Ambert Lency

Ambert Lency

1656973860

Co je Footprint Analytics | Platforma vizualizace blockchainových dat

V tomto příspěvku se dozvíte, co je Footprint Analytics (platforma vizualizace blockchainových dat), jak používat Footprint Analytics?

1. Co je Footprint Analytics

Footprint Analytics je analytická platforma typu vše v jednom pro vizualizaci blockchainových dat a objevování statistik.

Čistí a integruje data v řetězci, takže uživatelé jakékoli úrovně zkušeností mohou rychle začít zkoumat tokeny, projekty a protokoly. S více než tisíci šablonami řídicích panelů a rozhraním přetahování si může každý vytvořit vlastní přizpůsobené grafy během několika minut. Odhalte data blockchainu a objevte hodnotový trend za projektem.

Základy Footprint Analytics

Analýza dat

  • Footprint umožňuje uživatelům převádět tabulky nezpracovaných dat na grafy bez jakéhokoli kódu pomocí snadno použitelného rozhraní přetahování.
  • Každý, kdo může rychle začít s analýzou blockchainu; Footprint poskytuje tisíce datových sad, které podporují zvídavost, kreativitu a rozhodování založené na datech.
  • Uživatelé mohou najít řídicí panel, který potřebují, na základě tématu, řetězce nebo kategorie dat. Footprint podporuje rozvětvení jakékoli otevřené analytické tabulky na platformě jediným kliknutím, což uživatelům pomáhá snadno vytvářet a spravovat personalizované dashboardy.
  • Rychle replikujte a najděte novou inspiraci se stovkami panelů vytvořených komunitou.

Data dostupná na Footprint Analytics

Footprint Analytics získává protokoly přímo z řetězců a analyzuje smlouvy:

  • Protokoly blockchainu jsou analyzovány na události a transakce
  • Data řádku jsou agregována do tabulky peněžních toků
  • Data jsou neustále aktualizována

Údaje, které můžete aktuálně prozkoumat ve Footprint Analytics:

16 řetězců: Ethereum, BNB Chain, Polygon, Avalanche, Fantom, Arbitrum, Celo, Harmony , loTeX, DFK Chain, Hive, Moonriver, Moonbeam, Boba, Solana a ThunderCore.

Více polí dat: NFT, GameFi, DeFi

Funkčnost a vlastnosti

Vytvářejte grafy bez kódování nebo technických požadavků

Footprint usnadňuje prozkoumávání blockchainových dat díky uživatelskému zážitku přetahování. K prozkoumání blockchainových dat nejsou potřeba dotazy SQL ani kódování – kdokoli může objevit a prezentovat užitečné poznatky DeFi.

Vizualizace dat: Vyprávění příběhů s daty

Naše řešení pro vizualizaci dat vám umožňuje analyzovat trh a prezentovat svá zjištění bez ohledu na to, jaké má vaše publikum s blockchainem zkušenosti. Na výběr je více než typů grafů. Rozvětvení grafů jedním kliknutím Naše řešení poskytuje bohaté šablony pro analýzu dat, které podporují rozvětvení s libovolnou otevřenou analytickou tabulkou na platformě jediným kliknutím, což vám pomůže snadno vytvářet a spravovat vaše personalizované řídicí panely. Své datové tabulky a řídicí panely můžete také sdílet se svými partnery nebo sociálními kanály.

Funkce dat

  • Podporuje cross-chain data: Předplatitelé získají přístup k cross-chain a multi-projektovým datům, což jim umožňuje vytvářet a analyzovat grafy všech aspektů blockchainu.
  • Podpora analýzy adres: Analytici mohou snadno analyzovat adresy peněženek v řetězci, aby viděli aktivní adresy, nové uživatele, míru udržení uživatelů a další.

2. Jak používat Footprint Analytics

2.1. Jak vyhledávat a zobrazovat řídicí panel ve Footprint Analytics(Viewer)

Rychlé vyhledávání panelů, grafů a článků komunity.

Přihlaste se k odběru, zkopírujte a sdílejte své oblíbené řídicí panely.

Přidejte své oblíbené řídicí panely do seznamu sledovaných.

Sledujte své oblíbené analytiky.

Funkce ovládacího panelu Footprint Analytics

V jednom řídicím panelu lze zobrazit více řetězců dat

Cross-chain analýza.

Můžete provádět analýzu rozbalení, od přehledů přes data jednoho řetězce až po jednotlivé projekty.

2.1. Jak vytvořit řídicí panel na Footprint (Creator)

Pro začátečníky:

 

 

Pokročilá funkce vytváření

 

On-chain a off-chain křížová analýza

CSV upload, on-chain a off-chain analýza.

CSV ke stažení.

2.3. Začněte s vytvářením grafu

Krok 1: V pravé horní části obrazovky klikněte na Vytvořit. Zobrazí se vyskakovací nabídka.

Obrázek výše ukazuje, kde je tlačítko Vytvořit ve Footprint Analytics.

Krok 2: Vyberte Nový graf .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, kde najdou možnost Nový graf.

Výše uvedený gif ukazuje, jak vytvořit nový graf na základě kroků 1 a 2.

Krok 3: Vyberte šablonu Avalanche: Token Price & Trading Volume ve spodní části obrazovky.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jakou šablonu pro tento příklad používáme.

Krok 4: Kliknutím na text vedle modré ikony filtru změňte filtry grafu v levém horním rohu obrazovky

Krok 5: Zadejte požadované filtry. V tomto příkladu změníme AVAX na sol . Do vyhledávacího pole zadejte sol a vyberte sol. Nezapomeňte kliknout na značku X na AVAX, abyste ji vyloučili z našich filtrů.

Krok 6: Klikněte na Aktualizovat a váš graf se podle toho přeuspořádá.

Krok 7: Ujistěte se, že kliknete na Uložit pro dokončení grafu.

Obrázek výše provede uživatele výběrem filtrů pro grafy na základě kroků 4 až 7.

Gif výše ukazuje použití filtrů pro grafy, jak je uvedeno v krocích 4 až 7.

Krok 8: Před dalším kliknutím na Uložit změňte název grafu a popis .

Obrázek výše zvýrazňuje tlačítka Název, Popis a Uložit, které mohou uživatelé změnit při ukládání grafu.

Gif výše ukazuje, jak uložit graf, jak je znázorněno v krocích 7 a 8.

Poté je graf hotový. K vytvořeným grafům se dostanete v části Moje analýza v horní části obrazovky. Klikněte na Graf a vyberte graf.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, kde najdou grafy, které vytvořili.

Výše uvedený gif ukazuje, jak mohou uživatelé najít dříve vytvořené grafy.

Použití datové sady pro graf

Kromě výše uvedené metody duplikace jedním kliknutím můžete také vytvářet vlastní grafy krok za krokem. Pro kreativní grafy nebo data je to flexibilnější způsob.

Případ použití: Udělejme spojnicový graf počtu transakcí Ethereum za den.

Krok 1: Klikněte na Vytvořit a vyberte Nový graf .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak vytvořit nový graf na základě kroků 1 a 2.

