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A ideia deste projeto é aplicar o conteúdo estudado sobre AWS Lambda. Ele implementa uma funcionalidade simples, consultar a cotação de uma quantidade determinada de criptomoedas, e enviar os dados processados para uma API.
Para clonar o repositório usando a linha de comando, execute:
> git clone https://github.com/gustavofreze/cryptocurrency-prices.git
É necessário configurar as variáveis de ambiente, para todos os ambientes que você for executar. Isso pode ser feito definindo os respectivos valores em configs.
A consulta de cotações é feita usando esta API. Crie uma conta para obter uma chave de autenticação. A chave deve ser colocada na propriedade PRICE_KEY
do arquivo de configuração.
A notificação é feita usando esse Webhook, basta copiar a url e adicioná-la a propriedade NOTIFICATION_URL
do arquivo de configuração.
Para executar a consulta, processamento e envio dos preços, você pode executar em ambiente local, o seguinte comando:
> make run
O processo de integração e entrega contínua, definido nessa pipeline, automatiza o processo de implantação da lamba em ambientes diferentes.
Para realizar o deploy, será necessário ter uma conta na AWS, e obter as chaves de acesso no IAM, Access key ID
e Secret access key
. Seu usuário precisa de permissões para o S3, Cloud Watch Logs, Cloud Formation e Lambda.
Com as devidas permissões atribuídas, e com suas chaves de acesso, defina no repositório suas Actions secrets, levando em consideração seu environment.
O action será executado nas operações de push para as branches main
e release/**
, onde eu defini que main
possui o environment production
, enquanto release/**
possui o environment staging
.
Depois que o processo de CI/CD foi finalizado, e a lambda foi implantada na AWS, basta acessar o console e executar a chamada do lambda com um evento de teste.
Resultado da chamada do evento de teste.
Após a chamada do evento de teste, verifique os dados enviados para o webhook que você definiu anteriormente.
Dados recebidos pelo webhook.
Executar testes em ambiente local.
Executa todos os testes:
> make test
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A ideia deste projeto é aplicar o conteúdo estudado sobre AWS Lambda. Ele implementa uma funcionalidade simples, consultar a cotação de uma quantidade determinada de criptomoedas, e enviar os dados processados para uma API.
Para clonar o repositório usando a linha de comando, execute:
> git clone https://github.com/gustavofreze/cryptocurrency-prices.git
É necessário configurar as variáveis de ambiente, para todos os ambientes que você for executar. Isso pode ser feito definindo os respectivos valores em configs.
A consulta de cotações é feita usando esta API. Crie uma conta para obter uma chave de autenticação. A chave deve ser colocada na propriedade PRICE_KEY
do arquivo de configuração.
A notificação é feita usando esse Webhook, basta copiar a url e adicioná-la a propriedade NOTIFICATION_URL
do arquivo de configuração.
Para executar a consulta, processamento e envio dos preços, você pode executar em ambiente local, o seguinte comando:
> make run
O processo de integração e entrega contínua, definido nessa pipeline, automatiza o processo de implantação da lamba em ambientes diferentes.
Para realizar o deploy, será necessário ter uma conta na AWS, e obter as chaves de acesso no IAM, Access key ID
e Secret access key
. Seu usuário precisa de permissões para o S3, Cloud Watch Logs, Cloud Formation e Lambda.
Com as devidas permissões atribuídas, e com suas chaves de acesso, defina no repositório suas Actions secrets, levando em consideração seu environment.
O action será executado nas operações de push para as branches main
e release/**
, onde eu defini que main
possui o environment production
, enquanto release/**
possui o environment staging
.
Depois que o processo de CI/CD foi finalizado, e a lambda foi implantada na AWS, basta acessar o console e executar a chamada do lambda com um evento de teste.
Resultado da chamada do evento de teste.
Após a chamada do evento de teste, verifique os dados enviados para o webhook que você definiu anteriormente.
Dados recebidos pelo webhook.
Executar testes em ambiente local.
Executa todos os testes:
> make test
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If you are here, you may have a pretty good knowledge of how to use AWS CDK for defining cloud infrastructure in code and provisioning it through AWS. So let’s get started on how to grant permission to your lambda function to access the resources in another AWS account.
Let’s say you have two accounts called Account A and Account B, and you need to give permission to lambda function in Account A (ex: 11111111)to access the resources in Account B(22222222). You can easily do this by assuming an IAM Role in Account B and then uses the returned credentials to invoke AWS resources in Account B.
#acces #account #aws #lambda #aws lambda #aws cdk
1621000800
A month back AWS announced a preview of Lambda Extensions, a new way to easily integrate Lambda with your favorite monitoring, observability, security, and governance tools. Extensions can be published as Lambda layers, there are two types are extension:
#aws #aws-secrets-manager #lambda #aws lambda
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AWS Lambda gives users powerhouse capabilities out-of-the-box. It enables web designers and creators to handle the broadest range of tasks. And yet, if you are looking to build a sturdy, smooth, and fast-running server infrastructure, the service’s standard functionality may not be enough. The good thing is that you can optimize AWS Lambda performance issues and tailor the platform to your particular needs.
Let’s find out how to actually avoid or eliminate the most relevant AWS Lambda performance issues.
How do you pinpoint the major issues hindering the performance of AWS Lambda? It’s all about thorough monitoring of the underlying functions. Understanding how everything works and behaves allows fine-tuning configurations to achieve the best operational results.
#cloud #aws #serverless #aws lambda #lambda
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2020 was a difficult year for all of us, and it was no different for engineering teams. Many software releases were postponed, and the industry slowed its development speed quite a bit.
But at least at AWS, some teams released updates out of the door at the end of the year. AWS Lambda received two significant improvements:
With these two new features and Lambda Layers, we now have three ways to add code to Lambda that isn’t directly part of our Lambda function.
The question is now: when should we use what?
In this article, I try to shine some light on the Lambda Layers, Lambda Extensions, and Docker image for Lambda.
First things first. All these Lambda features can be used together. So if you think about where to put your code, at least your decisions aren’t mutually exclusive. You can upload a Docker image and attach a regular Lambda Layer and a Lambda Extension. The same is possible if your Lambda function is based on a ZIP archive.
What does this all mean? Keep reading and find out.
#aws #aws-lambda #serverless #devops #docker #lambda