Seamus  Quitzon

Seamus Quitzon

1596428640

Comment déployer Laravel 7 et MySQL sur Kubernetes en utilisant Helm

_L’auteur a choisi le _Diversity in Tech Fund​​​​​ pour recevoir un don dans le cadre du programme Write for DOnations.

Introduction

Laravel est l’une des infrastructures d’application PHP les plus populaires aujourd’hui. Son déploiement se fait généralement avec une base de données MySQL, mais il peut être configuré pour utiliser une variété d’options de stockage de données de backend. Laravel est fier de profiter des nombreuses fonctionnalités modernes de PHP et de son vaste écosystème complet de package.

Kubernetes est une plate-forme d’orchestration de conteneurs qui peut être hébergée sur des DigitalOcean Kubernetes clusters afin de simplifier la gestion et la configuration de conteneurs en production. Helm est un gestionnaire de packages Kubernetes qui facilite la configuration et l’installation des services et des pods sur Kubernetes.

Dans ce guide, vous allez créer une application Laravel PHP, développer votre application dans une image Docker et déployer cette image dans un cluster DigitalOcean Kubernetes en utilisant le LAMP Helm chart​​​.​​ Ensuite, vous configurerez un contrôleur d’entrée pour ajouter SSL et un nom de domaine personnalisé à votre application. Une fois terminé, vous disposerez d’une application Laravel fonctionnelle connectée à une base de données MySQL qui s’exécute sur un cluster Kubernetes.

Conditions préalables

  • Docker installé sur la machine à partir de laquelle vous accédez à votre cluster. Vous pouvez trouver des instructions détaillées sur l’installation de Docker pour la plupart des distributions Linux ici ou sur le site web de Docker pour d’autres systèmes d’exploitation.
  • Un compte sur Docker Hub pour stocker les images Docker que vous allez créer pendant ce tutoriel.
  • Un cluster DigitalOcean Kubernetes 1.17+ avec votre connexion configurée sur kubectl par défaut. Pour apprendre à créer un cluster Kubernetes sur DigitalOcean, voir notre Kubernetes Quickstart. Pour apprendre à se connecter au cluster, consultez Comment se connecter à un cluster DigitalOcean Kubernetes.
  • Le gestionnaire de paquets Helm 3 installé sur votre machine locale. Exécutez la première étape et ajoutez le référentiel stable à partir de la deuxième étape du tutoriel Comment installer un logiciel sur des clusters Kubernetes avec le Helm 3 Package Manager.
  • Un nom de domaine entièrement enregistré avec un enregistrement A disponible. Ce tutoriel utilisera your_domain. Vous pouvez acheter un nom de domaine sur Namecheap, en obtenir un gratuitement sur Freenom, ou utiliser le bureau d’enregistrement de domaine de votre choix. Pour le moment, ne vous souciez pas d’associer l’enregistrement A de votre domaine à un IP. Une fois que vous serez à l’étape 5 et que votre contrôleur Ingress est opérationnel, vous connecterez alors your_domain à l’IP qui convient.

Étape 1 — Création d’une nouvelle application Laravel

Au cours de cette étape, vous utiliserez Docker pour créer une nouvelle application Laravel 7. Cependant, vous devriez pouvoir suivre le même processus avec une application Laravel existante qui utilise MySQL comme base de données de sauvegarde. La nouvelle application que vous créez vérifiera que Laravel est bien connecté à la base de données et affichera le nom de la base de données.

Tout d’abord, allez dans votre répertoire principal. Ensuite, créez une nouvelle application Laravel à l’aide d’un conteneur Docker composer :

cd ~
docker run --rm -v $(pwd):/app composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel-kubernetes

Une fois le conteneur créé et tous les paquets Composer installés, vous devriez voir une nouvelle installation de Laravel dans votre répertoire actuel sous le nom de laravel-kubernetes/. Allez dans ce dossier :

cd ~/laravel-kubernetes

Vous exécuterez le reste des commandes de ce tutoriel à partir de là.

