Cómo Construir Un Escáner De Tarjetas De Crédito Con React Native

En las aplicaciones móviles, los usuarios suelen realizar compras introduciendo los datos de su tarjeta de crédito. Es probable que todos hayamos tenido la experiencia frustrante de ingresar esos 16 dígitos manualmente en nuestros teléfonos inteligentes.

Muchas aplicaciones están agregando automatización para simplificar este proceso. Por lo tanto, para ingresar los detalles de pago, los usuarios pueden tomar una foto de su tarjeta de crédito o cargar una foto de la galería de fotos de su dispositivo. ¿Guay, verdad?

En este artículo, aprenderemos cómo implementar una función similar en una aplicación React Native utilizando la API de reconocimiento de texto , una API basada en un kit de aprendizaje automático que puede reconocer cualquier conjunto de caracteres latinos. 

Puede encontrar el código completo de este tutorial en este repositorio de GitHub . Nuestra interfaz de usuario final se verá como los gifs a continuación:

Interfaz de usuario de escaneo de tarjeta de crédito final

 

Carga de interfaz de usuario de escaneo de tarjeta de crédito

 

Creando un nuevo proyecto React Native

Primero, crearemos un nuevo proyecto React Native. Si desea agregar la función de escaneo de tarjetas de crédito a su proyecto existente, no dude en omitir esta parte.

En su directorio de carpetas preferido, ejecute el siguiente comando en su terminal para crear un nuevo proyecto React Native:

npx react-native init <project-name> --template react-native-template-typescript

Abra el proyecto en su IDE preferido y reemplace el código en el App.tsxarchivo con el siguiente código:

import React from 'react';
import {SafeAreaView, Text} from 'react-native';

const App: React.FC = () => {
  return (
    <SafeAreaView>
      <Text>Credit Card Scanner</Text>
    </SafeAreaView>
  );
};

export default App;

Ahora, ejecutemos la aplicación. Para iOS, necesitamos instalar pods antes de construir el proyecto:

cd ios && pod install && cd ..

Luego, podemos construir el proyecto iOS:

yarn ios

Para Android, podemos construir directamente el proyecto:

yarn android

El paso anterior iniciará el servidor de Metro , así como los simuladores de iOS y Android, luego ejecutará la aplicación en ellos. Actualmente, con el código anterior en App.tsx, solo veremos una pantalla en blanco con la lectura de texto Credit Card Scanner.

¿Qué es react-native-cardscan?

react-native-cardscan es una biblioteca contenedora de CardScan , una biblioteca minimalista para escanear tarjetas de débito y crédito. react-native-cardscan proporciona un uso plug and play simple para escanear tarjetas de crédito en aplicaciones React Native. Sin embargo, en el momento de escribir este artículo, react-native-cardscan ya no se mantiene y su uso está en desuso. Stripe está integrando react-native-cardscan en sus propias soluciones de pago para aplicaciones móviles . Puede consultar el nuevo repositorio en GitHub , sin embargo, todavía está en desarrollo en el momento de escribir este artículo.

Dado que esta biblioteca está obsoleta, crearemos nuestra propia lógica de escaneo de tarjetas de crédito personalizada con react-native-text-recognition .

Integrando el reconocimiento de texto nativo de reacción

react-native-text-recognition es una biblioteca contenedora creada en torno al marco Vision en iOS y Firebase ML en Android. Si está implementando el escaneo de tarjetas en una aplicación de producción, le sugiero que cree su propio módulo nativo para el reconocimiento de texto. Sin embargo, por la simplicidad de este tutorial, usaré esta biblioteca.

Escribamos el código para escanear tarjetas de crédito. Antes de integrar el reconocimiento de texto, agreguemos las otras bibliotecas auxiliares que necesitaremos, react-native-vision-camera y react-native-image-crop-picker . Usaremos estas bibliotecas para capturar una foto de la cámara de nuestro dispositivo y seleccionar imágenes de la galería del teléfono, respectivamente:

yarn add react-native-image-crop-picker react-native-vision-camera
// Install pods for iOS
cd ios && pod install && cd ..

