Derrick  Ferry

Derrick Ferry

1657393080

Python TypeError: El Objeto 'str' No Admite La Asignación De Elementos

En este artículo, analizaremos la excepción TypeError:'str' Object Does Not Support Item Assignment .. También analizaremos las soluciones a este problema con programas de ejemplo.

¿Por qué se genera este error?

Cuando intenta cambiar un carácter dentro de una cadena usando el operador de asignación, recibirá el error de PythonTypeError: ‘str’ object does not support item assignment.

Como sabemos, las cadenas son inmutables. Si intenta cambiar el contenido de una cadena, recibirá el error TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos.

Hay otras cuatro variaciones similares basadas en tipos de datos inmutables :

  • TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
  • TypeError: 'int' object does not support item assignment
  • TypeError: 'float' object does not support item assignment
  • TypeError: 'bool' object does not support item assignment

Sustitución de caracteres de cadena mediante operadores de asignación

Replique estos errores usted mismo en línea para tener una mejor idea aquí .

En este código, intentaremos reemplazar caracteres en una cadena.

myString = "PythonPool"
myString[0] = "p"
print(myString)

Producción

El objeto str no admite la asignación de elementos.

Solución

Las cadenas son un tipo de datos inmutable. Sin embargo, podemos cambiar la memoria a un conjunto diferente de caracteres así:

myString = "PythonPool"
 
# same variable diff string stored in a diff memory location
myString = "pythonPool"
 
print(myString)

Producción

pythonPool

TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos en JSON

Revisemos el siguiente código, que recupera datos de un archivo JSON.

import json
with open('sample.json', 'r') as q:
    l = q.read()
    data = json.load(l)
    data['sample'] = '{}'
    data['sample]['content'] = 'PythonPool'

Producción

TypeError: 'str' object does not support item assignment

Solución

En la línea 5, estamos asignando data['sample']una cadena en lugar de un diccionario real. Esto hace que el intérprete crea que estamos reasignando el valor para un tipo de cadena inmutable.

import json
with open('sample.json', 'r') as q:
    l = q.read()
    data = json.load(l)
    data['sample'] = {}
    data['sample]['content'] = 'PythonPool'

TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos en PySpark

El siguiente programa lee archivos de una carpeta en un bucle y crea marcos de datos.

for yr in range (2014,2018):
  cat_bank_yr = sqlCtx.read.csv(cat_bank_path+str(yr)+'_'+h1+'bank.csv000',sep='|',schema=schema)
  cat_bank_yr=cat_bank_yr.withColumn("cat_ledger",trim(lower(col("sampleData"))))
  cat_bank_yr=cat_bank_yr.withColumn("category",trim(lower(col("SampleCategory"))))

Producción

TypeError: 'str' object is not callable

Solución

Esto ocurre cuando una función de PySpark se sobrescribe con una cadena. Puede intentar importar directamente las funciones de esta manera:

from pyspark.sql.functions import col, trim, lower

TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos en PyMongo

El siguiente programa escribe mensajes decodificados en una colección MongoDB. El mensaje decodificado está en un diccionario de Python.

dthandler = lambda obj: (
    str(obj) 
    if isinstance(obj, Decimal)
    or isinstance(obj, datetime.time)
    else None
)
 
class Decoder(decoder.base.Base):
 
 
...
...
...
...
    try:
 
    ...
...
...
 
        x = json.dumps(context, default=dthandler)
        print x
        self.mongo_coll.insert(x) # ERROR LINE
    except errors.OperationFailure as op:
        print "Operation Exception"
 
   ..
...
 
 
        print '^^^^^'

Producción

Excepción de serialización (mongo/write.py) El objeto 'str' no admite la asignación de elementos

Solución

En la décima línea visible, la variable x se convierte en una cadena.

Es mejor usar:

self.mongo_coll.insert(msg)

Tenga en cuenta que msgson un diccionario y NO un objeto de context.

TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos en la reproducción aleatoria

La siguiente implementación toma una entrada mainy el valor se baraja. El valor barajado se coloca en Second.

from tkinter import *
import random
 
 
def randomize(a):
    Second.delete(0 , 'end')
    b = Main.get()
    c = random.shuffle(b)
    Second.insert(0 , c)
 
root = Tk()
 
 
 
Main = Entry(root)
Main.grid(row = 1,column = 0 , sticky = 'we')
...
...
...

Producción

TypeError: 'str' Object Does Not Support Item Assignment

Solución

random.shufflese está llamando en una cadena, que no es compatible. Convierta el tipo de cadena en una lista y vuelva a ser una cadena como salida enSecond

def randomize(a):
    Second.delete(0 , 'end')
    b = Main.get()
    c = list(b)
    random.shuffle(c) # Converted to a list
    Second.insert(0 , ''.join(c))

TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos en el marco de datos de Pandas

El siguiente programa intenta agregar una nueva columna en el marco de datos

import numpy as np
import pandas as pd
import random as rnd
 
df = pd.read_csv('sample.csv')
 
for dataset in df:
    dataset['Column'] = 1

Producción

TypeError: 'str' object does not support item assignment

Solución

La declaración de iteración for dataset in df:recorre todos los nombres de columna de "sample.csv". Para agregar una columna adicional, elimine la iteración y simplemente pase dataset['Column'] = 1.

import numpy as np
import pandas as pd
import random as rnd
 
df = pd.read_csv('sample.csv')
dataset['Column'] = 1

preguntas frecuentes

¿A qué se deben los TypeErrors?

Estas son las causas de TypeErrors:
– Operaciones incompatibles entre 2 operandos:
– Pasar un identificador no invocable
– Tipo de índice de lista incorrecto
Iterar un identificador no iterable.

¿Qué tipos de datos admiten la asignación de elementos?

Los tipos de datos que admiten la asignación de elementos son:
– Listas
– Diccionarios
– y Conjuntos
Estos tipos de datos son mutables y admiten la asignación de elementos

¿Cómo podemos evitar TypeErrors en el futuro?

Como sabemos, TypeErrorsocurren debido a operaciones no compatibles entre operandos. Para evitar enfrentar tales errores, debemos:
– Aprender la sintaxis adecuada de Python para todos los tipos de datos.
– Establecer los Tipos de Datos mutables e inmutables.
– Determinar cómo funciona la indexación de listas y otros tipos de datos que admiten la indexación.
– Explore cómo funcionan las llamadas a funciones en Python y varias formas de llamar a una función.
– Establecer la diferencia entre un identificador iterable y no iterable.
– Aprenda las propiedades de los tipos de datos de Python.

Conclusión

Hemos analizado varios casos de error en TypeError:'str' Object Does Not Support Item Assignment. Se han proporcionado soluciones para estos casos. También hemos mencionado variaciones similares de esta excepción.

Fuente:  https://www.pythonpool.com

#python 

What is GEEK

Buddha Community

Python TypeError: El Objeto 'str' No Admite La Asignación De Elementos
Ray  Patel

Ray Patel

1619510796

Lambda, Map, Filter functions in python

Welcome to my Blog, In this article, we will learn python lambda function, Map function, and filter function.

Lambda function in python: Lambda is a one line anonymous function and lambda takes any number of arguments but can only have one expression and python lambda syntax is

Syntax: x = lambda arguments : expression

Now i will show you some python lambda function examples:

#python #anonymous function python #filter function in python #lambda #lambda python 3 #map python #python filter #python filter lambda #python lambda #python lambda examples #python map

Shardul Bhatt

Shardul Bhatt

1626775355

Why use Python for Software Development

No programming language is pretty much as diverse as Python. It enables building cutting edge applications effortlessly. Developers are as yet investigating the full capability of end-to-end Python development services in various areas. 

