10 найкращих платформ для відстеження портфоліо криптовалют

Різні додатки для відстеження портфоліо криптографії мають різні функції та різну роботу. Більшість з них дозволяють додавати всі адреси гаманців незалежно від хост-блокчейну, щоб ви могли відстежувати вартість і ціну монет у режимі реального часу та в історії. Отже, програмне забезпечення для відстеження портфоліо може мати інтеграцію API з біржами та іншими гаманцями.

Найкращі трекери криптовалютного портфеля допомагають інвесторам і трейдерам приймати рішення в реальному часі та змінювати свої портфелі. Більшість із них містять розширені інструменти для створення діаграм та прогнозування вартості, які допомагають користувачам приймати своєчасні рішення щодо їхніх криптовалютних активів.

  • Трекери криптовалюти відстежують ціни криптовалют і пропонують різні показники, за допомогою яких користувачі можуть визначити життєздатність криптовалют або поточні зміни цін. Завдяки зібраній інформації про ціни на криптовалюти інвестори можуть приймати рішення щодо правильного часу для продажу чи покупки цифрових активів.
  • Деякі засоби відстеження цін на криптовалюту доклали максимум зусиль, щоб включити відстеження обміну як одну зі своїх основних функцій. Користувачі не лише мають доступ до інформації, щоб визначити правильні угоди для здійснення, вони також мають можливість досліджувати найкраще місце для здійснення таких угод.
  • Відстежувачі цін на криптовалюту надають історичні графіки кожної монети, починаючи з моменту, коли актив став доступним для торгівлі. Ця функція корисна для криптодослідників і аналітиків, які схильні формувати ідеології на основі історії монети або крипторинку в цілому.

Основні інгредієнти

Найпопулярніші веб-сайти з відстеження цін на криптовалюту включають кілька функцій і показників, які полегшують інтерпретацію та вимірювання ринкових тенденцій. Ці функції, а також показники показують, де знаходиться ринок на момент об’єднання даних з різних бірж.

  • Ринкова капіталізація, оборотна пропозиція та ціна криптовалюти?

У більшості випадків відстежувана вартість ринкової капіталізації криптовалюти, оборотна пропозиція, щоденний обсяг торгів і поточна оцінка є достатніми даними для визначення її ефективності. По-перше, циркулююча пропозиція криптовалюти показує кількість монет, доступних на криптовалютному ринку. З іншого боку, ринкова капіталізація – це просто оцінка загальної пропозиції в обігу. 

Аналізуючи ці показники та порівнюючи їх із щоденним обсягом торгів, легше визначити, коли власники криптовалюти продають чи купують.

  • Ліквідність і обсяг ринку?

Коли справа доходить до оцінки життєздатності криптобірж, необхідно базувати свій аналіз на ліквідності та обсязі торгів.

Ліквідність криптобіржі показує, наскільки легко чи швидко можна здійснювати угоди, не викликаючи волатильної зміни ціни активу. Таким чином, аналіз ліквідності дає достатньо інформації про стабільність криптовалютних бірж.

Ліквідність і обсяг пропонують учасникам ширше уявлення про діяльність, що відбувається на кожній біржі. Тут важливо зазначити, що обсяги спочатку служили основним показником для оцінки ефективності біржових платформ. 

  • Історичні діаграми

Відстежувачі цін на криптовалюту надають історичну діаграму кожної криптовалюти, указану на їхніх веб-сайтах. Користувачі мають шанс порівняти минулі зміни ціни з поточними тенденціями, особливо якщо існує кореляція між двома подіями.

Наприклад, ви можете зосередитися на останніх даних, зібраних системою відстеження цін біткойнів за останні 7 днів, щоб проаналізувати коливання та побачити, як події в реальному світі впливають на ціну біткойнів.

Історичні діаграми є життєво важливими інструментами для технічних аналітиків, криптофахівців і трейдерів загалом.

Що врахувати перед вибором варіанту?

Пояснивши основи веб-сайтів для відстеження цін на криптовалюту, необхідно вивчити деякі фактори, які допоможуть вам вибрати правильний.

  • Точність сайту

Ми радимо вам витратити час на оцінку ефективності відстеження цін, перш ніж базувати всю свою криптовалютну діяльність на даних, зібраних із таких платформ.

Перш ніж використовувати трекер цін на криптовалюту, перше, що вам слід зробити, це перевірити його точність. Тут ви повинні переконатися в здатності платформи надавати вам актуальні цифри, уникаючи при цьому помилок і маніпуляцій даними. 

  • Взаємодія з користувачем

Окрім швидкості завантаження, дуже важливо переконатися, що ваш улюблений криптовалютний трекер має інфраструктуру, яка гарантує вам доступ до платформи на ходу. Плюсом є наявність у трекері мобільного додатку для користувачів Android та iOS.

Можна вибрати найкращий криптотрекер із естетично привабливим та інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом, який сумісний із будь-яким розміром екрана. Зайве говорити, що всі ці фактори разом визначають взаємодію з веб-сайтом для користувачів.

  • Криптовалюти та зареєстровані біржі

Більшість систем відстеження цін адаптують свої послуги до 100 найкращих криптовалют або в основному функціонують як відстеження цін BTC, що може не віщувати нічого доброго для інвесторів. Вони мають доступ до даних усіх криптовалют, доступних на ринку.

Для відстеження цін на криптовалюти життєво важливо охоплювати глобальний ринок обміну криптовалютами, а не зосереджуватися на популярних, а слідкувати за підтримкою широкого спектру криптовалют.

  • Показники, доступні на веб-сайті

Такі показники, як оборотна пропозиція, ринкова капіталізація та щоденний обсяг торгів, є важливими. Історичні діаграми — це ще один інструмент аналізу даних, який варто розглянути. Переконайтеся, що веб-сайти надають прості для інтерпретації та повні історичні діаграми.

  • Набір додаткових функцій та інструментів

Зазвичай трекер крипторинку функціонує як конвертер валют, інструмент порівняння криптовалют і трекер портфоліо. Незалежно від кількості інструментів, які має система відстеження цін, переконайтеся, що вони відповідають вашій криптопрофесії та впливають на вашу повсякденну діяльність.


У цій статті ми обговоримо 10 найкращих платформ для відстеження портфоліо криптовалют

1. Coinmarketcap : Вікіпедія (Вікі) криптовалюти

  • Веб-сайт: https://coinmarketcap.com/
  • Трафік і залучення на місяць: понад 150 млн трафіку

CoinMarketCap був запущений у 2013 році засновником і колишнім власником Брендоном Чезом. Сьогодні Binance Holdings Limited володіє та керує бізнесом. Веб-сайт відстежує та показує ціни на різні монети, надаючи посилання на різноманітні біржі, де можна придбати токени та торгувати ними. Надаються різні типи бірж, наприклад спотові біржі, деривативні біржі та децентралізовані фінансові (DeFi) біржі або DEX.

CoinMarketCap — це обширний і всеосяжний криптовалютний сайт, доступний як на комп’ютері, так і на мобільному пристрої, з великою кількістю інформації DeFi, корисних інструментів і безкоштовних криптовалютних винагород. Користувачі можуть відстежувати понад 16 000 криптовалют, створювати списки спостереження, відстежувати портфоліо, тестувати стратегії та багато іншого. CoinMarketCap є чудовим джерелом даних для початківців і досвідчених криптотрейдерів, навіть без оплати за преміальний сервіс API. 

особливості:

  • Наразі доступний як веб-платформа, а також додаток для Android, iOS.
  • Вкладка CryptoCompare у додатку дозволяє порівняти ринкові показники будь-яких двох монет за допомогою діаграм. Ви можете порівняти їх ціну, обсяги та ринкову капіталізацію за різні періоди часу.
  • Отримуйте новини з авторитетних новинних веб-сайтів і організацій криптовалюти безпосередньо в додатку.
  • Переглядайте вартість своїх криптоактивів у понад 90 фіатних валютах (включно з доларами США, євро, японськими рупіями, індійськими рупіями, юанями тощо) у режимі реального часу.
  • Перегляд вартості золота, срібла та платини зберігається в додатку в режимі реального часу в понад 90 фіатних валютах.
  • Використовуйте програму анонімно або під час входу.