Cette application a pour rôle de tester votre connexion à la base de données et d’afficher son nom dans votre navigateur. Pour tester la connexion à la base de données, ouvrez le fichier ./resources/views/welcome.blade.php dans un éditeur de texte :

nano ./resources/views/welcome.blade.php

Trouvez la section <div class="links">...</div> et remplacez son contenu par ce qui suit :

./resources/views/welcome.blade.php

...
<div class="links">
   <strong>Database Connected: </strong>
    @php
        try {
            DB::connection()->getPDO();
            echo DB::connection()->getDatabaseName();
            } catch (\Exception $e) {
            echo 'None';
        }
    @endphp
</div>
...

Enregistrez et fermez le fichier.

Voilà l’intégralité de la personnalisation que vous devez apporter à l’application Laravel par défaut dans le cadre de ce tutoriel. Une fois terminé, ce bref extrait de PHP testera votre connexion à la base de données et affichera le nom de la base de données sur l’écran de démarrage de Laravel dans votre navigateur web.

À l’étape suivante, vous utiliserez Docker pour créer une image contenant cette application Laravel et Docker Compose afin de tester son exécution locale et sa connexion à une base de données MySQL.

Étape 2 — Conteneurisation de votre application Laravel

Maintenant que vous avez créé une nouvelle application Laravel, vous devez créer votre code sur une image Docker, puis tester l’image avec Docker Compose. Bien que ce tutoriel ait pour objectif de vous apprendre à déployer votre application sur un cluster Kubernetes, Docker Compose est un moyen pratique de tester votre image et votre configuration Docker localement avant de l’exécuter dans le cloud. Cette boucle de rétroaction rapide peut s’avérer très utile pour effectuer et tester de petits changements.

Tout d’abord, en utilisant nano ou votre éditeur de texte préféré, créez un fichier à la racine de votre application Laravel que vous appelerez Dockerfile :

nano ./Dockerfile

Ajoutez le contenu suivant. Docker utilisera ce fichier pour créer votre code dans une image :

./Dockerfile

FROM php:7.4-apache

# Install packages
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    git \
    zip \
    curl \
    sudo \
    unzip \
    libicu-dev \
    libbz2-dev \
    libpng-dev \
    libjpeg-dev \
    libmcrypt-dev \
    libreadline-dev \
    libfreetype6-dev \
    g++

# Apache configuration
ENV APACHE_DOCUMENT_ROOT=/var/www/html/public
RUN sed -ri -e 's!/var/www/html!${APACHE_DOCUMENT_ROOT}!g' /etc/apache2/sites-available/*.conf
RUN sed -ri -e 's!/var/www/!${APACHE_DOCUMENT_ROOT}!g' /etc/apache2/apache2.conf /etc/apache2/conf-available/*.conf
RUN a2enmod rewrite headers

# Common PHP Extensions
RUN docker-php-ext-install \
    bz2 \
    intl \
    iconv \
    bcmath \
    opcache \
    calendar \
    pdo_mysql

# Ensure PHP logs are captured by the container
ENV LOG_CHANNEL=stderr

# Set a volume mount point for your code
VOLUME /var/www/html

# Copy code and run composer
COPY --from=composer:latest /usr/bin/composer /usr/bin/composer
COPY . /var/www/tmp
RUN cd /var/www/tmp && composer install --no-dev

# Ensure the entrypoint file can be run
RUN chmod +x /var/www/tmp/docker-entrypoint.sh
ENTRYPOINT ["/var/www/tmp/docker-entrypoint.sh"]

# The default apache run command
CMD ["apache2-foreground"]

Copy

Enregistrez et fermez le fichier.

Ce Dockerfile commence avec le PHP 7.4 Apache Docker Image que se trouve sur Docker Hub, puis installe plusieurs des paquets Linux qui sont généralement nécessaires aux applications Laravel. Ensuite, il crée des fichiers de configuration Apache et active les réécritures d’en-tête. Le Dockerfile installe plusieurs extensions PHP communes et ajoute une variable d’environnement afin que les journaux de Laravel soient bien acheminés vers le conteneur via stderr. Cela vous permettra de consulter les journaux Laravel en personnalisant vos journaux Docker Compose ou Kubernetes.

