Neil  Morgan

Neil Morgan

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Python TypeError: O objeto 'NoneType' não é subscritível

Você pode ter trabalhado com estruturas de dados de lista, tupla e dicionário, a lista e o dicionário sendo mutáveis ​​enquanto a tupla é imutável. Todos eles podem armazenar valores. Além disso, os valores são recuperados por indexação. No entanto, haverá momentos em que você poderá indexar um tipo que não o suporta. Além disso, ele pode enfrentar um erro semelhante ao erro TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable .

list_example = [1, 2, 3, "random", "text", 5.64]
tuple_example = (1, 2, 3, "random", "text", 5.64)
 
print(list_example[4])
print(list_example[5])
print(tuple_example[0])
print(tuple_example[3])

Indexação de suporte a listas e tuplas

Indexação de suporte a listas e tuplas

O que é um TypeError?

O TypeError ocorre quando você tenta operar em um valor que não oferece suporte a essa operação. O motivo mais comum para um erro em um programa Python é quando uma determinada instrução não está de acordo com o uso prescrito. O interpretador Python imediatamente gera um erro de tipo quando encontra um erro, geralmente junto com uma explicação.

Vamos reproduzir o erro de tipo que estamos recebendo:

var = None
print(var[1])

Ao tentar indexar a variável var, que é de NoneType, recebemos um erro. O objeto 'NoneType' não pode ser subscrito.

TypeError: o objeto 'NoneType' não pode ser subscrito

TypeError: o objeto 'NoneType' não pode ser subscrito

Por que o objeto 'NoneType' não é subscrito?

Vamos detalhar o erro que estamos recebendo. Subscrito é outro termo para indexação. Da mesma forma, subscriptable significa um item indexável. Por exemplo, uma lista, string ou tupla é subscritível. None em python representa uma falta de valor, por exemplo, quando uma função não retorna nada explicitamente, ela retorna None. Como o objeto NoneType não é subscritível ou, em outras palavras, indexável . Portanto, o objeto de erro 'NoneType' não é subscrito .

Um objeto só pode ser subscrito se sua classe tiver o método __getitem__ implementado.

dir(list)

Usando a função dir na lista, podemos ver seu método e seus atributos . Um deles é o método __getitem__. Da mesma forma, se você verificar tupla, strings e dicionário, __getitem__ estará presente.

O método __getitem__ é necessário para que um item seja subscrito

O método __getitem__ é necessário para que um item seja subscrito

dir(None)

No entanto, se você tentar o mesmo para None, não haverá um método __getitem__ . Qual é o motivo do erro de tipo.

O método __getitem__ não está presente no caso de NoneType

O método __getitem__ não está presente no caso de NoneType

Resolver o objeto 'NoneType' não é subscrito

O objeto 'NoneType' não é subscritível e geralmente ocorre quando atribuímos o retorno de métodos internos como sort(), append() e reverse(). Qual é a coisa comum entre eles? Todos não retornam nada. Eles executam operações in-loco em uma lista. No entanto, se tentarmos atribuir o resultado dessas funções a uma variável, None será armazenado nela. Por exemplo, vejamos seus exemplos.

Exemplo 1: classificar()

list_example = [1, 11, 14, 10, 5, 3, 2, 15, 77]
list_example_sorted = list_example.sort()
print(list_example_sorted[0])

O método sort() classifica a lista em ordem crescente. No código acima, list_example é classificado usando o método sort e atribuído a uma nova variável chamada list_example_sorted. Ao imprimir o elemento 0, o objeto 'NoneType' não é um erro de tipo subscritível é gerado.

TypeError ao usar o método de classificação

TypeError ao usar o método de classificação

Exemplo 2: anexar()

list_example = [1, 11, 14, 10, 5, 3, 2, 15, 77]
list_example_updated = list_example.append(88)
print(list_example_updated[5])

O método append() aceita um valor. O valor é anexado a t. No código acima, o valor de retorno do anexo é armazenado na variável list_example_updated. Ao imprimir o 5º elemento, o objeto 'NoneType' não é subscriptable type error é gerado.

