JavaScript で for…in ループを使用する方法

ループを使用すると、配列またはオブジェクト内のアイテムを循環して、それらを印刷したり、変更したり、他の種類のタスクやアクションを実行したりできます。ループにはさまざまな種類があり、JavaScript の for ループを使用すると、コレクション (配列など) を反復処理できます。

forこの記事では、 JavaScript が提供するループについて学びます。JavaScript でのループ ステートメントの使用方法for...in、構文、動作例、使用または回避するタイミング、代わりに使用できる他の種類のループについて説明します。

JavaScript コードで for ループを使用する理由

JavaScript では、他のプログラミング言語と同様に、ループを使用してコレクションの項目を読み取ったりアクセスしたりします。コレクションは、配列またはオブジェクトにすることができます。ループ ステートメントがコレクション内の項目を循環するたびに、それをiterationと呼びます。

コレクション内のアイテムにアクセスするには、2 つの方法があります。最初の方法は、配列内のインデックスまたはオブジェクト内のプロパティであるコレクション内のキーを使用する方法です。2 番目の方法は、キーを必要とせずにアイテム自体を使用する方法です。

for…in ループの定義

JavaScriptforループは、コレクションのキーを通過または反復します。これらのキーを使用して、コレクション内でそれが表す項目にアクセスできます。

項目のコレクションは、配列、オブジェクト、または文字列のいずれかです。

for…in ループの構文

ループのfor構文または構造は次のとおりです。

for (let key in value) {
  //do something here
}

このコード ブロックでvalueは、 は繰り返し処理する項目のコレクションです。オブジェクト、配列、文​​字列などを指定できます。keyの各項目のキーになり、value反復ごとにリスト内の次のキーに変更されます。

letorを使用constして宣言していることに注意してくださいkey

const キーを使用してループ内でオブジェクトのプロパティを反復処理する場合

オブジェクトで for ループを使用する

ループを使用for...inして JavaScript でオブジェクトを反復する場合、反復されるキーまたはプロパティ (上記のスニペットでは変数で表されkeyます) は、オブジェクト自体のプロパティです。

オブジェクトは、オブジェクトのデフォルトのメソッドとプロパティ、および定義する可能性のあるオブジェクト プロトタイプを含むプロトタイプ チェーンを介してアイテムを継承する可能性があるため、hasOwnPropertyを使用する必要があります。

反復可能なオブジェクトに対する for ループの例

次の例では、変数をループして、obj各プロパティと値をログに記録しています。

const obj = {
  "a": "JavaScript",
  1: "PHP",
  "b": "Python",
  2: "Java"
};

for (let key in obj) {
  console.log(key + ": " + obj[key] )
}

// Output:
// "1: PHP"
// "2: Java"
// "a: JavaScript"
// "b: Python"

キーの反復順序は昇順であることに注意してください (つまり、番号順に数字から始まり、アルファベット順に文字になります)。ただし、この出力順序は、オブジェクトの初期化時に作成される項目のインデックス順序とは異なります。

https://codepen.io/SitePoint/pen/ZEJWOML

配列で for…in ループを使用する

for...inJavaScript でループを使用して配列を反復するkey場合、この場合は要素のインデックスになります。ただし、インデックスはランダムな順序で繰り返される場合があります。

したがって、上に示しvalueたループ構文構造の変数for...inが 5 つの項目の配列であるkey場合、0 から 4 であるとは限りません。一部のインデックスが他のインデックスよりも優先される場合があります。これがいつ発生するかについての詳細は、この記事の後半で説明します。

for…in ループ配列の例

以下の例では、次の変数をループしていますarr

const arr = ["JavaScript", "PHP", "Python", "Java"];

for (let key in arr) {
  console.log(key + ": " + arr[key])
}

// Output:
// "0: JavaScript"
// "1: PHP"
// "2: Python"
// "3: Java"

ループでは、各配列要素のインデックスと値をレンダリングしています。

https://codepen.io/SitePoint/pen/RwZaRBq

文字列で for…in ループを使用する

JavaScriptfor...inループを使用して文字列をループできます。ただし、文字自体ではなく文字のインデックスをループすることになるため、これはお勧めしません。

for…in ループ文字列の例

以下の例では、次の変数をループしていますstr

const str = "Hello!";

for (let key in str) {
  console.log(key + ": " + str.charAt(key));
}

//Output
// "0: H"
// "1: e"
// "2: l"
// "3: l"
// "4: o"
// "5: !"

