Steve  Kunde

Steve Kunde

1653912960

Qué es Vestlab | Agregador de programación de lanzamiento de tokens

En esta publicación, aprenderá qué es Vestlab, cómo usar Vestlab (agregador de cronograma de liberación de tokens). 

Para aquellos de ustedes que participan regularmente en las rondas ICO, IDO, IEO, definitivamente necesitaremos monitorear de cerca el tiempo de adjudicación de los proyectos. El momento del pago del token no solo lo ayuda a calcular la ganancia, sino que también ayuda a controlar la presión de venta del token de vez en cuando.

Entonces, ¿hay alguna herramienta que agregue toda esta información? 

Para ayudarlo a hacerlo rápidamente, presentaré un sitio web llamado Vestlab.io. En particular, ¡leamos esta publicación a continuación!

1. ¿Qué es Vestlab?

VestLab .io: servicio de análisis, que es una recopilación de información sobre tokenómica, métricas, fechas y horas exactas de los próximos eventos sobre la primera lista y adquisición de tokens criptográficos.

Vestlab.io es una herramienta que admite el seguimiento del calendario de adjudicación de proyectos en el mercado Crypto. Hasta ahora, Vestlab.io ha ayudado a muchos proyectos en plataformas como Coinlist, Huobi, DaoMarker, etc.

Actualmente, la cantidad de proyectos admitidos en Vestlab es limitada. Sin embargo, el sitio web aún se encuentra en etapa Beta y en desarrollo, por lo que la cantidad de proyectos definitivamente se actualizará desde muchas otras plataformas en el futuro.

2. Manual de usuario de Vestlab

Para usar Vestlab, visite el sitio web: https://vestlab.io

Paso 1: Haga clic en Iniciar sesión en la esquina superior derecha de la pantalla principal.

Paso 2: haz clic en Iniciar sesión con Telegram.

Paso 3: Ingrese el número de teléfono asociado con su cuenta de Telegram y luego haga clic en Siguiente .

Paso 4: abra el mensaje de Telegram, verifique la fuente correcta del mensaje, el dispositivo y la dirección IP y haga clic en Confirmar .

Después de iniciar sesión correctamente, volverá a la página de inicio de Vestlab. La pantalla principal mostrará todos los proyectos que están a punto de pagar tokens, con un temporizador de cuenta regresiva. Sin embargo, Vestlab hace más que solo rastrear los tiempos de pago de tokens, es mucho más. 

Para ver los detalles de cada proyecto, haga clic en Más información .

También verá un temporizador de cuenta regresiva junto a la lista.

Luego, puede hacer clic en proyectos aleatorios. El sitio web mostrará un documento técnico y un enlace a las redes sociales del proyecto.

Además, también puede ver mucha información diferente sobre el proyecto. En particular, por ejemplo, el KingdomX (KT), podemos ver:

  • Asignación

  • RESUMEN DE TGE

  • Programa de adquisición de derechos


 

  • Cronograma de distribución


Además, si desea encontrar un proyecto rápidamente, puede hacer clic y elegir Categorías en la barra de herramientas.

La tendencia en la barra de herramientas le mostrará una lista de proyectos que atraen a la mayoría de los inversores.

Al igual que CoinmarketCap, puede agregar fácilmente su Watchlist para seguir sus proyectos.

Leer más: Uso de CoinMarketCap como un profesional | Una guía para Coinmarketcap (CMC)

¿Por qué debemos seguir el Programa de lanzamiento de tokens?

Debe seguir el Programa de lanzamiento de tokens para capturar y juzgar información crucial. En particular, sabrás:

  • La inflación o la deflación de proyectos.
  • El nivel de desarrollo del proyecto.
  • Presión de venta.
  • El nivel de prestigio del proyecto.

¿Por qué es importante el calendario de lanzamiento de tokens?

El seguimiento del cronograma de pago de tokens no solo lo ayuda a comprender el tiempo específico para recibir tokens para obtener ganancias. También podemos hacer un seguimiento de la inflación y encontrar puntos de entrada razonables para los proyectos que realmente nos interesan. Es decir, ¿cómo?

