1661001480
Diferentes aplicativos de rastreamento de portfólio de criptografia têm recursos distintos e seu funcionamento é diferente. A maioria permite que você adicione todos os endereços de carteira, independentemente do blockchain do host, para que você possa acompanhar o valor das moedas e o preço em tempo real e histórico. Portanto, o software rastreador de portfólio pode ter integração de API com exchanges e outras carteiras.
Os melhores rastreadores de portfólio de criptomoedas ajudam investidores e traders a tomar decisões em tempo real e alterar seus portfólios. A maioria contém ferramentas avançadas de gráficos e previsão de valor para ajudar os usuários a tomar decisões oportunas sobre suas participações em criptomoedas.
Ingredientes básicos
Os principais sites de rastreamento de preços de criptomoedas incorporam vários recursos e métricas que facilitam a interpretação e a avaliação das tendências do mercado. Esses recursos, assim como as métricas, mostram onde o mercado está, no momento de reunir dados de diferentes bolsas.
Na maioria dos casos, o valor rastreado da capitalização de mercado de uma criptomoeda, oferta circulante, volume diário de negociação e avaliação atual são dados suficientes para determinar seu desempenho. Por um lado, a oferta circulante de uma criptomoeda revela o número de moedas disponíveis no mercado de criptomoedas. A capitalização de mercado, por outro lado, é simplesmente a avaliação da oferta total circulante.
Analisar essas métricas e compará-las com o volume diário de negociação facilita a identificação de quando os detentores de criptomoedas estão vendendo ou comprando.
Quando se trata de avaliar a viabilidade das exchanges de criptomoedas, é imperativo basear sua análise na liquidez e no volume de negociação.
A liquidez de uma exchange de criptomoedas mostra o quão fácil ou rápido é executar negociações sem desencadear uma mudança volátil no preço do ativo. E assim, examinar a liquidez fornece amplas informações sobre a estabilidade das trocas de criptomoedas.
Liquidez e volume oferecem aos participantes uma visão mais ampla das atividades geradas em cada bolsa. É importante dizer aqui que os volumes serviram inicialmente como a principal métrica para avaliar o desempenho das plataformas de câmbio.
Os rastreadores de preços de criptografia fornecem o gráfico histórico de cada criptomoeda listada em seus sites. Os usuários têm a chance de comparar os movimentos de preços passados com as tendências atuais, especialmente se houver uma correlação entre dois eventos.
Por exemplo, você pode optar por se concentrar nos últimos dados que o rastreador de preços do bitcoin reuniu nos últimos 7 dias para analisar as flutuações e ver como os eventos do mundo real afetam o preço do bitcoin.
Os gráficos históricos são ferramentas vitais para analistas técnicos, especialistas em criptomoedas e traders em geral.
O que considerar antes de escolher uma opção?
Tendo explicado os fundamentos dos sites de rastreamento de preços de criptomoedas, é imperativo explorar alguns dos fatores que o ajudariam a escolher o caminho certo.
Aconselhamos que você reserve um tempo para avaliar a eficiência dos rastreadores de preços antes de basear todas as suas atividades de criptografia nos dados coletados dessas plataformas.
Antes de adotar um rastreador de preços de criptografia, a primeira coisa que você deve fazer é verificar sua precisão. Aqui, você deve verificar a capacidade da plataforma de fornecer números atualizados, eliminando erros e manipulações de dados.
Além da velocidade de carregamento, é crucial verificar se seu rastreador de preços de criptografia favorito possui infraestruturas para garantir que você acesse a plataforma em movimento. É uma vantagem se o rastreador tiver um aplicativo móvel para usuários de Android e iOS.
Possível optar pelo melhor rastreador de criptografia com interfaces esteticamente agradáveis e intuitivas que são compatíveis com qualquer tamanho de tela. Escusado será dizer que todos esses fatores se juntam para determinar a experiência do usuário do site.
A maioria dos rastreadores de preços adapta seus serviços às 100 principais criptomoedas ou funciona principalmente como um rastreador de preços btc, o que pode não ser um bom presságio para os investidores. Eles precisam acessar os dados de todas as criptomoedas disponíveis no mercado.
É vital que os rastreadores de preços de criptografia cubram o mercado global de troca de criptomoedas, em vez de se concentrar nos populares, é aconselhável garantir que os rastreadores de preços de criptografia suportem uma ampla variedade de criptomoedas.
Métricas, como oferta circulante, valor de mercado e volume diário de negociação, são importantes. Os gráficos históricos são outra ferramenta de análise de dados que você deve considerar. Certifique-se de que os sites forneçam gráficos históricos completos e fáceis de interpretar.
É comum que um rastreador de mercado de criptografia funcione como conversor de moeda, ferramenta de comparação de criptografia e rastreador de portfólio. Independentemente do número de ferramentas que um rastreador de preços tenha, certifique-se de verificar se elas se alinham à sua profissão de criptografia e afetam suas atividades diárias.
Neste artigo, discutiremos as 10 principais plataformas de rastreamento de portfólio de criptografia
1. Coinmarketcap : Wikipedia (Wiki) de criptografia
O CoinMarketCap foi lançado em 2013 pelo fundador e ex-proprietário Brandon Chez. Hoje, a Binance Holdings Limited possui e administra o negócio. O site rastreia e mostra os preços de diferentes moedas, fornecendo links para uma variedade de trocas onde você pode comprar e negociar os tokens. São fornecidos diferentes tipos de trocas, como trocas à vista, trocas de derivativos e trocas de finanças descentralizadas (DeFi) ou DEXs.
O CoinMarketCap é um site de criptomoedas extenso e abrangente, acessível tanto em desktop quanto em dispositivos móveis, com uma riqueza de informações DeFi, ferramentas úteis e recompensas de criptomoedas gratuitas. Os usuários podem rastrear mais de 16.000 criptomoedas, configurar listas de observação, rastrear portfólios, estratégias de backtest e muito mais. O CoinMarketCap é uma ótima fonte de dados para traders iniciantes e experientes, mesmo sem pagar pelo serviço premium da API.
