Sara Bond

Sara Bond

1660896420

أفضل 10 منصات لتتبع محفظة العملات المشفرة تحتاج إلى معرفتها

تطبيقات تعقب محفظة العملات المشفرة المختلفة لها ميزات مميزة وتختلف طرق عملها. يسمح لك معظمها بإضافة جميع عناوين المحفظة بغض النظر عن blockchain المضيف ، بحيث يمكنك تتبع قيمة مقتنيات العملات والسعر في الوقت الفعلي والتاريخ. وبالتالي ، قد يكون لبرنامج تعقب المحفظة تكامل API مع البورصات والمحافظ الأخرى.

تساعد أفضل أدوات تعقب محافظ العملات المشفرة المستثمرين والمتداولين على اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي وتغيير محافظهم الاستثمارية. يحتوي معظمها على أدوات متقدمة للتخطيط والتنبؤ بالقيمة لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات في الوقت المناسب فيما يتعلق بممتلكاتهم من العملات المشفرة.

  • تراقب متتبعات أسعار العملات المشفرة أسعار العملات المشفرة وتقدم مقاييس مختلفة يمكن للمستخدمين استخدامها لتحديد جدوى العملات المشفرة أو تحركات الأسعار الحالية. من خلال المعلومات التي تم الحصول عليها حول أسعار العملات المشفرة ، يمكن للمستثمرين اتخاذ قرارات فيما يتعلق بالوقت المناسب لبيع أو شراء الأصول الرقمية.
  • قطعت بعض متتبعات أسعار العملات المشفرة شوطا إضافيا لدمج متتبعات التبادل كأحد ميزاتها الأساسية. لا يتمتع المستخدمون فقط بإمكانية الوصول إلى المعلومات لتحديد الصفقات الصحيحة التي يجب إجراؤها ، بل لديهم أيضًا فرصة للبحث عن أفضل مكان لتنفيذ مثل هذه الصفقات.
  • توفر متتبعات أسعار العملات المشفرة المخططات التاريخية لكل عملة يعود تاريخها إلى اللحظة التي أصبح فيها الأصل متاحًا للتداول لأول مرة. هذه الميزة مفيدة لباحثي ومحللي التشفير الذين يميلون إلى تكوين أيديولوجيات بناءً على تاريخ العملة أو سوق العملات المشفرة ككل.

المكونات الأساسية

تتضمن أفضل مواقع تتبع أسعار العملات المشفرة العديد من الميزات والمقاييس التي تسهل تفسير اتجاهات السوق وقياسها. تُظهر هذه الميزات ، بالإضافة إلى المقاييس ، مكان السوق ، في وقت تجميع البيانات من البورصات المختلفة.

  • رأس المال السوقي ، وتداول العرض ، وسعر العملة المشفرة؟

في معظم الحالات ، تعد القيمة المتعقبة للقيمة السوقية للعملات المشفرة والعرض المتداول وحجم التداول اليومي والتقييم الحالي بيانات كافية لتحديد أدائها. أولاً ، يكشف العرض المتداول للعملات المشفرة عن عدد العملات المتاحة في سوق العملات المشفرة. من ناحية أخرى ، فإن القيمة السوقية هي ببساطة تقييم إجمالي العرض المتداول. 

يؤدي تحليل هذه المقاييس ومقارنتها بحجم التداول اليومي إلى تسهيل تحديد متى يبيع أصحاب العملات المشفرة أو يشترون.

  • السيولة وحجم السوق؟

عندما يتعلق الأمر بتقييم قابلية عمليات تبادل العملات المشفرة ، فمن الضروري أن تبني تحليلك على السيولة وحجم التداول.

تُظهر سيولة بورصة العملات المشفرة مدى سهولة أو سرعة تنفيذ الصفقات دون إحداث تغيير متقلب في سعر الأصل. وهكذا ، يوفر فحص السيولة معلومات وافية حول استقرار عمليات تبادل العملات المشفرة.

توفر السيولة والحجم للمشاركين رؤية أوسع للأنشطة المتولدة في كل بورصة. من المهم الإشارة هنا إلى أن الأحجام كانت في البداية بمثابة المقياس الرئيسي لتقييم أداء منصات التبادل. 

  • الرسوم البيانية التاريخية

توفر متتبعات أسعار العملات المشفرة المخطط التاريخي لكل عملة مشفرة مدرجة على مواقع الويب الخاصة بهم. يتمتع المستخدمون بفرصة مقارنة حركات الأسعار السابقة بالاتجاهات الحالية ، خاصةً إذا كان هناك ارتباط بين حدثين.

على سبيل المثال ، يمكنك اختيار التركيز على البيانات الأخيرة التي جمعها متتبع أسعار البيتكوين في الأيام السبعة الماضية لتحليل التقلبات ومعرفة كيف تؤثر أحداث العالم الحقيقي على سعر البيتكوين.

المخططات التاريخية هي أدوات حيوية للمحللين التقنيين ونقاد العملات المشفرة والمتداولين بشكل عام.

ما الذي يجب مراعاته قبل اختيار الخيار؟

بعد شرح أساسيات مواقع تتبع أسعار العملات المشفرة ، من الضروري استكشاف بعض العوامل التي من شأنها أن تساعدك على اختيار العامل المناسب.

  • دقة الموقع

ننصحك بأخذ الوقت الكافي لتقييم كفاءة متتبعات الأسعار قبل تأسيس جميع أنشطة التشفير الخاصة بك على البيانات التي تم الحصول عليها من هذه الأنظمة الأساسية.

قبل اعتماد أداة تعقب أسعار العملات المشفرة ، فإن أول شيء يجب عليك فعله هو التحقق من دقتها. هنا ، يجب عليك التأكد من قدرة النظام الأساسي على تزويدك بأرقام محدثة ، مع التخلص من الأخطاء ومعالجة البيانات. 

  • تجربة المستخدم

بصرف النظر عن سرعة التحميل ، من الضروري التأكد من أن متعقب سعر التشفير المفضل لديك لديه بنى تحتية لضمان وصولك إلى النظام الأساسي أثناء التنقل. إنها ميزة إضافية إذا كان لدى المتتبع تطبيق جوال لمستخدمي Android و iOS.

من الممكن اختيار أفضل متتبع تشفير مع واجهات بديهية وجميلة ومتوافقة مع أي حجم شاشة. وغني عن القول ، أن كل هذه العوامل مجتمعة لتحديد تجربة المستخدم للموقع.

  • العملات المشفرة والبورصات المدرجة

تقوم غالبية متتبعي الأسعار بتخصيص خدماتهم لأفضل 100 عملة مشفرة أو تعمل بشكل رئيسي كمتتبع أسعار btc ، الأمر الذي قد لا يبشر بالخير للمستثمرين. يجب عليهم الوصول إلى بيانات جميع العملات المشفرة المتاحة في السوق.

من الضروري أن تغطي متتبعات أسعار العملات المشفرة سوق تبادل العملات المشفرة العالمي ، بدلاً من التركيز على الأسواق الشائعة ، يُنصح بالتأكد من أن متتبعات أسعار العملات المشفرة تدعم مجموعة واسعة من العملات المشفرة.

  • المقاييس المتوفرة على الموقع

تعتبر المقاييس ، مثل تداول العرض والقيمة السوقية وحجم التداول اليومي ، مهمة. المخططات التاريخية هي أداة أخرى لتحليل البيانات يجب أن تفكر فيها. تأكد من أن مواقع الويب توفر مخططات تاريخية سهلة التفسير وكاملة.

  • أجنحة الميزات والأدوات الإضافية

من الشائع أن يعمل متعقب سوق العملات الرقمية كمحول للعملات وأداة مقارنة التشفير ومتعقب المحفظة. بغض النظر عن عدد الأدوات التي يمتلكها متتبع الأسعار ، تأكد من التحقق من توافقها مع مهنة التشفير وتؤثر على أنشطتك اليومية.


في هذه المقالة ، سنناقش أفضل 10 منصات لتتبع محفظة العملات المشفرة

1. Coinmarketcap : ويكيبيديا (ويكي) للعملات المشفرة

  • الموقع: https://coinmarketcap.com/
  • حركة المرور والمشاركة / الشهر: 150 مليون + حركة المرور

تم إطلاق CoinMarketCap في عام 2013 من قبل المؤسس والمالك السابق Brandon Chez. اليوم ، تمتلك Binance Holdings Limited الأعمال وتديرها. يتتبع الموقع أسعار العملات المختلفة ويعرضها ، ويوفر روابط لمجموعة متنوعة من التبادلات حيث يمكنك شراء الرموز المميزة وتداولها. يتم توفير أنواع مختلفة من التبادلات ، مثل التبادلات الفورية ، والتبادلات المشتقة والتمويل اللامركزي (DeFi) أو DEXs.

CoinMarketCap هو موقع شامل وشامل للعملات المشفرة ، يمكن الوصول إليه على كل من سطح المكتب والجوال ، مع ثروة من معلومات DeFi والأدوات المفيدة ومكافآت التشفير المجانية. يمكن للمستخدمين تتبع أكثر من 16000 عملة مشفرة ، وإعداد قوائم المراقبة ، وتتبع المحافظ ، واستراتيجيات الاختبار الخلفي وغير ذلك الكثير. يعد CoinMarketCap مصدرًا رائعًا للبيانات لمتداولي التشفير المبتدئين وذوي الخبرة ، حتى بدون الدفع مقابل خدمة API المتميزة. 

