Как выполнять интеллектуальный анализ процессов с помощью Power BI

В этой статье мы узнаем, как выполнять Process Mining с помощью Power BI.

Введение

Детализация данных может быть разделена на две категории: транзакционные данные и аналитические данные. Транзакционные данные обычно имеют самый низкий уровень детализации, в то время как аналитические данные обычно объединяются или агрегируются, что обеспечивает более высокий уровень детализации. Агрегированные или аналитические данные могут быть полезны для информационных панелей, детализации или сквозного анализа для выполнения анализа первопричин, мониторинга ключевых показателей производительности и других подобных целей. Для аналитики, такой как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение или искусственный интеллект, как правило, данные извлекаются из транзакционных репозиториев для выборки или получения выводов с помощью интеллектуального анализа. Проблема с этими двумя фракциями данных возникает, когда кто-то хочет использовать интеллектуальный анализ данных и информационную панель в одной и той же системе. как правило, системы, которые обрабатывают или потребляют данные с разной степенью детализации, совершенно разные. Предоставление потребителям данных возможности выполнять интеллектуальный анализ данных, а также создание информационных панелей может быть очень сложной задачей, если для обеспечения каждого типа обработки данных используются два разных типа систем. Современная тенденция в разработке данных заключается в том, чтобы дать конечным пользователям возможность выполнять различные задачи, связанные с обработкой данных, с использованием платформ данных, таких как R и Python, а также различных собственных и сторонних интеллектуальных визуализаций, которые включают необходимые функции для анализа данных и предоставляют стандартные интерфейсы. для конечного пользователя, чтобы управлять ими.

Одной из крупнейших категорий данных, которые постоянно генерируются и собираются, являются журналы. Журналы бывают самые разные в зависимости от источника, который генерирует журналы. Операционные журналы, такие как билеты или журналы, связанные с инцидентами, составляют большой компонент журналов данных. Конкретная отрасль науки о данных, посвященная анализу операционных журналов и созданию оперативной аналитики на основе этих данных, называется интеллектуальным анализом процессов. Организации используют сложные системы для построения систем интеллектуального анализа данных в масштабе. Для выполнения начального исследования интеллектуального анализа процессов в режиме самообслуживания для конечного пользователя инструменты отчетности могут быть одним из лучших способов в качестве отправной точки. Power BI Desktop можно использовать для интеллектуального анализа процессов в качестве отправной точки и в зависимости от сложности и глубины требований интеллектуального анализа процессов.

Процесс майнинга

Поскольку мы собираемся использовать Power BI для интеллектуального анализа процессов, предполагается, что вы уже установили Power BI Desktop на свой компьютер. Power BI предоставляет готовые собственные визуализации, а также поддерживает импорт сторонних визуализаций. В то время как один из способов выполнения визуализации процесса — это анализ и подготовка данных вне Power BI и использование их только для отчета о предварительно обработанных данных, другой способ выполнения интеллектуального анализа процессов — использование интеллектуальных визуализаций в самой Power BI, которая может выполнять необходимый анализ данных. для процессного майнинга в некоторой степени. В этой статье мы будем использовать второй подход, где мы будем использовать стороннюю визуализацию, которая доступна бесплатно в галерее визуальных элементов Power BI. Имя этого поставщика визуализации — ProcessM, а имена визуализации — Blpm и PmBI, оба из которых означают Process Mining Business Intelligence. Вероятно, есть много других поставщиков и таких визуализаций, которые можно использовать для интеллектуального анализа процессов, мы будем использовать эту конкретную визуализацию для обсуждения, чтобы на практике понять, как будет выглядеть интеллектуальный анализ процессов для тех, кто плохо знаком с интеллектуальным анализом процессов. Можно перейти к визуализации Blpm изздесь . Первым шагом к использованию этой визуализации является загрузка самого визуального элемента управления и, при необходимости, загрузка файла примера, который поставляется вместе с ним. Как упоминалось в описании визуального элемента, эта визуализация внутренне создает структуру, которая может напоминать типичный куб интерактивной аналитической обработки (OLAP), а затем, используя эти данные, она представляет интеллект, извлеченный из данных, в виде силы. граф потока директора.

График потока ударов в минуту

Откройте образец файла отчета, который мы скачали со страницы продукта этой визуализации. Перейдите к представлению модели отчета, и он будет выглядеть, как показано ниже. Две меньшие таблицы предназначены только для фильтров, основная таблица — это таблица примеров восстановления. Поле в этой таблице дает нам представление о типичных полях, которые могут использоваться в структуре процесса майнинга из данных заявки, которые содержатся в этой таблице.

