10 pacotes NodeJS que você pode usar para registro de API

Neste tutorial do NodeJS, aprendemos sobre 10 pacotes do NodeJS que você pode usar para registro de API.

O log é uma parte essencial de qualquer desenvolvimento de API. Ele permite que os desenvolvedores rastreiem bugs de maneira rápida e fácil, identifiquem problemas de desempenho e obtenham informações sobre o uso da API. O NodeJS é uma plataforma ideal para registro de API, graças ao seu robusto e confiável ambiente de tempo de execução JavaScript.

Muitos pacotes NodeJS estão disponíveis para ajudar os desenvolvedores a começar e aqui veremos dez dos melhores. Esses planos oferecem uma ampla gama de recursos e capacidades, desde monitoramento e análise em tempo real até rotação e manutenção automatizada de logs. Com o pacote NodeJS certo, os desenvolvedores podem garantir que suas APIs sejam bem registradas e que quaisquer problemas de desempenho ou bugs sejam rapidamente identificados e resolvidos.

Winston

Winston é um dos pacotes de registro NodeJS mais populares e bem estabelecidos. Winston é compatível com todos os ambientes de navegadores modernos, incluindo NodeJS, Meteor e ReactJS. Ele suporta todos os principais serviços de endpoint e log, incluindo Amazon CloudWatch, Azure Log Analytics, Loggly Kubo, Google Cloud Logging, Splunk, etc.

Existem mais de 20 integrações disponíveis para Winston, incluindo AWS, Azure, GCP, Heroku, Honeybadger, NewRelic, PagerDuty, Papertrail, Sentry, Slack e Stackdriver. Existem vários níveis diferentes de criação de log disponíveis para atender a diferentes ambientes e casos de uso. Da mesma forma, o Winston também suporta registro estruturado, com suporte para objetos e dados definidos pelo usuário. O Winston é adequado para log de API, especialmente em ambientes de microsserviço. É confiável, extensível e possui muitas integrações e opções de configuração.

Morgan

Morgan é uma biblioteca de log mínima e sem configuração para NodeJS que usa console.log abaixo. Ele é projetado para ser simples e discreto, permanecendo eficaz e fácil de entender. Os níveis de log são mapeados para os níveis usados ​​pelo AWS CloudWatch Logs — crítico, erro, aviso, informação e depuração.

Os logs podem ser gravados no console ou armazenados em um arquivo. Por padrão, o log é gravado no console, mas um arquivo pode ser especificado configurando a propriedade log path. Morgan também oferece suporte a criação de log estruturado, que pode ser desabilitado ou usado definindo a opção estruturada como true .

O registro também pode ser desabilitado definindo o nível como desligado . Por padrão, o registro é definido como info . Como em muitos pacotes de log, a verbosidade pode ser configurada na saída do log. Isso pode ser configurado definindo a propriedade logLevel como info , warning , error ou off . Você também pode definir o nível como custom , permitindo que você use sua própria função para definir o nível de log.

Log4js

Log4js é um pacote de log NodeJS popular e maduro. Ele pode ser usado para criar registradores personalizados e possui vários registradores integrados que podem ser usados ​​imediatamente, incluindo Apache, Auth, Cricket, FTP, JDBC, Logger, Mail e SMTP. O Log4js existe há muito tempo, mas ainda é mantido e atualizado ativamente.

O Log4j é uma ótima opção para organizações com muitos softwares de registro disponíveis. O Log4js possui suporte integrado para registro hierárquico, permitindo que os registradores sejam agrupados. Isso significa que os logs de aplicativos separados podem ser combinados em um único canal de log, facilitando o rastreamento de problemas e resolvê-los rapidamente.

pino

Pino é uma biblioteca de registro leve e de alto desempenho para NodeJS. Ele foi projetado para ser simples, rápido e fácil de usar. O Pino foi projetado para funcionar igualmente bem em ambientes de produção e desenvolvimento e pode ser configurado para funcionar com todos os principais serviços de registro. O Pino oferece suporte ao log estruturado, que é uma ótima maneira de coletar dados estruturados em seus logs, sejam eles usados ​​para depuração ou análise.

Pino tem um design minimalista e pode ser personalizado usando a função de filtro. Ele também oferece suporte ao registro baseado em contexto, permitindo o registro com base em determinados níveis de importância. Ele também possui vários filtros integrados, incluindo Console, Arquivo, Fluentd, Gelf e Syslog. Ao registrar, os usuários podem escolher entre Fluent, que usa chamada por valor, e Fluent, que usa chamada por referência.

