Saul  Alaniz

Saul Alaniz

1640959200

¡5 Trampas De Python Que Pueden Ahorrarle Tiempo De Depuración!

Al prestar atención a estos cinco errores de Python, puede ahorrar tiempo en la depuración.

Los créditos serán enviados al repositorio wtfpython !

1. Concatenación de cadenas sin "+"

Las dos cadenas se concatenan implícitamente cuando se escriben una tras otra, sin utilizar el operador "+". Este es, por ejemplo, hay una lista de cadenas, una de la coma a olvidarse puede estar relacionado con el caso fueron que .

Observe que no hay comas en la lista.

my_list = ["one",
           "two"
           "three",
           "four",
           "five"]

>>> len(my_list)
4

>>> my_list
["one", "twothree", "four", "five"]

Si simplemente combinaSyntaxError estas cadenas en lugar de subirlas , obtendrá resultados inesperados.

Concatenación implícita de cadenas :

a = "hello" "world"

>>> a
helloworld

2. Expresiones condicionales y asignaciones múltiples

En Python, puede asignar varias variables a una línea. También puede usar expresiones condicionales en lugar de declaraciones if-else largas.

Realmente debe tener cuidado al combinar ambas funciones .

condition = False
x, y = (0, 1) if condition else None, None

>>> x, y
(None, None)

Esto es lo que esperábamos, pero ¿y si la condición es Verdadera?

condition = True
x, y = (0, 1) if condition else None, None

>>> x, y
((0, 1), None)

Ahora obtenemos 3 valores, ¿qué está pasando?

Descripción: Traté de usar paréntesis para mejorar la legibilidad , pero el orden de evaluación era confuso . Ahora , si la condición es Verdadera, x será (0, 1) , de lo contrario será Ninguno . Y y es siempre Ninguno .

Arreglar:

En cualquier caso, también , consistentes paréntesis, el uso por favor.

condition = True
x, y = (0, 1) if condition else (None, None)

>>> x, y
(0, 1)

O, en este caso, utilice la declaración if-else habitual , que es menos propensa a errores .

if condition:
    x, y = 0, 1
else:
    x, y = None, None

3. Crear una tupla con un elemento

Cree tuplas con diferentes números de elementos y explore los elementos. Como sabe, las tuplas se crean utilizando paréntesis ().

t = ('one', 'two')
for i in t:
    print(i)
    
# Output:
one
two

Esto es lo que esperaba de dos factores.

A continuación, cree una tupla vacía.

t = ()
for i in t:
    print(i)
    
# Output:
   

Sin salida, y lo que esperábamos.

A continuación, cree una tupla con un elemento.

t = ("one") # This is a string, not a tuple!!!
for i in t:
    print(i)
    
# Output:
o
n
e

¡Imprime 3 puntos por cada personaje! ¿Lo que está sucediendo? ?? ??

Descripción: Si un elemento entre paréntesis para crear una tupla 1 There, la sintaxis utilizada es una tupla, la cadena, no el objeto que te creó .

Arreglar:

Cree una tupla con un elemento en el que se debe usar la coma entre paréntesis .

t = ("one",)
for i in t:
    print(i)
    
# Output:
one

Otro escollo

tuple()Puede que se le ocurra la idea de utilizar un constructor de tuplas explícito con una función. Esto crea un objeto de tupla, pero si pasa una cadena a esta función, creará una tupla de un carácter para cada elemento.

t = tuple("one")
# ('o', 'n', 'e')

A continuación se detalla tutorial sobre tupla hay una voluntad .

4. assertDeclaración entre paréntesis

Las declaraciones de aserción de Python son una forma conveniente de insertar aserciones de depuración en su programa.

Si la condición es Verdadera, no sucede nada, pero si la condición es Falsa, se genera un AssertionError (solo en modo de depuración). Esto se puede usar para detectar errores cuando siempre se espera que ciertas condiciones sean verdaderas.

La declaración de aserción puede recibir mensajes de error opcionales separados por comas.

a = "python"
b = "javascript"

>>> assert(a == b, "Both languages are different")
# No AssertionError is raised!!! But at least you get a warning:
<stdin>:1: SyntaxWarning: assertion is always true, perhaps remove parentheses?

¿Por qué no obtengo un AssertionError cuando las dos variables obviamente no son iguales?

