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QlikSenseを使用したデータの分析
Qlik Senseは、Qlik社が提供する製品です。これを使用して、Python、R、およびJuliaで利用可能な他の分析パッケージと比較してより高速なデータ分析を実行できます。Qlik Senseは、すべての重要な機能に基づいて洞察を自動的に生成します。さらに、NLP検索エンジンを利用してカスタムビジュアライゼーションを作成することもできます。
このガイドでは、新しいアプリを作成し、データをアップロードし、分析し、最後に洞察を提示する方法を学習します。
アプリとデータの準備
UCI Machine Learning Repositoryからアダルトデータセットをダウンロードし、データにヘッダーを追加して、income.csvという名前で完全なファイルを保存します。
次に、Qlik Senseアカウントに移動し、[新しい分析アプリ]ボタンをクリックして、新しいアプリの作成を開始します。
アプリに名前を付けたら、[作成]ボタンをクリックしてアプリを開きます。アプリを開くと、データセットをアップロードするように求められます。[ファイルおよびその他のソースからデータを追加]タブをクリックして、income.csvファイルをアップロードします。ファイルがアップロードされたら、各列に@記号で始まるヘッダーがあることに注意してください。カスタムヘッダーを元のヘッダーに置き換えるには、[フィールド名]ドロップダウンリストから[埋め込みファイル名]を選択し、[データの追加]ボタンをクリックします。 
上記のアクションでは空白のシートが表示されますが、ビジュアライゼーションを作成するには、Insightsダッシュボードにアクセスする必要があります。これを行うには、Webページの上部と中央にある[分析]タブの下の[インサイト]をクリックします。
ワンクリックインサイト
インサイトダッシュボードに、検索ボックスとインサイトの生成ボタンが表示されます。 
Qlik Senseは、[インサイトの生成]ボタンをクリックした後、重要な機能を分析することで自動的に視覚化を生成します。このデータセットでは、次の9つの洞察が明らかになりました。 
これらの洞察のいずれかまたはすべてを、将来のストーリーテリングのためにシートに追加できます。現在、最初の結果avg（age）と9番目の結果countDistinct（native-country）のみがシートに追加されます。[分析]タブの[シート]ボタンをクリックすると、シートに追加された結果を確認できます。 
NLPをデータに適用して洞察を生成する
SQLは、英語で文章を書くのとほとんど同じようなコードを書くことができるため、高級言語と見なされます。ただし、Qlik Senseは、実際の英語の文章を自由に作成できるようにすることで次のレベルに進み、自然言語処理（NLP）を使用して要求されたカスタムビジュアライゼーションを生成します。
たとえば、Insightsダッシュボードの中央にある検索ボックスに次の文を入力します：「教育別の収入とキャピタルゲインを表示してください」。これにより、完全に一致する結果が得られます。 
棒グラフは、3つの機能間の素晴らしい関係を示しています。このグラフを選択して、以前に追加した他の2つのグラフと一緒にシートに追加できます。データセットにはすでに収入と教育の列名が含まれているため、渡されたクエリに基づいてこれら2つの列を簡単に除外できることに注意してください。しかし、データセットは、長期使用しているキャピタル・ゲインないキャピタルゲインを、そしてまだQlikセンスのNLPのアルゴリズムは、これら二つの用語を関連付けることができます。
更新されたシートには、次のように3つのグラフがあります。 
機能を手動で選択する
自動生成されたインサイトまたはNLP検索エンジンのインサイトに依存したくない場合は、いつでも手動で機能を取得してカスタムビジュアライゼーションを構築できます。これを行うには、目的のフィールドの前にあるチェックボックスをオンにします。
週あたりの労働時間数とそれらが属する労働者階級（民間、地方自治体、自営業など）に基づいて職業の役割の階層を調べたい場合を考えてみます。
これらの3つのフィールドまたは機能間の関係を作成するには、Insightsダッシュボードの左側にある[フィールド]セクションから、週あたりの時間、ワーククラス、および職業を選択します。これにより、他の4つの結果とともにツリーマップが作成されます。ツリーマップを4番目のグラフとしてシートに追加します。 
シートから洞察を引き出す
現在のシートには、次のように4つのグラフがあります。 
これらのグラフを使用して提供できる主な洞察は次のとおりです。
| ワーククラス | 職務 |
|---|---|
| プライベート | クラフト修理工 |
| 法人化されていない自営業 | クラフト修理工 |
| 法人化された自営業 | エグゼクティブマネージャー |
| 連邦政府 | 管理事務員 |
| 州政府 | 専門分野 |
| 地方自治体 | 専門分野 |
結論
Qlik Senseは、Tableauと同じように高度な視覚化プラットフォームを提供します。ボタンをクリックするだけで迅速な洞察を生成でき、NLPを利用した検索エンジンを使用して英語のクエリの意味を解釈できます。ストーリーテリング用に複数のシートやストーリーを公開できます。詳細については、Pluralsightが提供するQlik Sense for Analystsの学習パスを参照してください。このパスは、QlikSenseの詳細を教えるための複数のコースで構成されています。
リンク: https://www.pluralsight.com/guides/analyzing-data-with-qlik-sense
