Configurar Un Proyecto En Subbase Studio

No sorprende que  la adopción de Supabase siga creciendo entre los desarrolladores . La plataforma se puede utilizar para activar un backend en tiempo real en menos de dos minutos. Supabase ofrece una alternativa de código abierto para bases de datos en tiempo real y proporciona características importantes como autenticación, almacenamiento de archivos y API generadas automáticamente.

Supabase utiliza la base de datos PostgreSQL entre bastidores. Se considera una de las mejores herramientas construidas sobre Postgres, una base de datos relacional muy escalable. La plataforma tomará todas las tablas y columnas de su base de datos y generará una API REST. Sus API generadas automáticamente incluyen útiles funciones integradas como filtrado y clasificación.

Supabase se anuncia a sí mismo como una alternativa a Firebase y otras plataformas de backend como servicio (BasS). Si es mejor Supabase o Firebase , depende en parte de la naturaleza de su proyecto. Firebase es una solución completa que ofrece múltiples funciones como almacenamiento de archivos, SDK, funciones sin servidor, autenticación y mucho más. Sin embargo, Supabase puede ser más útil en algunos casos porque aprovecha las tecnologías de código abierto.

En este artículo, configuraremos un proyecto en Subbase Studio, un tablero para administrar un proyecto de Supabase autohospedado, y veremos de cerca cada una de las muchas características de la plataforma. Supabase Studio está libre de restricciones, sin ningún tipo de bloqueo de proveedores. También veremos un tutorial sobre cómo configurar Supabase Studio para desarrollo local y alojamiento propio.

Empezando

Para configurar su proyecto de muestra, diríjase a Supabase y haga clic en Iniciar su proyecto :

A continuación, inicie sesión con su cuenta de GitHub. Haga clic en Nuevo proyecto para crear un nuevo proyecto en la organización asignada a su cuenta:

Una vez que su proyecto esté configurado, puede obtener las claves API y las configuraciones del proyecto:

 

Supabase proporciona dos claves API para comenzar. La primera es una clave pública que es segura de usar desde un navegador o una aplicación cliente. La segunda es una clave secreta que solo debe usarse en el servidor, ya que puede usarse para eludir todas las reglas y políticas de seguridad.

Puede utilizar la URL del proyecto para recuperar datos de la base de datos.

Características de Supabase Studio

Supabase Studio ofrece varias características útiles:

  • Base de datos Postgres dedicada
  • API generadas automáticamente
  • Autenticación y gestión de usuarios.
  • Almacenamiento
  • Biblioteca de JavaScript y API
  • Integraciones de productos externos

Base de datos PostgreSQL dedicada

Postgres es una de las bases de datos más avanzadas y estables. Su popularidad se debe en parte al hecho de que es gratuito y de código abierto. Postgres se creó en 1994 y, como intérprete del lenguaje SQL, desempeñó un papel en el reemplazo de PostQUEL. La base de datos de Postgres ofrece una funcionalidad simple, lo que permite a los usuarios de Supabase Studio fácilmente:

  • Crear una vista de tabla
  • Construir relaciones dentro de los datos
  • Clonar tablas
  • Obtenga ayuda del editor de SQL
  • Usar el servidor en tiempo real

Para crear una nueva tabla, use el editor de tablas en el tablero de Supabase Studio:

No necesita ser un experto en bases de datos, ni siquiera saber SQL, para acceder a las tablas. Supabase Studio viene con una vista de tabla que es una interfaz de usuario para acceder y ver las tablas. Usar la vista de tabla es tan fácil como trabajar con una hoja de cálculo.

Para aquellos que tienen experiencia en SQL, Supabase Studio también tiene un editor de SQL:

API generadas automáticamente

Las API generadas automáticamente brindan acceso a tres tipos de API: REST, Realtime y GraphQL.
En el momento de escribir este artículo, la API de GraphQL aún está en desarrollo y no se ha lanzado.

Los cambios de la base de datos se generan automáticamente en las API. Supabase también puede generar documentación junto con una configuración de API rápida y segura.

Puede acceder a las API generadas automáticamente para leer y escribir filas de datos en su tabla:

Autenticación y gestión de usuarios.

El sistema Supabase Auth se divide en dos partes: autenticación y autorización.

La aplicación del cliente puede autenticar los detalles del usuario de varias maneras, como el inicio de sesión del teléfono, el correo electrónico y la contraseña, los enlaces de un clic (conocidos como enlaces mágicos) y el inicio de sesión del proveedor social.

La interfaz de usuario simple de Supabase Studio se puede usar para habilitar diferentes proveedores de redes sociales. En el tablero, vaya a: Autenticación > Configuración > Proveedores de OAuth externos y agregue su cliente y clave secreta:

La autorización es la función que habilita reglas de autorización granulares con la ayuda de la seguridad de nivel de fila (RLS). Estas reglas son flexibles y poderosas, lo que puede beneficiar y adaptarse a las reglas para necesidades comerciales únicas.

Puede agregar políticas a sus tablas y habilitar RLS para un control más potente y flexible sobre las autorizaciones de acceso a datos. También puede crear una política desde cero o usar una plantilla y modificarla según sus requisitos:

Supabase Studio también proporciona una interfaz para la gestión de usuarios:

Almacenamiento

Supabase puede almacenar cualquier tipo de archivo multimedia, incluidos video, audio y GIF. Su función de almacenamiento permite la disponibilidad de almacenamiento para archivos de gran tamaño que también se pueden servir desde un punto final.

La función de almacenamiento también permite a los usuarios organizar sus datos en archivos adecuados. Además, los cubos están disponibles para almacenar y guardar archivos y documentos dentro de un contenedor distinto.