Nivel y tasa de inflación

  • Como sabes, en el criptomercado, la inflación ocurre cuando la cantidad de tokens que se paga es demasiado grande en un tiempo determinado.
  • Si la demanda de tokens no es alta, pero el cronograma de adjudicación muestra que el proyecto se está preparando para desbloquear una gran cantidad de tokens para los inversores, se producirá inflación y, por supuesto, el precio del token caerá en picado. Esto afectará negativamente el desarrollo del proyecto porque las ganancias no pueden compensar la inflación.
  • Por el contrario, si el proyecto funciona bien e impulsa la demanda del token, la presión de venta no será demasiado grande. En ese momento, el precio del token no solo es estable sino que incluso aumenta, lo que ayuda a que el proyecto obtenga ganancias para continuar desarrollándose.

Presión de venta de tokens: encuentre un punto de entrada razonable

  • La psicología común de muchos inversores en el mercado es que cuando se les pagan tokens, se liberarán para obtener ganancias y recuperar su capital. Por lo tanto, el momento del proyecto para desbloquear tokens es cuando aumenta la presión de venta, lo que hace que el precio de muchos tokens baje. Si compramos tokens en este momento, será muy fácil para nosotros "swing to the top".
  • Cuando conozca el tiempo de desbloqueo de los proyectos, podrá monitorear la presión de venta de los tokens, desde donde podrá observar cuándo disminuye la presión de venta para obtener el precio de compra más razonable. Esta es una estrategia de comprar y mantener para ayudar a optimizar mejor su capital y ganancias, evitando pérdidas innecesarias.

Nivel de reputación del proyecto.

  • Además de evaluar la posibilidad de desarrollo, el cronograma de lanzamiento de tokens también brinda información para que considere la credibilidad de cada proyecto.
  • Muchos proyectos de renombre en el mercado como Avalanche, UniSwap, Flow, Curve,... todos tienen de 2 a 4 años para desbloquear tokens. En particular, el período de consolidación suele ser el más largo, hasta 4 o incluso 6 años para tokens de ronda semilla, asesores, equipo,...
  • No todos los proyectos que desbloquean tokens durante mucho tiempo son buenos, pero este es uno de los factores que lo ayudan a evaluar la visión del proyecto. El proceso de desbloqueo de tokens lleva hasta 4 años para garantizar que el equipo y los fondos de inversión acompañen y ayuden al proyecto a desarrollarse a largo plazo, evitando tirar de la alfombra, construir para liberar o voltear tokens.
  • El calendario de lanzamiento de tokens es un elemento clave en una Tokenomics completa.

Para saber más sobre Tokenomics y cómo evaluar proyectos, puedes leer el artículo:  Qué es Tokenomics | ¿ El valor real de un token ?

Conclusión

Vestlab es una herramienta extremadamente simple, fácil de usar e igualmente útil. Esta es definitivamente una plataforma de soporte efectiva en la gestión de activos, capturando información para vigilar de cerca el mercado que no debe ignorar.

El Vestlab es un nuevo sitio web. Aunque este sitio web todavía está en Beta, también puede proporcionarnos información completa.

Espero que esta publicación te ayude. No olvides dejar un me gusta, comentar y compartirlo con otros. ¡Gracias!

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Qué es Vestlab | Agregador de programación de lanzamiento de tokens

En esta publicación, aprenderá qué es Vestlab, cómo usar Vestlab (agregador de cronograma de liberación de tokens). 

Para aquellos de ustedes que participan regularmente en las rondas ICO, IDO, IEO, definitivamente necesitaremos monitorear de cerca el tiempo de adjudicación de los proyectos. El momento del pago del token no solo lo ayuda a calcular la ganancia, sino que también ayuda a controlar la presión de venta del token de vez en cuando.

Entonces, ¿hay alguna herramienta que agregue toda esta información? 

Para ayudarlo a hacerlo rápidamente, presentaré un sitio web llamado Vestlab.io. En particular, ¡leamos esta publicación a continuación!

1. ¿Qué es Vestlab?

VestLab .io: servicio de análisis, que es una recopilación de información sobre tokenómica, métricas, fechas y horas exactas de los próximos eventos sobre la primera lista y adquisición de tokens criptográficos.

Vestlab.io es una herramienta que admite el seguimiento del calendario de adjudicación de proyectos en el mercado Crypto. Hasta ahora, Vestlab.io ha ayudado a muchos proyectos en plataformas como Coinlist, Huobi, DaoMarker, etc.

