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This Java Hibernate tutorial helps you get started with Hibernate framework easily with Eclipse IDE and MySQL database: Coding your first Java program that uses Hibernate. Upon completing this tutorial, you will learn:
#mysql #hibernate #eclipse
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Python es un lenguaje versátil y flexible; a menudo hay más de una forma de lograr algo.
En este tutorial, verá algunas de las formas en que puede imprimir una cadena y una variable juntas.
¡Empecemos!
print()
función en PythonPara imprimir cualquier cosa en Python, se utiliza la print()
función - que es la print
palabra clave seguida de un conjunto de apertura y cierre de paréntesis, ()
.
#how to print a string
print("Hello world")
#how to print an integer
print(7)
#how to print a variable
#to just print the variable on its own include only the name of it
fave_language = "Python"
print(fave_language)
#output
#Hello world
#7
#Python
Si omite los paréntesis, obtendrá un error:
print "hello world"
#output after running the code:
#File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 1
# print "hello world"
# ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
#SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print(...)?
Si escribe su código Python en Visual Studio Code, con la extensión Python , también obtendrá un subrayado y una pista que indican que algo no está del todo bien:
Como se mencionó anteriormente, la declaración de impresión se utiliza para generar todo tipo de información. Esto incluye datos textuales y numéricos, variables y otros tipos de datos.
También puede imprimir texto (o cadenas) combinado con variables, todo en una declaración.
Verá algunas de las diferentes formas de hacer esto en las secciones siguientes.
Concatenar, según el diccionario, significa enlazar (cosas) juntas en una cadena o serie.
Esto se hace mediante la adición de varias cosas (en este caso la programación - se añaden datos), junto con otros, utilizando el operador de suma Python, +
.
Tenga en cuenta que la concatenación solo se usa para cadenas, por lo que si la variable que desea concatenar con el resto de las cadenas es de un tipo de datos entero, tendrá que convertirla en una cadena con la str()
función.
En el siguiente ejemplo, quiero imprimir el valor de una variable junto con algún otro texto.
Agrego las cadenas entre comillas dobles y el nombre de la variable sin rodearlo, usando el operador de suma para encadenarlos todos juntos:
fave_language = "Python"
print("I like coding in " + fave_language + " the most")
#output
#I like coding in Python the most
Con la concatenación de cadenas, debe agregar espacios usted mismo, por lo que si en el ejemplo anterior no hubiera incluido ningún espacio entre las comillas, la salida se vería así:
fave_language = "Python"
print("I like coding in" + fave_language + "the most")
#output
#I like coding inPythonthe most
Incluso puede agregar los espacios por separado:
fave_language = "Python"
print("I like coding in" + " " + fave_language + " " + "the most")
#output
#I like coding in Python the most
Esta no es la forma más preferida de imprimir cadenas y variables, ya que puede ser propensa a errores y consumir mucho tiempo.
Puede imprimir texto junto a una variable, separados por comas, en una declaración de impresión.
first_name = "John"
print("Hello",first_name)
#output
#Hello John
En el ejemplo anterior, primero incluí un texto que quería imprimir entre comillas dobles; en este caso, el texto era la cadena Hello
.
Después de las comillas de cierre, agregué una coma que separa ese fragmento de texto del valor contenido en el nombre de la variable ( first_name
en este caso) que luego incluí.
Podría haber agregado más texto siguiendo la variable, así:
first_name = "John"
print("Hello",first_name,"good to see you")
#output
#Hello John good to see you
Este método también funciona con más de una variable:
first_name = "John"
last_name = "Doe"
print("Hello",first_name,last_name,"good to see you")
#output
Hello John Doe good to see you
Asegúrate de separar todo con una coma.
Entonces, separa el texto de las variables con una coma, pero también las variables de otras variables, como se muestra arriba.
Si no se hubiera agregado la coma entre first_name
y last_name
, el código habría arrojado un error:
first_name = "John"
last_name = "Doe"
print("Hello",first_name last_name,"good to see you")
#output
#File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 4
# print("Hello",first_name last_name,"good to see you")
# ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
#SyntaxError: invalid syntax. Perhaps you forgot a comma?