Krok 2: Vyberte Ethereum. Zobrazí se rozbalovací nabídka.

Krok 3: Vyberte datovou tabulku ethereum_transactions .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, který graf vybrat a kde graf najít pro účely našeho příkladu v tomto článku.

Gif výše ukazuje kroky 1 až 3, proces získání ethereum_transactions pro účely této příručky.

Krok 3: V tabulce „ethereum_transactions“ je pro každou transakci jeden záznam, což znamená, že můžete přímo spočítat počet záznamů a seskupit je podle dne. Klikněte na Shrnout v pravém horním rohu a poté vyberte Počet řádků .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak shrnout podle počtu řádků podle kroků 1 až 3.

Krok 4: V poli Group-by přejděte dolů a vyberte block_timestamp , který je třeba seskupit podle dne .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak se posunout dolů na block_timestamp pod polem Seskupit podle kroku 4.

Obrázek výše je pokračováním kroku 4 a ukazuje uživatelům, jak vybrat podle dne pod block_timestamp.

Gif výše kombinuje kroky 3 a 4 a naviguje, jak vybrat Počet řádků a block_timestamp podle dne.

Vždy se ujistěte, že jste si uložili graf.

2.4. Vizualizujte svá data pomocí různých grafů

Než začneme, měli bychom si uvědomit: k provedení správné analýzy nemusíte používat každý typ grafu. Většinu času budete potřebovat pouze tabulky a spojnicové grafy .

Tabulky

V mnoha případech chcete vidět mnoho metrik najednou, uvést jejich přesné hodnoty a umět tyto metriky seřadit. Můžete to provést přidáním nebo odebráním sloupců nebo přidáním více filtrů, které vám usnadní hledání určitých hodnot.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak tabulka vypadá.

Pokud chcete také shrnout seskupení řádků nebo přepnout sloupce a řádky, bylo by lepší použít kontingenční tabulku.

Spojnicové grafy

Můžete také často chtít prezentovat data jako časovou řadu, abyste viděli, jak se konkrétní metrika měnila v průběhu času, a v tomto případě byste použili spojnicový graf. Časová řada je jakýkoli graf, který zahrnuje sledování dat podle času, jako je den, měsíc nebo rok. Spojnicový graf poskytuje jednoduchý tvar dat, takže lze snadno zjistit, zda čísla stoupají, zda jsou cyklická, nebo jaká byla mimo jiné maximální hodnota za posledních X dní.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak vypadá spojnicový graf.

Pojďme si projít některé běžné situace, které vám pomohou vybrat ten správný vizualizační graf, který ukáže vaše zjištění.

Když máte jen jednu hodnotu

Vizualizace čísel

Pokud máte pouze jednu hodnotu, zejména pro statická čísla, nebo alespoň číslo, které se příliš často nemění, použijte (vhodně pojmenovanou) Vizualizace čísel , která je vhodná pro rychlé hodnoty.

Obrázek výše ukazuje příklad toho, jak vypadá vizualizace čísel.

Mějte na paměti, že jedno číslo může postrádat kontext, takže je nejlepší použít ho na řídicím panelu, který tento kontext poskytuje.

Obrázek výše ukazuje příklad řídicího panelu, který kombinuje různé grafy a poskytuje kontext pro vaše data.

Porovnání metrik

Často chceme vidět, jak proti sobě stojí několik hodnot. Nejběžnějšími srovnáními jsou výkon jedné metriky v průběhu času a jedna metrika napříč jinými dimenzemi.

Statická srovnání

Pro měření, která se nemění, jako jsou odpovědi v průzkumu nebo výroční zprávě, můžete porovnat hodnoty pomocí sloupcového grafu (někdy nazývaného sloupcový graf ). Pokud máte mnoho různých položek, které potřebujete porovnat, můžete zkusit přepnout na řádkový graf, abyste zjistili, zda jsou pro vás sloupce čitelnější.

Obrázek výše ukazuje uživatelům příklad, jak vypadá sloupcový graf.

Jedno opatření v průběhu času

Pokud chcete porovnat a zdůraznit dvě po sobě jdoucí hodnoty metriky nebo mít číslo, které lze rozdělit podle času, můžete použít graf trendů . Grafy trendů zobrazují aktuální hodnotu metriky a předchozí hodnotu této metriky v jakémkoli intervalu, ve kterém ji sledujete.

Obrázek výše ukazuje uživatelům příklad, jak vypadá graf trendů.

Pokud nepotřebujete zdůrazňovat nejnovější data, zvažte místo toho časovou řadu, aby bylo možné vidět tvar metriky v čase. To je užitečné zejména v případě, že nejnovější údaje nejsou charakteristické pro větší trendy. Trendy jsou také skvělé pro situace, kdy se týmy potřebují podívat na metrický týden a zhruba znát jeho chování.

Spojnicové grafy jsou klasickým formátem pro časové řady, ale hodnoty řady můžete prezentovat také jako sloupcový graf nebo plošný graf .

Vícenásobná opatření v průběhu času

Na spojnicový graf můžete navrstvit dvě časové řady, přičemž každá čára sdílí osu y. Pokud mají vaše míry různá měřítka nebo jednotky měření, můžete tento rozdíl zvýraznit pomocí kombinovaného grafu se dvěma různými osami y.

Tento obrázek ukazuje uživatelům příklad, kdy má graf dvě osy y, přičemž obě zobrazují různá sledovaná data, přestože se obě točí na měsíční bázi.

Zobrazení vztahu mezi opatřeními

Někdy budete chtít vidět, jak spolu dvě různá měření korelují.

Nejzákladnějším způsobem, jak vidět vztah, je vykreslit jednu proměnnou podél osy x a druhou proměnnou podél osy y a zjistit, zda se objeví vzor. Tento graf je známý jako bodový graf. Často uvidíte bodové grafy používané s daty, která nebyla shrnuta nebo agregována. Každá tečka v grafu představuje jednotlivý záznam v datech.

Obrázek výše ukazuje, jak každá tečka v grafu představuje svá vlastní individuální data oddělená od ostatních teček.

Pokud chcete zavést třetí proměnnou, můžete změnit velikost každé tečky tak, aby odrážela hodnotu další proměnné, a změnit bodový graf na bublinový graf .

Obrázek výše ukazuje uživatelům příklad bublinového grafu.

Úlomky

Část ukazuje složení taktu. Rozdělení jsou kategorie, které tvoří větší soubor dat a mohou zahrnovat výsečové grafy , plošné grafy a sloupcové grafy .

Metrika s několika skupinami nebo kategoriemi

Koláčové grafy ukazují, jak několik částí tvoří celek.

Výše uvedený obrázek je příkladem výsečového grafu.

Zatímco spojnicový graf je vhodnější pro data s trendem v čase, koláčový graf ukazuje procento kategorie v celku. Můžete dokonce použít dynamický výsečový graf k jejich kombinaci. Můžete vidět, jak se hodnoty a výsečové grafy mění v průběhu času, namísto toho, aby bylo nutné každý den vytvářet nový výsečový graf.