Si está en React Native ≥v0.69, react-native-vision-camera no se compilará debido a los cambios realizados en las arquitecturas más nuevas. Siga los cambios en este PR para la resolución.

Ahora que nuestras dependencias auxiliares están instaladas, instalemos react-native-text-recognition:

yarn add react-native-text-recognition
pod install

Con nuestras dependencias configuradas, comencemos a escribir nuestro código. Agregue el siguiente código App.tsxpara implementar la funcionalidad de selección de imágenes:

....
<key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>
<string>Allow Access to Photo Library</string>
....

También necesitamos permiso para acceder a la galería de fotos de un usuario en iOS. Para eso, agregue el siguiente código al info.plistarchivo de su proyecto iOS:

import React from 'react';
import {SafeAreaView, Text, StatusBar, Pressable} from 'react-native';
import ImagePicker, {ImageOrVideo} from 'react-native-image-crop-picker';

const App: React.FC = () => {

  const pickAndRecognize: () => void = useCallback(async () => {
    ImagePicker.openPicker({
      cropping: false,
    })
      .then(async (res: ImageOrVideo) => {
        console.log('res:', res);
      })
      .catch(err => {
        console.log('err:', err);
      });
  }, []);

  return (
    <SafeAreaView style={styles.container}>
      <StatusBar barStyle={'dark-content'} />
      <Text style={styles.title}>Credit Card Scanner</Text>
      <Pressable style={styles.galleryBtn} onPress={pickAndRecognize}>
        <Text style={styles.btnText}>Pick from Gallery</Text>
      </Pressable>
    </SafeAreaView>
  );
};

const styles = StyleSheet.create({
  container: {
    flex: 1,
    alignItems: 'center',
    backgroundColor: '#fff',
  },
  title: {
    fontSize: 20,
    fontWeight: '700',
    color: '#111',
    letterSpacing: 0.6,
    marginTop: 18,
  },
  galleryBtn: {
    paddingVertical: 14,
    paddingHorizontal: 24,
    backgroundColor: '#000',
    borderRadius: 40,
    marginTop: 18,
  },
  btnText: {
    fontSize: 16,
    color: '#fff',
    fontWeight: '400',
    letterSpacing: 0.4,
  },
});

export default App;

En el código anterior, agregamos texto y estilos a nuestra vista, pero la parte principal es donde declaramos la pickAndRecognizefunción. Tenga en cuenta que no estamos haciendo nada relacionado con el reconocimiento en esta función; lo llamamos así porque agregaremos la Text Recognitionlógica en esta función más adelante.

Por ahora, el resultado del código anterior se verá así:

Implementar la funcionalidad de selección de imágenes

Ahora, podemos elegir imágenes de la galería de fotos de nuestro usuario. Agreguemos también la funcionalidad para capturar una imagen de la cámara y ver la vista previa de la cámara en la interfaz de usuario.

Agregue el siguiente código a su App.tsx declaración de devolución:

// Export the asset from a file like this or directly use it.
import {Capture} from './assets/icons'; 
....
<SafeAreaView style={styles.container}>
      ....
      {device && hasPermissions ? (
        <View>
          <Camera
            photo
            enableHighQualityPhotos
            ref={camera}
            style={styles.camera}
            isActive={true}
            device={device}
          />
          <Pressable
            style={styles.captureBtnContainer}
            // We will define this method later
            onPress={captureAndRecognize}>
            <Image source={Capture} />
          </Pressable>
        </View>
      ) : (
        <Text>No Camera Found</Text>
      )}
</SafeAreaView>

Agregue los estilos relevantes:

const styles = StyleSheet.create({
....
  camera: {
    marginVertical: 24,
    height: 240,
    width: 360,
    borderRadius: 20,
    borderWidth: 2,
    borderColor: '#000',
  },
  captureBtnContainer: {
    position: 'absolute',
    bottom: 28,
    right: 10,
  },
....
});

También necesitamos crear algunas variables de estado y referencias:

const App: React.FC = () => {
  const camera = useRef<Camera>(null);
  const devices = useCameraDevices();
  let device: any = devices.back;
  const [hasPermissions, setHasPermissions] = useState<boolean>(false);
  ....
}

Estamos mostrando una Image vista en la cámara para seleccionar imágenes. Puede continuar y descargar el activo .