Como puede ver, los mensajes de error de Python son extremadamente útiles y facilitan un poco el proceso de depuración :)
Utiliza el formato de cadena al incluir un conjunto de llaves de apertura y cierre {}
, en el lugar donde desea agregar el valor de una variable.
first_name = "John"
print("Hello {}, hope you're well!")
En este ejemplo hay una variable, first_name
.
Dentro de la declaración impresa hay un conjunto de comillas dobles de apertura y cierre con el texto que debe imprimirse.
Dentro de eso, agregué un conjunto de llaves en el lugar donde quiero agregar el valor de la variable first_name
.
Si intento ejecutar este código, tendrá el siguiente resultado:
#output
#Hello {}, hope you're well!
¡En realidad, no imprime el valor de first_name
!
Para imprimirlo, necesito agregar el .format()
método de cadena al final de la cadena, que es inmediatamente después de las comillas de cierre:
first_name = "John"
print("Hello {}, hope you're well!".format(first_name))
#output
#Hello John, hope you're well!
Cuando hay más de una variable, usa tantas llaves como la cantidad de variables que desee imprimir:
first_name = "John"
last_name = "Doe"
print("Hello {} {}, hope you're well!")
En este ejemplo, he creado dos variables y quiero imprimir ambas, una después de la otra, así que agregué dos juegos de llaves en el lugar donde quiero que se sustituyan las variables.
Ahora, cuando se trata del .format()
método, importa el orden en el que coloque los nombres de las variables.
Entonces, el valor del nombre de la variable que se agregará primero en el método estará en el lugar de la primera llave, el valor del nombre de la variable que se agregará en segundo lugar estará en el lugar de la segunda llave, y pronto.
Asegúrese de separar los nombres de las variables con comas dentro del método:
first_name = "John"
last_name = "Doe"
print("Hello {} {}, hope you're well!".format(first_name,last_name))
#output
#Hello John Doe, hope you're well!
Si hubiera invertido el orden de los nombres dentro del método, la salida se vería diferente:
first_name = "John"
last_name = "Doe"
print("Hello {} {}, hope you're well!".format(last_name,first_name))
#output
#Hello Doe John, hope you're well!
f-strings
f-strings
son una forma mejor, más legible y concisa de lograr el formato de cadena en comparación con el método que vimos en la sección anterior.
La sintaxis es más sencilla y requiere menos trabajo manual.
La sintaxis general para crear un se f-string
ve así:
print(f"I want this text printed to the console!")
#output
#I want this text printed to the console!
Primero incluye el carácter f
antes de las comillas de apertura y cierre, dentro de la print()
función.
Para imprimir una variable con una cadena en una línea, vuelva a incluir el carácter f
en el mismo lugar, justo antes de las comillas.
Luego agrega el texto que desea dentro de las comillas, y en el lugar donde desea agregar el valor de una variable, agrega un conjunto de llaves con el nombre de la variable dentro de ellas:
first_name = "John"
print(f"Hello, {first_name}!")
#output
#Hello, John!
Para imprimir más de una variable, agrega otro conjunto de llaves con el nombre de la segunda variable:
first_name = "John"
last_name = "Doe"
print(f"Hello, {first_name} {last_name}!")
#output
#Hello, John Doe!
El orden en que coloque los nombres de las variables es importante, así que asegúrese de agregarlos de acuerdo con la salida que desee.
Si hubiera invertido el orden de los nombres, obtendría el siguiente resultado:
first_name = "John"
last_name = "Doe"
print(f"Hello, {last_name} {first_name}!")
#output
#Hello, Doe John!
¡Gracias por leer y llegar hasta el final! Ahora conoce algunas formas diferentes de imprimir cadenas y variables juntas en una línea en Python.
Si desea obtener más información sobre Python, consulte la Certificación Python de freeCodeCamp .
Es adecuado para principiantes, ya que comienza desde los fundamentos y se construye gradualmente hacia conceptos más avanzados. También podrás construir cinco proyectos y poner en práctica todos los nuevos conocimientos que adquieras.
