Как выучиться на Data Scientist: наиболее востребованные технические навыки

Какие технические знания становятся наиболее популярными у работодателей, а какие теряют свою популярность.

image

В своей первоначальной статье 2018-го  года я рассматривал спрос на общие навыки – статистику и коммуникацию. Также я рассматривал спрос на Python и язык программирования R. Технологии создания программного обеспечения меняются намного быстрее, чем спрос на общие навыки, поэтому в этот обновленный анализ я включаю только технологии.

Я искал ключевые слова, которые появлялись в списках вакансий на должность «Data Scientist» в США на таких сайтах как SimplyHiredIndeedMonster  и LinkedIn . В этот раз я решил написать код, чтобы изучить все списки вместо того, чтобы искать вручную. Это решение оказалось очень успешным для SimplyHired, Indeed и Monster. Я использовал Requests  и Beautiful Soup  из библиотеки Python HTTP. Код с анализом вы можете увидеть в моем отчете на GitHub .

Продираться через LinkedIn оказалось в разы сложнее. Необходимо пройти процесс авторизации, чтобы просматривать точное количество списков вакансий. Я решил использовать Selenium для просмотра страниц без графического интерфейса пользователя. В сентябре 2019 года Верховный суд США  выиграл дело против LinkedIn, тем самым позволив очистить данные сайта. Тем не менее, я не смог получить доступ к своей учетной записи после нескольких попыток входа. Возможно, эта проблема возникла из-за ограничения скорости. Апдейт: Я все же смог войти, но боюсь, что меня заблокируют при повторной попытке.

Кстати говоря, Microsoft владеет LinkedIn, Randstad Holding владеет Monster, а Recruit Holdings владеет Indeed и SimplyHired.

В любом случае, данные LinkedIn не обеспечили точного сравнения предыдущего года с настоящим. Этим летом я заметил огромные колебания при поиске работ в технической сфере. Я предполагаю, что возможно они экспериментировали с алгоритмом поиска результатов, используя обработку естественного языка. Напротив, примерно одинаковое количество вакансий для ‘Data Scientist’ появилось на других сайтах за эти два года.

Именно поэтому я исключил результаты LinkedIn 2019 и 2018 годов из этой статьи.

Для каждого сайта по поиску работы я рассчитал процент общего числа объявлений по вакансии data scientists, где появлялось ключевое слово. Затем я усреднил эти проценты по трем сайтам по каждому ключевому слову.

Я вручную исследовал новые поисковые запросы и рассмотрел наиболее многообещающие. Ни один из новых запросов не достиг в среднем и 5% в перечне 2019 года; ниже вы увидите результат выборки.

Поехали!

Результаты

Существует по крайней мере четыре способа, чтобы рассмотреть результаты для каждого ключевого слова:

  1. Разделите количество объявлений с ключевым словом на общее число запросов, которые включают в себя «data scientist» на каждом сайте по поиску работы за каждый код. Затем возьмите среднее значение всех трех сайтов. Именно этот процесс и я описывал ранее.
  2. После выполнения первого пункта измерьте изменение среднего значения процента объявлений с 2018 по 2019 год.
  3. После выполнения первого пункта возьмите процентное изменение объявлений с 2018 по 2019 год.
  4. После выполнения первого пункта вычислите рейтинг каждого ключевого слова относительно других ключевых слов за этот год. Затем посчитайте изменение в рейтинге за оба года.

Давайте рассмотрим три первых варианта с помощью гистограмм. Затем я покажу вам таблицу с данными, и мы обсудим результаты.

Итак, вот диаграмма с первым пунктом за 2019 год. Мы можем видеть, что Python появляется почти в 75% объявлений.

image

Ниже диаграмма со вторым пунктом, демонстрирующая прибавления и убавления с точки зрения среднего процента объявлений между 2018 и 2019 годами. AWS вырос на 5% пунктов. В среднем в 2018 году он появлялся в 14.6% объявлений, в то время как в 2019 году вырос до 19.4%.

image

Вот диаграмма для третьего пункта, показывающая процентное изменение из года в год. PyTorch вырос на 108.1% по сравнению со средним процентом объявлений, в которых он появлялся в 2018 году.

image

#data science

What is GEEK

Buddha Community

Как выучиться на Data Scientist: наиболее востребованные технические навыки
 iOS App Dev

iOS App Dev

1620466520

Your Data Architecture: Simple Best Practices for Your Data Strategy

If you accumulate data on which you base your decision-making as an organization, you should probably think about your data architecture and possible best practices.

If you accumulate data on which you base your decision-making as an organization, you most probably need to think about your data architecture and consider possible best practices. Gaining a competitive edge, remaining customer-centric to the greatest extent possible, and streamlining processes to get on-the-button outcomes can all be traced back to an organization’s capacity to build a future-ready data architecture.

