Ambert Lency

Ambert Lency

1653180540

Hvad er Vestlab | Token frigivelsesplan Aggregator | Bruger Vestlab

I dette indlæg lærer du Hvad er Vestlab, hvordan man bruger Vestlab (Token Release Schedule Aggregator). 

For de af jer, der regelmæssigt deltager i ICO, IDO, IEO-runder, skal vi helt sikkert nøje overvåge optjeningstiden for projekterne. Tidspunktet for tokenbetaling hjælper dig ikke kun med at beregne fortjenesten, men hjælper også med at overvåge salgstrykket på tokenet fra tid til anden.

Så er der et værktøj, der samler al denne information? 

For at hjælpe dig med at gøre det hurtigt, vil jeg introducere en hjemmeside ved navn Vestlab.io. Lad os især læse dette indlæg nedenfor!!!

1. Hvad er Vestlab?

VestLab .io - analytics service, som er en samling af information om tokenomics, metrikker, nøjagtige datoer og tidspunkter for kommende begivenheder om den første notering og optjening af kryptotokens.

Vestlab.io er et værktøj, der understøtter at følge optjeningskalenderen for projekter på kryptomarkedet. Indtil nu har Vestlab.io hjulpet en masse projekter på platforme som Coinlist, Huobi, DaoMarker mv.

I øjeblikket er antallet af støttede projekter på Vestlab begrænset. Hjemmesiden er dog stadig i Beta-stadie og under videreudvikling, så antallet af projekter vil helt sikkert blive opdateret fra mange andre platforme i fremtiden.

2. Vestlab Brugermanual

For at bruge Vestlab, besøg venligst hjemmesiden: https://vestlab.io

Trin 1: Klik på Log ind i øverste højre hjørne af hovedskærmen.

Trin 2: Klik på Log ind med Telegram.

Trin 3: Indtast telefonnummeret, der er knyttet til din Telegram-konto, og klik derefter på Næste .

Trin 4: Åbn beskeden fra Telegram, kontroller den korrekte kilde til beskeden, enhed samt IP-adresse, og klik på Bekræft .

Når du har logget ind, vender du tilbage til Vestlabs hjemmeside. Hovedskærmen viser alle de projekter, der er ved at betale tokens, med en nedtællingsur. Men Vestlab gør mere end blot at spore tokens udbetalingstider, det er meget mere. 

Klik på Mere info for at se detaljer om hvert projekt .

Du ser også en nedtællingstimer ved siden af ​​listen.

Bagefter kan du klikke for at tilfældige projekter. Hjemmesiden vil vise en whitepaper og linke til projektets sociale medier.

Derudover kan du også se en masse forskellig information om projektet. Især, for eksempel KingdomX (KT), kan vi se:

  • Tildeling

  • TGE RESUMÉ

  • Optjeningsplan


 

  • Tidslinje for distribution


Desuden, hvis du vil finde et projekt hurtigt, kan du klikke og vælge Kategorier på ToolBar.

Trenden på værktøjslinjen viser dig en liste over projekter, der tiltrækker flest investorer.

Ligesom CoinmarketCap kan du nemt tilføje din overvågningsliste for at følge dine projekter.

Læs mere: Brug af CoinMarketCap som en professionel | En guide til Coinmarketcap (CMC)

Hvorfor skal vi følge tokenfrigivelsesplanen?

Du bør følge Token Release Schedule for at fange og bedømme afgørende information. Især vil du vide:

  • Inflationen eller deflationen af ​​projekter.
  • Projektets udviklingsniveau.
  • Salgstryk.
  • Projektets prestigeniveau.

Hvorfor er tokenfrigivelsesplanen vigtig?

Sporing af token-betalingsplanen hjælper dig ikke kun med at forstå det specifikke tidspunkt for at modtage tokens for at tage overskud. Vi kan også spore inflationen og finde rimelige indgange til projekter, vi virkelig er interesserede i. Nemlig hvordan?

