Python で条件ステートメントを使用する方法

このチュートリアルでは、Python で条件ステートメントを使用する方法を学習します。Python で if、else、および elif ステートメントを使用する方法と、それらを実際に使用する方法のいくつかの例について説明します。

条件ステートメントは、 Pythonでのプログラミングに不可欠な部分です。これらを使用すると、変数の値または比較の結果に基づいて決定を下すことができます。

この記事では、Python で if、else、および elif ステートメントを使用する方法と、それらを実際に使用する方法の例について説明します。

目次：

• Python で if ステートメントを使用する方法
• Python での else ステートメントの使用方法
• Python で elif ステートメントを使用する方法
• 条件文の使用例
  • 例 1: 数値が偶数か奇数かを調べる。
  • 例 2: 数値スコアに基づいてレター グレードを割り当てる
  • 例 3: 年がうるう年かどうかを確認する
  • 例 4: 文字列に特定の文字が含まれているかどうかを確認する

---

Python でステートメントを使用する方法if

このifステートメントを使用すると、特定の条件が真の場合にコード ブロックを実行できます。基本的な構文は次のとおりです。

if condition:
    # code to execute if condition is true

条件は、ブール値 (True または False) に評価される任意の式にすることができます。条件が True の場合、if ステートメントの下にインデントされたコード ブロックが実行されます。条件が False の場合、コード ブロックはスキップされます。

ifステートメントを使用して数値が正かどうかを確認する方法の例を次に示します。

num = 5

if num > 0:
    print("The number is positive.")

出力：

The number is positive.

この例では、>演算子を使用して の値をnum0 と比較します。 がnum0 より大きい場合、ifステートメントの下にインデントされたコード ブロックが実行され、「数値は正です」というメッセージが表示されます。印刷されます。

Python でステートメントを使用する方法else

このelseステートメントを使用すると、条件が False の場合に別のコード ブロックを実行できますif。基本的な構文は次のとおりです。

if condition:
    # code to execute if condition is true
else:
    # code to execute if condition is false

条件が True の場合、ifステートメントの下にインデントされたコード ブロックが実行され、elseステートメントの下にインデントされたコード ブロックはスキップされます。

条件が False の場合、elseステートメントの下にインデントされたコード ブロックが実行され、ifステートメントの下にインデントされたコード ブロックはスキップされます。

if-else以下は、ステートメントを使用して数値が正か負かを確認する方法の例です。

num = -5

if num > 0:
    print("The number is positive.")
else:
    print("The number is negative.")

出力：

The number is negative.

この例では、if-elseステートメントを使用して が 0 より大きいかどうかを確認しますnum。0 より大きい場合は、「数値は正です」というメッセージが表示されます。印刷されます。そうでない場合 (つまり、num が負またはゼロの場合)、「数値が負です」というメッセージが表示されます。印刷されます。

Python でステートメントを使用する方法elif

このelifステートメントを使用すると、複数の条件を順番にチェックし、真の条件に応じて異なるコード ブロックを実行できます。基本的な構文は次のとおりです。

if condition1:
    # code to execute if condition1 is true
elif condition2:
    # code to execute if condition1 is false and condition2 is true
elif condition3:
    # code to execute if condition1 and condition2 are false, and condition3 is true
else:
    # code to execute if all conditions are false

このelifステートメントは「else if」の略で、追加の条件を確認するために複数回使用できます。

if-elif-elseステートメントを使用して、数値が正、負、またはゼロであるかどうかを確認する方法の例を次に示します。

num = 0

if num > 0:
    print("The number is positive.")
elif num < 

条件文の使用例

例 1: 数値が偶数か奇数かを調べる。

num = 4

if num % 2 == 0:
    print("The number is even.")
else:
    print("The number is odd.")

出力：

The number is even.