Características:
Prós e contras:
Acesse: https://coinmarketcap.com/
2. CoinGecko
CoinGecko é um agregador de dados de criptomoedas independente que rastreia mais de 13.000 criptomoedas. O serviço oferece a maneira perfeita para você decidir quando negociar suas criptomoedas e para quê. O CoinGecko não é uma plataforma de negociação em si, em vez disso, fornece gráficos e informações sobre todas as criptomoedas, para que você possa comparar trocas, descobrir NFTs, rastrear seu portfólio e muito mais.
Características:
Prós e contras:
Principais exchanges para negociação de tokens. Siga as instruções e ganhe dinheiro ilimitado
☞ Binance ☞ FTX ☞ Poloniex ☞ Bitfinex ☞ Huobi ☞ MXC ☞ ByBit ☞ Gate.io ☞ Phemex
3. messari
A Messari é uma empresa de análise e pesquisa de dados com a missão de organizar e contextualizar informações para profissionais de criptografia. Usando a Messari, analistas e empresas podem analisar, pesquisar e permanecer na vanguarda do mundo das criptomoedas – tudo isso enquanto confiam na integridade dos dados subjacentes.
A Messari é usada para divulgar vários recursos e aspectos de diferentes projetos de criptomoedas, incluindo tokenomics, informações do tesouro, membros da equipe, links de comunicação e muito mais. Isso dá aos profissionais o poder de tomar decisões informadas e agir em tempo hábil.
Prós e contras:
Acesse: https://messari.io/
A CryptoCompare foi fundada em 2014. Oferece preços de compra e venda em tempo real, mapeia e analisa o mercado de 170 exchanges globais de criptomoedas, mais de 5.300 moedas e mais de 240.000 pares de moedas para atender às necessidades dos clientes.
CryptoCompare fornece mais do que um rastreador de portfólio. Também oferece dados como serviço, conteúdo, guias de criptografia, agregador de preços e widgets para sites.
Além disso, o CryptoCompare fornece informações de mercado de diferentes exchanges e criptomoedas para qualquer trader diretamente do aplicativo. Você recebe notícias de dentro do aplicativo à medida que elas chegam e obviamente pode verificar como elas afetam os preços de qualquer moeda.
O aplicativo fornece gráficos e gráficos incríveis para os comerciantes. O aplicativo também permite que você siga qualquer moeda que desejar, mesmo que não a segure.
Característica:
Prós e contras:
Acesse: https://www.cryptocompare.com/
5. Cointracker
Este aplicativo permite que você acompanhe o desempenho do seu portfólio em um determinado período e você pode detalhar o desempenho por cada criptomoeda ou moeda (dólar ETC). Você também pode tirar proveito da colheita de perdas fiscais.
Você pode conectar suas carteiras como Ledger e Trezor e de várias 300 exchanges de criptomoedas, incluindo as populares como Coinbase e Binance e eToro, e gerar dados em tempo real sobre os ativos. Ele permite automatizar ganhos fiscais de capital. Ele também suporta 8000 criptomoedas.
Ele efetivamente ajudou os usuários a rastrear US$ 20 bilhões em ganhos de capital e volume e reivindicar US$ 600 milhões em perdas de capital por meio de relatórios fiscais eficazes.
Características:
Custo:
Acesse: https://www.cointracker.io/
6. cointracking
CoinTracking Analysis é um aplicativo de rastreamento de portfólio que permite negociar e gerar relatórios em tempo real sobre lucros e perdas. Você pode avaliar seus ganhos de perdas realizadas e não realizadas, relatórios de impostos e muito mais. Você pode ter uma visão geral completa dos preços de 7666 moedas e ativos.
Características:
Prós e contras:
Acesse: https://cointracking.info/
7. blockfolio
O Blockfolio foi lançado em 2014. Ele suporta essencialmente todos os ativos de criptografia no mercado hoje e possui mais de 6 milhões de usuários. Ele também permite que os usuários integrem carteiras de quase 15 exchanges de criptomoedas, o que é uma oferta muito competitiva em comparação com a maioria dos outros rastreadores de portfólio de criptomoedas.
Ele autoriza os usuários a definir alertas de preços. Uma ferramenta de inteligência chamada Signal fornece aos usuários dados e informações comerciais úteis. Ele é amplamente revisado, agora com mais de 28.000 avaliações na Apple Store e 148.700 na Android PlayStore.
Características:
Gratuito
8. Bitstamp
Bitstamp não é nativamente uma plataforma de gerenciamento de portfólio de criptomoedas, mas uma plataforma de negociação. No entanto, ele permite que os usuários gerenciem seus portfólios em 73 ativos de criptografia com suporte para negociação. Em primeiro lugar, a plataforma pode ser avaliada através de um aplicativo iOS e Android, além da plataforma web.
O fato de ser agnóstico em dispositivos móveis mostra como é ótimo ajudá-lo a gerenciar um portfólio de criptografia em movimento. Além disso, ajuda você a ter uma visão detalhada da conta e não apenas o básico do monitoramento do saldo.
Ele fornece uma representação gráfica visual das alterações do seu portfólio ao longo do tempo, inclusive em tempo real. Você pode optar por exibir os gráficos por dia, semana, mês, duração do ano ou todos os tempos. Ele exibirá o valor do seu portfólio em um determinado momento escolhido no gráfico.
Assim, você pode acompanhar o quanto ganhou ao longo do tempo. O gerenciamento de portfólio também permite rastrear seu histórico de transações, saldo, pedidos abertos, preços de moedas favoritas e saldos fiduciários e criptográficos.
Características:
Conclusão
A criptomoeda é uma nova frente de investimento empolgante - e nunca houve um momento tão fácil para começar com um rastreador de portfólio ou uma troca individual. No entanto, é importante lembrar que as criptomoedas também ainda são um mercado muito volátil e é possível perder dinheiro da noite para o dia.