Плюси мінуси:

  • Рейтинг криптовалют досить докладний і простий для розуміння
  • Рейтинг дуже інформативний
  • Наявність графіків для кожної криптовалюти допомагає в подальшій ілюстрації.

Відвідайте: https://coinmarketcap.com/


2. CoinGecko

CoinGecko — це незалежний агрегатор даних про криптовалюту, який відстежує понад 13 000 криптовалют. Сервіс пропонує ідеальний спосіб для вас вирішити, коли торгувати своїми криптовалютами та для чого. CoinGecko сама по собі не є торговою платформою, натомість вона надає графіки та інформацію про все, що стосується криптовалюти, тож ви можете порівнювати біржі, відкривати NFT, відстежувати свій портфель і багато іншого.

особливості:

  • Криптовалюти можна фільтрувати відповідно до алгоритмів хешування, усіх платформ і всіх категорій
  • Значення, які використовуються для рейтингу криптовалют: ціна, 24 години, ринкова капіталізація, ліквідність, розробник, спільнота та графік, який показує результат за останні сім днів
  • У верхній частині сторінки ви побачите загальну ринкову капіталізацію та загальний об’єм за 24 години

Плюси мінуси:

  • Категорій рейтингу досить багато, тому рейтинг криптовалют складається не просто на одній основі
  • Веб-сайт не виглядає повністю розробленим і обладнаним, тому він може виглядати непривабливим для тих, хто відвідує веб-сайт

Найкращі біржі для торгівлі токенами. Дотримуйтесь інструкцій і заробляйте необмежені гроші

BinanceFTXPoloniexBitfinexHuobiMXCByBitGate.ioPhemex


3. messari

  • Веб-сайт: https://messari.io/
  • Трафік і залучення на місяць: понад 2,5 млн трафіку

Messari – це аналітична та дослідницька компанія, мета якої – систематизувати та контекстуалізувати інформацію для професіоналів у сфері криптографії. Використовуючи Messari, аналітики та підприємства можуть аналізувати, досліджувати та залишатися на передньому краї криптосвіту, довіряючи при цьому цілісності базових даних.

Messari використовується для розкриття багатьох функцій і аспектів різних криптопроектів, включаючи токеноміку, інформацію про казначейство, членів команди, зв’язки тощо. Це дає професіоналам можливість приймати зважені рішення та своєчасно вживати заходів. 


Плюси мінуси:

  • Містить корисні дані для криптоактивів
  • Велика різноманітність показників
  • Дані були відзначені своєю точністю
  • Платформа не зовсім бездоганна і не безкоштовна

Відвідайте: https://messari.io/


4. CryptoCompare

CryptoCompare було засновано в 2014 році. Він пропонує ціни купівлі та продажу в реальному часі, графіки та аналіз ринку з 170 глобальних криптовалютних бірж, 5300+ монет і 240 000+ валютних пар для задоволення потреб клієнтів.

CryptoCompare надає більше, ніж засіб відстеження портфоліо. Він також пропонує дані як послугу, контент, криптографічні посібники, агрегатор цін і віджети для веб-сайтів. 

На додаток до цього, CryptoCompare надає ринкову інформацію про різні біржі та криптовалюти для будь-якого трейдера безпосередньо з програми. Ви отримуєте новини зсередини програми, щойно вони надходять, і, очевидно, можете перевірити, як вони впливають на ціни будь-якої монети.

Додаток надає чудові діаграми та графіки для трейдерів. Додаток також дозволяє стежити за будь-якою монетою, яка вам подобається, навіть якщо ви її не тримаєте.

Особливість:

  • Доступний як додаток для Android та iOS разом із веб-платформою.

Плюси мінуси:

  • Поділіться багатьма знаннями про питання видобутку, обладнання для видобутку, нові концепції, знання ринку тощо.
  • Оновлюйте останні новини, слідкуйте за тенденціями ринку.
  • Надає інформацію про провідні світові цифрові гаманці, гаманці для зберігання та біржі монет.
  • Дозволяє користувачам вільно ділитися особистими думками з пов’язаних питань.
  • Дозволяє користувачам інтегрувати дані та новини, найбільш релевантні їх веб-сайту.
  • Існує велика кількість торгових пар і багато різних криптовалют.
  • безкоштовно.

Відвідайте: https://www.cryptocompare.com/


5. cointracker

  • Веб-сайт: https://www.cointracker.io/
  • Трафік і залучення на місяць: понад 1,7 млн ​​трафіку

Ця програма дозволяє вам відстежувати, як працює ваш портфель за певний період, і ви можете розподілити ефективність за кожною криптовалютою або валютою (долар ETC). Ви також можете скористатися перевагами збирання податкових збитків.

Ви можете підключити свої гаманці, такі як Ledger і Trezor, і з різних 300 криптовалютних бірж, включаючи такі популярні, як Coinbase і Binance, і eToro, і генерувати дані про активи в реальному часі. Це дозволяє автоматизувати податок на приріст капіталу. Він також підтримує 8000 криптовалют.

Це ефективно допомогло користувачам відстежити приріст капіталу та обсяг на суму 20 мільярдів доларів США та вимагати відшкодування 600 мільйонів доларів США втрат капіталу через ефективну податкову звітність.

особливості:

  • Доступні веб-версії та мобільні версії для iOS і Android.
  • Створюйте податкові звіти на льоту. Подавати річну податкову декларацію. Підготувати податкову інформацію до звітності.
  • Експорт файлів CSV з бірж для управління портфелем.

Вартість: 

  • Плани передплати мають високу вартість порівняно з іншими
  • Доведеться платити більше за електронну пошту або підтримку консьєржа
  • Не підтримує маржинальна торгівля, свопи або ф'ючерси.

Відвідайте: https://www.cointracker.io/


6. CoinTracking

  • Веб-сайт: https://cointracking.info/
  • Трафік і залучення на місяць: понад 1,2 млн трафіку

CoinTracking Analysis — це програма для відстеження портфеля, яка дозволяє торгувати та створювати звіти про прибутки та збитки в реальному часі. Ви можете оцінити реалізовані та нереалізовані збитки своїх монет, звіти про податки та багато іншого. Ви можете мати повний огляд 7666 монет і цін на активи.

особливості:

  • Інтерактивні діаграми для торгів і монет
  • Це один із найкращих криптотрекерів, який автоматично імпортує через API.
  • Поділіться своїми даними з консультантами з криптовалютного оподаткування
  • Це один із найкращих криптотрекерів, якому не потрібен доступ до бірж
  • Історія діаграми для всіх 17 642 монет

Плюси мінуси:

  • Він пропонує безкоштовний обліковий запис, щоб допомогти вам зрозуміти, чи відповідає платформа вашим потребам податкової звітності.
  • Пряма синхронізація з блокчейном
  • Інтерактивні діаграми для торгів і монет
  • Потрібен преміальний пакет або необмежені підключення до обміну

Відвідайте: https://cointracking.info/


7. blockfolio

  • Веб-сайт: https://blockfolio.com/
  • Трафік і залучення на місяць: 600 тис.+ трафіку

Blockfolio був запущений у 2014 році. Він підтримує практично всі криптоактиви на ринку сьогодні та може похвалитися понад 6 мільйонами користувачів. Він також дозволяє користувачам інтегрувати гаманці з майже 15 криптовалютних бірж , що є дуже конкурентоспроможною пропозицією порівняно з більшістю інших трекерів криптовалютного портфоліо.

Він дозволяє користувачам встановлювати сповіщення про ціни. Інструмент розвідки під назвою Signal надає користувачам корисні торгові дані та інформацію. Він ретельно перевіряється, тепер має понад 28 000 оцінок в Apple Store і 148 700 в Android PlayStore.

особливості:

  • Доступний як додаток для Android та iOS.
  • Немає настільного додатка або доступу до веб-платформи.
  • Розділ новин.

Вартість: безкоштовно


8. Bitstamp

Bitstamp спочатку не є платформою для управління криптовалютним портфелем, а є торговою платформою. Однак це дозволяє користувачам керувати своїми портфелями 73 криптовалютних активів, які підтримуються для торгівлі. Перш за все, платформу можна оцінити через додаток для iOS та Android на додаток до веб-платформи.