¡Feliz codificación!
https://www.freecodecamp.org/news/python-print-variable-how-to-print-a-string-and-variable/
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HTML to Markdown
MySQL is the all-time number one open source database in the world, and a staple in RDBMS space. DigitalOcean is quickly building its reputation as the developers cloud by providing an affordable, flexible and easy to use cloud platform for developers to work with. MySQL on DigitalOcean is a natural fit, but what’s the best way to deploy your cloud database? In this post, we are going to compare the top two providers, DigitalOcean Managed Databases for MySQL vs. ScaleGrid MySQL hosting on DigitalOcean.
At a glance – TLDR
ScaleGrid Blog - At a glance overview - 1st pointCompare Throughput
ScaleGrid averages almost 40% higher throughput over DigitalOcean for MySQL, with up to 46% higher throughput in write-intensive workloads. Read now
ScaleGrid Blog - At a glance overview - 2nd pointCompare Latency
On average, ScaleGrid achieves almost 30% lower latency over DigitalOcean for the same deployment configurations. Read now
ScaleGrid Blog - At a glance overview - 3rd pointCompare Pricing
ScaleGrid provides 30% more storage on average vs. DigitalOcean for MySQL at the same affordable price. Read now
MySQL DigitalOcean Performance Benchmark
In this benchmark, we compare equivalent plan sizes between ScaleGrid MySQL on DigitalOcean and DigitalOcean Managed Databases for MySQL. We are going to use a common, popular plan size using the below configurations for this performance benchmark:
Comparison Overview
ScaleGridDigitalOceanInstance TypeMedium: 4 vCPUsMedium: 4 vCPUsMySQL Version8.0.208.0.20RAM8GB8GBSSD140GB115GBDeployment TypeStandaloneStandaloneRegionSF03SF03SupportIncludedBusiness-level support included with account sizes over $500/monthMonthly Price$120$120
As you can see above, ScaleGrid and DigitalOcean offer the same plan configurations across this plan size, apart from SSD where ScaleGrid provides over 20% more storage for the same price.
To ensure the most accurate results in our performance tests, we run the benchmark four times for each comparison to find the average performance across throughput and latency over read-intensive workloads, balanced workloads, and write-intensive workloads.
Throughput
In this benchmark, we measure MySQL throughput in terms of queries per second (QPS) to measure our query efficiency. To quickly summarize the results, we display read-intensive, write-intensive and balanced workload averages below for 150 threads for ScaleGrid vs. DigitalOcean MySQL:
ScaleGrid MySQL vs DigitalOcean Managed Databases - Throughput Performance Graph
For the common 150 thread comparison, ScaleGrid averages almost 40% higher throughput over DigitalOcean for MySQL, with up to 46% higher throughput in write-intensive workloads.
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This Java Hibernate tutorial helps you get started with Hibernate framework easily with Eclipse IDE and MySQL database: Coding your first Java program that uses Hibernate. Upon completing this tutorial, you will learn:
#mysql #hibernate #eclipse
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A famous general is thought to have said, “A good sketch is better than a long speech.” That advice may have come from the battlefield, but it’s applicable in lots of other areas — including data science. “Sketching” out our data by visualizing it using ggplot2 in R is more impactful than simply describing the trends we find.
This is why we visualize data. We visualize data because it’s easier to learn from something that we can see rather than read. And thankfully for data analysts and data scientists who use R, there’s a tidyverse package called ggplot2 that makes data visualization a snap!
In this blog post, we’ll learn how to take some data and produce a visualization using R. To work through it, it’s best if you already have an understanding of R programming syntax, but you don’t need to be an expert or have any prior experience working with ggplot2
#data science tutorials #beginner #ggplot2 #r #r tutorial #r tutorials #rstats #tutorial #tutorials
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How to get started using Hibernate and JPA for developing database-driven applications in Java. You will see Hibernate makes it easier to code data access layer with Java.
Read text-based version here: http://www.codejava.net/frameworks/hibernate/java-hibernate-jpa-annotations-tutorial-for-beginners
#eclipse #mysql #java #jpa #hibernate