سمات:

  • متاح حاليًا كمنصة ويب ، بالإضافة إلى تطبيق Android و iOS.
  • تتيح لك علامة التبويب CryptoCompare في التطبيق مقارنة أداء السوق لأي عملتين باستخدام الرسوم البيانية. يمكنك مقارنة أسعارها وأحجامها وقيمتها السوقية في أطر زمنية مختلفة.
  • تلقي أخبار من مواقع ومؤسسات إخبارية مشفرة ذات سمعة طيبة مباشرة على التطبيق.
  • عرض قيمة مقتنياتك من العملات المشفرة بأكثر من 90 عملة ورقية (بما في ذلك الدولار الأمريكي واليورو واليورو الياباني والروبية الهندية واليوان الصيني وما إلى ذلك) في الوقت الفعلي.
  • يتم الاحتفاظ بقيمة عرض الذهب والفضة والبلاتينية من التطبيق في الوقت الفعلي بأكثر من 90 عملة ورقية.
  • استخدم وضع التصفح المتخفي للتطبيق أو أثناء تسجيل الدخول.

إيجابيات وسلبيات:

  • ترتيب العملات المشفرة مفصل تمامًا وسهل الفهم
  • الترتيب مفيد للغاية
  • يساعد وجود الرسوم البيانية لكل عملة مشفرة في مزيد من التوضيح.

قم بزيارة: https://coinmarketcap.com/


2. CoinGecko

  • الموقع: https://www.coingecko.com/
  • حركة المرور والمشاركة / الشهر: 58 مليون + حركة المرور

CoinGecko هو مجمع بيانات مستقل للعملات المشفرة يتتبع أكثر من 13000 عملة مشفرة. تقدم الخدمة الطريقة المثلى لك لتحديد وقت تداول العملات المشفرة الخاصة بك ولأي غرض. CoinGecko ليست منصة تداول في حد ذاتها ، بل توفر مخططات ومعلومات عن كل شيء مشفر ، حتى تتمكن من مقارنة عمليات التبادل واكتشاف NFTs وتتبع محفظتك وأكثر من ذلك بكثير.

سمات:

  • يمكن تصفية العملات المشفرة وفقًا لخوارزميات التجزئة وجميع الأنظمة الأساسية وجميع الفئات
  • القيم المستخدمة في تصنيفات العملات المشفرة هي السعر ، 24 ساعة ، القيمة السوقية ، السيولة ، المطور ، المجتمع ، والرسم البياني الذي يوضح النتيجة للأيام السبعة الماضية
  • في الجزء العلوي من الصفحة ، سترى إجمالي القيمة السوقية وإجمالي حجم 24 ساعة

إيجابيات وسلبيات:

  • فئات التصنيف كثيرة جدًا ، وبالتالي فإن ترتيب العملات المشفرة لا يتم فقط على أساس واحد
  • لا يبدو موقع الويب مصممًا ومجهزًا بالكامل ، وبالتالي قد يبدو غير جذاب لمن يزور الموقع

أعلى التبادلات لتداول العملات الرمزية. اتبع التعليمات واكسب أموالاً غير محدودة

BinanceFTXPoloniexBitfinexHuobiMXC ByBitGate.ioPhemex _


3. ميسر

  • الموقع: https://messari.io/
  • حركة المرور والمشاركة / الشهر: 2.5 مليون + حركة المرور

Messari هي شركة تحليلات البيانات والأبحاث في مهمة لتنظيم المعلومات ووضعها في سياقها لمتخصصي التشفير. باستخدام Messari ، يمكن للمحللين والشركات التحليل والبحث والبقاء في طليعة عالم التشفير - كل ذلك مع الثقة في سلامة البيانات الأساسية.

يتم استخدام Messari للكشف عن ميزات وجوانب متعددة لمشاريع التشفير المختلفة ، بما في ذلك الرموز المميزة ومعلومات الخزانة وأعضاء الفريق وروابط الاتصال والمزيد. يمنح هذا المحترفين القدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة واتخاذ الإجراءات في الوقت المناسب. 


إيجابيات وسلبيات:

  • يشتمل على بيانات مفيدة لأصول التشفير
  • مجموعة متنوعة من المقاييس
  • تمت ملاحظة البيانات لدقتها
  • المنصة ليست خالية من العيوب تمامًا ، وهي ليست مجانية

قم بزيارة: https://messari.io/


4. CryptoCompare

تأسست CryptoCompare في عام 2014. وهي تقدم أسعار بيع وشراء في الوقت الفعلي ، وتخطيط وتحليل السوق من 170 بورصة عالمية للعملات المشفرة ، وأكثر من 5300 قطعة نقدية وأكثر من 240.000 زوج عملات لتلبية احتياجات العملاء.

يوفر CryptoCompare أكثر من مجرد أداة تعقب للمحفظة. كما يقدم البيانات كخدمة ومحتوى وأدلة تشفير ومجمع أسعار وعناصر واجهة مستخدم لمواقع الويب. 

بالإضافة إلى ذلك ، يوفر CryptoCompare رؤى السوق لمختلف التبادلات والعملات المشفرة لأي متداول مباشرة من التطبيق. يمكنك تلقي الأخبار من داخل التطبيق فور ظهورها ويمكنك بوضوح التحقق من كيفية تأثيرها على أسعار أي عملة معدنية.

يوفر التطبيق مخططات ورسوم بيانية مذهلة للمتداولين. يتيح لك التطبيق أيضًا متابعة أي عملة معدنية تريدها ، حتى لو لم تكن بحوزتك.

ميزة:

  • متوفر كتطبيق Android و iOS إلى جانب نظام أساسي على الويب.

إيجابيات وسلبيات:

  • شارك الكثير من المعرفة حول قضايا التعدين ، ومعدات التعدين ، والمفاهيم الجديدة ، ومعرفة السوق ، ... إلخ.
  • قم بتحديث آخر الأخبار ، وواكب اتجاه السوق.
  • يوفر رؤى حول المحافظ الرقمية ومحافظ التخزين وتبادل العملات الرائدة في العالم.
  • يسمح للمستخدمين بمشاركة الآراء الشخصية بحرية حول القضايا ذات الصلة.
  • يسمح للمستخدمين بدمج البيانات والأخبار الأكثر صلة بموقعهم على الويب.
  • يوجد عدد كبير من أزواج التداول والعديد من العملات المشفرة المختلفة.
  • حر.

قم بزيارة: https://www.cryptocompare.com/


5. Cointracker

يتيح لك هذا التطبيق تتبع أداء محفظتك خلال فترة زمنية معينة ويمكنك تقسيم الأداء حسب كل عملة مشفرة أو عملة (الدولار ETC). يمكنك أيضًا الاستفادة من حصاد الخسارة الضريبية.

يمكنك توصيل محافظك مثل Ledger و Trezor ومن خلال 300 بورصة تشفير مختلفة بما في ذلك منصات تداول شائعة مثل Coinbase و Binance و eToro ، وإنشاء بيانات في الوقت الفعلي فيما يتعلق بالأصول. يتيح لك أتمتة مكاسب ضريبة رأس المال. كما أنه يدعم 8000 عملة مشفرة.

لقد ساعد بشكل فعال المستخدمين على تتبع ما قيمته 20 مليار دولار من مكاسب رأس المال والحجم والمطالبة بمبلغ 600 مليون دولار في خسائر رأس المال من خلال التقارير الضريبية الفعالة.

سمات:

  • تتوفر إصدارات الويب و iOS و Android للجوال.
  • إنشاء تقارير ضريبية على الطاير. تقديم الإقرارات الضريبية السنوية. إعداد المعلومات الضريبية للإبلاغ.
  • تصدير ملفات CSV من البورصات لإدارة المحافظ.

كلفة: 

  • خطط الاشتراك ذات تكلفة عالية مقارنة بالباقي
  • يجب أن تدفع أكثر مقابل دعم البريد الإلكتروني أو الكونسيرج
  • لا يدعم التداول بالهامش أو المقايضات أو العقود الآجلة.

قم بزيارة: https://www.cointracker.io/


6. CoinTracking

  • الموقع: https://cointracking.info/
  • حركة المرور والمشاركة / الشهر: 1.2 مليون + حركة المرور

CoinTracking Analysis هو تطبيق لتتبع المحفظة يسمح لك بالتداول وإنشاء تقارير في الوقت الفعلي عن الأرباح والخسائر. يمكنك تقييم مكاسب الخسارة المحققة وغير المحققة للعملات المعدنية وتقارير الضرائب وغير ذلك الكثير. يمكنك الحصول على نظرة عامة كاملة على 7666 قطعة نقدية وأسعار الأصول.

سمات:

  • الرسوم البيانية التفاعلية للصفقات والعملات
  • إنه أحد أفضل برامج تعقب التشفير التي يتم استيرادها تلقائيًا عبر واجهات برمجة التطبيقات.
  • شارك بياناتك مع مستشاري ضرائب التشفير
  • إنه أحد أفضل برامج تعقب العملات المشفرة التي لا تحتاج إلى الوصول إلى التبادلات المطلوبة
  • سجل الرسم البياني لجميع العملات البالغ عددها 17،642

إيجابيات وسلبيات:

  • يوفر حسابًا مجانيًا لمساعدتك في فهم ما إذا كان النظام الأساسي مناسبًا لاحتياجات إعداد التقارير الضريبية الخاصة بك.
  • مزامنة مباشرة مع blockchain
  • الرسوم البيانية التفاعلية للصفقات والعملات
  • هناك حاجة إلى حزمة متميزة أو اتصالات صرف غير محدودة

قم بزيارة: https://cointracking.info/


7. كتلة الصحيفة

  • الموقع: https://blockfolio.com/
  • حركة المرور والمشاركة / الشهر: 600 ألف + حركة المرور

تم إطلاق Blockfolio في عام 2014. وهي تدعم بشكل أساسي كل أصول تشفير في السوق اليوم وتضم أكثر من 6 ملايين مستخدم. كما يسمح للمستخدمين بدمج محافظ من ما يقرب من 15 تبادلًا للعملات المشفرة ، وهو عرض تنافسي للغاية مقارنة بمعظم متتبعات محافظ العملات المشفرة الأخرى.