Bunyan

Bunyan é uma biblioteca de registro leve e de alto desempenho para NodeJS. Ele foi projetado para ser rápido, simples e fácil de usar com uma abordagem de configuração mínima. Ele suporta log estruturado, que é uma ótima maneira de capturar e rastrear dados com seus logs. A configuração do Bunyan é simples, com apenas três opções — diretório de log, nível de log e formato de log. O formato de log do Bunyan é semelhante ao JSON, facilitando a leitura, interpretação e uso de seus logs para depuração e análise.

Ele oferece suporte a registradores personalizados e pode ser usado para criar aplicativos de vários módulos. Também pode ser usado com outras bibliotecas de registro, como Log4js ou Pino. Ele também suporta registro assíncrono, facilitando a gravação de código de registro de alto desempenho.

Sinais

Signals é uma biblioteca de registro leve e discreta para NodeJS. Tem um design muito simples e minimalista, com apenas três opções — nível de log, função de log e arquivo de log. Um arquivo de log pode ser especificado definindo a opção logFile, enquanto o nível de log pode ser definido como info , debug , warning ou error . A função log pode ser definida como console.log , console.warn , , ou . Ele registra por padrão, mas também pode ser configurado para gravar em um arquivo. O Signals foi projetado para facilitar o uso, sendo leve e escalável. console.infoconsole.errorconsole.debugprocess.logprocess.stderr

Marcador

Tracer é uma biblioteca de registro completa e poderosa para NodeJS. Ele suporta registro de texto simples e estruturado, que é uma ótima maneira de rastrear dados com seus logs. Ele também oferece suporte a registro assíncrono, facilitando a gravação de código de alto desempenho. Ele pode ser configurado para registrar em um arquivo ou no terminal. Ele também pode ser usado para criar aplicativos de vários módulos. O Tracer pode ser usado com outras bibliotecas de registro, como Log4js ou Bunyan. Além disso, oferece suporte à rotação automática de logs, com a capacidade de definir o período de retenção de logs.

npmlog

Npmlog é uma biblioteca de registro leve e de código aberto para NodeJS, escrita em C. Ele oferece suporte a registro estruturado, que é uma ótima maneira de coletar e rastrear dados com seus logs. Ele pode ser usado para criar aplicativos de vários módulos e também pode ser usado com outras bibliotecas de registro, como Bunyan. Além disso, o Npmlog suporta rotação automática de log. O Npmlog tem uma configuração simples, com apenas três opções — nível de log, diretório de log e formato de log.

Frontalil

Frontail é uma biblioteca de registro poderosa e extensível para NodeJS. Ele foi testado em campo em um ambiente de produção e usado por organizações como Netflix e Shopify. Ele é usado por muitas grandes organizações que exigem uma solução de log confiável e altamente escalável. Ele suporta log estruturado, que é uma ótima maneira de capturar e rastrear dados com seus logs.

O Frontail também oferece suporte a logs de várias linhas, o que é útil ao depurar problemas complexos. Por padrão, os logs são gravados no console, mas podem ser configurados para gravar em arquivos. Os logs também podem ser enviados para uma variedade de serviços, incluindo Amazon CloudWatch, Papertrail e Syslog.

Loglevel

Loglevel é uma biblioteca de registro leve e flexível para NodeJS. Ele suporta log de texto simples, log estruturado e log JSON. Ele pode ser usado para criar aplicativos de vários módulos e também pode ser usado em conjunto com outras bibliotecas de registro. Além disso, o Loglevel oferece suporte à rotação automática de log.

Palavras Finais

Todos esses pacotes têm seus próprios benefícios e limitações, então você deve ter alguns instalados em seu sistema para decidir qual é o certo para você. Existem muitos pacotes de log do NodeJS para escolher, mas qualquer um dos pacotes mencionados acima deve fazer o trabalho para a maioria das situações.

Fonte: https://nordicapis.com

#nodejs 

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Top 10 API Security Threats Every API Team Should Know

As more and more data is exposed via APIs either as API-first companies or for the explosion of single page apps/JAMStack, API security can no longer be an afterthought. The hard part about APIs is that it provides direct access to large amounts of data while bypassing browser precautions. Instead of worrying about SQL injection and XSS issues, you should be concerned about the bad actor who was able to paginate through all your customer records and their data.