Inflationsniveau og -rate

  • Som du ved, opstår inflation på kryptomarkedet, når mængden af ​​tokens, der betales, er for stor i en vis tid.
  • Hvis efterspørgslen efter tokens ikke er høj, men optjeningsplanen viser, at projektet forbereder sig på at låse op for en stor mængde tokens for investorer, vil der opstå inflation, og selvfølgelig vil tokenprisen styrtdykke. Dette vil påvirke udviklingen af ​​projektet negativt, fordi overskuddet ikke kan opveje inflationen.
  • Tværtimod, hvis projektet klarer sig godt og driver efterspørgslen efter tokenet, bliver salgspresset ikke for stort. På det tidspunkt er prisen på tokenet ikke kun stabil, men endda øget, hvilket hjælper projektet med at tjene overskud til at fortsætte med at udvikle sig.

Token-salgstryk - find et rimeligt indgangspunkt

  • Den fælles psykologi for mange investorer på markedet er, at når de får udbetalt tokens, vil de frigive for at tage overskud og få deres kapital tilbage. Derfor er tidspunktet for projektet for at låse tokens op, når salgstrykket stiger, hvilket får prisen på mange tokens til at falde. Hvis vi køber tokens på dette tidspunkt, vil det være meget nemt for os at "svinge til toppen".
  • Når du kender oplåsningstiden for projekterne, vil du være i stand til at overvåge salgstrykket på tokens, hvorfra du kan se, hvornår salgstrykket falder for at få den mest rimelige købspris. Dette er en køb og hold-strategi, der hjælper med at optimere din kapital og overskud bedre, så du undgår unødvendige tab.

Projektets omdømmeniveau

  • Ud over at vurdere muligheden for udvikling, giver token-frigivelsesplanen også indsigt, så du kan overveje troværdigheden af ​​hvert projekt.
  • Mange velrenommerede projekter på markedet såsom Avalanche, UniSwap, Flow, Curve,... har alle 2 - 4 år til at låse op for tokens. Især vil optjeningsperioden normalt være den længste, op til 4 eller endda 6 år for tokens af seed-runde, rådgivere, team,...
  • Ikke alle projekter, der låser op for tokens i lang tid, er et godt projekt, men dette er en af ​​de faktorer, der hjælper dig med at evaluere visionen for projektet. Token-oplåsningsprocessen tager op til 4 år for at sikre, at teamet og investeringsfondene vil følge med og hjælpe projektet med at udvikle sig på lang sigt, undgå tæppetræk, bygge for at frigive eller vende tokens.
  • Token Release Schedule er et nøgleelement i en komplet Tokenomics.

Topbørser til handel med token-mønter. Følg instruktionerne og tjen ubegrænsede penge

BinanceFTXPoloniexBitfinexHuobiMXCByBitGate.ioCoinbase

Konklusion

Vestlab er et ekstremt enkelt, nemt at bruge og lige så nyttigt værktøj. Dette er helt sikkert en effektiv supportplatform inden for asset management, der fanger information for at holde et vågent øje med markedet, som du ikke bør ignorere.

Vestlab er en ny hjemmeside. Selvom denne hjemmeside stadig er i Beta, kan den også give os fuldstændige oplysninger.

Jeg håber, at dette indlæg vil hjælpe dig. Glem ikke at efterlade et like, kommentere og dele det med andre. Tak skal du have!

What is GEEK

Buddha Community

Words Counted: A Ruby Natural Language Processor.

WordsCounted

We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars.

-- Oscar Wilde

WordsCounted is a Ruby NLP (natural language processor). WordsCounted lets you implement powerful tokensation strategies with a very flexible tokeniser class.

Are you using WordsCounted to do something interesting? Please tell me about it.

 

Demo

Visit this website for one example of what you can do with WordsCounted.

Features

  • Out of the box, get the following data from any string or readable file, or URL:
    • Token count and unique token count
    • Token densities, frequencies, and lengths
    • Char count and average chars per token
    • The longest tokens and their lengths
    • The most frequent tokens and their frequencies.
  • A flexible way to exclude tokens from the tokeniser. You can pass a string, regexp, symbol, lambda, or an array of any combination of those types for powerful tokenisation strategies.
  • Pass your own regexp rules to the tokeniser if you prefer. The default regexp filters special characters but keeps hyphens and apostrophes. It also plays nicely with diacritics (UTF and unicode characters): Bayrūt is treated as ["Bayrūt"] and not ["Bayr", "ū", "t"], for example.
  • Opens and reads files. Pass in a file path or a url instead of a string.