Actualmente, la cantidad de proyectos admitidos en Vestlab es limitada. Sin embargo, el sitio web aún se encuentra en etapa Beta y en desarrollo, por lo que la cantidad de proyectos definitivamente se actualizará desde muchas otras plataformas en el futuro.

2. Manual de usuario de Vestlab

Para usar Vestlab, visite el sitio web: https://vestlab.io

Paso 1: Haga clic en Iniciar sesión en la esquina superior derecha de la pantalla principal.

Paso 2: haz clic en Iniciar sesión con Telegram.

Paso 3: Ingrese el número de teléfono asociado con su cuenta de Telegram y luego haga clic en Siguiente .

Paso 4: abra el mensaje de Telegram, verifique la fuente correcta del mensaje, el dispositivo y la dirección IP y haga clic en Confirmar .

Después de iniciar sesión correctamente, volverá a la página de inicio de Vestlab. La pantalla principal mostrará todos los proyectos que están a punto de pagar tokens, con un temporizador de cuenta regresiva. Sin embargo, Vestlab hace más que solo rastrear los tiempos de pago de tokens, es mucho más. 

Para ver los detalles de cada proyecto, haga clic en Más información .

También verá un temporizador de cuenta regresiva junto a la lista.

Luego, puede hacer clic en proyectos aleatorios. El sitio web mostrará un documento técnico y un enlace a las redes sociales del proyecto.

Además, también puede ver mucha información diferente sobre el proyecto. En particular, por ejemplo, el KingdomX (KT), podemos ver:

  • Asignación

  • RESUMEN DE TGE

  • Programa de adquisición de derechos


 

  • Cronograma de distribución


Además, si desea encontrar un proyecto rápidamente, puede hacer clic y elegir Categorías en la barra de herramientas.

La tendencia en la barra de herramientas le mostrará una lista de proyectos que atraen a la mayoría de los inversores.

Al igual que CoinmarketCap, puede agregar fácilmente su Watchlist para seguir sus proyectos.

Leer más: Uso de CoinMarketCap como un profesional | Una guía para Coinmarketcap (CMC)

¿Por qué debemos seguir el Programa de lanzamiento de tokens?

Debe seguir el Programa de lanzamiento de tokens para capturar y juzgar información crucial. En particular, sabrás:

  • La inflación o la deflación de proyectos.
  • El nivel de desarrollo del proyecto.
  • Presión de venta.
  • El nivel de prestigio del proyecto.

¿Por qué es importante el calendario de lanzamiento de tokens?

El seguimiento del cronograma de pago de tokens no solo lo ayuda a comprender el tiempo específico para recibir tokens para obtener ganancias. También podemos hacer un seguimiento de la inflación y encontrar puntos de entrada razonables para los proyectos que realmente nos interesan. Es decir, ¿cómo?

Nivel y tasa de inflación

  • Como sabes, en el criptomercado, la inflación ocurre cuando la cantidad de tokens que se paga es demasiado grande en un tiempo determinado.
  • Si la demanda de tokens no es alta, pero el cronograma de adjudicación muestra que el proyecto se está preparando para desbloquear una gran cantidad de tokens para los inversores, se producirá inflación y, por supuesto, el precio del token caerá en picado. Esto afectará negativamente el desarrollo del proyecto porque las ganancias no pueden compensar la inflación.
  • Por el contrario, si el proyecto funciona bien e impulsa la demanda del token, la presión de venta no será demasiado grande. En ese momento, el precio del token no solo es estable sino que incluso aumenta, lo que ayuda a que el proyecto obtenga ganancias para continuar desarrollándose.

Presión de venta de tokens: encuentre un punto de entrada razonable

  • La psicología común de muchos inversores en el mercado es que cuando se les pagan tokens, se liberarán para obtener ganancias y recuperar su capital. Por lo tanto, el momento del proyecto para desbloquear tokens es cuando aumenta la presión de venta, lo que hace que el precio de muchos tokens baje. Si compramos tokens en este momento, será muy fácil para nosotros "swing to the top".
  • Cuando conozca el tiempo de desbloqueo de los proyectos, podrá monitorear la presión de venta de los tokens, desde donde podrá observar cuándo disminuye la presión de venta para obtener el precio de compra más razonable. Esta es una estrategia de comprar y mantener para ayudar a optimizar mejor su capital y ganancias, evitando pérdidas innecesarias.