Той факт, що він агностик для мобільних пристроїв, говорить про те, наскільки він чудовий у тому, що він допомагає вам керувати портфелем криптовалют у дорозі. Крім того, це допоможе вам мати детальний огляд рахунку, а не лише основи моніторингу балансу.

Він дає вам візуальне представлення діаграми змін вашого портфоліо з часом, у тому числі в режимі реального часу. Ви можете відображати діаграми за день, тиждень, місяць, рік або за весь час. Він відображатиме вартість вашого портфеля в певний вибраний час на графіку.

Таким чином, ви можете відстежувати, скільки заробили за певний час. Керування портфелем також дозволяє відстежувати історію транзакцій, баланс, відкриті замовлення, ціни на улюблені валюти, а також фіатні та криптовалютні баланси.

особливості:

  • Використовуйте API, щоб зв’язати Bitstamp зі сторонніми інструментами відстеження портфеля, такими як accointing, для розширеного управління портфелем, наприклад податкової звітності.
  • Платформа також має спеціальний продукт для брокерів криптотрейдингу, необанків, фінансових технологій, банків, хедж-фондів, проп-трейдерів, сімейних офісів і агрегаторів.
  • Створіть різноманітний портфель криптовалют. Внесіть платіжний депозит через банк, кредитну або дебетову картку (миттєво), SEPA, швидше
  • оплата; надсилати, отримувати, утримувати та знімати криптовалюти та фіат через банк (ACH – максимум 50 000 доларів США за транзакцію). Обміняти криптовалюту на іншу.
  • Android, iOS, Linux, Windows.
  • Ставки Ethereum і Algorand.

Висновок

Криптовалюта — це захоплюючий новий інвестиційний фронт, і ніколи не було простіше розпочати роботу з відстеженням портфоліо чи окремою біржею. Однак важливо пам’ятати, що криптовалюти все ще залишаються дуже мінливим ринком, і можна втратити гроші відразу.

Будьте розумним інвестором і проведіть належну обачність, перш ніж купувати будь-які цінні папери. Завжди пам’ятайте, що не варто інвестувати більше, ніж ви можете дозволити собі втратити. 

Докладніше: Як заробити гроші за допомогою партнерських програм криптобірж

Сподіваюся, ця стаття вам допоможе. Не забувайте ставити лайк, коментувати та ділитися цим з іншими. Дякую!

What is GEEK

Buddha Community

Connor Mills

Connor Mills

1670560264

Understanding Arrays in Python

Learn how to use Python arrays. Create arrays in Python using the array module. You'll see how to define them and the different methods commonly used for performing operations on them.
 

The artcile covers arrays that you create by importing the array module. We won't cover NumPy arrays here.

Table of Contents

  1. Introduction to Arrays
    1. The differences between Lists and Arrays
    2. When to use arrays
  2. How to use arrays
    1. Define arrays
    2. Find the length of arrays
    3. Array indexing
    4. Search through arrays
    5. Loop through arrays
    6. Slice an array
  3. Array methods for performing operations
    1. Change an existing value
    2. Add a new value
    3. Remove a value
  4. Conclusion

Let's get started!


What are Python Arrays?

Arrays are a fundamental data structure, and an important part of most programming languages. In Python, they are containers which are able to store more than one item at the same time.

Specifically, they are an ordered collection of elements with every value being of the same data type. That is the most important thing to remember about Python arrays - the fact that they can only hold a sequence of multiple items that are of the same type.

What's the Difference between Python Lists and Python Arrays?

Lists are one of the most common data structures in Python, and a core part of the language.

Lists and arrays behave similarly.

Just like arrays, lists are an ordered sequence of elements.

They are also mutable and not fixed in size, which means they can grow and shrink throughout the life of the program. Items can be added and removed, making them very flexible to work with.

However, lists and arrays are not the same thing.

Lists store items that are of various data types. This means that a list can contain integers, floating point numbers, strings, or any other Python data type, at the same time. That is not the case with arrays.

As mentioned in the section above, arrays store only items that are of the same single data type. There are arrays that contain only integers, or only floating point numbers, or only any other Python data type you want to use.

When to Use Python Arrays

Lists are built into the Python programming language, whereas arrays aren't. Arrays are not a built-in data structure, and therefore need to be imported via the array module in order to be used.

Arrays of the array module are a thin wrapper over C arrays, and are useful when you want to work with homogeneous data.

They are also more compact and take up less memory and space which makes them more size efficient compared to lists.

If you want to perform mathematical calculations, then you should use NumPy arrays by importing the NumPy package. Besides that, you should just use Python arrays when you really need to, as lists work in a similar way and are more flexible to work with.

How to Use Arrays in Python

In order to create Python arrays, you'll first have to import the array module which contains all the necassary functions.

There are three ways you can import the array module:

  1. By using import array at the top of the file. This includes the module array. You would then go on to create an array using array.array().
import array

#how you would create an array
array.array()
  1. Instead of having to type array.array() all the time, you could use import array as arr at the top of the file, instead of import array alone. You would then create an array by typing arr.array(). The arr acts as an alias name, with the array constructor then immediately following it.
import array as arr

#how you would create an array
arr.array()
  1. Lastly, you could also use from array import *, with * importing all the functionalities available. You would then create an array by writing the array() constructor alone.
from array import *

#how you would create an array
array()

How to Define Arrays in Python

Once you've imported the array module, you can then go on to define a Python array.

The general syntax for creating an array looks like this:

variable_name = array(typecode,[elements])

Let's break it down:

  • variable_name would be the name of the array.
  • The typecode specifies what kind of elements would be stored in the array. Whether it would be an array of integers, an array of floats or an array of any other Python data type. Remember that all elements should be of the same data type.
  • Inside square brackets you mention the elements that would be stored in the array, with each element being separated by a comma. You can also create an empty array by just writing variable_name = array(typecode) alone, without any elements.

Below is a typecode table, with the different typecodes that can be used with the different data types when defining Python arrays:

TYPECODEC TYPEPYTHON TYPESIZE
'b'signed charint1
'B'unsigned charint1
'u'wchar_tUnicode character2
'h'signed shortint2
'H'unsigned shortint2
'i'signed intint2
'I'unsigned intint2
'l'signed longint4
'L'unsigned longint4
'q'signed long longint8
'Q'unsigned long longint8
'f'floatfloat4
'd'doublefloat8

Tying everything together, here is an example of how you would define an array in Python:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])


print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30])

Let's break it down:

  • First we included the array module, in this case with import array as arr .
  • Then, we created a numbers array.
  • We used arr.array() because of import array as arr .
  • Inside the array() constructor, we first included i, for signed integer. Signed integer means that the array can include positive and negative values. Unsigned integer, with H for example, would mean that no negative values are allowed.
  • Lastly, we included the values to be stored in the array in square brackets.

Keep in mind that if you tried to include values that were not of i typecode, meaning they were not integer values, you would get an error:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])


print(numbers)

#output

#Traceback (most recent call last):
# File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 14, in <module>
#   numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

In the example above, I tried to include a floating point number in the array. I got an error because this is meant to be an integer array only.

Another way to create an array is the following:

from array import *

#an array of floating point values
numbers = array('d',[10.0,20.0,30.0])

print(numbers)

#output

#array('d', [10.0, 20.0, 30.0])

The example above imported the array module via from array import * and created an array numbers of float data type. This means that it holds only floating point numbers, which is specified with the 'd' typecode.

How to Find the Length of an Array in Python

To find out the exact number of elements contained in an array, use the built-in len() method.

It will return the integer number that is equal to the total number of elements in the array you specify.

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])


print(len(numbers))

#output
# 3

In the example above, the array contained three elements – 10, 20, 30 – so the length of numbers is 3.

Array Indexing and How to Access Individual Items in an Array in Python

Each item in an array has a specific address. Individual items are accessed by referencing their index number.

Indexing in Python, and in all programming languages and computing in general, starts at 0. It is important to remember that counting starts at 0 and not at 1.

To access an element, you first write the name of the array followed by square brackets. Inside the square brackets you include the item's index number.

The general syntax would look something like this:

array_name[index_value_of_item]

Here is how you would access each individual element in an array:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers[0]) # gets the 1st element
print(numbers[1]) # gets the 2nd element
print(numbers[2]) # gets the 3rd element

#output

#10
#20
#30

Remember that the index value of the last element of an array is always one less than the length of the array. Where n is the length of the array, n - 1 will be the index value of the last item.

