Thierry  Perret

Thierry Perret

1641616950

Ajouter En Python - Comment Ajouter à Une Liste Ou à Un Tableau

Dans cet article, vous découvrirez la .append()méthode en Python. Vous verrez également en quoi .append()diffère des autres méthodes utilisées pour ajouter des éléments aux listes.

Commençons!

Que sont les listes en Python ? Une définition pour les débutants

Un tableau en programmation est une collection ordonnée d'éléments, et tous les éléments doivent être du même type de données.

Cependant, contrairement à d'autres langages de programmation, les tableaux ne sont pas une structure de données intégrée à Python. Au lieu des tableaux traditionnels, Python utilise des listes.

Les listes sont essentiellement des tableaux dynamiques et sont l'une des structures de données les plus courantes et les plus puissantes de Python.

Vous pouvez les considérer comme des conteneurs commandés. Ils stockent et organisent ensemble des données similaires.

Les éléments stockés dans une liste peuvent être de n'importe quel type de données.

Il peut y avoir des listes d'entiers (nombres entiers), des listes de flottants (nombres à virgule flottante), des listes de chaînes (texte) et des listes de tout autre type de données Python intégré.

Bien qu'il soit possible pour les listes de ne contenir que des éléments du même type de données, elles sont plus flexibles que les tableaux traditionnels. Cela signifie qu'il peut y avoir une variété de types de données différents dans la même liste.

Les listes ont 0 ou plusieurs éléments, ce qui signifie qu'il peut également y avoir des listes vides. À l'intérieur d'une liste, il peut également y avoir des valeurs en double.

Les valeurs sont séparées par une virgule et placées entre crochets, [].

Comment créer des listes en Python

Pour créer une nouvelle liste, donnez d'abord un nom à la liste. Ajoutez ensuite l'opérateur d'affectation ( =) et une paire de crochets ouvrants et fermants. A l'intérieur des parenthèses, ajoutez les valeurs que la liste doit contenir.

#create a new list of names
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

#print the list to the console
print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny']

Comment les listes sont indexées en Python

Les listes maintiennent un ordre pour chaque article.

Chaque élément de la collection a son propre numéro d'index, que vous pouvez utiliser pour accéder à l'élément lui-même.

Les index en Python (et tout autre langage de programmation moderne) commencent à 0 et augmentent pour chaque élément de la liste.

Par exemple, la liste créée précédemment avait 4 valeurs :

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

La première valeur de la liste, "Jimmy", a un indice de 0.

La deuxième valeur de la liste, "Timmy", a un indice de 1.

La troisième valeur de la liste, "Kenny", a un indice de 2.

La quatrième valeur de la liste, "Lenny", a un indice de 3.

Pour accéder à un élément de la liste par son numéro d'index, écrivez d'abord le nom de la liste, puis entre crochets écrivez l'entier de l'index de l'élément.

Par exemple, si vous vouliez accéder à l'élément qui a un index de 2, vous feriez :

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print(names[2])

#output
#Kenny

Les listes en Python sont modifiables

En Python, lorsque les objets sont mutables , cela signifie que leurs valeurs peuvent être modifiées une fois qu'ils ont été créés.

Les listes sont des objets modifiables, vous pouvez donc les mettre à jour et les modifier après leur création.

Les listes sont également dynamiques, ce qui signifie qu'elles peuvent augmenter et diminuer tout au long de la vie d'un programme.

Des éléments peuvent être supprimés d'une liste existante et de nouveaux éléments peuvent être ajoutés à une liste existante.

Il existe des méthodes intégrées pour ajouter et supprimer des éléments des listes.

Par exemple, pour add articles, il y a les .append(), .insert()et les .extend()méthodes.

Pour supprimer des éléments, il existe les méthodes .remove(), .pop()et .pop(index).

A quoi sert la .append()méthode ?

La .append()méthode ajoute un élément supplémentaire à la fin d'une liste déjà existante.

La syntaxe générale ressemble à ceci :

list_name.append(item)

Décomposons-le :

  • list_name est le nom que vous avez donné à la liste.
  • .append()est la méthode de liste pour ajouter un élément à la fin de list_name.
  • item est l'élément individuel spécifié que vous souhaitez ajouter.