يصرح للمستخدمين بتعيين تنبيهات الأسعار. توفر أداة ذكاء تسمى Signal للمستخدمين بيانات ومعلومات تداول مفيدة. تمت مراجعته على نطاق واسع ، الآن مع أكثر من 28000 تقييم على متجر Apple و 148700 على Android PlayStore.

سمات:

  • متوفر كتطبيق Android و iOS.
  • لا يوجد تطبيق سطح المكتب أو الوصول إلى منصة الويب.
  • قسم الأخبار.

مجانا


8. Bitstamp

Bitstamp ليست في الأصل منصة إدارة محفظة تشفير ولكنها منصة تداول. ومع ذلك ، فإنه يتيح للمستخدمين إدارة محافظهم عبر 73 أصلًا مشفرًا مدعومًا للتداول. بادئ ذي بدء ، يمكن تقييم النظام الأساسي من خلال تطبيق iOS و Android بالإضافة إلى منصة الويب.

تخبرك حقيقة أنه محايد للجوال بمدى روعة مساعدتك في إدارة محفظة عملات رقمية أثناء التنقل. علاوة على ذلك ، يساعدك في الحصول على نظرة عامة مفصلة عن الحساب وليس فقط أساسيات مراقبة الرصيد.

يمنحك تمثيلاً بيانيًا مرئيًا لتغييرات محفظتك بمرور الوقت ، بما في ذلك في الوقت الفعلي. يمكنك اختيار عرض المخططات لكل يوم أو أسبوع أو شهر أو فترات زمنية أو كل الأوقات. سيعرض قيمة محفظتك في وقت محدد على الرسم البياني.

وبالتالي ، يمكنك تتبع المبلغ الذي كسبته بمرور الوقت. تتيح لك إدارة المحفظة أيضًا تتبع سجل المعاملات ، والرصيد ، والطلبات المفتوحة ، وأسعار العملات المفضلة ، والأرصدة الورقية والعملات المشفرة.

سمات:

  • استخدم واجهات برمجة التطبيقات لربط Bitstamp بأدوات تتبع المحفظة التابعة لجهات خارجية مثل تجميع إدارة المحفظة المتقدمة مثل إعداد التقارير الضريبية.
  • تحتوي المنصة أيضًا على منتج محدد لوسطاء تداول العملات المشفرة ، والبنوك الجديدة ، والتكنولوجيا المالية ، والبنوك ، وصناديق التحوط ، ومتداولي الدعم ، والمكاتب العائلية ، والمجمعين.
  • قم ببناء محفظة عملات رقمية متنوعة. الإيداع النقدي من خلال البطاقات المصرفية أو بطاقات الائتمان أو الخصم (فورية) ، SEPA ، بشكل أسرع
  • دفع؛ إرسال واستلام وحجز وسحب العملات المشفرة والأوراق المالية من خلال أحد البنوك (ACH - 50000 دولار أمريكي كحد أقصى لكل معاملة). استبدل العملة المشفرة بآخر.
  • Android و iOS و Linux و Windows.
  • Staking Ethereum و Algorand.

استنتاج

Cryptocurrency هي واجهة استثمارية جديدة ومثيرة - ولم يكن هناك وقت أسهل للبدء في تعقب المحفظة أو التبادل الفردي. ومع ذلك ، من المهم أن تتذكر أن العملات المشفرة لا تزال سوقًا متقلبًا للغاية ومن الممكن أن تخسر المال بين عشية وضحاها.

كن مستثمرًا ذكيًا وبذل العناية الواجبة قبل شراء أي ورقة مالية. تذكر دائمًا ألا تستثمر أكثر مما يمكنك تحمل خسارته. 

اقرأ المزيد: كيفية كسب المال من خلال برامج التبادلات المشفرة التابعة 

آمل أن تساعدك هذه المقالة. لا تنس أن تترك إعجابًا وتعلق وتشاركه مع الآخرين. شكرًا لك!

What is GEEK

Buddha Community

	Sara Bond

Sara Bond

1660896420

أفضل 10 منصات لتتبع محفظة العملات المشفرة تحتاج إلى معرفتها

تطبيقات تعقب محفظة العملات المشفرة المختلفة لها ميزات مميزة وتختلف طرق عملها. يسمح لك معظمها بإضافة جميع عناوين المحفظة بغض النظر عن blockchain المضيف ، بحيث يمكنك تتبع قيمة مقتنيات العملات والسعر في الوقت الفعلي والتاريخ. وبالتالي ، قد يكون لبرنامج تعقب المحفظة تكامل API مع البورصات والمحافظ الأخرى.

تساعد أفضل أدوات تعقب محافظ العملات المشفرة المستثمرين والمتداولين على اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي وتغيير محافظهم الاستثمارية. يحتوي معظمها على أدوات متقدمة للتخطيط والتنبؤ بالقيمة لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات في الوقت المناسب فيما يتعلق بممتلكاتهم من العملات المشفرة.

  • تراقب متتبعات أسعار العملات المشفرة أسعار العملات المشفرة وتقدم مقاييس مختلفة يمكن للمستخدمين استخدامها لتحديد جدوى العملات المشفرة أو تحركات الأسعار الحالية. من خلال المعلومات التي تم الحصول عليها حول أسعار العملات المشفرة ، يمكن للمستثمرين اتخاذ قرارات فيما يتعلق بالوقت المناسب لبيع أو شراء الأصول الرقمية.
  • قطعت بعض متتبعات أسعار العملات المشفرة شوطا إضافيا لدمج متتبعات التبادل كأحد ميزاتها الأساسية. لا يتمتع المستخدمون فقط بإمكانية الوصول إلى المعلومات لتحديد الصفقات الصحيحة التي يجب إجراؤها ، بل لديهم أيضًا فرصة للبحث عن أفضل مكان لتنفيذ مثل هذه الصفقات.
  • توفر متتبعات أسعار العملات المشفرة المخططات التاريخية لكل عملة يعود تاريخها إلى اللحظة التي أصبح فيها الأصل متاحًا للتداول لأول مرة. هذه الميزة مفيدة لباحثي ومحللي التشفير الذين يميلون إلى تكوين أيديولوجيات بناءً على تاريخ العملة أو سوق العملات المشفرة ككل.

المكونات الأساسية

تتضمن أفضل مواقع تتبع أسعار العملات المشفرة العديد من الميزات والمقاييس التي تسهل تفسير اتجاهات السوق وقياسها. تُظهر هذه الميزات ، بالإضافة إلى المقاييس ، مكان السوق ، في وقت تجميع البيانات من البورصات المختلفة.

  • رأس المال السوقي ، وتداول العرض ، وسعر العملة المشفرة؟

في معظم الحالات ، تعد القيمة المتعقبة للقيمة السوقية للعملات المشفرة والعرض المتداول وحجم التداول اليومي والتقييم الحالي بيانات كافية لتحديد أدائها. أولاً ، يكشف العرض المتداول للعملات المشفرة عن عدد العملات المتاحة في سوق العملات المشفرة. من ناحية أخرى ، فإن القيمة السوقية هي ببساطة تقييم إجمالي العرض المتداول. 

يؤدي تحليل هذه المقاييس ومقارنتها بحجم التداول اليومي إلى تسهيل تحديد متى يبيع أصحاب العملات المشفرة أو يشترون.

  • السيولة وحجم السوق؟

عندما يتعلق الأمر بتقييم قابلية عمليات تبادل العملات المشفرة ، فمن الضروري أن تبني تحليلك على السيولة وحجم التداول.

تُظهر سيولة بورصة العملات المشفرة مدى سهولة أو سرعة تنفيذ الصفقات دون إحداث تغيير متقلب في سعر الأصل. وهكذا ، يوفر فحص السيولة معلومات وافية حول استقرار عمليات تبادل العملات المشفرة.

توفر السيولة والحجم للمشاركين رؤية أوسع للأنشطة المتولدة في كل بورصة. من المهم الإشارة هنا إلى أن الأحجام كانت في البداية بمثابة المقياس الرئيسي لتقييم أداء منصات التبادل. 

  • الرسوم البيانية التاريخية

توفر متتبعات أسعار العملات المشفرة المخطط التاريخي لكل عملة مشفرة مدرجة على مواقع الويب الخاصة بهم. يتمتع المستخدمون بفرصة مقارنة حركات الأسعار السابقة بالاتجاهات الحالية ، خاصةً إذا كان هناك ارتباط بين حدثين.

على سبيل المثال ، يمكنك اختيار التركيز على البيانات الأخيرة التي جمعها متتبع أسعار البيتكوين في الأيام السبعة الماضية لتحليل التقلبات ومعرفة كيف تؤثر أحداث العالم الحقيقي على سعر البيتكوين.

