Kiến thức cơ bản về Tuples Python cho người mới bắt đầu

Python có một số kiểu dữ liệu tuần tự cho phép bạn lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu một cách có tổ chức và hiệu quả. Các kiểu trình tự cơ bản là chuỗi, danh sách, bộ giá trị và các đối tượng phạm vi.

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn những kiến ​​thức cơ bản về bộ giá trị Python. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tạo bộ tuple, truy cập các phần tử, giải nén bộ tuple và hơn thế nữa.

Bộ giá trị tương tự như danh sách , với sự khác biệt chính là danh sách có thể thay đổi được trong khi bộ giá trị không thể thay đổi. Điều này có nghĩa là không thể thay đổi các bộ giá trị sau khi tạo.

Tuples có thể lưu trữ cả dữ liệu không đồng nhất và đồng nhất nhưng thường được sử dụng để lưu trữ các tập hợp các phần tử không đồng nhất.

Tạo Tuples

Các bộ giá trị được tạo ra bằng cách đặt các mục bên trong một cặp dấu ngoặc tròn (), được phân tách bằng dấu phẩy. Họ có thể có bất kỳ số lượng mục nào, có thể thuộc nhiều loại khác nhau. Đây là một ví dụ:

colors = ('orange', 'white', 'green')

Một bộ tuple có thể có các mục có kiểu dữ liệu hỗn hợp. Bạn cũng có thể khai báo các bộ giá trị lồng nhau trong đó một trong các mục khác của nó là danh sách, bộ giá trị hoặc từ điển:
 

my_tuple = (1, False, ["red", "blue"], ("foo", "bar"))

Dấu ngoặc tròn không có phần tử nào ở giữa chúng biểu thị một bộ giá trị trống:

my_tuple = ()

Để tạo một bộ dữ liệu chỉ có một phần tử, bạn phải thêm dấu phẩy sau phần tử:

my_tuple = (1)
type(my_tuple)
my_tuple = (1,)
type(my_tuple)

Đầu ra

<class 'int'>
<class 'tuple'>

Tuples cũng có thể được xây dựng bằng cách sử dụng hàm tuple()tạo:

colors_list = ['orange', 'white', 'green']
colors_typle = tuple(colors_list)
print(type(colors_typle))

Đầu ra

<class 'tuple'>

Một cách khác để tạo bộ tuple là sử dụng tính năng đóng gói tuple, cho phép bạn tạo bộ từ một chuỗi các đối tượng được phân tách bằng dấu phẩy:

directions = "North", "South", "East", "West"
print(type(directions))

Đầu ra

<class 'tuple'>

Truy cập các phần tử Tuple

Một mục có thể được tham chiếu bởi chỉ mục của nó. Chỉ số là các số nguyên và bắt đầu từ 0đến n-1nơi nlà số hạng mục:

my_tuple = ["a", "b", "c", "d"]
             0    1    2    3

Trong Python, các chỉ mục được chỉ định bằng dấu ngoặc vuông:

my_tuple[index]

Ví dụ: để truy cập phần tử thứ ba của bộ tuple, bạn sẽ tuple_name[2]:

directions = ("North", "South", "East", "West")
directions[2]

Đầu ra

'East'

Nếu bạn tham chiếu một chỉ mục không tồn tại, một IndexErrorngoại lệ sẽ được đưa ra:

Đầu ra

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: tuple index out of range

Để truy cập các mục trong một bộ tuple lồng nhau, hãy sử dụng nhiều chỉ mục:

my_tuple = (1, False, ["red", "blue"], ("foo", "bar"))
my_tuple[3][1]

Đầu ra

'bar'

Bạn cũng có thể truy cập các phần tử tuple bằng cách sử dụng các chỉ mục phủ định. Mục cuối cùng được gọi là -1, mục cuối cùng thứ hai -2, v.v.:

my_tuple = ("a", "b", "c", "d")
            -4   -3   -2   -1

directions = ("North", "South", "East", "West")
directions[-2]

