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Erstellen eines Slackbot in Python unter Ubuntu 20.04
Einführung
Slack ist eine Kommunikationsplattform, die für die Produktivität am Arbeitsplatz ausgelegt ist. Es enthält Funktionen wie Direktnachrichten, öffentliche und private Kanäle, Sprach- und Videoanrufe und Bot-Integrationen. Ein Slackbot ist ein automatisiertes Programm, das eine Vielzahl von Funktionen in Slack ausführen kann, von dem Senden von Nachrichten über das Auslösen von Aufgaben bis hin zu Warnungen bei bestimmten Ereignissen.
In diesem Tutorial erstellen Sie in der Programmiersprache Python einen Slackbot. Python ist eine beliebte Sprache, die sich durch Einfachheit und Lesbarkeit auszeichnet. Slack bietet eine reichhaltige Python Slack API zur Integration mit Slack, um allgemeine Aufgaben wie das Senden von Nachrichten, das Hinzufügen von Emojis zu Nachrichten und vieles mehr durchzuführen. Slack bietet auch eine Python Slack Events API zur Integration mit Ereignissen in Slack, sodass Sie Aktionen für Ereignisse wie Nachrichten und Erwähnungen ausführen können.
Als spaßigen Proof-of-Concept, der die Leistungsfähigkeit von Python und seinen Slack-APIs demonstriert, erstellen Sie einen CoinBot— einen Slackbot, der einen Kanal überwacht und, wenn er ausgelöst wird, eine Münze für Sie wirft. Sie können Ihren CoinBot dann so modifizieren, dass er eine beliebige Anzahl von etwas praktischeren Anwendungen erfüllt.
Beachten Sie, dass dieses Tutorial Python 3 verwendet und nicht mit Python 2 kompatibel ist.
Voraussetzungen
Um diesen Leitfaden auszuführen, benötigen Sie:
- Einen Slack Workspace, in dem Sie Anwendungen installieren können. Wenn Sie den Arbeitsbereich erstellt haben, haben Sie diese Fähigkeit. Wenn Sie nicht bereits über einen solchen verfügen, können Sie einen auf der Slack Website erstellen.
- (Optional) Einen Server oder einen Computer mit einer öffentlichen IP-Adresse für die Entwicklung. Wir empfehlen eine Neuinstallation von Ubuntu 20.04, einen Nicht-Root-Benutzer mit
Sudo-Berechtigungen und aktiviertem SSH. Sie können diesem Leitfaden folgen, um Ihren Server zu initialisieren und diese Schritte durchzuführen.
Sie möchten dieses Tutorial möglicherweise auf einem Server testen, der eine öffentliche IP-Adresse hat. Slack muss in der Lage sein, Ereignisse wie Nachrichten an Ihren Bot zu senden. Wenn Sie auf einem lokalen Rechner testen, müssen Sie Datenverkehr über Ihre Firewall auf Ihr lokales System portieren. Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, auf einem Cloud-Server zu entwickeln, sehen Sie sich dieses Tutorial zur Verwendung des Visual Studio Code für die Remote-Entwicklung über das Remote-SSH-Plugin an.
#ubuntu 20.04 #ubuntu #python
What is GEEK
Buddha Community
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Top 20 Most Useful Python Modules or Packages
March 25, 2021 Deepak@321 0 Comments
Welcome to my blog, In this article, we will learn the top 20 most useful python modules or packages and these modules every Python developer should know.
Hello everybody and welcome back so in this article I’m going to be sharing with you 20 Python modules you need to know. Now I’ve split these python modules into four different categories to make little bit easier for us and the categories are:
- Web Development
- Data Science
- Machine Learning
- AI and graphical user interfaces.
Near the end of the article, I also share my personal favorite Python module so make sure you stay tuned to see what that is also make sure to share with me in the comments down below your favorite Python module.