In what follows, we offer a short overview of the overarching capabilities of data architecture. These include user-centricity, elasticity, robustness, and the capacity to ensure the seamless flow of data at all times. Added to these are automation enablement, plus security and data governance considerations. These points from our checklist for what we perceive to be an anticipatory analytics ecosystem.

#big data #data science #big data analytics #data analysis #data architecture #data transformation #data platform #data strategy #cloud data platform #data acquisition

Java Questions

Java Questions

1599137520

50 Data Science Jobs That Opened Just Last Week

Our latest survey report suggests that as the overall Data Science and Analytics market evolves to adapt to the constantly changing economic and business environments, data scientists and AI practitioners should be aware of the skills and tools that the broader community is working on. A good grip in these skills will further help data science enthusiasts to get the best jobs that various industries in their data science functions are offering.

In this article, we list down 50 latest job openings in data science that opened just last week.

(The jobs are sorted according to the years of experience r

1| Data Scientist at IBM

**Location: **Bangalore

Skills Required: Real-time anomaly detection solutions, NLP, text analytics, log analysis, cloud migration, AI planning, etc.

Apply here.

2| Associate Data Scientist at PayPal

**Location: **Chennai

Skills Required: Data mining experience in Python, R, H2O and/or SAS, cross-functional, highly complex data science projects, SQL or SQL-like tools, among others.

Apply here.

3| Data Scientist at Citrix

Location: Bangalore

Skills Required: Data modelling, database architecture, database design, database programming such as SQL, Python, etc., forecasting algorithms, cloud platforms, designing and developing ETL and ELT processes, etc.

Apply here.

4| Data Scientist at PayPal

**Location: **Bangalore

Skills Required: SQL and querying relational databases, statistical programming language (SAS, R, Python), data visualisation tool (Tableau, Qlikview), project management, etc.

Apply here.

5| Data Science at Accenture

**Location: **Bibinagar, Telangana

Skills Required: Data science frameworks Jupyter notebook, AWS Sagemaker, querying databases and using statistical computer languages: R, Python, SLQ, statistical and data mining techniques, distributed data/computing tools such as Map/Reduce, Flume, Drill, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, among others.


#careers #data science #data science career #data science jobs #data science news #data scientist #data scientists #data scientists india

Gerhard  Brink

Gerhard Brink

1620629020

Getting Started With Data Lakes

Frameworks for Efficient Enterprise Analytics

The opportunities big data offers also come with very real challenges that many organizations are facing today. Often, it’s finding the most cost-effective, scalable way to store and process boundless volumes of data in multiple formats that come from a growing number of sources. Then organizations need the analytical capabilities and flexibility to turn this data into insights that can meet their specific business objectives.

This Refcard dives into how a data lake helps tackle these challenges at both ends — from its enhanced architecture that’s designed for efficient data ingestion, storage, and management to its advanced analytics functionality and performance flexibility. You’ll also explore key benefits and common use cases.

Introduction

As technology continues to evolve with new data sources, such as IoT sensors and social media churning out large volumes of data, there has never been a better time to discuss the possibilities and challenges of managing such data for varying analytical insights. In this Refcard, we dig deep into how data lakes solve the problem of storing and processing enormous amounts of data. While doing so, we also explore the benefits of data lakes, their use cases, and how they differ from data warehouses (DWHs).


This is a preview of the Getting Started With Data Lakes Refcard. To read the entire Refcard, please download the PDF from the link above.

#big data #data analytics #data analysis #business analytics #data warehouse #data storage #data lake #data lake architecture #data lake governance #data lake management

Ian  Robinson

Ian Robinson

1623175620

Data Science: Advice for Aspiring Data Scientists | Experfy Insights

Around once a month, I get emailed by a student of some type asking how to get into Data Science, I’ve answered it enough that I decided to write it out here so I can link people to it. So if you’re one of those students, welcome!

I’ll segment this into basic advice, which can be found quite easily if you just google ‘how to get into data science’ and advice that is less common, but advice that I’ve found very useful over the years. I’ll start with the latter, and move on to basic advice. Obviously take this with a grain of salt as all advice comes with a bit of survivorship bias.

Less Basic Advice:

1. Find a solid community

2. Apply Data Science to Things you Enjoy

3. Minimize the ‘Clicks to Proof of Competence’

4. Learn Through Research or Entry Level Jobs

#big data & cloud #data science #data scientist #statistics #aspiring data scientist #advice for aspiring data scientists

5 Indian Companies Recruiting Data Scientists In Large Numbers

According to a recent study on analytics and data science jobs, the number of vacancies for data science-related jobs in India has increased by 53 per cent, since India eased the lockdown restrictions. Moreover, India’s share of open data science jobs in the world has seen a steep rise from 7.2 per cent in January to 9.8 per cent in August.

Here is a list of 5 such companies, in no particular order, in India that are currently recruiting Data Scientists in bulk.

#careers #data science #data science career #data science jobs #data science recruitment #data scientist #data scientist jobs