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QlikSenseを使用したデータの分析
Qlik Senseは、Qlik社が提供する製品です。これを使用して、Python、R、およびJuliaで利用可能な他の分析パッケージと比較してより高速なデータ分析を実行できます。Qlik Senseは、すべての重要な機能に基づいて洞察を自動的に生成します。さらに、NLP検索エンジンを利用してカスタムビジュアライゼーションを作成することもできます。
このガイドでは、新しいアプリを作成し、データをアップロードし、分析し、最後に洞察を提示する方法を学習します。
アプリとデータの準備
UCI Machine Learning Repositoryからアダルトデータセットをダウンロードし、データにヘッダーを追加して、income.csvという名前で完全なファイルを保存します。
次に、Qlik Senseアカウントに移動し、[新しい分析アプリ]ボタンをクリックして、新しいアプリの作成を開始します。
アプリに名前を付けたら、[作成]ボタンをクリックしてアプリを開きます。アプリを開くと、データセットをアップロードするように求められます。[ファイルおよびその他のソースからデータを追加]タブをクリックして、income.csvファイルをアップロードします。ファイルがアップロードされたら、各列に@記号で始まるヘッダーがあることに注意してください。カスタムヘッダーを元のヘッダーに置き換えるには、[フィールド名]ドロップダウンリストから[埋め込みファイル名]を選択し、[データの追加]ボタンをクリックします。
上記のアクションでは空白のシートが表示されますが、ビジュアライゼーションを作成するには、Insightsダッシュボードにアクセスする必要があります。これを行うには、Webページの上部と中央にある[分析]タブの下の[インサイト]をクリックします。
ワンクリックインサイト
インサイトダッシュボードに、検索ボックスとインサイトの生成ボタンが表示されます。
Qlik Senseは、[インサイトの生成]ボタンをクリックした後、重要な機能を分析することで自動的に視覚化を生成します。このデータセットでは、次の9つの洞察が明らかになりました。
これらの洞察のいずれかまたはすべてを、将来のストーリーテリングのためにシートに追加できます。現在、最初の結果avg（age）と9番目の結果countDistinct（native-country）のみがシートに追加されます。[分析]タブの[シート]ボタンをクリックすると、シートに追加された結果を確認できます。
NLPをデータに適用して洞察を生成する
SQLは、英語で文章を書くのとほとんど同じようなコードを書くことができるため、高級言語と見なされます。ただし、Qlik Senseは、実際の英語の文章を自由に作成できるようにすることで次のレベルに進み、自然言語処理（NLP）を使用して要求されたカスタムビジュアライゼーションを生成します。
たとえば、Insightsダッシュボードの中央にある検索ボックスに次の文を入力します：「教育別の収入とキャピタルゲインを表示してください」。これにより、完全に一致する結果が得られます。
棒グラフは、3つの機能間の素晴らしい関係を示しています。このグラフを選択して、以前に追加した他の2つのグラフと一緒にシートに追加できます。データセットにはすでに収入と教育の列名が含まれているため、渡されたクエリに基づいてこれら2つの列を簡単に除外できることに注意してください。しかし、データセットは、長期使用しているキャピタル・ゲインないキャピタルゲインを、そしてまだQlikセンスのNLPのアルゴリズムは、これら二つの用語を関連付けることができます。
更新されたシートには、次のように3つのグラフがあります。
機能を手動で選択する
自動生成されたインサイトまたはNLP検索エンジンのインサイトに依存したくない場合は、いつでも手動で機能を取得してカスタムビジュアライゼーションを構築できます。これを行うには、目的のフィールドの前にあるチェックボックスをオンにします。
週あたりの労働時間数とそれらが属する労働者階級（民間、地方自治体、自営業など）に基づいて職業の役割の階層を調べたい場合を考えてみます。
これらの3つのフィールドまたは機能間の関係を作成するには、Insightsダッシュボードの左側にある[フィールド]セクションから、週あたりの時間、ワーククラス、および職業を選択します。これにより、他の4つの結果とともにツリーマップが作成されます。ツリーマップを4番目のグラフとしてシートに追加します。
シートから洞察を引き出す
現在のシートには、次のように4つのグラフがあります。
これらのグラフを使用して提供できる主な洞察は次のとおりです。
| ワーククラス | 職務 |
|---|---|
| プライベート | クラフト修理工 |
| 法人化されていない自営業 | クラフト修理工 |
| 法人化された自営業 | エグゼクティブマネージャー |
| 連邦政府 | 管理事務員 |
| 州政府 | 専門分野 |
| 地方自治体 | 専門分野 |
結論
Qlik Senseは、Tableauと同じように高度な視覚化プラットフォームを提供します。ボタンをクリックするだけで迅速な洞察を生成でき、NLPを利用した検索エンジンを使用して英語のクエリの意味を解釈できます。ストーリーテリング用に複数のシートやストーリーを公開できます。詳細については、Pluralsightが提供するQlik Sense for Analystsの学習パスを参照してください。このパスは、QlikSenseの詳細を教えるための複数のコースで構成されています。
リンク: https://www.pluralsight.com/guides/analyzing-data-with-qlik-sense