В чем разница между CHAR и VARCHAR в MySQL?

В этом блоге мы рассмотрим сходства и различия между двумя типами данных MySQL: VARCHAR и CHAR.

Если вы хотя бы ненадолго познакомились с MySQL, вы уже знаете, что MySQL и другие ее разновидности предлагают разработчикам на выбор несколько типов данных. Подавляющее большинство самых популярных типов данных, предлагаемых MySQL, связаны с текстом — в этом отношении MySQL предлагает VARCHAR, CHAR, TINYTEXT, TEXTи другие варианты. В этом блоге мы рассмотрим сходства и различия между двумя наиболее популярными вариантами: вышеупомянутым VARCHARи CHAR.

Что такое CHAR и VARCHAR?

Прежде чем углубляться в различия между двумя типами данных, мы должны сначала дать вам понять, что они из себя представляют, верно? Ну, все в этом пространстве довольно просто, потому что имена типов данных сами по себе предполагают, что они могут делать — CHARобозначают «значения символов» и VARCHARобозначают «значения переменных символов».

Оба CHARи VARCHARотличаются от других подобных типов данных тем, что они оба считаются типами данных фиксированной длины: мы создаем оба CHARи VARCHARтипы данных с «фиксированной» длиной, которая может варьироваться от 0 до 255 символов, если CHARиспользуется или от 1 до 65 535 символов, если VARCHARон используется. Чем больше длина наших данных, тем больше места будут занимать наши символы (это, вероятно, не будет очень большой проблемой, однако, если ваши данные растут, вы можете следить как за структурой вашей базы данных, так и за научитесь работать с большими наборами данных), хотя это здравый смысл. Что иногда не очень широко обсуждается, так это основные различия между двумя типами данных — в конце концов, даже их имена похожи, так в чем же дело? Будьте с нами, пока мы проведем вас через их мир...

CHAR против VARCHAR

На первый взгляд оба CHARи VARCHARмогут показаться очень похожими — в конце концов, они определяются совершенно одинаково, не так ли? Demo CHAR(5)создаст столбец с именем demo с CHARтипом данных длиной 5, и demo VARCHAR(5)создаст столбец с именем demoс VARCHARтипом данных.

Однако, если мы углубимся в них, мы заметим, что MySQL скрывает их различия внутри своей архитектуры:

СИМВОЛ	ВАРЧАР
Фиксированная длина	Переменная длина
Всегда занимает одинаковое количество места независимо от того, что хранится	Объем занимаемого места варьируется: 1 или 2 байта + данные
Может содержать не более 255 символов	Может содержать не более 65 535 символов.
Использует статическое выделение памяти	Использует динамическое выделение памяти

Как вы можете видеть, некоторые различия очевидны, а некоторые нет — например, мы подразумеваем, что VARCHARэто тип хранения данных переменной длины из-за имени, но знаете ли вы, что он CHARможет содержать только 255 символов? Одной из причин этого может быть тот факт, что, CHARкак известно, всегда требуется один и тот же объем памяти — как MySQL может гарантировать, что столбец с CHARтипом данных не займет 5 МБ памяти, если он содержит 50 000 символов? ? С 255 это легко сделать — длина CHARстолбца определяется, когда мы создаем таблицу, и она не меняется, что бы ни происходило. Однако у этого есть свои недостатки — мы не можем хранить очень большие текстовые значения. Чтобы вы представляли, чтоCHARможете справиться, направляйтесь к генератору Lorem Ipsum и наблюдайте за пунктами. CHARможет справиться примерно с одной третью одного абзаца, другими словами, с четырьмя-пятью предложениями.

Очень хороший текст

Мы выделили CHARсиним цветом текст, который мог работать без проблем — видите проблему? Такой тип данных может подойти, если мы храним очень небольшие объемы текста, но не так, если мы работаем с более масштабными системами или даже если нам нужно обработать пару форм входа (помните, нам нужно хешировать наши пароли, чтобы сделать их нечитаемыми для человека — действительно ли мы хотим рисковать тем, что не сможем их хранить?)

В двух словах, CHARподходит, если мы ограничены в пространстве для хранения и не планируем хранить много данных внутри нашего столбца.