Los cubos se pueden crear mediante programación o mediante el panel. También puede cargar y descargar archivos desde el tablero y agregar reglas de seguridad para restringir el acceso de los usuarios.

Para crear un nuevo depósito, vaya a la sección Almacenamiento y haga clic en Crear un nuevo depósito :

También puede cargar un nuevo archivo y crear nuevas carpetas directamente desde el tablero:

A continuación, puede agregar políticas de almacenamiento para acceder al depósito:

Biblioteca de JavaScript y API

Supabase ofrece bibliotecas JavaScript isomorfas modulares para interactuar con productos Supabase desde una aplicación cliente o un servidor. Todas las bibliotecas de funciones para PostgREST, GoTrue, Realtime y Storage están incluidas en la supabase-jsbiblioteca.

Cada subbiblioteca es una implementación independiente e independiente. Por ejemplo, si solo desea usar la función PostgREST, simplemente puede usar la postgrest-jsbiblioteca. Además de las bibliotecas oficiales de JavaScript, Supabase también ofrece bibliotecas impulsadas por la comunidad para C#, Python, Go, Java y más.

Integraciones con productos externos

Supabase admite la integración con otros productos como Auth0, Vercel, Snaplet, Draftbit, Appsmith y pgMustard. Para obtener más detalles, consulte la sección de integración de la documentación oficial .

Instalación de Supabase Studio localmente

Ahora, revisemos cómo configurar Supabase Studio para el desarrollo local y el alojamiento propio.

Supabase ofrece una herramienta CLI que se puede usar para desarrollar una aplicación localmente en su sistema antes de enviarla a un servidor de producción.

Requisitos

Para configurar Supabase Studio, primero deberá instalar lo siguiente en su entorno local:

  • ir
  • Estibador
  • Supabase CLI

Instale Supabase CLI de la siguiente manera:

Para Mac

> brew install supabase/tap/supabase

Para ventanas

> scoop bucket add supabase https://github.com/supabase/scoop-bucket.git
> scoop install supabase

Ejecutando el servidor local

A continuación, cree una carpeta para configurar Supabase Studio:

> mkdir SupabaseDemo
> cd SupabaseDemo

Inicialice el proyecto utilizando la herramienta Supabase CLI:

> supabase init

Este comando creará una carpeta Supabase con todas las configuraciones necesarias para ejecutar Supabase Studio localmente.

Para iniciar el proyecto en su entorno local, asegúrese de que su servicio Docker se esté ejecutando localmente. Luego ejecute el siguiente comando:

> supabase start

Este comando utilizará Docker para instalar los servicios de código abierto de Supabase. Una vez que las dependencias estén instaladas y el servidor local se esté ejecutando, verá todas las credenciales en su terminal:

Puede abrir la URL de Studio en su navegador para acceder al panel de control de Supabase Studio:

¿Qué sigue para Supabase?

Al momento de escribir este artículo, Supabase está en versión beta, pero se espera que esté completamente listo para la producción en un futuro cercano. También se están trabajando en varias actualizaciones y características adicionales. Dos características muy esperadas son: compatibilidad con GraphQL y funciones de Supabase.

Compatibilidad con GraphQL

Supabase ha abierto recientemente pg_graphqluna extensión nativa de Postgres para admitir GraphQL. Esta extensión inspecciona el esquema de Postgres y refleja el esquema de GraphQL con resolutores de alto rendimiento. La generación de esquemas, el análisis de consultas y los solucionadores se incluyen en el servidor de la base de datos y no requieren servicios externos.

Al escribir estas líneas, la extensión se encuentra en la fase de desarrollo activo. Eventualmente, esta función estará disponible en el panel principal de Supabase.

Funciones Supabase

Supabase Functions permitirá a los desarrolladores escribir código sin servidor e invocar el código desde una fuente externa o un activador de base de datos. Para obtener más información sobre las funciones de Supabase, consulte este artículo en el blog de Supabase .

Conclusión

Supabase es una herramienta increíble para crear servicios administrativos administrados en cuestión de minutos. Puede usar Supabase para crear una nueva aplicación con solo un puñado de configuraciones, un montón de plantillas y algunas dependencias. En muy poco tiempo, puede crear una aplicación completa, con autenticación y administración de usuarios, así como reglas de seguridad complejas para acceder a los datos de los usuarios.

En este artículo, demostramos cómo configurar un proyecto en Subbase Studio. También revisamos las muchas características de la plataforma. 

Enlace: https://blog.logrocket.com/working-supabase-studio/ 

#supabase #studio 

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Configurar Un Proyecto En Subbase Studio

Configurar Un Proyecto En Subbase Studio

No sorprende que  la adopción de Supabase siga creciendo entre los desarrolladores . La plataforma se puede utilizar para activar un backend en tiempo real en menos de dos minutos. Supabase ofrece una alternativa de código abierto para bases de datos en tiempo real y proporciona características importantes como autenticación, almacenamiento de archivos y API generadas automáticamente.

Supabase utiliza la base de datos PostgreSQL entre bastidores. Se considera una de las mejores herramientas construidas sobre Postgres, una base de datos relacional muy escalable. La plataforma tomará todas las tablas y columnas de su base de datos y generará una API REST. Sus API generadas automáticamente incluyen útiles funciones integradas como filtrado y clasificación.

Supabase se anuncia a sí mismo como una alternativa a Firebase y otras plataformas de backend como servicio (BasS). Si es mejor Supabase o Firebase , depende en parte de la naturaleza de su proyecto. Firebase es una solución completa que ofrece múltiples funciones como almacenamiento de archivos, SDK, funciones sin servidor, autenticación y mucho más. Sin embargo, Supabase puede ser más útil en algunos casos porque aprovecha las tecnologías de código abierto.