Nivel de reputación del proyecto.

  • Además de evaluar la posibilidad de desarrollo, el cronograma de lanzamiento de tokens también brinda información para que considere la credibilidad de cada proyecto.
  • Muchos proyectos de renombre en el mercado como Avalanche, UniSwap, Flow, Curve,... todos tienen de 2 a 4 años para desbloquear tokens. En particular, el período de consolidación suele ser el más largo, hasta 4 o incluso 6 años para tokens de ronda semilla, asesores, equipo,...
  • No todos los proyectos que desbloquean tokens durante mucho tiempo son buenos, pero este es uno de los factores que lo ayudan a evaluar la visión del proyecto. El proceso de desbloqueo de tokens lleva hasta 4 años para garantizar que el equipo y los fondos de inversión acompañen y ayuden al proyecto a desarrollarse a largo plazo, evitando tirar de la alfombra, construir para liberar o voltear tokens.
  • El calendario de lanzamiento de tokens es un elemento clave en una Tokenomics completa.

Para saber más sobre Tokenomics y cómo evaluar proyectos, puedes leer el artículo:  Qué es Tokenomics | ¿ El valor real de un token ?

Conclusión

Vestlab es una herramienta extremadamente simple, fácil de usar e igualmente útil. Esta es definitivamente una plataforma de soporte efectiva en la gestión de activos, capturando información para vigilar de cerca el mercado que no debe ignorar.

El Vestlab es un nuevo sitio web. Aunque este sitio web todavía está en Beta, también puede proporcionarnos información completa.

Espero que esta publicación te ayude. No olvides dejar un me gusta, comentar y compartirlo con otros. ¡Gracias!

Royce  Reinger

Royce Reinger

1658068560

WordsCounted: A Ruby Natural Language Processor

WordsCounted

We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars.

-- Oscar Wilde

WordsCounted is a Ruby NLP (natural language processor). WordsCounted lets you implement powerful tokensation strategies with a very flexible tokeniser class.

Features

  • Out of the box, get the following data from any string or readable file, or URL:
    • Token count and unique token count
    • Token densities, frequencies, and lengths
    • Char count and average chars per token
    • The longest tokens and their lengths
    • The most frequent tokens and their frequencies.
  • A flexible way to exclude tokens from the tokeniser. You can pass a string, regexp, symbol, lambda, or an array of any combination of those types for powerful tokenisation strategies.
  • Pass your own regexp rules to the tokeniser if you prefer. The default regexp filters special characters but keeps hyphens and apostrophes. It also plays nicely with diacritics (UTF and unicode characters): Bayrūt is treated as ["Bayrūt"] and not ["Bayr", "ū", "t"], for example.
  • Opens and reads files. Pass in a file path or a url instead of a string.

Installation

Add this line to your application's Gemfile:

gem 'words_counted'

And then execute:

$ bundle

Or install it yourself as:

$ gem install words_counted

Usage

Pass in a string or a file path, and an optional filter and/or regexp.

counter = WordsCounted.count(
  "We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars."
)

# Using a file
counter = WordsCounted.from_file("path/or/url/to/my/file.txt")

.count and .from_file are convenience methods that take an input, tokenise it, and return an instance of WordsCounted::Counter initialized with the tokens. The WordsCounted::Tokeniser and WordsCounted::Counter classes can be used alone, however.

API

WordsCounted

WordsCounted.count(input, options = {})

Tokenises input and initializes a WordsCounted::Counter object with the resulting tokens.

counter = WordsCounted.count("Hello Beirut!")

Accepts two options: exclude and regexp. See Excluding tokens from the analyser and Passing in a custom regexp respectively.

WordsCounted.from_file(path, options = {})

Reads and tokenises a file, and initializes a WordsCounted::Counter object with the resulting tokens.

counter = WordsCounted.from_file("hello_beirut.txt")

Accepts the same options as .count.

Tokeniser

The tokeniser allows you to tokenise text in a variety of ways. You can pass in your own rules for tokenisation, and apply a powerful filter with any combination of rules as long as they can boil down into a lambda.