Однако VARCHARэто совсем другая история — как вы понимаете, это тип данных переменной длины, что означает, что его строки могут содержать данные размером до 65 535 байт. Количество символов, которые может обрабатывать этот тип данных, не ограничено 255, хотя это то, что почти каждый разработчик использует, когда имеет дело с данными — обратите внимание, что VARCHARтипы данных также могут легко содержать 6000, 10000 символов и т. д., но все зависит от используемой сортировки и набора символов — подробности по этой теме см. в документации , но суть такова — мы можем создавать таблицы сVARCHARтипы данных в столбцах, если размер строки не превышает 65 535 — вот и все. Например, если у нас есть 7 столбцов, 6 из которых имеют размер 10 000 символов, а седьмой — 6 000, у нас проблемы, потому что общий размер строки превысит 65 535 — вместо этого у нас будет 66 000. Вы поняли.

Кроме того, имейте в виду, что объем места, занимаемого таким типом данных на диске, варьируется от 1 до 2 байтов — имейте это в виду при проектировании систем с большими наборами данных, но в остальном не беспокойтесь слишком сильно — современные жесткие и твердотельные накопители вообще не создают проблемы. Используйте их, и вы должны быть в порядке.

Последнее, что CHARотличается от VARCHARобъема, который он выделяет памяти для своих данных — CHARвыделяет память статически, что означает, что после того, как память выделена, ее размер не может измениться, и VARCHARделает все наоборот — он выделяет память во время выполнения.

Суть в том, что VARCHARэто в основном используется для работы со средними и большими проектами и CHAR, как правило, используется только тогда, когда мы ограничены в размерах или наш проект очень мал. Пожертвовать парой тысяч байт здесь или там не проблема, которая должна волновать администратора базы данных — место на диске дешево и его легко получить. Однако, с учетом сказанного, имейте в виду, что если мы работаем с большими наборами данных, мы должны соответствующим образом позаботиться о размере наших типов данных. В остальном серьезных проблем быть не должно!

Резюме

Оба типа данных CHARи VARCHARиспользуются очень часто, однако, чтобы использовать их правильно, мы должны понимать, что они CHARбольше подходят, когда мы имеем дело с данными фиксированной длины, не превышающей 255 символов, и VARCHARподходят, когда мы имеем дело с проекты большего масштаба. Объем места, занимаемый этими типами данных, также различается, однако это не должно вызывать много проблем, когда мы не работаем с большими наборами данных. Однако, если вы обнаружите, что работаете с ними, перейдите к нашему руководству по большим данным , и мы расскажем вам обо всем, что вам нужно знать.

Ссылка: https://arctype.com/blog/char-vs-varchar-mysql/

#mysql #database

What is GEEK

Buddha Community

Best MySQL DigitalOcean Performance – ScaleGrid vs. DigitalOcean Managed Databases

HTML to Markdown

MySQL is the all-time number one open source database in the world, and a staple in RDBMS space. DigitalOcean is quickly building its reputation as the developers cloud by providing an affordable, flexible and easy to use cloud platform for developers to work with. MySQL on DigitalOcean is a natural fit, but what’s the best way to deploy your cloud database? In this post, we are going to compare the top two providers, DigitalOcean Managed Databases for MySQL vs. ScaleGrid MySQL hosting on DigitalOcean.

At a glance – TLDR
ScaleGrid Blog - At a glance overview - 1st pointCompare Throughput
ScaleGrid averages almost 40% higher throughput over DigitalOcean for MySQL, with up to 46% higher throughput in write-intensive workloads. Read now

ScaleGrid Blog - At a glance overview - 2nd pointCompare Latency
On average, ScaleGrid achieves almost 30% lower latency over DigitalOcean for the same deployment configurations. Read now

ScaleGrid Blog - At a glance overview - 3rd pointCompare Pricing
ScaleGrid provides 30% more storage on average vs. DigitalOcean for MySQL at the same affordable price. Read now

MySQL DigitalOcean Performance Benchmark
In this benchmark, we compare equivalent plan sizes between ScaleGrid MySQL on DigitalOcean and DigitalOcean Managed Databases for MySQL. We are going to use a common, popular plan size using the below configurations for this performance benchmark:

Comparison Overview
ScaleGridDigitalOceanInstance TypeMedium: 4 vCPUsMedium: 4 vCPUsMySQL Version8.0.208.0.20RAM8GB8GBSSD140GB115GBDeployment TypeStandaloneStandaloneRegionSF03SF03SupportIncludedBusiness-level support included with account sizes over $500/monthMonthly Price$120$120

As you can see above, ScaleGrid and DigitalOcean offer the same plan configurations across this plan size, apart from SSD where ScaleGrid provides over 20% more storage for the same price.