Seja um investidor inteligente e faça sua devida diligência antes de comprar qualquer título. Lembre-se sempre de não investir mais do que você pode perder.
Leia mais: Como ganhar dinheiro com programas de afiliados de troca de cripto
Espero que este artigo o ajude. Não se esqueça de deixar um like, comentar e compartilhar com outras pessoas. Obrigada!
1661001480
Diferentes aplicativos de rastreamento de portfólio de criptografia têm recursos distintos e seu funcionamento é diferente. A maioria permite que você adicione todos os endereços de carteira, independentemente do blockchain do host, para que você possa acompanhar o valor das moedas e o preço em tempo real e histórico. Portanto, o software rastreador de portfólio pode ter integração de API com exchanges e outras carteiras.
Os melhores rastreadores de portfólio de criptomoedas ajudam investidores e traders a tomar decisões em tempo real e alterar seus portfólios. A maioria contém ferramentas avançadas de gráficos e previsão de valor para ajudar os usuários a tomar decisões oportunas sobre suas participações em criptomoedas.
Ingredientes básicos
Os principais sites de rastreamento de preços de criptomoedas incorporam vários recursos e métricas que facilitam a interpretação e a avaliação das tendências do mercado. Esses recursos, assim como as métricas, mostram onde o mercado está, no momento de reunir dados de diferentes bolsas.
Na maioria dos casos, o valor rastreado da capitalização de mercado de uma criptomoeda, oferta circulante, volume diário de negociação e avaliação atual são dados suficientes para determinar seu desempenho. Por um lado, a oferta circulante de uma criptomoeda revela o número de moedas disponíveis no mercado de criptomoedas. A capitalização de mercado, por outro lado, é simplesmente a avaliação da oferta total circulante.
Analisar essas métricas e compará-las com o volume diário de negociação facilita a identificação de quando os detentores de criptomoedas estão vendendo ou comprando.
Quando se trata de avaliar a viabilidade das exchanges de criptomoedas, é imperativo basear sua análise na liquidez e no volume de negociação.
A liquidez de uma exchange de criptomoedas mostra o quão fácil ou rápido é executar negociações sem desencadear uma mudança volátil no preço do ativo. E assim, examinar a liquidez fornece amplas informações sobre a estabilidade das trocas de criptomoedas.
Liquidez e volume oferecem aos participantes uma visão mais ampla das atividades geradas em cada bolsa. É importante dizer aqui que os volumes serviram inicialmente como a principal métrica para avaliar o desempenho das plataformas de câmbio.
Os rastreadores de preços de criptografia fornecem o gráfico histórico de cada criptomoeda listada em seus sites. Os usuários têm a chance de comparar os movimentos de preços passados com as tendências atuais, especialmente se houver uma correlação entre dois eventos.
Por exemplo, você pode optar por se concentrar nos últimos dados que o rastreador de preços do bitcoin reuniu nos últimos 7 dias para analisar as flutuações e ver como os eventos do mundo real afetam o preço do bitcoin.
Os gráficos históricos são ferramentas vitais para analistas técnicos, especialistas em criptomoedas e traders em geral.
O que considerar antes de escolher uma opção?
Tendo explicado os fundamentos dos sites de rastreamento de preços de criptomoedas, é imperativo explorar alguns dos fatores que o ajudariam a escolher o caminho certo.
Aconselhamos que você reserve um tempo para avaliar a eficiência dos rastreadores de preços antes de basear todas as suas atividades de criptografia nos dados coletados dessas plataformas.
Antes de adotar um rastreador de preços de criptografia, a primeira coisa que você deve fazer é verificar sua precisão. Aqui, você deve verificar a capacidade da plataforma de fornecer números atualizados, eliminando erros e manipulações de dados.
Além da velocidade de carregamento, é crucial verificar se seu rastreador de preços de criptografia favorito possui infraestruturas para garantir que você acesse a plataforma em movimento. É uma vantagem se o rastreador tiver um aplicativo móvel para usuários de Android e iOS.
Possível optar pelo melhor rastreador de criptografia com interfaces esteticamente agradáveis e intuitivas que são compatíveis com qualquer tamanho de tela. Escusado será dizer que todos esses fatores se juntam para determinar a experiência do usuário do site.
A maioria dos rastreadores de preços adapta seus serviços às 100 principais criptomoedas ou funciona principalmente como um rastreador de preços btc, o que pode não ser um bom presságio para os investidores. Eles precisam acessar os dados de todas as criptomoedas disponíveis no mercado.
É vital que os rastreadores de preços de criptografia cubram o mercado global de troca de criptomoedas, em vez de se concentrar nos populares, é aconselhável garantir que os rastreadores de preços de criptografia suportem uma ampla variedade de criptomoedas.
Métricas, como oferta circulante, valor de mercado e volume diário de negociação, são importantes. Os gráficos históricos são outra ferramenta de análise de dados que você deve considerar. Certifique-se de que os sites forneçam gráficos históricos completos e fáceis de interpretar.
É comum que um rastreador de mercado de criptografia funcione como conversor de moeda, ferramenta de comparação de criptografia e rastreador de portfólio. Independentemente do número de ferramentas que um rastreador de preços tenha, certifique-se de verificar se elas se alinham à sua profissão de criptografia e afetam suas atividades diárias.
Neste artigo, discutiremos as 10 principais plataformas de rastreamento de portfólio de criptografia
1. Coinmarketcap : Wikipedia (Wiki) de criptografia
O CoinMarketCap foi lançado em 2013 pelo fundador e ex-proprietário Brandon Chez. Hoje, a Binance Holdings Limited possui e administra o negócio. O site rastreia e mostra os preços de diferentes moedas, fornecendo links para uma variedade de trocas onde você pode comprar e negociar os tokens. São fornecidos diferentes tipos de trocas, como trocas à vista, trocas de derivativos e trocas de finanças descentralizadas (DeFi) ou DEXs.