Antes de obtener una vista previa de la cámara, debemos agregar permisos para acceder a la cámara de nuestro dispositivo. Para hacerlo, agregue las siguientes cadenas al info.plistarchivo de su proyecto de iOS:

....
<key>NSCameraUsageDescription</key>
<string>Allow Access to Camera</string>
....

Para Android, agregue el siguiente código a su AndroidManifest.xmlarchivo:

....
    <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>
....

Cuando se carga nuestra aplicación, debemos solicitar permisos al usuario. Vamos a escribir el código para hacer eso. Agregue el siguiente código a su App.tsxarchivo:

....
  useEffect(() => {
    (async () => {
      const cameraPermission: CameraPermissionRequestResult =
        await Camera.requestCameraPermission();
      const microPhonePermission: CameraPermissionRequestResult =
        await Camera.requestMicrophonePermission();
      if (cameraPermission === 'denied' || microPhonePermission === 'denied') {
        Alert.alert(
          'Allow Permissions',
          'Please allow camera and microphone permission to access camera features',
          [
            {
              text: 'Go to Settings',
              onPress: () => Linking.openSettings(),
            },
            {
              text: 'Cancel',
            },
          ],
        );
        setHasPermissions(false);
      } else {
        setHasPermissions(true);
      }
    })();
  }, []);
....

Ahora, tenemos una vista de cámara en funcionamiento en la interfaz de usuario de nuestra aplicación:

Interfaz de usuario de la aplicación de vista de cámara de trabajo

Ahora que nuestra vista de cámara está funcionando, agreguemos el código para capturar una imagen de la cámara.

¿Recuerdas el captureAndRecognizemétodo que queremos activar desde nuestro botón de captura? Vamos a definirlo ahora. Agregue la declaración del método a continuación en App.tsx:

....
  const captureAndRecognize = useCallback(async () => {
    try {
      const image = await camera.current?.takePhoto({
        qualityPrioritization: 'quality',
        enableAutoStabilization: true,
        flash: 'on',
        skipMetadata: true,
      });
      console.log('image:', image);
    } catch (err) {
      console.log('err:', err);
    }
  }, []);
....

Similar al pickAndRecognizemétodo, aún no hemos agregado la lógica de reconocimiento de tarjeta de crédito en este método. Lo haremos en el siguiente paso.

Lógica de reconocimiento de número de tarjeta de escritura

Ahora podemos obtener imágenes tanto de la galería de fotos como de la cámara de nuestro dispositivo. Ahora, necesitamos escribir la lógica, que hará lo siguiente:

  • Tome una imagen como entrada y devuelva una matriz de cadenas para todo el texto reconocido en esa imagen
  • Repita las cadenas devueltas en la matriz y verifique si cada elemento es un número de tarjeta de crédito potencial
  • Si encontramos un número de tarjeta de crédito, devolveremos esa cadena y la pantalla
  • Si no encontramos ninguna cadena coincidente, mostramos un error que muestraNo Valid Credit Card Found

Los pasos son muy sencillos. Escribamos el método:

const findCardNumberInArray: (arr: string[]) => string = arr => {
  let creditCardNumber = '';
  arr.forEach(e => {
    let numericValues = e.replace(/\D/g, '');
    const creditCardRegex =
      /^(?:4\[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|[25\][1-7]\[0-9]{14}|6(?:011|5[0-9\][0-9])\[0-9]{12}|3[47\][0-9]{13}|3(?:0\[0-5]|[68\][0-9])[0-9]{11}|(?:2131|1800|35\d{3})\d{11})$/;
    if (creditCardRegex.test(numericValues)) {
      creditCardNumber = numericValues;
      return;
    }
  });
  return creditCardNumber;
};

const validateCard: (result: string[]) => void = result => {
    const cardNumber = findCardNumberInArray(result);
    if (cardNumber?.length) {
      setProcessedText(cardNumber);
      setCardIsFound(true);
    } else {
      setProcessedText('No valid Credit Card found, please try again!!');
      setCardIsFound(false);
    }
};