#python #packages or libraries #python 20 modules #python 20 most usefull modules #python intersting modules #top 20 python libraries #top 20 python modules #top 20 python packages
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Erstellen eines Slackbot in Python unter Ubuntu 20.04
Einführung
Slack ist eine Kommunikationsplattform, die für die Produktivität am Arbeitsplatz ausgelegt ist. Es enthält Funktionen wie Direktnachrichten, öffentliche und private Kanäle, Sprach- und Videoanrufe und Bot-Integrationen. Ein Slackbot ist ein automatisiertes Programm, das eine Vielzahl von Funktionen in Slack ausführen kann, von dem Senden von Nachrichten über das Auslösen von Aufgaben bis hin zu Warnungen bei bestimmten Ereignissen.
In diesem Tutorial erstellen Sie in der Programmiersprache Python einen Slackbot. Python ist eine beliebte Sprache, die sich durch Einfachheit und Lesbarkeit auszeichnet. Slack bietet eine reichhaltige Python Slack API zur Integration mit Slack, um allgemeine Aufgaben wie das Senden von Nachrichten, das Hinzufügen von Emojis zu Nachrichten und vieles mehr durchzuführen. Slack bietet auch eine Python Slack Events API zur Integration mit Ereignissen in Slack, sodass Sie Aktionen für Ereignisse wie Nachrichten und Erwähnungen ausführen können.
Als spaßigen Proof-of-Concept, der die Leistungsfähigkeit von Python und seinen Slack-APIs demonstriert, erstellen Sie einen CoinBot— einen Slackbot, der einen Kanal überwacht und, wenn er ausgelöst wird, eine Münze für Sie wirft. Sie können Ihren CoinBot dann so modifizieren, dass er eine beliebige Anzahl von etwas praktischeren Anwendungen erfüllt.
Beachten Sie, dass dieses Tutorial Python 3 verwendet und nicht mit Python 2 kompatibel ist.
Voraussetzungen
Um diesen Leitfaden auszuführen, benötigen Sie:
- Einen Slack Workspace, in dem Sie Anwendungen installieren können. Wenn Sie den Arbeitsbereich erstellt haben, haben Sie diese Fähigkeit. Wenn Sie nicht bereits über einen solchen verfügen, können Sie einen auf der Slack Website erstellen.
- (Optional) Einen Server oder einen Computer mit einer öffentlichen IP-Adresse für die Entwicklung. Wir empfehlen eine Neuinstallation von Ubuntu 20.04, einen Nicht-Root-Benutzer mit
Sudo-Berechtigungen und aktiviertem SSH. Sie können diesem Leitfaden folgen, um Ihren Server zu initialisieren und diese Schritte durchzuführen.
Sie möchten dieses Tutorial möglicherweise auf einem Server testen, der eine öffentliche IP-Adresse hat. Slack muss in der Lage sein, Ereignisse wie Nachrichten an Ihren Bot zu senden. Wenn Sie auf einem lokalen Rechner testen, müssen Sie Datenverkehr über Ihre Firewall auf Ihr lokales System portieren. Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, auf einem Cloud-Server zu entwickeln, sehen Sie sich dieses Tutorial zur Verwendung des Visual Studio Code für die Remote-Entwicklung über das Remote-SSH-Plugin an.
#ubuntu 20.04 #ubuntu #python
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Why use Python for Software Development
No programming language is pretty much as diverse as Python. It enables building cutting edge applications effortlessly. Developers are as yet investigating the full capability of end-to-end Python development services in various areas.
By areas, we mean FinTech, HealthTech, InsureTech, Cybersecurity, and that's just the beginning. These are New Economy areas, and Python has the ability to serve every one of them. The vast majority of them require massive computational abilities. Python's code is dynamic and powerful - equipped for taking care of the heavy traffic and substantial algorithmic capacities.
Programming advancement is multidimensional today. Endeavor programming requires an intelligent application with AI and ML capacities. Shopper based applications require information examination to convey a superior client experience. Netflix, Trello, and Amazon are genuine instances of such applications. Python assists with building them effortlessly.
5 Reasons to Utilize Python for Programming Web Apps
Python can do such numerous things that developers can't discover enough reasons to admire it. Python application development isn't restricted to web and enterprise applications. It is exceptionally adaptable and superb for a wide range of uses.