Note that you can also access each individual element using negative indexing.

With negative indexing, the last element would have an index of -1, the second to last element would have an index of -2, and so on.

Here is how you would get each item in an array using that method:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers[-1]) #gets last item
print(numbers[-2]) #gets second to last item
print(numbers[-3]) #gets first item
 
#output

#30
#20
#10

How to Search Through an Array in Python

You can find out an element's index number by using the index() method.

You pass the value of the element being searched as the argument to the method, and the element's index number is returned.

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#search for the index of the value 10
print(numbers.index(10))

#output

#0

If there is more than one element with the same value, the index of the first instance of the value will be returned:

import array as arr 


numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20,30])

#search for the index of the value 10
#will return the index number of the first instance of the value 10
print(numbers.index(10))

#output

#0

How to Loop through an Array in Python

You've seen how to access each individual element in an array and print it out on its own.

You've also seen how to print the array, using the print() method. That method gives the following result:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30])

What if you want to print each value one by one?

This is where a loop comes in handy. You can loop through the array and print out each value, one-by-one, with each loop iteration.

For this you can use a simple for loop:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

for number in numbers:
    print(number)
    
#output
#10
#20
#30

You could also use the range() function, and pass the len() method as its parameter. This would give the same result as above:

import array as arr  

values = arr.array('i',[10,20,30])

#prints each individual value in the array
for value in range(len(values)):
    print(values[value])

#output

#10
#20
#30

How to Slice an Array in Python

To access a specific range of values inside the array, use the slicing operator, which is a colon :.

When using the slicing operator and you only include one value, the counting starts from 0 by default. It gets the first item, and goes up to but not including the index number you specify.


import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#get the values 10 and 20 only
print(numbers[:2])  #first to second position

#output

#array('i', [10, 20])

When you pass two numbers as arguments, you specify a range of numbers. In this case, the counting starts at the position of the first number in the range, and up to but not including the second one:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])


#get the values 20 and 30 only
print(numbers[1:3]) #second to third position

#output

#rray('i', [20, 30])

Methods For Performing Operations on Arrays in Python

Arrays are mutable, which means they are changeable. You can change the value of the different items, add new ones, or remove any you don't want in your program anymore.

Let's see some of the most commonly used methods which are used for performing operations on arrays.

How to Change the Value of an Item in an Array

You can change the value of a specific element by speficying its position and assigning it a new value:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#change the first element
#change it from having a value of 10 to having a value of 40
numbers[0] = 40

print(numbers)

#output

#array('i', [40, 20, 30])

How to Add a New Value to an Array

To add one single value at the end of an array, use the append() method:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40)

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30, 40])

Be aware that the new item you add needs to be the same data type as the rest of the items in the array.

Look what happens when I try to add a float to an array of integers:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40.0)

print(numbers)

#output

#Traceback (most recent call last):
#  File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 19, in <module>
#   numbers.append(40.0)
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

But what if you want to add more than one value to the end an array?

Use the extend() method, which takes an iterable (such as a list of items) as an argument. Again, make sure that the new items are all the same data type.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integers 40,50,60 to the end of numbers
#The numbers need to be enclosed in square brackets

numbers.extend([40,50,60])

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30, 40, 50, 60])

And what if you don't want to add an item to the end of an array? Use the insert() method, to add an item at a specific position.

The insert() function takes two arguments: the index number of the position the new element will be inserted, and the value of the new element.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 in the first position
#remember indexing starts at 0

numbers.insert(0,40)

print(numbers)

#output

#array('i', [40, 10, 20, 30])

How to Remove a Value from an Array

To remove an element from an array, use the remove() method and include the value as an argument to the method.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

numbers.remove(10)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30])

With remove(), only the first instance of the value you pass as an argument will be removed.

See what happens when there are more than one identical values:


import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])

numbers.remove(10)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30, 10, 20])

Only the first occurence of 10 is removed.

You can also use the pop() method, and specify the position of the element to be removed:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])

#remove the first instance of 10
numbers.pop(0)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30, 10, 20])

Conclusion

And there you have it - you now know the basics of how to create arrays in Python using the array module. Hopefully you found this guide helpful.

You'll start from the basics and learn in an interacitve and beginner-friendly way. You'll also build five projects at the end to put into practice and help reinforce what you learned.

Thanks for reading and happy coding!

Original article source at https://www.freecodecamp.org

#python 

How to Create Arrays in Python

In this tutorial, you'll know the basics of how to create arrays in Python using the array module. Learn how to use Python arrays. You'll see how to define them and the different methods commonly used for performing operations on them.

This tutorialvideo on 'Arrays in Python' will help you establish a strong hold on all the fundamentals in python programming language. Below are the topics covered in this video:  
1:15 What is an array?
2:53 Is python list same as an array?
3:48  How to create arrays in python?
7:19 Accessing array elements
9:59 Basic array operations
        - 10:33  Finding the length of an array
        - 11:44  Adding Elements
        - 15:06  Removing elements
        - 18:32  Array concatenation
       - 20:59  Slicing
       - 23:26  Looping  


Python Array Tutorial – Define, Index, Methods

In this article, you'll learn how to use Python arrays. You'll see how to define them and the different methods commonly used for performing operations on them.

The artcile covers arrays that you create by importing the array module. We won't cover NumPy arrays here.

Table of Contents

  1. Introduction to Arrays
    1. The differences between Lists and Arrays
    2. When to use arrays
  2. How to use arrays
    1. Define arrays
    2. Find the length of arrays
    3. Array indexing
    4. Search through arrays
    5. Loop through arrays
    6. Slice an array
  3. Array methods for performing operations
    1. Change an existing value
    2. Add a new value
    3. Remove a value
  4. Conclusion

Let's get started!

What are Python Arrays?

Arrays are a fundamental data structure, and an important part of most programming languages. In Python, they are containers which are able to store more than one item at the same time.

Specifically, they are an ordered collection of elements with every value being of the same data type. That is the most important thing to remember about Python arrays - the fact that they can only hold a sequence of multiple items that are of the same type.

What's the Difference between Python Lists and Python Arrays?

Lists are one of the most common data structures in Python, and a core part of the language.

Lists and arrays behave similarly.

Just like arrays, lists are an ordered sequence of elements.

They are also mutable and not fixed in size, which means they can grow and shrink throughout the life of the program. Items can be added and removed, making them very flexible to work with.

However, lists and arrays are not the same thing.

Lists store items that are of various data types. This means that a list can contain integers, floating point numbers, strings, or any other Python data type, at the same time. That is not the case with arrays.

As mentioned in the section above, arrays store only items that are of the same single data type. There are arrays that contain only integers, or only floating point numbers, or only any other Python data type you want to use.

When to Use Python Arrays

Lists are built into the Python programming language, whereas arrays aren't. Arrays are not a built-in data structure, and therefore need to be imported via the array module in order to be used.

Arrays of the array module are a thin wrapper over C arrays, and are useful when you want to work with homogeneous data.

They are also more compact and take up less memory and space which makes them more size efficient compared to lists.

If you want to perform mathematical calculations, then you should use NumPy arrays by importing the NumPy package. Besides that, you should just use Python arrays when you really need to, as lists work in a similar way and are more flexible to work with.

How to Use Arrays in Python

In order to create Python arrays, you'll first have to import the array module which contains all the necassary functions.

There are three ways you can import the array module:

  • By using import array at the top of the file. This includes the module array. You would then go on to create an array using array.array().
import array

#how you would create an array
array.array()
  • Instead of having to type array.array() all the time, you could use import array as arr at the top of the file, instead of import array alone. You would then create an array by typing arr.array(). The arr acts as an alias name, with the array constructor then immediately following it.
import array as arr

#how you would create an array
arr.array()
  • Lastly, you could also use from array import *, with * importing all the functionalities available. You would then create an array by writing the array() constructor alone.
from array import *

#how you would create an array
array()

How to Define Arrays in Python

Once you've imported the array module, you can then go on to define a Python array.

The general syntax for creating an array looks like this:

variable_name = array(typecode,[elements])

Let's break it down:

  • variable_name would be the name of the array.
  • The typecode specifies what kind of elements would be stored in the array. Whether it would be an array of integers, an array of floats or an array of any other Python data type. Remember that all elements should be of the same data type.
  • Inside square brackets you mention the elements that would be stored in the array, with each element being separated by a comma. You can also create an empty array by just writing variable_name = array(typecode) alone, without any elements.