En el código anterior, hemos escrito dos métodos, validateCardy findCardNumberInArray. El validateCardmétodo toma un argumento de a string[]o una matriz de cadenas. Luego, pasa esa matriz al findCardNumberInArraymétodo. Si se encuentra una cadena de número de tarjeta de crédito en la matriz, este método la devuelve. Si no, devuelve una cadena vacía.

Luego, verificamos si tenemos una cadena en la cardNumbervariable. Si es así, configuramos algunas variables de estado; de lo contrario, configuramos las variables de estado para que muestren un error.

Veamos cómo funciona el findCardNumberInArraymétodo. Este método también toma un argumento de un string[]. Luego, recorre el eachelemento en la matriz y elimina todos los valores no numéricos de la cadena. Finalmente, verifica la cadena con un regex, que verifica si una cadena es un número de tarjeta de crédito válido.

Si la cadena coincide con regex, devolvemos esa cadena como número de tarjeta de crédito del método. Si ninguna cadena coincide con regex, devolvemos una cadena vacía.

También notará que aún no hemos declarado estas nuevas variables de estado en nuestro código. Hagamos eso ahora. Agregue el siguiente código a su App.tsxarchivo:

....
  const [processedText, setProcessedText] = React.useState<string>(
    'Scan a Card to see\nCard Number here',
  );
  const [isProcessingText, setIsProcessingText] = useState<boolean>(false);
  const [cardIsFound, setCardIsFound] = useState<boolean>(false);
....

Ahora, solo necesitamos conectar el validateCardmétodo en nuestro código. Edite sus métodos pickAndRecognizey captureAndRecognizecon los códigos respectivos a continuación:

....
  const pickAndRecognize: () => void = useCallback(async () => {
    ....
      .then(async (res: ImageOrVideo) => {
        setIsProcessingText(true);
        const result: string[] = await TextRecognition.recognize(res?.path);
        setIsProcessingText(false);
        validateCard(result);
      })
      .catch(err => {
        console.log('err:', err);
        setIsProcessingText(false);
      });
  }, []);

  const captureAndRecognize = useCallback(async () => {
    ....
      setIsProcessingText(true);
      const result: string[] = await TextRecognition.recognize(
        image?.path as string,
      );
      setIsProcessingText(false);
      validateCard(result);
    } catch (err) {
      console.log('err:', err);
      setIsProcessingText(false);
    }
  }, []);
....

Con eso, ¡hemos terminado! Solo necesitamos mostrar el resultado en nuestra interfaz de usuario. Para hacerlo, agregue el siguiente código a su App.tsx declaración de devolución:

....
      {isProcessingText ? (
        <ActivityIndicator
          size={'large'}
          style={styles.activityIndicator}
          color={'blue'}
        />
      ) : cardIsFound ? (
        <Text style={styles.creditCardNo}>
          {getFormattedCreditCardNumber(processedText)}
        </Text>
      ) : (
        <Text style={styles.errorText}>{processedText}</Text>
      )}
....

El código anterior muestra un ActivityIndicatorcargador o si hay algún procesamiento de texto en curso. Si hemos encontrado una tarjeta de crédito, la muestra como un texto. También notará que estamos usando un getFormattedCreditCardNumbermétodo para representar el texto. Lo escribiremos a continuación. Si todas las condiciones son false, significa que tenemos un error, por lo que mostramos texto con estilos de error.