Typical prevention mechanisms like Captchas and browser fingerprinting won’t work since APIs by design need to handle a very large number of API accesses even by a single customer. So where do you start? The first thing is to put yourself in the shoes of a hacker and then instrument your APIs to detect and block common attacks along with unknown unknowns for zero-day exploits. Some of these are on the OWASP Security API list, but not all.

Insecure pagination and resource limits

Most APIs provide access to resources that are lists of entities such as /users or /widgets. A client such as a browser would typically filter and paginate through this list to limit the number items returned to a client like so:

First Call: GET /items?skip=0&take=10 
Second Call: GET /items?skip=10&take=10

However, if that entity has any PII or other information, then a hacker could scrape that endpoint to get a dump of all entities in your database. This could be most dangerous if those entities accidently exposed PII or other sensitive information, but could also be dangerous in providing competitors or others with adoption and usage stats for your business or provide scammers with a way to get large email lists. See how Venmo data was scraped

A naive protection mechanism would be to check the take count and throw an error if greater than 100 or 1000. The problem with this is two-fold:

1. For data APIs, legitimate customers may need to fetch and sync a large number of records such as via cron jobs. Artificially small pagination limits can force your API to be very chatty decreasing overall throughput. Max limits are to ensure memory and scalability requirements are met (and prevent certain DDoS attacks), not to guarantee security.
2. This offers zero protection to a hacker that writes a simple script that sleeps a random delay between repeated accesses.

skip = 0
while True:    response = requests.post('https://api.acmeinc.com/widgets?take=10&skip=' + skip),                      headers={'Authorization': 'Bearer' + ' ' + sys.argv[1]})    print("Fetched 10 items")    sleep(randint(100,1000))    skip += 10

How to secure against pagination attacks

To secure against pagination attacks, you should track how many items of a single resource are accessed within a certain time period for each user or API key rather than just at the request level. By tracking API resource access at the user level, you can block a user or API key once they hit a threshold such as “touched 1,000,000 items in a one hour period”. This is dependent on your API use case and can even be dependent on their subscription with you. Like a Captcha, this can slow down the speed that a hacker can exploit your API, like a Captcha if they have to create a new user account manually to create a new API key.

Insecure API key generation

Most APIs are protected by some sort of API key or JWT (JSON Web Token). This provides a natural way to track and protect your API as API security tools can detect abnormal API behavior and block access to an API key automatically. However, hackers will want to outsmart these mechanisms by generating and using a large pool of API keys from a large number of users just like a web hacker would use a large pool of IP addresses to circumvent DDoS protection.

How to secure against API key pools

The easiest way to secure against these types of attacks is by requiring a human to sign up for your service and generate API keys. Bot traffic can be prevented with things like Captcha and 2-Factor Authentication. Unless there is a legitimate business case, new users who sign up for your service should not have the ability to generate API keys programmatically. Instead, only trusted customers should have the ability to generate API keys programmatically. Go one step further and ensure any anomaly detection for abnormal behavior is done at the user and account level, not just for each API key.

Accidental key exposure

APIs are used in a way that increases the probability credentials are leaked:

1. APIs are expected to be accessed over indefinite time periods, which increases the probability that a hacker obtains a valid API key that’s not expired. You save that API key in a server environment variable and forget about it. This is a drastic contrast to a user logging into an interactive website where the session expires after a short duration.
2. The consumer of an API has direct access to the credentials such as when debugging via Postman or CURL. It only takes a single developer to accidently copy/pastes the CURL command containing the API key into a public forum like in GitHub Issues or Stack Overflow.
3. API keys are usually bearer tokens without requiring any other identifying information. APIs cannot leverage things like one-time use tokens or 2-factor authentication.

If a key is exposed due to user error, one may think you as the API provider has any blame. However, security is all about reducing surface area and risk. Treat your customer data as if it’s your own and help them by adding guards that prevent accidental key exposure.

How to prevent accidental key exposure

The easiest way to prevent key exposure is by leveraging two tokens rather than one. A refresh token is stored as an environment variable and can only be used to generate short lived access tokens. Unlike the refresh token, these short lived tokens can access the resources, but are time limited such as in hours or days.

The customer will store the refresh token with other API keys. Then your SDK will generate access tokens on SDK init or when the last access token expires. If a CURL command gets pasted into a GitHub issue, then a hacker would need to use it within hours reducing the attack vector (unless it was the actual refresh token which is low probability)

Exposure to DDoS attacks

APIs open up entirely new business models where customers can access your API platform programmatically. However, this can make DDoS protection tricky. Most DDoS protection is designed to absorb and reject a large number of requests from bad actors during DDoS attacks but still need to let the good ones through. This requires fingerprinting the HTTP requests to check against what looks like bot traffic. This is much harder for API products as all traffic looks like bot traffic and is not coming from a browser where things like cookies are present.