To ensure the most accurate results in our performance tests, we run the benchmark four times for each comparison to find the average performance across throughput and latency over read-intensive workloads, balanced workloads, and write-intensive workloads.

Throughput
In this benchmark, we measure MySQL throughput in terms of queries per second (QPS) to measure our query efficiency. To quickly summarize the results, we display read-intensive, write-intensive and balanced workload averages below for 150 threads for ScaleGrid vs. DigitalOcean MySQL:

ScaleGrid MySQL vs DigitalOcean Managed Databases - Throughput Performance Graph

For the common 150 thread comparison, ScaleGrid averages almost 40% higher throughput over DigitalOcean for MySQL, with up to 46% higher throughput in write-intensive workloads.

#cloud #database #developer #digital ocean #mysql #performance #scalegrid #95th percentile latency #balanced workloads #developers cloud #digitalocean droplet #digitalocean managed databases #digitalocean performance #digitalocean pricing #higher throughput #latency benchmark #lower latency #mysql benchmark setup #mysql client threads #mysql configuration #mysql digitalocean #mysql latency #mysql on digitalocean #mysql throughput #performance benchmark #queries per second #read-intensive #scalegrid mysql #scalegrid vs. digitalocean #throughput benchmark #write-intensive

В чем разница между CHAR и VARCHAR в MySQL?

В этом блоге мы рассмотрим сходства и различия между двумя типами данных MySQL: VARCHAR и CHAR.

Если вы хотя бы ненадолго познакомились с MySQL, вы уже знаете, что MySQL и другие ее разновидности предлагают разработчикам на выбор несколько типов данных. Подавляющее большинство самых популярных типов данных, предлагаемых MySQL, связаны с текстом — в этом отношении MySQL предлагает VARCHAR, CHAR, TINYTEXT, TEXTи другие варианты. В этом блоге мы рассмотрим сходства и различия между двумя наиболее популярными вариантами: вышеупомянутым VARCHARи CHAR.

Что такое CHAR и VARCHAR?

Прежде чем углубляться в различия между двумя типами данных, мы должны сначала дать вам понять, что они из себя представляют, верно? Ну, все в этом пространстве довольно просто, потому что имена типов данных сами по себе предполагают, что они могут делать — CHARобозначают «значения символов» и VARCHARобозначают «значения переменных символов».

Оба CHARи VARCHARотличаются от других подобных типов данных тем, что они оба считаются типами данных фиксированной длины: мы создаем оба CHARи VARCHARтипы данных с «фиксированной» длиной, которая может варьироваться от 0 до 255 символов, если CHARиспользуется или от 1 до 65 535 символов, если VARCHARон используется. Чем больше длина наших данных, тем больше места будут занимать наши символы (это, вероятно, не будет очень большой проблемой, однако, если ваши данные растут, вы можете следить как за структурой вашей базы данных, так и за научитесь работать с большими наборами данных), хотя это здравый смысл. Что иногда не очень широко обсуждается, так это основные различия между двумя типами данных — в конце концов, даже их имена похожи, так в чем же дело? Будьте с нами, пока мы проведем вас через их мир...

CHAR против VARCHAR

На первый взгляд оба CHARи VARCHARмогут показаться очень похожими — в конце концов, они определяются совершенно одинаково, не так ли? Demo CHAR(5)создаст столбец с именем demo с CHARтипом данных длиной 5, и demo VARCHAR(5)создаст столбец с именем demoс VARCHARтипом данных.