Below is a typecode table, with the different typecodes that can be used with the different data types when defining Python arrays:

TYPECODEC TYPEPYTHON TYPESIZE
'b'signed charint1
'B'unsigned charint1
'u'wchar_tUnicode character2
'h'signed shortint2
'H'unsigned shortint2
'i'signed intint2
'I'unsigned intint2
'l'signed longint4
'L'unsigned longint4
'q'signed long longint8
'Q'unsigned long longint8
'f'floatfloat4
'd'doublefloat8

Tying everything together, here is an example of how you would define an array in Python:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])


print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30])

Let's break it down:

  • First we included the array module, in this case with import array as arr .
  • Then, we created a numbers array.
  • We used arr.array() because of import array as arr .
  • Inside the array() constructor, we first included i, for signed integer. Signed integer means that the array can include positive and negative values. Unsigned integer, with H for example, would mean that no negative values are allowed.
  • Lastly, we included the values to be stored in the array in square brackets.

Keep in mind that if you tried to include values that were not of i typecode, meaning they were not integer values, you would get an error:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])


print(numbers)

#output

#Traceback (most recent call last):
# File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 14, in <module>
#   numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

In the example above, I tried to include a floating point number in the array. I got an error because this is meant to be an integer array only.

Another way to create an array is the following:

from array import *

#an array of floating point values
numbers = array('d',[10.0,20.0,30.0])

print(numbers)

#output

#array('d', [10.0, 20.0, 30.0])

The example above imported the array module via from array import * and created an array numbers of float data type. This means that it holds only floating point numbers, which is specified with the 'd' typecode.

How to Find the Length of an Array in Python

To find out the exact number of elements contained in an array, use the built-in len() method.

It will return the integer number that is equal to the total number of elements in the array you specify.

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])


print(len(numbers))

#output
# 3

In the example above, the array contained three elements – 10, 20, 30 – so the length of numbers is 3.

Array Indexing and How to Access Individual Items in an Array in Python

Each item in an array has a specific address. Individual items are accessed by referencing their index number.

Indexing in Python, and in all programming languages and computing in general, starts at 0. It is important to remember that counting starts at 0 and not at 1.

To access an element, you first write the name of the array followed by square brackets. Inside the square brackets you include the item's index number.

The general syntax would look something like this:

array_name[index_value_of_item]

Here is how you would access each individual element in an array:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers[0]) # gets the 1st element
print(numbers[1]) # gets the 2nd element
print(numbers[2]) # gets the 3rd element

#output

#10
#20
#30

Remember that the index value of the last element of an array is always one less than the length of the array. Where n is the length of the array, n - 1 will be the index value of the last item.

Note that you can also access each individual element using negative indexing.

With negative indexing, the last element would have an index of -1, the second to last element would have an index of -2, and so on.

Here is how you would get each item in an array using that method:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers[-1]) #gets last item
print(numbers[-2]) #gets second to last item
print(numbers[-3]) #gets first item
 
#output

#30
#20
#10

How to Search Through an Array in Python

You can find out an element's index number by using the index() method.

You pass the value of the element being searched as the argument to the method, and the element's index number is returned.

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#search for the index of the value 10
print(numbers.index(10))

#output

#0

If there is more than one element with the same value, the index of the first instance of the value will be returned:

import array as arr 


numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20,30])

#search for the index of the value 10
#will return the index number of the first instance of the value 10
print(numbers.index(10))

#output

#0

How to Loop through an Array in Python

You've seen how to access each individual element in an array and print it out on its own.

You've also seen how to print the array, using the print() method. That method gives the following result:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30])

What if you want to print each value one by one?

This is where a loop comes in handy. You can loop through the array and print out each value, one-by-one, with each loop iteration.

For this you can use a simple for loop:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

for number in numbers:
    print(number)
    
#output
#10
#20
#30

You could also use the range() function, and pass the len() method as its parameter. This would give the same result as above:

import array as arr  

values = arr.array('i',[10,20,30])

#prints each individual value in the array
for value in range(len(values)):
    print(values[value])

#output

#10
#20
#30

How to Slice an Array in Python

To access a specific range of values inside the array, use the slicing operator, which is a colon :.

When using the slicing operator and you only include one value, the counting starts from 0 by default. It gets the first item, and goes up to but not including the index number you specify.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#get the values 10 and 20 only
print(numbers[:2])  #first to second position

#output

#array('i', [10, 20])

When you pass two numbers as arguments, you specify a range of numbers. In this case, the counting starts at the position of the first number in the range, and up to but not including the second one:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])


#get the values 20 and 30 only
print(numbers[1:3]) #second to third position

#output

#rray('i', [20, 30])

Methods For Performing Operations on Arrays in Python

Arrays are mutable, which means they are changeable. You can change the value of the different items, add new ones, or remove any you don't want in your program anymore.

Let's see some of the most commonly used methods which are used for performing operations on arrays.

How to Change the Value of an Item in an Array

You can change the value of a specific element by speficying its position and assigning it a new value:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#change the first element
#change it from having a value of 10 to having a value of 40
numbers[0] = 40

print(numbers)

#output

#array('i', [40, 20, 30])

How to Add a New Value to an Array

To add one single value at the end of an array, use the append() method:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40)

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30, 40])

Be aware that the new item you add needs to be the same data type as the rest of the items in the array.

Look what happens when I try to add a float to an array of integers:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40.0)

print(numbers)

#output

#Traceback (most recent call last):
#  File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 19, in <module>
#   numbers.append(40.0)
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

But what if you want to add more than one value to the end an array?

Use the extend() method, which takes an iterable (such as a list of items) as an argument. Again, make sure that the new items are all the same data type.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integers 40,50,60 to the end of numbers
#The numbers need to be enclosed in square brackets

numbers.extend([40,50,60])

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30, 40, 50, 60])

And what if you don't want to add an item to the end of an array? Use the insert() method, to add an item at a specific position.

The insert() function takes two arguments: the index number of the position the new element will be inserted, and the value of the new element.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 in the first position
#remember indexing starts at 0

numbers.insert(0,40)

print(numbers)

#output

#array('i', [40, 10, 20, 30])

How to Remove a Value from an Array

To remove an element from an array, use the remove() method and include the value as an argument to the method.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

numbers.remove(10)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30])

With remove(), only the first instance of the value you pass as an argument will be removed.

See what happens when there are more than one identical values:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])

numbers.remove(10)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30, 10, 20])

Only the first occurence of 10 is removed.

You can also use the pop() method, and specify the position of the element to be removed:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])

#remove the first instance of 10
numbers.pop(0)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30, 10, 20])

Conclusion

And there you have it - you now know the basics of how to create arrays in Python using the array module. Hopefully you found this guide helpful.

Thanks for reading and happy coding!

#python #programming 

10 найкращих платформ для відстеження портфоліо криптовалют

Різні додатки для відстеження портфоліо криптографії мають різні функції та різну роботу. Більшість з них дозволяють додавати всі адреси гаманців незалежно від хост-блокчейну, щоб ви могли відстежувати вартість і ціну монет у режимі реального часу та в історії. Отже, програмне забезпечення для відстеження портфоліо може мати інтеграцію API з біржами та іншими гаманцями.

Найкращі трекери криптовалютного портфеля допомагають інвесторам і трейдерам приймати рішення в реальному часі та змінювати свої портфелі. Більшість із них містять розширені інструменти для створення діаграм та прогнозування вартості, які допомагають користувачам приймати своєчасні рішення щодо їхніх криптовалютних активів.

  • Трекери криптовалюти відстежують ціни криптовалют і пропонують різні показники, за допомогою яких користувачі можуть визначити життєздатність криптовалют або поточні зміни цін. Завдяки зібраній інформації про ціни на криптовалюти інвестори можуть приймати рішення щодо правильного часу для продажу чи покупки цифрових активів.
  • Деякі засоби відстеження цін на криптовалюту доклали максимум зусиль, щоб включити відстеження обміну як одну зі своїх основних функцій. Користувачі не лише мають доступ до інформації, щоб визначити правильні угоди для здійснення, вони також мають можливість досліджувати найкраще місце для здійснення таких угод.
  • Відстежувачі цін на криптовалюту надають історичні графіки кожної монети, починаючи з моменту, коли актив став доступним для торгівлі. Ця функція корисна для криптодослідників і аналітиків, які схильні формувати ідеології на основі історії монети або крипторинку в цілому.