Модель данных

Переключитесь на представление данных, и оно покажет фактические данные этой таблицы. Взгляните и прокрутите записи этой таблицы, и мы сможем обнаружить, что в этой таблице много событий, то есть данных, связанных с билетами. Клиенты, подготовившие тикеты, классифицируются по полю Customer_Cluster. Поле жизненного цикла фиксирует стадию инцидента.

Обрабатывать данные

Несмотря на то, что в организации есть установленный процесс, но в многосторонней среде, где нужно проанализировать или понять процесс, которому следуют на основе операционных данных, необходимо выполнить интеллектуальный анализ процесса. Чтобы визуализировать интеллект, полученный в результате этой визуализации, теперь мы можем перейти к представлению отчета этого образца отчета. Эта визуализация зависит от того, установлен ли R в системе и доступен ли Power BI. Предполагая, что R уже установлен, когда мы открываем представление отчета, нам будет предложено установить определенный пакет R и включить сценарии для этого отчета. Просмотрите предварительные условия визуализации и нажмите кнопку «Установить», чтобы разрешить установку пакетов.

Требуемые пакеты R

После того, как пакеты будут установлены, мы сможем просмотреть принудительно направленный граф процесса, созданного из рабочих данных, которые мы видели ранее. Каждый объект, показанный на графике, показывает этап процесса вместе с количеством инцидентов, обнаруженных на этом этапе процесса. Связь одного объекта с другим вместе с весом ассоциации, показанным в весе стрелок, соединяющих два объекта, является фактическим выводом о том, что эта визуализация упростила нам задачу, которая потребовала бы много времени, если бы выполнялась вручную. Чтобы понять, как эта визуализация выводит сущности и пути, которые их соединяют, рассмотрите возможность просмотра полей, используемых для визуализации этой визуализации, и это даст больше информации о факторах, которые управляют визуализацией этого процесса.

График процесса

На базовом уровне для целей исследования очень высокого уровня этот визуал можно рассматривать как хорошую отправную точку для анализа процессов. В реальных сценариях реального мира могут потребоваться более сложные возможности, когда визуальное представление будет получать больше информации и объяснять факторы, которые приводят к графу процесса или потоку, извлеченному из операционных данных. Тот же поставщик предлагает другую визуализацию для анализа процессов, известную как PmBI, как показано ниже. Из описания этого визуального элемента мы легко можем понять, что он более многофункциональный, чем предыдущий.

Процесс майнинга PmBI

Если мы изучим данные, используемые для этого визуального элемента, в образце файла отчета Power BI, который поставляется с этой визуализацией, мы обнаружим, что в нем использовались те же данные, что и в предыдущей визуализации, как показано ниже.

Образец данных

Здесь мы видим панель инструментов, созданную с помощью этой визуализации, гистограмму и воронкообразную диаграмму, как показано ниже. Здесь данные отображаются более организованно, а визуализация предлагает множество функций для настройки.

Процесс майнинга

Если мы наведем указатель мыши на любое из краев, соединяющих различные этапы процесса, мы сможем увидеть информацию более подробно, как показано ниже.

Подсказка

Рассмотрите возможность изучения функций этой визуализации, щелкнув пункт меню этого визуального элемента, а также параметры форматирования этого визуального элемента, чтобы использовать весь потенциал возможностей, предлагаемых этой визуализацией для анализа процессов.

Вывод

В этой статье мы познакомились с некоторыми основами интеллектуального анализа процессов и примерами использования интеллектуального анализа процессов в Power BI. Мы узнали об одной из визуализаций в категории интеллектуального анализа процессов и узнали простой способ узнать о таких визуализациях, загрузив

Ссылка: https://www.sqlshack.com/how-to-perform-process-mining-using-power-bi/

#powerbi

What is GEEK

Buddha Community

Как выполнять интеллектуальный анализ процессов с помощью Power BI
sophia tondon

sophia tondon

1620885491

Microsoft Power BI Consulting | Power BI Solutions in India

Hire top dedicated Mirosoft power BI consultants from ValueCoders who aim at leveraging their potential to address organizational challenges for large-scale data storage and seamless processing.

We have a team of dedicated power BI consultants who help start-ups, SMEs, and enterprises to analyse business data and get useful insights.

What are you waiting for? Contact us now!