Enfin, le Dockerfile copie tous les codes de votre application Laravel sur /var/www/tmp et installe les dépendances Composer. Il définit ensuite un ENTRYPOINT, mais vous aurez besoin de créer ce fichier, ce que nous allons faire ensuite.

Dans le répertoire racine de votre projet, créez un nouveau fichier que vous appellerez docker-entrypoint.sh. Ce fichier s’exécutera lorsque votre conteneur sera exécuté localement ou dans le cluster Kubernetes. Il copiera ensuite votre code d’application Laravel du répertoire /var/www/tmp dans /var/www/html où Apache sera capable de le servir.

nano ./docker-entrypoint.sh

Maintenant, ajoutez le script suivant :

./docker-entrypoint.sh

#!/bin/bash

cp -R /var/www/tmp/. /var/www/html/
chown -R www-data:www-data /var/www/html

exec "$@"

Copy

La ligne finale, exec "$@" indique au shell d’exécuter toute commande ensuite passée à titre d’argument de l’entrée. Ceci est important car Docker doit continuer à exécuter la commande d’exécution d’Apache (apache2-foreground) une fois ce script exécuté. Enregistrez et fermez le fichier.

Ensuite, créez un fichier .dockerignore dans le répertoire racine de votre application. Lors de la création de votre image Docker, ce fichier veillera à ce qu’elle ne soit pas polluée par des paquets ou des fichiers d’environnement qui ne devraient pas y être copiés :

nano ./.dockerignore

./.dockerignore

.env
/vendor

Copy

Enregistrez et fermez le fichier.

Avant de pouvoir exécuter votre application localement avec Docker Compose, vous devez créer un dernier fichier nommé docker-compose.yml. Mais, lors de la configuration de ce fichier YAML, vous devez saisir la APP_KEY générée par Laravel lors de l’installation. Trouvez-la en ouvrant et en faisant une recherche dans le fichier . /.env ou en exécutant les commandes chat et grepsuivantes :

cat .env | grep ^APP_KEY

Vous verrez un résultat similaire à ce qui suit :

Output
APP_KEY=base64:0EHhVpgg ... UjGE=

Copiez votre clé dans votre presse-papiers. Veillez à bien inclure le préfixe base64: Maintenant, créez le fichier docker-compose.yml dans le répertoire racine de votre application :

nano ./docker-compose.yml

Ici, nous allons inclure l’image PHP de votre application Laravel ainsi qu’un conteneur MySQL pour exécuter votre base de données. Ajoutez le contenu suivant :

./docker-compose.yml

version: '3.5'
services:
  php:
    image: your_docker_hub_username/laravel-kubernetes:latest
    restart: always
    ports:
      - 8000:80
    environment:
      - APP_KEY="your_laravel_app_key"
      - APP_ENV=local
      - APP_DEBUG=true
      - DB_PORT=3306
      - DB_HOST=mysql
      - DB_DATABASE
      - DB_USERNAME
      - DB_PASSWORD
  mysql:
    image: mysql:5.7
    restart: always
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=${DB_ROOT_PASSWORD}
      - MYSQL_DATABASE=${DB_DATABASE}
      - MYSQL_USER=${DB_USERNAME}
      - MYSQL_PASSWORD=${DB_PASSWORD}

Utilisez la variable APP_KEY que vous avez copiée dans votre presse-papiers pour la variable your_laravel_app_key et utilisez votre nom d’utilisateur Docker Hub pour la variable your_docker_hub_username. Enregistrez et fermez le fichier.

Vous allez créer la première image localement en utilisant docker build. La deuxième image est l’image officielle de MySQL Docker, disponible sur Docker Hub. Toutes deux nécessitent plusieurs variables d’environnement que vous allez inclure lors de l’exécution des conteneurs.