O CoinMarketCap é um site de criptomoedas extenso e abrangente, acessível tanto em desktop quanto em dispositivos móveis, com uma riqueza de informações DeFi, ferramentas úteis e recompensas de criptomoedas gratuitas. Os usuários podem rastrear mais de 16.000 criptomoedas, configurar listas de observação, rastrear portfólios, estratégias de backtest e muito mais. O CoinMarketCap é uma ótima fonte de dados para traders iniciantes e experientes, mesmo sem pagar pelo serviço premium da API.
Características:
Prós e contras:
Acesse: https://coinmarketcap.com/
2. CoinGecko
CoinGecko é um agregador de dados de criptomoedas independente que rastreia mais de 13.000 criptomoedas. O serviço oferece a maneira perfeita para você decidir quando negociar suas criptomoedas e para quê. O CoinGecko não é uma plataforma de negociação em si, em vez disso, fornece gráficos e informações sobre todas as criptomoedas, para que você possa comparar trocas, descobrir NFTs, rastrear seu portfólio e muito mais.
Características:
Prós e contras:
Principais exchanges para negociação de tokens. Siga as instruções e ganhe dinheiro ilimitado
☞ Binance ☞ FTX ☞ Poloniex ☞ Bitfinex ☞ Huobi ☞ MXC ☞ ByBit ☞ Gate.io ☞ Phemex
3. messari
A Messari é uma empresa de análise e pesquisa de dados com a missão de organizar e contextualizar informações para profissionais de criptografia. Usando a Messari, analistas e empresas podem analisar, pesquisar e permanecer na vanguarda do mundo das criptomoedas – tudo isso enquanto confiam na integridade dos dados subjacentes.
A Messari é usada para divulgar vários recursos e aspectos de diferentes projetos de criptomoedas, incluindo tokenomics, informações do tesouro, membros da equipe, links de comunicação e muito mais. Isso dá aos profissionais o poder de tomar decisões informadas e agir em tempo hábil.
Prós e contras:
Acesse: https://messari.io/
A CryptoCompare foi fundada em 2014. Oferece preços de compra e venda em tempo real, mapeia e analisa o mercado de 170 exchanges globais de criptomoedas, mais de 5.300 moedas e mais de 240.000 pares de moedas para atender às necessidades dos clientes.
CryptoCompare fornece mais do que um rastreador de portfólio. Também oferece dados como serviço, conteúdo, guias de criptografia, agregador de preços e widgets para sites.
Além disso, o CryptoCompare fornece informações de mercado de diferentes exchanges e criptomoedas para qualquer trader diretamente do aplicativo. Você recebe notícias de dentro do aplicativo à medida que elas chegam e obviamente pode verificar como elas afetam os preços de qualquer moeda.
O aplicativo fornece gráficos e gráficos incríveis para os comerciantes. O aplicativo também permite que você siga qualquer moeda que desejar, mesmo que não a segure.
Característica:
Prós e contras:
Acesse: https://www.cryptocompare.com/
5. Cointracker
Este aplicativo permite que você acompanhe o desempenho do seu portfólio em um determinado período e você pode detalhar o desempenho por cada criptomoeda ou moeda (dólar ETC). Você também pode tirar proveito da colheita de perdas fiscais.
Você pode conectar suas carteiras como Ledger e Trezor e de várias 300 exchanges de criptomoedas, incluindo as populares como Coinbase e Binance e eToro, e gerar dados em tempo real sobre os ativos. Ele permite automatizar ganhos fiscais de capital. Ele também suporta 8000 criptomoedas.
Ele efetivamente ajudou os usuários a rastrear US$ 20 bilhões em ganhos de capital e volume e reivindicar US$ 600 milhões em perdas de capital por meio de relatórios fiscais eficazes.
Características:
Custo:
Acesse: https://www.cointracker.io/
6. cointracking
CoinTracking Analysis é um aplicativo de rastreamento de portfólio que permite negociar e gerar relatórios em tempo real sobre lucros e perdas. Você pode avaliar seus ganhos de perdas realizadas e não realizadas, relatórios de impostos e muito mais. Você pode ter uma visão geral completa dos preços de 7666 moedas e ativos.
Características:
Prós e contras:
Acesse: https://cointracking.info/
7. blockfolio
O Blockfolio foi lançado em 2014. Ele suporta essencialmente todos os ativos de criptografia no mercado hoje e possui mais de 6 milhões de usuários. Ele também permite que os usuários integrem carteiras de quase 15 exchanges de criptomoedas, o que é uma oferta muito competitiva em comparação com a maioria dos outros rastreadores de portfólio de criptomoedas.
Ele autoriza os usuários a definir alertas de preços. Uma ferramenta de inteligência chamada Signal fornece aos usuários dados e informações comerciais úteis. Ele é amplamente revisado, agora com mais de 28.000 avaliações na Apple Store e 148.700 na Android PlayStore.
Características:
Gratuito
8. Bitstamp
Bitstamp não é nativamente uma plataforma de gerenciamento de portfólio de criptomoedas, mas uma plataforma de negociação. No entanto, ele permite que os usuários gerenciem seus portfólios em 73 ativos de criptografia com suporte para negociação. Em primeiro lugar, a plataforma pode ser avaliada através de um aplicativo iOS e Android, além da plataforma web.
O fato de ser agnóstico em dispositivos móveis mostra como é ótimo ajudá-lo a gerenciar um portfólio de criptografia em movimento. Além disso, ajuda você a ter uma visão detalhada da conta e não apenas o básico do monitoramento do saldo.
Ele fornece uma representação gráfica visual das alterações do seu portfólio ao longo do tempo, inclusive em tempo real. Você pode optar por exibir os gráficos por dia, semana, mês, duração do ano ou todos os tempos. Ele exibirá o valor do seu portfólio em um determinado momento escolhido no gráfico.
Assim, você pode acompanhar o quanto ganhou ao longo do tempo. O gerenciamento de portfólio também permite rastrear seu histórico de transações, saldo, pedidos abertos, preços de moedas favoritas e saldos fiduciários e criptográficos.