ループ内では、各文字のキーまたはインデックスと、そのインデックスの文字をレンダリングしています。

https://codepen.io/SitePoint/pen/YzxqWOJ

for...inJavaScriptループが最も適している状況を見てみましょう。

JavaScript の for…in ループによるオブジェクトの反復

ループは、オブジェクトの列挙可能なプロパティ (オブジェクトのプロトタイプの一部であるfor...inようなプロパティではなく、オブジェクト自体のプロパティ) のみを反復するため、ループを使用してオブジェクトを反復することをお勧めします。ループは、オブジェクトのプロパティと最終的にはその値を反復処理する簡単な方法を提供します。toStringfor...infor...in

for…in ループによるデバッグ

for...inJavaScriptループのもう 1 つの適切な使用例は、デバッグです。たとえば、オブジェクトのプロパティとその値をコンソールまたは HTML 要素に出力したい場合があります。この場合、for...inループは適切な選択です。

オブジェクトとその値をデバッグするためにループを使用する場合for...in、反復は順序どおりではないことに常に注意する必要があります。つまり、ループが反復するアイテムの順序はランダムになる可能性があります。そのため、アクセスされるプロパティの順序が期待どおりにならない場合があります。

JavaScript for…in ループを使用しない場合

for...in次に、ループが最適なオプションではない状況を見てみましょう。

配列の規則正しい繰り返し

ループを使用する場合、反復のインデックス順序は保証さfor...inれないため、順序を維持する必要がある場合は、配列を反復しないことをお勧めします。

これは、インデックスの順序ではなく、アイテムが作成された順序で反復処理を行う IE などのブラウザーをサポートする場合に特に重要です。これは、昇順のインデックスに基づいて配列を反復処理する現在の最新のブラウザーの動作とは異なります。

したがって、たとえば、4 つの項目の配列があり、項目を 3 番目の位置に挿入した場合、最新のブラウザーでは、for...inループは配列を 0 から 4 までの順序で反復します。IE では、for...inループを使用すると反復します。最初に配列に元々あった 4 つのアイテムが、3 番目の位置に追加されたアイテムに到達します。

繰り返しながら変更を加える

プロパティへの追加、削除、または変更は、順序付けられた反復を保証しません。ループ内でプロパティを変更するfor...inことは避ける必要があります。これは主に、その順序付けられていない性質によるものです。

そのため、反復でアイテムに到達する前にアイテムを削除すると、そのアイテムはループ全体でまったくアクセスされません。

同様に、プロパティに変更を加えた場合、そのアイテムが再度表示されないという保証はありません。そのため、プロパティが変更された場合、ループ内で 1 回ではなく 2 回アクセスされる可能性があります。

さらに、反復中にプロパティが追加された場合、反復中にまったくアクセスされる場合とアクセスされない場合があります。

for...inこのような状況のため、ループ内のオブジェクトに変更、削除、または追加を行わないようにすることをお勧めします。

for...inループに要素を追加する例を次に示します。最初のループで追加を行った後、最初のループの結果と 2 番目のループの結果を確認できます。

https://codepen.io/SitePoint/pen/qBXZNLY

上記の例でわかるように、追加された要素は繰り返されませんでした。

JavaScript の for ループの代替

では、ループが最適なオプションではない状況では、for...in代わりに何を使用すればよいでしょうか? 見てみましょう。

配列で for ループを使用する

forループを使用することは決して間違ったことではありません! JavaScriptforループは、配列要素をループするための最も基本的なツールの 1 つです。ループを使用すると、for配列を反復するときにインデックスを完全に制御できます。

これは、forループを使用すると、配列の順序を維持しながら、前後に移動したり、配列内の項目を変更したり、項目を追加したりできることを意味します。

次のステートメントは、配列を反復処理し、その値をコンソールに出力するループを作成します。

for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
  console.log(arr[i]);
}

配列とオブジェクトの forEach メソッド

JavaScript のforEachは、配列の要素とそのインデックスをコールバック関数で反復処理できるようにする配列プロトタイプのメソッドです。

コールバック関数は、そのメソッドまたは関数の実行の一部として実行される別のメソッドまたは関数に渡す関数です。JavaScript の場合forEach、コールバック関数は、反復内の現在のアイテムをパラメーターとして受け取る反復ごとに実行されることを意味します。

たとえば、次のステートメントは変数arrを繰り返し処理し、次を使用してその値をコンソールに出力しますforEach

arr.forEach((value) => console.log(value));

配列のインデックスにアクセスすることもできます。

arr.forEach((value, index) => console.log(value, index));