Однако, если мы углубимся в них, мы заметим, что MySQL скрывает их различия внутри своей архитектуры:

СИМВОЛ	ВАРЧАР
Фиксированная длина	Переменная длина
Всегда занимает одинаковое количество места независимо от того, что хранится	Объем занимаемого места варьируется: 1 или 2 байта + данные
Может содержать не более 255 символов	Может содержать не более 65 535 символов.
Использует статическое выделение памяти	Использует динамическое выделение памяти

Как вы можете видеть, некоторые различия очевидны, а некоторые нет — например, мы подразумеваем, что VARCHARэто тип хранения данных переменной длины из-за имени, но знаете ли вы, что он CHARможет содержать только 255 символов? Одной из причин этого может быть тот факт, что, CHARкак известно, всегда требуется один и тот же объем памяти — как MySQL может гарантировать, что столбец с CHARтипом данных не займет 5 МБ памяти, если он содержит 50 000 символов? ? С 255 это легко сделать — длина CHARстолбца определяется, когда мы создаем таблицу, и она не меняется, что бы ни происходило. Однако у этого есть свои недостатки — мы не можем хранить очень большие текстовые значения. Чтобы вы представляли, чтоCHARможете справиться, направляйтесь к генератору Lorem Ipsum и наблюдайте за пунктами. CHARможет справиться примерно с одной третью одного абзаца, другими словами, с четырьмя-пятью предложениями.

Очень хороший текст

Мы выделили CHARсиним цветом текст, который мог работать без проблем — видите проблему? Такой тип данных может подойти, если мы храним очень небольшие объемы текста, но не так, если мы работаем с более масштабными системами или даже если нам нужно обработать пару форм входа (помните, нам нужно хешировать наши пароли, чтобы сделать их нечитаемыми для человека — действительно ли мы хотим рисковать тем, что не сможем их хранить?)

В двух словах, CHARподходит, если мы ограничены в пространстве для хранения и не планируем хранить много данных внутри нашего столбца.

Однако VARCHARэто совсем другая история — как вы понимаете, это тип данных переменной длины, что означает, что его строки могут содержать данные размером до 65 535 байт. Количество символов, которые может обрабатывать этот тип данных, не ограничено 255, хотя это то, что почти каждый разработчик использует, когда имеет дело с данными — обратите внимание, что VARCHARтипы данных также могут легко содержать 6000, 10000 символов и т. д., но все зависит от используемой сортировки и набора символов — подробности по этой теме см. в документации , но суть такова — мы можем создавать таблицы сVARCHARтипы данных в столбцах, если размер строки не превышает 65 535 — вот и все. Например, если у нас есть 7 столбцов, 6 из которых имеют размер 10 000 символов, а седьмой — 6 000, у нас проблемы, потому что общий размер строки превысит 65 535 — вместо этого у нас будет 66 000. Вы поняли.

Кроме того, имейте в виду, что объем места, занимаемого таким типом данных на диске, варьируется от 1 до 2 байтов — имейте это в виду при проектировании систем с большими наборами данных, но в остальном не беспокойтесь слишком сильно — современные жесткие и твердотельные накопители вообще не создают проблемы. Используйте их, и вы должны быть в порядке.

Последнее, что CHARотличается от VARCHARобъема, который он выделяет памяти для своих данных — CHARвыделяет память статически, что означает, что после того, как память выделена, ее размер не может измениться, и VARCHARделает все наоборот — он выделяет память во время выполнения.

Суть в том, что VARCHARэто в основном используется для работы со средними и большими проектами и CHAR, как правило, используется только тогда, когда мы ограничены в размерах или наш проект очень мал. Пожертвовать парой тысяч байт здесь или там не проблема, которая должна волновать администратора базы данных — место на диске дешево и его легко получить. Однако, с учетом сказанного, имейте в виду, что если мы работаем с большими наборами данных, мы должны соответствующим образом позаботиться о размере наших типов данных. В остальном серьезных проблем быть не должно!

Резюме

Оба типа данных CHARи VARCHARиспользуются очень часто, однако, чтобы использовать их правильно, мы должны понимать, что они CHARбольше подходят, когда мы имеем дело с данными фиксированной длины, не превышающей 255 символов, и VARCHARподходят, когда мы имеем дело с проекты большего масштаба. Объем места, занимаемый этими типами данных, также различается, однако это не должно вызывать много проблем, когда мы не работаем с большими наборами данных. Однако, если вы обнаружите, что работаете с ними, перейдите к нашему руководству по большим данным , и мы расскажем вам обо всем, что вам нужно знать.