Installation

Add this line to your application's Gemfile:

gem 'words_counted'

And then execute:

$ bundle

Or install it yourself as:

$ gem install words_counted

Usage

Pass in a string or a file path, and an optional filter and/or regexp.

counter = WordsCounted.count(
  "We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars."
)

# Using a file
counter = WordsCounted.from_file("path/or/url/to/my/file.txt")

.count and .from_file are convenience methods that take an input, tokenise it, and return an instance of WordsCounted::Counter initialized with the tokens. The WordsCounted::Tokeniser and WordsCounted::Counter classes can be used alone, however.

API

WordsCounted

WordsCounted.count(input, options = {})

Tokenises input and initializes a WordsCounted::Counter object with the resulting tokens.

counter = WordsCounted.count("Hello Beirut!")

Accepts two options: exclude and regexp. See Excluding tokens from the analyser and Passing in a custom regexp respectively.

WordsCounted.from_file(path, options = {})

Reads and tokenises a file, and initializes a WordsCounted::Counter object with the resulting tokens.

counter = WordsCounted.from_file("hello_beirut.txt")

Accepts the same options as .count.

Tokeniser

The tokeniser allows you to tokenise text in a variety of ways. You can pass in your own rules for tokenisation, and apply a powerful filter with any combination of rules as long as they can boil down into a lambda.

Out of the box the tokeniser includes only alpha chars. Hyphenated tokens and tokens with apostrophes are considered a single token.

#tokenise([pattern: TOKEN_REGEXP, exclude: nil])

tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("Hello Beirut!").tokenise

# With `exclude`
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("Hello Beirut!").tokenise(exclude: "hello")

# With `pattern`
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("I <3 Beirut!").tokenise(pattern: /[a-z]/i)

See Excluding tokens from the analyser and Passing in a custom regexp for more information.

Counter

The WordsCounted::Counter class allows you to collect various statistics from an array of tokens.

#token_count

Returns the token count of a given string.

counter.token_count #=> 15

#token_frequency

Returns a sorted (unstable) two-dimensional array where each element is a token and its frequency. The array is sorted by frequency in descending order.

counter.token_frequency

[
  ["the", 2],
  ["are", 2],
  ["we",  1],
  # ...
  ["all", 1]
]

#most_frequent_tokens

Returns a hash where each key-value pair is a token and its frequency.

counter.most_frequent_tokens

{ "are" => 2, "the" => 2 }

#token_lengths

Returns a sorted (unstable) two-dimentional array where each element contains a token and its length. The array is sorted by length in descending order.

counter.token_lengths

[
  ["looking", 7],
  ["gutter",  6],
  ["stars",   5],
  # ...
  ["in",      2]
]

#longest_tokens

Returns a hash where each key-value pair is a token and its length.

counter.longest_tokens

{ "looking" => 7 }

#token_density([ precision: 2 ])

Returns a sorted (unstable) two-dimentional array where each element contains a token and its density as a float, rounded to a precision of two. The array is sorted by density in descending order. It accepts a precision argument, which must be a float.

counter.token_density

[
  ["are",     0.13],
  ["the",     0.13],
  ["but",     0.07 ],
  # ...
  ["we",      0.07 ]
]

#char_count

Returns the char count of tokens.

counter.char_count #=> 76

#average_chars_per_token([ precision: 2 ])

Returns the average char count per token rounded to two decimal places. Accepts a precision argument which defaults to two. Precision must be a float.

counter.average_chars_per_token #=> 4

#uniq_token_count

Returns the number of unique tokens.

counter.uniq_token_count #=> 13

Excluding tokens from the tokeniser

You can exclude anything you want from the input by passing the exclude option. The exclude option accepts a variety of filters and is extremely flexible.