Gif výše ukazuje uživatelům, jak se hodnoty v grafu v průběhu času mění, jak se odráží ve výsečovém grafu.

Kategorické zlomy v průběhu času

Pokud potřebujete ukázat, jak se číslo v průběhu času mění, a ukázat složení tohoto čísla v každém intervalu, zvažte použití skládaného plošného grafu nebo skládaného pruhového grafu .

Výše uvedený obrázek je příkladem skládaného pruhového grafu.

Relativní změny mezi kategoriemi v průběhu času

Pokud potřebujete vidět, jak se různé kategorie vzájemně mění v průběhu času, bez ohledu na konkrétní čísla, můžete ve skládaných sloupcových grafech použít procenta.

Obrázek výše ukazuje procentuální možnost, která se používá k reprezentaci dat na ose y ve skládaném pruhovém grafu.

Pro každý ze zmíněných typů grafů existuje tolik různých možností přizpůsobení a použití v reálném životě. 

2.5. Jak vytvořit nový řídicí panel

Vytvoření prvního řídicího panelu

Pojďme začít. Chcete-li vytvořit náš první řídicí panel:

Krok 1: Klikněte na tlačítko Vytvořit v pravé horní části obrazovky.

Obrázek nahoře ukazuje, kde je tlačítko Vytvořit .

Krok 2: Jakmile se objeví vyskakovací nabídka, vyberte Nový řídicí panel.

Obrázek výše ukazuje, kde je tlačítko Nový řídicí panel .

Krok 3: Editor Dashboard se otevře na nové kartě, vyberte tlačítko Přidat graf .

Obrázek výše ukazuje, kde je možnost Přidat graf .

Krok 4: Vpravo se zobrazí karta Přidat graf s několika možnostmi rychlého přidání grafů. V tomto příkladu si ukážeme, jak přidat existující grafy vytvořené jinými, ale použitelné pro každého. Klikněte na Komunitní grafy .

Obrázek výše ukazuje, kde se nachází karta Komunitní grafy .

Krok 5: Vyberte grafy jeden po druhém a přidejte je do našeho řídicího panelu kliknutím na tlačítko + Přidat vedle každého příslušného grafu.

Obrázek výše ukazuje, kde jsou grafy na kartě Komunitní grafy.

Gif výše ukazuje, jak vytvořit řídicí panel podle kroků 1 až 5.

Krok 6: Můžete také přidat grafy na kartě Moje grafy . Tím vytáhnete a zobrazíte všechny grafy, které jste vytvořili ve svém účtu.

Obrázek výše ukazuje, kde je karta Moje grafy .

Krok 7: Konkrétní graf můžete vyhledat také podle názvu nebo podle odkazu URL ve vyhledávacím poli .

Obrázek výše ukazuje, kde je vyhledávací pole .

Krok 8: Ujistěte se, že kliknete na H Uložit pro dokončení dokončeného řídicího panelu.

Obrázek nahoře ukazuje, kde je tlačítko pro uložení .

S palubní deskou na svém místě jsme připraveni navrhnout palubní desku v další části.

Navrhování vašeho řídicího panelu

S připraveným řídicím panelem můžeme začít navrhovat váš řídicí panel tak, aby byl přizpůsoben a organizován pro čistší a čitelnější vzhled.

Editace pozic a velikostí

Grafy a textová pole můžete přesouvat jednoduchým kliknutím na ně a přetažením kamkoli na řídicí panel. Uspořádejte položky řídicího panelu podle toho, abyste zlepšili čitelnost.

Gif výše ukazuje, jak přesouvat položky řídicího panelu. Velikost položek řídicího panelu můžete také změnit pomocí úchytů v pravém dolním rohu. Kliknutím a přetažením úchytu změníte velikost a upravíte grafy a textová pole.

Výše uvedený gif ukazuje, jak změnit velikost položek řídicího panelu.

Přidání textového pole

Textové pole poskytuje prostor pro zobrazení prostého textu na řídicím panelu. Je to skvělý nástroj pro ilustraci logiky výpočtu metrik, přidávání úvodního textu na řídicí panel, přidávání poznámek ke korelaci vašich grafů a další.

Chcete-li přidat textové pole:

Krok 1: Klikněte na Přidat pole médií v pravé horní části obrazovky.

Obrázek výše ukazuje, kde můžete najít možnost přidat textové pole.

Krok 2: Vyberte Text . Na hlavním panelu se zobrazí textové pole. Jeho polohu a velikost můžete upravit podobně jako u grafů přetažením za jejich příslušné úchyty vpravo dole.

Obrázek výše ukazuje, jak by vypadalo textové pole na vašem řídicím panelu.

Gif výše ukazuje, jak přidat textové pole z kroku 1 až 2.

Možnosti vizualizace

Položky řídicího panelu mají podnabídku, která se objeví v pravém horním rohu, když na ně najedete myší. Jednou z položek podnabídky je Možnosti vizualizace , která se používá k úpravě atributů položky řídicího panelu, jako je její zobrazení, osy a štítky. Chcete-li použít možnost vizualizace:

Krok 1: Najeďte myší na požadovaný graf nebo textové pole. Podnabídka se objeví v pravém horním rohu tohoto grafu nebo textového pole.

Krok 2: Klikněte na ikonu Paleta .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, kde je ikona palety v podnabídce umístěného grafu nebo textového pole z kroku 2.

Krok 3: Zobrazí se vyskakovací nastavení. Můžete nastavit, jak chcete, aby se váš graf nebo textové pole zobrazovalo na řídicím panelu, pomocí nastavení včetně zobrazení , os a štítků .

Obrázek výše ukazuje různé možnosti, které mohou uživatelé nastavit po kliknutí na možnosti vizualizace, jak ukazuje ikona palety v kroku 1.

Krok 4: Přejděte dolů a ujistěte se, že po dokončení nastavení kliknete na Hotovo , abyste uložili změny.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, kde najdou tlačítko Hotovo na základě kroku 4.

Výše uvedený gif ukazuje, jak přistupovat k možnostem vizualizace v grafech a jak se v nich pohybovat.

Přidání filtrů na řídicí panel

Do našich řídicích panelů lze přidat filtry , které umožňují širší rozsah aplikací a zároveň se vyhnete jakékoli opakované práci.

Filtry se obvykle používají v:

Vytvoření řídicího panelu s filtrem

Chcete-li nastavit filtry na novém řídicím panelu:

Krok 1: Vytvořte řídicí panel bez jakéhokoli filtru.

Položky řídicího panelu mohou mít filtry jednotlivě, ale pro složitější aplikace je praktičtější vytvořit pouze filtr řídicího panelu, který se aplikuje na položky uvnitř. Poté můžete nastavit, kterou položku chcete přiřadit k filtru řídicího panelu.

Poznámka: Pokud již vybrané grafy obsahují filtry, můžete je odstranit ručně. Chcete-li odstranit filtry:

Krok 1: Klikněte na Advanced.