Out of the box the tokeniser includes only alpha chars. Hyphenated tokens and tokens with apostrophes are considered a single token.

#tokenise([pattern: TOKEN_REGEXP, exclude: nil])

tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("Hello Beirut!").tokenise

# With `exclude`
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("Hello Beirut!").tokenise(exclude: "hello")

# With `pattern`
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("I <3 Beirut!").tokenise(pattern: /[a-z]/i)

See Excluding tokens from the analyser and Passing in a custom regexp for more information.

Counter

The WordsCounted::Counter class allows you to collect various statistics from an array of tokens.

#token_count

Returns the token count of a given string.

counter.token_count #=> 15

#token_frequency

Returns a sorted (unstable) two-dimensional array where each element is a token and its frequency. The array is sorted by frequency in descending order.

counter.token_frequency

[
  ["the", 2],
  ["are", 2],
  ["we",  1],
  # ...
  ["all", 1]
]

#most_frequent_tokens

Returns a hash where each key-value pair is a token and its frequency.

counter.most_frequent_tokens

{ "are" => 2, "the" => 2 }

#token_lengths

Returns a sorted (unstable) two-dimentional array where each element contains a token and its length. The array is sorted by length in descending order.

counter.token_lengths

[
  ["looking", 7],
  ["gutter",  6],
  ["stars",   5],
  # ...
  ["in",      2]
]

#longest_tokens

Returns a hash where each key-value pair is a token and its length.

counter.longest_tokens

{ "looking" => 7 }

#token_density([ precision: 2 ])

Returns a sorted (unstable) two-dimentional array where each element contains a token and its density as a float, rounded to a precision of two. The array is sorted by density in descending order. It accepts a precision argument, which must be a float.

counter.token_density

[
  ["are",     0.13],
  ["the",     0.13],
  ["but",     0.07 ],
  # ...
  ["we",      0.07 ]
]

#char_count

Returns the char count of tokens.

counter.char_count #=> 76

#average_chars_per_token([ precision: 2 ])

Returns the average char count per token rounded to two decimal places. Accepts a precision argument which defaults to two. Precision must be a float.

counter.average_chars_per_token #=> 4

#uniq_token_count

Returns the number of unique tokens.

counter.uniq_token_count #=> 13

Excluding tokens from the tokeniser

You can exclude anything you want from the input by passing the exclude option. The exclude option accepts a variety of filters and is extremely flexible.

  1. A space-delimited string. The filter will normalise the string.
  2. A regular expression.
  3. A lambda.
  4. A symbol that names a predicate method. For example :odd?.
  5. An array of any combination of the above.
tokeniser =
  WordsCounted::Tokeniser.new(
    "Magnificent! That was magnificent, Trevor."
  )

# Using a string
tokeniser.tokenise(exclude: "was magnificent")
# => ["that", "trevor"]

# Using a regular expression
tokeniser.tokenise(exclude: /trevor/)
# => ["magnificent", "that", "was", "magnificent"]

# Using a lambda
tokeniser.tokenise(exclude: ->(t) { t.length < 4 })
# => ["magnificent", "that", "magnificent", "trevor"]

# Using symbol
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("Hello! محمد")
tokeniser.tokenise(exclude: :ascii_only?)
# => ["محمد"]

# Using an array
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new(
  "Hello! اسماءنا هي محمد، كارولينا، سامي، وداني"
)
tokeniser.tokenise(
  exclude: [:ascii_only?, /محمد/, ->(t) { t.length > 6}, "و"]
)
# => ["هي", "سامي", "وداني"]

Passing in a custom regexp

The default regexp accounts for letters, hyphenated tokens, and apostrophes. This means twenty-one is treated as one token. So is Mohamad's.

/[\p{Alpha}\-']+/

You can pass your own criteria as a Ruby regular expression to split your string as desired.

For example, if you wanted to include numbers, you can override the regular expression:

counter = WordsCounted.count("Numbers 1, 2, and 3", pattern: /[\p{Alnum}\-']+/)
counter.tokens
#=> ["numbers", "1", "2", "and", "3"]

Opening and reading files

Use the from_file method to open files. from_file accepts the same options as .count. The file path can be a URL.

counter = WordsCounted.from_file("url/or/path/to/file.text")

Gotchas

A hyphen used in leu of an em or en dash will form part of the token. This affects the tokeniser algorithm.

counter = WordsCounted.count("How do you do?-you are well, I see.")
counter.token_frequency

[
  ["do",   2],
  ["how",  1],
  ["you",  1],
  ["-you", 1], # WTF, mate!
  ["are",  1],
  # ...
]

In this example -you and you are separate tokens. Also, the tokeniser does not include numbers by default. Remember that you can pass your own regular expression if the default behaviour does not fit your needs.