Explicación: ¡No use declaraciones de aserción entre paréntesis ! De lo contrario, toda la declaración se evalúa como una única tupla con un valor booleano y una cadena, y una tupla no vacía siempre es True.

La sintaxis de la documentación oficial no tiene paréntesis:

assert expression ["," errormsg]

Arreglar:

a = "python"
b = "javascript"

>>> assert a == b, "Both languages are different"
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: Both languages are different

5. Cómo actualizar la lista / diccionario en su lugar

Esto puede ser obvio, pero aún puede olvidar y obtener un valor Ninguno inesperado .

Métodos específicos para el seguimiento de dicha lista append()y sort()para cambiar la lista , la ubicación y el retorno ¡ Ninguno ! Por lo tanto, si devuelve el resultado de esta operación a la variable original, el objeto será Ninguno .

my_list = [1, 3, 2]

my_list = my_list.append(4)
# or
my_list = my_list.sort()

>>> my_list
None

Arreglar:

Simplemente aplique estos métodos sin reasignarlos a variables.

my_list = [1, 3, 2]

my_list.append(4)
my_list.sort()

>>> my_list
[1, 2, 3, 4]

Lo update()mismo ocurre con los diccionarios y las funciones.

Enlace: https://www.python-engineer.com/posts/5-python-pitfalls/

#python

What is GEEK

Buddha Community

¡5 Trampas De Python Que Pueden Ahorrarle Tiempo De Depuración!
Ray  Patel

Ray Patel

1619510796

Lambda, Map, Filter functions in python

Welcome to my Blog, In this article, we will learn python lambda function, Map function, and filter function.

Lambda function in python: Lambda is a one line anonymous function and lambda takes any number of arguments but can only have one expression and python lambda syntax is

Syntax: x = lambda arguments : expression

Now i will show you some python lambda function examples:

#python #anonymous function python #filter function in python #lambda #lambda python 3 #map python #python filter #python filter lambda #python lambda #python lambda examples #python map

Shardul Bhatt

Shardul Bhatt

1626775355

Why use Python for Software Development

No programming language is pretty much as diverse as Python. It enables building cutting edge applications effortlessly. Developers are as yet investigating the full capability of end-to-end Python development services in various areas. 

By areas, we mean FinTech, HealthTech, InsureTech, Cybersecurity, and that's just the beginning. These are New Economy areas, and Python has the ability to serve every one of them. The vast majority of them require massive computational abilities. Python's code is dynamic and powerful - equipped for taking care of the heavy traffic and substantial algorithmic capacities. 

Programming advancement is multidimensional today. Endeavor programming requires an intelligent application with AI and ML capacities. Shopper based applications require information examination to convey a superior client experience. Netflix, Trello, and Amazon are genuine instances of such applications. Python assists with building them effortlessly. 

5 Reasons to Utilize Python for Programming Web Apps 

Python can do such numerous things that developers can't discover enough reasons to admire it. Python application development isn't restricted to web and enterprise applications. It is exceptionally adaptable and superb for a wide range of uses.

Robust frameworks 

Python is known for its tools and frameworks. There's a structure for everything. Django is helpful for building web applications, venture applications, logical applications, and mathematical processing. Flask is another web improvement framework with no conditions. 

Web2Py, CherryPy, and Falcon offer incredible capabilities to customize Python development services. A large portion of them are open-source frameworks that allow quick turn of events. 

Simple to read and compose 

Python has an improved sentence structure - one that is like the English language. New engineers for Python can undoubtedly understand where they stand in the development process. The simplicity of composing allows quick application building. 

The motivation behind building Python, as said by its maker Guido Van Rossum, was to empower even beginner engineers to comprehend the programming language. The simple coding likewise permits developers to roll out speedy improvements without getting confused by pointless subtleties. 

Utilized by the best 

Alright - Python isn't simply one more programming language. It should have something, which is the reason the business giants use it. Furthermore, that too for different purposes. Developers at Google use Python to assemble framework organization systems, parallel information pusher, code audit, testing and QA, and substantially more. Netflix utilizes Python web development services for its recommendation algorithm and media player. 

Massive community support 

Python has a steadily developing community that offers enormous help. From amateurs to specialists, there's everybody. There are a lot of instructional exercises, documentation, and guides accessible for Python web development solutions. 