Krok 2: V části Filtr klikněte na značku x u nechtěných filtrů.

Krok 3: Ujistěte se, že jste uložili všechny provedené změny.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak ručně odstranit filtry, které mohou být součástí některých grafů.

Gif výše ukazuje, jak ručně odstranit filtry z grafů.

Krok 2: Pro více grafů můžete přidat propojení filtru. Klikněte na přidat filtr v pravém horním rohu a vyberte typ filtru, který chcete. Můžete si vybrat Čas , ID , Místo a Další kategorie . Pro účely tohoto příkladu vybereme Time .

Obrázek výše ukazuje, kde se nachází tlačítko Přidat filtr a jaké dostupné filtry můžete použít .

Krok 3: Vyberte typ filtru. V tomto případě použijeme Měsíc a rok . Pro každý filtr budete mít také různé možnosti.

Obrázek výše ukazuje, že musíte dále specifikovat své filtry, přičemž tento je měsíc a rok.

Krok 4: Vyberte graf, který chcete přiřadit k rozevíracím filtrům na každém grafu, poté nastavte výchozí hodnotu podle potřeby, než dokončete nastavení kliknutím na tlačítko Hotovo .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, kde mají nastavit své filtry a výchozí hodnotu.

Výše uvedený gif ukazuje, jak propojit grafy pomocí stejného filtru na základě kroků 1 až 4.

Odstranění filtrů

Můžete také odstranit stávající filtry. Postup odstranění filtrů:

Krok 1: Klikněte na název filtru v levém horním rohu obrazovky pod názvem řídicího panelu.

Obrázek výše ukazuje, kde je název filtru na vašem řídicím panelu.

Krok 2: Klikněte na tlačítko Odebrat na pravé straně obrazovky v části Nastavení. Pro uložení nastavení nezapomeňte kliknout na Hotovo .

Obrázek výše ukazuje, kde je tlačítko Odebrat .

Vždy nezapomeňte uložit svůj řídicí panel, a to i po uložení nastavení.

2.6. Sdílejte své panely

Sdílení vaší práce

Všechny grafy a panely, které vytvoříte, lze prostřednictvím odkazu sdílet s uživateli s účty Footprint i bez nich. Chcete-li sdílet svou práci:

Krok 1: Klikněte na ikonu Sdílet v pravém horním rohu obrazovky. Pomocí dalších nastavení si můžete vybrat způsob, jakým chcete svůj graf sdílet.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, kde je ikona sdílení, jakmile otevřete požadovaný graf nebo řídicí panel.

Výše uvedený gif ukazuje první krok ke sdílení grafů a panelů na základě kroku 1.

Poznámka : Panely a grafy nelze v režimu úprav sdílet. Před sdílením se ujistěte, že jste svou práci uložili.

Krok 2: Vyberte buď Veřejný odkaz, nebo Veřejné vložení . Popisy najdete na obrázku níže. Jakmile si některý vyberete, klikněte na ikonu Kopírovat napravo od odkazu. Než zkopírujete cokoli jiného, ​​nezapomeňte odkaz vložit tam, kam chcete. Můžete dokonce sdílet prostřednictvím kterékoli ze čtyř platforem sociálních médií Facebook, Twitter, Telegram nebo LinkedIn kliknutím na jejich příslušná loga .

Obrázek výše definuje veřejný odkaz a veřejné vložení a ukazuje uživatelům, kde se nachází ikona kopírování a loga sociálních médií.

Nastavení toho, co sdílíte

Své grafy a řídicí panely můžete nastavit jako soukromé, když si práci raději necháte pro sebe.

Kliknutím na tlačítko pod Nastavit jako soukromé aktivujte funkci a nastavte tento konkrétní graf nebo řídicí panel jako soukromý. Zbytek vašich grafů a panelů je stále veřejně přístupný komunitě Footprint Analytics, díky čemuž jsou viditelné a použitelné pro ostatní členy, kteří mohou vyhledávat témata související s vaším titulem.

Obrázek výše ukazuje, kde je tlačítko Nastavit jako soukromé.

Poznámka : Možnost ochrany osobních údajů je k dispozici pouze pro držitele členství.

Odstranění vodoznaků

Vodoznaky lze odstranit pomocí možnosti, která se nachází pod funkcí Nastavit jako soukromé. Pro aktivaci stačí kliknout na tlačítko vedle textu Odebrat vodoznak.

Poznámka: Funkce Odebrat vodoznak je dostupná pouze pro držitele členství.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak vypadá možnost Odebrat vodoznak.

Obrázek nahoře ukazuje graf s vodoznakem. Toto je výchozí produkt.

Obrázek výše ukazuje stejný graf po odstranění vodoznaku.

Byl tento článek užitečný? Pokud máte nějakou radu nebo zpětnou vazbu pro tento tutoriál, dejte nám prosím vědět v komunitě nebo nás kontaktujte na Twitteru nebo Telegramu, pokusíme se udělat více a lépe.

Klikněte a řekněte nám své nápady!

2.7. Čtyři kroky k vložení veřejného odkazu

Krok 1: Klikněte na tlačítko sdílení

Krok 2: Zkopírujte kódy pro vložení

Krok 3: Vyberte šablonu pro barevné schéma (ve vývoji)

(již brzy)

Krok 4: Vložte kódy na svůj web

Pro více informací navštivte : Webová stránka  /  Twitter  /  Telegram

Zjistěte více: Nejlepší centralizované burzy kryptoměn | Nejlepší krypto burzy

Doufám, že vám tento příspěvek pomůže. Nezapomeňte zanechat like, komentář a sdílet to s ostatními. Děkuji!

What is GEEK

Buddha Community

Ambert Lency

Ambert Lency

1656973860

Co je Footprint Analytics | Platforma vizualizace blockchainových dat

V tomto příspěvku se dozvíte, co je Footprint Analytics (platforma vizualizace blockchainových dat), jak používat Footprint Analytics?

1. Co je Footprint Analytics

Footprint Analytics je analytická platforma typu vše v jednom pro vizualizaci blockchainových dat a objevování statistik.

Čistí a integruje data v řetězci, takže uživatelé jakékoli úrovně zkušeností mohou rychle začít zkoumat tokeny, projekty a protokoly. S více než tisíci šablonami řídicích panelů a rozhraním přetahování si může každý vytvořit vlastní přizpůsobené grafy během několika minut. Odhalte data blockchainu a objevte hodnotový trend za projektem.

Základy Footprint Analytics

Analýza dat

  • Footprint umožňuje uživatelům převádět tabulky nezpracovaných dat na grafy bez jakéhokoli kódu pomocí snadno použitelného rozhraní přetahování.
  • Každý, kdo může rychle začít s analýzou blockchainu; Footprint poskytuje tisíce datových sad, které podporují zvídavost, kreativitu a rozhodování založené na datech.
  • Uživatelé mohou najít řídicí panel, který potřebují, na základě tématu, řetězce nebo kategorie dat. Footprint podporuje rozvětvení jakékoli otevřené analytické tabulky na platformě jediným kliknutím, což uživatelům pomáhá snadno vytvářet a spravovat personalizované dashboardy.
  • Rychle replikujte a najděte novou inspiraci se stovkami panelů vytvořených komunitou.