Lors de l'utilisation de .append(), la liste d'origine est modifiée. Aucune nouvelle liste n'est créée.

Si vous souhaitez ajouter un nom supplémentaire à la liste créée précédemment, procédez comme suit :

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

#add the name Dylan to the end of the list
names.append("Dylan")

print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny', 'Dylan']

Quelle est la différence entre les méthodes .append()et .insert()?

La différence entre les deux méthodes est qu'elle .append()ajoute un élément à la fin d'une liste, alors qu'elle .insert()insère et élément à une position spécifiée dans la liste.

Comme vous l'avez vu dans la section précédente, .append()ajoutera l'élément que vous passez comme argument à la fonction toujours à la fin de la liste.

Si vous ne souhaitez pas simplement ajouter des éléments à la fin d'une liste, vous pouvez spécifier la position à laquelle vous souhaitez les ajouter avec .insert().

La syntaxe générale ressemble à ceci :

list_name.insert(position,item)

Décomposons-le :

  • list_name est le nom de la liste.
  • .insert() est la méthode de liste pour insérer un élément dans une liste.
  • positionest le premier argument de la méthode. C'est toujours un entier - en particulier c'est le numéro d'index de la position où vous voulez que le nouvel élément soit placé.
  • itemest le deuxième argument de la méthode. Ici, vous spécifiez le nouvel élément que vous souhaitez ajouter à la liste.

Par exemple, supposons que vous disposiez de la liste suivante de langages de programmation :

programming_languages = ["JavaScript", "Java", "C++"]

print(programming_languages)

#output
#['JavaScript', 'Java', 'C++']

Si vous vouliez insérer "Python" au début de la liste, en tant que nouvel élément de la liste, vous utiliseriez la .insert()méthode et spécifieriez la position comme 0. (Rappelez-vous que la première valeur d'une liste a toujours un indice de 0.)

programming_languages = ["JavaScript", "Java", "C++"]

programming_languages.insert(0, "Python")

print(programming_languages)

#output
#['Python', 'JavaScript', 'Java', 'C++']

Si vous aviez plutôt voulu que "JavaScript" soit le premier élément de la liste, puis ajoutez "Python" comme nouvel élément, vous spécifieriez la position comme suit1 :

programming_languages = ["JavaScript", "Java", "C++"]

programming_languages.insert(1,"Python")

print(programming_languages)

#output
#['JavaScript', 'Python', 'Java', 'C++']

La .insert()méthode vous donne un peu plus de flexibilité par rapport à la .append()méthode qui ajoute uniquement un nouvel élément à la fin de la liste.

Quelle est la différence entre les méthodes .append()et .extend()?

Que faire si vous souhaitez ajouter plusieurs éléments à une liste à la fois, au lieu de les ajouter un à la fois ?

Vous pouvez utiliser la .append()méthode pour ajouter plusieurs éléments à la fin d'une liste.

Supposons que vous ayez une liste qui ne contient que deux langages de programmation :

programming_languages = ["JavaScript", "Java"]

print(programming_languages)

#output
#['JavaScript', 'Java']

Vous souhaitez ensuite ajouter deux autres langues, à la fin.

Dans ce cas, vous passez une liste contenant les deux nouvelles valeurs que vous souhaitez ajouter, en argument à .append():

programming_languages = ["JavaScript", "Java"]

#add two new items to the end of the list
programming_languages.append(["Python","C++"])

print(programming_languages)

#output
#['JavaScript', 'Java', ['Python', 'C++']]

Si vous regardez de plus près la sortie ci-dessus, ['JavaScript', 'Java', ['Python', 'C++']]vous verrez qu'une nouvelle liste a été ajoutée à la fin de la liste déjà existante.

Donc, .append() ajoute une liste à l'intérieur d'une liste .

Les listes sont des objets, et lorsque vous utilisez .append()pour ajouter une autre liste dans une liste, les nouveaux éléments seront ajoutés en tant qu'objet unique (élément).