この例では、モジュラス演算子 (%) を使用して、 がnum2 で割り切れるかどうかを確認します。

num を 2 で割った余りが 0 の場合、条件 num % 2 == 0 は True であり、ステートメントの下にインデントされたコード ブロックがif実行されます。「数字は偶数です」というメッセージが出力されます。

剰余が 0 でない場合、条件は False となり、ステートメントの下にインデントされたコード ブロックがelse実行され、「数値が奇数です」というメッセージが出力されます。

例 2: 数値スコアに基づいてレター グレードを割り当てる

score = 85

if score >= 90:
    grade = "A"
elif score >= 80:
    grade = "B"
elif score >= 70:
    grade = "C"
elif score >= 60:
    grade = "D"
else:
    grade = "F"

print("Your grade is:", grade)

出力：

Your grade is: B

この例では、if-elif-elseステートメントを使用して、数値スコアに基づいて文字グレードを割り当てます。

このifステートメントは、スコアが 90 以上かどうかをチェックします。90 以上の場合、成績は "A" に設定されます。そうでない場合、最初のelifステートメントはスコアが 80 以上かどうかをチェックします。80 以上の場合、グレードは「B」に設定されます。そうでない場合、2 番目のelifステートメントは、スコアが 70 以上かどうかをチェックします。いずれの条件も満たさない場合、elseステートメントはグレード「F」を割り当てます。

例 3: 年がうるう年かどうかを確認する

year = 2000

if year % 4 == 0:
    if year % 100 == 0:
        if year % 400 == 0:
            print(year, "is a leap year.")
        else:
            print(year, "is not a leap year.")
    else:
        print(year, "is a leap year.")
else:
    print(year, "is not a leap year.")

出力：

2000 is a leap year.

この例では、ネストされたifステートメントを使用して、年がうるう年かどうかを確認します。100 で割り切れるが 400 で割り切れない年を除き、4 で割り切れる年は閏年です。

外側のifステートメントは、年が 4 で割り切れるかどうかをチェックします。そうであれば、内側のifステートメントは、年が 100 で割り切れるかどうかもチェックします。割り切れる場合は、最も内側のifステートメントが 400 で割り切れるかどうかをチェックします。割り切れる場合は、コード ブロックをインデントします。そのステートメントの下で実行され、「閏年です」というメッセージが出力されます。

そうでない場合は、else内側のifステートメント内のステートメントの下にインデントされたコード ブロックが実行され、「閏年ではありません」というメッセージが出力されます。

年が 4 で割り切れない場合、else外側のifステートメントのステートメントの下にインデントされたコード ブロックが実行され、「閏年ではありません」というメッセージが出力されます。

例 4: 文字列に特定の文字が含まれているかどうかを確認する

string = "hello, world"
char = "w"

if char in string:
    print("The string contains the character", char)
else:
    print("The string does not contain the character", char)

結果：

The string contains the character w

この例では、演算子を使用して文字列 string にin文字が存在するかどうかを確認します。charそうである場合、char文字列の条件は True であり、ifステートメントの下にインデントされたコード ブロックが実行され、「文字列には文字が含まれています」というメッセージが出力され、その後に文字自体が出力されます。

が文字列に存在しない場合char、条件は False となり、ステートメントの下にインデントされたコード ブロックがelse実行され、「文字列には文字が含まれていません」というメッセージが出力され、その後に文字自体が表示されます。

結論

条件ステートメント (if、else、および elif) は、指定した条件に基づいてプログラムのフローを制御できる基本的なプログラミング構造です。これらは、プログラムで決定を下し、それらの決定に基づいてさまざまなコードを実行する方法を提供します。

この記事では、Python でこれらのステートメントを使用する方法の例をいくつか見てきました。たとえば、数値が偶数か奇数かのチェック、数値スコアに基づく文字グレードの割り当て、年がうるう年かどうかのチェック、および文字列には特定の文字が含まれています。

これらのステートメントを習得することで、より幅広いタスクやシナリオを処理できる、より強力で用途の広いプログラムを作成できます。

条件に基づいて実行されるコード ブロックが決定されるため、Python で条件ステートメントを使用する場合は、適切なインデントが重要であることに留意することが重要です。

練習すれば、これらのステートメントを使用して、より複雑で効果的な Python プログラムを作成できるようになります。

ソース: https://www.freecodecamp.org

#python

What is GEEK

Buddha Community

Why use Python for Software Development

No programming language is pretty much as diverse as Python. It enables building cutting edge applications effortlessly. Developers are as yet investigating the full capability of end-to-end Python development services in various areas. 

By areas, we mean FinTech, HealthTech, InsureTech, Cybersecurity, and that's just the beginning. These are New Economy areas, and Python has the ability to serve every one of them. The vast majority of them require massive computational abilities. Python's code is dynamic and powerful - equipped for taking care of the heavy traffic and substantial algorithmic capacities. 

Programming advancement is multidimensional today. Endeavor programming requires an intelligent application with AI and ML capacities. Shopper based applications require information examination to convey a superior client experience. Netflix, Trello, and Amazon are genuine instances of such applications. Python assists with building them effortlessly. 

