1678796520
Люди используют Raspberry Pi для самых разных целей. Что привлекло ваше внимание?
Недавно я был на телефонном разговоре, где было сказано, что сообщество открытого исходного кода — это сочетание любопытства и культуры решений. А любопытство лежит в основе нашего решения проблем. Мы используем много открытого исходного кода при решении задач любого масштаба, включая Linux , работающий на невероятно удобном Raspberry Pi.
У всех нас такой разный жизненный опыт, поэтому я спросил наше сообщество писателей о самом любопытном использовании Raspberry Pi, с которым они когда-либо сталкивались. У меня есть предчувствие, что некоторые из этих фантастических сборок вдохновят других.
Для меня Raspberry Pi стал отличным инструментом для добавления дополнительных ресурсов для разработки в мою домашнюю сеть. Если я хочу создать новый веб-сайт или поэкспериментировать с новым программным инструментом, мне не нужно загружать свой настольный Linux-компьютер кучей пакетов, которые я могу использовать только один раз во время эксперимента. Вместо этого я установил его на свой Raspberry Pi.
Если я думаю, что собираюсь сделать что-то рискованное, я использую резервную загрузочную среду. У меня есть две карты microSD, что позволяет мне подключить одну к Raspberry Pi, пока я настраиваю вторую microSD для любых экспериментов, которые хочу. Дополнительная карта памяти microSD стоит не так дорого, но она экономит массу времени, когда я хочу поэкспериментировать со вторым изображением. Просто выключите, поменяйте местами карты microSD, перезагрузитесь, и я сразу же работаю над специальной тестовой системой.
Когда я не экспериментирую, мой Raspberry Pi действует как сервер печати, чтобы поместить мой принтер без WiFi в нашу домашнюю сеть. Это также удобный файловый сервер через SSH, так что я могу быстро делать резервные копии своих важных файлов.
Самое удивительное, что я видел в Raspberry Pi, это то, что он нормализовал и превратил в товар идею маленьких компьютеров и сделал их по-настоящему и практически доступными для людей.
До Raspberry Pi у нас были похожие малоплатные компьютеры, но они, как правило, были нишевыми, дорогими и почти недоступными с точки зрения программного обеспечения. Raspberry Pi был дешевым и дешевым до такой степени, что любой мог получить его для проекта (игнорируя текущий раунд unobtainium, через который он проходил). Когда это было дешево, люди работали над проблемами программного обеспечения и делали его достаточно хорошим для решения многих основных вычислительных задач, вплоть до возможности выделить для задачи полноценный и настоящий компьютер, а не только микроконтроллер.
У нас есть множество хороших, дешевых, малоплатных компьютеров, и это уступает место возни, играм и экспериментам . Люди готовы пробовать новые идеи, даже стимулируя разработку аппаратного обеспечения для любителей, чтобы поддержать эти идеи.
Честно говоря, это, безусловно, самая удивительная и радикальная вещь, которую я видел от Raspberry Pi: как она коренным образом изменила всеобщее представление о том, что такое вычисления, на уровне того, в чем Raspberry Pi превосходит в любом случае, и породила не только свою собственную экосистему, но теперь бесчисленное множество других в разнообразии.
В 2018 году у нас с младшим братом было несколько ульев, и мы использовали Raspberry Pi и различные датчики для контроля температуры и влажности в наших ульях. Мы также планировали установить весы для улья, чтобы наблюдать за производством меда летом и измерять вес зимой, чтобы увидеть, достаточно ли еды у пчел. Мы так и не удосужились это сделать.
Наше небольшое решение для мониторинга было основано на Raspberry Pi 2 Model B, работало на Raspbian Stretch (на основе Debian 9) и имело подключенный датчик температуры и влажности (DHT11). У нас в ульях было по три-четыре таких датчика для измерения температуры на летке, под крышкой и в самой нижней рамке. Мы подключили датчик напрямую к Pi и использовали библиотеку датчиков Python_DHT для чтения данных. Мы также настроили InfluxDB , Telegraf и, наконец, Grafana для визуализации данных.
Если вы хотите узнать больше о нашей настройке, мы опубликовали статью о нашем маленьком решении для мониторинга в Linux Magazine .
Одна вещь, которую я хотел бы создать с помощью Raspberry Pi, — это симуляция того, как программировать машинный язык на старом компьютере с использованием «выключателей и огней». Это выглядит довольно просто, используя контакты GPIO на Raspberry Pi. Например, их онлайн-руководство показывает примеры использования GPIO для включения и выключения светодиода или использования кнопок для ввода данных. Я думаю, что это должно быть возможно с некоторыми светодиодами и переключателями, а также с небольшой программой, работающей на Raspberry Pi, для эмуляции компьютера в старом стиле. Но у меня не хватает свободного времени для работы над подобным проектом, поэтому я написал Toy CPU для его эмуляции.