  1. A space-delimited string. The filter will normalise the string.
  2. A regular expression.
  3. A lambda.
  4. A symbol that names a predicate method. For example :odd?.
  5. An array of any combination of the above.
tokeniser =
  WordsCounted::Tokeniser.new(
    "Magnificent! That was magnificent, Trevor."
  )

# Using a string
tokeniser.tokenise(exclude: "was magnificent")
# => ["that", "trevor"]

# Using a regular expression
tokeniser.tokenise(exclude: /trevor/)
# => ["magnificent", "that", "was", "magnificent"]

# Using a lambda
tokeniser.tokenise(exclude: ->(t) { t.length < 4 })
# => ["magnificent", "that", "magnificent", "trevor"]

# Using symbol
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("Hello! محمد")
tokeniser.tokenise(exclude: :ascii_only?)
# => ["محمد"]

# Using an array
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new(
  "Hello! اسماءنا هي محمد، كارولينا، سامي، وداني"
)
tokeniser.tokenise(
  exclude: [:ascii_only?, /محمد/, ->(t) { t.length > 6}, "و"]
)
# => ["هي", "سامي", "وداني"]

Passing in a custom regexp

The default regexp accounts for letters, hyphenated tokens, and apostrophes. This means twenty-one is treated as one token. So is Mohamad's.

/[\p{Alpha}\-']+/

You can pass your own criteria as a Ruby regular expression to split your string as desired.

For example, if you wanted to include numbers, you can override the regular expression:

counter = WordsCounted.count("Numbers 1, 2, and 3", pattern: /[\p{Alnum}\-']+/)
counter.tokens
#=> ["numbers", "1", "2", "and", "3"]

Opening and reading files

Use the from_file method to open files. from_file accepts the same options as .count. The file path can be a URL.

counter = WordsCounted.from_file("url/or/path/to/file.text")

Gotchas

A hyphen used in leu of an em or en dash will form part of the token. This affects the tokeniser algorithm.

counter = WordsCounted.count("How do you do?-you are well, I see.")
counter.token_frequency

[
  ["do",   2],
  ["how",  1],
  ["you",  1],
  ["-you", 1], # WTF, mate!
  ["are",  1],
  # ...
]

In this example -you and you are separate tokens. Also, the tokeniser does not include numbers by default. Remember that you can pass your own regular expression if the default behaviour does not fit your needs.

A note on case sensitivity

The program will normalise (downcase) all incoming strings for consistency and filters.

Roadmap

Ability to open URLs

def self.from_url
  # open url and send string here after removing html
end

Contributors

See contributors.

Contributing

  1. Fork it
  2. Create your feature branch (git checkout -b my-new-feature)
  3. Commit your changes (git commit -am 'Add some feature')
  4. Push to the branch (git push origin my-new-feature)
  5. Create new Pull Request

Author: abitdodgy
Source code: https://github.com/abitdodgy/words_counted
License: MIT license

#ruby  #ruby-on-rails 

Royce  Reinger

Royce Reinger

1658068560

WordsCounted: A Ruby Natural Language Processor

WordsCounted

We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars.

-- Oscar Wilde

WordsCounted is a Ruby NLP (natural language processor). WordsCounted lets you implement powerful tokensation strategies with a very flexible tokeniser class.

Features

  • Out of the box, get the following data from any string or readable file, or URL:
    • Token count and unique token count
    • Token densities, frequencies, and lengths
    • Char count and average chars per token
    • The longest tokens and their lengths
    • The most frequent tokens and their frequencies.
  • A flexible way to exclude tokens from the tokeniser. You can pass a string, regexp, symbol, lambda, or an array of any combination of those types for powerful tokenisation strategies.
  • Pass your own regexp rules to the tokeniser if you prefer. The default regexp filters special characters but keeps hyphens and apostrophes. It also plays nicely with diacritics (UTF and unicode characters): Bayrūt is treated as ["Bayrūt"] and not ["Bayr", "ū", "t"], for example.
  • Opens and reads files. Pass in a file path or a url instead of a string.

Installation

Add this line to your application's Gemfile:

gem 'words_counted'

And then execute:

$ bundle

Or install it yourself as:

$ gem install words_counted

Usage

Pass in a string or a file path, and an optional filter and/or regexp.

counter = WordsCounted.count(
  "We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars."
)

# Using a file
counter = WordsCounted.from_file("path/or/url/to/my/file.txt")

.count and .from_file are convenience methods that take an input, tokenise it, and return an instance of WordsCounted::Counter initialized with the tokens. The WordsCounted::Tokeniser and WordsCounted::Counter classes can be used alone, however.

