Chaînes Et Ajout De Chaînes En Python

Dans l'article suivant, nous présenterons les chaînes et les caractères en Python. Plus important encore, nous examinerons diverses méthodes d'ajout/de concaténation de chaînes en Python.

Le type de données chaîne de Python stocke un groupe de caractères ou un seul caractère. Les chaînes sont des séquences de caractères entre guillemets simples ou doubles. Un caractère est une chaîne dont la longueur est égale à un. Par exemple, la langue anglaise comporte 26 caractères. À partir d'eux, une chaîne comme - " cet article couvrira les techniques d'ajout de chaînes " peut être formée.

Remarque : le type de chaîne de Python utilise le standard Unicode pour représenter les caractères, ce qui permet aux programmes Python de fonctionner avec toutes sortes de caractères différents possibles.

string = "this is a random string"    # a character 
character = "a"    # a character 
grinning_face  = "😀"    #unicode allows us to use emojis too!

Travailler avec le type de données chaîne

Vous pouvez lire un article intéressant sur la compression de chaînes ici . Nous devrions examiner différentes méthodes/façons d'ajouter ou de concaténer des chaînes en Python.

Différentes façons d'ajouter des chaînes

Voici quelques-unes des méthodes pour ajouter des chaînes en Python.

Utilisation des chaînes F

En utilisant les f-strings, nous pouvons ajouter deux ou plusieurs chaînes ensemble.

string1 = "The grass is always greener"
string2 = "on the other side of the fence."
 
print(f"Concatenated string: {string1} {string2}")

Ajout de chaînes à l'aide des f-strings

Utilisation de la méthode de formatage

En utilisant la méthode format de Python, nous pouvons ajouter deux ou plusieurs chaînes ensemble. Cependant, son fonctionnement est similaire à celui des f-strings ; cependant, il est plus lent que lui.

string1 = "Tell me and I forget."
string2 = "Teach me and "
string3 = "I remember. Involve me and I learn."
 
print("Concatenated string: {} {} {}".format(string1, string2, string3))

Ajout de chaînes à l'aide de la méthode format

Utilisation de la méthode de jointure

Nous pouvons également ajouter ou concaténer des chaînes à l'aide de la méthode join. Cependant, la méthode join joint les éléments d'un itérable dans une chaîne. Par conséquent, pour utiliser la méthode join, les chaînes doivent être converties en un itérable.

string1 = "The greatest glory in living lies not in never falling, "
string2 = "but in rising every time we fall."
 
print(''.join([string1, string2])

Ajout de chaînes à l'aide de la méthode join

Utilisation de l'opérateur ' + '

L'opérateur ' + ' peut concaténer deux ou plusieurs chaînes ensemble. Prenons un exemple.

string1 = "The greatest glory in living lies not in never falling, "
string2 = "but in rising every time we fall."
 
print(string1 + string2)

Ajout de chaînes à l'aide de l'opérateur ' + '

Utilisation de la fonction __add__

L'utilisation de la fonction __add__ est identique à l'utilisation de l'opérateur ' + '

string1 = "The greatest glory in living lies not in never falling, "
string2 = "but in rising every time we fall."
 
print(string1.__add__(string2))

Ajout de chaînes à l'aide de la fonction __add__

Utilisation de l'opérateur ' += '

Nous pouvons ajouter deux ou plusieurs chaînes ensemble en utilisant l'opérateur ' +='. Par exemple:

string1 = "You have brains in your head. "
string2 = "You have feet in your shoes."
string3 = " You can steer yourself any direction you choose."
 
string1 += string2
string1 += string3
print(string1)

Utilisation de l'opérateur ' += ' pour ajouter deux ou plusieurs chaînes

En gardant les cordes sur la même ligne

Une autre façon unique consiste à affecter toutes les chaînes à ajouter dans une variable, en les gardant toutes sur la même ligne. Voyons comment nous pouvons faire cela.

string = "Believe you can"  "and you're halfway there."
print(string)

Placer des littéraux de chaîne sur la même ligne les ajoute.

Utilisation de la classe Template du module string

Le module de chaîne de Python a une classe de modèle qui peut être utilisée pour ajouter des chaînes ensemble. Cependant, il est lent et les lignes de code sont augmentées pour des tâches simples comme la concaténation de chaînes.

from string import Template
 
string1 = "The question isn't who is going to let me;"
string2 = "it's who is going to stop me."
string = Template("$string1 $string2")
print(new.substitute(string_one=string1, string_one=string2))

Utilisation de la classe de modèle du module de chaîne pour ajouter des chaînes

Utilisation du spécificateur de format

Le spécificateur de format peut ajouter ou concaténer deux ou plusieurs chaînes ensemble.

string1 = "Never let the fear of striking out"
string2 = "keep you from playing the game."
 