Đầu ra

'East'

Slicing Tuples

Trong Python, bạn có thể chia nhỏ một tuple và các kiểu dữ liệu tuần tự khác bằng cách sử dụng biểu mẫu sau:

sequence[start:stop:step]

• startlà chỉ số mà tại đó quá trình trích xuất bắt đầu. Khi một chỉ mục âm được sử dụng, nó chỉ ra một khoảng chênh lệch từ phần cuối của bộ giá trị. Nếu đối số này bị bỏ qua, quá trình cắt sẽ bắt đầu từ chỉ mục 0.
• stoplà chỉ số trước đó để kết thúc quá trình trích xuất; kết quả không bao gồm phần tử "dừng". Khi một chỉ mục âm được sử dụng, nó chỉ ra một khoảng chênh lệch từ phần cuối của bộ giá trị. Nếu đối số này bị bỏ qua hoặc lớn hơn độ dài của tuple, việc cắt lát sẽ đi đến cuối bộ tuple.
• steplà một đối số tùy chọn và chỉ định bước cắt. Khi không được chỉ định, nó sẽ mặc định là 1. Nếu giá trị âm được sử dụng, lát cắt sẽ nhận các phần tử theo thứ tự ngược lại.

Kết quả của việc cắt một tuple là một tuple mới chứa các phần tử được trích xuất.

Các biểu mẫu sau là hợp pháp bằng Python:

T[:] # copy whole tuple
T[start:] # slice the tuple starting from the element with index "start" to the end of the tuple.
T[:stop] # slice the tuple starting from the begging up to but not including the element with index "stop".
T[start:stop] #  slice the tuple starting from the element with index "start" up to but not including the element with index "stop".
stop"
T[::step] # slice the tuple with a stride of "step"

Dưới đây là một ví dụ về cách cắt một bộ tuple bắt đầu từ phần tử có chỉ số 1 đến nhưng không bao gồm phần tử có chỉ số 4:

vegetables = ('Potatoes', 'Garlic', 'Celery', 'Carrots', 'Broccoli')
vegetables[1:4]

Đầu ra

('Garlic', 'Celery', 'Carrots')

Mở gói Tuples

Giải nén trình tự trong một tính năng Python cho phép bạn gán các đối tượng trình tự cho các biến. Đây là một ví dụ:
 

colors = ('orange', 'white', 'green')
a, b, c = colors
print(a)
print(b)
print(c)

Giá trị của các phần tử tuple theo vị trí của chúng, được gán cho các biến ở bên trái:

Đầu ra

orange
white
green

Khi giải nén bộ giá trị, số lượng biến trên bộ giá trị bên trái phải giống với số phần tử bộ giá trị. Nếu không, bạn sẽ nhận được một ValueErrorngoại lệ.

colors = ('orange', 'white', 'green')
a, b = colors

Đầu ra

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Việc giải nén rất hữu ích khi một phương thức hoặc hàm trả về một chuỗi các đối tượng:

def square_area_circumference(side_lenght):
  return side_lenght * side_lenght, side_lenght * 4

area, circumference = square_area_circumference(5)

print(area)
print(circumference)

Đầu ra

25
20

Thay đổi Tuple

Vì bộ giá trị là cấu trúc dữ liệu bất biến, chúng tôi không thể cập nhật chúng trực tiếp. Bạn không thể thêm, thay đổi, loại bỏ các phần tử trong bộ giá trị.

Nếu bạn cố gắng thay đổi một phần tử tuple, bạn sẽ nhận được TypeErrorngoại lệ:
 

colors = ("orange", "white", "green")
colors[1] = "blue"

Đầu ra

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Các phần tử của một bộ mục có thể thay đổi có thể được thay đổi. Ví dụ: nếu bộ tuple có danh sách là một trong các phần tử của nó, bạn có thể cập nhật các phần tử danh sách:

my_tuple = (1, 2, [5, 6, 7])
my_tuple[2][1] = 4
print(my_tuple)

Đầu ra

(1, 2, [5, 4, 7])

Chiều dài Tuple

Hàm dựng sẵn len()trả về tổng số mục của một đối tượng nhất định.