Основні інгредієнти

Найпопулярніші веб-сайти з відстеження цін на криптовалюту включають кілька функцій і показників, які полегшують інтерпретацію та вимірювання ринкових тенденцій. Ці функції, а також показники показують, де знаходиться ринок на момент об’єднання даних з різних бірж.

  • Ринкова капіталізація, оборотна пропозиція та ціна криптовалюти?

У більшості випадків відстежувана вартість ринкової капіталізації криптовалюти, оборотна пропозиція, щоденний обсяг торгів і поточна оцінка є достатніми даними для визначення її ефективності. По-перше, циркулююча пропозиція криптовалюти показує кількість монет, доступних на криптовалютному ринку. З іншого боку, ринкова капіталізація – це просто оцінка загальної пропозиції в обігу. 

Аналізуючи ці показники та порівнюючи їх із щоденним обсягом торгів, легше визначити, коли власники криптовалюти продають чи купують.

  • Ліквідність і обсяг ринку?

Коли справа доходить до оцінки життєздатності криптобірж, необхідно базувати свій аналіз на ліквідності та обсязі торгів.

Ліквідність криптобіржі показує, наскільки легко чи швидко можна здійснювати угоди, не викликаючи волатильної зміни ціни активу. Таким чином, аналіз ліквідності дає достатньо інформації про стабільність криптовалютних бірж.

Ліквідність і обсяг пропонують учасникам ширше уявлення про діяльність, що відбувається на кожній біржі. Тут важливо зазначити, що обсяги спочатку служили основним показником для оцінки ефективності біржових платформ. 

  • Історичні діаграми

Відстежувачі цін на криптовалюту надають історичну діаграму кожної криптовалюти, указану на їхніх веб-сайтах. Користувачі мають шанс порівняти минулі зміни ціни з поточними тенденціями, особливо якщо існує кореляція між двома подіями.

Наприклад, ви можете зосередитися на останніх даних, зібраних системою відстеження цін біткойнів за останні 7 днів, щоб проаналізувати коливання та побачити, як події в реальному світі впливають на ціну біткойнів.

Історичні діаграми є життєво важливими інструментами для технічних аналітиків, криптофахівців і трейдерів загалом.

Що врахувати перед вибором варіанту?

Пояснивши основи веб-сайтів для відстеження цін на криптовалюту, необхідно вивчити деякі фактори, які допоможуть вам вибрати правильний.

  • Точність сайту

Ми радимо вам витратити час на оцінку ефективності відстеження цін, перш ніж базувати всю свою криптовалютну діяльність на даних, зібраних із таких платформ.

Перш ніж використовувати трекер цін на криптовалюту, перше, що вам слід зробити, це перевірити його точність. Тут ви повинні переконатися в здатності платформи надавати вам актуальні цифри, уникаючи при цьому помилок і маніпуляцій даними. 

  • Взаємодія з користувачем

Окрім швидкості завантаження, дуже важливо переконатися, що ваш улюблений криптовалютний трекер має інфраструктуру, яка гарантує вам доступ до платформи на ходу. Плюсом є наявність у трекері мобільного додатку для користувачів Android та iOS.

Можна вибрати найкращий криптотрекер із естетично привабливим та інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом, який сумісний із будь-яким розміром екрана. Зайве говорити, що всі ці фактори разом визначають взаємодію з веб-сайтом для користувачів.

  • Криптовалюти та зареєстровані біржі

Більшість систем відстеження цін адаптують свої послуги до 100 найкращих криптовалют або в основному функціонують як відстеження цін BTC, що може не віщувати нічого доброго для інвесторів. Вони мають доступ до даних усіх криптовалют, доступних на ринку.

Для відстеження цін на криптовалюти життєво важливо охоплювати глобальний ринок обміну криптовалютами, а не зосереджуватися на популярних, а слідкувати за підтримкою широкого спектру криптовалют.

  • Показники, доступні на веб-сайті

Такі показники, як оборотна пропозиція, ринкова капіталізація та щоденний обсяг торгів, є важливими. Історичні діаграми — це ще один інструмент аналізу даних, який варто розглянути. Переконайтеся, що веб-сайти надають прості для інтерпретації та повні історичні діаграми.

  • Набір додаткових функцій та інструментів

Зазвичай трекер крипторинку функціонує як конвертер валют, інструмент порівняння криптовалют і трекер портфоліо. Незалежно від кількості інструментів, які має система відстеження цін, переконайтеся, що вони відповідають вашій криптопрофесії та впливають на вашу повсякденну діяльність.


У цій статті ми обговоримо 10 найкращих платформ для відстеження портфоліо криптовалют

1. Coinmarketcap : Вікіпедія (Вікі) криптовалюти

  • Веб-сайт: https://coinmarketcap.com/
  • Трафік і залучення на місяць: понад 150 млн трафіку

CoinMarketCap був запущений у 2013 році засновником і колишнім власником Брендоном Чезом. Сьогодні Binance Holdings Limited володіє та керує бізнесом. Веб-сайт відстежує та показує ціни на різні монети, надаючи посилання на різноманітні біржі, де можна придбати токени та торгувати ними. Надаються різні типи бірж, наприклад спотові біржі, деривативні біржі та децентралізовані фінансові (DeFi) біржі або DEX.

CoinMarketCap — це обширний і всеосяжний криптовалютний сайт, доступний як на комп’ютері, так і на мобільному пристрої, з великою кількістю інформації DeFi, корисних інструментів і безкоштовних криптовалютних винагород. Користувачі можуть відстежувати понад 16 000 криптовалют, створювати списки спостереження, відстежувати портфоліо, тестувати стратегії та багато іншого. CoinMarketCap є чудовим джерелом даних для початківців і досвідчених криптотрейдерів, навіть без оплати за преміальний сервіс API. 

особливості:

  • Наразі доступний як веб-платформа, а також додаток для Android, iOS.
  • Вкладка CryptoCompare у додатку дозволяє порівняти ринкові показники будь-яких двох монет за допомогою діаграм. Ви можете порівняти їх ціну, обсяги та ринкову капіталізацію за різні періоди часу.
  • Отримуйте новини з авторитетних новинних веб-сайтів і організацій криптовалюти безпосередньо в додатку.
  • Переглядайте вартість своїх криптоактивів у понад 90 фіатних валютах (включно з доларами США, євро, японськими рупіями, індійськими рупіями, юанями тощо) у режимі реального часу.
  • Перегляд вартості золота, срібла та платини зберігається в додатку в режимі реального часу в понад 90 фіатних валютах.
  • Використовуйте програму анонімно або під час входу.

Плюси мінуси:

  • Рейтинг криптовалют досить докладний і простий для розуміння
  • Рейтинг дуже інформативний
  • Наявність графіків для кожної криптовалюти допомагає в подальшій ілюстрації.

Відвідайте: https://coinmarketcap.com/


2. CoinGecko

CoinGecko — це незалежний агрегатор даних про криптовалюту, який відстежує понад 13 000 криптовалют. Сервіс пропонує ідеальний спосіб для вас вирішити, коли торгувати своїми криптовалютами та для чого. CoinGecko сама по собі не є торговою платформою, натомість вона надає графіки та інформацію про все, що стосується криптовалюти, тож ви можете порівнювати біржі, відкривати NFT, відстежувати свій портфель і багато іншого.