JavaScriptforEachループを使用して、Object.keys()を使用してオブジェクトを反復処理し、反復処理するオブジェクトを渡すこともできます。これにより、オブジェクト自体のプロパティの配列が返されます。

Object.keys(obj).forEach((key) => console.log(obj[key]));

または、Object.values()forEachを使用してプロパティにアクセスする必要がない場合は、プロパティの値を直接ループできます。

Object.values(obj).forEach((value) => console.log(value));

Object.values()は と同じ順序でアイテムを返すことに注意してくださいfor...in

結論

JavaScriptfor...inループを使用すると、オブジェクトのキーまたはプロパティをループできます。オブジェクトのプロパティを反復する場合やデバッグには便利ですが、配列を反復する場合やオブジェクトに変更を加える場合は避ける必要があります。上記の例と説明がお役に立てば幸いです。 

ソース: https://www.sitepoint.com/javascript-for-loop/

#javascript 

What is GEEK

Buddha Community

JavaScript で for…in ループを使用する方法

Rahul Jangid

1622207074

What is JavaScript - Stackfindover - Blog

Who invented JavaScript, how it works, as we have given information about Programming language in our previous article ( What is PHP ), but today we will talk about what is JavaScript, why JavaScript is used The Answers to all such questions and much other information about JavaScript, you are going to get here today. Hope this information will work for you.

Who invented JavaScript?

JavaScript language was invented by Brendan Eich in 1995. JavaScript is inspired by Java Programming Language. The first name of JavaScript was Mocha which was named by Marc Andreessen, Marc Andreessen is the founder of Netscape and in the same year Mocha was renamed LiveScript, and later in December 1995, it was renamed JavaScript which is still in trend.

What is JavaScript?

JavaScript is a client-side scripting language used with HTML (Hypertext Markup Language). JavaScript is an Interpreted / Oriented language called JS in programming language JavaScript code can be run on any normal web browser. To run the code of JavaScript, we have to enable JavaScript of Web Browser. But some web browsers already have JavaScript enabled.

Today almost all websites are using it as web technology, mind is that there is maximum scope in JavaScript in the coming time, so if you want to become a programmer, then you can be very beneficial to learn JavaScript.

JavaScript Hello World Program

In JavaScript, ‘document.write‘ is used to represent a string on a browser.

<script type="text/javascript">
	document.write("Hello World!");
</script>

How to comment JavaScript code?

  • For single line comment in JavaScript we have to use // (double slashes)
  • For multiple line comments we have to use / * – – * /
<script type="text/javascript">

//single line comment

/* document.write("Hello"); */

</script>

Advantages and Disadvantages of JavaScript

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The essential JavaScript concepts that you should understand

As a JavaScript developer of any level, you need to understand its foundational concepts and some of the new ideas that help us developing code. In this article, we are going to review 16 basic concepts. So without further ado, let’s get to it.

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Nat  Grady

Nat Grady

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How to Use Zapier with MongoDB

I’m a huge fan of automation when the scenario allows for it. Maybe you need to keep track of guest information when they RSVP to your event, or maybe you need to monitor and react to feeds of data. These are two of many possible scenarios where you probably wouldn’t want to do things manually.

There are quite a few tools that are designed to automate your life. Some of the popular tools include IFTTT, Zapier, and Automate. The idea behind these services is that given a trigger, you can do a series of events.

In this tutorial, we’re going to see how to collect Twitter data with Zapier, store it in MongoDB using a Realm webhook function, and then run aggregations on it using the MongoDB query language (MQL).

The Requirements

There are a few requirements that must be met prior to starting this tutorial:

  • A paid tier of Zapier with access to premium automations
  • A properly configured MongoDB Atlas cluster
  • A Twitter account

There is a Zapier free tier, but because we plan to use webhooks, which are premium in Zapier, a paid account is necessary. To consume data from Twitter in Zapier, a Twitter account is necessary, even if we plan to consume data that isn’t related to our account. This data will be stored in MongoDB, so a cluster with properly configured IP access and user permissions is required.

You can get started with MongoDB Atlas by launching a free M0 cluster, no credit card required.

While not necessary to create a database and collection prior to use, we’ll be using a zapier database and a tweets collection throughout the scope of this tutorial.

Understanding the Twitter Data Model Within Zapier

Since the plan is to store tweets from Twitter within MongoDB and then create queries to make sense of it, we should probably get an understanding of the data prior to trying to work with it.

We’ll be using the “Search Mention” functionality within Zapier for Twitter. Essentially, it allows us to provide a Twitter query and trigger an automation when the data is found. More on that soon.