المخططات التاريخية هي أدوات حيوية للمحللين التقنيين ونقاد العملات المشفرة والمتداولين بشكل عام.

ما الذي يجب مراعاته قبل اختيار الخيار؟

بعد شرح أساسيات مواقع تتبع أسعار العملات المشفرة ، من الضروري استكشاف بعض العوامل التي من شأنها أن تساعدك على اختيار العامل المناسب.

  • دقة الموقع

ننصحك بأخذ الوقت الكافي لتقييم كفاءة متتبعات الأسعار قبل تأسيس جميع أنشطة التشفير الخاصة بك على البيانات التي تم الحصول عليها من هذه الأنظمة الأساسية.

قبل اعتماد أداة تعقب أسعار العملات المشفرة ، فإن أول شيء يجب عليك فعله هو التحقق من دقتها. هنا ، يجب عليك التأكد من قدرة النظام الأساسي على تزويدك بأرقام محدثة ، مع التخلص من الأخطاء ومعالجة البيانات. 

  • تجربة المستخدم

بصرف النظر عن سرعة التحميل ، من الضروري التأكد من أن متعقب سعر التشفير المفضل لديك لديه بنى تحتية لضمان وصولك إلى النظام الأساسي أثناء التنقل. إنها ميزة إضافية إذا كان لدى المتتبع تطبيق جوال لمستخدمي Android و iOS.

من الممكن اختيار أفضل متتبع تشفير مع واجهات بديهية وجميلة ومتوافقة مع أي حجم شاشة. وغني عن القول ، أن كل هذه العوامل مجتمعة لتحديد تجربة المستخدم للموقع.

  • العملات المشفرة والبورصات المدرجة

تقوم غالبية متتبعي الأسعار بتخصيص خدماتهم لأفضل 100 عملة مشفرة أو تعمل بشكل رئيسي كمتتبع أسعار btc ، الأمر الذي قد لا يبشر بالخير للمستثمرين. يجب عليهم الوصول إلى بيانات جميع العملات المشفرة المتاحة في السوق.

من الضروري أن تغطي متتبعات أسعار العملات المشفرة سوق تبادل العملات المشفرة العالمي ، بدلاً من التركيز على الأسواق الشائعة ، يُنصح بالتأكد من أن متتبعات أسعار العملات المشفرة تدعم مجموعة واسعة من العملات المشفرة.

  • المقاييس المتوفرة على الموقع

تعتبر المقاييس ، مثل تداول العرض والقيمة السوقية وحجم التداول اليومي ، مهمة. المخططات التاريخية هي أداة أخرى لتحليل البيانات يجب أن تفكر فيها. تأكد من أن مواقع الويب توفر مخططات تاريخية سهلة التفسير وكاملة.

  • أجنحة الميزات والأدوات الإضافية

من الشائع أن يعمل متعقب سوق العملات الرقمية كمحول للعملات وأداة مقارنة التشفير ومتعقب المحفظة. بغض النظر عن عدد الأدوات التي يمتلكها متتبع الأسعار ، تأكد من التحقق من توافقها مع مهنة التشفير وتؤثر على أنشطتك اليومية.


في هذه المقالة ، سنناقش أفضل 10 منصات لتتبع محفظة العملات المشفرة

1. Coinmarketcap : ويكيبيديا (ويكي) للعملات المشفرة

  • الموقع: https://coinmarketcap.com/
  • حركة المرور والمشاركة / الشهر: 150 مليون + حركة المرور

تم إطلاق CoinMarketCap في عام 2013 من قبل المؤسس والمالك السابق Brandon Chez. اليوم ، تمتلك Binance Holdings Limited الأعمال وتديرها. يتتبع الموقع أسعار العملات المختلفة ويعرضها ، ويوفر روابط لمجموعة متنوعة من التبادلات حيث يمكنك شراء الرموز المميزة وتداولها. يتم توفير أنواع مختلفة من التبادلات ، مثل التبادلات الفورية ، والتبادلات المشتقة والتمويل اللامركزي (DeFi) أو DEXs.

CoinMarketCap هو موقع شامل وشامل للعملات المشفرة ، يمكن الوصول إليه على كل من سطح المكتب والجوال ، مع ثروة من معلومات DeFi والأدوات المفيدة ومكافآت التشفير المجانية. يمكن للمستخدمين تتبع أكثر من 16000 عملة مشفرة ، وإعداد قوائم المراقبة ، وتتبع المحافظ ، واستراتيجيات الاختبار الخلفي وغير ذلك الكثير. يعد CoinMarketCap مصدرًا رائعًا للبيانات لمتداولي التشفير المبتدئين وذوي الخبرة ، حتى بدون الدفع مقابل خدمة API المتميزة. 

سمات:

  • متاح حاليًا كمنصة ويب ، بالإضافة إلى تطبيق Android و iOS.
  • تتيح لك علامة التبويب CryptoCompare في التطبيق مقارنة أداء السوق لأي عملتين باستخدام الرسوم البيانية. يمكنك مقارنة أسعارها وأحجامها وقيمتها السوقية في أطر زمنية مختلفة.
  • تلقي أخبار من مواقع ومؤسسات إخبارية مشفرة ذات سمعة طيبة مباشرة على التطبيق.
  • عرض قيمة مقتنياتك من العملات المشفرة بأكثر من 90 عملة ورقية (بما في ذلك الدولار الأمريكي واليورو واليورو الياباني والروبية الهندية واليوان الصيني وما إلى ذلك) في الوقت الفعلي.
  • يتم الاحتفاظ بقيمة عرض الذهب والفضة والبلاتينية من التطبيق في الوقت الفعلي بأكثر من 90 عملة ورقية.
  • استخدم وضع التصفح المتخفي للتطبيق أو أثناء تسجيل الدخول.

إيجابيات وسلبيات:

  • ترتيب العملات المشفرة مفصل تمامًا وسهل الفهم
  • الترتيب مفيد للغاية
  • يساعد وجود الرسوم البيانية لكل عملة مشفرة في مزيد من التوضيح.

قم بزيارة: https://coinmarketcap.com/


2. CoinGecko

  • الموقع: https://www.coingecko.com/
  • حركة المرور والمشاركة / الشهر: 58 مليون + حركة المرور

CoinGecko هو مجمع بيانات مستقل للعملات المشفرة يتتبع أكثر من 13000 عملة مشفرة. تقدم الخدمة الطريقة المثلى لك لتحديد وقت تداول العملات المشفرة الخاصة بك ولأي غرض. CoinGecko ليست منصة تداول في حد ذاتها ، بل توفر مخططات ومعلومات عن كل شيء مشفر ، حتى تتمكن من مقارنة عمليات التبادل واكتشاف NFTs وتتبع محفظتك وأكثر من ذلك بكثير.

سمات:

  • يمكن تصفية العملات المشفرة وفقًا لخوارزميات التجزئة وجميع الأنظمة الأساسية وجميع الفئات
  • القيم المستخدمة في تصنيفات العملات المشفرة هي السعر ، 24 ساعة ، القيمة السوقية ، السيولة ، المطور ، المجتمع ، والرسم البياني الذي يوضح النتيجة للأيام السبعة الماضية
  • في الجزء العلوي من الصفحة ، سترى إجمالي القيمة السوقية وإجمالي حجم 24 ساعة

إيجابيات وسلبيات:

  • فئات التصنيف كثيرة جدًا ، وبالتالي فإن ترتيب العملات المشفرة لا يتم فقط على أساس واحد
  • لا يبدو موقع الويب مصممًا ومجهزًا بالكامل ، وبالتالي قد يبدو غير جذاب لمن يزور الموقع

أعلى التبادلات لتداول العملات الرمزية. اتبع التعليمات واكسب أموالاً غير محدودة

BinanceFTXPoloniexBitfinexHuobiMXC ByBitGate.ioPhemex _


3. ميسر

  • الموقع: https://messari.io/
  • حركة المرور والمشاركة / الشهر: 2.5 مليون + حركة المرور

Messari هي شركة تحليلات البيانات والأبحاث في مهمة لتنظيم المعلومات ووضعها في سياقها لمتخصصي التشفير. باستخدام Messari ، يمكن للمحللين والشركات التحليل والبحث والبقاء في طليعة عالم التشفير - كل ذلك مع الثقة في سلامة البيانات الأساسية.

يتم استخدام Messari للكشف عن ميزات وجوانب متعددة لمشاريع التشفير المختلفة ، بما في ذلك الرموز المميزة ومعلومات الخزانة وأعضاء الفريق وروابط الاتصال والمزيد. يمنح هذا المحترفين القدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة واتخاذ الإجراءات في الوقت المناسب. 


إيجابيات وسلبيات:

  • يشتمل على بيانات مفيدة لأصول التشفير
  • مجموعة متنوعة من المقاييس
  • تمت ملاحظة البيانات لدقتها
  • المنصة ليست خالية من العيوب تمامًا ، وهي ليست مجانية

قم بزيارة: https://messari.io/


4. CryptoCompare

تأسست CryptoCompare في عام 2014. وهي تقدم أسعار بيع وشراء في الوقت الفعلي ، وتخطيط وتحليل السوق من 170 بورصة عالمية للعملات المشفرة ، وأكثر من 5300 قطعة نقدية وأكثر من 240.000 زوج عملات لتلبية احتياجات العملاء.

يوفر CryptoCompare أكثر من مجرد أداة تعقب للمحفظة. كما يقدم البيانات كخدمة ومحتوى وأدلة تشفير ومجمع أسعار وعناصر واجهة مستخدم لمواقع الويب. 