Today, numerous universities start with Python, adding to the quantity of individuals in the community. Frequently, Python designers team up on various tasks and help each other with algorithmic, utilitarian, and application critical thinking. 

Progressive applications 

Python is the greatest supporter of data science, Machine Learning, and Artificial Intelligence at any enterprise software development company. Its utilization cases in cutting edge applications are the most compelling motivation for its prosperity. Python is the second most well known tool after R for data analytics.

The simplicity of getting sorted out, overseeing, and visualizing information through unique libraries makes it ideal for data based applications. TensorFlow for neural networks and OpenCV for computer vision are two of Python's most well known use cases for Machine learning applications.

Summary

Thinking about the advances in programming and innovation, Python is a YES for an assorted scope of utilizations. Game development, web application development services, GUI advancement, ML and AI improvement, Enterprise and customer applications - every one of them uses Python to its full potential. 

The disadvantages of Python web improvement arrangements are regularly disregarded by developers and organizations because of the advantages it gives. They focus on quality over speed and performance over blunders. That is the reason it's a good idea to utilize Python for building the applications of the future.

#python development services #python development company #python app development #python development #python in web development #python software development

Saul  Alaniz

Saul Alaniz

1640959200

¡5 Trampas De Python Que Pueden Ahorrarle Tiempo De Depuración!

Al prestar atención a estos cinco errores de Python, puede ahorrar tiempo en la depuración.

Los créditos serán enviados al repositorio wtfpython !

1. Concatenación de cadenas sin "+"

Las dos cadenas se concatenan implícitamente cuando se escriben una tras otra, sin utilizar el operador "+". Este es, por ejemplo, hay una lista de cadenas, una de la coma a olvidarse puede estar relacionado con el caso fueron que .

Observe que no hay comas en la lista.

my_list = ["one",
           "two"
           "three",
           "four",
           "five"]

>>> len(my_list)
4

>>> my_list
["one", "twothree", "four", "five"]

Si simplemente combinaSyntaxError estas cadenas en lugar de subirlas , obtendrá resultados inesperados.

Concatenación implícita de cadenas :

a = "hello" "world"

>>> a
helloworld

2. Expresiones condicionales y asignaciones múltiples

En Python, puede asignar varias variables a una línea. También puede usar expresiones condicionales en lugar de declaraciones if-else largas.

Realmente debe tener cuidado al combinar ambas funciones .

condition = False
x, y = (0, 1) if condition else None, None

>>> x, y
(None, None)

Esto es lo que esperábamos, pero ¿y si la condición es Verdadera?

condition = True
x, y = (0, 1) if condition else None, None

>>> x, y
((0, 1), None)

Ahora obtenemos 3 valores, ¿qué está pasando?

Descripción: Traté de usar paréntesis para mejorar la legibilidad , pero el orden de evaluación era confuso . Ahora , si la condición es Verdadera, x será (0, 1) , de lo contrario será Ninguno . Y y es siempre Ninguno .

Arreglar:

En cualquier caso, también , consistentes paréntesis, el uso por favor.

condition = True
x, y = (0, 1) if condition else (None, None)

>>> x, y
(0, 1)

O, en este caso, utilice la declaración if-else habitual , que es menos propensa a errores .

if condition:
    x, y = 0, 1
else:
    x, y = None, None

3. Crear una tupla con un elemento

Cree tuplas con diferentes números de elementos y explore los elementos. Como sabe, las tuplas se crean utilizando paréntesis ().

t = ('one', 'two')
for i in t:
    print(i)
    
# Output:
one
two

Esto es lo que esperaba de dos factores.

A continuación, cree una tupla vacía.

t = ()
for i in t:
    print(i)
    
# Output:
   

Sin salida, y lo que esperábamos.

A continuación, cree una tupla con un elemento.

t = ("one") # This is a string, not a tuple!!!
for i in t:
    print(i)
    
# Output:
o
n
e

¡Imprime 3 puntos por cada personaje! ¿Lo que está sucediendo? ?? ??

Descripción: Si un elemento entre paréntesis para crear una tupla 1 There, la sintaxis utilizada es una tupla, la cadena, no el objeto que te creó .