No Freelancers, 100% Own Staff
Experienced Consultants
Continuous Monitoring
Lean Processes, Agile Mindset
Non-Disclosure Agreement
Up To 2X Less Time

##power bi service #power bi consultant #power bi consultants #power bi consulting #power bi developer #power bi development

sophia tondon

sophia tondon

1619670565

Hire Power BI Developer | Microsoft Power BI consultants in India

Hire our expert Power BI consultants to make the most out of your business data. Our power bi developers have deep knowledge in Microsoft Power BI data modeling, structuring, and analysis. 16+ Yrs exp | 2500+ Clients| 450+ Team

Visit Website - https://www.valuecoders.com/hire-developers/hire-power-bi-developer-consultants

#power bi service #power bi consultant #power bi consultants #power bi consulting #power bi developer #power bi consulting services

Power BI In Brief – 2020

Every month, we bring you news, tips, and expert opinions on Power BI? Do you want to tap into the power of Power BI? Ask the Power BI experts at ArcherPoint.

This is image title

Power BI Desktop – Feature List
More exciting updates for August—as always:

  • Reporting - Perspectives support for Personalize visuals; rectangular lasso-select for data points; additional dynamic formatting support to more visuals
  • Analytics - Direct Query support for Q&A
  • Visualizations - Linear Gauge by xViz; advanced Pie & Donut by xViz; ratings visual by TME AG; toggle switch by TME AG; fdrill down Pie PRO by MAQ Software; ADWISE RoadMap; updates to ArcGIS Maps; extending Admin capabilities for AppSource visuals
  • Template Apps - Agile CRM analytics for Dynamics 365
  • **Data Preparation ** - Text/CSV By Example
  • Data connectivity - Cherwell connector; Automation Anywhere connector; Acterys connector

To get in-Depth knowledge on Power BI you can enroll for a live demo on Power BI online training

Power BI Developer Update
And the updates continue—this time, for developers:

  • Updates in embedded analytics
  • Automation & life-cycle management
  • New API for updating paginated reports data sources
  • Get dataset/s APIs return new additional properties
  • Embed capabilities
  • Persistent filters support for embedding in the organization
  • Phased embedding
  • Control focus behavior for create/clone visual
  • Additional Javascript API enhancements
  • Selected learning resources

Multiple Data Lakes Support For Power BI Dataflows
And if that’s not enough, Microsoft also announced improvements and enhancements to Azure Data Lake Storage Gen2 support inside Dataflows in Power BI. Improvements and enhancements include: Support for workspace admins to bring their own ADLS Gen2 accounts; improvements to the Dataflows connector; take-ownership support for dataflows using ADLS Gen2; minor improvements to detaching from ADLS Gen2. Changes will start rolling out during the week of August 10. Read more on multiple data lakes support in Power BI dataflows.

To get more knowledge of Power BI and its usage in the practical way one can opt for Power bi online training Hyderabad from various platforms. Getting this knowledge from industry experts like IT Guru may help to visualize the future graphically. It will enhance skills and pave the way for a great future.

#power bi training #power bi course #learn power bi #power bi online training #microsoft power bi training #power bi online course

Is Power BI Actually Useful?

The short answer, for most of you, is no. However, the complexity and capability of the products could be beneficial depending on what type of position or organization you work in.
This is image title
In my effort to answer this common question about Power BI I researched the following:
– Power BI Desktop Gateway
– Syncing on-prem SQL server data
– Syncing SharePoint Online list data
– Syncing data from an Excel workbook
– Building, and sharing a dashboard
– Inserting a Power BI visualization into PowerPoint

To get in-Depth knowledge on Power BI you can enroll for a live demo on Power BI online training

The feature spread above gave me the opportunity to explore the main features of Power BI which break down as:
– Ingesting data, building a data set
– Creating dashboard or reports with visualizations based on that data

In a nutshell Power BI is a simple concept. You take a data set, and build visualizations that answer questions about that data. For example, how many products have we sold in Category A in the last month? Quarter? Year? Power BI is especially powerful when drilling up or down in time scale.
And there are some interesting ways to visualize that data:
However, there are a number of drawbacks to the current product that prevented me from being able to fold these visualizations into our existing business processes.

  1. Integration with PowerPoint is not free. This shocked me.

The most inspiring Power BI demo I saw at a Microsoft event showed a beautiful globe visualization within a PowerPoint presentation. It rendered flawlessly within PowerPoint and was a beautiful, interactive way to explore a geographically disparate data set. I was able to derive conclusions about the sales data displayed without having to look at an old, boring chart.