TypeError ao usar o método append

TypeError ao usar o método append

Exemplo 2: reverso()

Semelhante aos exemplos acima, o método reverse não retorna nada. No entanto, atribuir o resultado a uma variável gerará um erro. Porque o valor armazenado é de NoneType.

list_example = [1, 11, 14, 10, 5, 3, 2, 15, 77]
list_example_reversed = list_example.reverse()
print(list_example_reversed[5])

TypeError ao usar o método reverso

TypeError ao usar o método reverso

A solução para o objeto 'NoneType' não é subscritível

É importante perceber que todos os três métodos não retornam nada para resolver esse erro. É por isso que tentar armazenar seu resultado acaba sendo um NoneType. Portanto, evite armazenar seu resultado em uma variável. Vamos ver como podemos fazer isso, por exemplo:

Solução para o método sort()

list_example = [1, 11, 14, 10, 5, 3, 2, 15, 77]
list_example.sort()
print(list_example[0])

TypeError para preto resolvido

TypeError para preto resolvido

Solução para o método append()

list_example = [1, 11, 14, 10, 5, 3, 2, 15, 77]
list_example.append(88)
print(list_example[-1])

TypeError para anexo resolvido

TypeError para anexo resolvido

Solução para o método reverse()

list_example = [1, 11, 14, 10, 5, 3, 2, 15, 77]
list_example_reversed = list_example.reverse()
print(list_example_reversed[5])

TypeError para reverso resolvido

TypeError para reverso resolvido

TypeError: o objeto 'NoneType' não é subscrito, JSON/Django/Flask/Pandas/CV2

O erro, objeto NoneType não é subscrito, significa que você estava tentando subscrever um objeto NoneType. Isso resultou em um erro de tipo. O objeto 'NoneType' não é subscriptable é aquele lançado por python quando você usa a notação de colchetes object[key] onde um objeto não define o método __getitem__. Verifique seu código para algo desse tipo.

None[something]

Perguntas frequentes

Como capturar TypeError: o objeto 'NoneType' não é subscrito?

Esse tipo de erro pode ser detectado usando o bloco try-except. Por exemplo:
try:
list_example = [1, 11, 14, 10, 5, 3, 2, 15, 77]
list_sorted = list_example.sort()
print(list_sorted[0])
except TypeError as e:
print(e)
print("handled successfully")
 

Como podemos evitar que o objeto 'NoneType' não seja subscrito?

É importante perceber que os objetos Nonetype não são indexáveis ​​ou subscritíveis. Portanto, um erro é gerado. Portanto, para evitar esse erro, verifique se você não está indexando um NoneType.

Conclusão

Este artigo cobriu TypeError: o objeto 'NoneType' não pode ser subscrito. Falamos sobre o que é um erro de tipo, por que o objeto 'NoneType' não é subscriptível e como resolvê-lo.

Fonte:  https://www.pythonpool.com

#python 

What is GEEK

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Python TypeError: O objeto 'NoneType' não é subscritível
Ray  Patel

Ray Patel

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Lambda, Map, Filter functions in python

Welcome to my Blog, In this article, we will learn python lambda function, Map function, and filter function.

Lambda function in python: Lambda is a one line anonymous function and lambda takes any number of arguments but can only have one expression and python lambda syntax is

Syntax: x = lambda arguments : expression

Now i will show you some python lambda function examples:

#python #anonymous function python #filter function in python #lambda #lambda python 3 #map python #python filter #python filter lambda #python lambda #python lambda examples #python map

Shardul Bhatt

Shardul Bhatt

1626775355

Why use Python for Software Development

No programming language is pretty much as diverse as Python. It enables building cutting edge applications effortlessly. Developers are as yet investigating the full capability of end-to-end Python development services in various areas. 

By areas, we mean FinTech, HealthTech, InsureTech, Cybersecurity, and that's just the beginning. These are New Economy areas, and Python has the ability to serve every one of them. The vast majority of them require massive computational abilities. Python's code is dynamic and powerful - equipped for taking care of the heavy traffic and substantial algorithmic capacities. 

Programming advancement is multidimensional today. Endeavor programming requires an intelligent application with AI and ML capacities. Shopper based applications require information examination to convey a superior client experience. Netflix, Trello, and Amazon are genuine instances of such applications. Python assists with building them effortlessly. 

5 Reasons to Utilize Python for Programming Web Apps 

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Python is known for its tools and frameworks. There's a structure for everything. Django is helpful for building web applications, venture applications, logical applications, and mathematical processing. Flask is another web improvement framework with no conditions. 

Web2Py, CherryPy, and Falcon offer incredible capabilities to customize Python development services. A large portion of them are open-source frameworks that allow quick turn of events. 

Simple to read and compose 

Python has an improved sentence structure - one that is like the English language. New engineers for Python can undoubtedly understand where they stand in the development process. The simplicity of composing allows quick application building. 

The motivation behind building Python, as said by its maker Guido Van Rossum, was to empower even beginner engineers to comprehend the programming language. The simple coding likewise permits developers to roll out speedy improvements without getting confused by pointless subtleties. 