En este artículo, configuraremos un proyecto en Subbase Studio, un tablero para administrar un proyecto de Supabase autohospedado, y veremos de cerca cada una de las muchas características de la plataforma. Supabase Studio está libre de restricciones, sin ningún tipo de bloqueo de proveedores. También veremos un tutorial sobre cómo configurar Supabase Studio para desarrollo local y alojamiento propio.

Empezando

Para configurar su proyecto de muestra, diríjase a Supabase y haga clic en Iniciar su proyecto :

A continuación, inicie sesión con su cuenta de GitHub. Haga clic en Nuevo proyecto para crear un nuevo proyecto en la organización asignada a su cuenta:

Una vez que su proyecto esté configurado, puede obtener las claves API y las configuraciones del proyecto:

 

Supabase proporciona dos claves API para comenzar. La primera es una clave pública que es segura de usar desde un navegador o una aplicación cliente. La segunda es una clave secreta que solo debe usarse en el servidor, ya que puede usarse para eludir todas las reglas y políticas de seguridad.

Puede utilizar la URL del proyecto para recuperar datos de la base de datos.

Características de Supabase Studio

Supabase Studio ofrece varias características útiles:

  • Base de datos Postgres dedicada
  • API generadas automáticamente
  • Autenticación y gestión de usuarios.
  • Almacenamiento
  • Biblioteca de JavaScript y API
  • Integraciones de productos externos

Base de datos PostgreSQL dedicada

Postgres es una de las bases de datos más avanzadas y estables. Su popularidad se debe en parte al hecho de que es gratuito y de código abierto. Postgres se creó en 1994 y, como intérprete del lenguaje SQL, desempeñó un papel en el reemplazo de PostQUEL. La base de datos de Postgres ofrece una funcionalidad simple, lo que permite a los usuarios de Supabase Studio fácilmente:

  • Crear una vista de tabla
  • Construir relaciones dentro de los datos
  • Clonar tablas
  • Obtenga ayuda del editor de SQL
  • Usar el servidor en tiempo real

Para crear una nueva tabla, use el editor de tablas en el tablero de Supabase Studio:

No necesita ser un experto en bases de datos, ni siquiera saber SQL, para acceder a las tablas. Supabase Studio viene con una vista de tabla que es una interfaz de usuario para acceder y ver las tablas. Usar la vista de tabla es tan fácil como trabajar con una hoja de cálculo.

Para aquellos que tienen experiencia en SQL, Supabase Studio también tiene un editor de SQL:

API generadas automáticamente

Las API generadas automáticamente brindan acceso a tres tipos de API: REST, Realtime y GraphQL.
En el momento de escribir este artículo, la API de GraphQL aún está en desarrollo y no se ha lanzado.

Los cambios de la base de datos se generan automáticamente en las API. Supabase también puede generar documentación junto con una configuración de API rápida y segura.

Puede acceder a las API generadas automáticamente para leer y escribir filas de datos en su tabla:

Autenticación y gestión de usuarios.

El sistema Supabase Auth se divide en dos partes: autenticación y autorización.

La aplicación del cliente puede autenticar los detalles del usuario de varias maneras, como el inicio de sesión del teléfono, el correo electrónico y la contraseña, los enlaces de un clic (conocidos como enlaces mágicos) y el inicio de sesión del proveedor social.

La interfaz de usuario simple de Supabase Studio se puede usar para habilitar diferentes proveedores de redes sociales. En el tablero, vaya a: Autenticación > Configuración > Proveedores de OAuth externos y agregue su cliente y clave secreta:

La autorización es la función que habilita reglas de autorización granulares con la ayuda de la seguridad de nivel de fila (RLS). Estas reglas son flexibles y poderosas, lo que puede beneficiar y adaptarse a las reglas para necesidades comerciales únicas.

Puede agregar políticas a sus tablas y habilitar RLS para un control más potente y flexible sobre las autorizaciones de acceso a datos. También puede crear una política desde cero o usar una plantilla y modificarla según sus requisitos:

Supabase Studio también proporciona una interfaz para la gestión de usuarios:

Almacenamiento

Supabase puede almacenar cualquier tipo de archivo multimedia, incluidos video, audio y GIF. Su función de almacenamiento permite la disponibilidad de almacenamiento para archivos de gran tamaño que también se pueden servir desde un punto final.

La función de almacenamiento también permite a los usuarios organizar sus datos en archivos adecuados. Además, los cubos están disponibles para almacenar y guardar archivos y documentos dentro de un contenedor distinto.

Los cubos se pueden crear mediante programación o mediante el panel. También puede cargar y descargar archivos desde el tablero y agregar reglas de seguridad para restringir el acceso de los usuarios.

Para crear un nuevo depósito, vaya a la sección Almacenamiento y haga clic en Crear un nuevo depósito :

También puede cargar un nuevo archivo y crear nuevas carpetas directamente desde el tablero:

A continuación, puede agregar políticas de almacenamiento para acceder al depósito:

Biblioteca de JavaScript y API

Supabase ofrece bibliotecas JavaScript isomorfas modulares para interactuar con productos Supabase desde una aplicación cliente o un servidor. Todas las bibliotecas de funciones para PostgREST, GoTrue, Realtime y Storage están incluidas en la supabase-jsbiblioteca.

Cada subbiblioteca es una implementación independiente e independiente. Por ejemplo, si solo desea usar la función PostgREST, simplemente puede usar la postgrest-jsbiblioteca. Además de las bibliotecas oficiales de JavaScript, Supabase también ofrece bibliotecas impulsadas por la comunidad para C#, Python, Go, Java y más.

Integraciones con productos externos

Supabase admite la integración con otros productos como Auth0, Vercel, Snaplet, Draftbit, Appsmith y pgMustard. Para obtener más detalles, consulte la sección de integración de la documentación oficial .