By areas, we mean FinTech, HealthTech, InsureTech, Cybersecurity, and that's just the beginning. These are New Economy areas, and Python has the ability to serve every one of them. The vast majority of them require massive computational abilities. Python's code is dynamic and powerful - equipped for taking care of the heavy traffic and substantial algorithmic capacities. 

Programming advancement is multidimensional today. Endeavor programming requires an intelligent application with AI and ML capacities. Shopper based applications require information examination to convey a superior client experience. Netflix, Trello, and Amazon are genuine instances of such applications. Python assists with building them effortlessly. 

5 Reasons to Utilize Python for Programming Web Apps 

Python can do such numerous things that developers can't discover enough reasons to admire it. Python application development isn't restricted to web and enterprise applications. It is exceptionally adaptable and superb for a wide range of uses.

Robust frameworks 

Python is known for its tools and frameworks. There's a structure for everything. Django is helpful for building web applications, venture applications, logical applications, and mathematical processing. Flask is another web improvement framework with no conditions. 

Web2Py, CherryPy, and Falcon offer incredible capabilities to customize Python development services. A large portion of them are open-source frameworks that allow quick turn of events. 

Simple to read and compose 

Python has an improved sentence structure - one that is like the English language. New engineers for Python can undoubtedly understand where they stand in the development process. The simplicity of composing allows quick application building. 

The motivation behind building Python, as said by its maker Guido Van Rossum, was to empower even beginner engineers to comprehend the programming language. The simple coding likewise permits developers to roll out speedy improvements without getting confused by pointless subtleties. 

Utilized by the best 

Alright - Python isn't simply one more programming language. It should have something, which is the reason the business giants use it. Furthermore, that too for different purposes. Developers at Google use Python to assemble framework organization systems, parallel information pusher, code audit, testing and QA, and substantially more. Netflix utilizes Python web development services for its recommendation algorithm and media player. 

Massive community support 

Python has a steadily developing community that offers enormous help. From amateurs to specialists, there's everybody. There are a lot of instructional exercises, documentation, and guides accessible for Python web development solutions. 

Today, numerous universities start with Python, adding to the quantity of individuals in the community. Frequently, Python designers team up on various tasks and help each other with algorithmic, utilitarian, and application critical thinking. 

Progressive applications 

Python is the greatest supporter of data science, Machine Learning, and Artificial Intelligence at any enterprise software development company. Its utilization cases in cutting edge applications are the most compelling motivation for its prosperity. Python is the second most well known tool after R for data analytics.

The simplicity of getting sorted out, overseeing, and visualizing information through unique libraries makes it ideal for data based applications. TensorFlow for neural networks and OpenCV for computer vision are two of Python's most well known use cases for Machine learning applications.

Summary

Thinking about the advances in programming and innovation, Python is a YES for an assorted scope of utilizations. Game development, web application development services, GUI advancement, ML and AI improvement, Enterprise and customer applications - every one of them uses Python to its full potential. 

The disadvantages of Python web improvement arrangements are regularly disregarded by developers and organizations because of the advantages it gives. They focus on quality over speed and performance over blunders. That is the reason it's a good idea to utilize Python for building the applications of the future.

#python development services #python development company #python app development #python development #python in web development #python software development

Derrick  Ferry

Derrick Ferry

1657393080

Python TypeError: El Objeto 'str' No Admite La Asignación De Elementos

En este artículo, analizaremos la excepción TypeError:'str' Object Does Not Support Item Assignment .. También analizaremos las soluciones a este problema con programas de ejemplo.

¿Por qué se genera este error?

Cuando intenta cambiar un carácter dentro de una cadena usando el operador de asignación, recibirá el error de PythonTypeError: ‘str’ object does not support item assignment.

Como sabemos, las cadenas son inmutables. Si intenta cambiar el contenido de una cadena, recibirá el error TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos.