During the demo, nothing was mentioned about the technology required to make this embedded chart a reality. After looking into the PowerPoint integration I learned that not only was the add-in built by a third party, it was not free, and when I signed up for a free trial the add-in could barely render my Power BI visualization. The data drill up/down functionality was non-existent and not all of the visualizations were supported. Learn more from Power bi online course

  1. Only Dashboards can be shared with other users, and cannot be embedded in our organization’s community on SharePoint.

Folks in our organization spent 50% of their time in Outlook, and the rest in SharePoint, OneNote, Excel, Word, and the other applications needed for producing documents, and other work. Adding yet another destination to that list to check on how something is doing was impossible for us. Habits are extremely hard to change, and I see that consistently in our client’s organizations as well.

Because I was not able to fold in the visualizations with the PowerPoint decks we use during meetings, I had to stop presentations in the middle, navigate to Internet Explorer (because the visualizations only render well in that browser), and then go back to PowerPoint once we were done looking at the dashboard.

This broke up the flow of our meetings, and led to more distractions. I also followed up with coworkers after meetings to see if they ever visited the dashboard themselves at their desk. None of them had ever navigated to a dashboard outside of a meeting.

  1. The visualizations aren’t actually that great.

Creating visualizations that cover such a wide variety of data sets is difficult. But, the Excel team has been working on this problem for over 15 years. When I import my SharePoint or SQL data to Excel I’m able to create extremely customized Pivot Tables and Charts that show precisely the data I need to see.

I was never able to replicate visualizations from Excel in Power BI, to produce the types of visualizations I actually needed. Excel has the ability to do conditional formatting, and other customizations in charts and tables that is simply not possible with Power BI. Because of how generic the charts are, and the limited customization it looks “cool” without being functional.

In conclusion, if you have spare time and want to explore Power BI for your organization you should. However, if you are seriously thinking about how you can fold this product into your work processes, challenge yourself to build a dashboard and look at it once a week. See if you can keep that up for a month, and then think about how that change affected your work habits and whether the data analysis actually contributed value each time. At least half of you will realize that this gimmicky product is fancy, but not actually useful.

Take your career to new heights of success with Power BI online training Hyderabad

#power bi training #power bi course #learn power bi #power bi online training #microsoft power bi training #power bi online course

Power BI vs Tableau

In your search for a Business Intelligence (BI) or data visualization tool, you have probably come across the two front-runners in the category: Power BI and Tableau. They are very similar products, and you have to look quite closely to figure out which product might work the best for you. I work for Encore Business Solutions; a systems partner that specializes in both Power BI and Tableau. We’ve seen more than a few scenarios in which Tableau was being used when the company really should have gone with Power BI, and vice-versa. That was part of the inspiration for this side-by-side comparison.

This is image title

Unfortunately, the internet is full of auto-generated and biased pages regarding which product trumps the other. The truth is, the best product depends more on you, your organization, your budget, and your intended use case than the tools themselves. It is easy to nit-pick at features like the coding language that supports advanced analysis, or the type of maps supported — but these have a minimal impact for most businesses. I’m going to do my best to stay away from these types of comparisons.

To get in-Depth knowledge on Power BI you can enroll for a live demo on Power BI online training

In writing this comparison, I did a lot of research. The result was more than just this article: I also created a tool that can generate a recommendation for you based on your response to a short questionnaire. It will generate a score for both Power BI and Tableau, plus provide a few other things to think about.

Tableau Software
Founded in 2003, Tableau has been the gold-standard in data visualization for a long time. They went public in 2013, and they still probably have the edge on functionality over Power BI, thanks to their 10-year head start. There are a few factors that will heavily tip the scales in favour of Tableau, which I’ll cover in the next few paragraphs.

Tableau: Key Strengths
Let’s make one thing clear from the start: if you want the cream of the crop, all other factors aside, Tableau is the choice for you. Their organization has been dedicated to data visualization for over a decade and the results show in several areas: particularly product usability, Tableau’s community, product support, and flexible deployment options. The range of visualizations, user interface layout, visualization sharing, and intuitive data exploration capabilities also have an edge on Power BI. Tableau offers much more flexibility when it comes to designing your dashboards. From my own experience, Tableau’s functionality from an end-user perspective is much farther ahead of Power BI than the Gartner Magic Quadrant (below) would have you believe.

Tableau built their product on the philosophy of “seeing and exploring” data. This means that Tableau is engineered to create interactive visuals. Tableau’s product capabilities have been implemented in such a way that the user should be able to ask a question of their data, and receive an answer almost immediately by manipulating the tools available to them. I have heard of cases in which Tableau actually declined to pursue the business of a customer in the scenario that the customer didn’t have the right vision for how their software would be used. If you just want something to generate reports, Tableau is overkill.