API

WordsCounted

WordsCounted.count(input, options = {})

Tokenises input and initializes a WordsCounted::Counter object with the resulting tokens.

counter = WordsCounted.count("Hello Beirut!")

Accepts two options: exclude and regexp. See Excluding tokens from the analyser and Passing in a custom regexp respectively.

WordsCounted.from_file(path, options = {})

Reads and tokenises a file, and initializes a WordsCounted::Counter object with the resulting tokens.

counter = WordsCounted.from_file("hello_beirut.txt")

Accepts the same options as .count.

Tokeniser

The tokeniser allows you to tokenise text in a variety of ways. You can pass in your own rules for tokenisation, and apply a powerful filter with any combination of rules as long as they can boil down into a lambda.

Out of the box the tokeniser includes only alpha chars. Hyphenated tokens and tokens with apostrophes are considered a single token.

#tokenise([pattern: TOKEN_REGEXP, exclude: nil])

tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("Hello Beirut!").tokenise

# With `exclude`
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("Hello Beirut!").tokenise(exclude: "hello")

# With `pattern`
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("I <3 Beirut!").tokenise(pattern: /[a-z]/i)

See Excluding tokens from the analyser and Passing in a custom regexp for more information.

Counter

The WordsCounted::Counter class allows you to collect various statistics from an array of tokens.

#token_count

Returns the token count of a given string.

counter.token_count #=> 15

#token_frequency

Returns a sorted (unstable) two-dimensional array where each element is a token and its frequency. The array is sorted by frequency in descending order.

counter.token_frequency

[
  ["the", 2],
  ["are", 2],
  ["we",  1],
  # ...
  ["all", 1]
]

#most_frequent_tokens

Returns a hash where each key-value pair is a token and its frequency.

counter.most_frequent_tokens

{ "are" => 2, "the" => 2 }

#token_lengths

Returns a sorted (unstable) two-dimentional array where each element contains a token and its length. The array is sorted by length in descending order.

counter.token_lengths

[
  ["looking", 7],
  ["gutter",  6],
  ["stars",   5],
  # ...
  ["in",      2]
]

#longest_tokens

Returns a hash where each key-value pair is a token and its length.

counter.longest_tokens

{ "looking" => 7 }

#token_density([ precision: 2 ])

Returns a sorted (unstable) two-dimentional array where each element contains a token and its density as a float, rounded to a precision of two. The array is sorted by density in descending order. It accepts a precision argument, which must be a float.

counter.token_density

[
  ["are",     0.13],
  ["the",     0.13],
  ["but",     0.07 ],
  # ...
  ["we",      0.07 ]
]

#char_count

Returns the char count of tokens.

counter.char_count #=> 76

#average_chars_per_token([ precision: 2 ])

Returns the average char count per token rounded to two decimal places. Accepts a precision argument which defaults to two. Precision must be a float.

counter.average_chars_per_token #=> 4

#uniq_token_count

Returns the number of unique tokens.

counter.uniq_token_count #=> 13

Excluding tokens from the tokeniser

You can exclude anything you want from the input by passing the exclude option. The exclude option accepts a variety of filters and is extremely flexible.

  1. A space-delimited string. The filter will normalise the string.
  2. A regular expression.
  3. A lambda.
  4. A symbol that names a predicate method. For example :odd?.
  5. An array of any combination of the above.
tokeniser =
  WordsCounted::Tokeniser.new(
    "Magnificent! That was magnificent, Trevor."
  )

# Using a string
tokeniser.tokenise(exclude: "was magnificent")
# => ["that", "trevor"]

# Using a regular expression
tokeniser.tokenise(exclude: /trevor/)
# => ["magnificent", "that", "was", "magnificent"]

# Using a lambda
tokeniser.tokenise(exclude: ->(t) { t.length < 4 })
# => ["magnificent", "that", "magnificent", "trevor"]

# Using symbol
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("Hello! محمد")
tokeniser.tokenise(exclude: :ascii_only?)
# => ["محمد"]

# Using an array
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new(
  "Hello! اسماءنا هي محمد، كارولينا، سامي، وداني"
)
tokeniser.tokenise(
  exclude: [:ascii_only?, /محمد/, ->(t) { t.length > 6}, "و"]
)
# => ["هي", "سامي", "وداني"]

Passing in a custom regexp

The default regexp accounts for letters, hyphenated tokens, and apostrophes. This means twenty-one is treated as one token. So is Mohamad's.