Supposons que vous ayez déjà deux listes, comme ceci :

names = ["Jimmy", "Timmy"]
more_names = ["Kenny", "Lenny"]

Et si vous vouliez combiner le contenu des deux listes en une seule, en ajoutant le contenu de more_namesto names?

Lorsque la .append()méthode est utilisée à cette fin, une autre liste est créée à l'intérieur de names:

names = ["Jimmy", "Timmy"]
more_names = ["Kenny", "Lenny"]

#add contents of more_names to names
names.append(more_names)

print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', ['Kenny', 'Lenny']]

Donc, .append()ajoute les nouveaux éléments comme une autre liste, en ajoutant l'objet à la fin.

Pour réellement concaténer (ajouter) des listes et combiner tous les éléments d'une liste à une autre , vous devez utiliser la .extend()méthode.

La syntaxe générale ressemble à ceci :

list_name.extend(iterable/other_list_name)

Décomposons-le :

  • list_name est le nom de l'une des listes.
  • .extend() est la méthode pour ajouter tout le contenu d'une liste à une autre.
  • iterablepeut être n'importe quel itérable tel qu'une autre liste, par exemple, another_list_name. Dans ce cas, another_list_nameest une liste qui sera concaténée avec list_name, et son contenu sera ajouté un par un à la fin de list_name, en tant qu'éléments séparés.

Ainsi, en reprenant l'exemple précédent, lorsque .append()est remplacé par .extend(), la sortie ressemblera à ceci :

names = ["Jimmy", "Timmy"]
more_names = ["Kenny", "Lenny"]

names.extend(more_names)

print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny']

Lorsque nous avons utilisé .extend(), la namesliste s'est allongée et sa longueur a été augmentée de 2.

La façon dont cela .extend()fonctionne est qu'il prend une liste (ou un autre itérable) comme argument, itère sur chaque élément, puis chaque élément de l'itérable est ajouté à la liste.

Il existe une autre différence entre .append()et .extend().

Lorsque vous souhaitez ajouter une chaîne, comme vu précédemment, .append()ajoutez l'élément entier et unique à la fin de la liste :

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

#add the name Dylan to the end of the list
names.append("Dylan")

print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny', 'Dylan']

Si vous aviez .extend()plutôt l' habitude d'ajouter une chaîne à la fin d'une liste, chaque caractère de la chaîne serait ajouté en tant qu'élément individuel à la liste.

C'est parce que les chaînes sont un itérable et .extend()qu'elles itèrent sur l'argument itérable qui lui est transmis.

Ainsi, l'exemple ci-dessus ressemblerait à ceci :

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

#pass a string(iterable) to .extend()
names.extend("Dylan")

print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny', 'D', 'y', 'l', 'a', 'n']

Conclusion

En résumé, la .append()méthode est utilisée pour ajouter un élément à la fin d'une liste existante, sans créer de nouvelle liste.

Lorsqu'il est utilisé pour ajouter une liste à une autre liste, il crée une liste dans une liste.

Si vous souhaitez en savoir plus sur Python, consultez la certification Python de freeCodeCamp . Vous commencerez à apprendre de manière interactive et conviviale pour les débutants. Vous construirez également cinq projets à la fin pour mettre en pratique ce que vous avez appris.

Merci d'avoir lu et bon codage!

Link: https://www.freecodecamp.org/news/append-in-python-how-to-append-to-a-list-or-an-array/

#python 

What is GEEK

Buddha Community

Ajouter En Python - Comment Ajouter à Une Liste Ou à Un Tableau
Ray  Patel

Ray Patel

1619518440

top 30 Python Tips and Tricks for Beginners

Welcome to my Blog , In this article, you are going to learn the top 10 python tips and tricks.

1) swap two numbers.

2) Reversing a string in Python.

3) Create a single string from all the elements in list.

4) Chaining Of Comparison Operators.

5) Print The File Path Of Imported Modules.

6) Return Multiple Values From Functions.

7) Find The Most Frequent Value In A List.

8) Check The Memory Usage Of An Object.