بالإضافة إلى ذلك ، يوفر CryptoCompare رؤى السوق لمختلف التبادلات والعملات المشفرة لأي متداول مباشرة من التطبيق. يمكنك تلقي الأخبار من داخل التطبيق فور ظهورها ويمكنك بوضوح التحقق من كيفية تأثيرها على أسعار أي عملة معدنية.

يوفر التطبيق مخططات ورسوم بيانية مذهلة للمتداولين. يتيح لك التطبيق أيضًا متابعة أي عملة معدنية تريدها ، حتى لو لم تكن بحوزتك.

ميزة:

  • متوفر كتطبيق Android و iOS إلى جانب نظام أساسي على الويب.

إيجابيات وسلبيات:

  • شارك الكثير من المعرفة حول قضايا التعدين ، ومعدات التعدين ، والمفاهيم الجديدة ، ومعرفة السوق ، ... إلخ.
  • قم بتحديث آخر الأخبار ، وواكب اتجاه السوق.
  • يوفر رؤى حول المحافظ الرقمية ومحافظ التخزين وتبادل العملات الرائدة في العالم.
  • يسمح للمستخدمين بمشاركة الآراء الشخصية بحرية حول القضايا ذات الصلة.
  • يسمح للمستخدمين بدمج البيانات والأخبار الأكثر صلة بموقعهم على الويب.
  • يوجد عدد كبير من أزواج التداول والعديد من العملات المشفرة المختلفة.
  • حر.

قم بزيارة: https://www.cryptocompare.com/


5. Cointracker

يتيح لك هذا التطبيق تتبع أداء محفظتك خلال فترة زمنية معينة ويمكنك تقسيم الأداء حسب كل عملة مشفرة أو عملة (الدولار ETC). يمكنك أيضًا الاستفادة من حصاد الخسارة الضريبية.

يمكنك توصيل محافظك مثل Ledger و Trezor ومن خلال 300 بورصة تشفير مختلفة بما في ذلك منصات تداول شائعة مثل Coinbase و Binance و eToro ، وإنشاء بيانات في الوقت الفعلي فيما يتعلق بالأصول. يتيح لك أتمتة مكاسب ضريبة رأس المال. كما أنه يدعم 8000 عملة مشفرة.

لقد ساعد بشكل فعال المستخدمين على تتبع ما قيمته 20 مليار دولار من مكاسب رأس المال والحجم والمطالبة بمبلغ 600 مليون دولار في خسائر رأس المال من خلال التقارير الضريبية الفعالة.

سمات:

  • تتوفر إصدارات الويب و iOS و Android للجوال.
  • إنشاء تقارير ضريبية على الطاير. تقديم الإقرارات الضريبية السنوية. إعداد المعلومات الضريبية للإبلاغ.
  • تصدير ملفات CSV من البورصات لإدارة المحافظ.

كلفة: 

  • خطط الاشتراك ذات تكلفة عالية مقارنة بالباقي
  • يجب أن تدفع أكثر مقابل دعم البريد الإلكتروني أو الكونسيرج
  • لا يدعم التداول بالهامش أو المقايضات أو العقود الآجلة.

قم بزيارة: https://www.cointracker.io/


6. CoinTracking

  • الموقع: https://cointracking.info/
  • حركة المرور والمشاركة / الشهر: 1.2 مليون + حركة المرور

CoinTracking Analysis هو تطبيق لتتبع المحفظة يسمح لك بالتداول وإنشاء تقارير في الوقت الفعلي عن الأرباح والخسائر. يمكنك تقييم مكاسب الخسارة المحققة وغير المحققة للعملات المعدنية وتقارير الضرائب وغير ذلك الكثير. يمكنك الحصول على نظرة عامة كاملة على 7666 قطعة نقدية وأسعار الأصول.

سمات:

  • الرسوم البيانية التفاعلية للصفقات والعملات
  • إنه أحد أفضل برامج تعقب التشفير التي يتم استيرادها تلقائيًا عبر واجهات برمجة التطبيقات.
  • شارك بياناتك مع مستشاري ضرائب التشفير
  • إنه أحد أفضل برامج تعقب العملات المشفرة التي لا تحتاج إلى الوصول إلى التبادلات المطلوبة
  • سجل الرسم البياني لجميع العملات البالغ عددها 17،642

إيجابيات وسلبيات:

  • يوفر حسابًا مجانيًا لمساعدتك في فهم ما إذا كان النظام الأساسي مناسبًا لاحتياجات إعداد التقارير الضريبية الخاصة بك.
  • مزامنة مباشرة مع blockchain
  • الرسوم البيانية التفاعلية للصفقات والعملات
  • هناك حاجة إلى حزمة متميزة أو اتصالات صرف غير محدودة

قم بزيارة: https://cointracking.info/


7. كتلة الصحيفة

  • الموقع: https://blockfolio.com/
  • حركة المرور والمشاركة / الشهر: 600 ألف + حركة المرور

تم إطلاق Blockfolio في عام 2014. وهي تدعم بشكل أساسي كل أصول تشفير في السوق اليوم وتضم أكثر من 6 ملايين مستخدم. كما يسمح للمستخدمين بدمج محافظ من ما يقرب من 15 تبادلًا للعملات المشفرة ، وهو عرض تنافسي للغاية مقارنة بمعظم متتبعات محافظ العملات المشفرة الأخرى.

يصرح للمستخدمين بتعيين تنبيهات الأسعار. توفر أداة ذكاء تسمى Signal للمستخدمين بيانات ومعلومات تداول مفيدة. تمت مراجعته على نطاق واسع ، الآن مع أكثر من 28000 تقييم على متجر Apple و 148700 على Android PlayStore.

سمات:

  • متوفر كتطبيق Android و iOS.
  • لا يوجد تطبيق سطح المكتب أو الوصول إلى منصة الويب.
  • قسم الأخبار.

مجانا


8. Bitstamp

Bitstamp ليست في الأصل منصة إدارة محفظة تشفير ولكنها منصة تداول. ومع ذلك ، فإنه يتيح للمستخدمين إدارة محافظهم عبر 73 أصلًا مشفرًا مدعومًا للتداول. بادئ ذي بدء ، يمكن تقييم النظام الأساسي من خلال تطبيق iOS و Android بالإضافة إلى منصة الويب.

تخبرك حقيقة أنه محايد للجوال بمدى روعة مساعدتك في إدارة محفظة عملات رقمية أثناء التنقل. علاوة على ذلك ، يساعدك في الحصول على نظرة عامة مفصلة عن الحساب وليس فقط أساسيات مراقبة الرصيد.

يمنحك تمثيلاً بيانيًا مرئيًا لتغييرات محفظتك بمرور الوقت ، بما في ذلك في الوقت الفعلي. يمكنك اختيار عرض المخططات لكل يوم أو أسبوع أو شهر أو فترات زمنية أو كل الأوقات. سيعرض قيمة محفظتك في وقت محدد على الرسم البياني.

وبالتالي ، يمكنك تتبع المبلغ الذي كسبته بمرور الوقت. تتيح لك إدارة المحفظة أيضًا تتبع سجل المعاملات ، والرصيد ، والطلبات المفتوحة ، وأسعار العملات المفضلة ، والأرصدة الورقية والعملات المشفرة.

سمات:

  • استخدم واجهات برمجة التطبيقات لربط Bitstamp بأدوات تتبع المحفظة التابعة لجهات خارجية مثل تجميع إدارة المحفظة المتقدمة مثل إعداد التقارير الضريبية.
  • تحتوي المنصة أيضًا على منتج محدد لوسطاء تداول العملات المشفرة ، والبنوك الجديدة ، والتكنولوجيا المالية ، والبنوك ، وصناديق التحوط ، ومتداولي الدعم ، والمكاتب العائلية ، والمجمعين.
  • قم ببناء محفظة عملات رقمية متنوعة. الإيداع النقدي من خلال البطاقات المصرفية أو بطاقات الائتمان أو الخصم (فورية) ، SEPA ، بشكل أسرع
  • دفع؛ إرسال واستلام وحجز وسحب العملات المشفرة والأوراق المالية من خلال أحد البنوك (ACH - 50000 دولار أمريكي كحد أقصى لكل معاملة). استبدل العملة المشفرة بآخر.
  • Android و iOS و Linux و Windows.
  • Staking Ethereum و Algorand.

استنتاج

Cryptocurrency هي واجهة استثمارية جديدة ومثيرة - ولم يكن هناك وقت أسهل للبدء في تعقب المحفظة أو التبادل الفردي. ومع ذلك ، من المهم أن تتذكر أن العملات المشفرة لا تزال سوقًا متقلبًا للغاية ومن الممكن أن تخسر المال بين عشية وضحاها.

كن مستثمرًا ذكيًا وبذل العناية الواجبة قبل شراء أي ورقة مالية. تذكر دائمًا ألا تستثمر أكثر مما يمكنك تحمل خسارته. 

اقرأ المزيد: كيفية كسب المال من خلال برامج التبادلات المشفرة التابعة 

آمل أن تساعدك هذه المقالة. لا تنس أن تترك إعجابًا وتعلق وتشاركه مع الآخرين. شكرًا لك!

Connor Mills

Connor Mills

1670560264

Understanding Arrays in Python

Learn how to use Python arrays. Create arrays in Python using the array module. You'll see how to define them and the different methods commonly used for performing operations on them.
 