A note on case sensitivity

The program will normalise (downcase) all incoming strings for consistency and filters.

Roadmap

Ability to open URLs

def self.from_url
  # open url and send string here after removing html
end

Are you using WordsCounted to do something interesting? Please tell me about it.

Gem Version 

RubyDoc documentation.

Demo

Visit this website for one example of what you can do with WordsCounted.


Contributors

See contributors.

Contributing

  1. Fork it
  2. Create your feature branch (git checkout -b my-new-feature)
  3. Commit your changes (git commit -am 'Add some feature')
  4. Push to the branch (git push origin my-new-feature)
  5. Create new Pull Request

Author: Abitdodgy
Source Code: https://github.com/abitdodgy/words_counted 
License: MIT license

#ruby #nlp 

Words Counted: A Ruby Natural Language Processor.

WordsCounted

We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars.

-- Oscar Wilde

WordsCounted is a Ruby NLP (natural language processor). WordsCounted lets you implement powerful tokensation strategies with a very flexible tokeniser class.

Are you using WordsCounted to do something interesting? Please tell me about it.

 

Demo

Visit this website for one example of what you can do with WordsCounted.

Features

  • Out of the box, get the following data from any string or readable file, or URL:
    • Token count and unique token count
    • Token densities, frequencies, and lengths
    • Char count and average chars per token
    • The longest tokens and their lengths
    • The most frequent tokens and their frequencies.
  • A flexible way to exclude tokens from the tokeniser. You can pass a string, regexp, symbol, lambda, or an array of any combination of those types for powerful tokenisation strategies.
  • Pass your own regexp rules to the tokeniser if you prefer. The default regexp filters special characters but keeps hyphens and apostrophes. It also plays nicely with diacritics (UTF and unicode characters): Bayrūt is treated as ["Bayrūt"] and not ["Bayr", "ū", "t"], for example.
  • Opens and reads files. Pass in a file path or a url instead of a string.

Installation

Add this line to your application's Gemfile:

gem 'words_counted'

And then execute:

$ bundle

Or install it yourself as:

$ gem install words_counted

Usage

Pass in a string or a file path, and an optional filter and/or regexp.

counter = WordsCounted.count(
  "We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars."
)

# Using a file
counter = WordsCounted.from_file("path/or/url/to/my/file.txt")

.count and .from_file are convenience methods that take an input, tokenise it, and return an instance of WordsCounted::Counter initialized with the tokens. The WordsCounted::Tokeniser and WordsCounted::Counter classes can be used alone, however.

API

WordsCounted

WordsCounted.count(input, options = {})

Tokenises input and initializes a WordsCounted::Counter object with the resulting tokens.

counter = WordsCounted.count("Hello Beirut!")

Accepts two options: exclude and regexp. See Excluding tokens from the analyser and Passing in a custom regexp respectively.

WordsCounted.from_file(path, options = {})

Reads and tokenises a file, and initializes a WordsCounted::Counter object with the resulting tokens.

counter = WordsCounted.from_file("hello_beirut.txt")

Accepts the same options as .count.

Tokeniser

The tokeniser allows you to tokenise text in a variety of ways. You can pass in your own rules for tokenisation, and apply a powerful filter with any combination of rules as long as they can boil down into a lambda.

Out of the box the tokeniser includes only alpha chars. Hyphenated tokens and tokens with apostrophes are considered a single token.

#tokenise([pattern: TOKEN_REGEXP, exclude: nil])

tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("Hello Beirut!").tokenise

# With `exclude`
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("Hello Beirut!").tokenise(exclude: "hello")

# With `pattern`
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("I <3 Beirut!").tokenise(pattern: /[a-z]/i)

See Excluding tokens from the analyser and Passing in a custom regexp for more information.

Counter

The WordsCounted::Counter class allows you to collect various statistics from an array of tokens.