5 Reasons to Utilize Python for Programming Web Apps 

Python can do such numerous things that developers can't discover enough reasons to admire it. Python application development isn't restricted to web and enterprise applications. It is exceptionally adaptable and superb for a wide range of uses.

Robust frameworks 

Python is known for its tools and frameworks. There's a structure for everything. Django is helpful for building web applications, venture applications, logical applications, and mathematical processing. Flask is another web improvement framework with no conditions. 

Web2Py, CherryPy, and Falcon offer incredible capabilities to customize Python development services. A large portion of them are open-source frameworks that allow quick turn of events. 

Simple to read and compose 

Python has an improved sentence structure - one that is like the English language. New engineers for Python can undoubtedly understand where they stand in the development process. The simplicity of composing allows quick application building. 

The motivation behind building Python, as said by its maker Guido Van Rossum, was to empower even beginner engineers to comprehend the programming language. The simple coding likewise permits developers to roll out speedy improvements without getting confused by pointless subtleties. 

Utilized by the best 

Alright - Python isn't simply one more programming language. It should have something, which is the reason the business giants use it. Furthermore, that too for different purposes. Developers at Google use Python to assemble framework organization systems, parallel information pusher, code audit, testing and QA, and substantially more. Netflix utilizes Python web development services for its recommendation algorithm and media player. 

Massive community support 

Python has a steadily developing community that offers enormous help. From amateurs to specialists, there's everybody. There are a lot of instructional exercises, documentation, and guides accessible for Python web development solutions. 

Today, numerous universities start with Python, adding to the quantity of individuals in the community. Frequently, Python designers team up on various tasks and help each other with algorithmic, utilitarian, and application critical thinking. 

Progressive applications 

Python is the greatest supporter of data science, Machine Learning, and Artificial Intelligence at any enterprise software development company. Its utilization cases in cutting edge applications are the most compelling motivation for its prosperity. Python is the second most well known tool after R for data analytics.

The simplicity of getting sorted out, overseeing, and visualizing information through unique libraries makes it ideal for data based applications. TensorFlow for neural networks and OpenCV for computer vision are two of Python's most well known use cases for Machine learning applications.

Summary

Thinking about the advances in programming and innovation, Python is a YES for an assorted scope of utilizations. Game development, web application development services, GUI advancement, ML and AI improvement, Enterprise and customer applications - every one of them uses Python to its full potential. 

The disadvantages of Python web improvement arrangements are regularly disregarded by developers and organizations because of the advantages it gives. They focus on quality over speed and performance over blunders. That is the reason it's a good idea to utilize Python for building the applications of the future.

#python development services #python development company #python app development #python development #python in web development #python software development

Python Tricks Every Developer Should Know

Python is awesome, it’s one of the easiest languages with simple and intuitive syntax but wait, have you ever thought that there might ways to write your python code simpler?

In this tutorial, you’re going to learn a variety of Python tricks that you can use to write your Python code in a more readable and efficient way like a pro.

Let’s get started

Swapping value in Python

Instead of creating a temporary variable to hold the value of the one while swapping, you can do this instead

>>> FirstName = "kalebu"
>>> LastName = "Jordan"
>>> FirstName, LastName = LastName, FirstName 
>>> print(FirstName, LastName)
('Jordan', 'kalebu')

#python #python-programming #python3 #python-tutorials #learn-python #python-tips #python-skills #python-development

How to Remove all Duplicate Files on your Drive via Python

Today you’re going to learn how to use Python programming in a way that can ultimately save a lot of space on your drive by removing all the duplicates.

Intro

In many situations you may find yourself having duplicates files on your disk and but when it comes to tracking and checking them manually it can tedious.

Heres a solution

Instead of tracking throughout your disk to see if there is a duplicate, you can automate the process using coding, by writing a program to recursively track through the disk and remove all the found duplicates and that’s what this article is about.

But How do we do it?

If we were to read the whole file and then compare it to the rest of the files recursively through the given directory it will take a very long time, then how do we do it?

The answer is hashing, with hashing can generate a given string of letters and numbers which act as the identity of a given file and if we find any other file with the same identity we gonna delete it.