As a result, we’ll end up with the following raw data:

{
    "created_at": "Tue Feb 02 20:31:58 +0000 2021",
    "id": "1356701917603238000",
    "id_str": "1356701917603237888",
    "full_text": "In case anyone is interested in learning about how to work with streaming data using Node.js, I wrote a tutorial about it on the @MongoDB Developer Hub. https://t.co/Dxt80lD8xj #javascript",
    "truncated": false,
    "display_text_range": [0, 188],
    "metadata": {
        "iso_language_code": "en",
        "result_type": "recent"
    },
    "source": "<a href='https://about.twitter.com/products/tweetdeck' rel='nofollow'>TweetDeck</a>",
    "in_reply_to_status_id": null,
    "in_reply_to_status_id_str": null,
    "in_reply_to_user_id": null,
    "in_reply_to_user_id_str": null,
    "in_reply_to_screen_name": null,
    "user": {
        "id": "227546834",
        "id_str": "227546834",
        "name": "Nic Raboy",
        "screen_name": "nraboy",
        "location": "Tracy, CA",
        "description": "Advocate of modern web and mobile development technologies. I write tutorials and speak at events to make app development easier to understand. I work @MongoDB.",
        "url": "https://t.co/mRqzaKrmvm",
        "entities": {
            "url": {
                "urls": [
                    {
                        "url": "https://t.co/mRqzaKrmvm",
                        "expanded_url": "https://www.thepolyglotdeveloper.com",
                        "display_url": "thepolyglotdeveloper.com",
                        "indices": [0, 23]
                    }
                ]
            },
            "description": {
                "urls": ""
            }
        },
        "protected": false,
        "followers_count": 4599,
        "friends_count": 551,
        "listed_count": 265,
        "created_at": "Fri Dec 17 03:33:03 +0000 2010",
        "favourites_count": 4550,
        "verified": false
    },
    "lang": "en",
    "url": "https://twitter.com/227546834/status/1356701917603237888",
    "text": "In case anyone is interested in learning about how to work with streaming data using Node.js, I wrote a tutorial about it on the @MongoDB Developer Hub. https://t.co/Dxt80lD8xj #javascript"
}

The data we have access to is probably more than we need. However, it really depends on what you’re interested in. For this example, we’ll be storing the following within MongoDB:

{
    "created_at": "Tue Feb 02 20:31:58 +0000 2021",
    "user": {
        "screen_name": "nraboy",
        "location": "Tracy, CA",
        "followers_count": 4599,
        "friends_count": 551
    },
    "text": "In case anyone is interested in learning about how to work with streaming data using Node.js, I wrote a tutorial about it on the @MongoDB Developer Hub. https://t.co/Dxt80lD8xj #javascript"
}

Without getting too far ahead of ourselves, our analysis will be based off the followers_count and the location of the user. We want to be able to make sense of where our users are and give priority to users that meet a certain followers threshold.

Developing a Webhook Function for Storing Tweet Information with MongoDB Realm and JavaScript

Before we start connecting Zapier and MongoDB, we need to develop the middleware that will be responsible for receiving tweet data from Zapier.

Remember, you’ll need to have a properly configured MongoDB Atlas cluster.

We need to create a Realm application. Within the MongoDB Atlas dashboard, click the Realm tab.

MongoDB Realm Applications

For simplicity, we’re going to want to create a new application. Click the Create a New App button and proceed to fill in the information about your application.

From the Realm Dashboard, click the 3rd Party Services tab.

Realm Dashboard 3rd Party Services

We’re going to want to create an HTTP service. The name doesn’t matter, but it might make sense to name it Twitter based on what we’re planning to do.

Because we plan to work with tweet data, it makes sense to call our webhook function tweet, but the name doesn’t truly matter.

Realm Tweet Webhook

With the exception of the HTTP Method, the defaults are fine for this webhook. We want the method to be POST because we plan to create data with this particular webhook function. Make note of the Webhook URL because it will be used when we connect Zapier.

The next step is to open the Function Editor so we can add some logic behind this function. Add the following JavaScript code:

exports = function (payload, response) {

    const tweet = EJSON.parse(payload.body.text());

    const collection = context.services.get("mongodb-atlas").db("zapier").collection("tweets");

    return collection.insertOne(tweet);

};

In the above code, we are taking the request payload, getting a handle to the tweets collection within the zapier database, and then doing an insert operation to store the data in the payload.

There are a few things to note in the above code:

  1. We are not validating the data being sent in the request payload. In a realistic scenario, you’d probably want some kind of validation logic in place to be sure about what you’re storing.
  2. We are not authenticating the user sending the data. In this example, we’re trusting that only Zapier knows about our URL.
  3. We aren’t doing any error handling.