особливості:

  • Криптовалюти можна фільтрувати відповідно до алгоритмів хешування, усіх платформ і всіх категорій
  • Значення, які використовуються для рейтингу криптовалют: ціна, 24 години, ринкова капіталізація, ліквідність, розробник, спільнота та графік, який показує результат за останні сім днів
  • У верхній частині сторінки ви побачите загальну ринкову капіталізацію та загальний об’єм за 24 години

Плюси мінуси:

  • Категорій рейтингу досить багато, тому рейтинг криптовалют складається не просто на одній основі
  • Веб-сайт не виглядає повністю розробленим і обладнаним, тому він може виглядати непривабливим для тих, хто відвідує веб-сайт

Найкращі біржі для торгівлі токенами. Дотримуйтесь інструкцій і заробляйте необмежені гроші

BinanceFTXPoloniexBitfinexHuobiMXCByBitGate.ioPhemex


3. messari

  • Веб-сайт: https://messari.io/
  • Трафік і залучення на місяць: понад 2,5 млн трафіку

Messari – це аналітична та дослідницька компанія, мета якої – систематизувати та контекстуалізувати інформацію для професіоналів у сфері криптографії. Використовуючи Messari, аналітики та підприємства можуть аналізувати, досліджувати та залишатися на передньому краї криптосвіту, довіряючи при цьому цілісності базових даних.

Messari використовується для розкриття багатьох функцій і аспектів різних криптопроектів, включаючи токеноміку, інформацію про казначейство, членів команди, зв’язки тощо. Це дає професіоналам можливість приймати зважені рішення та своєчасно вживати заходів. 


Плюси мінуси:

  • Містить корисні дані для криптоактивів
  • Велика різноманітність показників
  • Дані були відзначені своєю точністю
  • Платформа не зовсім бездоганна і не безкоштовна

Відвідайте: https://messari.io/


4. CryptoCompare

CryptoCompare було засновано в 2014 році. Він пропонує ціни купівлі та продажу в реальному часі, графіки та аналіз ринку з 170 глобальних криптовалютних бірж, 5300+ монет і 240 000+ валютних пар для задоволення потреб клієнтів.

CryptoCompare надає більше, ніж засіб відстеження портфоліо. Він також пропонує дані як послугу, контент, криптографічні посібники, агрегатор цін і віджети для веб-сайтів. 

На додаток до цього, CryptoCompare надає ринкову інформацію про різні біржі та криптовалюти для будь-якого трейдера безпосередньо з програми. Ви отримуєте новини зсередини програми, щойно вони надходять, і, очевидно, можете перевірити, як вони впливають на ціни будь-якої монети.

Додаток надає чудові діаграми та графіки для трейдерів. Додаток також дозволяє стежити за будь-якою монетою, яка вам подобається, навіть якщо ви її не тримаєте.

Особливість:

  • Доступний як додаток для Android та iOS разом із веб-платформою.

Плюси мінуси:

  • Поділіться багатьма знаннями про питання видобутку, обладнання для видобутку, нові концепції, знання ринку тощо.
  • Оновлюйте останні новини, слідкуйте за тенденціями ринку.
  • Надає інформацію про провідні світові цифрові гаманці, гаманці для зберігання та біржі монет.
  • Дозволяє користувачам вільно ділитися особистими думками з пов’язаних питань.
  • Дозволяє користувачам інтегрувати дані та новини, найбільш релевантні їх веб-сайту.
  • Існує велика кількість торгових пар і багато різних криптовалют.
  • безкоштовно.

Відвідайте: https://www.cryptocompare.com/


5. cointracker

  • Веб-сайт: https://www.cointracker.io/
  • Трафік і залучення на місяць: понад 1,7 млн ​​трафіку

Ця програма дозволяє вам відстежувати, як працює ваш портфель за певний період, і ви можете розподілити ефективність за кожною криптовалютою або валютою (долар ETC). Ви також можете скористатися перевагами збирання податкових збитків.

Ви можете підключити свої гаманці, такі як Ledger і Trezor, і з різних 300 криптовалютних бірж, включаючи такі популярні, як Coinbase і Binance, і eToro, і генерувати дані про активи в реальному часі. Це дозволяє автоматизувати податок на приріст капіталу. Він також підтримує 8000 криптовалют.

Це ефективно допомогло користувачам відстежити приріст капіталу та обсяг на суму 20 мільярдів доларів США та вимагати відшкодування 600 мільйонів доларів США втрат капіталу через ефективну податкову звітність.

особливості:

  • Доступні веб-версії та мобільні версії для iOS і Android.
  • Створюйте податкові звіти на льоту. Подавати річну податкову декларацію. Підготувати податкову інформацію до звітності.
  • Експорт файлів CSV з бірж для управління портфелем.

Вартість: 

  • Плани передплати мають високу вартість порівняно з іншими
  • Доведеться платити більше за електронну пошту або підтримку консьєржа
  • Не підтримує маржинальна торгівля, свопи або ф'ючерси.

Відвідайте: https://www.cointracker.io/


6. CoinTracking

  • Веб-сайт: https://cointracking.info/
  • Трафік і залучення на місяць: понад 1,2 млн трафіку

CoinTracking Analysis — це програма для відстеження портфеля, яка дозволяє торгувати та створювати звіти про прибутки та збитки в реальному часі. Ви можете оцінити реалізовані та нереалізовані збитки своїх монет, звіти про податки та багато іншого. Ви можете мати повний огляд 7666 монет і цін на активи.

особливості:

  • Інтерактивні діаграми для торгів і монет
  • Це один із найкращих криптотрекерів, який автоматично імпортує через API.
  • Поділіться своїми даними з консультантами з криптовалютного оподаткування
  • Це один із найкращих криптотрекерів, якому не потрібен доступ до бірж
  • Історія діаграми для всіх 17 642 монет

Плюси мінуси:

  • Він пропонує безкоштовний обліковий запис, щоб допомогти вам зрозуміти, чи відповідає платформа вашим потребам податкової звітності.
  • Пряма синхронізація з блокчейном
  • Інтерактивні діаграми для торгів і монет
  • Потрібен преміальний пакет або необмежені підключення до обміну

Відвідайте: https://cointracking.info/


7. blockfolio

  • Веб-сайт: https://blockfolio.com/
  • Трафік і залучення на місяць: 600 тис.+ трафіку

Blockfolio був запущений у 2014 році. Він підтримує практично всі криптоактиви на ринку сьогодні та може похвалитися понад 6 мільйонами користувачів. Він також дозволяє користувачам інтегрувати гаманці з майже 15 криптовалютних бірж , що є дуже конкурентоспроможною пропозицією порівняно з більшістю інших трекерів криптовалютного портфоліо.

Він дозволяє користувачам встановлювати сповіщення про ціни. Інструмент розвідки під назвою Signal надає користувачам корисні торгові дані та інформацію. Він ретельно перевіряється, тепер має понад 28 000 оцінок в Apple Store і 148 700 в Android PlayStore.

особливості:

  • Доступний як додаток для Android та iOS.
  • Немає настільного додатка або доступу до веб-платформи.
  • Розділ новин.

Вартість: безкоштовно


8. Bitstamp

Bitstamp спочатку не є платформою для управління криптовалютним портфелем, а є торговою платформою. Однак це дозволяє користувачам керувати своїми портфелями 73 криптовалютних активів, які підтримуються для торгівлі. Перш за все, платформу можна оцінити через додаток для iOS та Android на додаток до веб-платформи.

Той факт, що він агностик для мобільних пристроїв, говорить про те, наскільки він чудовий у тому, що він допомагає вам керувати портфелем криптовалют у дорозі. Крім того, це допоможе вам мати детальний огляд рахунку, а не лише основи моніторингу балансу.

Він дає вам візуальне представлення діаграми змін вашого портфоліо з часом, у тому числі в режимі реального часу. Ви можете відображати діаграми за день, тиждень, місяць, рік або за весь час. Він відображатиме вартість вашого портфеля в певний вибраний час на графіку.

Таким чином, ви можете відстежувати, скільки заробили за певний час. Керування портфелем також дозволяє відстежувати історію транзакцій, баланс, відкриті замовлення, ціни на улюблені валюти, а також фіатні та криптовалютні баланси.

особливості:

  • Використовуйте API, щоб зв’язати Bitstamp зі сторонніми інструментами відстеження портфеля, такими як accointing, для розширеного управління портфелем, наприклад податкової звітності.
  • Платформа також має спеціальний продукт для брокерів криптотрейдингу, необанків, фінансових технологій, банків, хедж-фондів, проп-трейдерів, сімейних офісів і агрегаторів.
  • Створіть різноманітний портфель криптовалют. Внесіть платіжний депозит через банк, кредитну або дебетову картку (миттєво), SEPA, швидше
  • оплата; надсилати, отримувати, утримувати та знімати криптовалюти та фіат через банк (ACH – максимум 50 000 доларів США за транзакцію). Обміняти криптовалюту на іншу.
  • Android, iOS, Linux, Windows.
  • Ставки Ethereum і Algorand.