Data dostupná na Footprint Analytics

Footprint Analytics získává protokoly přímo z řetězců a analyzuje smlouvy:

  • Protokoly blockchainu jsou analyzovány na události a transakce
  • Data řádku jsou agregována do tabulky peněžních toků
  • Data jsou neustále aktualizována

Údaje, které můžete aktuálně prozkoumat ve Footprint Analytics:

16 řetězců: Ethereum, BNB Chain, Polygon, Avalanche, Fantom, Arbitrum, Celo, Harmony , loTeX, DFK Chain, Hive, Moonriver, Moonbeam, Boba, Solana a ThunderCore.

Více polí dat: NFT, GameFi, DeFi

Funkčnost a vlastnosti

Vytvářejte grafy bez kódování nebo technických požadavků

Footprint usnadňuje prozkoumávání blockchainových dat díky uživatelskému zážitku přetahování. K prozkoumání blockchainových dat nejsou potřeba dotazy SQL ani kódování – kdokoli může objevit a prezentovat užitečné poznatky DeFi.

Vizualizace dat: Vyprávění příběhů s daty

Naše řešení pro vizualizaci dat vám umožňuje analyzovat trh a prezentovat svá zjištění bez ohledu na to, jaké má vaše publikum s blockchainem zkušenosti. Na výběr je více než typů grafů. Rozvětvení grafů jedním kliknutím Naše řešení poskytuje bohaté šablony pro analýzu dat, které podporují rozvětvení s libovolnou otevřenou analytickou tabulkou na platformě jediným kliknutím, což vám pomůže snadno vytvářet a spravovat vaše personalizované řídicí panely. Své datové tabulky a řídicí panely můžete také sdílet se svými partnery nebo sociálními kanály.

Funkce dat

  • Podporuje cross-chain data: Předplatitelé získají přístup k cross-chain a multi-projektovým datům, což jim umožňuje vytvářet a analyzovat grafy všech aspektů blockchainu.
  • Podpora analýzy adres: Analytici mohou snadno analyzovat adresy peněženek v řetězci, aby viděli aktivní adresy, nové uživatele, míru udržení uživatelů a další.

2. Jak používat Footprint Analytics

2.1. Jak vyhledávat a zobrazovat řídicí panel ve Footprint Analytics(Viewer)

Rychlé vyhledávání panelů, grafů a článků komunity.

Přihlaste se k odběru, zkopírujte a sdílejte své oblíbené řídicí panely.

Přidejte své oblíbené řídicí panely do seznamu sledovaných.

Sledujte své oblíbené analytiky.

Funkce ovládacího panelu Footprint Analytics

V jednom řídicím panelu lze zobrazit více řetězců dat

Cross-chain analýza.

Můžete provádět analýzu rozbalení, od přehledů přes data jednoho řetězce až po jednotlivé projekty.

2.1. Jak vytvořit řídicí panel na Footprint (Creator)

Pro začátečníky:

 

 

Pokročilá funkce vytváření

 

On-chain a off-chain křížová analýza

CSV upload, on-chain a off-chain analýza.

CSV ke stažení.

2.3. Začněte s vytvářením grafu

Krok 1: V pravé horní části obrazovky klikněte na Vytvořit. Zobrazí se vyskakovací nabídka.

Obrázek výše ukazuje, kde je tlačítko Vytvořit ve Footprint Analytics.

Krok 2: Vyberte Nový graf .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, kde najdou možnost Nový graf.

Výše uvedený gif ukazuje, jak vytvořit nový graf na základě kroků 1 a 2.

Krok 3: Vyberte šablonu Avalanche: Token Price & Trading Volume ve spodní části obrazovky.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jakou šablonu pro tento příklad používáme.

Krok 4: Kliknutím na text vedle modré ikony filtru změňte filtry grafu v levém horním rohu obrazovky

Krok 5: Zadejte požadované filtry. V tomto příkladu změníme AVAX na sol . Do vyhledávacího pole zadejte sol a vyberte sol. Nezapomeňte kliknout na značku X na AVAX, abyste ji vyloučili z našich filtrů.

Krok 6: Klikněte na Aktualizovat a váš graf se podle toho přeuspořádá.

Krok 7: Ujistěte se, že kliknete na Uložit pro dokončení grafu.

Obrázek výše provede uživatele výběrem filtrů pro grafy na základě kroků 4 až 7.

Gif výše ukazuje použití filtrů pro grafy, jak je uvedeno v krocích 4 až 7.

Krok 8: Před dalším kliknutím na Uložit změňte název grafu a popis .

Obrázek výše zvýrazňuje tlačítka Název, Popis a Uložit, které mohou uživatelé změnit při ukládání grafu.

Gif výše ukazuje, jak uložit graf, jak je znázorněno v krocích 7 a 8.

Poté je graf hotový. K vytvořeným grafům se dostanete v části Moje analýza v horní části obrazovky. Klikněte na Graf a vyberte graf.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, kde najdou grafy, které vytvořili.

Výše uvedený gif ukazuje, jak mohou uživatelé najít dříve vytvořené grafy.

Použití datové sady pro graf

Kromě výše uvedené metody duplikace jedním kliknutím můžete také vytvářet vlastní grafy krok za krokem. Pro kreativní grafy nebo data je to flexibilnější způsob.

Případ použití: Udělejme spojnicový graf počtu transakcí Ethereum za den.

Krok 1: Klikněte na Vytvořit a vyberte Nový graf .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak vytvořit nový graf na základě kroků 1 a 2.

Krok 2: Vyberte Ethereum. Zobrazí se rozbalovací nabídka.

Krok 3: Vyberte datovou tabulku ethereum_transactions .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, který graf vybrat a kde graf najít pro účely našeho příkladu v tomto článku.

Gif výše ukazuje kroky 1 až 3, proces získání ethereum_transactions pro účely této příručky.

Krok 3: V tabulce „ethereum_transactions“ je pro každou transakci jeden záznam, což znamená, že můžete přímo spočítat počet záznamů a seskupit je podle dne. Klikněte na Shrnout v pravém horním rohu a poté vyberte Počet řádků .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak shrnout podle počtu řádků podle kroků 1 až 3.

Krok 4: V poli Group-by přejděte dolů a vyberte block_timestamp , který je třeba seskupit podle dne .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak se posunout dolů na block_timestamp pod polem Seskupit podle kroku 4.

Obrázek výše je pokračováním kroku 4 a ukazuje uživatelům, jak vybrat podle dne pod block_timestamp.

Gif výše kombinuje kroky 3 a 4 a naviguje, jak vybrat Počet řádků a block_timestamp podle dne.

Vždy se ujistěte, že jste si uložili graf.

2.4. Vizualizujte svá data pomocí různých grafů

Než začneme, měli bychom si uvědomit: k provedení správné analýzy nemusíte používat každý typ grafu. Většinu času budete potřebovat pouze tabulky a spojnicové grafy .