Để tìm độ dài của một tuple, hãy chuyển nó làm đối số cho len()hàm:

len(L)

Đây là một ví dụ:

colors = ("orange", "white", "green")
lenght = len(colors)
print(lenght)

Đầu ra

3

Lặp lại qua một Tuple

Để lặp qua tất cả các phần tử trong một bộ tuple, bạn có thể sử dụng forvòng lặp:
 

directions = ("North", "South", "East", "West")
for direction in directions:
  print(direction)

Đầu ra

North
South
East
West

Nếu bạn cần chỉ mục, bạn có một số phương pháp tùy ý. Các cách phổ biến nhất là kết hợp các hàm range()và len()hoặc sử dụng hàm tích hợp sẵn enumerate().

Ví dụ dưới đây cho thấy cách truy xuất chỉ mục và giá trị của từng mục trong bộ tuple:

directions = ("North", "South", "East", "West")
for i in range(len(directions)):
  print("Index {} : Value {}".format(i, directions[i]))

Đầu ra

Index 0 : Value North
Index 1 : Value South
Index 2 : Value East
Index 3 : Value West

Thay vì sử dụng range(len(...))mẫu, bạn có thể sử dụng enumerate()hàm để lặp qua một tuple theo cách Pythonic hơn:

directions = ("North", "South", "East", "West")
for index, value in enumerate(directions): 
  print("Index {} : Value {}".format(index, value))

Đầu ra

Index 0 : Value North
Index 1 : Value South
Index 2 : Value East
Index 3 : Value West

Kiểm tra xem một phần tử có tồn tại không

Để kiểm tra xem một phần tử có tồn tại trong một bộ hay không, bạn có thể sử dụng toán tử invà not in:

colors = ("orange", "white", "green")
print("orange" in colors)
Copy

Đầu ra sẽ là Truehoặc False:

Đầu ra

True

Đây là một ví dụ khác sử dụng ifcâu lệnh :

colors = ("orange", "white", "green")
if "blue" not in colors:
  print("no")
else:
  print("yes")

Đầu ra

no

Phương pháp Tuple

Đối tượng tuple chấp nhận các phương thức sau:

• count(x) - Trả về số lần 'x' xuất hiện trong bộ giá trị.
• index(x) - Trả về vị trí xuất hiện đầu tiên của phần tử có giá trị là 'x'.

Dưới đây là một ví dụ đơn giản cho thấy cách sử dụng các phương pháp:

my_tuple = ("a", "s", "s", "q", "a", "n")
print(my_tuple.count('a'))
print(my_tuple.index('a'))
Copy

Đầu ra

2
0

 Kết luận

Trong Python, Tuples là chuỗi bất biến của các đối tượng không thể thay đổi sau khi được tạo.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc phản hồi nào, hãy để lại bình luận.

What is GEEK

Buddha Community

Why use Python for Software Development

No programming language is pretty much as diverse as Python. It enables building cutting edge applications effortlessly. Developers are as yet investigating the full capability of end-to-end Python development services in various areas. 

By areas, we mean FinTech, HealthTech, InsureTech, Cybersecurity, and that's just the beginning. These are New Economy areas, and Python has the ability to serve every one of them. The vast majority of them require massive computational abilities. Python's code is dynamic and powerful - equipped for taking care of the heavy traffic and substantial algorithmic capacities. 

Programming advancement is multidimensional today. Endeavor programming requires an intelligent application with AI and ML capacities. Shopper based applications require information examination to convey a superior client experience. Netflix, Trello, and Amazon are genuine instances of such applications. Python assists with building them effortlessly. 

5 Reasons to Utilize Python for Programming Web Apps 

Python can do such numerous things that developers can't discover enough reasons to admire it. Python application development isn't restricted to web and enterprise applications. It is exceptionally adaptable and superb for a wide range of uses.