Pour créer l’image Docker qui contient votre application Laravel, exécutez la commande suivante. Veillez à bien remplacer your_docker_hub_username par votre nom d’utilisateur ou le nom d’utilisateur de votre équipe dans Docker Hub où cette image sera sauvegardée :

docker build -t your_docker_hub_username/laravel-kubernetes:latest .

Ensuite, vous pouvez exécuter les deux conteneurs avec Docker Compose et les identifiants de base de données nécessaires :

DB_ROOT_PASSWORD=rootpassword DB_DATABASE=local_db DB_USERNAME=admin DB_PASSWORD=password docker-compose up -d

Au besoin, vous pouvez modifier les quatre variables d’environnement utilisées ici (DB_ROOT_PASSWORDDB_DATABASEDB_USERNAMEDB_PASSWORD). Cependant, étant donné vous testez votre application que localement, inutile de les sécuriser pour le moment.

Il vous faudra près de 30 secondes pour que votre base de données MySQL soit initialisée et que vos conteneurs soient prêts. Une fois que cela est fait, vous pouvez consulter votre application Laravel sur votre machine sur localhost:8000.

What is GEEK

Buddha Community

Comment déployer Laravel 7 et MySQL sur Kubernetes en utilisant Helm
Christa  Stehr

Christa Stehr

1602964260

50+ Useful Kubernetes Tools for 2020 - Part 2

Introduction

Last year, we provided a list of Kubernetes tools that proved so popular we have decided to curate another list of some useful additions for working with the platform—among which are many tools that we personally use here at Caylent. Check out the original tools list here in case you missed it.

According to a recent survey done by Stackrox, the dominance Kubernetes enjoys in the market continues to be reinforced, with 86% of respondents using it for container orchestration.

(State of Kubernetes and Container Security, 2020)

And as you can see below, more and more companies are jumping into containerization for their apps. If you’re among them, here are some tools to aid you going forward as Kubernetes continues its rapid growth.

(State of Kubernetes and Container Security, 2020)

#blog #tools #amazon elastic kubernetes service #application security #aws kms #botkube #caylent #cli #container monitoring #container orchestration tools #container security #containers #continuous delivery #continuous deployment #continuous integration #contour #developers #development #developments #draft #eksctl #firewall #gcp #github #harbor #helm #helm charts #helm-2to3 #helm-aws-secret-plugin #helm-docs #helm-operator-get-started #helm-secrets #iam #json #k-rail #k3s #k3sup #k8s #keel.sh #keycloak #kiali #kiam #klum #knative #krew #ksniff #kube #kube-prod-runtime #kube-ps1 #kube-scan #kube-state-metrics #kube2iam #kubeapps #kubebuilder #kubeconfig #kubectl #kubectl-aws-secrets #kubefwd #kubernetes #kubernetes command line tool #kubernetes configuration #kubernetes deployment #kubernetes in development #kubernetes in production #kubernetes ingress #kubernetes interfaces #kubernetes monitoring #kubernetes networking #kubernetes observability #kubernetes plugins #kubernetes secrets #kubernetes security #kubernetes security best practices #kubernetes security vendors #kubernetes service discovery #kubernetic #kubesec #kubeterminal #kubeval #kudo #kuma #microsoft azure key vault #mozilla sops #octant #octarine #open source #palo alto kubernetes security #permission-manager #pgp #rafay #rakess #rancher #rook #secrets operations #serverless function #service mesh #shell-operator #snyk #snyk container #sonobuoy #strongdm #tcpdump #tenkai #testing #tigera #tilt #vert.x #wireshark #yaml

Joe  Hoppe

Joe Hoppe

1595905879

Best MySQL DigitalOcean Performance – ScaleGrid vs. DigitalOcean Managed Databases

HTML to Markdown

MySQL is the all-time number one open source database in the world, and a staple in RDBMS space. DigitalOcean is quickly building its reputation as the developers cloud by providing an affordable, flexible and easy to use cloud platform for developers to work with. MySQL on DigitalOcean is a natural fit, but what’s the best way to deploy your cloud database? In this post, we are going to compare the top two providers, DigitalOcean Managed Databases for MySQL vs. ScaleGrid MySQL hosting on DigitalOcean.