/[\p{Alpha}\-']+/

You can pass your own criteria as a Ruby regular expression to split your string as desired.

For example, if you wanted to include numbers, you can override the regular expression:

counter = WordsCounted.count("Numbers 1, 2, and 3", pattern: /[\p{Alnum}\-']+/)
counter.tokens
#=> ["numbers", "1", "2", "and", "3"]

Opening and reading files

Use the from_file method to open files. from_file accepts the same options as .count. The file path can be a URL.

counter = WordsCounted.from_file("url/or/path/to/file.text")

Gotchas

A hyphen used in leu of an em or en dash will form part of the token. This affects the tokeniser algorithm.

counter = WordsCounted.count("How do you do?-you are well, I see.")
counter.token_frequency

[
  ["do",   2],
  ["how",  1],
  ["you",  1],
  ["-you", 1], # WTF, mate!
  ["are",  1],
  # ...
]

In this example -you and you are separate tokens. Also, the tokeniser does not include numbers by default. Remember that you can pass your own regular expression if the default behaviour does not fit your needs.

A note on case sensitivity

The program will normalise (downcase) all incoming strings for consistency and filters.

Roadmap

Ability to open URLs

def self.from_url
  # open url and send string here after removing html
end

Are you using WordsCounted to do something interesting? Please tell me about it.

Gem Version 

RubyDoc documentation.

Demo

Visit this website for one example of what you can do with WordsCounted.


Contributors

See contributors.

Contributing

  1. Fork it
  2. Create your feature branch (git checkout -b my-new-feature)
  3. Commit your changes (git commit -am 'Add some feature')
  4. Push to the branch (git push origin my-new-feature)
  5. Create new Pull Request

Author: Abitdodgy
Source Code: https://github.com/abitdodgy/words_counted 
License: MIT license

#ruby #nlp 

Ambert Lency

Ambert Lency

1653180540

Hvad er Vestlab | Token frigivelsesplan Aggregator | Bruger Vestlab

I dette indlæg lærer du Hvad er Vestlab, hvordan man bruger Vestlab (Token Release Schedule Aggregator). 

For de af jer, der regelmæssigt deltager i ICO, IDO, IEO-runder, skal vi helt sikkert nøje overvåge optjeningstiden for projekterne. Tidspunktet for tokenbetaling hjælper dig ikke kun med at beregne fortjenesten, men hjælper også med at overvåge salgstrykket på tokenet fra tid til anden.

Så er der et værktøj, der samler al denne information? 

For at hjælpe dig med at gøre det hurtigt, vil jeg introducere en hjemmeside ved navn Vestlab.io. Lad os især læse dette indlæg nedenfor!!!

1. Hvad er Vestlab?

VestLab .io - analytics service, som er en samling af information om tokenomics, metrikker, nøjagtige datoer og tidspunkter for kommende begivenheder om den første notering og optjening af kryptotokens.

Vestlab.io er et værktøj, der understøtter at følge optjeningskalenderen for projekter på kryptomarkedet. Indtil nu har Vestlab.io hjulpet en masse projekter på platforme som Coinlist, Huobi, DaoMarker mv.

I øjeblikket er antallet af støttede projekter på Vestlab begrænset. Hjemmesiden er dog stadig i Beta-stadie og under videreudvikling, så antallet af projekter vil helt sikkert blive opdateret fra mange andre platforme i fremtiden.

2. Vestlab Brugermanual

For at bruge Vestlab, besøg venligst hjemmesiden: https://vestlab.io

Trin 1: Klik på Log ind i øverste højre hjørne af hovedskærmen.

Trin 2: Klik på Log ind med Telegram.

Trin 3: Indtast telefonnummeret, der er knyttet til din Telegram-konto, og klik derefter på Næste .

Trin 4: Åbn beskeden fra Telegram, kontroller den korrekte kilde til beskeden, enhed samt IP-adresse, og klik på Bekræft .

Når du har logget ind, vender du tilbage til Vestlabs hjemmeside. Hovedskærmen viser alle de projekter, der er ved at betale tokens, med en nedtællingsur. Men Vestlab gør mere end blot at spore tokens udbetalingstider, det er meget mere. 