Ссылка: https://arctype.com/blog/char-vs-varchar-mysql/

#mysql #database

Kонвертер MBOX в PST - Бесплатный MBOX в PST для конвертации файла MBOX в файл PST

Descargue el MBOX al convertidor PST y convierta los archivos MBOX al formato PST. Con esta aplicación, los archivos se convierten a gran velocidad sin ningún problema. Para conocer la aplicación el usuario puede instalar la versión demo de esta aplicación y así conocer la aplicación y su funcionamiento. Con una alta velocidad de compatibilidad, la aplicación convierte todos los archivos MBOX en formato PST.

Conozca el funcionamiento de la aplicación.

Esta aplicación avanzada funciona en un orden específico para convertir los archivos MBOX a formato PST. Por lo tanto, a continuación se muestran algunos de los puntos que hablan sobre la aplicación y ver si la aplicación cumple con todas las expectativas del usuario.

• Los usuarios pueden convertir archivos MBOX a granel y sin problemas.
• Con la ubicación especificada por el usuario, los datos se convierten rápidamente.
• La aplicación proporciona una conversión directa.
• De forma avanzada, se realiza el proceso de conversión.
• La aplicación proporciona una conversión rápida con solo un clic.
• La aplicación funciona en cualquier aplicación de Windows, incluidos XP o Vista.
• Cualquier archivo MBOX de correo electrónico se convierte en este convertidor inteligente.
• La aplicación guarda el archivo localmente.

Por lo tanto, la aplicación ofrece estas funciones avanzadas que permiten que el software funcione de manera avanzada.

¿Cómo convertir archivos MBOX a PST?

Los usuarios pueden convertir el archivo en unos pocos pasos sin asistencia técnica. Siga estos pasos para convertir su archivo MBOX al formato PST de Outlook:

Paso 1: descargue el convertidor MBOX a PST
Paso 2- Inicie el convertidor
Paso 3- Seleccione los archivos MBOX que desea convertir
Paso 4- Ahora, elija el tipo que desea exportar los archivos.
Paso 5- Elija la ubicación donde desea guardar el archivo
Paso 6- Finalmente, haga clic derecho en el botón “Convertir ahora”.

Estos pasos pueden ser realizados por cualquier usuario novato.

Algunos de los atributos de este convertidor inteligente

Analicemos las funciones inteligentes de este convertidor que se indican a continuación:

1. Convierta cualquier archivo MBOX

Esta herramienta convierte archivos MBOX de cualquier tipo desde Thunderbird a Apple Mail. Este es un convertidor avanzado.

2. Conversión masiva de archivos MBOX

Los usuarios pueden convertir cualquier cantidad de archivos de datos sin ningún obstáculo. No importa cuál sea el tamaño del archivo MBOX, la conversión procede.

3. Solo se convierten los archivos seleccionados

Los archivos que selecciona el usuario se convierten de archivos MBOX al formato PST de Outlook. Los resultados convertidos son los deseados por los usuarios.

4. Ubicación personalizada

El usuario puede guardar el archivo en cualquier ubicación donde el usuario quiera guardarlo. En una ubicación adecuada, se guardan los datos convertidos.

5. Buena compatibilidad

El usuario proporciona una interfaz fácil de usar que ayuda al usuario a convertir los archivos sin problemas y sin ningún obstáculo.

6. Excelente precisión

El resultado proporcionado por la aplicación es 100% exacto. La calidad del resultado sigue siendo impecable.

Conclusión

La aplicación da todos los resultados adecuados después de la conversión. Con una alta velocidad de compatibilidad, la tarea de conversión es procesada por la aplicación sin ningún error. Descargue la versión de demostración gratuita del convertidor MBOX a PST para ver si funciona.

Más información:- https://www.datavare.com/ru/конвертер-mbox-в-pst.html

#конвертер mbox в pst #mbox в импортер pst #преобразование mbox в pst #mbox в экспортер pst #конвертировать mbox в pst #импортировать mbox в pst

Exploring MySQL Binlog Server - Ripple

MySQL does not limit the number of slaves that you can connect to the master server in a replication topology. However, as the number of slaves increases, they will have a toll on the master resources because the binary logs will need to be served to different slaves working at different speeds. If the data churn on the master is high, the serving of binary logs alone could saturate the network interface of the master.