#token_count

Returns the token count of a given string.

counter.token_count #=> 15

#token_frequency

Returns a sorted (unstable) two-dimensional array where each element is a token and its frequency. The array is sorted by frequency in descending order.

counter.token_frequency

[
  ["the", 2],
  ["are", 2],
  ["we",  1],
  # ...
  ["all", 1]
]

#most_frequent_tokens

Returns a hash where each key-value pair is a token and its frequency.

counter.most_frequent_tokens

{ "are" => 2, "the" => 2 }

#token_lengths

Returns a sorted (unstable) two-dimentional array where each element contains a token and its length. The array is sorted by length in descending order.

counter.token_lengths

[
  ["looking", 7],
  ["gutter",  6],
  ["stars",   5],
  # ...
  ["in",      2]
]

#longest_tokens

Returns a hash where each key-value pair is a token and its length.

counter.longest_tokens

{ "looking" => 7 }

#token_density([ precision: 2 ])

Returns a sorted (unstable) two-dimentional array where each element contains a token and its density as a float, rounded to a precision of two. The array is sorted by density in descending order. It accepts a precision argument, which must be a float.

counter.token_density

[
  ["are",     0.13],
  ["the",     0.13],
  ["but",     0.07 ],
  # ...
  ["we",      0.07 ]
]

#char_count

Returns the char count of tokens.

counter.char_count #=> 76

#average_chars_per_token([ precision: 2 ])

Returns the average char count per token rounded to two decimal places. Accepts a precision argument which defaults to two. Precision must be a float.

counter.average_chars_per_token #=> 4

#uniq_token_count

Returns the number of unique tokens.

counter.uniq_token_count #=> 13

Excluding tokens from the tokeniser

You can exclude anything you want from the input by passing the exclude option. The exclude option accepts a variety of filters and is extremely flexible.

  1. A space-delimited string. The filter will normalise the string.
  2. A regular expression.
  3. A lambda.
  4. A symbol that names a predicate method. For example :odd?.
  5. An array of any combination of the above.
tokeniser =
  WordsCounted::Tokeniser.new(
    "Magnificent! That was magnificent, Trevor."
  )

# Using a string
tokeniser.tokenise(exclude: "was magnificent")
# => ["that", "trevor"]

# Using a regular expression
tokeniser.tokenise(exclude: /trevor/)
# => ["magnificent", "that", "was", "magnificent"]

# Using a lambda
tokeniser.tokenise(exclude: ->(t) { t.length < 4 })
# => ["magnificent", "that", "magnificent", "trevor"]

# Using symbol
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new("Hello! محمد")
tokeniser.tokenise(exclude: :ascii_only?)
# => ["محمد"]

# Using an array
tokeniser = WordsCounted::Tokeniser.new(
  "Hello! اسماءنا هي محمد، كارولينا، سامي، وداني"
)
tokeniser.tokenise(
  exclude: [:ascii_only?, /محمد/, ->(t) { t.length > 6}, "و"]
)
# => ["هي", "سامي", "وداني"]

Passing in a custom regexp

The default regexp accounts for letters, hyphenated tokens, and apostrophes. This means twenty-one is treated as one token. So is Mohamad's.

/[\p{Alpha}\-']+/

You can pass your own criteria as a Ruby regular expression to split your string as desired.

For example, if you wanted to include numbers, you can override the regular expression:

counter = WordsCounted.count("Numbers 1, 2, and 3", pattern: /[\p{Alnum}\-']+/)
counter.tokens
#=> ["numbers", "1", "2", "and", "3"]

Opening and reading files

Use the from_file method to open files. from_file accepts the same options as .count. The file path can be a URL.

counter = WordsCounted.from_file("url/or/path/to/file.text")

Gotchas

A hyphen used in leu of an em or en dash will form part of the token. This affects the tokeniser algorithm.

counter = WordsCounted.count("How do you do?-you are well, I see.")
counter.token_frequency

[
  ["do",   2],
  ["how",  1],
  ["you",  1],
  ["-you", 1], # WTF, mate!
  ["are",  1],
  # ...
]

In this example -you and you are separate tokens. Also, the tokeniser does not include numbers by default. Remember that you can pass your own regular expression if the default behaviour does not fit your needs.