Utilized by the best 

Alright - Python isn't simply one more programming language. It should have something, which is the reason the business giants use it. Furthermore, that too for different purposes. Developers at Google use Python to assemble framework organization systems, parallel information pusher, code audit, testing and QA, and substantially more. Netflix utilizes Python web development services for its recommendation algorithm and media player. 

Massive community support 

Python has a steadily developing community that offers enormous help. From amateurs to specialists, there's everybody. There are a lot of instructional exercises, documentation, and guides accessible for Python web development solutions. 

Today, numerous universities start with Python, adding to the quantity of individuals in the community. Frequently, Python designers team up on various tasks and help each other with algorithmic, utilitarian, and application critical thinking. 

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Python is the greatest supporter of data science, Machine Learning, and Artificial Intelligence at any enterprise software development company. Its utilization cases in cutting edge applications are the most compelling motivation for its prosperity. Python is the second most well known tool after R for data analytics.

The simplicity of getting sorted out, overseeing, and visualizing information through unique libraries makes it ideal for data based applications. TensorFlow for neural networks and OpenCV for computer vision are two of Python's most well known use cases for Machine learning applications.

Summary

Thinking about the advances in programming and innovation, Python is a YES for an assorted scope of utilizations. Game development, web application development services, GUI advancement, ML and AI improvement, Enterprise and customer applications - every one of them uses Python to its full potential. 

The disadvantages of Python web improvement arrangements are regularly disregarded by developers and organizations because of the advantages it gives. They focus on quality over speed and performance over blunders. That is the reason it's a good idea to utilize Python for building the applications of the future.

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Art  Lind

Art Lind

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Python Tricks Every Developer Should Know

Python is awesome, it’s one of the easiest languages with simple and intuitive syntax but wait, have you ever thought that there might ways to write your python code simpler?

In this tutorial, you’re going to learn a variety of Python tricks that you can use to write your Python code in a more readable and efficient way like a pro.

Let’s get started

Swapping value in Python

Instead of creating a temporary variable to hold the value of the one while swapping, you can do this instead

>>> FirstName = "kalebu"
>>> LastName = "Jordan"
>>> FirstName, LastName = LastName, FirstName 
>>> print(FirstName, LastName)
('Jordan', 'kalebu')

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Art  Lind

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How to Remove all Duplicate Files on your Drive via Python

Today you’re going to learn how to use Python programming in a way that can ultimately save a lot of space on your drive by removing all the duplicates.

Intro

In many situations you may find yourself having duplicates files on your disk and but when it comes to tracking and checking them manually it can tedious.

Heres a solution

Instead of tracking throughout your disk to see if there is a duplicate, you can automate the process using coding, by writing a program to recursively track through the disk and remove all the found duplicates and that’s what this article is about.

But How do we do it?

If we were to read the whole file and then compare it to the rest of the files recursively through the given directory it will take a very long time, then how do we do it?

The answer is hashing, with hashing can generate a given string of letters and numbers which act as the identity of a given file and if we find any other file with the same identity we gonna delete it.

There’s a variety of hashing algorithms out there such as

  • md5
  • sha1
  • sha224, sha256, sha384 and sha512

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How To Compare Tesla and Ford Company By Using Magic Methods in Python

Magic Methods are the special methods which gives us the ability to access built in syntactical features such as ‘<’, ‘>’, ‘==’, ‘+’ etc…

You must have worked with such methods without knowing them to be as magic methods. Magic methods can be identified with their names which start with __ and ends with __ like init, call, str etc. These methods are also called Dunder Methods, because of their name starting and ending with Double Underscore (Dunder).

Now there are a number of such special methods, which you might have come across too, in Python. We will just be taking an example of a few of them to understand how they work and how we can use them.

1. init

class AnyClass:
    def __init__():
        print("Init called on its own")
obj = AnyClass()

The first example is _init, _and as the name suggests, it is used for initializing objects. Init method is called on its own, ie. whenever an object is created for the class, the init method is called on its own.

The output of the above code will be given below. Note how we did not call the init method and it got invoked as we created an object for class AnyClass.

Init called on its own

2. add

Let’s move to some other example, add gives us the ability to access the built in syntax feature of the character +. Let’s see how,

class AnyClass:
    def __init__(self, var):
        self.some_var = var
    def __add__(self, other_obj):
        print("Calling the add method")
        return self.some_var + other_obj.some_var
obj1 = AnyClass(5)
obj2 = AnyClass(6)
obj1 + obj2

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