Robust frameworks 

Python is known for its tools and frameworks. There's a structure for everything. Django is helpful for building web applications, venture applications, logical applications, and mathematical processing. Flask is another web improvement framework with no conditions. 

Web2Py, CherryPy, and Falcon offer incredible capabilities to customize Python development services. A large portion of them are open-source frameworks that allow quick turn of events. 

Simple to read and compose 

Python has an improved sentence structure - one that is like the English language. New engineers for Python can undoubtedly understand where they stand in the development process. The simplicity of composing allows quick application building. 

The motivation behind building Python, as said by its maker Guido Van Rossum, was to empower even beginner engineers to comprehend the programming language. The simple coding likewise permits developers to roll out speedy improvements without getting confused by pointless subtleties. 

Utilized by the best 

Alright - Python isn't simply one more programming language. It should have something, which is the reason the business giants use it. Furthermore, that too for different purposes. Developers at Google use Python to assemble framework organization systems, parallel information pusher, code audit, testing and QA, and substantially more. Netflix utilizes Python web development services for its recommendation algorithm and media player. 

Massive community support 

Python has a steadily developing community that offers enormous help. From amateurs to specialists, there's everybody. There are a lot of instructional exercises, documentation, and guides accessible for Python web development solutions. 

Today, numerous universities start with Python, adding to the quantity of individuals in the community. Frequently, Python designers team up on various tasks and help each other with algorithmic, utilitarian, and application critical thinking. 

Progressive applications 

Python is the greatest supporter of data science, Machine Learning, and Artificial Intelligence at any enterprise software development company. Its utilization cases in cutting edge applications are the most compelling motivation for its prosperity. Python is the second most well known tool after R for data analytics.

The simplicity of getting sorted out, overseeing, and visualizing information through unique libraries makes it ideal for data based applications. TensorFlow for neural networks and OpenCV for computer vision are two of Python's most well known use cases for Machine learning applications.

Summary

Thinking about the advances in programming and innovation, Python is a YES for an assorted scope of utilizations. Game development, web application development services, GUI advancement, ML and AI improvement, Enterprise and customer applications - every one of them uses Python to its full potential. 

The disadvantages of Python web improvement arrangements are regularly disregarded by developers and organizations because of the advantages it gives. They focus on quality over speed and performance over blunders. That is the reason it's a good idea to utilize Python for building the applications of the future.

#python development services #python development company #python app development #python development #python in web development #python software development

Kiến thức cơ bản về Tuples Python cho người mới bắt đầu

Python có một số kiểu dữ liệu tuần tự cho phép bạn lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu một cách có tổ chức và hiệu quả. Các kiểu trình tự cơ bản là chuỗi, danh sách, bộ giá trị và các đối tượng phạm vi.

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn những kiến ​​thức cơ bản về bộ giá trị Python. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tạo bộ tuple, truy cập các phần tử, giải nén bộ tuple và hơn thế nữa.

Bộ giá trị tương tự như danh sách , với sự khác biệt chính là danh sách có thể thay đổi được trong khi bộ giá trị không thể thay đổi. Điều này có nghĩa là không thể thay đổi các bộ giá trị sau khi tạo.

Tuples có thể lưu trữ cả dữ liệu không đồng nhất và đồng nhất nhưng thường được sử dụng để lưu trữ các tập hợp các phần tử không đồng nhất.

