Brenda - AIのチームメンバ

  Brenda - AIのチームメンバ

Brendaは、マシンラーニングした人工知能を使用して、インフラストラクチャの監視、品質保証チェックとトラブルシュートのサポート、警告の処理と重大な問題の通知、自動修復を行うシステムだ。SwisscomのSree Rama Murthy Pakkala氏とCollin Mendons氏は、Swiss Testing Day 2020で、自社の品質向上を支援するBrendaという名のAI/MLフレームワークについて講演する予定である。SwisscomのSree Rama Murthy Pakkala氏とCollin Mendons氏は、Swiss Testing Day 2020で、自社の品質向上を支援するBrendaという名のAI/MLフレームワークについて講演する予定である。カンファレンスは8月26日、オンラインで開催される。

Brendaは、マシンラーニングした人工知能を使用して、インフラストラクチャの監視、品質保証チェックとトラブルシュートのサポート、警告の処理と重大な問題の通知、自動修復を行うシステムだ。

SwisscomのSree Rama Murthy Pakkala氏とCollin Mendons氏は、Swiss Testing Day 2020で、自社の品質向上を支援するBrendaという名のAI/MLフレームワークについて講演する予定である。カンファレンスは8月26日、オンラインで開催される。

Brendaの朝は午前6時(中央ヨーロッパ標準時)、アプリケーションをヘルスチェックすることから始まる。次に、基本的なビジネスプロセスのQAをチェックして、レポートや警告を送信する。その後はテスト環境の監視とメンテナンス、QAチェックを実施し、1時間毎にレポートを送信し続ける。

テストインフラストラクチャのサポートは複雑なテーマだ。テスト環境であるから、環境は不安定である。チームが世界規模で活動していれば、長時間のサポートも必要になる。予算の観点からリソース容量が不足する場合は、どうすればよいのだろうか?

Pakkala氏によると、Brendaは、テスト環境の状態を24x7、透過的に共有することによって、この問題を解決する。通常のインフラストラクチャ問題であれば修正も行う。チームは単調な監視やアクティビティの再スタートなどから開放され、よりイノベーティブなタスクに時間を投入できるようになる。

Brendaはステークホルダに対する、インフラストラクチャの可用性と機能に対する透過性の生成を継続的手法で支援する。Mendons氏によれば、サポートの第1レベルは完全にBrendaが行っており、リソースの有効利用を可能にしている。MTTIとMTTRの低減にも有効だ。

InfoQはSree Rama Murthy PakkalaCollin Mendons両氏にインタビューして、人工知能とマシンラーニングの品質保証への適用、Brendaの技術的側面と心理的なつながり、Brendaが実際に作業する様子、品質保証にAIとMLを使用して分かったこと、などを聞いた。

InfoQ: 品質保証に人工知能やマシンラーニングを採用しようと決めた理由は何だったのですか?

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