Robust frameworks
Python is known for its tools and frameworks. There's a structure for everything. Django is helpful for building web applications, venture applications, logical applications, and mathematical processing. Flask is another web improvement framework with no conditions.
Web2Py, CherryPy, and Falcon offer incredible capabilities to customize Python development services. A large portion of them are open-source frameworks that allow quick turn of events.
Simple to read and compose
Python has an improved sentence structure - one that is like the English language. New engineers for Python can undoubtedly understand where they stand in the development process. The simplicity of composing allows quick application building.
The motivation behind building Python, as said by its maker Guido Van Rossum, was to empower even beginner engineers to comprehend the programming language. The simple coding likewise permits developers to roll out speedy improvements without getting confused by pointless subtleties.
Utilized by the best
Alright - Python isn't simply one more programming language. It should have something, which is the reason the business giants use it. Furthermore, that too for different purposes. Developers at Google use Python to assemble framework organization systems, parallel information pusher, code audit, testing and QA, and substantially more. Netflix utilizes Python web development services for its recommendation algorithm and media player.
Massive community support
Python has a steadily developing community that offers enormous help. From amateurs to specialists, there's everybody. There are a lot of instructional exercises, documentation, and guides accessible for Python web development solutions.
Today, numerous universities start with Python, adding to the quantity of individuals in the community. Frequently, Python designers team up on various tasks and help each other with algorithmic, utilitarian, and application critical thinking.
Progressive applications
Python is the greatest supporter of data science, Machine Learning, and Artificial Intelligence at any enterprise software development company. Its utilization cases in cutting edge applications are the most compelling motivation for its prosperity. Python is the second most well known tool after R for data analytics.
The simplicity of getting sorted out, overseeing, and visualizing information through unique libraries makes it ideal for data based applications. TensorFlow for neural networks and OpenCV for computer vision are two of Python's most well known use cases for Machine learning applications.
Summary
Thinking about the advances in programming and innovation, Python is a YES for an assorted scope of utilizations. Game development, web application development services, GUI advancement, ML and AI improvement, Enterprise and customer applications - every one of them uses Python to its full potential.
The disadvantages of Python web improvement arrangements are regularly disregarded by developers and organizations because of the advantages it gives. They focus on quality over speed and performance over blunders. That is the reason it's a good idea to utilize Python for building the applications of the future.
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How to Install Pyenv on Ubuntu 18.04
What is Pyenv?
Pyenv is a fantastic tool for installing and managing multiple Python versions. It enables a developer to quickly gain access to newer versions of Python and keeps the system clean and free of unnecessary package bloat. It also offers the ability to quickly switch from one version of Python to another, as well as specify the version of Python a given project uses and can automatically switch to that version. This tutorial covers how to install pyenv on Ubuntu 18.04.
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Como construir um Slackbot em Python no Ubuntu 20.04
Introdução
O Slack é uma plataforma de comunicação projetada para a produtividade no trabalho. Ele inclui recursos como mensagens diretas, canais públicos e privados, chamadas de voz e de vídeo e integrações de bot. Um Slackbot é um programa automatizado que pode executar uma variedade de funções no Slack, desde o envio de mensagens até acionar tarefas para alertar em determinados eventos.
Neste tutorial, você irá construir um Slackbot na linguagem de programação Python. O Python é uma linguagem popular que se orgulha da simplicidade e da legibilidade. O Slack fornece uma API Python Slack rica para integração com o Slack para executar tarefas comuns, como enviar mensagens, adicionar emojis às mensagens e muito mais. O Slack também fornece uma API de eventos Slack para Python para integração com eventos no Slack, permitindo que você realize ações em eventos como mensagens e menções.
Como uma prova de conceito divertida que irá demonstrar o poder do Python e suas APIs Slack você irá construir um CoinBot; um Slackbot que monitora um canal e, quando acionado, irá jogar uma moeda para você. Em seguida, você pode modificar seu CoinBot para atender a qualquer número de aplicações um pouco mais práticas.
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