Hay otras cuatro variaciones similares basadas en tipos de datos inmutables :

  • TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
  • TypeError: 'int' object does not support item assignment
  • TypeError: 'float' object does not support item assignment
  • TypeError: 'bool' object does not support item assignment

Sustitución de caracteres de cadena mediante operadores de asignación

Replique estos errores usted mismo en línea para tener una mejor idea aquí .

En este código, intentaremos reemplazar caracteres en una cadena.

myString = "PythonPool"
myString[0] = "p"
print(myString)

Producción

El objeto str no admite la asignación de elementos.

Solución

Las cadenas son un tipo de datos inmutable. Sin embargo, podemos cambiar la memoria a un conjunto diferente de caracteres así:

myString = "PythonPool"
 
# same variable diff string stored in a diff memory location
myString = "pythonPool"
 
print(myString)

Producción

pythonPool

TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos en JSON

Revisemos el siguiente código, que recupera datos de un archivo JSON.

import json
with open('sample.json', 'r') as q:
    l = q.read()
    data = json.load(l)
    data['sample'] = '{}'
    data['sample]['content'] = 'PythonPool'

Producción

TypeError: 'str' object does not support item assignment

Solución

En la línea 5, estamos asignando data['sample']una cadena en lugar de un diccionario real. Esto hace que el intérprete crea que estamos reasignando el valor para un tipo de cadena inmutable.

import json
with open('sample.json', 'r') as q:
    l = q.read()
    data = json.load(l)
    data['sample'] = {}
    data['sample]['content'] = 'PythonPool'

TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos en PySpark

El siguiente programa lee archivos de una carpeta en un bucle y crea marcos de datos.

for yr in range (2014,2018):
  cat_bank_yr = sqlCtx.read.csv(cat_bank_path+str(yr)+'_'+h1+'bank.csv000',sep='|',schema=schema)
  cat_bank_yr=cat_bank_yr.withColumn("cat_ledger",trim(lower(col("sampleData"))))
  cat_bank_yr=cat_bank_yr.withColumn("category",trim(lower(col("SampleCategory"))))

Producción

TypeError: 'str' object is not callable

Solución

Esto ocurre cuando una función de PySpark se sobrescribe con una cadena. Puede intentar importar directamente las funciones de esta manera:

from pyspark.sql.functions import col, trim, lower

TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos en PyMongo

El siguiente programa escribe mensajes decodificados en una colección MongoDB. El mensaje decodificado está en un diccionario de Python.

dthandler = lambda obj: (
    str(obj) 
    if isinstance(obj, Decimal)
    or isinstance(obj, datetime.time)
    else None
)
 
class Decoder(decoder.base.Base):
 
 
...
...
...
...
    try:
 
    ...
...
...
 
        x = json.dumps(context, default=dthandler)
        print x
        self.mongo_coll.insert(x) # ERROR LINE
    except errors.OperationFailure as op:
        print "Operation Exception"
 
   ..
...
 
 
        print '^^^^^'

Producción

Excepción de serialización (mongo/write.py) El objeto 'str' no admite la asignación de elementos

Solución

En la décima línea visible, la variable x se convierte en una cadena.

Es mejor usar:

self.mongo_coll.insert(msg)

Tenga en cuenta que msgson un diccionario y NO un objeto de context.

TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos en la reproducción aleatoria

La siguiente implementación toma una entrada mainy el valor se baraja. El valor barajado se coloca en Second.

from tkinter import *
import random
 
 
def randomize(a):
    Second.delete(0 , 'end')
    b = Main.get()
    c = random.shuffle(b)
    Second.insert(0 , c)
 
root = Tk()
 
 
 
Main = Entry(root)
Main.grid(row = 1,column = 0 , sticky = 'we')
...
...
...