Tạo Tuples

Các bộ giá trị được tạo ra bằng cách đặt các mục bên trong một cặp dấu ngoặc tròn (), được phân tách bằng dấu phẩy. Họ có thể có bất kỳ số lượng mục nào, có thể thuộc nhiều loại khác nhau. Đây là một ví dụ:

colors = ('orange', 'white', 'green')

Một bộ tuple có thể có các mục có kiểu dữ liệu hỗn hợp. Bạn cũng có thể khai báo các bộ giá trị lồng nhau trong đó một trong các mục khác của nó là danh sách, bộ giá trị hoặc từ điển:
 

my_tuple = (1, False, ["red", "blue"], ("foo", "bar"))

Dấu ngoặc tròn không có phần tử nào ở giữa chúng biểu thị một bộ giá trị trống:

my_tuple = ()

Để tạo một bộ dữ liệu chỉ có một phần tử, bạn phải thêm dấu phẩy sau phần tử:

my_tuple = (1)
type(my_tuple)
my_tuple = (1,)
type(my_tuple)

Đầu ra

<class 'int'>
<class 'tuple'>

Tuples cũng có thể được xây dựng bằng cách sử dụng hàm tuple()tạo:

colors_list = ['orange', 'white', 'green']
colors_typle = tuple(colors_list)
print(type(colors_typle))

Đầu ra

<class 'tuple'>

Một cách khác để tạo bộ tuple là sử dụng tính năng đóng gói tuple, cho phép bạn tạo bộ từ một chuỗi các đối tượng được phân tách bằng dấu phẩy:

directions = "North", "South", "East", "West"
print(type(directions))

Đầu ra

<class 'tuple'>

Truy cập các phần tử Tuple

Một mục có thể được tham chiếu bởi chỉ mục của nó. Chỉ số là các số nguyên và bắt đầu từ 0đến n-1nơi nlà số hạng mục:

my_tuple = ["a", "b", "c", "d"]
             0    1    2    3

Trong Python, các chỉ mục được chỉ định bằng dấu ngoặc vuông:

my_tuple[index]

Ví dụ: để truy cập phần tử thứ ba của bộ tuple, bạn sẽ tuple_name[2]:

directions = ("North", "South", "East", "West")
directions[2]

Đầu ra

'East'

Nếu bạn tham chiếu một chỉ mục không tồn tại, một IndexErrorngoại lệ sẽ được đưa ra:

Đầu ra

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: tuple index out of range

Để truy cập các mục trong một bộ tuple lồng nhau, hãy sử dụng nhiều chỉ mục:

my_tuple = (1, False, ["red", "blue"], ("foo", "bar"))
my_tuple[3][1]

Đầu ra

'bar'

Bạn cũng có thể truy cập các phần tử tuple bằng cách sử dụng các chỉ mục phủ định. Mục cuối cùng được gọi là -1, mục cuối cùng thứ hai -2, v.v.:

my_tuple = ("a", "b", "c", "d")
            -4   -3   -2   -1

directions = ("North", "South", "East", "West")
directions[-2]

Đầu ra

'East'

Slicing Tuples

Trong Python, bạn có thể chia nhỏ một tuple và các kiểu dữ liệu tuần tự khác bằng cách sử dụng biểu mẫu sau:

sequence[start:stop:step]

• startlà chỉ số mà tại đó quá trình trích xuất bắt đầu. Khi một chỉ mục âm được sử dụng, nó chỉ ra một khoảng chênh lệch từ phần cuối của bộ giá trị. Nếu đối số này bị bỏ qua, quá trình cắt sẽ bắt đầu từ chỉ mục 0.
• stoplà chỉ số trước đó để kết thúc quá trình trích xuất; kết quả không bao gồm phần tử "dừng". Khi một chỉ mục âm được sử dụng, nó chỉ ra một khoảng chênh lệch từ phần cuối của bộ giá trị. Nếu đối số này bị bỏ qua hoặc lớn hơn độ dài của tuple, việc cắt lát sẽ đi đến cuối bộ tuple.
• steplà một đối số tùy chọn và chỉ định bước cắt. Khi không được chỉ định, nó sẽ mặc định là 1. Nếu giá trị âm được sử dụng, lát cắt sẽ nhận các phần tử theo thứ tự ngược lại.

Kết quả của việc cắt một tuple là một tuple mới chứa các phần tử được trích xuất.