Tabulky

V mnoha případech chcete vidět mnoho metrik najednou, uvést jejich přesné hodnoty a umět tyto metriky seřadit. Můžete to provést přidáním nebo odebráním sloupců nebo přidáním více filtrů, které vám usnadní hledání určitých hodnot.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak tabulka vypadá.

Pokud chcete také shrnout seskupení řádků nebo přepnout sloupce a řádky, bylo by lepší použít kontingenční tabulku.

Spojnicové grafy

Můžete také často chtít prezentovat data jako časovou řadu, abyste viděli, jak se konkrétní metrika měnila v průběhu času, a v tomto případě byste použili spojnicový graf. Časová řada je jakýkoli graf, který zahrnuje sledování dat podle času, jako je den, měsíc nebo rok. Spojnicový graf poskytuje jednoduchý tvar dat, takže lze snadno zjistit, zda čísla stoupají, zda jsou cyklická, nebo jaká byla mimo jiné maximální hodnota za posledních X dní.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak vypadá spojnicový graf.

Pojďme si projít některé běžné situace, které vám pomohou vybrat ten správný vizualizační graf, který ukáže vaše zjištění.

Když máte jen jednu hodnotu

Vizualizace čísel

Pokud máte pouze jednu hodnotu, zejména pro statická čísla, nebo alespoň číslo, které se příliš často nemění, použijte (vhodně pojmenovanou) Vizualizace čísel , která je vhodná pro rychlé hodnoty.

Obrázek výše ukazuje příklad toho, jak vypadá vizualizace čísel.

Mějte na paměti, že jedno číslo může postrádat kontext, takže je nejlepší použít ho na řídicím panelu, který tento kontext poskytuje.

Obrázek výše ukazuje příklad řídicího panelu, který kombinuje různé grafy a poskytuje kontext pro vaše data.

Porovnání metrik

Často chceme vidět, jak proti sobě stojí několik hodnot. Nejběžnějšími srovnáními jsou výkon jedné metriky v průběhu času a jedna metrika napříč jinými dimenzemi.

Statická srovnání

Pro měření, která se nemění, jako jsou odpovědi v průzkumu nebo výroční zprávě, můžete porovnat hodnoty pomocí sloupcového grafu (někdy nazývaného sloupcový graf ). Pokud máte mnoho různých položek, které potřebujete porovnat, můžete zkusit přepnout na řádkový graf, abyste zjistili, zda jsou pro vás sloupce čitelnější.

Obrázek výše ukazuje uživatelům příklad, jak vypadá sloupcový graf.

Jedno opatření v průběhu času

Pokud chcete porovnat a zdůraznit dvě po sobě jdoucí hodnoty metriky nebo mít číslo, které lze rozdělit podle času, můžete použít graf trendů . Grafy trendů zobrazují aktuální hodnotu metriky a předchozí hodnotu této metriky v jakémkoli intervalu, ve kterém ji sledujete.

Obrázek výše ukazuje uživatelům příklad, jak vypadá graf trendů.

Pokud nepotřebujete zdůrazňovat nejnovější data, zvažte místo toho časovou řadu, aby bylo možné vidět tvar metriky v čase. To je užitečné zejména v případě, že nejnovější údaje nejsou charakteristické pro větší trendy. Trendy jsou také skvělé pro situace, kdy se týmy potřebují podívat na metrický týden a zhruba znát jeho chování.

Spojnicové grafy jsou klasickým formátem pro časové řady, ale hodnoty řady můžete prezentovat také jako sloupcový graf nebo plošný graf .

Vícenásobná opatření v průběhu času

Na spojnicový graf můžete navrstvit dvě časové řady, přičemž každá čára sdílí osu y. Pokud mají vaše míry různá měřítka nebo jednotky měření, můžete tento rozdíl zvýraznit pomocí kombinovaného grafu se dvěma různými osami y.

Tento obrázek ukazuje uživatelům příklad, kdy má graf dvě osy y, přičemž obě zobrazují různá sledovaná data, přestože se obě točí na měsíční bázi.

Zobrazení vztahu mezi opatřeními

Někdy budete chtít vidět, jak spolu dvě různá měření korelují.

Nejzákladnějším způsobem, jak vidět vztah, je vykreslit jednu proměnnou podél osy x a druhou proměnnou podél osy y a zjistit, zda se objeví vzor. Tento graf je známý jako bodový graf. Často uvidíte bodové grafy používané s daty, která nebyla shrnuta nebo agregována. Každá tečka v grafu představuje jednotlivý záznam v datech.

Obrázek výše ukazuje, jak každá tečka v grafu představuje svá vlastní individuální data oddělená od ostatních teček.

Pokud chcete zavést třetí proměnnou, můžete změnit velikost každé tečky tak, aby odrážela hodnotu další proměnné, a změnit bodový graf na bublinový graf .

Obrázek výše ukazuje uživatelům příklad bublinového grafu.

Úlomky

Část ukazuje složení taktu. Rozdělení jsou kategorie, které tvoří větší soubor dat a mohou zahrnovat výsečové grafy , plošné grafy a sloupcové grafy .

Metrika s několika skupinami nebo kategoriemi

Koláčové grafy ukazují, jak několik částí tvoří celek.

Výše uvedený obrázek je příkladem výsečového grafu.

Zatímco spojnicový graf je vhodnější pro data s trendem v čase, koláčový graf ukazuje procento kategorie v celku. Můžete dokonce použít dynamický výsečový graf k jejich kombinaci. Můžete vidět, jak se hodnoty a výsečové grafy mění v průběhu času, namísto toho, aby bylo nutné každý den vytvářet nový výsečový graf.

Gif výše ukazuje uživatelům, jak se hodnoty v grafu v průběhu času mění, jak se odráží ve výsečovém grafu.

Kategorické zlomy v průběhu času

Pokud potřebujete ukázat, jak se číslo v průběhu času mění, a ukázat složení tohoto čísla v každém intervalu, zvažte použití skládaného plošného grafu nebo skládaného pruhového grafu .

Výše uvedený obrázek je příkladem skládaného pruhového grafu.

Relativní změny mezi kategoriemi v průběhu času

Pokud potřebujete vidět, jak se různé kategorie vzájemně mění v průběhu času, bez ohledu na konkrétní čísla, můžete ve skládaných sloupcových grafech použít procenta.

Obrázek výše ukazuje procentuální možnost, která se používá k reprezentaci dat na ose y ve skládaném pruhovém grafu.

Pro každý ze zmíněných typů grafů existuje tolik různých možností přizpůsobení a použití v reálném životě. 

2.5. Jak vytvořit nový řídicí panel

Vytvoření prvního řídicího panelu

Pojďme začít. Chcete-li vytvořit náš první řídicí panel:

Krok 1: Klikněte na tlačítko Vytvořit v pravé horní části obrazovky.

Obrázek nahoře ukazuje, kde je tlačítko Vytvořit .