A classic solution for this problem is to deploy a binlog server – an intermediate proxy server that sits between the master and its slaves. The binlog server is set up as a slave to the master, and in turn, acts as a master to the original set of slaves. It receives binary log events from the master, does not apply these events, but serves them to all the other slaves. This way, the load on the master is tremendously reduced, and at the same time, the binlog server serves the binlogs more efficiently to slaves since it does not have to do any other database server processing.

Ripple is an open source binlog server developed by Pavel Ivanov. A blog post from Percona, titled MySQL Ripple: The First Impression of a MySQL Binlog Server, gives a very good introduction to deploying and using Ripple. I had an opportunity to explore Ripple in some more detail and wanted to share my observations through this post.

1. Support for GTID based replication

Ripple supports only GTID mode, and not file and position-based replication. If your master is running in non-GTID mode, you will get this error from Ripple:

Failed to read packet: Got error reading packet from server: The replication sender thread cannot start in AUTO_POSITION mode: this server has GTID_MODE = OFF instead of ON.

You can specify Server_id and UUID for the ripple server using the cmd line options: -ripple_server_id and -ripple_server_uuid

Both are optional parameters, and if not specified, Ripple will use the default server_id=112211 and uuid will be auto generated.

2. Connecting to the master using replication user and password

While connecting to the master, you can specify the replication user and password using the command line options:

-ripple_master_user and -ripple_master_password

3. Connection endpoint for the Ripple server

You can use the command line options -ripple_server_ports and -ripple_server_address to specify the connection end points for the Ripple server. Ensure to specify the network accessible hostname or IP address of your Ripple server as the -rippple_server_address. Otherwise, by default, Ripple will bind to localhost and hence you will not be able to connect to it remotely.

4. Setting up slaves to the Ripple server

You can use the CHANGE MASTER TO command to connect your slaves to replicate from the Ripple server.

To ensure that Ripple can authenticate the password that you use to connect to it, you need to start Ripple by specifying the option -ripple_server_password_hash

For example, if you start the ripple server with the command:

rippled -ripple_datadir=./binlog_server -ripple_master_address= <master ip> -ripple_master_port=3306 -ripple_master_user=repl -ripple_master_password='password' -ripple_server_ports=15000 -ripple_server_address='172.31.23.201' -ripple_server_password_hash='EF8C75CB6E99A0732D2DE207DAEF65D555BDFB8E'

you can use the following CHANGE MASTER TO command to connect from the slave:

CHANGE MASTER TO master_host='172.31.23.201', master_port=15000, master_password=’XpKWeZRNH5#satCI’, master_user=’rep’

Note that the password hash specified for the Ripple server corresponds to the text password used in the CHANGE MASTER TO command. Currently, Ripple does not authenticate based on the usernames and accepts any non-empty username as long as the password matches.

Exploring MySQL Binlog Server - Ripple

CLICK TO TWEET

5. Ripple server management

It’s possible to monitor and manage the Ripple server using the MySQL protocol from any standard MySQL client. There are a limited set of commands that are supported which you can see directly in the source code on the mysql-ripple GitHub page.

Some of the useful commands are:

• SELECT @@global.gtid_executed; – To see the GTID SET of the Ripple server based on its downloaded binary logs.
• STOP SLAVE; – To disconnect the Ripple server from the master.
• START SLAVE; – To connect the Ripple server to the master.

#cloud #database #developer #high availability #mysql #performance #binary logs #gtid replication #mysql binlog #mysql protocol #mysql ripple #mysql server #parallel threads #proxy server #replication topology #ripple server

Setting MySQL Configuration Variables - MySQL 5.7 vs MySQL 8.0

In this article, we will explain the differences in managing the configuration variables between MySQL 5.7 and MySQL 8.0.

MySQL configuration variables are a set of server system variables used to configure the operation and behavior of the server. In this blog post, we will explain the differences in managing the configuration variables between MySQL 5.7 and MySQL 8.0.

We will explain three different ways for setting the configuration variables based on your use-case. Configuration variables that can be set at run-time are called Dynamic variables and those that need a MySQL server restart to take effect are called Non-Dynamic variables.

#mysql #mysql 5.7 #mysql server #mysql 8.0