print('%s %s' % (string1, string2))

Utilisation du spécificateur de format pour ajouter deux ou plusieurs chaînes

Ajouter des chaînes d'octets en Python

En python3

En python3, les chaînes d'octets peuvent être concaténées à l'aide de la méthode join. Cependant, vous pouvez utiliser l'une des méthodes spécifiées ci-dessus.

bytestring1 = b"\x6E"
bytestring2 = b"\x6F"
 
joined_bytestrings = b''.join([bytestring1,bytestring2])
print(joined_bytestrings)

Concaténer des chaînes d'octets en python3

En python2

En python2, les chaînes d'octets peuvent être concaténées à l'aide de spécificateurs de format.

bytestring1 = b"\x6E"
bytestring2 = b"\x6F"
 
print("%s%s" %(bytestring1,bytestring2))

Concaténer des chaînes d'octets en python2

Insertion de caractères au début et à la fin d'une chaîne

Nous pouvons simplement insérer des caractères au début et à la fin d'une chaîne en utilisant l'opérateur " + ". Par exemple:

string = "nima"
string = "a"+string+"l"
print(string)

Insertion de caractères au début et à la fin d'une chaîne

Ajouter des chaînes dans les pandas

Nous pouvons facilement ajouter des chaînes dans les pandas. Par exemple, si nous avons une trame de données avec des informations d'état et de code.

import pandas as pd
 
df = {
    "State": [
        "Alabama",
        "Arizona",
        "Alaska",
        "Arkansas",
        "California",
    ],
    "Code": ["AL", "AZ", "AL", "AR", "CA"],
}
 
df = pd.DataFrame(df, columns=["State", "Code"])
print(df)

Dataframe imprimé

Maintenant, si nous voulons ajouter "IN-" avant le contenu de la colonne de code, nous pouvons le faire comme suit.

df["Code"] = "US-" + df["Code"].astype(str)
print(df)

Ajout de chaînes dans les pandas

FAQ sur l'ajout de chaînes en Python

Comment concaténer des chaînes avec de l'espace en Python

Vous pouvez utiliser la méthode join de Python pour le faire.
string1 = "firststring"
string2 = "secondstring"
print(" ".join([string1,string2]))
Sortie : première chaîne deuxième chaîne

Comment concaténer des chaînes sans espace en Python

Vous pouvez utiliser la méthode join de Python pour le faire.
string1 = "firststring"
string2 = "secondstring"
print("".join([string1,string2]))
Sortie : premièrechaînesecondechaîne

Conclusion : quelle méthode d'ajout de chaînes est la meilleure ?

Il est important de réaliser que l'optimisation ne doit être effectuée que si nécessaire. Il est conseillé de garder votre code plus lisible et pythonique. Cependant, à des fins de comparaison :

• Pour python3, la méthode de jointure surpasse les autres.
• Pour python2, les opérateurs '+' ou '%' sont un meilleur choix.

Source :  https://www.pythonpool.com

#python 

What is GEEK

Buddha Community

Why use Python for Software Development

No programming language is pretty much as diverse as Python. It enables building cutting edge applications effortlessly. Developers are as yet investigating the full capability of end-to-end Python development services in various areas. 

By areas, we mean FinTech, HealthTech, InsureTech, Cybersecurity, and that's just the beginning. These are New Economy areas, and Python has the ability to serve every one of them. The vast majority of them require massive computational abilities. Python's code is dynamic and powerful - equipped for taking care of the heavy traffic and substantial algorithmic capacities. 

Programming advancement is multidimensional today. Endeavor programming requires an intelligent application with AI and ML capacities. Shopper based applications require information examination to convey a superior client experience. Netflix, Trello, and Amazon are genuine instances of such applications. Python assists with building them effortlessly. 

5 Reasons to Utilize Python for Programming Web Apps 

Python can do such numerous things that developers can't discover enough reasons to admire it. Python application development isn't restricted to web and enterprise applications. It is exceptionally adaptable and superb for a wide range of uses.

Robust frameworks 

Python is known for its tools and frameworks. There's a structure for everything. Django is helpful for building web applications, venture applications, logical applications, and mathematical processing. Flask is another web improvement framework with no conditions. 

Web2Py, CherryPy, and Falcon offer incredible capabilities to customize Python development services. A large portion of them are open-source frameworks that allow quick turn of events. 

Simple to read and compose 

Python has an improved sentence structure - one that is like the English language. New engineers for Python can undoubtedly understand where they stand in the development process. The simplicity of composing allows quick application building. 

The motivation behind building Python, as said by its maker Guido Van Rossum, was to empower even beginner engineers to comprehend the programming language. The simple coding likewise permits developers to roll out speedy improvements without getting confused by pointless subtleties. 

