Como instalar o TensorFlow no Ubuntu 20.04 | DigitalOcean

Como instalar o TensorFlow no Ubuntu 20.04 | DigitalOcean

O TensorFlow é uma biblioteca de software de machine learning de código aberto que é usado para treinar redes neurais. Expresso na forma de gráficos de fluxo de dados com estado, cada nó no gráfico representa as operações realizadas por redes neurais em arrays multidimensionais.

Introdução

TensorFlow é uma biblioteca de software de machine learning de código aberto que é usado para treinar redes neurais. Expresso na forma de gráficos de fluxo de dados com estado, cada nó no gráfico representa as operações realizadas por redes neurais em arrays multidimensionais. Esses arrays multidimensionais são comumente conhecidos como “tensores”, daí o nome TensorFlow.

Neste tutorial, você irá instalar o TensorFlow em um ambiente virtual Python com o virtualenv. Essa abordagem isola a instalação do TensorFlow e coloca tudo em funcionamento rapidamente. Depois de completar a instalação, você irá validá-la importando o Tensorflow para garantir que você não tenha erros.

Pré-requisitos

Antes de iniciar este tutorial, você vai precisar do seguinte:

Passo 1 — Criando um ambiente de programação

Neste passo, vamos criar um ambiente virtual para instalar o TensorFlow nele sem comprometer nossos outros projetos de programação. Se você já tiver um ambiente de programação limpo configurado, sinta-se livre para ignorar este passo.

Primeiro, crie um diretório de projeto. Vamos chamá-lo de tf-demo para fins de demonstração, mas escolha um nome de diretório que seja significativo para você:

mkdir ~/tf-demo

Navegue até seu diretório tf-demo recém-criado:

cd ~/tf-demo

Em seguida, crie um novo ambiente virtual chamado tensorflow-dev, por exemplo. Execute o comando a seguir para criar o ambiente:

python3 -m venv tensorflow-dev

Isso cria um novo diretório tensorflow-dev que conterá todos os pacotes que você instalar enquanto este ambiente estiver ativado. Ele também inclui o pip e uma versão standalone do Python.

Agora, ative seu ambiente virtual:

source tensorflow-dev/bin/activate

Uma vez ativado, o prompt do terminal refletirá que você está no ambiente virtual:

(tensorflow-dev)[email protected]:~/tf-demo $

Neste ponto, você pode instalar o TensorFlow em seu ambiente virtual.

ubuntu

Bootstrap 5 Complete Course with Examples

Bootstrap 5 Tutorial - Bootstrap 5 Crash Course for Beginners

Nest.JS Tutorial for Beginners

Hello Vue 3: A First Look at Vue 3 and the Composition API

Building a simple Applications with Vue 3

Deno Crash Course: Explore Deno and Create a full REST API with Deno

How to Build a Real-time Chat App with Deno and WebSockets

Convert HTML to Markdown Online

HTML entity encoder decoder Online

How to Install Microsoft Teams on Ubuntu 20.04

In this tutorial, we will show you how to install Microsoft Teams on Ubuntu 20.04 machine. we can install teams using Debian installer file or by adding microsoft repository.

2 Ways to Upgrade Ubuntu 18.04/18.10 To Ubuntu 19.04 (GUI & Terminal)

This tutorial is going to you 2 ways to upgrade Ubuntu 18.04 and Ubuntu 18.10 to 19.04. The first method uses the graphical update manger and the second method uses command line. Usually you use the graphical update manager to upgrade Ubuntu desktop and use command line to upgrade Ubuntu server, but the command-line method works for desktops too.

How to Install TeamViewer on Ubuntu 20.04

In this tutorial, we will walk you through how to install TeamViewer on Ubuntu 20.04 Desktop through the command line using the TeamViewer .deb package.Before continuing with this tutorial, make sure you are logged in as a user with sudo privileges.

How to Install PgAdmin 4 on Ubuntu 20.04

How to Install PgAdmin 4 on Ubuntu 20.04 - We are going to show you how to install pgAdmin4 on Ubuntu 20.04 LTS in Server Mode as a web application using apache2 and Wsgi module.

2 Ways to Upgrade Ubuntu 18.04 To Ubuntu 20.04

2 Ways to Upgrade Ubuntu 18.04 To Ubuntu 20.04 : using the graphical update manager and using the command line. Normally you use ...