【完全版】Flaskの基礎を習得！

本動画は、Pythonの人気WebフレームワークFlaskの基礎を習得するために必要なスキルを凝縮しました。基本的な知識習得からSQLAlchemyを駆使したデータベース連携、ログイン機能、CSSやBootstrapの適用までを一気通貫でお伝えいたします。初学者でも簡単に理解できるような用語の選定、構成づくりを意識しました。長尺動画となりますが、是非楽しみながらご受講ください！

■ こんな人におすすめ
・Pythonの基礎を習得し終えたので、より応用的なスキルを身につけたい方
・ PythonでWebアプリを開発してみたい方
・Flaskの基礎を習得してみたい方
・SQLAlchemyによるDB操作を知りたい方
・ログイン機能を実装したWebアプリを開発してみたい方
■ タイムライン
00:00 イントロ
＜Flask vol.1 Flaskの基本的な使い方＞
01:04 概要説明
03:09 Flaskとは？
03:41 環境構築
07:16 単一ファイルでアプリケーション起動
16:57 ルーティング
27:03 HTMLを書いてみる
30:40 テンプレートを用いる

＜Flask vol.2 ブログアプリの作成〜DB連携〜＞
50:31 概要説明
50:57 要素の共通化
01:01:25 DB作成
01:15:46 新規登録
01:32:26 表 示
01:38:23 編 集
01:48:18 削 除

＜Flask vol.3 ログイン機能の実装とCSS適用＞
01:53:13 概要説明
01:53:34 Flask-Loginのインストール
01:54:28 ユーザーDBの作成
02:04:12 サインアップ機能
02:10:58 ログイン機能
02:16:45 ログアウト機能
02:22:15 動作確認
02:25:57 CSS, JSを適用
02:33:19 Bootstrapの適用

#flask #python 

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【完全版】Flaskの基礎を習得！

本動画は、Pythonの人気WebフレームワークFlaskの基礎を習得するために必要なスキルを凝縮しました。基本的な知識習得からSQLAlchemyを駆使したデータベース連携、ログイン機能、CSSやBootstrapの適用までを一気通貫でお伝えいたします。初学者でも簡単に理解できるような用語の選定、構成づくりを意識しました。長尺動画となりますが、是非楽しみながらご受講ください！

■ こんな人におすすめ
・Pythonの基礎を習得し終えたので、より応用的なスキルを身につけたい方
・ PythonでWebアプリを開発してみたい方
・Flaskの基礎を習得してみたい方
・SQLAlchemyによるDB操作を知りたい方
・ログイン機能を実装したWebアプリを開発してみたい方
■ タイムライン
00:00 イントロ
＜Flask vol.1 Flaskの基本的な使い方＞
01:04 概要説明
03:09 Flaskとは？
03:41 環境構築
07:16 単一ファイルでアプリケーション起動
16:57 ルーティング
27:03 HTMLを書いてみる
30:40 テンプレートを用いる

＜Flask vol.2 ブログアプリの作成〜DB連携〜＞
50:31 概要説明
50:57 要素の共通化
01:01:25 DB作成
01:15:46 新規登録
01:32:26 表 示
01:38:23 編 集
01:48:18 削 除

＜Flask vol.3 ログイン機能の実装とCSS適用＞
01:53:13 概要説明
01:53:34 Flask-Loginのインストール
01:54:28 ユーザーDBの作成
02:04:12 サインアップ機能
02:10:58 ログイン機能
02:16:45 ログアウト機能
02:22:15 動作確認
02:25:57 CSS, JSを適用
02:33:19 Bootstrapの適用

#flask #python 

【完全版】三時間でPythonの基礎を習得！

本動画は、AI・機械学習の基礎を習得するために必要なスキルを凝縮しました。基本的な知識習得からPythonによる実装方法、精度向上に必要な試行錯誤含めた内容を選定しております。初学者でも簡単に理解できるような、用語の選定、構成づくりを意識しました。長尺の動画となりますが、是非楽しみながらご受講ください！

■ 講義使用ファイル
https://drive.google.com/drive/folders/1tKsCvw-iULeAHgxjjixno2pwazQQcGlo?usp=sharing

00:00:00 イントロ
00:00:45 機械学習入門1：機械学習基礎
00:14:08 機械学習入門2：教師あり学習（回帰）
01:11:48 機械学習入門3：教師あり学習（分類）
02:02:06 機械学習入門4：ハイパーパラメータチューニング
02:31:27 機械学習入門5：教師なし学習

■ こんな人におすすめ
・Python基礎を習得できたけど、より発展的なスキルを身につけたい方
・AI・機械学習に興味がある方
・Pythonを用いて機械学習の実装に取り組んでみたい方

 #python 

【完全版】Jupyter Notebook ショートカット解説

Jupyter Notebookとは何ですか？

Jupyter Notebookは、データ分析に広く使用されています。私は2〜3か月前にデータサイエンスを学び始め、このツールを使用していくつかのデータセット（データのコレクション）を探索しました。それは素晴らしいです！