Stopping DDoS attacks

The magical part about APIs is almost every access requires an API Key. If a request doesn’t have an API key, you can automatically reject it which is lightweight on your servers (Ensure authentication is short circuited very early before later middleware like request JSON parsing). So then how do you handle authenticated requests? The easiest is to leverage rate limit counters for each API key such as to handle X requests per minute and reject those above the threshold with a 429 HTTP response. There are a variety of algorithms to do this such as leaky bucket and fixed window counters.

Incorrect server security

APIs are no different than web servers when it comes to good server hygiene. Data can be leaked due to misconfigured SSL certificate or allowing non-HTTPS traffic. For modern applications, there is very little reason to accept non-HTTPS requests, but a customer could mistakenly issue a non HTTP request from their application or CURL exposing the API key. APIs do not have the protection of a browser so things like HSTS or redirect to HTTPS offer no protection.

How to ensure proper SSL

Test your SSL implementation over at Qualys SSL Test or similar tool. You should also block all non-HTTP requests which can be done within your load balancer. You should also remove any HTTP headers scrub any error messages that leak implementation details. If your API is used only by your own apps or can only be accessed server-side, then review Authoritative guide to Cross-Origin Resource Sharing for REST APIs

Incorrect caching headers

APIs provide access to dynamic data that’s scoped to each API key. Any caching implementation should have the ability to scope to an API key to prevent cross-pollution. Even if you don’t cache anything in your infrastructure, you could expose your customers to security holes. If a customer with a proxy server was using multiple API keys such as one for development and one for production, then they could see cross-pollinated data.

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Public ASX100 APIs: The Essential List

We’ve conducted some initial research into the public APIs of the ASX100 because we regularly have conversations about what others are doing with their APIs and what best practices look like. Being able to point to good local examples and explain what is happening in Australia is a key part of this conversation.

Method

The method used for this initial research was to obtain a list of the ASX100 (as of 18 September 2020). Then work through each company looking at the following:

1. Whether the company had a public API: this was found by googling “[company name] API” and “[company name] API developer” and “[company name] developer portal”. Sometimes the company’s website was navigated or searched.
2. Some data points about the API were noted, such as the URL of the portal/documentation and the method they used to publish the API (portal, documentation, web page).
3. Observations were recorded that piqued the interest of the researchers (you will find these below).
4. Other notes were made to support future research.
5. You will find a summary of the data in the infographic below.

Data

With regards to how the APIs are shared:

• Documentation is where just the Swagger/OpenAPI docs are hosted somewhere. e.g. https://api.linkgroup.com/member/docs/index
• Portal is where an interactive portal has been developed. e.g. https://dev.telstra.com/
• The web page is where the company has a single page that isn’t interactive explaining their Public APIs. e.g. https://www.bendigoadelaide.com.au/banking-products-api.asp

#api #api-development #api-analytics #apis #api-integration #api-testing #api-security #api-gateway

10 pacotes NodeJS que você pode usar para registro de API

Neste tutorial do NodeJS, aprendemos sobre 10 pacotes do NodeJS que você pode usar para registro de API.

O log é uma parte essencial de qualquer desenvolvimento de API. Ele permite que os desenvolvedores rastreiem bugs de maneira rápida e fácil, identifiquem problemas de desempenho e obtenham informações sobre o uso da API. O NodeJS é uma plataforma ideal para registro de API, graças ao seu robusto e confiável ambiente de tempo de execução JavaScript.

Muitos pacotes NodeJS estão disponíveis para ajudar os desenvolvedores a começar e aqui veremos dez dos melhores. Esses planos oferecem uma ampla gama de recursos e capacidades, desde monitoramento e análise em tempo real até rotação e manutenção automatizada de logs. Com o pacote NodeJS certo, os desenvolvedores podem garantir que suas APIs sejam bem registradas e que quaisquer problemas de desempenho ou bugs sejam rapidamente identificados e resolvidos.

Winston

Winston é um dos pacotes de registro NodeJS mais populares e bem estabelecidos. Winston é compatível com todos os ambientes de navegadores modernos, incluindo NodeJS, Meteor e ReactJS. Ele suporta todos os principais serviços de endpoint e log, incluindo Amazon CloudWatch, Azure Log Analytics, Loggly Kubo, Google Cloud Logging, Splunk, etc.