Когда моей дочери было четыре года, она попросила на Рождество музыкальную шкатулку «Тролли». Она прекрасно представляла это в своей голове. Он должен быть розовым и блестящим с ее именем. Когда она открывала коробку, играла музыкальная тема из популярного фильма. В ящике она могла хранить своих троллей и другие сокровища. После поиска повсюду в Интернете и в магазинах я не смог найти ни одного, который соответствовал бы ее воображению. Мы с мужем решили, что можем сами построить такую в нашем собственном магазине игрушек (т.е. в его домашнем офисе). Центром всего этого был, конечно же, Raspberry Pi. Он использовал датчики света и скрипт Python, чтобы песня звучала в нужный момент. Мы незаметно поместили технику на дно музыкальной шкатулки и украсили ее с учетом ее эстетики. В том году праздничное волшебство стало возможным благодаря открытому исходному коду!
— Лорен Притчетт
Оригинальный источник статьи: https://opensource.com/
1595856120
Tools and Images to Build a Raspberry Pi n8n server
The purpose of this project is to create a Raspberry Pi image preconfigured with n8n so that it runs out of the box.
n8n is a no-code/low code environment used to connect and automate different systems and services. It is programmed using a series of connected nodes that receive, transform, and then transmit date from and to other nodes. Each node represents a service or system allowing these different entities to interact. All of this is done using a WebUI.
Whevever a new technology is released, two common barriers often prevent potential users from trying out the technology:
The n8n-pi project eliminates these two roadblocks by preconfiguring a working system that runs on easily available, low cost hardware. For as little as $40 and a few minutes, they can have a full n8n system up and running.
This project would not be possible if it was not for the help of the following:
All documentation for this project can be found at http://n8n-pi.tephlon.xyz.
Author: TephlonDude
GitHub: https://github.com/TephlonDude/n8n-pi
#pi #raspberry pi #raspberry #raspberry-pi
1623737882
I have not created the Object Detection model, I have just merely cloned Google’s Tensor Flow Lite model and followed their Raspberry Pi Tutorial which they talked about in the Readme! You don’t need to use this article if you understand everything from the Readme. I merely talk about what I did!
I have used a Raspberry Pi 3 Model B and PI Camera Board (3D printed a case for camera board). **I had this connected before starting and did not include this in the 90 minutes **(plenty of YouTube videos showing how to do this depending on what Pi model you have. I used a video like this a while ago!)
I have used my Apple Macbook which is Linux at heart and so is the Raspberry Pi. By using Apple you don’t need to install any applications to interact with the Raspberry Pi, but on Windows you do (I will explain where to go in the article if you use windows)
#raspberry-pi #object-detection #raspberry-pi-camera #tensorflow-lite #tensorflow #tensorflow lite object detection using raspberry pi and pi camera
1605082320
The Raspberry Pi 400 has arrived in the studio, and in this video I’ll give it a review. I’ll show an unboxing of the Personal Computer Kit from Canakit, which is a great way to get started on the Pi 400. Then I’ll show off the hardware, as well as the out-of-box experience.
#raspberry pi #pi #raspberry-pi
1678796520
Люди используют Raspberry Pi для самых разных целей. Что привлекло ваше внимание?
Недавно я был на телефонном разговоре, где было сказано, что сообщество открытого исходного кода — это сочетание любопытства и культуры решений. А любопытство лежит в основе нашего решения проблем. Мы используем много открытого исходного кода при решении задач любого масштаба, включая Linux , работающий на невероятно удобном Raspberry Pi.
У всех нас такой разный жизненный опыт, поэтому я спросил наше сообщество писателей о самом любопытном использовании Raspberry Pi, с которым они когда-либо сталкивались. У меня есть предчувствие, что некоторые из этих фантастических сборок вдохновят других.
Для меня Raspberry Pi стал отличным инструментом для добавления дополнительных ресурсов для разработки в мою домашнюю сеть. Если я хочу создать новый веб-сайт или поэкспериментировать с новым программным инструментом, мне не нужно загружать свой настольный Linux-компьютер кучей пакетов, которые я могу использовать только один раз во время эксперимента. Вместо этого я установил его на свой Raspberry Pi.
Если я думаю, что собираюсь сделать что-то рискованное, я использую резервную загрузочную среду. У меня есть две карты microSD, что позволяет мне подключить одну к Raspberry Pi, пока я настраиваю вторую microSD для любых экспериментов, которые хочу. Дополнительная карта памяти microSD стоит не так дорого, но она экономит массу времени, когда я хочу поэкспериментировать со вторым изображением. Просто выключите, поменяйте местами карты microSD, перезагрузитесь, и я сразу же работаю над специальной тестовой системой.