#python #python hacks tricks #python learning tips #python programming tricks #python tips #python tips and tricks #python tips and tricks advanced #python tips and tricks for beginners #python tips tricks and techniques #python tutorial #tips and tricks in python #tips to learn python #top 30 python tips and tricks for beginners

Ray  Patel

Ray Patel

1619510796

Lambda, Map, Filter functions in python

Welcome to my Blog, In this article, we will learn python lambda function, Map function, and filter function.

Lambda function in python: Lambda is a one line anonymous function and lambda takes any number of arguments but can only have one expression and python lambda syntax is

Syntax: x = lambda arguments : expression

Now i will show you some python lambda function examples:

#python #anonymous function python #filter function in python #lambda #lambda python 3 #map python #python filter #python filter lambda #python lambda #python lambda examples #python map

Shardul Bhatt

Shardul Bhatt

1626775355

Why use Python for Software Development

No programming language is pretty much as diverse as Python. It enables building cutting edge applications effortlessly. Developers are as yet investigating the full capability of end-to-end Python development services in various areas. 

By areas, we mean FinTech, HealthTech, InsureTech, Cybersecurity, and that's just the beginning. These are New Economy areas, and Python has the ability to serve every one of them. The vast majority of them require massive computational abilities. Python's code is dynamic and powerful - equipped for taking care of the heavy traffic and substantial algorithmic capacities. 

Programming advancement is multidimensional today. Endeavor programming requires an intelligent application with AI and ML capacities. Shopper based applications require information examination to convey a superior client experience. Netflix, Trello, and Amazon are genuine instances of such applications. Python assists with building them effortlessly. 

5 Reasons to Utilize Python for Programming Web Apps 

Python can do such numerous things that developers can't discover enough reasons to admire it. Python application development isn't restricted to web and enterprise applications. It is exceptionally adaptable and superb for a wide range of uses.

Robust frameworks 

Python is known for its tools and frameworks. There's a structure for everything. Django is helpful for building web applications, venture applications, logical applications, and mathematical processing. Flask is another web improvement framework with no conditions. 

Web2Py, CherryPy, and Falcon offer incredible capabilities to customize Python development services. A large portion of them are open-source frameworks that allow quick turn of events. 

Simple to read and compose 

Python has an improved sentence structure - one that is like the English language. New engineers for Python can undoubtedly understand where they stand in the development process. The simplicity of composing allows quick application building. 

The motivation behind building Python, as said by its maker Guido Van Rossum, was to empower even beginner engineers to comprehend the programming language. The simple coding likewise permits developers to roll out speedy improvements without getting confused by pointless subtleties. 

Utilized by the best 

Alright - Python isn't simply one more programming language. It should have something, which is the reason the business giants use it. Furthermore, that too for different purposes. Developers at Google use Python to assemble framework organization systems, parallel information pusher, code audit, testing and QA, and substantially more. Netflix utilizes Python web development services for its recommendation algorithm and media player. 

Massive community support 

Python has a steadily developing community that offers enormous help. From amateurs to specialists, there's everybody. There are a lot of instructional exercises, documentation, and guides accessible for Python web development solutions. 

Today, numerous universities start with Python, adding to the quantity of individuals in the community. Frequently, Python designers team up on various tasks and help each other with algorithmic, utilitarian, and application critical thinking. 

Progressive applications 

Python is the greatest supporter of data science, Machine Learning, and Artificial Intelligence at any enterprise software development company. Its utilization cases in cutting edge applications are the most compelling motivation for its prosperity. Python is the second most well known tool after R for data analytics.

The simplicity of getting sorted out, overseeing, and visualizing information through unique libraries makes it ideal for data based applications. TensorFlow for neural networks and OpenCV for computer vision are two of Python's most well known use cases for Machine learning applications.

Summary

Thinking about the advances in programming and innovation, Python is a YES for an assorted scope of utilizations. Game development, web application development services, GUI advancement, ML and AI improvement, Enterprise and customer applications - every one of them uses Python to its full potential. 