Características:
Conclusão
A criptomoeda é uma nova frente de investimento empolgante - e nunca houve um momento tão fácil para começar com um rastreador de portfólio ou uma troca individual. No entanto, é importante lembrar que as criptomoedas também ainda são um mercado muito volátil e é possível perder dinheiro da noite para o dia.
Seja um investidor inteligente e faça sua devida diligência antes de comprar qualquer título. Lembre-se sempre de não investir mais do que você pode perder.
Leia mais: Como ganhar dinheiro com programas de afiliados de troca de cripto
Espero que este artigo o ajude. Não se esqueça de deixar um like, comentar e compartilhar com outras pessoas. Obrigada!
1666082925
This tutorialvideo on 'Arrays in Python' will help you establish a strong hold on all the fundamentals in python programming language. Below are the topics covered in this video:
1:15 What is an array?
2:53 Is python list same as an array?
3:48 How to create arrays in python?
7:19 Accessing array elements
9:59 Basic array operations
- 10:33 Finding the length of an array
- 11:44 Adding Elements
- 15:06 Removing elements
- 18:32 Array concatenation
- 20:59 Slicing
- 23:26 Looping
Python Array Tutorial – Define, Index, Methods
In this article, you'll learn how to use Python arrays. You'll see how to define them and the different methods commonly used for performing operations on them.
The artcile covers arrays that you create by importing the array module
. We won't cover NumPy arrays here.
Let's get started!
Arrays are a fundamental data structure, and an important part of most programming languages. In Python, they are containers which are able to store more than one item at the same time.
Specifically, they are an ordered collection of elements with every value being of the same data type. That is the most important thing to remember about Python arrays - the fact that they can only hold a sequence of multiple items that are of the same type.
Lists are one of the most common data structures in Python, and a core part of the language.
Lists and arrays behave similarly.
Just like arrays, lists are an ordered sequence of elements.
They are also mutable and not fixed in size, which means they can grow and shrink throughout the life of the program. Items can be added and removed, making them very flexible to work with.
However, lists and arrays are not the same thing.
Lists store items that are of various data types. This means that a list can contain integers, floating point numbers, strings, or any other Python data type, at the same time. That is not the case with arrays.
As mentioned in the section above, arrays store only items that are of the same single data type. There are arrays that contain only integers, or only floating point numbers, or only any other Python data type you want to use.
Lists are built into the Python programming language, whereas arrays aren't. Arrays are not a built-in data structure, and therefore need to be imported via the array module
in order to be used.
Arrays of the array module
are a thin wrapper over C arrays, and are useful when you want to work with homogeneous data.
They are also more compact and take up less memory and space which makes them more size efficient compared to lists.
If you want to perform mathematical calculations, then you should use NumPy arrays by importing the NumPy package. Besides that, you should just use Python arrays when you really need to, as lists work in a similar way and are more flexible to work with.
In order to create Python arrays, you'll first have to import the array module
which contains all the necassary functions.
There are three ways you can import the array module
:
import array
at the top of the file. This includes the module array
. You would then go on to create an array using array.array()
.import array
#how you would create an array
array.array()
array.array()
all the time, you could use import array as arr
at the top of the file, instead of import array
alone. You would then create an array by typing arr.array()
. The arr
acts as an alias name, with the array constructor then immediately following it.import array as arr
#how you would create an array
arr.array()
from array import *
, with *
importing all the functionalities available. You would then create an array by writing the array()
constructor alone.from array import *
#how you would create an array
array()
Once you've imported the array module
, you can then go on to define a Python array.
The general syntax for creating an array looks like this:
variable_name = array(typecode,[elements])
Let's break it down:
variable_name
would be the name of the array.typecode
specifies what kind of elements would be stored in the array. Whether it would be an array of integers, an array of floats or an array of any other Python data type. Remember that all elements should be of the same data type.elements
that would be stored in the array, with each element being separated by a comma. You can also create an empty array by just writing variable_name = array(typecode)
alone, without any elements.Below is a typecode table, with the different typecodes that can be used with the different data types when defining Python arrays:
TYPECODE | C TYPE | PYTHON TYPE | SIZE |
---|---|---|---|
'b' | signed char | int | 1 |
'B' | unsigned char | int | 1 |
'u' | wchar_t | Unicode character | 2 |
'h' | signed short | int | 2 |
'H' | unsigned short | int | 2 |
'i' | signed int | int | 2 |
'I' | unsigned int | int | 2 |
'l' | signed long | int | 4 |
'L' | unsigned long | int | 4 |
'q' | signed long long | int | 8 |
'Q' | unsigned long long | int | 8 |
'f' | float | float | 4 |
'd' | double | float | 8 |
Tying everything together, here is an example of how you would define an array in Python:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
print(numbers)
#output
#array('i', [10, 20, 30])
Let's break it down:
import array as arr
.numbers
array.arr.array()
because of import array as arr
.array()
constructor, we first included i
, for signed integer. Signed integer means that the array can include positive and negative values. Unsigned integer, with H
for example, would mean that no negative values are allowed.Keep in mind that if you tried to include values that were not of i
typecode, meaning they were not integer values, you would get an error:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])
print(numbers)
#output
#Traceback (most recent call last):
# File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 14, in <module>
# numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
In the example above, I tried to include a floating point number in the array. I got an error because this is meant to be an integer array only.
Another way to create an array is the following:
from array import *
#an array of floating point values
numbers = array('d',[10.0,20.0,30.0])
print(numbers)
#output
#array('d', [10.0, 20.0, 30.0])
The example above imported the array module
via from array import *
and created an array numbers
of float data type. This means that it holds only floating point numbers, which is specified with the 'd'
typecode.
To find out the exact number of elements contained in an array, use the built-in len()
method.
It will return the integer number that is equal to the total number of elements in the array you specify.
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
print(len(numbers))
#output
# 3
In the example above, the array contained three elements – 10, 20, 30
– so the length of numbers
is 3
.
