Como crear tu propio DETECTOR DE OBJETOS con Haar Cascade | Python y OpenCV

Como crear tu propio DETECTOR DE OBJETOS con Haar Cascade | Python y OpenCV

Como crear tu propio DETECTOR DE OBJETOS con Haar Cascade | Python y OpenCV. los rostros no son lo único que muchas veces se desea detectar para distintos proyectos, es entonces cuando es necesario crear un detector de objetos personalizado, pero ¿cómo hacerlo?, el tutorial de hoy voy a enseñarte paso a paso como realizar un detector de objetos usando haarcascades con ayuda del software Cascade Trainer Gui. ¿Empezamos?.

¿Recuerdas que habíamos detectado rostros dentro de una imagen y video con ayuda de haar cascades en posts anteriores? En aquel tutorial debíamos usar un archivo .xml que contenía el modelo (pre entrenado) necesario para realizar la detección de rostros. Sin embargo los rostros no son lo único que muchas veces se desea detectar para distintos proyectos, es entonces cuando es necesario crear un detector de objetos personalizado, pero ¿cómo hacerlo?, el tutorial de hoy voy a enseñarte paso a paso como realizar un detector de objetos usando haarcascades con ayuda del software Cascade Trainer Gui. ¿Empezamos?.

Versión de OpenCV: 4.2 Python: 3.8

Repositorio en Github: https://github.com/GabySol/OmesTutorials2020 Post (Tutorial en forma escrita): https://omes-va.com/como-crear-tu-propio-detector-de-objetos-con-haar-cascade-python-y-opencv/

CONTENIDO:

  • 1:23 - Descargando e instalando Cascade Trainer GUI
  • 2:55 - Preparando los datos para el entrenamiento
  • 9:48 - Entrenamiento
  • 11:40 - Probando el detector

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