Klik på Mere info for at se detaljer om hvert projekt .

Du ser også en nedtællingstimer ved siden af ​​listen.

Bagefter kan du klikke for at tilfældige projekter. Hjemmesiden vil vise en whitepaper og linke til projektets sociale medier.

Derudover kan du også se en masse forskellig information om projektet. Især, for eksempel KingdomX (KT), kan vi se:

  • Tildeling

  • TGE RESUMÉ

  • Optjeningsplan


 

  • Tidslinje for distribution


Desuden, hvis du vil finde et projekt hurtigt, kan du klikke og vælge Kategorier på ToolBar.

Trenden på værktøjslinjen viser dig en liste over projekter, der tiltrækker flest investorer.

Ligesom CoinmarketCap kan du nemt tilføje din overvågningsliste for at følge dine projekter.

Læs mere: Brug af CoinMarketCap som en professionel | En guide til Coinmarketcap (CMC)

Hvorfor skal vi følge tokenfrigivelsesplanen?

Du bør følge Token Release Schedule for at fange og bedømme afgørende information. Især vil du vide:

  • Inflationen eller deflationen af ​​projekter.
  • Projektets udviklingsniveau.
  • Salgstryk.
  • Projektets prestigeniveau.

Hvorfor er tokenfrigivelsesplanen vigtig?

Sporing af token-betalingsplanen hjælper dig ikke kun med at forstå det specifikke tidspunkt for at modtage tokens for at tage overskud. Vi kan også spore inflationen og finde rimelige indgange til projekter, vi virkelig er interesserede i. Nemlig hvordan?

Inflationsniveau og -rate

  • Som du ved, opstår inflation på kryptomarkedet, når mængden af ​​tokens, der betales, er for stor i en vis tid.
  • Hvis efterspørgslen efter tokens ikke er høj, men optjeningsplanen viser, at projektet forbereder sig på at låse op for en stor mængde tokens for investorer, vil der opstå inflation, og selvfølgelig vil tokenprisen styrtdykke. Dette vil påvirke udviklingen af ​​projektet negativt, fordi overskuddet ikke kan opveje inflationen.
  • Tværtimod, hvis projektet klarer sig godt og driver efterspørgslen efter tokenet, bliver salgspresset ikke for stort. På det tidspunkt er prisen på tokenet ikke kun stabil, men endda øget, hvilket hjælper projektet med at tjene overskud til at fortsætte med at udvikle sig.

Token-salgstryk - find et rimeligt indgangspunkt

  • Den fælles psykologi for mange investorer på markedet er, at når de får udbetalt tokens, vil de frigive for at tage overskud og få deres kapital tilbage. Derfor er tidspunktet for projektet for at låse tokens op, når salgstrykket stiger, hvilket får prisen på mange tokens til at falde. Hvis vi køber tokens på dette tidspunkt, vil det være meget nemt for os at "svinge til toppen".
  • Når du kender oplåsningstiden for projekterne, vil du være i stand til at overvåge salgstrykket på tokens, hvorfra du kan se, hvornår salgstrykket falder for at få den mest rimelige købspris. Dette er en køb og hold-strategi, der hjælper med at optimere din kapital og overskud bedre, så du undgår unødvendige tab.

Projektets omdømmeniveau

  • Ud over at vurdere muligheden for udvikling, giver token-frigivelsesplanen også indsigt, så du kan overveje troværdigheden af ​​hvert projekt.
  • Mange velrenommerede projekter på markedet såsom Avalanche, UniSwap, Flow, Curve,... har alle 2 - 4 år til at låse op for tokens. Især vil optjeningsperioden normalt være den længste, op til 4 eller endda 6 år for tokens af seed-runde, rådgivere, team,...
  • Ikke alle projekter, der låser op for tokens i lang tid, er et godt projekt, men dette er en af ​​de faktorer, der hjælper dig med at evaluere visionen for projektet. Token-oplåsningsprocessen tager op til 4 år for at sikre, at teamet og investeringsfondene vil følge med og hjælpe projektet med at udvikle sig på lang sigt, undgå tæppetræk, bygge for at frigive eller vende tokens.
  • Token Release Schedule er et nøgleelement i en komplet Tokenomics.