Existem mais de 20 integrações disponíveis para Winston, incluindo AWS, Azure, GCP, Heroku, Honeybadger, NewRelic, PagerDuty, Papertrail, Sentry, Slack e Stackdriver. Existem vários níveis diferentes de criação de log disponíveis para atender a diferentes ambientes e casos de uso. Da mesma forma, o Winston também suporta registro estruturado, com suporte para objetos e dados definidos pelo usuário. O Winston é adequado para log de API, especialmente em ambientes de microsserviço. É confiável, extensível e possui muitas integrações e opções de configuração.

Morgan

Morgan é uma biblioteca de log mínima e sem configuração para NodeJS que usa console.log abaixo. Ele é projetado para ser simples e discreto, permanecendo eficaz e fácil de entender. Os níveis de log são mapeados para os níveis usados ​​pelo AWS CloudWatch Logs — crítico, erro, aviso, informação e depuração.

Os logs podem ser gravados no console ou armazenados em um arquivo. Por padrão, o log é gravado no console, mas um arquivo pode ser especificado configurando a propriedade log path. Morgan também oferece suporte a criação de log estruturado, que pode ser desabilitado ou usado definindo a opção estruturada como true .

O registro também pode ser desabilitado definindo o nível como desligado . Por padrão, o registro é definido como info . Como em muitos pacotes de log, a verbosidade pode ser configurada na saída do log. Isso pode ser configurado definindo a propriedade logLevel como info , warning , error ou off . Você também pode definir o nível como custom , permitindo que você use sua própria função para definir o nível de log.

Log4js

Log4js é um pacote de log NodeJS popular e maduro. Ele pode ser usado para criar registradores personalizados e possui vários registradores integrados que podem ser usados ​​imediatamente, incluindo Apache, Auth, Cricket, FTP, JDBC, Logger, Mail e SMTP. O Log4js existe há muito tempo, mas ainda é mantido e atualizado ativamente.

O Log4j é uma ótima opção para organizações com muitos softwares de registro disponíveis. O Log4js possui suporte integrado para registro hierárquico, permitindo que os registradores sejam agrupados. Isso significa que os logs de aplicativos separados podem ser combinados em um único canal de log, facilitando o rastreamento de problemas e resolvê-los rapidamente.

pino

Pino é uma biblioteca de registro leve e de alto desempenho para NodeJS. Ele foi projetado para ser simples, rápido e fácil de usar. O Pino foi projetado para funcionar igualmente bem em ambientes de produção e desenvolvimento e pode ser configurado para funcionar com todos os principais serviços de registro. O Pino oferece suporte ao log estruturado, que é uma ótima maneira de coletar dados estruturados em seus logs, sejam eles usados ​​para depuração ou análise.

Pino tem um design minimalista e pode ser personalizado usando a função de filtro. Ele também oferece suporte ao registro baseado em contexto, permitindo o registro com base em determinados níveis de importância. Ele também possui vários filtros integrados, incluindo Console, Arquivo, Fluentd, Gelf e Syslog. Ao registrar, os usuários podem escolher entre Fluent, que usa chamada por valor, e Fluent, que usa chamada por referência.

Bunyan

Bunyan é uma biblioteca de registro leve e de alto desempenho para NodeJS. Ele foi projetado para ser rápido, simples e fácil de usar com uma abordagem de configuração mínima. Ele suporta log estruturado, que é uma ótima maneira de capturar e rastrear dados com seus logs. A configuração do Bunyan é simples, com apenas três opções — diretório de log, nível de log e formato de log. O formato de log do Bunyan é semelhante ao JSON, facilitando a leitura, interpretação e uso de seus logs para depuração e análise.

Ele oferece suporte a registradores personalizados e pode ser usado para criar aplicativos de vários módulos. Também pode ser usado com outras bibliotecas de registro, como Log4js ou Pino. Ele também suporta registro assíncrono, facilitando a gravação de código de registro de alto desempenho.