Instalación de Supabase Studio localmente

Ahora, revisemos cómo configurar Supabase Studio para el desarrollo local y el alojamiento propio.

Supabase ofrece una herramienta CLI que se puede usar para desarrollar una aplicación localmente en su sistema antes de enviarla a un servidor de producción.

Requisitos

Para configurar Supabase Studio, primero deberá instalar lo siguiente en su entorno local:

  • ir
  • Estibador
  • Supabase CLI

Instale Supabase CLI de la siguiente manera:

Para Mac

> brew install supabase/tap/supabase

Para ventanas

> scoop bucket add supabase https://github.com/supabase/scoop-bucket.git
> scoop install supabase

Ejecutando el servidor local

A continuación, cree una carpeta para configurar Supabase Studio:

> mkdir SupabaseDemo
> cd SupabaseDemo

Inicialice el proyecto utilizando la herramienta Supabase CLI:

> supabase init

Este comando creará una carpeta Supabase con todas las configuraciones necesarias para ejecutar Supabase Studio localmente.

Para iniciar el proyecto en su entorno local, asegúrese de que su servicio Docker se esté ejecutando localmente. Luego ejecute el siguiente comando:

> supabase start

Este comando utilizará Docker para instalar los servicios de código abierto de Supabase. Una vez que las dependencias estén instaladas y el servidor local se esté ejecutando, verá todas las credenciales en su terminal:

Puede abrir la URL de Studio en su navegador para acceder al panel de control de Supabase Studio:

¿Qué sigue para Supabase?

Al momento de escribir este artículo, Supabase está en versión beta, pero se espera que esté completamente listo para la producción en un futuro cercano. También se están trabajando en varias actualizaciones y características adicionales. Dos características muy esperadas son: compatibilidad con GraphQL y funciones de Supabase.

Compatibilidad con GraphQL

Supabase ha abierto recientemente pg_graphqluna extensión nativa de Postgres para admitir GraphQL. Esta extensión inspecciona el esquema de Postgres y refleja el esquema de GraphQL con resolutores de alto rendimiento. La generación de esquemas, el análisis de consultas y los solucionadores se incluyen en el servidor de la base de datos y no requieren servicios externos.

Al escribir estas líneas, la extensión se encuentra en la fase de desarrollo activo. Eventualmente, esta función estará disponible en el panel principal de Supabase.

Funciones Supabase

Supabase Functions permitirá a los desarrolladores escribir código sin servidor e invocar el código desde una fuente externa o un activador de base de datos. Para obtener más información sobre las funciones de Supabase, consulte este artículo en el blog de Supabase .

Conclusión

Supabase es una herramienta increíble para crear servicios administrativos administrados en cuestión de minutos. Puede usar Supabase para crear una nueva aplicación con solo un puñado de configuraciones, un montón de plantillas y algunas dependencias. En muy poco tiempo, puede crear una aplicación completa, con autenticación y administración de usuarios, así como reglas de seguridad complejas para acceder a los datos de los usuarios.

En este artículo, demostramos cómo configurar un proyecto en Subbase Studio. También revisamos las muchas características de la plataforma. 

Enlace: https://blog.logrocket.com/working-supabase-studio/ 

#supabase #studio 

Diego  Elizondo

Diego Elizondo

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Cómo Construir Un Analizador En Rust Por Diversión Y Ganancias

Un viernes por la mañana, holgazaneando, estás pensando en los nuevos programas de Netflix para ver. Su jefe viene y le pide que escriba un analizador para un archivo de unidad de Systemd .

Lo necesita para el lunes.

Cada vez que pensabas que el fin de semana estaba disponible

Estás nervioso.

La última vez que se le pidió que escribiera un analizador, se metió en la madriguera del conejo de la web, copiando y pegando fórmulas Regex hasta que funcionó™.

Básicamente lo que todos los desarrolladores habían hecho (sangre en la mano)

Tomas un sorbo de tu té de boba para calmarte. Buscas Systemd en Google y te gusta... no, no es tan simple como pensabas.

Ese sentimiento cuando estás tan desesperado porque te quitan el fin de semana

Tu buen truco de copiar y pegar expresiones regulares sale volando por la ventana. Las posibilidades de pasar un fin de semana sin interrupciones para atracones de programas se acercan rápidamente null.

#PEG al rescate

No pierdas la esperanza todavía. Permítame presentarle Parse Expression Grammer (PEG) , una manera fácil de familiarizarse con los analizadores y ahorrar su valioso fin de semana.

PEG es una forma legible de escribir reglas de sintaxis y es bastante similar a las expresiones regulares, que es diferente de una contraparte de gramática libre de contexto como Backus-Naur Form (BNF) en la que las expresiones deben reducirse a símbolos más pequeños. Lo siento, Noam Chomsky , quizás otros días de trabajo.

Usaré una biblioteca de análisis de Rust PEG llamada Pest , que es bastante impresionante. Si aún no lo has hecho, esperaré mientras instalas Rust .

En serio, ¿quién no se oxida en estos días?

#Empezando

Comencemos con una gramática simple para analizar una declaración de declaración de variable similar a JavaScript. Comenzaremos pensando en un conjunto de reglas para entradas válidas.

#Una declaración de declaración:

  • comienza con una palabra clave var, seguida de uno o más identificadores.
  • es insensible al espacio en blanco
  • termina con un punto y coma ( ;)

#Un grupo de identificadores:

  • está precedido por una varpalabra clave
  • está delimitado por comas
  • es insensible al espacio en blanco

#Un identificador:

  • puede contener cualquier número de dígitos, caracteres y guiones bajos en mayúsculas y minúsculas
  • no puede comenzar con un dígito
  • no puede contener ningún espacio

Un identificador es un término , lo que significa que es una pieza irrompible del token. También lo son las varpalabras clave y los puntos y comas.