At a glance – TLDR
ScaleGrid Blog - At a glance overview - 1st pointCompare Throughput
ScaleGrid averages almost 40% higher throughput over DigitalOcean for MySQL, with up to 46% higher throughput in write-intensive workloads. Read now

ScaleGrid Blog - At a glance overview - 2nd pointCompare Latency
On average, ScaleGrid achieves almost 30% lower latency over DigitalOcean for the same deployment configurations. Read now

ScaleGrid Blog - At a glance overview - 3rd pointCompare Pricing
ScaleGrid provides 30% more storage on average vs. DigitalOcean for MySQL at the same affordable price. Read now

MySQL DigitalOcean Performance Benchmark
In this benchmark, we compare equivalent plan sizes between ScaleGrid MySQL on DigitalOcean and DigitalOcean Managed Databases for MySQL. We are going to use a common, popular plan size using the below configurations for this performance benchmark:

Comparison Overview
ScaleGridDigitalOceanInstance TypeMedium: 4 vCPUsMedium: 4 vCPUsMySQL Version8.0.208.0.20RAM8GB8GBSSD140GB115GBDeployment TypeStandaloneStandaloneRegionSF03SF03SupportIncludedBusiness-level support included with account sizes over $500/monthMonthly Price$120$120

As you can see above, ScaleGrid and DigitalOcean offer the same plan configurations across this plan size, apart from SSD where ScaleGrid provides over 20% more storage for the same price.

To ensure the most accurate results in our performance tests, we run the benchmark four times for each comparison to find the average performance across throughput and latency over read-intensive workloads, balanced workloads, and write-intensive workloads.

Throughput
In this benchmark, we measure MySQL throughput in terms of queries per second (QPS) to measure our query efficiency. To quickly summarize the results, we display read-intensive, write-intensive and balanced workload averages below for 150 threads for ScaleGrid vs. DigitalOcean MySQL:

ScaleGrid MySQL vs DigitalOcean Managed Databases - Throughput Performance Graph

For the common 150 thread comparison, ScaleGrid averages almost 40% higher throughput over DigitalOcean for MySQL, with up to 46% higher throughput in write-intensive workloads.

#cloud #database #developer #digital ocean #mysql #performance #scalegrid #95th percentile latency #balanced workloads #developers cloud #digitalocean droplet #digitalocean managed databases #digitalocean performance #digitalocean pricing #higher throughput #latency benchmark #lower latency #mysql benchmark setup #mysql client threads #mysql configuration #mysql digitalocean #mysql latency #mysql on digitalocean #mysql throughput #performance benchmark #queries per second #read-intensive #scalegrid mysql #scalegrid vs. digitalocean #throughput benchmark #write-intensive

I am Developer

1597475640

Laravel 7 Full Text Search MySQL

Here, I will show you how to create full text search in laravel app. You just follow the below easy steps and create full text search with mysql db in laravel.

Laravel 7 Full Text Search Mysql

Let’s start laravel full-text search implementation in laravel 7, 6 versions:

  1. Step 1: Install Laravel New App
  2. Step 2: Configuration DB .evn file
  3. Step 3: Run Migration
  4. Step 4: Install Full Text Search Package
  5. Step 5: Add Fake Records in DB
  6. Step 6: Add Routes,
  7. Step 7: Create Controller
  8. Step 8: Create Blade View
  9. Step 9: Start Development Server

https://www.tutsmake.com/laravel-full-text-search-tutorial/

#laravel full text search mysql #laravel full text search query #mysql full text search in laravel #full text search in laravel 6 #full text search in laravel 7 #using full text search in laravel

How to Send E-mail Using Queue in Laravel 7/8

Today I will show you How to Send E-mail Using Queue in Laravel 7/8, many time we can see some process take more time to load like payment gateway, email send, etc. Whenever you are sending email for verification then it load time to send mail because it is services. If you don’t want to wait to user for send email or other process on loading server side process then you can use queue.