The disadvantages of Python web improvement arrangements are regularly disregarded by developers and organizations because of the advantages it gives. They focus on quality over speed and performance over blunders. That is the reason it's a good idea to utilize Python for building the applications of the future.

#python development services #python development company #python app development #python development #python in web development #python software development

Thierry  Perret

Thierry Perret

1641616950

Ajouter En Python - Comment Ajouter à Une Liste Ou à Un Tableau

Dans cet article, vous découvrirez la .append()méthode en Python. Vous verrez également en quoi .append()diffère des autres méthodes utilisées pour ajouter des éléments aux listes.

Commençons!

Que sont les listes en Python ? Une définition pour les débutants

Un tableau en programmation est une collection ordonnée d'éléments, et tous les éléments doivent être du même type de données.

Cependant, contrairement à d'autres langages de programmation, les tableaux ne sont pas une structure de données intégrée à Python. Au lieu des tableaux traditionnels, Python utilise des listes.

Les listes sont essentiellement des tableaux dynamiques et sont l'une des structures de données les plus courantes et les plus puissantes de Python.

Vous pouvez les considérer comme des conteneurs commandés. Ils stockent et organisent ensemble des données similaires.

Les éléments stockés dans une liste peuvent être de n'importe quel type de données.

Il peut y avoir des listes d'entiers (nombres entiers), des listes de flottants (nombres à virgule flottante), des listes de chaînes (texte) et des listes de tout autre type de données Python intégré.

Bien qu'il soit possible pour les listes de ne contenir que des éléments du même type de données, elles sont plus flexibles que les tableaux traditionnels. Cela signifie qu'il peut y avoir une variété de types de données différents dans la même liste.

Les listes ont 0 ou plusieurs éléments, ce qui signifie qu'il peut également y avoir des listes vides. À l'intérieur d'une liste, il peut également y avoir des valeurs en double.

Les valeurs sont séparées par une virgule et placées entre crochets, [].

Comment créer des listes en Python

Pour créer une nouvelle liste, donnez d'abord un nom à la liste. Ajoutez ensuite l'opérateur d'affectation ( =) et une paire de crochets ouvrants et fermants. A l'intérieur des parenthèses, ajoutez les valeurs que la liste doit contenir.

#create a new list of names
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

#print the list to the console
print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny']

Comment les listes sont indexées en Python

Les listes maintiennent un ordre pour chaque article.

Chaque élément de la collection a son propre numéro d'index, que vous pouvez utiliser pour accéder à l'élément lui-même.

Les index en Python (et tout autre langage de programmation moderne) commencent à 0 et augmentent pour chaque élément de la liste.

Par exemple, la liste créée précédemment avait 4 valeurs :

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

La première valeur de la liste, "Jimmy", a un indice de 0.

La deuxième valeur de la liste, "Timmy", a un indice de 1.

La troisième valeur de la liste, "Kenny", a un indice de 2.

La quatrième valeur de la liste, "Lenny", a un indice de 3.

Pour accéder à un élément de la liste par son numéro d'index, écrivez d'abord le nom de la liste, puis entre crochets écrivez l'entier de l'index de l'élément.

Par exemple, si vous vouliez accéder à l'élément qui a un index de 2, vous feriez :

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print(names[2])

#output
#Kenny

Les listes en Python sont modifiables

En Python, lorsque les objets sont mutables , cela signifie que leurs valeurs peuvent être modifiées une fois qu'ils ont été créés.

Les listes sont des objets modifiables, vous pouvez donc les mettre à jour et les modifier après leur création.

Les listes sont également dynamiques, ce qui signifie qu'elles peuvent augmenter et diminuer tout au long de la vie d'un programme.

Des éléments peuvent être supprimés d'une liste existante et de nouveaux éléments peuvent être ajoutés à une liste existante.

Il existe des méthodes intégrées pour ajouter et supprimer des éléments des listes.

Par exemple, pour add articles, il y a les .append(), .insert()et les .extend()méthodes.

Pour supprimer des éléments, il existe les méthodes .remove(), .pop()et .pop(index).

A quoi sert la .append()méthode ?

La .append()méthode ajoute un élément supplémentaire à la fin d'une liste déjà existante.