Regresa un poco al lado BNF, usando Extended Backus-Naur Grammar (EBNF) , podrías definir formalmente la gramática anterior de esta manera:

<alpha>  := 'a' | 'b' | 'c' | 'd' | 'e' | /* ... */ 'z'
         |  'A' | 'B' | 'C' | 'D' | 'E' | /* ... */ 'Z'

<digit>  := 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9

<Decl>   := 'var' <Idents> '\n'? ';'
<Idents> := <Ident> ('\n'? ',' <Ident>)*
<Ident>  := <alpha>+ (<alpha> | <digit> | '_')*

El nombre de la regla en mayúsculas representa un símbolo que no termina (es decir, se puede dividir en términos más pequeños). El nombre en minúscula representa un término.

En aras de la brevedad, omitimos los espacios en blanco implícitos de las reglas. Básicamente, pueden existir uno o más espacios en blanco entre cada símbolo que ve.

¡Vamos a profundizar en ello! Las reglas <alpha>y <digit>se explican por sí mismas, por lo que dejaremos que lo adivines.

<Decl>es la regla más compleja para una instrucción de declaración, que presenta una varpalabra clave, un <Idents>símbolo, una nueva línea opcional y termina con un punto y coma. Básicamente, esta regla dice: "Cualquier entrada de cadena que comience con var, seguida de uno o más espacios, luego una subregla <Idents>, seguida de uno o más espacios y finalmente termine con un solo punto y coma es válida y felizmente la masticaré. "

<Idents>puede ser un solo <Ident>símbolo, seguido de cero o más pares de comas y <Ident>.

Finalmente, un <Ident>debe comenzar con uno o más caracteres, seguido de cero o más caracteres, dígitos o guiones bajos.

#Ok, código por favor

¡Espera, joven Anakin! Cabeza caliente, eres. He aquí que, con la gramática definida, podremos analizar estas declaraciones:

var foo, bar, baz;

var   foo_1, baRamYu,baz99;

var foo_x
  , baroo
  , bazoo
  ;

No, no me olvidé de formatear mi código. ¡Es JS válido, y también es para nuestro analizador! Aquí hay algo que nuestras reglas no soportarán:

var 99Problems

¿Alguien quiere adivinar qué está mal aquí? ✋ Deja tu respuesta en el comentario. (psss, si tu respuesta es correcta, te sigo + 3 me gusta en tu publicación 👍)

#Entra el óxido y las plagas

Ok, espero que ya tengas Rust instalado (En tu terminal, intenta escribir which cargoy ver si aparece). Comience creando un nuevo proyecto binario de Rust con

$ cargo new --bin maybe-js; cd maybe-js

Dentro de la carpeta del proyecto, abra el Cargo.tomlarchivo y agregue lo siguiente en dependencies, y ejecútelo cargo updatepara instalarlo.

[dependencies]
pest = "2.0"
pest_derive = "2.0"

Una vez hecho esto, cdingrese srcy cree un archivo llamado grammar.pesty pegue lo siguiente en él:

alpha = { 'a'..'z' | 'A'..'Z' }
digit = { '0'..'9' }
underscore = { "_" }
newline = _{ "\n" | "\r" }
WHITESPACE = _{ " " }

declaration = { "var" ~ !newline ~ idents ~ newline? ~ ";" }
idents = { ident ~ (newline? ~ "," ~ ident)* }
ident = @{ !digit ~ (alpha | digit | underscore)+ }

Ahora bien, si he tenido su atención durante los últimos minutos, no debería ser difícil adivinar lo que está sucediendo aquí. (Oh, ¿no lo he hecho? De todos modos... aquí vamos)

Los cinco primeros son todos términos. Son conjuntos de valores válidos. el | se llama Choice Operator , que es como "o-si no".

first | or_else

Al hacer coincidir una expresión de elección, firstse intenta. Si first coincide con éxito, la expresión completa se realiza correctamente de inmediato. Sin embargo, si firstfalla, or_elsese intenta a continuación.

La newlineregla tiene un peculiar _antes del corchete, que en Pest habla significa "silencioso": simplemente no lo queremos como parte de nuestros tokens analizados, pero de todos modos es parte de una sintaxis válida.

La WHITESPACEregla tiene un lugar especial en Pest. Si lo definió, Pest insertará automáticamente espacios en blanco opcionales implícitos (de acuerdo con la WHITESPACEregla que defina) entre cada símbolo. Nuevamente, _dice que queremos silenciarlo, ya que no queremos toneladas de espacios en blanco como parte de nuestro árbol de sintaxis.

La declarationregla es muy similar a la contraparte de EBNF que aprendimos antes. Las tildes ("~") simplemente significan "y luego". La regla comienza con una palabra clave "var", seguida de cualquier cosa que no sea un salto de línea (el "!" hace lo que hubiera adivinado intuitivamente: negar una regla), seguida de una subregla idents, un salto de línea opcional y finaliza con un punto y coma.

La identsregla es nuevamente similar al ejemplo EBNF. Es un solo ident, seguido de cero o más idents separados por comas.

La identregla es un poco especial. La "@", conocida como Atomic , delante del corchete está ahí para decir: "No quiero que se apliquen espacios en blanco implícitos a esta regla". Seguro que no queremos incluir ningún espacio en nuestro nombre de variable. Además, marcar una regla como atómica de esta manera trata la regla como un término, silenciando las reglas internas de coincidencia. Cualquier regla interna se descarta.

string_lit = { "\"" ~ inner ~ "\"" }
inner = { ASCII_ALPHANUMERIC* }

Tenga en cuenta que ASCII_ALPHANUMERICes una regla incorporada conveniente en Pest para cualquier carácter y dígito ASCII.