Declaremos el getFormattedCreditCardNumbermétodo ahora. Agregue el siguiente código a su App.tsxarchivo:

....

const getFormattedCreditCardNumber: (cardNo: string) => string = cardNo => {
  let formattedCardNo = '';
  for (let i = 0; i < cardNo?.length; i++) {
    if (i % 4 === 0 && i !== 0) {
      formattedCardNo += ` • ${cardNo?.[i]}`;
      continue;
    }
    formattedCardNo += cardNo?.[i];
  }
  return formattedCardNo;
};
....

El método anterior toma un argumento, cardNo, que es un string. Luego, itera cardNoe inserta un carácter después de cada cuatro letras. Esta es solo una función de utilidad para formatear la cadena del número de la tarjeta de crédito.

Nuestra interfaz de usuario de salida final se verá así:

Escáner de tarjeta de crédito de salida de interfaz de usuario final

Conclusión

En este artículo, aprendimos cómo mejorar nuestras aplicaciones móviles agregando una función de escaneo de tarjetas de crédito. Usando la biblioteca de reconocimiento de texto nativo de reacción , configuramos nuestra aplicación para capturar una foto de la cámara de nuestro dispositivo y seleccionar imágenes de la galería del teléfono, reconociendo un número de tarjeta de crédito de 16 dígitos.

El reconocimiento de texto no se limita solo al escaneo de tarjetas de crédito. ¡Podría usarlo para resolver muchos otros problemas comerciales, como automatizar la entrada de datos para tareas específicas como recibos, tarjetas de presentación y mucho más! Gracias por leer. Espero que hayas disfrutado este artículo, y asegúrate de dejar un comentario si tienes alguna pregunta.

Fuente: https://blog.logrocket.com/build-credit-card-scanner-react-native/

 #react 

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Cómo Construir Un Escáner De Tarjetas De Crédito Con React Native
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How native is React Native? | React Native vs Native App Development

If you are undertaking a mobile app development for your start-up or enterprise, you are likely wondering whether to use React Native. As a popular development framework, React Native helps you to develop near-native mobile apps. However, you are probably also wondering how close you can get to a native app by using React Native. How native is React Native?

In the article, we discuss the similarities between native mobile development and development using React Native. We also touch upon where they differ and how to bridge the gaps. Read on.

A brief introduction to React Native

Let’s briefly set the context first. We will briefly touch upon what React Native is and how it differs from earlier hybrid frameworks.

React Native is a popular JavaScript framework that Facebook has created. You can use this open-source framework to code natively rendering Android and iOS mobile apps. You can use it to develop web apps too.

Facebook has developed React Native based on React, its JavaScript library. The first release of React Native came in March 2015. At the time of writing this article, the latest stable release of React Native is 0.62.0, and it was released in March 2020.

Although relatively new, React Native has acquired a high degree of popularity. The “Stack Overflow Developer Survey 2019” report identifies it as the 8th most loved framework. Facebook, Walmart, and Bloomberg are some of the top companies that use React Native.

The popularity of React Native comes from its advantages. Some of its advantages are as follows:

  • Performance: It delivers optimal performance.
  • Cross-platform development: You can develop both Android and iOS apps with it. The reuse of code expedites development and reduces costs.
  • UI design: React Native enables you to design simple and responsive UI for your mobile app.
  • 3rd party plugins: This framework supports 3rd party plugins.
  • Developer community: A vibrant community of developers support React Native.

Why React Native is fundamentally different from earlier hybrid frameworks

Are you wondering whether React Native is just another of those hybrid frameworks like Ionic or Cordova? It’s not! React Native is fundamentally different from these earlier hybrid frameworks.

React Native is very close to native. Consider the following aspects as described on the React Native website:

  • Access to many native platforms features: The primitives of React Native render to native platform UI. This means that your React Native app will use many native platform APIs as native apps would do.
  • Near-native user experience: React Native provides several native components, and these are platform agnostic.
  • The ease of accessing native APIs: React Native uses a declarative UI paradigm. This enables React Native to interact easily with native platform APIs since React Native wraps existing native code.

Due to these factors, React Native offers many more advantages compared to those earlier hybrid frameworks. We now review them.

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