La syntaxe générale ressemble à ceci :

list_name.append(item)

Décomposons-le :

  • list_name est le nom que vous avez donné à la liste.
  • .append()est la méthode de liste pour ajouter un élément à la fin de list_name.
  • item est l'élément individuel spécifié que vous souhaitez ajouter.

Lors de l'utilisation de .append(), la liste d'origine est modifiée. Aucune nouvelle liste n'est créée.

Si vous souhaitez ajouter un nom supplémentaire à la liste créée précédemment, procédez comme suit :

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

#add the name Dylan to the end of the list
names.append("Dylan")

print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny', 'Dylan']

Quelle est la différence entre les méthodes .append()et .insert()?

La différence entre les deux méthodes est qu'elle .append()ajoute un élément à la fin d'une liste, alors qu'elle .insert()insère et élément à une position spécifiée dans la liste.

Comme vous l'avez vu dans la section précédente, .append()ajoutera l'élément que vous passez comme argument à la fonction toujours à la fin de la liste.

Si vous ne souhaitez pas simplement ajouter des éléments à la fin d'une liste, vous pouvez spécifier la position à laquelle vous souhaitez les ajouter avec .insert().

La syntaxe générale ressemble à ceci :

list_name.insert(position,item)

Décomposons-le :

  • list_name est le nom de la liste.
  • .insert() est la méthode de liste pour insérer un élément dans une liste.
  • positionest le premier argument de la méthode. C'est toujours un entier - en particulier c'est le numéro d'index de la position où vous voulez que le nouvel élément soit placé.
  • itemest le deuxième argument de la méthode. Ici, vous spécifiez le nouvel élément que vous souhaitez ajouter à la liste.

Par exemple, supposons que vous disposiez de la liste suivante de langages de programmation :

programming_languages = ["JavaScript", "Java", "C++"]

print(programming_languages)

#output
#['JavaScript', 'Java', 'C++']

Si vous vouliez insérer "Python" au début de la liste, en tant que nouvel élément de la liste, vous utiliseriez la .insert()méthode et spécifieriez la position comme 0. (Rappelez-vous que la première valeur d'une liste a toujours un indice de 0.)

programming_languages = ["JavaScript", "Java", "C++"]

programming_languages.insert(0, "Python")

print(programming_languages)

#output
#['Python', 'JavaScript', 'Java', 'C++']

Si vous aviez plutôt voulu que "JavaScript" soit le premier élément de la liste, puis ajoutez "Python" comme nouvel élément, vous spécifieriez la position comme suit1 :

programming_languages = ["JavaScript", "Java", "C++"]

programming_languages.insert(1,"Python")

print(programming_languages)

#output
#['JavaScript', 'Python', 'Java', 'C++']

La .insert()méthode vous donne un peu plus de flexibilité par rapport à la .append()méthode qui ajoute uniquement un nouvel élément à la fin de la liste.

Quelle est la différence entre les méthodes .append()et .extend()?

Que faire si vous souhaitez ajouter plusieurs éléments à une liste à la fois, au lieu de les ajouter un à la fois ?

Vous pouvez utiliser la .append()méthode pour ajouter plusieurs éléments à la fin d'une liste.

Supposons que vous ayez une liste qui ne contient que deux langages de programmation :

programming_languages = ["JavaScript", "Java"]

print(programming_languages)

#output
#['JavaScript', 'Java']

Vous souhaitez ensuite ajouter deux autres langues, à la fin.

Dans ce cas, vous passez une liste contenant les deux nouvelles valeurs que vous souhaitez ajouter, en argument à .append():

programming_languages = ["JavaScript", "Java"]

#add two new items to the end of the list
programming_languages.append(["Python","C++"])

print(programming_languages)

#output
#['JavaScript', 'Java', ['Python', 'C++']]

Si vous regardez de plus près la sortie ci-dessus, ['JavaScript', 'Java', ['Python', 'C++']]vous verrez qu'une nouvelle liste a été ajoutée à la fin de la liste déjà existante.

Donc, .append() ajoute une liste à l'intérieur d'une liste .

