Как выучиться на Data Scientist: наиболее востребованные технические навыки

Как выучиться на Data Scientist: наиболее востребованные технические навыки

Какие технические знания становятся наиболее популярными у работодателей, а какие теряют свою популярность. В своей первоначальной статье 2018-го года я рассматривал спрос на общие навыки – статистику и коммуникацию.

Какие технические знания становятся наиболее популярными у работодателей, а какие теряют свою популярность.

image

В своей первоначальной статье 2018-го  года я рассматривал спрос на общие навыки – статистику и коммуникацию. Также я рассматривал спрос на Python и язык программирования R. Технологии создания программного обеспечения меняются намного быстрее, чем спрос на общие навыки, поэтому в этот обновленный анализ я включаю только технологии.

Я искал ключевые слова, которые появлялись в списках вакансий на должность «Data Scientist» в США на таких сайтах как SimplyHiredIndeedMonster  и LinkedIn . В этот раз я решил написать код, чтобы изучить все списки вместо того, чтобы искать вручную. Это решение оказалось очень успешным для SimplyHired, Indeed и Monster. Я использовал Requests  и Beautiful Soup  из библиотеки Python HTTP. Код с анализом вы можете увидеть в моем отчете на GitHub .

Продираться через LinkedIn оказалось в разы сложнее. Необходимо пройти процесс авторизации, чтобы просматривать точное количество списков вакансий. Я решил использовать Selenium для просмотра страниц без графического интерфейса пользователя. В сентябре 2019 года Верховный суд США  выиграл дело против LinkedIn, тем самым позволив очистить данные сайта. Тем не менее, я не смог получить доступ к своей учетной записи после нескольких попыток входа. Возможно, эта проблема возникла из-за ограничения скорости. Апдейт: Я все же смог войти, но боюсь, что меня заблокируют при повторной попытке.

Кстати говоря, Microsoft владеет LinkedIn, Randstad Holding владеет Monster, а Recruit Holdings владеет Indeed и SimplyHired.

В любом случае, данные LinkedIn не обеспечили точного сравнения предыдущего года с настоящим. Этим летом я заметил огромные колебания при поиске работ в технической сфере. Я предполагаю, что возможно они экспериментировали с алгоритмом поиска результатов, используя обработку естественного языка. Напротив, примерно одинаковое количество вакансий для ‘Data Scientist’ появилось на других сайтах за эти два года.

Именно поэтому я исключил результаты LinkedIn 2019 и 2018 годов из этой статьи.

Для каждого сайта по поиску работы я рассчитал процент общего числа объявлений по вакансии data scientists, где появлялось ключевое слово. Затем я усреднил эти проценты по трем сайтам по каждому ключевому слову.

Я вручную исследовал новые поисковые запросы и рассмотрел наиболее многообещающие. Ни один из новых запросов не достиг в среднем и 5% в перечне 2019 года; ниже вы увидите результат выборки.

Поехали!

Результаты

Существует по крайней мере четыре способа, чтобы рассмотреть результаты для каждого ключевого слова:

  1. Разделите количество объявлений с ключевым словом на общее число запросов, которые включают в себя «data scientist» на каждом сайте по поиску работы за каждый код. Затем возьмите среднее значение всех трех сайтов. Именно этот процесс и я описывал ранее.

  2. После выполнения первого пункта измерьте изменение среднего значения процента объявлений с 2018 по 2019 год.

  3. После выполнения первого пункта возьмите процентное изменение объявлений с 2018 по 2019 год.

  4. После выполнения первого пункта вычислите рейтинг каждого ключевого слова относительно других ключевых слов за этот год. Затем посчитайте изменение в рейтинге за оба года.

    Давайте рассмотрим три первых варианта с помощью гистограмм. Затем я покажу вам таблицу с данными, и мы обсудим результаты.

    Итак, вот диаграмма с первым пунктом за 2019 год. Мы можем видеть, что Python появляется почти в 75% объявлений.

    image

    Ниже диаграмма со вторым пунктом, демонстрирующая прибавления и убавления с точки зрения среднего процента объявлений между 2018 и 2019 годами. AWS вырос на 5% пунктов. В среднем в 2018 году он появлялся в 14.6% объявлений, в то время как в 2019 году вырос до 19.4%.

    image

    Вот диаграмма для третьего пункта, показывающая процентное изменение из года в год. PyTorch вырос на 108.1% по сравнению со средним процентом объявлений, в которых он появлялся в 2018 году.

    image

data science

Bootstrap 5 Complete Course with Examples

Bootstrap 5 Tutorial - Bootstrap 5 Crash Course for Beginners

Nest.JS Tutorial for Beginners

Hello Vue 3: A First Look at Vue 3 and the Composition API

Building a simple Applications with Vue 3

Deno Crash Course: Explore Deno and Create a full REST API with Deno

How to Build a Real-time Chat App with Deno and WebSockets

Convert HTML to Markdown Online

HTML entity encoder decoder Online

50 Data Science Jobs That Opened Just Last Week

Data Science and Analytics market evolves to adapt to the constantly changing economic and business environments. Our latest survey report suggests that as the overall Data Science and Analytics market evolves to adapt to the constantly changing economic and business environments, data scientists and AI practitioners should be aware of the skills and tools that the broader community is working on. A good grip in these skills will further help data science enthusiasts to get the best jobs that various industries in their data science functions are offering.

Data Science With Python Training | Python Data Science Course | Intellipaat

🔵 Intellipaat Data Science with Python course: https://intellipaat.com/python-for-data-science-training/In this Data Science With Python Training video, you...

Applications Of Data Science On 3D Imagery Data

The agenda of the talk included an introduction to 3D data, its applications and case studies, 3D data alignment and more.

Data Science Course in Dallas

Become a data analysis expert using the R programming language in this [data science](https://360digitmg.com/usa/data-science-using-python-and-r-programming-in-dallas "data science") certification training in Dallas, TX. You will master data...

32 Data Sets to Uplift your Skills in Data Science | Data Sets

Need a data set to practice with? Data Science Dojo has created an archive of 32 data sets for you to use to practice and improve your skills as a data scientist.