Utilized by the best 

Alright - Python isn't simply one more programming language. It should have something, which is the reason the business giants use it. Furthermore, that too for different purposes. Developers at Google use Python to assemble framework organization systems, parallel information pusher, code audit, testing and QA, and substantially more. Netflix utilizes Python web development services for its recommendation algorithm and media player. 

Massive community support 

Python has a steadily developing community that offers enormous help. From amateurs to specialists, there's everybody. There are a lot of instructional exercises, documentation, and guides accessible for Python web development solutions. 

Today, numerous universities start with Python, adding to the quantity of individuals in the community. Frequently, Python designers team up on various tasks and help each other with algorithmic, utilitarian, and application critical thinking. 

Progressive applications 

Python is the greatest supporter of data science, Machine Learning, and Artificial Intelligence at any enterprise software development company. Its utilization cases in cutting edge applications are the most compelling motivation for its prosperity. Python is the second most well known tool after R for data analytics.

The simplicity of getting sorted out, overseeing, and visualizing information through unique libraries makes it ideal for data based applications. TensorFlow for neural networks and OpenCV for computer vision are two of Python's most well known use cases for Machine learning applications.

Summary

Thinking about the advances in programming and innovation, Python is a YES for an assorted scope of utilizations. Game development, web application development services, GUI advancement, ML and AI improvement, Enterprise and customer applications - every one of them uses Python to its full potential. 

The disadvantages of Python web improvement arrangements are regularly disregarded by developers and organizations because of the advantages it gives. They focus on quality over speed and performance over blunders. That is the reason it's a good idea to utilize Python for building the applications of the future.

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Python Tricks Every Developer Should Know

Python is awesome, it’s one of the easiest languages with simple and intuitive syntax but wait, have you ever thought that there might ways to write your python code simpler?

In this tutorial, you’re going to learn a variety of Python tricks that you can use to write your Python code in a more readable and efficient way like a pro.

Let’s get started

Swapping value in Python

Instead of creating a temporary variable to hold the value of the one while swapping, you can do this instead

>>> FirstName = "kalebu"
>>> LastName = "Jordan"
>>> FirstName, LastName = LastName, FirstName 
>>> print(FirstName, LastName)
('Jordan', 'kalebu')

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How to Remove all Duplicate Files on your Drive via Python

Today you’re going to learn how to use Python programming in a way that can ultimately save a lot of space on your drive by removing all the duplicates.

Intro

In many situations you may find yourself having duplicates files on your disk and but when it comes to tracking and checking them manually it can tedious.

Heres a solution

Instead of tracking throughout your disk to see if there is a duplicate, you can automate the process using coding, by writing a program to recursively track through the disk and remove all the found duplicates and that’s what this article is about.

But How do we do it?

If we were to read the whole file and then compare it to the rest of the files recursively through the given directory it will take a very long time, then how do we do it?

The answer is hashing, with hashing can generate a given string of letters and numbers which act as the identity of a given file and if we find any other file with the same identity we gonna delete it.

There’s a variety of hashing algorithms out there such as

• md5
• sha1
• sha224, sha256, sha384 and sha512

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How To Compare Tesla and Ford Company By Using Magic Methods in Python

Magic Methods are the special methods which gives us the ability to access built in syntactical features such as ‘<’, ‘>’, ‘==’, ‘+’ etc…

You must have worked with such methods without knowing them to be as magic methods. Magic methods can be identified with their names which start with __ and ends with __ like init, call, str etc. These methods are also called Dunder Methods, because of their name starting and ending with Double Underscore (Dunder).

Now there are a number of such special methods, which you might have come across too, in Python. We will just be taking an example of a few of them to understand how they work and how we can use them.

1. init

class AnyClass:
    def __init__():
        print("Init called on its own")
obj = AnyClass()

The first example is _init, _and as the name suggests, it is used for initializing objects. Init method is called on its own, ie. whenever an object is created for the class, the init method is called on its own.

The output of the above code will be given below. Note how we did not call the init method and it got invoked as we created an object for class AnyClass.

Init called on its own

2. add

Let’s move to some other example, add gives us the ability to access the built in syntax feature of the character +. Let’s see how,

class AnyClass:
    def __init__(self, var):
        self.some_var = var
    def __add__(self, other_obj):
        print("Calling the add method")
        return self.some_var + other_obj.some_var
obj1 = AnyClass(5)
obj2 = AnyClass(6)
obj1 + obj2

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Python's itertools – count(), cycle() and chain()

Introduction

Python has a lot of built-in tools that allow us to iterate and transform data. A great example is the itertools module, which offers several convenient iteration functions. Each of these iterator-building functions (they generate iterators) can be used on their own, or combined.

The module was inspired by functional languages such as APL, Haskell and SPL and the elements within itertools form Python’s iterator algebra.

Iterable vs Iterator

The count() Function

The cycle() Function

The chain() Function

…

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