ドキュメントから定義を見てみましょう。

ノートブック文書はによって作成されたドキュメントですJupyterノートのApp、コードの両方含めることができます（例えばパイソン）とリッチテキスト要素（段落、方程式、リンク、等。を）。

Jupyterノートブックアプリケーションは、クライアントサーバでアプリケーションことができますノートブックドキュメントを編集し、実行することで、ブラウザ。

必要に応じて、ここでより詳細な情報を見つけることができます。

ショートカット

開発者として、私はできる限りショートカットとスニペットを使用するのが好きです。それらは、コードの記述をはるかに簡単かつ迅速にするだけです。私は1つのルールに従うのが好きです：

マウスで何らかのアクションを開始した場合は、停止してショートカットがあるかどうかを検討してください。ある場合はそれを使用してください。

私はusin始めたときグラム Jupyterノートブックを、私はこのツールのショートカットがあることを知りませんでした。何度か、セルタイプをコードからマークダウンに変更しましたが、方法がわかりませんでした。ご想像のとおり、これは私に多くの頭痛の種を引き起こしました。ある日Help > Keyboard Shortcuts、メニューバーにリンクがあるのを見ました。驚いたことに、JupyterNotebookにはたくさんのショートカットがあることがわかりました。

この記事では、私のお気に入りのものを紹介します。ショートカットはWindowsとLinuxユーザー向けであることに注意してください。とにかく、ためMacのユーザーに、彼らは別のボタンをしているためCtrl、ShiftとAlt：

• Ctrl：コマンドキー ⌘
• Shift： シフト ⇧
• Alt： オプション ⌥

まず、我々は、彼らがいることを知っておく必要があり、2つのモードでJupyterノートブックアプリケーション：コマンドモードと編集モードに。2つのモード間で共有されるショートカットから始めます。

両方のモードでのショートカット：

• Shift + Enter 現在のセルを実行し、以下を選択します
• Ctrl + Enter 選択したセルを実行します
• Alt + Enter 現在のセルを実行し、下に挿入します
• Ctrl + S 保存してチェックポイント

コマンドモード中（押すEscとアクティブになります）：

• Enter 編集モードに移動します
• H すべてのショートカットを表示
• Up 上のセルを選択
• Down 下のセルを選択してください
• Shift + Up 選択したセルを上に拡張
• Shift + Down 選択したセルを下に拡張します
• A 上にセルを挿入
• B 下にセルを挿入
• X 選択したセルをカットします
• C 選択したセルをコピーします
• V 下にセルを貼り付けます
• Shift + V 上にセルを貼り付けます
• D, D (press the key twice) 選択したセルを削除する
• Z セルの削除を元に戻す
• S 保存してチェックポイント
• Yセルタイプをコードに変更します
• MセルタイプをMarkdownに変更します
• Pコマンドパレットを開きます。
  このダイアログは、名前でコマンドを実行するのに役立ちます。ショートカットがわからない場合や、必要なコマンドのショートカットがない場合に非常に便利です。

コマンドパレット

• Shift + Space ノートブックを上にスクロール
• Space ノートブックを下にスクロール

編集モード中（押すEnterとアクティブになります）

• Esc コマンドモードに移動します
• Tab コード補完またはインデント
• Shift + Tab ツールチップ
• Ctrl + ] インデント
• Ctrl + [ インデント
• Ctrl + A すべて選択
• Ctrl + Z 元に戻す
• Ctrl + Shift + ZまたはCtrl + Yやり直し
• Ctrl + Home セルスタートに移動
• Ctrl + End セルの端に移動
• Ctrl + Left 左に一言行く
• Ctrl + Right 一言右に行く
• Ctrl + Shift + P コマンドパレットを開く
• Down カーソルを下に移動
• Up カーソルを上に移動

これらは、私が日常業務で使用するショートカットです。ここに記載されていないものがまだ必要な場合は、キーボードショートカットダイアログ（H）で見つけることができます。あなたもすることができます編集し、既存または追加以上のショートカットをからHelp > Edit Keyboard Shortcuts、メニューバーのリンク。リンクをクリックするとダイアログが開きます。その下部には、ショートカットを追加または編集するためのルールがあります。-同時に押す必要のあるキーを表すには、ハイフンを使用する必要があります。

たとえば、カーネルCtrl-Rの再起動のショートカットを追加して、allcellsコマンドを実行しました。

私による他のブログ投稿

• データサイエンスのためのPythonの基礎
• Pythonを使用したデータサイエンス：Matplotlibを使用したデータ視覚化の概要
• Pythonを使用したデータサイエンス：パンダを使用したデータの読み込みとサブセット化/フィルタリングの概要
• テキストの自然言語処理の概要

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 リンク: https://towardsdatascience.com/jypyter-notebook-shortcuts-bf0101a98330

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