Les listes sont des objets, et lorsque vous utilisez .append()pour ajouter une autre liste dans une liste, les nouveaux éléments seront ajoutés en tant qu'objet unique (élément).

Supposons que vous ayez déjà deux listes, comme ceci :

names = ["Jimmy", "Timmy"]
more_names = ["Kenny", "Lenny"]

Et si vous vouliez combiner le contenu des deux listes en une seule, en ajoutant le contenu de more_namesto names?

Lorsque la .append()méthode est utilisée à cette fin, une autre liste est créée à l'intérieur de names:

names = ["Jimmy", "Timmy"]
more_names = ["Kenny", "Lenny"]

#add contents of more_names to names
names.append(more_names)

print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', ['Kenny', 'Lenny']]

Donc, .append()ajoute les nouveaux éléments comme une autre liste, en ajoutant l'objet à la fin.

Pour réellement concaténer (ajouter) des listes et combiner tous les éléments d'une liste à une autre , vous devez utiliser la .extend()méthode.

La syntaxe générale ressemble à ceci :

list_name.extend(iterable/other_list_name)

Décomposons-le :

  • list_name est le nom de l'une des listes.
  • .extend() est la méthode pour ajouter tout le contenu d'une liste à une autre.
  • iterablepeut être n'importe quel itérable tel qu'une autre liste, par exemple, another_list_name. Dans ce cas, another_list_nameest une liste qui sera concaténée avec list_name, et son contenu sera ajouté un par un à la fin de list_name, en tant qu'éléments séparés.

Ainsi, en reprenant l'exemple précédent, lorsque .append()est remplacé par .extend(), la sortie ressemblera à ceci :

names = ["Jimmy", "Timmy"]
more_names = ["Kenny", "Lenny"]

names.extend(more_names)

print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny']

Lorsque nous avons utilisé .extend(), la namesliste s'est allongée et sa longueur a été augmentée de 2.

La façon dont cela .extend()fonctionne est qu'il prend une liste (ou un autre itérable) comme argument, itère sur chaque élément, puis chaque élément de l'itérable est ajouté à la liste.

Il existe une autre différence entre .append()et .extend().

Lorsque vous souhaitez ajouter une chaîne, comme vu précédemment, .append()ajoutez l'élément entier et unique à la fin de la liste :

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

#add the name Dylan to the end of the list
names.append("Dylan")

print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny', 'Dylan']

Si vous aviez .extend()plutôt l' habitude d'ajouter une chaîne à la fin d'une liste, chaque caractère de la chaîne serait ajouté en tant qu'élément individuel à la liste.

C'est parce que les chaînes sont un itérable et .extend()qu'elles itèrent sur l'argument itérable qui lui est transmis.

Ainsi, l'exemple ci-dessus ressemblerait à ceci :

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

#pass a string(iterable) to .extend()
names.extend("Dylan")

print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny', 'D', 'y', 'l', 'a', 'n']

Conclusion

En résumé, la .append()méthode est utilisée pour ajouter un élément à la fin d'une liste existante, sans créer de nouvelle liste.

Lorsqu'il est utilisé pour ajouter une liste à une autre liste, il crée une liste dans une liste.

Si vous souhaitez en savoir plus sur Python, consultez la certification Python de freeCodeCamp . Vous commencerez à apprendre de manière interactive et conviviale pour les débutants. Vous construirez également cinq projets à la fin pour mettre en pratique ce que vous avez appris.

Merci d'avoir lu et bon codage!

Link: https://www.freecodecamp.org/news/append-in-python-how-to-append-to-a-list-or-an-array/

#python 

Python Tips and Tricks for Competitive Programming

Python Programming language makes everything easier and straightforward. Effective use of its built-in libraries can save a lot of time and help with faster submissions while doing Competitive Programming. Below are few such useful tricks that every Pythonist should have at their fingertips:

  • **Converting a number into a List of digits using map() Function: **

Below is the implementation to convert a given number into a list of digits:

#competitive programming #python programs #python-itertools #python-library #python-list #python-list-of-lists #python-map