Each item in an array has a specific address. Individual items are accessed by referencing their index number.
Indexing in Python, and in all programming languages and computing in general, starts at 0
. It is important to remember that counting starts at 0
and not at 1
.
To access an element, you first write the name of the array followed by square brackets. Inside the square brackets you include the item's index number.
The general syntax would look something like this:
array_name[index_value_of_item]
Here is how you would access each individual element in an array:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
print(numbers[0]) # gets the 1st element
print(numbers[1]) # gets the 2nd element
print(numbers[2]) # gets the 3rd element
#output
#10
#20
#30
Remember that the index value of the last element of an array is always one less than the length of the array. Where n
is the length of the array, n - 1
will be the index value of the last item.
Note that you can also access each individual element using negative indexing.
With negative indexing, the last element would have an index of -1
, the second to last element would have an index of -2
, and so on.
Here is how you would get each item in an array using that method:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
print(numbers[-1]) #gets last item
print(numbers[-2]) #gets second to last item
print(numbers[-3]) #gets first item
#output
#30
#20
#10
You can find out an element's index number by using the index()
method.
You pass the value of the element being searched as the argument to the method, and the element's index number is returned.
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#search for the index of the value 10
print(numbers.index(10))
#output
#0
If there is more than one element with the same value, the index of the first instance of the value will be returned:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20,30])
#search for the index of the value 10
#will return the index number of the first instance of the value 10
print(numbers.index(10))
#output
#0
You've seen how to access each individual element in an array and print it out on its own.
You've also seen how to print the array, using the print()
method. That method gives the following result:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
print(numbers)
#output
#array('i', [10, 20, 30])
What if you want to print each value one by one?
This is where a loop comes in handy. You can loop through the array and print out each value, one-by-one, with each loop iteration.
For this you can use a simple for
loop:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
for number in numbers:
print(number)
#output
#10
#20
#30
You could also use the range()
function, and pass the len()
method as its parameter. This would give the same result as above:
import array as arr
values = arr.array('i',[10,20,30])
#prints each individual value in the array
for value in range(len(values)):
print(values[value])
#output
#10
#20
#30
To access a specific range of values inside the array, use the slicing operator, which is a colon :
.
When using the slicing operator and you only include one value, the counting starts from 0
by default. It gets the first item, and goes up to but not including the index number you specify.
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#get the values 10 and 20 only
print(numbers[:2]) #first to second position
#output
#array('i', [10, 20])
When you pass two numbers as arguments, you specify a range of numbers. In this case, the counting starts at the position of the first number in the range, and up to but not including the second one:
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#get the values 20 and 30 only
print(numbers[1:3]) #second to third position
#output
#rray('i', [20, 30])
Arrays are mutable, which means they are changeable. You can change the value of the different items, add new ones, or remove any you don't want in your program anymore.
Let's see some of the most commonly used methods which are used for performing operations on arrays.
You can change the value of a specific element by speficying its position and assigning it a new value:
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#change the first element
#change it from having a value of 10 to having a value of 40
numbers[0] = 40
print(numbers)
#output
#array('i', [40, 20, 30])
To add one single value at the end of an array, use the append()
method:
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40)
print(numbers)
#output
#array('i', [10, 20, 30, 40])
Be aware that the new item you add needs to be the same data type as the rest of the items in the array.
Look what happens when I try to add a float to an array of integers:
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40.0)
print(numbers)
#output
#Traceback (most recent call last):
# File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 19, in <module>
# numbers.append(40.0)
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
But what if you want to add more than one value to the end an array?
Use the extend()
method, which takes an iterable (such as a list of items) as an argument. Again, make sure that the new items are all the same data type.
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#add the integers 40,50,60 to the end of numbers
#The numbers need to be enclosed in square brackets
numbers.extend([40,50,60])
print(numbers)
#output
#array('i', [10, 20, 30, 40, 50, 60])
And what if you don't want to add an item to the end of an array? Use the insert()
method, to add an item at a specific position.
The insert()
function takes two arguments: the index number of the position the new element will be inserted, and the value of the new element.
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#add the integer 40 in the first position
#remember indexing starts at 0
numbers.insert(0,40)
print(numbers)
#output
#array('i', [40, 10, 20, 30])
To remove an element from an array, use the remove()
method and include the value as an argument to the method.
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
numbers.remove(10)
print(numbers)
#output
#array('i', [20, 30])
With remove()
, only the first instance of the value you pass as an argument will be removed.
See what happens when there are more than one identical values:
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])
numbers.remove(10)
print(numbers)
#output
#array('i', [20, 30, 10, 20])
Only the first occurence of 10
is removed.
You can also use the pop()
method, and specify the position of the element to be removed:
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])
#remove the first instance of 10
numbers.pop(0)
print(numbers)
#output
#array('i', [20, 30, 10, 20])
And there you have it - you now know the basics of how to create arrays in Python using the array module
. Hopefully you found this guide helpful.
Thanks for reading and happy coding!
#python #programming
1670560264
Learn how to use Python arrays. Create arrays in Python using the array module. You'll see how to define them and the different methods commonly used for performing operations on them.
The artcile covers arrays that you create by importing the array module
. We won't cover NumPy arrays here.
Let's get started!
Arrays are a fundamental data structure, and an important part of most programming languages. In Python, they are containers which are able to store more than one item at the same time.
Specifically, they are an ordered collection of elements with every value being of the same data type. That is the most important thing to remember about Python arrays - the fact that they can only hold a sequence of multiple items that are of the same type.
Lists are one of the most common data structures in Python, and a core part of the language.
Lists and arrays behave similarly.
Just like arrays, lists are an ordered sequence of elements.
They are also mutable and not fixed in size, which means they can grow and shrink throughout the life of the program. Items can be added and removed, making them very flexible to work with.
However, lists and arrays are not the same thing.
Lists store items that are of various data types. This means that a list can contain integers, floating point numbers, strings, or any other Python data type, at the same time. That is not the case with arrays.