A note on case sensitivity

The program will normalise (downcase) all incoming strings for consistency and filters.

Roadmap

Ability to open URLs

def self.from_url
  # open url and send string here after removing html
end

Contributors

See contributors.

Contributing

  1. Fork it
  2. Create your feature branch (git checkout -b my-new-feature)
  3. Commit your changes (git commit -am 'Add some feature')
  4. Push to the branch (git push origin my-new-feature)
  5. Create new Pull Request

Author: abitdodgy
Source code: https://github.com/abitdodgy/words_counted
License: MIT license

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aaron silva

aaron silva

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SafeMoon Clone | Create A DeFi Token Like SafeMoon | DeFi token like SafeMoon

SafeMoon is a decentralized finance (DeFi) token. This token consists of RFI tokenomics and auto-liquidity generating protocol. A DeFi token like SafeMoon has reached the mainstream standards under the Binance Smart Chain. Its success and popularity have been immense, thus, making the majority of the business firms adopt this style of cryptocurrency as an alternative.

A DeFi token like SafeMoon is almost similar to the other crypto-token, but the only difference being that it charges a 10% transaction fee from the users who sell their tokens, in which 5% of the fee is distributed to the remaining SafeMoon owners. This feature rewards the owners for holding onto their tokens.

Read More @ https://bit.ly/3oFbJoJ

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joe biden

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Software de restauración de Exchange para restaurar sin problemas PST en Exchange Server

¿Quiere restaurar los buzones de correo de PST a Exchange Server? Entonces, estás en la página correcta. Aquí, lo guiaremos sobre cómo puede restaurar fácilmente mensajes y otros elementos de PST a MS Exchange Server.

Muchas veces, los usuarios necesitan restaurar los elementos de datos de PST en Exchange Server, pero debido a la falta de disponibilidad de una solución confiable, los usuarios no pueden obtener la solución. Háganos saber primero sobre el archivo PST y MS Exchange Server.

Conozca PST y Exchange Server

PST es un formato de archivo utilizado por MS Outlook, un cliente de correo electrónico de Windows y muy popular entre los usuarios domésticos y comerciales.

Por otro lado, Exchange Server es un poderoso servidor de correo electrónico donde todos los datos se almacenan en un archivo EDB. Los usuarios generalmente guardan la copia de seguridad de los buzones de correo de Exchange en el archivo PST, pero muchas veces, los usuarios deben restaurar los datos del archivo PST en Exchange. Para resolver este problema, estamos aquí con una solución profesional que discutiremos en la siguiente sección de esta publicación.

Un método profesional para restaurar PST a Exchange Server

No le recomendamos que elija una solución al azar para restaurar los datos de PST en Exchange Server. Por lo tanto, al realizar varias investigaciones, estamos aquí con una solución inteligente y conveniente, es decir, Exchange Restore Software. Es demasiado fácil de manejar por todos los usuarios y restaurar cómodamente todos los datos del archivo PST a Exchange Server.

Funciones principales ofrecidas por Exchange Restore Software

El software es demasiado simple de usar y se puede instalar fácilmente en todas las versiones de Windows. Con unos pocos clics, la herramienta puede restaurar los elementos del buzón de Exchange.

No es necesario que MS Outlook restaure los datos PST en Exchange. Todos los correos electrónicos, contactos, notas, calendarios, etc. se restauran desde el archivo PST a Exchange Server.

Todas las versiones de Outlook son compatibles con la herramienta, como Outlook 2019, 2016, 2013, 2010, 2007, etc. La herramienta proporciona varios filtros mediante los cuales se pueden restaurar los datos deseados desde un archivo PST a Exchange Server. El programa se puede instalar en todas las versiones de Windows como Windows 10, 8.1, 8, 7, XP, Vista, etc.

Descargue la versión de demostración del software de restauración de Exchange y analice el funcionamiento del software restaurando los primeros 50 elementos por carpeta.

Líneas finales

No existe una solución manual para restaurar los buzones de correo de Exchange desde el archivo PST. Por lo tanto, hemos explicado una solución fácil e inteligente para restaurar datos de archivos PST en Exchange Server. Simplemente puede usar este software y restaurar todos los datos de PST a Exchange Server.

Más información:- https://www.datavare.com/software/exchange-restore.html

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