Si analizamos una cadena "hola" con esta regla, esto generará primero un string_litnodo, que a su vez tiene un innernodo que contiene la cadena "hola", sin comillas.

Árbol de regla no atómica

Agregar un sigilo "@" delante del string_litcorchete:

string_lit = @{ "\"" ~ inner ~ "\"" }
inner = { ASCII_ALPHANUMERIC* }

string_litTerminaremos con un nodo plano que contiene ""hola"".

Árbol de la regla atómica

Un sigilo similar "$" conocido como Compound Atomic , protege los espacios en blanco implícitos dentro de la regla. La diferencia es que permite que las reglas de coincidencia internas se analicen normalmente.

La !digitparte evita que la regla avance si comienza con un número. Si no es así, una o más combinaciones de caracteres, números y guiones bajos están bien.

#Pero espera, ¿dónde está el código?

¡Dang, mi inteligente explorador! Pareces arrinconarme en cada movimiento. Sí, eso no era código en absoluto, sino una definición de gramática de Pest. Ahora tenemos que escribir un código de Rust para analizar un texto. Inicie src/main.rsy agregue lo siguiente:

/// You need to do this to use macro
extern crate pest;                                                                                                                                                                                   
#[macro_use]                                                                                                                                                                                         
extern crate pest_derive;                                                                                                                                                                            

/// 1. Import modules                                                                                                                                                                                            
use std::fs;                                                                                                                                                                                         
use pest::Parser;                                                                                                                                                                                    
use pest::iterators::Pair;                                                                                                                                                                           

/// 2. Define a "marker" struct and add a path to our grammar file.                                                                                                                                                                                                 
#[derive(Parser)]                                                                                                                                                                                    
#[grammar = "grammar.pest"]                                                                                                                                                                            
struct IdentParser; 

/// 3. Print the detail of a current Pair and optional divider
fn print_pair(pair: &Pair<Rule>, hard_divider: bool) {
    println!("Rule: {:?}", pair.as_rule());
    println!("Span: {:?}", pair.as_span());
    println!("Text: {:?}", pair.as_str());
    if hard_divider {
        println!("{:=>60}", "");
    } else {
        println!("{:->60}", "");
    }
}

fn main() {
    /// 4. Parse a sample string input
    let pair = IdentParser::parse(Rule::declaration, "var foo1, bar_99, fooBar;")
        .expect("unsuccessful parse")
        .next().unwrap();

    print_pair(&pair, true);
    
    /// 5. Iterate over the "inner" Pairs
    for inner_pair in pair.into_inner() {
 
        print_pair(&inner_pair, true);

        match inner_pair.as_rule() {
            /// 6. If we match an idents rule...
            Rule::idents =>  {
                /// 7. Iterate over another inner Pairs
                for inner_inner_pair in inner_pair.into_inner() {
                    match inner_inner_pair.as_rule() {
                        /// 8. The term ident is the last level
                        Rule::ident => {
                            print_pair(&inner_inner_pair, false);
                        }
                        _ => unreachable!(),
                    }
                }
            }
            _ => unreachable!(),
        }
    }
}

Está bien si no entiendes la mayoría de las cosas aquí. Ejecutémoslo cargo runen el directorio de su proyecto y miremos la salida impresa.

Rule: declaration
Span: Span { str: "var foo1, bar_99, fooBar;", start: 0, end: 28 }
Text: "var foo1, bar_99, fooBarBaz;"
============================================================
Rule: idents
Span: Span { str: "foo1, bar_99, fooBar", start: 4, end: 27 }
Text: "foo1, bar_99, fooBarBaz"
============================================================
Rule: ident
Span: Span { str: "foo1", start: 4, end: 8 }
Text: "foo1"
------------------------------------------------------------
Rule: ident
Span: Span { str: "bar_99", start: 10, end: 16 }
Text: "bar_99"
------------------------------------------------------------
Rule: ident
Span: Span { str: "fooBar", start: 18, end: 27 }
Text: "fooBarBaz"
------------------------------------------------------------

El concepto más importante aquí es un Pair. Representa un par de tokens coincidentes o, de manera equivalente, el texto distribuido que una regla con nombre coincidió correctamente.

A menudo usamos Pairs para:

Determinar qué regla produjo elPair

Usar el Paircomo materia prima&str

Inspeccionar las sub-reglas internas nombradas que produjeron elPair

let pair = Parser::parse(Rule::enclosed, "(..6472..) and more text")
    .unwrap().next().unwrap();

assert_eq!(pair.as_rule(), Rule::enclosed);
assert_eq!(pair.as_str(), "(..6472..)");

let inner_rules = pair.into_inner();
println!("{}", inner_rules); // --> [number(3, 7)]

A Pairpuede tener cero, una o más reglas internas. Para máxima flexibilidad, Pair::into_inner()devuelve Pairs, que es un tipo de iterador sobre cada par.

💡 Pair::into_inner()es un idioma muy común cuando se trabaja con Pest. Asegúrate de entender qué Paires a.

#Vamos a analizar Systemd

Si has llegado hasta aquí, te mereces este gatito.

Ahora es el momento de poner el trabajo. Aquí hay un ejemplo de un archivo de unidad Systemd:

[Unit]
Description=Nginx
After=network-online.target
Wants=network-online.target

[Service]
Type=simple
Environment=PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/home/ec2-user/.local/bin
Environment=LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib
Environment=PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig
ExecStart=/usr/local/sbin/nginx-runner.sh
Restart=on-failure
RestartSec=0
KillMode=process

[Install]
WantedBy=multi-user.target

El archivo está agrupado en secciones, cada una con un nombre entre corchetes. Cada sección contiene cero o más pares de nombre y valor de propiedad, separados por un signo igual "=".