Read More : How to Send E-mail Using Queue in Laravel 7/8

https://websolutionstuff.com/post/how-to-send-e-mail-using-queue-in-laravel-7-8


Read Also : Send Mail Example In Laravel 8

https://websolutionstuff.com/post/send-mail-example-in-laravel-8

#how to send e-mail using queue in laravel 7/8 #email #laravel #send mail using queue in laravel 7 #laravel 7/8 send mail using queue #laravel 7/8 mail queue example

Hertha  Mayer

Hertha Mayer

1594950000

Cómo implementar Laravel 7 y MySQL en Kubernetes con Helm

Introducción

Laravel es actualmente uno de los frameworks de aplicaciones PHP de código abierto más populares. Generalmente, se implementa con una base de datos de MySQL, pero puede configurarse para utilizar una variedad de opciones de almacenamiento de datos backend. Laravel se enorgullece de aprovechar muchas de las características modernas y el vasto ecosistema de paquetes de PHP.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores que puede alojarse en los clústeres de Kubernetes de DigitalOcean para que se encargue de una gran parte del trabajo administrativo de configuración y ejecución de contenedores en producción. Helm es un administrador de paquetes de Kubernetes que facilita la configuración e instalación de servicios y pods en Kubernetes.

En esta guía, creará una aplicación PHP de Laravel, compilará la aplicación en una imagen de Docker e implementará esa imagen en un clúster de Kubernetes de DigitalOcean utilizando el chart de Helm de LAMP. A continuación, configurará un controlador Ingress para agregar SSL y un nombre de dominio personalizado a la aplicación. Al finalizar, tendrá una aplicación de Laravel funcional conectada a una base de datos que se ejecuta en un clúster de Kubernetes.

Requisitos previos

Paso 1: Crear una nueva aplicación Laravel

En este paso, utilizará Docker para crear una nueva aplicación Laravel 7, pero debería poder realizar el mismo procedimiento con una aplicación Laravel existente que utilice MySQL como copia de seguridad de la base de datos. La nueva aplicación que compile verificará que Laravel esté conectada a la base de datos y mostrará el nombre de la base de datos.

Primero, vaya al directorio de inicio y, luego, utilice un contenedor de Docker composer para crear una nueva aplicación Laravel:

cd ~
docker run --rm -v $(pwd):/app composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel-kubernetes

Una vez que esté listo el contenedor y que se hayan instalado todos los paquetes de Composer, debería ver una nueva instalación de Laravel denominada laravel-kubernetes/ en el directorio actual. Diríjase a esa carpeta:

cd ~/laravel-kubernetes

A partir de aquí, ejecutará el resto de los comandos de este tutorial.

El objetivo de esta aplicación es probar la conexión de la base de datos y mostrar su nombre en el navegador. Para probar la conexión de la base de datos, abra el archivo ./resources/views/welcome.blade.php en un editor de texto:

nano ./resources/views/welcome.blade.php

Busque la sección <div class="links">...</div> y sustituya el contenido por lo siguiente:

./resources/views/welcome.blade.php

...
<div class="links">
   <strong>Database Connected: </strong>
    @php
        try {
            DB::connection()->getPDO();
            echo DB::connection()->getDatabaseName();
            } catch (\Exception $e) {
            echo 'None';
        }
    @endphp
</div>
...

Guarde y cierre el archivo.

Ese es todo el proceso de personalización que deberá realizar en la aplicación predeterminada Laravel para este tutorial. Una vez que haya terminado, este breve fragmento de PHP probará la conexión de la base de datos y mostrará el nombre de dicha base de datos en la pantalla de presentación de Laravel en el navegador web.

En el siguiente paso, utilizará Docker para compilar una imagen que contenga esta aplicación de Laravel y Docker Compose para probar que se ejecuta de manera local y que se conecta a una base de datos de MySQL.

#mysql #helm #laravel