As mentioned in the section above, arrays store only items that are of the same single data type. There are arrays that contain only integers, or only floating point numbers, or only any other Python data type you want to use.
Lists are built into the Python programming language, whereas arrays aren't. Arrays are not a built-in data structure, and therefore need to be imported via the array module
in order to be used.
Arrays of the array module
are a thin wrapper over C arrays, and are useful when you want to work with homogeneous data.
They are also more compact and take up less memory and space which makes them more size efficient compared to lists.
If you want to perform mathematical calculations, then you should use NumPy arrays by importing the NumPy package. Besides that, you should just use Python arrays when you really need to, as lists work in a similar way and are more flexible to work with.
In order to create Python arrays, you'll first have to import the array module
which contains all the necassary functions.
There are three ways you can import the array module
:
import array
at the top of the file. This includes the module array
. You would then go on to create an array using array.array()
.import array
#how you would create an array
array.array()
array.array()
all the time, you could use import array as arr
at the top of the file, instead of import array
alone. You would then create an array by typing arr.array()
. The arr
acts as an alias name, with the array constructor then immediately following it.import array as arr
#how you would create an array
arr.array()
from array import *
, with *
importing all the functionalities available. You would then create an array by writing the array()
constructor alone.from array import *
#how you would create an array
array()
Once you've imported the array module
, you can then go on to define a Python array.
The general syntax for creating an array looks like this:
variable_name = array(typecode,[elements])
Let's break it down:
variable_name
would be the name of the array.typecode
specifies what kind of elements would be stored in the array. Whether it would be an array of integers, an array of floats or an array of any other Python data type. Remember that all elements should be of the same data type.elements
that would be stored in the array, with each element being separated by a comma. You can also create an empty array by just writing variable_name = array(typecode)
alone, without any elements.Below is a typecode table, with the different typecodes that can be used with the different data types when defining Python arrays:
TYPECODE | C TYPE | PYTHON TYPE | SIZE |
---|---|---|---|
'b' | signed char | int | 1 |
'B' | unsigned char | int | 1 |
'u' | wchar_t | Unicode character | 2 |
'h' | signed short | int | 2 |
'H' | unsigned short | int | 2 |
'i' | signed int | int | 2 |
'I' | unsigned int | int | 2 |
'l' | signed long | int | 4 |
'L' | unsigned long | int | 4 |
'q' | signed long long | int | 8 |
'Q' | unsigned long long | int | 8 |
'f' | float | float | 4 |
'd' | double | float | 8 |
Tying everything together, here is an example of how you would define an array in Python:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
print(numbers)
#output
#array('i', [10, 20, 30])
Let's break it down:
import array as arr
.numbers
array.arr.array()
because of import array as arr
.array()
constructor, we first included i
, for signed integer. Signed integer means that the array can include positive and negative values. Unsigned integer, with H
for example, would mean that no negative values are allowed.Keep in mind that if you tried to include values that were not of i
typecode, meaning they were not integer values, you would get an error:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])
print(numbers)
#output
#Traceback (most recent call last):
# File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 14, in <module>
# numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
In the example above, I tried to include a floating point number in the array. I got an error because this is meant to be an integer array only.
Another way to create an array is the following:
from array import *
#an array of floating point values
numbers = array('d',[10.0,20.0,30.0])
print(numbers)
#output
#array('d', [10.0, 20.0, 30.0])
The example above imported the array module
via from array import *
and created an array numbers
of float data type. This means that it holds only floating point numbers, which is specified with the 'd'
typecode.
To find out the exact number of elements contained in an array, use the built-in len()
method.
It will return the integer number that is equal to the total number of elements in the array you specify.
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
print(len(numbers))
#output
# 3
In the example above, the array contained three elements – 10, 20, 30
– so the length of numbers
is 3
.
Each item in an array has a specific address. Individual items are accessed by referencing their index number.
Indexing in Python, and in all programming languages and computing in general, starts at 0
. It is important to remember that counting starts at 0
and not at 1
.
To access an element, you first write the name of the array followed by square brackets. Inside the square brackets you include the item's index number.
The general syntax would look something like this:
array_name[index_value_of_item]
Here is how you would access each individual element in an array:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
print(numbers[0]) # gets the 1st element
print(numbers[1]) # gets the 2nd element
print(numbers[2]) # gets the 3rd element
#output
#10
#20
#30
Remember that the index value of the last element of an array is always one less than the length of the array. Where n
is the length of the array, n - 1
will be the index value of the last item.
Note that you can also access each individual element using negative indexing.
With negative indexing, the last element would have an index of -1
, the second to last element would have an index of -2
, and so on.
Here is how you would get each item in an array using that method:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
print(numbers[-1]) #gets last item
print(numbers[-2]) #gets second to last item
print(numbers[-3]) #gets first item
#output
#30
#20
#10
You can find out an element's index number by using the index()
method.
You pass the value of the element being searched as the argument to the method, and the element's index number is returned.
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#search for the index of the value 10
print(numbers.index(10))
#output
#0
If there is more than one element with the same value, the index of the first instance of the value will be returned:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20,30])
#search for the index of the value 10
#will return the index number of the first instance of the value 10
print(numbers.index(10))
#output
#0
You've seen how to access each individual element in an array and print it out on its own.
You've also seen how to print the array, using the print()
method. That method gives the following result:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
print(numbers)
#output
#array('i', [10, 20, 30])
What if you want to print each value one by one?
This is where a loop comes in handy. You can loop through the array and print out each value, one-by-one, with each loop iteration.
For this you can use a simple for
loop:
import array as arr
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
for number in numbers:
print(number)
#output
#10
#20
#30
You could also use the range()
function, and pass the len()
method as its parameter. This would give the same result as above:
import array as arr
values = arr.array('i',[10,20,30])
#prints each individual value in the array
for value in range(len(values)):
print(values[value])
#output
#10
#20
#30
To access a specific range of values inside the array, use the slicing operator, which is a colon :
.