Tratemos de desarrollar un conjunto de reglas. Cree un nuevo proyecto de óxido con cargo new --bin systemd-parser, luego cree un archivo con el nombre src/grammar.pestcon las siguientes reglas:


/// Implicit white spaces are ok.
WHITESPACE = _{ " " }

/// Set of characters permited 
char = { ASCII_ALPHANUMERIC | "." | "_" | "/" | "-"  }

/// name is one or more chars. Note that white spaces are allowed.
name = { char+ }

// value can be zero or more char, plus = and : for path variables.
value = { (char | "=" | ":" )* }

/// section is a name, enclosed by square brackets.
section = { "[" ~ name ~ "]" }

/// property pair is a name and value, separated by an equal sign.
property = { name ~ "=" ~ value }

/// A Systemd unit file structure
file = {
    SOI ~
    ((section | property)? ~ NEWLINE)* ~
    EOI
}

En el main.rsarchivo, comience con lo siguiente

extern crate pest;
#[macro_use]
extern crate pest_derive;

use std::fs;
use std::env::current_dir;
use std::collections::HashMap;
use pest::Parser;

#[derive(Parser)]
#[grammar = "grammar.pest"]
struct SystemdParser;

/// Implement a simple AST representation
#[derive(Debug, Clone)]
pub enum SystemdValue {
    List(Vec<String>),
    Str(String),
}

// ...

Como primer paso, después de las importaciones y la configuración iniciales, definimos una SystemdValueenumeración como una representación simple del tipo de datos en un archivo Systemd. SystemdValue::Str(String)capturará un solo valor de propiedad y SystemdValue::List(Vec<String>)capturará varios valores de propiedad con un nombre de clave de propiedad duplicado. Por ejemplo, en el nginx.servicearchivo anterior hay varias Environmentpropiedades.

Aquí está la mainfunción:


fn main() {
    // Read and parse the unit file.
    let unparsed_file = fs::read_to_string("nginx.service")
        .expect("cannot read file");
    let file = SystemdParser::parse(Rule::file, &unparsed_file).expect("fail to parse")
        .next()
        .unwrap();

    // Create a fresh HashMap to store the data.
    let mut properties: HashMap<String, HashMap<String, SystemdValue>> = HashMap::new();

    // These two mutable variables will be used to store
    // section name and property key name.
    let mut current_section_name = String::new();
    let mut current_key_name = String::new();

    // Iterate over the file line-by-line.
    for line in file.into_inner() {
		match line.as_rule() {
			Rule::section => {
                // Update the current_section_name
                let mut inner_rules = line.into_inner();
                current_section_name = inner_rules.next().unwrap().as_str().to_string();
			}
			Rule::property => {
                let mut inner_rules = line.into_inner();
                // Get a sub map of properties with the current_section_name key, or create new.
                let section = properties.entry(current_section_name.clone()).or_default();

                // Get the current property name and value.
                let name = inner_rules.next().unwrap().as_str().to_string();
                let value = inner_rules.next().unwrap().as_str().to_string();

                // If the property name already exists...
                if name == current_key_name {
                    // Get the section of the map with the key name, or insert a new SytemdValue::List.
                    let entry = section.entry(current_key_name.clone()).or_insert(SystemdValue::List(vec![]));
                    // Push the value onto the inner vector of SystemdValue::List.
                    if let SystemdValue::List(ent) = entry {
                        ent.push(value);
                    }
                } else {
                    // Create a new SystemdValue::List and save it under name key.
                    let entry = section.entry(name.clone()).or_insert(SystemdValue::List(vec![]));
                    // Push the current value onto the vector, then set the
                    // current_key_name to the current name.
                    if let SystemdValue::List(ent) = entry {
                        ent.push(value);
                    }
                    current_key_name = name;
                }
			}
			Rule::EOI => (),
			_ => unreachable!(),
		}
    }
}

Todo esto está bien, pero no usamos SystemdValue::Strninguna parte del código. Para mantener limpio el código, decidimos tratar cada propiedad como HashMap<String, SystemdValue::List(Vec<String>), donde la clave del mapa es la clave de propiedad y el vector String almacena la lista de valores de propiedad. Si no hay valor, el vector está vacío. Si hay un valor, este vector contiene ese único valor, y así sucesivamente.

Para que la API sea un poco más fácil de usar, escribiremos una pequeña función auxiliar para procesar todos los correos electrónicos de un solo valor Systemd::List(Vec<String>)y convertirlos en archivos Systemd::Str(String).

// Iterate over the nested maps, and convert empty and 
// single-element `SystemdValue::List<Vec<String>>` to 
// `SystemdValue::Str(String)`.
fn pre_process_map(map: &mut HashMap<String, HashMap<String, SystemdValue>>) {
    for (_, value) in map.into_iter() {
		for (_, v) in value.into_iter() {
			if let SystemdValue::List(vs) = v {
				if vs.len() == 0 {
					let v_ = SystemdValue::Str(String::new());
					*v = v_.clone();
				} else if vs.len() == 1 {
					let v_ = SystemdValue::Str((vs[0]).clone());
					*v = v_.clone();
				}
			}
		}
    }
}

¡Ahora estamos listos para imprimirlo para que el mundo lo vea!

fn main() {

    // Our main code 

    pre_process_map(properties);

    println!("{:#?}", properties);
}

¡Auge! ¡Felicidades! Acaba de escribir un analizador de archivos Systemd, además de uno mini JS. 🤯 Ahora tendrás algo de tiempo libre para divertirte el viernes por la noche. Con otra tarde, es posible que incluso descubras cómo serializar el archivo de tu unidad Systemd en JSON para impresionar a tu jefe el lunes.