The artcile covers arrays that you create by importing the array module. We won't cover NumPy arrays here.

Table of Contents

  1. Introduction to Arrays
    1. The differences between Lists and Arrays
    2. When to use arrays
  2. How to use arrays
    1. Define arrays
    2. Find the length of arrays
    3. Array indexing
    4. Search through arrays
    5. Loop through arrays
    6. Slice an array
  3. Array methods for performing operations
    1. Change an existing value
    2. Add a new value
    3. Remove a value
  4. Conclusion

Let's get started!


What are Python Arrays?

Arrays are a fundamental data structure, and an important part of most programming languages. In Python, they are containers which are able to store more than one item at the same time.

Specifically, they are an ordered collection of elements with every value being of the same data type. That is the most important thing to remember about Python arrays - the fact that they can only hold a sequence of multiple items that are of the same type.

What's the Difference between Python Lists and Python Arrays?

Lists are one of the most common data structures in Python, and a core part of the language.

Lists and arrays behave similarly.

Just like arrays, lists are an ordered sequence of elements.

They are also mutable and not fixed in size, which means they can grow and shrink throughout the life of the program. Items can be added and removed, making them very flexible to work with.

However, lists and arrays are not the same thing.

Lists store items that are of various data types. This means that a list can contain integers, floating point numbers, strings, or any other Python data type, at the same time. That is not the case with arrays.

As mentioned in the section above, arrays store only items that are of the same single data type. There are arrays that contain only integers, or only floating point numbers, or only any other Python data type you want to use.

When to Use Python Arrays

Lists are built into the Python programming language, whereas arrays aren't. Arrays are not a built-in data structure, and therefore need to be imported via the array module in order to be used.

Arrays of the array module are a thin wrapper over C arrays, and are useful when you want to work with homogeneous data.

They are also more compact and take up less memory and space which makes them more size efficient compared to lists.

If you want to perform mathematical calculations, then you should use NumPy arrays by importing the NumPy package. Besides that, you should just use Python arrays when you really need to, as lists work in a similar way and are more flexible to work with.

How to Use Arrays in Python

In order to create Python arrays, you'll first have to import the array module which contains all the necassary functions.

There are three ways you can import the array module:

  1. By using import array at the top of the file. This includes the module array. You would then go on to create an array using array.array().
import array

#how you would create an array
array.array()
  1. Instead of having to type array.array() all the time, you could use import array as arr at the top of the file, instead of import array alone. You would then create an array by typing arr.array(). The arr acts as an alias name, with the array constructor then immediately following it.
import array as arr

#how you would create an array
arr.array()
  1. Lastly, you could also use from array import *, with * importing all the functionalities available. You would then create an array by writing the array() constructor alone.
from array import *

#how you would create an array
array()

How to Define Arrays in Python

Once you've imported the array module, you can then go on to define a Python array.

The general syntax for creating an array looks like this:

variable_name = array(typecode,[elements])

Let's break it down:

  • variable_name would be the name of the array.
  • The typecode specifies what kind of elements would be stored in the array. Whether it would be an array of integers, an array of floats or an array of any other Python data type. Remember that all elements should be of the same data type.
  • Inside square brackets you mention the elements that would be stored in the array, with each element being separated by a comma. You can also create an empty array by just writing variable_name = array(typecode) alone, without any elements.

Below is a typecode table, with the different typecodes that can be used with the different data types when defining Python arrays:

TYPECODEC TYPEPYTHON TYPESIZE
'b'signed charint1
'B'unsigned charint1
'u'wchar_tUnicode character2
'h'signed shortint2
'H'unsigned shortint2
'i'signed intint2
'I'unsigned intint2
'l'signed longint4
'L'unsigned longint4
'q'signed long longint8
'Q'unsigned long longint8
'f'floatfloat4
'd'doublefloat8

Tying everything together, here is an example of how you would define an array in Python:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])


print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30])

Let's break it down:

  • First we included the array module, in this case with import array as arr .
  • Then, we created a numbers array.
  • We used arr.array() because of import array as arr .
  • Inside the array() constructor, we first included i, for signed integer. Signed integer means that the array can include positive and negative values. Unsigned integer, with H for example, would mean that no negative values are allowed.
  • Lastly, we included the values to be stored in the array in square brackets.

Keep in mind that if you tried to include values that were not of i typecode, meaning they were not integer values, you would get an error:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])


print(numbers)

#output

#Traceback (most recent call last):
# File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 14, in <module>
#   numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

In the example above, I tried to include a floating point number in the array. I got an error because this is meant to be an integer array only.

Another way to create an array is the following:

from array import *

#an array of floating point values
numbers = array('d',[10.0,20.0,30.0])

print(numbers)

#output

#array('d', [10.0, 20.0, 30.0])

The example above imported the array module via from array import * and created an array numbers of float data type. This means that it holds only floating point numbers, which is specified with the 'd' typecode.

How to Find the Length of an Array in Python

To find out the exact number of elements contained in an array, use the built-in len() method.

It will return the integer number that is equal to the total number of elements in the array you specify.

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])


print(len(numbers))

#output
# 3

In the example above, the array contained three elements – 10, 20, 30 – so the length of numbers is 3.

Array Indexing and How to Access Individual Items in an Array in Python

Each item in an array has a specific address. Individual items are accessed by referencing their index number.

Indexing in Python, and in all programming languages and computing in general, starts at 0. It is important to remember that counting starts at 0 and not at 1.

To access an element, you first write the name of the array followed by square brackets. Inside the square brackets you include the item's index number.

The general syntax would look something like this:

array_name[index_value_of_item]

Here is how you would access each individual element in an array:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers[0]) # gets the 1st element
print(numbers[1]) # gets the 2nd element
print(numbers[2]) # gets the 3rd element

#output

#10
#20
#30

Remember that the index value of the last element of an array is always one less than the length of the array. Where n is the length of the array, n - 1 will be the index value of the last item.

Note that you can also access each individual element using negative indexing.

With negative indexing, the last element would have an index of -1, the second to last element would have an index of -2, and so on.

Here is how you would get each item in an array using that method:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers[-1]) #gets last item
print(numbers[-2]) #gets second to last item
print(numbers[-3]) #gets first item
 
#output

#30
#20
#10

How to Search Through an Array in Python

You can find out an element's index number by using the index() method.

You pass the value of the element being searched as the argument to the method, and the element's index number is returned.

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#search for the index of the value 10
print(numbers.index(10))

#output

#0

If there is more than one element with the same value, the index of the first instance of the value will be returned:

import array as arr 


numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20,30])

#search for the index of the value 10
#will return the index number of the first instance of the value 10
print(numbers.index(10))

#output

#0

How to Loop through an Array in Python

You've seen how to access each individual element in an array and print it out on its own.

You've also seen how to print the array, using the print() method. That method gives the following result:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30])

What if you want to print each value one by one?

This is where a loop comes in handy. You can loop through the array and print out each value, one-by-one, with each loop iteration.

For this you can use a simple for loop:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

for number in numbers:
    print(number)
    
#output
#10
#20
#30

You could also use the range() function, and pass the len() method as its parameter. This would give the same result as above:

import array as arr  

values = arr.array('i',[10,20,30])

#prints each individual value in the array
for value in range(len(values)):
    print(values[value])

#output

#10
#20
#30

How to Slice an Array in Python

To access a specific range of values inside the array, use the slicing operator, which is a colon :.

When using the slicing operator and you only include one value, the counting starts from 0 by default. It gets the first item, and goes up to but not including the index number you specify.


import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#get the values 10 and 20 only
print(numbers[:2])  #first to second position

#output

#array('i', [10, 20])

When you pass two numbers as arguments, you specify a range of numbers. In this case, the counting starts at the position of the first number in the range, and up to but not including the second one:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])


#get the values 20 and 30 only
print(numbers[1:3]) #second to third position

#output

#rray('i', [20, 30])

Methods For Performing Operations on Arrays in Python

Arrays are mutable, which means they are changeable. You can change the value of the different items, add new ones, or remove any you don't want in your program anymore.

Let's see some of the most commonly used methods which are used for performing operations on arrays.

How to Change the Value of an Item in an Array

You can change the value of a specific element by speficying its position and assigning it a new value:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#change the first element
#change it from having a value of 10 to having a value of 40
numbers[0] = 40

print(numbers)

#output

#array('i', [40, 20, 30])

How to Add a New Value to an Array

To add one single value at the end of an array, use the append() method:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40)

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30, 40])

Be aware that the new item you add needs to be the same data type as the rest of the items in the array.

Look what happens when I try to add a float to an array of integers:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40.0)

print(numbers)

#output

#Traceback (most recent call last):
#  File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 19, in <module>
#   numbers.append(40.0)
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

But what if you want to add more than one value to the end an array?

Use the extend() method, which takes an iterable (such as a list of items) as an argument. Again, make sure that the new items are all the same data type.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integers 40,50,60 to the end of numbers
#The numbers need to be enclosed in square brackets

numbers.extend([40,50,60])

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30, 40, 50, 60])

And what if you don't want to add an item to the end of an array? Use the insert() method, to add an item at a specific position.

The insert() function takes two arguments: the index number of the position the new element will be inserted, and the value of the new element.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 in the first position
#remember indexing starts at 0

numbers.insert(0,40)

print(numbers)

#output

#array('i', [40, 10, 20, 30])

How to Remove a Value from an Array

To remove an element from an array, use the remove() method and include the value as an argument to the method.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

numbers.remove(10)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30])

With remove(), only the first instance of the value you pass as an argument will be removed.