Висновок

Криптовалюта — це захоплюючий новий інвестиційний фронт, і ніколи не було простіше розпочати роботу з відстеженням портфоліо чи окремою біржею. Однак важливо пам’ятати, що криптовалюти все ще залишаються дуже мінливим ринком, і можна втратити гроші відразу.

Будьте розумним інвестором і проведіть належну обачність, перш ніж купувати будь-які цінні папери. Завжди пам’ятайте, що не варто інвестувати більше, ніж ви можете дозволити собі втратити. 

Докладніше: Як заробити гроші за допомогою партнерських програм криптобірж

Сподіваюся, ця стаття вам допоможе. Не забувайте ставити лайк, коментувати та ділитися цим з іншими. Дякую!

Awesome  Rust

Awesome Rust

1658878980

Git Branchless: Branchless Workflow for Git Built on Rust

Branchless workflow for Git

(This suite of tools is 100% compatible with branches. If you think this is confusing, you can suggest a new name here.)

About

git-branchless is a suite of tools which enhances Git in several ways:

It makes Git easier to use, both for novices and for power users. Examples:

It adds more flexibility for power users. Examples:

  • Patch-stack workflows: strong support for "patch-stack" workflows as used by the Linux and Git projects, as well as at many large tech companies. (This is how Git was "meant" to be used.)
  • Prototyping and experimenting workflows: strong support for prototyping and experimental work via "divergent" development.
  • git sync: to rebase all local commit stacks and branches without having to check them out first.
  • git move: The ability to move subtrees rather than "sticks" while cleaning up old branches, not touching the working copy, etc.
  • Anonymous branching: reduces the overhead of branching for experimental work.
  • In-memory operations: to modify the commit graph without having to check out the commits in question.
  • git next/prev: to quickly jump between commits and branches in a commit stack.
  • git co -i/--interactive: to interactively select a commit to check out.

It provides faster operations for large repositories and monorepos, particularly at large tech companies. Examples:

  • See the blog post Lightning-fast rebases with git-move.
  • Performance tested: benchmarked on torvalds/linux (1M+ commits) and mozilla/gecko-dev (700k+ commits).
  • Operates in-memory: avoids touching the working copy by default (which can slow down git status or invalidate build artifacts).
  • Sparse indexes: uses a custom implementation of sparse indexes for fast commit and merge operations.
  • Segmented changelog DAG: for efficient queries on the commit graph, such as merge-base calculation in O(log n) instead of O(n).
  • Ahead-of-time compiled: written in an ahead-of-time compiled language with good runtime performance (Rust).
  • Multithreading: distributes work across multiple CPU cores where appropriate.
  • To my knowledge, git-branchless provides the fastest implementation of rebase among Git tools and UIs, for the above reasons.

See also the User guide and Design goals.

Demos

Repair

Undo almost anything:

  • Commits.
  • Amended commits.
  • Merges and rebases (e.g. if you resolved a conflict wrongly).
  • Checkouts.
  • Branch creations, updates, and deletions.

Why not git reflog?

git reflog is a tool to view the previous position of a single reference (like HEAD), which can be used to undo operations. But since it only tracks the position of a single reference, complicated operations like rebases can be tedious to reverse-engineer. git undo operates at a higher level of abstraction: the entire state of your repository.

git reflog also fundamentally can't be used to undo some rare operations, such as certain branch creations, updates, and deletions. See the architecture document for more details.

What doesn't git undo handle?

git undo relies on features in recent versions of Git to work properly. See the compatibility chart.

Currently, git undo can't undo the following. You can find the design document to handle some of these cases in issue #10.

  • "Uncommitting" a commit by undoing the commit and restoring its changes to the working copy.
    • In stock Git, this can be accomplished with git reset HEAD^.
    • This scenario would be better implemented with a custom git uncommit command instead. See issue #3.
  • Undoing the staging or unstaging of files. This is tracked by issue #10 above.
  • Undoing back into the middle of a conflict, such that git status shows a message like path/to/file (both modified), so that you can resolve that specific conflict differently. This is tracked by issue #10 above.

Fundamentally, git undo is not intended to handle changes to untracked files.

Comparison to other Git undo tools

  • gitjk: Requires a shell alias. Only undoes most recent command. Only handles some Git operations (e.g. doesn't handle rebases).
  • git-extras/git-undo: Only undoes commits at current HEAD.
  • git-annex undo: Only undoes the most recent change to a given file or directory.
  • thefuck: Only undoes historical shell commands. Only handles some Git operations (e.g. doesn't handle rebases).

Visualize

Visualize your commit history with the smartlog (git sl):

Why not `git log --graph`?

git log --graph only shows commits which have branches attached with them. If you prefer to work without branches, then git log --graph won't work for you.

To support users who rewrite their commit graph extensively, git sl also points out commits which have been abandoned and need to be repaired (descendants of commits marked with rewritten as abcd1234). They can be automatically fixed up with git restack, or manually handled.

Manipulate

Edit your commit graph without fear:

Why not `git rebase -i`?

Interactive rebasing with git rebase -i is fully supported, but it has a couple of shortcomings:

  • git rebase -i can only repair linear series of commits, not trees. If you modify a commit with multiple children, then you have to be sure to rebase all of the other children commits appropriately.
  • You have to commit to a plan of action before starting the rebase. For some use-cases, it can be easier to operate on individual commits at a time, rather than an entire series of commits all at once.

When you use git rebase -i with git-branchless, you will be prompted to repair your commit graph if you abandon any commits.

Installation

See https://github.com/arxanas/git-branchless/wiki/Installation.

Short version: run cargo install --locked git-branchless, then run git branchless init in your repository.

Status

git-branchless is currently in alpha. Be prepared for breaking changes, as some of the workflows and architecture may change in the future. It's believed that there are no major bugs, but it has not yet been comprehensively battle-tested. You can see the known issues in the issue tracker.

git-branchless follows semantic versioning. New 0.x.y versions, and new major versions after reaching 1.0.0, may change the on-disk format in a backward-incompatible way.

To be notified about new versions, select Watch » Custom » Releases in Github's notifications menu at the top of the page. Or use GitPunch to deliver notifications by email.

Related tools

There's a lot of promising tooling developing in this space. See Related tools for more information.

Contributing

Thanks for your interest in contributing! If you'd like, I'm happy to set up a call to help you onboard.

For code contributions, check out the Runbook to understand how to set up a development workflow, and the Coding guidelines. You may also want to read the Architecture documentation.

For contributing documentation, see the Wiki style guide.

Contributors should abide by the Code of Conduct.

Download details:
Author: arxanas
Source code: https://github.com/arxanas/git-branchless
License: GPL-2.0 license

#rust #rustlang #git

Mery tris

Mery tris

1624388400

10 COINS TO $10 MILLION! Top coins to GET RICH in April 2021. DO NOT MISS!!!

0:00 Intro
0:15 Patreon
0:43 Coin #10
2:03 Coin #9
3:33 Coin #8
5:20 Coin #7
6:14 Coin #6
7:49 Coin #5
9:19 Coin #4
11:22 Coin #3
12:19 Coin #2
14:51 Coin #1
16:17 Join The Patreon!

📺 The video in this post was made by K Crypto
The origin of the article: https://www.youtube.com/watch?v=u0Cm8KqjDU4
🔺 DISCLAIMER: The article is for information sharing. The content of this video is solely the opinions of the speaker who is not a licensed financial advisor or registered investment advisor. Not investment advice or legal advice.
Cryptocurrency trading is VERY risky. Make sure you understand these risks and that you are responsible for what you do with your money
🔥 If you’re a beginner. I believe the article below will be useful to you ☞ What You Should Know Before Investing in Cryptocurrency - For Beginner
⭐ ⭐ ⭐The project is of interest to the community. Join to Get free ‘GEEK coin’ (GEEKCASH coin)!
☞ **-----CLICK HERE-----**⭐ ⭐ ⭐
Thanks for visiting and watching! Please don’t forget to leave a like, comment and share!

#bitcoin #blockchain #10 coins to $10 million #top coins #rich #10 coins to $10 million! top coins to get rich in april 2021