Topbørser til handel med token-mønter. Følg instruktionerne og tjen ubegrænsede penge

BinanceFTXPoloniexBitfinexHuobiMXCByBitGate.ioCoinbase

Konklusion

Vestlab er et ekstremt enkelt, nemt at bruge og lige så nyttigt værktøj. Dette er helt sikkert en effektiv supportplatform inden for asset management, der fanger information for at holde et vågent øje med markedet, som du ikke bør ignorere.

Vestlab er en ny hjemmeside. Selvom denne hjemmeside stadig er i Beta, kan den også give os fuldstændige oplysninger.

Jeg håber, at dette indlæg vil hjælpe dig. Glem ikke at efterlade et like, kommentere og dele det med andre. Tak skal du have!

aaron silva

aaron silva

1622197808

SafeMoon Clone | Create A DeFi Token Like SafeMoon | DeFi token like SafeMoon

SafeMoon is a decentralized finance (DeFi) token. This token consists of RFI tokenomics and auto-liquidity generating protocol. A DeFi token like SafeMoon has reached the mainstream standards under the Binance Smart Chain. Its success and popularity have been immense, thus, making the majority of the business firms adopt this style of cryptocurrency as an alternative.

A DeFi token like SafeMoon is almost similar to the other crypto-token, but the only difference being that it charges a 10% transaction fee from the users who sell their tokens, in which 5% of the fee is distributed to the remaining SafeMoon owners. This feature rewards the owners for holding onto their tokens.

Read More @ https://bit.ly/3oFbJoJ

#create a defi token like safemoon #defi token like safemoon #safemoon token #safemoon token clone #defi token

aaron silva

aaron silva

1621844791

SafeMoon Clone | SafeMoon Token Clone | SafeMoon Token Clone Development

The SafeMoon Token Clone Development is the new trendsetter in the digital world that brought significant changes to benefit the growth of investors’ business in a short period. The SafeMoon token clone is the most widely discussed topic among global users for its value soaring high in the marketplace. The SafeMoon token development is a combination of RFI tokenomics and the auto-liquidity generating process. The SafeMoon token is a replica of decentralized finance (DeFi) tokens that are highly scalable and implemented with tamper-proof security.

The SafeMoon tokens execute efficient functionalities like RFI Static Rewards, Automated Liquidity Provisions, and Automatic Token Burns. The SafeMoon token is considered the most advanced stable coin in the crypto market. It gained global audience attention for managing the stability of asset value without any fluctuations in the marketplace. The SafeMoon token clone is completely decentralized that eliminates the need for intermediaries and benefits the users with less transaction fee and wait time to overtake the traditional banking process.

Reasons to invest in SafeMoon Token Clone :

  • The SafeMoon token clone benefits the investors with Automated Liquidity Pool as a unique feature since it adds more revenue for their business growth in less time. The traders can experience instant trade round the clock for reaping profits with less investment towards the SafeMoon token.
  • It is integrated with high-end security protocols like two-factor authentication and signature process to prevent various hacks and vulnerable activities. The Smart Contract system in SafeMoon token development manages the overall operation of transactions without any delay,
  • The users can obtain a reward amount based on the volume of SafeMoon tokens traded in the marketplace. The efficient trading mechanism allows the users to trade the SafeMoon tokens at the best price for farming. The user can earn higher rewards based on the staking volume of tokens by users in the trade market.
  • It allows the token holders to gain complete ownership over their SafeMoon tokens after purchasing from DeFi exchanges. The SafeMoon community governs the token distribution, price fluctuations, staking, and every other token activity. The community boosts the value of SafeMoon tokens.
  • The Automated Burning tokens result in the community no longer having control over the SafeMoon tokens. Instead, the community can control the burn of the tokens efficiently for promoting its value in the marketplace. The transaction of SafeMoon tokens on the blockchain platform is fast, safe, and secure.

The SafeMoon Token Clone Development is a promising future for upcoming investors and startups to increase their business revenue in less time. The SafeMoon token clone has great demand in the real world among millions of users for its value in the market. Investors can contact leading Infinite Block Tech to gain proper assistance in developing a world-class SafeMoon token clone that increases the business growth in less time.

#safemoon token #safemoon token clone #safemoon token clone development #defi token