Krok 2: Jakmile se objeví vyskakovací nabídka, vyberte Nový řídicí panel.

Obrázek výše ukazuje, kde je tlačítko Nový řídicí panel .

Krok 3: Editor Dashboard se otevře na nové kartě, vyberte tlačítko Přidat graf .

Obrázek výše ukazuje, kde je možnost Přidat graf .

Krok 4: Vpravo se zobrazí karta Přidat graf s několika možnostmi rychlého přidání grafů. V tomto příkladu si ukážeme, jak přidat existující grafy vytvořené jinými, ale použitelné pro každého. Klikněte na Komunitní grafy .

Obrázek výše ukazuje, kde se nachází karta Komunitní grafy .

Krok 5: Vyberte grafy jeden po druhém a přidejte je do našeho řídicího panelu kliknutím na tlačítko + Přidat vedle každého příslušného grafu.

Obrázek výše ukazuje, kde jsou grafy na kartě Komunitní grafy.

Gif výše ukazuje, jak vytvořit řídicí panel podle kroků 1 až 5.

Krok 6: Můžete také přidat grafy na kartě Moje grafy . Tím vytáhnete a zobrazíte všechny grafy, které jste vytvořili ve svém účtu.

Obrázek výše ukazuje, kde je karta Moje grafy .

Krok 7: Konkrétní graf můžete vyhledat také podle názvu nebo podle odkazu URL ve vyhledávacím poli .

Obrázek výše ukazuje, kde je vyhledávací pole .

Krok 8: Ujistěte se, že kliknete na H Uložit pro dokončení dokončeného řídicího panelu.

Obrázek nahoře ukazuje, kde je tlačítko pro uložení .

S palubní deskou na svém místě jsme připraveni navrhnout palubní desku v další části.

Navrhování vašeho řídicího panelu

S připraveným řídicím panelem můžeme začít navrhovat váš řídicí panel tak, aby byl přizpůsoben a organizován pro čistší a čitelnější vzhled.

Editace pozic a velikostí

Grafy a textová pole můžete přesouvat jednoduchým kliknutím na ně a přetažením kamkoli na řídicí panel. Uspořádejte položky řídicího panelu podle toho, abyste zlepšili čitelnost.

Gif výše ukazuje, jak přesouvat položky řídicího panelu. Velikost položek řídicího panelu můžete také změnit pomocí úchytů v pravém dolním rohu. Kliknutím a přetažením úchytu změníte velikost a upravíte grafy a textová pole.

Výše uvedený gif ukazuje, jak změnit velikost položek řídicího panelu.

Přidání textového pole

Textové pole poskytuje prostor pro zobrazení prostého textu na řídicím panelu. Je to skvělý nástroj pro ilustraci logiky výpočtu metrik, přidávání úvodního textu na řídicí panel, přidávání poznámek ke korelaci vašich grafů a další.

Chcete-li přidat textové pole:

Krok 1: Klikněte na Přidat pole médií v pravé horní části obrazovky.

Obrázek výše ukazuje, kde můžete najít možnost přidat textové pole.

Krok 2: Vyberte Text . Na hlavním panelu se zobrazí textové pole. Jeho polohu a velikost můžete upravit podobně jako u grafů přetažením za jejich příslušné úchyty vpravo dole.

Obrázek výše ukazuje, jak by vypadalo textové pole na vašem řídicím panelu.

Gif výše ukazuje, jak přidat textové pole z kroku 1 až 2.

Možnosti vizualizace

Položky řídicího panelu mají podnabídku, která se objeví v pravém horním rohu, když na ně najedete myší. Jednou z položek podnabídky je Možnosti vizualizace , která se používá k úpravě atributů položky řídicího panelu, jako je její zobrazení, osy a štítky. Chcete-li použít možnost vizualizace:

Krok 1: Najeďte myší na požadovaný graf nebo textové pole. Podnabídka se objeví v pravém horním rohu tohoto grafu nebo textového pole.

Krok 2: Klikněte na ikonu Paleta .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, kde je ikona palety v podnabídce umístěného grafu nebo textového pole z kroku 2.

Krok 3: Zobrazí se vyskakovací nastavení. Můžete nastavit, jak chcete, aby se váš graf nebo textové pole zobrazovalo na řídicím panelu, pomocí nastavení včetně zobrazení , os a štítků .

Obrázek výše ukazuje různé možnosti, které mohou uživatelé nastavit po kliknutí na možnosti vizualizace, jak ukazuje ikona palety v kroku 1.

Krok 4: Přejděte dolů a ujistěte se, že po dokončení nastavení kliknete na Hotovo , abyste uložili změny.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, kde najdou tlačítko Hotovo na základě kroku 4.

Výše uvedený gif ukazuje, jak přistupovat k možnostem vizualizace v grafech a jak se v nich pohybovat.

Přidání filtrů na řídicí panel

Do našich řídicích panelů lze přidat filtry , které umožňují širší rozsah aplikací a zároveň se vyhnete jakékoli opakované práci.

Filtry se obvykle používají v:

Vytvoření řídicího panelu s filtrem

Chcete-li nastavit filtry na novém řídicím panelu:

Krok 1: Vytvořte řídicí panel bez jakéhokoli filtru.

Položky řídicího panelu mohou mít filtry jednotlivě, ale pro složitější aplikace je praktičtější vytvořit pouze filtr řídicího panelu, který se aplikuje na položky uvnitř. Poté můžete nastavit, kterou položku chcete přiřadit k filtru řídicího panelu.

Poznámka: Pokud již vybrané grafy obsahují filtry, můžete je odstranit ručně. Chcete-li odstranit filtry:

Krok 1: Klikněte na Advanced.

Krok 2: V části Filtr klikněte na značku x u nechtěných filtrů.

Krok 3: Ujistěte se, že jste uložili všechny provedené změny.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak ručně odstranit filtry, které mohou být součástí některých grafů.

Gif výše ukazuje, jak ručně odstranit filtry z grafů.

Krok 2: Pro více grafů můžete přidat propojení filtru. Klikněte na přidat filtr v pravém horním rohu a vyberte typ filtru, který chcete. Můžete si vybrat Čas , ID , Místo a Další kategorie . Pro účely tohoto příkladu vybereme Time .

Obrázek výše ukazuje, kde se nachází tlačítko Přidat filtr a jaké dostupné filtry můžete použít .

Krok 3: Vyberte typ filtru. V tomto případě použijeme Měsíc a rok . Pro každý filtr budete mít také různé možnosti.

Obrázek výše ukazuje, že musíte dále specifikovat své filtry, přičemž tento je měsíc a rok.

Krok 4: Vyberte graf, který chcete přiřadit k rozevíracím filtrům na každém grafu, poté nastavte výchozí hodnotu podle potřeby, než dokončete nastavení kliknutím na tlačítko Hotovo .

Obrázek výše ukazuje uživatelům, kde mají nastavit své filtry a výchozí hodnotu.

Výše uvedený gif ukazuje, jak propojit grafy pomocí stejného filtru na základě kroků 1 až 4.