Producción

TypeError: 'str' Object Does Not Support Item Assignment

Solución

random.shufflese está llamando en una cadena, que no es compatible. Convierta el tipo de cadena en una lista y vuelva a ser una cadena como salida enSecond

def randomize(a):
    Second.delete(0 , 'end')
    b = Main.get()
    c = list(b)
    random.shuffle(c) # Converted to a list
    Second.insert(0 , ''.join(c))

TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos en el marco de datos de Pandas

El siguiente programa intenta agregar una nueva columna en el marco de datos

import numpy as np
import pandas as pd
import random as rnd
 
df = pd.read_csv('sample.csv')
 
for dataset in df:
    dataset['Column'] = 1

Producción

TypeError: 'str' object does not support item assignment

Solución

La declaración de iteración for dataset in df:recorre todos los nombres de columna de "sample.csv". Para agregar una columna adicional, elimine la iteración y simplemente pase dataset['Column'] = 1.

import numpy as np
import pandas as pd
import random as rnd
 
df = pd.read_csv('sample.csv')
dataset['Column'] = 1

preguntas frecuentes

¿A qué se deben los TypeErrors?

Estas son las causas de TypeErrors:
– Operaciones incompatibles entre 2 operandos:
– Pasar un identificador no invocable
– Tipo de índice de lista incorrecto
Iterar un identificador no iterable.

¿Qué tipos de datos admiten la asignación de elementos?

Los tipos de datos que admiten la asignación de elementos son:
– Listas
– Diccionarios
– y Conjuntos
Estos tipos de datos son mutables y admiten la asignación de elementos

¿Cómo podemos evitar TypeErrors en el futuro?

Como sabemos, TypeErrorsocurren debido a operaciones no compatibles entre operandos. Para evitar enfrentar tales errores, debemos:
– Aprender la sintaxis adecuada de Python para todos los tipos de datos.
– Establecer los Tipos de Datos mutables e inmutables.
– Determinar cómo funciona la indexación de listas y otros tipos de datos que admiten la indexación.
– Explore cómo funcionan las llamadas a funciones en Python y varias formas de llamar a una función.
– Establecer la diferencia entre un identificador iterable y no iterable.
– Aprenda las propiedades de los tipos de datos de Python.

Conclusión

Hemos analizado varios casos de error en TypeError:'str' Object Does Not Support Item Assignment. Se han proporcionado soluciones para estos casos. También hemos mencionado variaciones similares de esta excepción.

Fuente:  https://www.pythonpool.com

#python 

Art  Lind

Art Lind

1602968400

Python Tricks Every Developer Should Know

Python is awesome, it’s one of the easiest languages with simple and intuitive syntax but wait, have you ever thought that there might ways to write your python code simpler?

In this tutorial, you’re going to learn a variety of Python tricks that you can use to write your Python code in a more readable and efficient way like a pro.

Let’s get started

Swapping value in Python

Instead of creating a temporary variable to hold the value of the one while swapping, you can do this instead

>>> FirstName = "kalebu"
>>> LastName = "Jordan"
>>> FirstName, LastName = LastName, FirstName 
>>> print(FirstName, LastName)
('Jordan', 'kalebu')

#python #python-programming #python3 #python-tutorials #learn-python #python-tips #python-skills #python-development

Art  Lind

Art Lind

1602666000

How to Remove all Duplicate Files on your Drive via Python

Today you’re going to learn how to use Python programming in a way that can ultimately save a lot of space on your drive by removing all the duplicates.

Intro

In many situations you may find yourself having duplicates files on your disk and but when it comes to tracking and checking them manually it can tedious.

Heres a solution

Instead of tracking throughout your disk to see if there is a duplicate, you can automate the process using coding, by writing a program to recursively track through the disk and remove all the found duplicates and that’s what this article is about.

But How do we do it?

If we were to read the whole file and then compare it to the rest of the files recursively through the given directory it will take a very long time, then how do we do it?

The answer is hashing, with hashing can generate a given string of letters and numbers which act as the identity of a given file and if we find any other file with the same identity we gonna delete it.

There’s a variety of hashing algorithms out there such as

  • md5
  • sha1
  • sha224, sha256, sha384 and sha512

#python-programming #python-tutorials #learn-python #python-project #python3 #python #python-skills #python-tips