See what happens when there are more than one identical values:


import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])

numbers.remove(10)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30, 10, 20])

Only the first occurence of 10 is removed.

You can also use the pop() method, and specify the position of the element to be removed:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])

#remove the first instance of 10
numbers.pop(0)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30, 10, 20])

Conclusion

And there you have it - you now know the basics of how to create arrays in Python using the array module. Hopefully you found this guide helpful.

You'll start from the basics and learn in an interacitve and beginner-friendly way. You'll also build five projects at the end to put into practice and help reinforce what you learned.

Thanks for reading and happy coding!

Original article source at https://www.freecodecamp.org

#python 

How to Create Arrays in Python

In this tutorial, you'll know the basics of how to create arrays in Python using the array module. Learn how to use Python arrays. You'll see how to define them and the different methods commonly used for performing operations on them.

This tutorialvideo on 'Arrays in Python' will help you establish a strong hold on all the fundamentals in python programming language. Below are the topics covered in this video:  
1:15 What is an array?
2:53 Is python list same as an array?
3:48  How to create arrays in python?
7:19 Accessing array elements
9:59 Basic array operations
        - 10:33  Finding the length of an array
        - 11:44  Adding Elements
        - 15:06  Removing elements
        - 18:32  Array concatenation
       - 20:59  Slicing
       - 23:26  Looping  


Python Array Tutorial – Define, Index, Methods

In this article, you'll learn how to use Python arrays. You'll see how to define them and the different methods commonly used for performing operations on them.

The artcile covers arrays that you create by importing the array module. We won't cover NumPy arrays here.

Table of Contents

  1. Introduction to Arrays
    1. The differences between Lists and Arrays
    2. When to use arrays
  2. How to use arrays
    1. Define arrays
    2. Find the length of arrays
    3. Array indexing
    4. Search through arrays
    5. Loop through arrays
    6. Slice an array
  3. Array methods for performing operations
    1. Change an existing value
    2. Add a new value
    3. Remove a value
  4. Conclusion

Let's get started!

What are Python Arrays?

Arrays are a fundamental data structure, and an important part of most programming languages. In Python, they are containers which are able to store more than one item at the same time.

Specifically, they are an ordered collection of elements with every value being of the same data type. That is the most important thing to remember about Python arrays - the fact that they can only hold a sequence of multiple items that are of the same type.

What's the Difference between Python Lists and Python Arrays?

Lists are one of the most common data structures in Python, and a core part of the language.

Lists and arrays behave similarly.

Just like arrays, lists are an ordered sequence of elements.

They are also mutable and not fixed in size, which means they can grow and shrink throughout the life of the program. Items can be added and removed, making them very flexible to work with.

However, lists and arrays are not the same thing.

Lists store items that are of various data types. This means that a list can contain integers, floating point numbers, strings, or any other Python data type, at the same time. That is not the case with arrays.

As mentioned in the section above, arrays store only items that are of the same single data type. There are arrays that contain only integers, or only floating point numbers, or only any other Python data type you want to use.

When to Use Python Arrays

Lists are built into the Python programming language, whereas arrays aren't. Arrays are not a built-in data structure, and therefore need to be imported via the array module in order to be used.

Arrays of the array module are a thin wrapper over C arrays, and are useful when you want to work with homogeneous data.

They are also more compact and take up less memory and space which makes them more size efficient compared to lists.

If you want to perform mathematical calculations, then you should use NumPy arrays by importing the NumPy package. Besides that, you should just use Python arrays when you really need to, as lists work in a similar way and are more flexible to work with.

How to Use Arrays in Python

In order to create Python arrays, you'll first have to import the array module which contains all the necassary functions.

There are three ways you can import the array module:

  • By using import array at the top of the file. This includes the module array. You would then go on to create an array using array.array().
import array

#how you would create an array
array.array()
  • Instead of having to type array.array() all the time, you could use import array as arr at the top of the file, instead of import array alone. You would then create an array by typing arr.array(). The arr acts as an alias name, with the array constructor then immediately following it.
import array as arr

#how you would create an array
arr.array()
  • Lastly, you could also use from array import *, with * importing all the functionalities available. You would then create an array by writing the array() constructor alone.
from array import *

#how you would create an array
array()

How to Define Arrays in Python

Once you've imported the array module, you can then go on to define a Python array.

The general syntax for creating an array looks like this:

variable_name = array(typecode,[elements])

Let's break it down:

  • variable_name would be the name of the array.
  • The typecode specifies what kind of elements would be stored in the array. Whether it would be an array of integers, an array of floats or an array of any other Python data type. Remember that all elements should be of the same data type.
  • Inside square brackets you mention the elements that would be stored in the array, with each element being separated by a comma. You can also create an empty array by just writing variable_name = array(typecode) alone, without any elements.

Below is a typecode table, with the different typecodes that can be used with the different data types when defining Python arrays:

TYPECODEC TYPEPYTHON TYPESIZE
'b'signed charint1
'B'unsigned charint1
'u'wchar_tUnicode character2
'h'signed shortint2
'H'unsigned shortint2
'i'signed intint2
'I'unsigned intint2
'l'signed longint4
'L'unsigned longint4
'q'signed long longint8
'Q'unsigned long longint8
'f'floatfloat4
'd'doublefloat8

Tying everything together, here is an example of how you would define an array in Python:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])


print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30])

Let's break it down:

  • First we included the array module, in this case with import array as arr .
  • Then, we created a numbers array.
  • We used arr.array() because of import array as arr .
  • Inside the array() constructor, we first included i, for signed integer. Signed integer means that the array can include positive and negative values. Unsigned integer, with H for example, would mean that no negative values are allowed.
  • Lastly, we included the values to be stored in the array in square brackets.

Keep in mind that if you tried to include values that were not of i typecode, meaning they were not integer values, you would get an error:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])


print(numbers)

#output

#Traceback (most recent call last):
# File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 14, in <module>
#   numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

In the example above, I tried to include a floating point number in the array. I got an error because this is meant to be an integer array only.

Another way to create an array is the following:

from array import *

#an array of floating point values
numbers = array('d',[10.0,20.0,30.0])

print(numbers)

#output

#array('d', [10.0, 20.0, 30.0])

The example above imported the array module via from array import * and created an array numbers of float data type. This means that it holds only floating point numbers, which is specified with the 'd' typecode.

How to Find the Length of an Array in Python

To find out the exact number of elements contained in an array, use the built-in len() method.

It will return the integer number that is equal to the total number of elements in the array you specify.

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])


print(len(numbers))

#output
# 3

In the example above, the array contained three elements – 10, 20, 30 – so the length of numbers is 3.

Array Indexing and How to Access Individual Items in an Array in Python

Each item in an array has a specific address. Individual items are accessed by referencing their index number.

Indexing in Python, and in all programming languages and computing in general, starts at 0. It is important to remember that counting starts at 0 and not at 1.

To access an element, you first write the name of the array followed by square brackets. Inside the square brackets you include the item's index number.

The general syntax would look something like this:

array_name[index_value_of_item]

Here is how you would access each individual element in an array:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers[0]) # gets the 1st element
print(numbers[1]) # gets the 2nd element
print(numbers[2]) # gets the 3rd element

#output

#10
#20
#30

Remember that the index value of the last element of an array is always one less than the length of the array. Where n is the length of the array, n - 1 will be the index value of the last item.

Note that you can also access each individual element using negative indexing.

With negative indexing, the last element would have an index of -1, the second to last element would have an index of -2, and so on.

Here is how you would get each item in an array using that method:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers[-1]) #gets last item
print(numbers[-2]) #gets second to last item
print(numbers[-3]) #gets first item
 
#output

#30
#20
#10

How to Search Through an Array in Python

You can find out an element's index number by using the index() method.

You pass the value of the element being searched as the argument to the method, and the element's index number is returned.

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#search for the index of the value 10
print(numbers.index(10))

#output

#0

If there is more than one element with the same value, the index of the first instance of the value will be returned:

import array as arr 


numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20,30])

#search for the index of the value 10
#will return the index number of the first instance of the value 10
print(numbers.index(10))

#output

#0

How to Loop through an Array in Python

You've seen how to access each individual element in an array and print it out on its own.

You've also seen how to print the array, using the print() method. That method gives the following result:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30])

What if you want to print each value one by one?

This is where a loop comes in handy. You can loop through the array and print out each value, one-by-one, with each loop iteration.

For this you can use a simple for loop:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

for number in numbers:
    print(number)
    
#output
#10
#20
#30

You could also use the range() function, and pass the len() method as its parameter. This would give the same result as above:

import array as arr  

values = arr.array('i',[10,20,30])

#prints each individual value in the array
for value in range(len(values)):
    print(values[value])

#output

#10
#20
#30

How to Slice an Array in Python

To access a specific range of values inside the array, use the slicing operator, which is a colon :.

When using the slicing operator and you only include one value, the counting starts from 0 by default. It gets the first item, and goes up to but not including the index number you specify.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#get the values 10 and 20 only
print(numbers[:2])  #first to second position

#output

#array('i', [10, 20])

When you pass two numbers as arguments, you specify a range of numbers. In this case, the counting starts at the position of the first number in the range, and up to but not including the second one:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])


#get the values 20 and 30 only
print(numbers[1:3]) #second to third position

#output

#rray('i', [20, 30])

Methods For Performing Operations on Arrays in Python

Arrays are mutable, which means they are changeable. You can change the value of the different items, add new ones, or remove any you don't want in your program anymore.