Tableau is also much more flexible in its deployment than Power BI. You can install the Tableau server in any Window box without installing the SQL server. Power BI is less flexible which I will discuss in Power BI Weaknesses.

Tableau can be purchased on a subscription license and then installed either in the cloud or an on-premise server.

Finally, Tableau is all-in on data visualization, and they have their fingers firmly on the pulse of the data visualization community’s most pressing desires. You can expect significant future improvements in terms of performance when loading large datasets, new visualization options, and added ETL functions.

Tableau Weaknesses
Unfortunately, Tableau comes at a cost. When it comes to the investment required to purchase and implement Tableau – 9 times out of 10 it will be more expensive than Power BI, by a fair margin. Often, Tableau projects are accompanied by data-warehouse-building endeavours, which compound the amount of money it takes to get going. The results from building a data warehouse and then hooking up Tableau are phenomenal, but you’ll need an implementation budget of at the very least $50k – plus the incremental cost of Tableau licenses. Learn more from Power bi online course

Of course, a data warehouse is not a requirement. Tableau connects to more systems out-of-the-box than Power BI. However, Tableau users report connecting to fewer data sources than most other competing tools. Overall, considering the investment required to implement a data warehouse is a worthy indicator of the commitment required to get the most out of Tableau.

This is image title

Power BI
Power BI is Microsoft’s data visualization option. It was debuted in 2013, and has since quickly gained ground on Tableau. When you look at Gartner’s most recent BI Magic Quadrant, you’ll notice that Microsoft is basically equal to Tableau in terms of functionality, but strongly outpaces Tableau when it comes to “completeness of vision”. Indeed, the biggest advantage of Power BI is that it is embedded within the greater Microsoft stack, which contributes to Microsoft’s strong position in the Quadrant.

This is image title

Power BI: Key Strengths
Though Tableau is still regarded by many in the industry as the gold standard, Power BI is nothing to scoff at. Power BI is basically comparable to all of Tableau’s bells and whistles; unless you care deeply about the manifestation and execution of small features, you’re likely to find that Power BI is fully adequate for your BI needs.

As I mentioned, one of the biggest selling points of Power BI is that it is deeply entrenched in the Microsoft stack – and quickly becoming more integrated. It’s included in Office 365, and Microsoft really encourages the use of Power BI for visualizing data from their other cloud services. Power BI is also very capable of connecting to your external sources.

Because Power BI was originally a mostly Excel-driven product; and because the first to adopt Microsoft products are often more technical users, My personal experience is that Power BI is especially suitable for creating and displaying basic dashboards and reports. My own executive team really likes being able to access KPIs from the Office portal, without having to put much time into the report’s creation, sharing, and interactivity.

Power BI’s biggest strength; however, is its rock-bottom cost and fantastic value. For a product that is totally comparable to the category leader, it’s free (included in Office 365) for basic use and $10/user/month for a “Pro” license. This increases adoption of the product as individuals can use Power BI risk-free. For companies that don’t have the budget for a large Business Intelligence project (including a data warehouse, dedicated analysts, and several months of implementation time), Power BI is extremely attractive. Companies that are preparing to “invest” in BI are more likely to add Tableau to their list of strongly considered options.

Power BI is available on a SaaS model and on-premise; on-premise is only supported by Power BI Premium licensing.

Microsoft is also investing heavily in Power BI, and they’re closing the small gaps in their functionality extremely fast. All of those little issues some users have with Power BI are going to disappear sooner rather than later.

Power BI Weaknesses
As I’ve mentioned, Tableau still has the slight edge on Power BI when it comes to the minutiae of product functionality; mostly due to their 10-year head start. But perhaps Power BI’s greatest weakness is its lack of deployment flexibility. For Power BI on-premise you need to install the Power BI Report Server as well as the SQL Server.

I also mentioned that Tableau works well for users with large amounts of data and for users that want on-premise systems. You should be aware that there are some new features being added to Power BI via Power BI Premium that help catch Microsoft up to Tableau in the areas of large datasets and on-premise capabilities – but Power BI Premium adds significant cost, and these features are relatively new. Tableau still reigns in these areas.

To get more knowledge of Power BI and its usage in the practical way one can opt for Power bi online training Hyderabad from various platforms. Getting this knowledge from industry experts like IT Guru may help to visualize the future graphically. It will enhance skills and pave the way for a great future.

#power bi training #power bi course #learn power bi #power bi online training #microsoft power bi training #power bi online course