When using the slicing operator and you only include one value, the counting starts from 0
by default. It gets the first item, and goes up to but not including the index number you specify.
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#get the values 10 and 20 only
print(numbers[:2]) #first to second position
#output
#array('i', [10, 20])
When you pass two numbers as arguments, you specify a range of numbers. In this case, the counting starts at the position of the first number in the range, and up to but not including the second one:
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#get the values 20 and 30 only
print(numbers[1:3]) #second to third position
#output
#rray('i', [20, 30])
Arrays are mutable, which means they are changeable. You can change the value of the different items, add new ones, or remove any you don't want in your program anymore.
Let's see some of the most commonly used methods which are used for performing operations on arrays.
You can change the value of a specific element by speficying its position and assigning it a new value:
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#change the first element
#change it from having a value of 10 to having a value of 40
numbers[0] = 40
print(numbers)
#output
#array('i', [40, 20, 30])
To add one single value at the end of an array, use the append()
method:
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40)
print(numbers)
#output
#array('i', [10, 20, 30, 40])
Be aware that the new item you add needs to be the same data type as the rest of the items in the array.
Look what happens when I try to add a float to an array of integers:
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40.0)
print(numbers)
#output
#Traceback (most recent call last):
# File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 19, in <module>
# numbers.append(40.0)
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
But what if you want to add more than one value to the end an array?
Use the extend()
method, which takes an iterable (such as a list of items) as an argument. Again, make sure that the new items are all the same data type.
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#add the integers 40,50,60 to the end of numbers
#The numbers need to be enclosed in square brackets
numbers.extend([40,50,60])
print(numbers)
#output
#array('i', [10, 20, 30, 40, 50, 60])
And what if you don't want to add an item to the end of an array? Use the insert()
method, to add an item at a specific position.
The insert()
function takes two arguments: the index number of the position the new element will be inserted, and the value of the new element.
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
#add the integer 40 in the first position
#remember indexing starts at 0
numbers.insert(0,40)
print(numbers)
#output
#array('i', [40, 10, 20, 30])
To remove an element from an array, use the remove()
method and include the value as an argument to the method.
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])
numbers.remove(10)
print(numbers)
#output
#array('i', [20, 30])
With remove()
, only the first instance of the value you pass as an argument will be removed.
See what happens when there are more than one identical values:
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])
numbers.remove(10)
print(numbers)
#output
#array('i', [20, 30, 10, 20])
Only the first occurence of 10
is removed.
You can also use the pop()
method, and specify the position of the element to be removed:
import array as arr
#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])
#remove the first instance of 10
numbers.pop(0)
print(numbers)
#output
#array('i', [20, 30, 10, 20])
And there you have it - you now know the basics of how to create arrays in Python using the array module
. Hopefully you found this guide helpful.
You'll start from the basics and learn in an interacitve and beginner-friendly way. You'll also build five projects at the end to put into practice and help reinforce what you learned.
Thanks for reading and happy coding!
Original article source at https://www.freecodecamp.org
#python
1618639156
Demo: https://cutt.ly/TvxhH2T
#portfolio website html css #personal portfolio website tutorial #portfolio website #responsive personal portfolio website #portfolio website html css javascript #responsive portfolio website html css javascript
1617257581
¿Quiere restaurar los buzones de correo de PST a Exchange Server? Entonces, estás en la página correcta. Aquí, lo guiaremos sobre cómo puede restaurar fácilmente mensajes y otros elementos de PST a MS Exchange Server.
Muchas veces, los usuarios necesitan restaurar los elementos de datos de PST en Exchange Server, pero debido a la falta de disponibilidad de una solución confiable, los usuarios no pueden obtener la solución. Háganos saber primero sobre el archivo PST y MS Exchange Server.
PST es un formato de archivo utilizado por MS Outlook, un cliente de correo electrónico de Windows y muy popular entre los usuarios domésticos y comerciales.
Por otro lado, Exchange Server es un poderoso servidor de correo electrónico donde todos los datos se almacenan en un archivo EDB. Los usuarios generalmente guardan la copia de seguridad de los buzones de correo de Exchange en el archivo PST, pero muchas veces, los usuarios deben restaurar los datos del archivo PST en Exchange. Para resolver este problema, estamos aquí con una solución profesional que discutiremos en la siguiente sección de esta publicación.
No le recomendamos que elija una solución al azar para restaurar los datos de PST en Exchange Server. Por lo tanto, al realizar varias investigaciones, estamos aquí con una solución inteligente y conveniente, es decir, Exchange Restore Software. Es demasiado fácil de manejar por todos los usuarios y restaurar cómodamente todos los datos del archivo PST a Exchange Server.
El software es demasiado simple de usar y se puede instalar fácilmente en todas las versiones de Windows. Con unos pocos clics, la herramienta puede restaurar los elementos del buzón de Exchange.
No es necesario que MS Outlook restaure los datos PST en Exchange. Todos los correos electrónicos, contactos, notas, calendarios, etc. se restauran desde el archivo PST a Exchange Server.
Todas las versiones de Outlook son compatibles con la herramienta, como Outlook 2019, 2016, 2013, 2010, 2007, etc. La herramienta proporciona varios filtros mediante los cuales se pueden restaurar los datos deseados desde un archivo PST a Exchange Server. El programa se puede instalar en todas las versiones de Windows como Windows 10, 8.1, 8, 7, XP, Vista, etc.
Descargue la versión de demostración del software de restauración de Exchange y analice el funcionamiento del software restaurando los primeros 50 elementos por carpeta.
No existe una solución manual para restaurar los buzones de correo de Exchange desde el archivo PST. Por lo tanto, hemos explicado una solución fácil e inteligente para restaurar datos de archivos PST en Exchange Server. Simplemente puede usar este software y restaurar todos los datos de PST a Exchange Server.
Más información:- https://www.datavare.com/software/exchange-restore.html
#intercambio de software de restauración #intercambio de restauración #buzón del servidor de intercambio #herramienta de restauración de intercambio