When we call our function, a new document should be created within MongoDB.

By default, the function will not deploy when saving. After saving, make sure to review and deploy the changes through the notification at the top of the browser window.

Creating a “Zap” in Zapier to Connect Twitter to MongoDB

So, we know the data we’ll be working with and we have a MongoDB Realm webhook function that is ready for receiving data. Now, we need to bring everything together with Zapier.

For clarity, new Twitter matches will be our trigger in Zapier, and the webhook function will be our event.

Within Zapier, choose to create a new “Zap,” which is an automation. The trigger needs to be a Search Mention in Twitter, which means that when a new Tweet is detected using a search query, our events happen.

Zapier Twitter Search Mention

For this example, we’re going to use the following Twitter search query:

url:developer.mongodb.com -filter:retweets filter:safe lang:en -from:mongodb -from:realm

The above query says that we are looking for tweets that include a URL to developer.mongodb.com. The URL doesn’t need to match exactly as long as the domain matches. The query also says that we aren’t interested in retweets. We only want original tweets, they have to be in English, and they have to be detected as safe for work.

In addition to the mentioned search criteria, we are also excluding tweets that originate from one of the MongoDB accounts.

In theory, the above search query could be used to see what people are saying about the MongoDB Developer Hub.

With the trigger in place, we need to identify the next stage of the automation pipeline. The next stage is taking the data from the trigger and sending it to our Realm webhook function.

Zapier to Realm Webhook

As the event, make sure to choose Webhooks by Zapier and specify a POST request. From here, you’ll be prompted to enter your Realm webhook URL and the method, which should be POST. Realm is expecting the payload to be JSON, so it is important to select JSON within Zapier.

We have the option to choose which data from the previous automation stage to pass to our webhook. Select the fields you’re interested in and save your automation.

The data I chose to send looks like this:

{
    "created_at": "Tue Feb 02 20:31:58 +0000 2021",
    "username": "nraboy",
    "location": "Tracy, CA",
    "follower_count": "4599",
    "following_count": "551",
    "message": "In case anyone is interested in learning about how to work with streaming data using Node.js, I wrote a tutorial about it on the @MongoDB Developer Hub. https://t.co/Dxt80lD8xj #javascript"
}

The fields do not match the original fields brought in by Twitter. It is because I chose to map them to what made sense for me.

When deploying the Zap, anytime a tweet is found that matches our query, it will be saved into our MongoDB cluster.

Analyzing the Twitter Data in MongoDB with an Aggregation Pipeline

With tweet data populating in MongoDB, it’s time to start querying it to make sense of it. In this fictional example, we want to know what people are saying about our Developer Hub and how popular these individuals are.

To do this, we’re going to want to make use of an aggregation pipeline within MongoDB.

Take the following, for example:

[
    {
        "$addFields": {
            "follower_count": {
                "$toInt": "$follower_count"
            },
            "following_count": {
                "$toInt": "$following_count"
            }
        }
    }, {
        "$match": {
            "follower_count": {
                "$gt": 1000
            }
        }
    }, {
        "$group": {
            "_id": {
                "location": "$location"
            },
            "location": {
                "$sum": 1
            }
        }
    }
]

There are three stages in the above aggregation pipeline.

We want to understand the follower data for the individual who made the tweet, but that data comes into MongoDB as a string rather than an integer. The first stage of the pipeline takes the follower_count and following_count fields and converts them from string to integer. In reality, we are using $addFields to create new fields, but because they have the same name as existing fields, the existing fields are replaced.

The next stage is where we want to identify people with more than 1,000 followers as a person of interest. While people with fewer followers might be saying great things, in this example, we don’t care.

After we’ve filtered out people by their follower count, we do a group based on their location. It might be valuable for us to know where in the world people are talking about MongoDB. We might want to know where our target audience exists.

The aggregation pipeline we chose to use can be executed with any of the MongoDB drivers, through the MongoDB Atlas dashboard, or through the CLI.

Conclusion

You just saw how to use Zapier with MongoDB to automate certain tasks and store the results as documents within the NoSQL database. In this example, we chose to store Twitter data that matched certain criteria, later to be analyzed with an aggregation pipeline. The automations and analysis options that you can do are quite limitless.

If you enjoyed this tutorial and want to get engaged with more content and like-minded developers, check out the MongoDB Community.

This content first appeared on MongoDB.

Original article source at: https://www.thepolyglotdeveloper.com/

#mongodb #zapier