Let's see some of the most commonly used methods which are used for performing operations on arrays.

How to Change the Value of an Item in an Array

You can change the value of a specific element by speficying its position and assigning it a new value:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#change the first element
#change it from having a value of 10 to having a value of 40
numbers[0] = 40

print(numbers)

#output

#array('i', [40, 20, 30])

How to Add a New Value to an Array

To add one single value at the end of an array, use the append() method:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40)

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30, 40])

Be aware that the new item you add needs to be the same data type as the rest of the items in the array.

Look what happens when I try to add a float to an array of integers:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40.0)

print(numbers)

#output

#Traceback (most recent call last):
#  File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 19, in <module>
#   numbers.append(40.0)
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

But what if you want to add more than one value to the end an array?

Use the extend() method, which takes an iterable (such as a list of items) as an argument. Again, make sure that the new items are all the same data type.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integers 40,50,60 to the end of numbers
#The numbers need to be enclosed in square brackets

numbers.extend([40,50,60])

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30, 40, 50, 60])

And what if you don't want to add an item to the end of an array? Use the insert() method, to add an item at a specific position.

The insert() function takes two arguments: the index number of the position the new element will be inserted, and the value of the new element.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 in the first position
#remember indexing starts at 0

numbers.insert(0,40)

print(numbers)

#output

#array('i', [40, 10, 20, 30])

How to Remove a Value from an Array

To remove an element from an array, use the remove() method and include the value as an argument to the method.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

numbers.remove(10)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30])

With remove(), only the first instance of the value you pass as an argument will be removed.

See what happens when there are more than one identical values:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])

numbers.remove(10)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30, 10, 20])

Only the first occurence of 10 is removed.

You can also use the pop() method, and specify the position of the element to be removed:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])

#remove the first instance of 10
numbers.pop(0)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30, 10, 20])

Conclusion

And there you have it - you now know the basics of how to create arrays in Python using the array module. Hopefully you found this guide helpful.

Thanks for reading and happy coding!

#python #programming 

Awesome  Rust

Awesome Rust

1658878980

Git Branchless: Branchless Workflow for Git Built on Rust

Branchless workflow for Git

(This suite of tools is 100% compatible with branches. If you think this is confusing, you can suggest a new name here.)

About

git-branchless is a suite of tools which enhances Git in several ways:

It makes Git easier to use, both for novices and for power users. Examples:

It adds more flexibility for power users. Examples:

  • Patch-stack workflows: strong support for "patch-stack" workflows as used by the Linux and Git projects, as well as at many large tech companies. (This is how Git was "meant" to be used.)
  • Prototyping and experimenting workflows: strong support for prototyping and experimental work via "divergent" development.
  • git sync: to rebase all local commit stacks and branches without having to check them out first.
  • git move: The ability to move subtrees rather than "sticks" while cleaning up old branches, not touching the working copy, etc.
  • Anonymous branching: reduces the overhead of branching for experimental work.
  • In-memory operations: to modify the commit graph without having to check out the commits in question.
  • git next/prev: to quickly jump between commits and branches in a commit stack.
  • git co -i/--interactive: to interactively select a commit to check out.

It provides faster operations for large repositories and monorepos, particularly at large tech companies. Examples:

  • See the blog post Lightning-fast rebases with git-move.
  • Performance tested: benchmarked on torvalds/linux (1M+ commits) and mozilla/gecko-dev (700k+ commits).
  • Operates in-memory: avoids touching the working copy by default (which can slow down git status or invalidate build artifacts).
  • Sparse indexes: uses a custom implementation of sparse indexes for fast commit and merge operations.
  • Segmented changelog DAG: for efficient queries on the commit graph, such as merge-base calculation in O(log n) instead of O(n).
  • Ahead-of-time compiled: written in an ahead-of-time compiled language with good runtime performance (Rust).
  • Multithreading: distributes work across multiple CPU cores where appropriate.
  • To my knowledge, git-branchless provides the fastest implementation of rebase among Git tools and UIs, for the above reasons.

See also the User guide and Design goals.

Demos

Repair

Undo almost anything:

  • Commits.
  • Amended commits.
  • Merges and rebases (e.g. if you resolved a conflict wrongly).
  • Checkouts.
  • Branch creations, updates, and deletions.

Why not git reflog?

git reflog is a tool to view the previous position of a single reference (like HEAD), which can be used to undo operations. But since it only tracks the position of a single reference, complicated operations like rebases can be tedious to reverse-engineer. git undo operates at a higher level of abstraction: the entire state of your repository.

git reflog also fundamentally can't be used to undo some rare operations, such as certain branch creations, updates, and deletions. See the architecture document for more details.

What doesn't git undo handle?

git undo relies on features in recent versions of Git to work properly. See the compatibility chart.

Currently, git undo can't undo the following. You can find the design document to handle some of these cases in issue #10.

  • "Uncommitting" a commit by undoing the commit and restoring its changes to the working copy.
    • In stock Git, this can be accomplished with git reset HEAD^.
    • This scenario would be better implemented with a custom git uncommit command instead. See issue #3.
  • Undoing the staging or unstaging of files. This is tracked by issue #10 above.
  • Undoing back into the middle of a conflict, such that git status shows a message like path/to/file (both modified), so that you can resolve that specific conflict differently. This is tracked by issue #10 above.

Fundamentally, git undo is not intended to handle changes to untracked files.

Comparison to other Git undo tools

  • gitjk: Requires a shell alias. Only undoes most recent command. Only handles some Git operations (e.g. doesn't handle rebases).
  • git-extras/git-undo: Only undoes commits at current HEAD.
  • git-annex undo: Only undoes the most recent change to a given file or directory.
  • thefuck: Only undoes historical shell commands. Only handles some Git operations (e.g. doesn't handle rebases).

Visualize

Visualize your commit history with the smartlog (git sl):

Why not `git log --graph`?

git log --graph only shows commits which have branches attached with them. If you prefer to work without branches, then git log --graph won't work for you.

To support users who rewrite their commit graph extensively, git sl also points out commits which have been abandoned and need to be repaired (descendants of commits marked with rewritten as abcd1234). They can be automatically fixed up with git restack, or manually handled.

Manipulate

Edit your commit graph without fear:

Why not `git rebase -i`?

Interactive rebasing with git rebase -i is fully supported, but it has a couple of shortcomings:

  • git rebase -i can only repair linear series of commits, not trees. If you modify a commit with multiple children, then you have to be sure to rebase all of the other children commits appropriately.
  • You have to commit to a plan of action before starting the rebase. For some use-cases, it can be easier to operate on individual commits at a time, rather than an entire series of commits all at once.

When you use git rebase -i with git-branchless, you will be prompted to repair your commit graph if you abandon any commits.

Installation

See https://github.com/arxanas/git-branchless/wiki/Installation.

Short version: run cargo install --locked git-branchless, then run git branchless init in your repository.

Status

git-branchless is currently in alpha. Be prepared for breaking changes, as some of the workflows and architecture may change in the future. It's believed that there are no major bugs, but it has not yet been comprehensively battle-tested. You can see the known issues in the issue tracker.

git-branchless follows semantic versioning. New 0.x.y versions, and new major versions after reaching 1.0.0, may change the on-disk format in a backward-incompatible way.

To be notified about new versions, select Watch » Custom » Releases in Github's notifications menu at the top of the page. Or use GitPunch to deliver notifications by email.

Related tools

There's a lot of promising tooling developing in this space. See Related tools for more information.

Contributing

Thanks for your interest in contributing! If you'd like, I'm happy to set up a call to help you onboard.

For code contributions, check out the Runbook to understand how to set up a development workflow, and the Coding guidelines. You may also want to read the Architecture documentation.

For contributing documentation, see the Wiki style guide.

Contributors should abide by the Code of Conduct.

Download details:
Author: arxanas
Source code: https://github.com/arxanas/git-branchless
License: GPL-2.0 license

#rust #rustlang #git

Mery tris

Mery tris

1624388400

10 COINS TO $10 MILLION! Top coins to GET RICH in April 2021. DO NOT MISS!!!

0:00 Intro
0:15 Patreon
0:43 Coin #10
2:03 Coin #9
3:33 Coin #8
5:20 Coin #7
6:14 Coin #6
7:49 Coin #5
9:19 Coin #4
11:22 Coin #3
12:19 Coin #2
14:51 Coin #1
16:17 Join The Patreon!

📺 The video in this post was made by K Crypto
The origin of the article: https://www.youtube.com/watch?v=u0Cm8KqjDU4
🔺 DISCLAIMER: The article is for information sharing. The content of this video is solely the opinions of the speaker who is not a licensed financial advisor or registered investment advisor. Not investment advice or legal advice.
Cryptocurrency trading is VERY risky. Make sure you understand these risks and that you are responsible for what you do with your money
🔥 If you’re a beginner. I believe the article below will be useful to you ☞ What You Should Know Before Investing in Cryptocurrency - For Beginner
⭐ ⭐ ⭐The project is of interest to the community. Join to Get free ‘GEEK coin’ (GEEKCASH coin)!
☞ **-----CLICK HERE-----**⭐ ⭐ ⭐
Thanks for visiting and watching! Please don’t forget to leave a like, comment and share!

#bitcoin #blockchain #10 coins to $10 million #top coins #rich #10 coins to $10 million! top coins to get rich in april 2021