Odstranění filtrů

Můžete také odstranit stávající filtry. Postup odstranění filtrů:

Krok 1: Klikněte na název filtru v levém horním rohu obrazovky pod názvem řídicího panelu.

Obrázek výše ukazuje, kde je název filtru na vašem řídicím panelu.

Krok 2: Klikněte na tlačítko Odebrat na pravé straně obrazovky v části Nastavení. Pro uložení nastavení nezapomeňte kliknout na Hotovo .

Obrázek výše ukazuje, kde je tlačítko Odebrat .

Vždy nezapomeňte uložit svůj řídicí panel, a to i po uložení nastavení.

2.6. Sdílejte své panely

Sdílení vaší práce

Všechny grafy a panely, které vytvoříte, lze prostřednictvím odkazu sdílet s uživateli s účty Footprint i bez nich. Chcete-li sdílet svou práci:

Krok 1: Klikněte na ikonu Sdílet v pravém horním rohu obrazovky. Pomocí dalších nastavení si můžete vybrat způsob, jakým chcete svůj graf sdílet.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, kde je ikona sdílení, jakmile otevřete požadovaný graf nebo řídicí panel.

Výše uvedený gif ukazuje první krok ke sdílení grafů a panelů na základě kroku 1.

Poznámka : Panely a grafy nelze v režimu úprav sdílet. Před sdílením se ujistěte, že jste svou práci uložili.

Krok 2: Vyberte buď Veřejný odkaz, nebo Veřejné vložení . Popisy najdete na obrázku níže. Jakmile si některý vyberete, klikněte na ikonu Kopírovat napravo od odkazu. Než zkopírujete cokoli jiného, ​​nezapomeňte odkaz vložit tam, kam chcete. Můžete dokonce sdílet prostřednictvím kterékoli ze čtyř platforem sociálních médií Facebook, Twitter, Telegram nebo LinkedIn kliknutím na jejich příslušná loga .

Obrázek výše definuje veřejný odkaz a veřejné vložení a ukazuje uživatelům, kde se nachází ikona kopírování a loga sociálních médií.

Nastavení toho, co sdílíte

Své grafy a řídicí panely můžete nastavit jako soukromé, když si práci raději necháte pro sebe.

Kliknutím na tlačítko pod Nastavit jako soukromé aktivujte funkci a nastavte tento konkrétní graf nebo řídicí panel jako soukromý. Zbytek vašich grafů a panelů je stále veřejně přístupný komunitě Footprint Analytics, díky čemuž jsou viditelné a použitelné pro ostatní členy, kteří mohou vyhledávat témata související s vaším titulem.

Obrázek výše ukazuje, kde je tlačítko Nastavit jako soukromé.

Poznámka : Možnost ochrany osobních údajů je k dispozici pouze pro držitele členství.

Odstranění vodoznaků

Vodoznaky lze odstranit pomocí možnosti, která se nachází pod funkcí Nastavit jako soukromé. Pro aktivaci stačí kliknout na tlačítko vedle textu Odebrat vodoznak.

Poznámka: Funkce Odebrat vodoznak je dostupná pouze pro držitele členství.

Obrázek výše ukazuje uživatelům, jak vypadá možnost Odebrat vodoznak.

Obrázek nahoře ukazuje graf s vodoznakem. Toto je výchozí produkt.

Obrázek výše ukazuje stejný graf po odstranění vodoznaku.

Byl tento článek užitečný? Pokud máte nějakou radu nebo zpětnou vazbu pro tento tutoriál, dejte nám prosím vědět v komunitě nebo nás kontaktujte na Twitteru nebo Telegramu, pokusíme se udělat více a lépe.

Klikněte a řekněte nám své nápady!

2.7. Čtyři kroky k vložení veřejného odkazu

Krok 1: Klikněte na tlačítko sdílení

Krok 2: Zkopírujte kódy pro vložení

Krok 3: Vyberte šablonu pro barevné schéma (ve vývoji)

(již brzy)

Krok 4: Vložte kódy na svůj web

Pro více informací navštivte : Webová stránka  /  Twitter  /  Telegram

Zjistěte více: Nejlepší centralizované burzy kryptoměn | Nejlepší krypto burzy

Doufám, že vám tento příspěvek pomůže. Nezapomeňte zanechat like, komentář a sdílet to s ostatními. Děkuji!

Jackson  Crist

Jackson Crist

1618209540

Measuring Crop Health Using Deep Learning – Notes From Tiger Analytics

Agrochemical companies manufacture a range of offerings for yield maximisation, pest resistance, hardiness, water quality and availability and other challenges facing farmers. These companies need to measure the efficacy of their products in real-world conditions, not just controlled experimental environments. Single-crop farms are divided into plots and a specific intervention performed in each. For example, hybrid seeds are sown in one plot while another is treated with fertilisers, and so on. The relative performance of each treatment is assessed by tracking the plants’ health in the plot where that treatment was administered.

#featured #deep learning solution #tiger analytics #tiger analytics deep learning #tiger analytics deep learning solution #tiger analytics machine learning #tiger analytics ml #tiger analytics ml-powered digital twin

Alteryx Provides Free Access to Its Data Science Courses for Recent Graduates

The overnight transformation of companies adopting new technologies and transitioning to a digital work environment amid pandemic has made upskilling the most critical component in a worker’s repertoire in 2021. While information, data and the ability to make the right decisions serve as a stabiliser across verticals, analytics and data science have become indispensable tools to navigate today’s career scene.

According to a recent Forrester study, the top two challenges decision-makers cited are — the lack of employees with data skillsets and the lack of skills among business users who must use data insights. Almost 66% of organisations believe there is a requirement for data literacy among employees, where 59% demand analytic efficiency. However, with a converged approach to analytics through democratising access to data, automating tedious and complex processes, and promoting upskilling of data and knowledge workers, organisations can create a thriving data and analytics culture within.

#featured #advancing data and analytics #alteryx adapt #alteryx advancing data and analytics #alteryx upskilling programs #analytics upskilling #data and analytics #data science and analytics #start your analytics journey with adapt

Tyrique  Littel

Tyrique Littel

1599984000

Send Events From WebView to Firebase Analytics

More and more mobile applications are utilizing power WebView to customize the user experience on runtime. And it is all the more important to track users’ activities on the WebView.

However, Firebase analytics’s SDK doesn’t support sending events from WebView pages of the mobile app. So to use Analytics in WebView, its events must be forwarded to native code before they can be sent to analytics.

So,

First, we have to pass the events from WebView to native code.

Second, fetch the passed events in the native environment and send it to Firebase Analytics.

#google-analytics #web-analytics #analytics #firebase #digital-analytics

Big Data Analytics: Unrefined Data to Smarter Business Insights - TopDevelopers.co

For Big Data Analytics, the challenges faced by businesses are unique and so will be the solution required to help access the full potential of Big Data.
Let’s take a look at the Top Big Data Analytics Challenges faced by Businesses and their Solutions.

#big data analytics challenges #big data analytics #data management #data analytics strategy #business solutions by big data #top big data analytics companies