Когда я не экспериментирую, мой Raspberry Pi действует как сервер печати, чтобы поместить мой принтер без WiFi в нашу домашнюю сеть. Это также удобный файловый сервер через SSH, так что я могу быстро делать резервные копии своих важных файлов.
Самое удивительное, что я видел в Raspberry Pi, это то, что он нормализовал и превратил в товар идею маленьких компьютеров и сделал их по-настоящему и практически доступными для людей.
До Raspberry Pi у нас были похожие малоплатные компьютеры, но они, как правило, были нишевыми, дорогими и почти недоступными с точки зрения программного обеспечения. Raspberry Pi был дешевым и дешевым до такой степени, что любой мог получить его для проекта (игнорируя текущий раунд unobtainium, через который он проходил). Когда это было дешево, люди работали над проблемами программного обеспечения и делали его достаточно хорошим для решения многих основных вычислительных задач, вплоть до возможности выделить для задачи полноценный и настоящий компьютер, а не только микроконтроллер.
У нас есть множество хороших, дешевых, малоплатных компьютеров, и это уступает место возни, играм и экспериментам . Люди готовы пробовать новые идеи, даже стимулируя разработку аппаратного обеспечения для любителей, чтобы поддержать эти идеи.
Честно говоря, это, безусловно, самая удивительная и радикальная вещь, которую я видел от Raspberry Pi: как она коренным образом изменила всеобщее представление о том, что такое вычисления, на уровне того, в чем Raspberry Pi превосходит в любом случае, и породила не только свою собственную экосистему, но теперь бесчисленное множество других в разнообразии.
В 2018 году у нас с младшим братом было несколько ульев, и мы использовали Raspberry Pi и различные датчики для контроля температуры и влажности в наших ульях. Мы также планировали установить весы для улья, чтобы наблюдать за производством меда летом и измерять вес зимой, чтобы увидеть, достаточно ли еды у пчел. Мы так и не удосужились это сделать.
Наше небольшое решение для мониторинга было основано на Raspberry Pi 2 Model B, работало на Raspbian Stretch (на основе Debian 9) и имело подключенный датчик температуры и влажности (DHT11). У нас в ульях было по три-четыре таких датчика для измерения температуры на летке, под крышкой и в самой нижней рамке. Мы подключили датчик напрямую к Pi и использовали библиотеку датчиков Python_DHT для чтения данных. Мы также настроили InfluxDB , Telegraf и, наконец, Grafana для визуализации данных.
Если вы хотите узнать больше о нашей настройке, мы опубликовали статью о нашем маленьком решении для мониторинга в Linux Magazine .
Одна вещь, которую я хотел бы создать с помощью Raspberry Pi, — это симуляция того, как программировать машинный язык на старом компьютере с использованием «выключателей и огней». Это выглядит довольно просто, используя контакты GPIO на Raspberry Pi. Например, их онлайн-руководство показывает примеры использования GPIO для включения и выключения светодиода или использования кнопок для ввода данных. Я думаю, что это должно быть возможно с некоторыми светодиодами и переключателями, а также с небольшой программой, работающей на Raspberry Pi, для эмуляции компьютера в старом стиле. Но у меня не хватает свободного времени для работы над подобным проектом, поэтому я написал Toy CPU для его эмуляции.
Когда моей дочери было четыре года, она попросила на Рождество музыкальную шкатулку «Тролли». Она прекрасно представляла это в своей голове. Он должен быть розовым и блестящим с ее именем. Когда она открывала коробку, играла музыкальная тема из популярного фильма. В ящике она могла хранить своих троллей и другие сокровища. После поиска повсюду в Интернете и в магазинах я не смог найти ни одного, который соответствовал бы ее воображению. Мы с мужем решили, что можем сами построить такую в нашем собственном магазине игрушек (т.е. в его домашнем офисе). Центром всего этого был, конечно же, Raspberry Pi. Он использовал датчики света и скрипт Python, чтобы песня звучала в нужный момент. Мы незаметно поместили технику на дно музыкальной шкатулки и украсили ее с учетом ее эстетики. В том году праздничное волшебство стало возможным благодаря открытому исходному коду!
— Лорен Притчетт
Оригинальный источник статьи: https://opensource.com/
1587818580
In this video we are going to learn how to install and run the Ps4 joystick in raspberry pi. We will also created a module out of this so that we can run it with the motor module that we created in the previous video.
Part 1: Hardware Build: https://youtu.be/Zdv4cOmOmb8
Part 2: Motor Module: https://youtu.be/0lXY87NwVIc
Part 3: Keyboard Module: https://youtu.be/YEYBbFdus-Q
#raspberry-pi #pi #programming