Sinais

Signals é uma biblioteca de registro leve e discreta para NodeJS. Tem um design muito simples e minimalista, com apenas três opções — nível de log, função de log e arquivo de log. Um arquivo de log pode ser especificado definindo a opção logFile, enquanto o nível de log pode ser definido como info , debug , warning ou error . A função log pode ser definida como console.log , console.warn , , ou . Ele registra por padrão, mas também pode ser configurado para gravar em um arquivo. O Signals foi projetado para facilitar o uso, sendo leve e escalável. console.infoconsole.errorconsole.debugprocess.logprocess.stderr

Marcador

Tracer é uma biblioteca de registro completa e poderosa para NodeJS. Ele suporta registro de texto simples e estruturado, que é uma ótima maneira de rastrear dados com seus logs. Ele também oferece suporte a registro assíncrono, facilitando a gravação de código de alto desempenho. Ele pode ser configurado para registrar em um arquivo ou no terminal. Ele também pode ser usado para criar aplicativos de vários módulos. O Tracer pode ser usado com outras bibliotecas de registro, como Log4js ou Bunyan. Além disso, oferece suporte à rotação automática de logs, com a capacidade de definir o período de retenção de logs.

npmlog

Npmlog é uma biblioteca de registro leve e de código aberto para NodeJS, escrita em C. Ele oferece suporte a registro estruturado, que é uma ótima maneira de coletar e rastrear dados com seus logs. Ele pode ser usado para criar aplicativos de vários módulos e também pode ser usado com outras bibliotecas de registro, como Bunyan. Além disso, o Npmlog suporta rotação automática de log. O Npmlog tem uma configuração simples, com apenas três opções — nível de log, diretório de log e formato de log.

Frontalil

Frontail é uma biblioteca de registro poderosa e extensível para NodeJS. Ele foi testado em campo em um ambiente de produção e usado por organizações como Netflix e Shopify. Ele é usado por muitas grandes organizações que exigem uma solução de log confiável e altamente escalável. Ele suporta log estruturado, que é uma ótima maneira de capturar e rastrear dados com seus logs.

O Frontail também oferece suporte a logs de várias linhas, o que é útil ao depurar problemas complexos. Por padrão, os logs são gravados no console, mas podem ser configurados para gravar em arquivos. Os logs também podem ser enviados para uma variedade de serviços, incluindo Amazon CloudWatch, Papertrail e Syslog.

Loglevel

Loglevel é uma biblioteca de registro leve e flexível para NodeJS. Ele suporta log de texto simples, log estruturado e log JSON. Ele pode ser usado para criar aplicativos de vários módulos e também pode ser usado em conjunto com outras bibliotecas de registro. Além disso, o Loglevel oferece suporte à rotação automática de log.

Palavras Finais

Todos esses pacotes têm seus próprios benefícios e limitações, então você deve ter alguns instalados em seu sistema para decidir qual é o certo para você. Existem muitos pacotes de log do NodeJS para escolher, mas qualquer um dos pacotes mencionados acima deve fazer o trabalho para a maioria das situações.

Fonte: https://nordicapis.com

#nodejs 

An API-First Approach For Designing Restful APIs | Hacker Noon

I’ve been working with Restful APIs for some time now and one thing that I love to do is to talk about APIs.

So, today I will show you how to build an API using the API-First approach and Design First with OpenAPI Specification.

First thing first, if you don’t know what’s an API-First approach means, it would be nice you stop reading this and check the blog post that I wrote to the Farfetchs blog where I explain everything that you need to know to start an API using API-First.

Preparing the ground

Before you get your hands dirty, let’s prepare the ground and understand the use case that will be developed.

Tools

If you desire to reproduce the examples that will be shown here, you will need some of those items below.

• NodeJS
• OpenAPI Specification
• Text Editor (I’ll use VSCode)
• Command Line

Use Case

To keep easy to understand, let’s use the Todo List App, it is a very common concept beyond the software development community.

#api #rest-api #openai #api-first-development #api-design #apis #restful-apis #restful-api

What Are Good Traits That Make Great API Product Managers

As more companies realize the benefits of an API-first mindset and treating their APIs as products, there is a growing need for good API product management practices to make a company’s API strategy a reality. However, API product management is a relatively new field with little established knowledge on what is API product management and what a PM should be doing to ensure their API platform is successful.

Many of the current practices of API product management have carried over from other products and platforms like web and mobile, but API products have their own unique set of challenges due to the way they are marketed and used by customers. While it would be rare for a consumer mobile app to have detailed developer docs and a developer relations team, you’ll find these items common among API product-focused companies. A second unique challenge is that APIs are very developer-centric and many times API PMs are engineers themselves. Yet, this can cause an API or developer program to lose empathy for what their customers actually want if good processes are not in place. Just because you’re an engineer, don’t assume your customers will want the same features and use cases that you want.

This guide lays out what is API product management and some of the things you should be doing to be a good product manager.

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