Puede consultar el código del analizador implementado como biblioteca en [este repositorio] (https://github.com/jochasinga/systemd-parser)

Fuente: https://hackernoon.com/how-to-build-a-parser-in-rust-for-fun-and-profit

#rust 

joe biden

1619242752

Convertisseur OST en PST - Gratuit OST en PST pour convertir un fichier OST à fichier PST

Les utilisateurs ont deux façons de convertir les fichiers OST au format Outlook PST manuellement ou à l’aide de l’application. La conversion manuelle des fichiers OST prend beaucoup de temps ainsi que les efforts des utilisateurs. Par conséquent, les utilisateurs doivent utiliser un outil de conversion OST en PST. Le Datavare convertisseur OST vers PST est la meilleure solution pour convertir les fichiers OST au format Outlook PST.

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Étapes pour convertir les fichiers

Suivez les étapes ci-dessous pour convertir les fichiers OST au format PST:

Étape 1 - Téléchargez l’outil de conversion OST en PST dans votre système d’exploitation Windows
Étape 2 - Lancez l’application
Étape 3 - Ajoutez les fichiers OST
Étape 4 - Aperçu des fichiers OST sélectionnés
Étape 5 - Choisissez l’emplacement pour enregistrer les fichiers convertis
Étape 6 - Enfin, cliquez sur le bouton «Convertir maintenant». Par conséquent, voici quelques étapes simples avec lesquelles un utilisateur peut facilement convertir ses fichiers OST au format Outlook PST.

Fonctionnalités de l’application

Faites-nous maintenant part de certaines fonctionnalités intelligentes de l’application qu’un utilisateur doit voir:

Convertissez les fichiers OST
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Précision
Avec une précision totale, tout un processus de conversion est effectué par l’application. Peu importe qu’un utilisateur entre le nombre de fichiers qu’il saisit, les utilisateurs sont autorisés à convertir les fichiers de manière irréprochable. Tous les fichiers OST sont facilement exportés de manière sûre et sécurisée sans aucun type de perte de données ou de corruption de données.

Emplacement spécifié par l’utilisateur
Les fichiers OST convertis peuvent être enregistrés n’importe où selon le souhait de l’emplacement spécifique à l’utilisateur. Une flexibilité totale des fichiers est fournie par l’application afin que l’utilisateur ne soit confronté à aucun problème lors de l’enregistrement du fichier.

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OTO 2: White Label Studio X
– ADVANCED White Label Features
– SMTP, Custom Upgrade URL, Custom Tutorial URL, Custom Support Link etc.
– Future White Label Features Included
– Future Software Updates Included
– Dedicated White Label Support
– 5 Team Member Access

Discounted Link : https://jvz8.com/c/2105669/368559

OTO 3: White Label Studio UNLIMITED
– Unlimited Client Accounts !!!
– Unlimited Animated Videos
– Unlimited 360 Virtual Tours
– Unlimited Interactive Videos
– Unlimited Banners
– Unlimited Email Contacts & Leads
– Unlimited Everything

Discounted Link : https://jvz8.com/c/2105669/368561

OTO 4: Marketing Pack – Done For You Resources To Sell Each App
– This Package Helps You Sell Your Agency Services & Each App
– Done For You Animated Sales Video
– Done For You Graphics
– Done For You Brochure
– Done For You PowerPoint/Keynote Presentation
– Done For You Sales Script
– And A Lot More

Discounted Link : https://jvz6.com/c/2105669/368563

All of them are Agency Apps so this is a FANTASTIC fit for the current Agency craziness but it also works GREAT for Video Marketers, Local Marketers, Coaches & Consultants, anyone wanting a SAAS Business and Biz Opportunity folks. Each app is updated & battle tested with hundreds of happy customers, JVZOO product of the day and incredible support.

All links in this sales funnel:
Front End 1 link (White Label Studio)
– White Label Studio link

OTO 1 link (White Label Studio Unlimited)
– White Label Studio Unlimited link

OTO 2 link (White Label Studio Pro)
– White Label Studio Pro link

OTO 3 link (White Label Studio Marketing Kit)
White Label Studio Marketing Kit link

OTO 4 link ( White Label Studio (Upgrade 4))
– White Label Studio (Upgrade 4) link

Thanks for your precious time, hope you liked the Review

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Brain  Crist

Brain Crist

1595372400

How to Install Android Studio on Ubuntu 20.04

1./ Install Android Studio Using APT

Method 1./ Install Android Studio Using APT

1- We need to add official repository to the sources list. Therefore, type the below command to add the Android Studio repository:

$ sudo add-apt-repository ppa:maarten-fonville/android-studio

02- Now let’s install Android studio and all the software dependencies as below.

$ sudo apt update
$ sudo apt install android-studio

Method 2./ Install Android Studio Using snap

We can install using the snap tool. So, use the below command to install Android Studio:

$ sudo snap install android-studio --classic

2./ Starting Android Studio

01- You can start Android Studio either by typing the command android-studio in your terminal or by clicking on the Android Studio icon (Activities -> Android Studio).

How to Install Android Studio on Ubuntu 20.04

02- When you start Android Studio for the first time, a window like the following will appear asking you to import Android Studio settings from a previous installation. However, if you have a previous installation of Android Studio, simply browse to the configuration folder. If not, go with the default option which is Do not import settings.

How to Install Android Studio on Ubuntu 20.04

03- Click on the Next button, and you will be presented with a window to choose your type of setup you want for Android Studio. So, let’s choose Standard which will install the most common settings and options as below.

How to Install Android Studio on Ubuntu 20.04

04- Click Next and you’ll be taken to the following window to choose your UI theme:

How to Install Android Studio on Ubuntu 20.04

05- You’ll be taken to a window to verify your chosen settings. Simply click on Next. Finally, wait for the Wizard to download and install the required dependencies before you can start your first Android project

How to Install Android Studio on Ubuntu 20.04

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