Arreglar:

Cree una tupla con un elemento en el que se debe usar la coma entre paréntesis .

t = ("one",)
for i in t:
    print(i)
    
# Output:
one

Otro escollo

tuple()Puede que se le ocurra la idea de utilizar un constructor de tuplas explícito con una función. Esto crea un objeto de tupla, pero si pasa una cadena a esta función, creará una tupla de un carácter para cada elemento.

t = tuple("one")
# ('o', 'n', 'e')

A continuación se detalla tutorial sobre tupla hay una voluntad .

4. assertDeclaración entre paréntesis

Las declaraciones de aserción de Python son una forma conveniente de insertar aserciones de depuración en su programa.

Si la condición es Verdadera, no sucede nada, pero si la condición es Falsa, se genera un AssertionError (solo en modo de depuración). Esto se puede usar para detectar errores cuando siempre se espera que ciertas condiciones sean verdaderas.

La declaración de aserción puede recibir mensajes de error opcionales separados por comas.

a = "python"
b = "javascript"

>>> assert(a == b, "Both languages are different")
# No AssertionError is raised!!! But at least you get a warning:
<stdin>:1: SyntaxWarning: assertion is always true, perhaps remove parentheses?

¿Por qué no obtengo un AssertionError cuando las dos variables obviamente no son iguales?

Explicación: ¡No use declaraciones de aserción entre paréntesis ! De lo contrario, toda la declaración se evalúa como una única tupla con un valor booleano y una cadena, y una tupla no vacía siempre es True.

La sintaxis de la documentación oficial no tiene paréntesis:

assert expression ["," errormsg]

Arreglar:

a = "python"
b = "javascript"

>>> assert a == b, "Both languages are different"
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: Both languages are different

5. Cómo actualizar la lista / diccionario en su lugar

Esto puede ser obvio, pero aún puede olvidar y obtener un valor Ninguno inesperado .

Métodos específicos para el seguimiento de dicha lista append()y sort()para cambiar la lista , la ubicación y el retorno ¡ Ninguno ! Por lo tanto, si devuelve el resultado de esta operación a la variable original, el objeto será Ninguno .

my_list = [1, 3, 2]

my_list = my_list.append(4)
# or
my_list = my_list.sort()

>>> my_list
None

Arreglar:

Simplemente aplique estos métodos sin reasignarlos a variables.

my_list = [1, 3, 2]

my_list.append(4)
my_list.sort()

>>> my_list
[1, 2, 3, 4]

Lo update()mismo ocurre con los diccionarios y las funciones.

Enlace: https://www.python-engineer.com/posts/5-python-pitfalls/

#python

Art  Lind

Art Lind

1602968400

Python Tricks Every Developer Should Know

Python is awesome, it’s one of the easiest languages with simple and intuitive syntax but wait, have you ever thought that there might ways to write your python code simpler?

In this tutorial, you’re going to learn a variety of Python tricks that you can use to write your Python code in a more readable and efficient way like a pro.

Let’s get started

Swapping value in Python

Instead of creating a temporary variable to hold the value of the one while swapping, you can do this instead

>>> FirstName = "kalebu"
>>> LastName = "Jordan"
>>> FirstName, LastName = LastName, FirstName 
>>> print(FirstName, LastName)
('Jordan', 'kalebu')

#python #python-programming #python3 #python-tutorials #learn-python #python-tips #python-skills #python-development

Art  Lind

Art Lind

1602666000

How to Remove all Duplicate Files on your Drive via Python

Today you’re going to learn how to use Python programming in a way that can ultimately save a lot of space on your drive by removing all the duplicates.

Intro

In many situations you may find yourself having duplicates files on your disk and but when it comes to tracking and checking them manually it can tedious.

Heres a solution

Instead of tracking throughout your disk to see if there is a duplicate, you can automate the process using coding, by writing a program to recursively track through the disk and remove all the found duplicates and that’s what this article is about.

But How do we do it?

If we were to read the whole file and then compare it to the rest of the files recursively through the given directory it will take a very long time, then how do we do it?

The answer is hashing, with hashing can generate a given string of letters and numbers which act as the identity of a given file and if we find any other file with the same identity we gonna delete it.

There’s a variety of hashing algorithms out there such as

  • md5
  • sha1
  • sha224, sha256, sha384 and sha512

#python-programming #python-tutorials #learn-python #python-project #python3 #python #python-skills #python-tips