There’s a variety of hashing algorithms out there such as

• md5
• sha1
• sha224, sha256, sha384 and sha512

#python-programming #python-tutorials #learn-python #python-project #python3 #python #python-skills #python-tips

How To Compare Tesla and Ford Company By Using Magic Methods in Python

Magic Methods are the special methods which gives us the ability to access built in syntactical features such as ‘<’, ‘>’, ‘==’, ‘+’ etc…

You must have worked with such methods without knowing them to be as magic methods. Magic methods can be identified with their names which start with __ and ends with __ like init, call, str etc. These methods are also called Dunder Methods, because of their name starting and ending with Double Underscore (Dunder).

Now there are a number of such special methods, which you might have come across too, in Python. We will just be taking an example of a few of them to understand how they work and how we can use them.

1. init

class AnyClass:
    def __init__():
        print("Init called on its own")
obj = AnyClass()

The first example is _init, _and as the name suggests, it is used for initializing objects. Init method is called on its own, ie. whenever an object is created for the class, the init method is called on its own.

The output of the above code will be given below. Note how we did not call the init method and it got invoked as we created an object for class AnyClass.

Init called on its own

2. add

Let’s move to some other example, add gives us the ability to access the built in syntax feature of the character +. Let’s see how,

class AnyClass:
    def __init__(self, var):
        self.some_var = var
    def __add__(self, other_obj):
        print("Calling the add method")
        return self.some_var + other_obj.some_var
obj1 = AnyClass(5)
obj2 = AnyClass(6)
obj1 + obj2

#python3 #python #python-programming #python-web-development #python-tutorials #python-top-story #python-tips #learn-python

Basic Data Types in Python | Python Web Development For Beginners

At the end of 2019, Python is one of the fastest-growing programming languages. More than 10% of developers have opted for Python development.

In the programming world, Data types play an important role. Each Variable is stored in different data types and responsible for various functions. Python had two different objects, and They are mutable and immutable objects.

Table of Contents  hide

I Mutable objects

II Immutable objects

III Built-in data types in Python

Mutable objects

The Size and declared value and its sequence of the object can able to be modified called mutable objects.

Mutable Data Types are list, dict, set, byte array

Immutable objects

The Size and declared value and its sequence of the object can able to be modified.

Immutable data types are int, float, complex, String, tuples, bytes, and frozen sets.

id() and type() is used to know the Identity and data type of the object

a**=25+**85j

type**(a)**

output**:<class’complex’>**

b**={1:10,2:“Pinky”****}**

id**(b)**

output**:**238989244168

Built-in data types in Python

a**=str(“Hello python world”)****#str**

b**=int(18)****#int**

c**=float(20482.5)****#float**

d**=complex(5+85j)****#complex**

e**=list((“python”,“fast”,“growing”,“in”,2018))****#list**

f**=tuple((“python”,“easy”,“learning”))****#tuple**

g**=range(10)****#range**

h**=dict(name=“Vidu”,age=36)****#dict**

i**=set((“python”,“fast”,“growing”,“in”,2018))****#set**

j**=frozenset((“python”,“fast”,“growing”,“in”,2018))****#frozenset**

k**=bool(18)****#bool**

l**=bytes(8)****#bytes**

m**=bytearray(8)****#bytearray**

n**=memoryview(bytes(18))****#memoryview**

Numbers (int,Float,Complex)

Numbers are stored in numeric Types. when a number is assigned to a variable, Python creates Number objects.

#signed interger

age**=**18

print**(age)**

Output**:**18

Python supports 3 types of numeric data.

int (signed integers like 20, 2, 225, etc.)

float (float is used to store floating-point numbers like 9.8, 3.1444, 89.52, etc.)

complex (complex numbers like 8.94j, 4.0 + 7.3j, etc.)

A complex number contains an ordered pair, i.e., a + ib where a and b denote the real and imaginary parts respectively).

String

The string can be represented as the sequence of characters in the quotation marks. In python, to define strings we can use single, double, or triple quotes.

# String Handling

‘Hello Python’

#single (') Quoted String

“Hello Python”

# Double (") Quoted String

“”“Hello Python”“”

‘’‘Hello Python’‘’

# triple (‘’') (“”") Quoted String

In python, string handling is a straightforward task, and python provides various built-in functions and operators for representing strings.

The operator “+” is used to concatenate strings and “*” is used to repeat the string.

“Hello”+“python”

output**:****‘Hello python’**

"python "*****2

'Output : Python python ’

#python web development #data types in python #list of all python data types #python data types #python datatypes #python types #python variable type