Các biểu mẫu sau là hợp pháp bằng Python:

T[:] # copy whole tuple
T[start:] # slice the tuple starting from the element with index "start" to the end of the tuple.
T[:stop] # slice the tuple starting from the begging up to but not including the element with index "stop".
T[start:stop] #  slice the tuple starting from the element with index "start" up to but not including the element with index "stop".
stop"
T[::step] # slice the tuple with a stride of "step"

Dưới đây là một ví dụ về cách cắt một bộ tuple bắt đầu từ phần tử có chỉ số 1 đến nhưng không bao gồm phần tử có chỉ số 4:

vegetables = ('Potatoes', 'Garlic', 'Celery', 'Carrots', 'Broccoli')
vegetables[1:4]

Đầu ra

('Garlic', 'Celery', 'Carrots')

Mở gói Tuples

Giải nén trình tự trong một tính năng Python cho phép bạn gán các đối tượng trình tự cho các biến. Đây là một ví dụ:
 

colors = ('orange', 'white', 'green')
a, b, c = colors
print(a)
print(b)
print(c)

Giá trị của các phần tử tuple theo vị trí của chúng, được gán cho các biến ở bên trái:

Đầu ra

orange
white
green

Khi giải nén bộ giá trị, số lượng biến trên bộ giá trị bên trái phải giống với số phần tử bộ giá trị. Nếu không, bạn sẽ nhận được một ValueErrorngoại lệ.

colors = ('orange', 'white', 'green')
a, b = colors

Đầu ra

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Việc giải nén rất hữu ích khi một phương thức hoặc hàm trả về một chuỗi các đối tượng:

def square_area_circumference(side_lenght):
  return side_lenght * side_lenght, side_lenght * 4

area, circumference = square_area_circumference(5)

print(area)
print(circumference)

Đầu ra

25
20

Thay đổi Tuple

Vì bộ giá trị là cấu trúc dữ liệu bất biến, chúng tôi không thể cập nhật chúng trực tiếp. Bạn không thể thêm, thay đổi, loại bỏ các phần tử trong bộ giá trị.

Nếu bạn cố gắng thay đổi một phần tử tuple, bạn sẽ nhận được TypeErrorngoại lệ:
 

colors = ("orange", "white", "green")
colors[1] = "blue"

Đầu ra

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Các phần tử của một bộ mục có thể thay đổi có thể được thay đổi. Ví dụ: nếu bộ tuple có danh sách là một trong các phần tử của nó, bạn có thể cập nhật các phần tử danh sách:

my_tuple = (1, 2, [5, 6, 7])
my_tuple[2][1] = 4
print(my_tuple)

Đầu ra

(1, 2, [5, 4, 7])

Chiều dài Tuple

Hàm dựng sẵn len()trả về tổng số mục của một đối tượng nhất định.

Để tìm độ dài của một tuple, hãy chuyển nó làm đối số cho len()hàm:

len(L)

Đây là một ví dụ:

colors = ("orange", "white", "green")
lenght = len(colors)
print(lenght)

Đầu ra

3

Lặp lại qua một Tuple

Để lặp qua tất cả các phần tử trong một bộ tuple, bạn có thể sử dụng forvòng lặp:
 

directions = ("North", "South", "East", "West")
for direction in directions:
  print(direction)

Đầu ra

North
South
East
West

Nếu bạn cần chỉ mục, bạn có một số phương pháp tùy ý. Các cách phổ biến nhất là kết hợp các hàm range()và len()hoặc sử dụng hàm tích hợp sẵn enumerate().

Ví dụ dưới đây cho thấy cách truy xuất chỉ mục và giá trị của từng mục trong bộ tuple:

directions = ("North", "South", "East", "West")
for i in range(len(directions)):
  print("Index {} : Value {}".format(i, directions[i]))

Đầu ra

Index 0 : Value North
Index 1 : Value South
Index 2 : Value East
Index 3 : Value West

Thay vì sử dụng range(len(...))mẫu, bạn có thể sử dụng enumerate()hàm để lặp qua một tuple theo cách Pythonic hơn:

directions = ("North", "South", "East", "West")
for index, value in enumerate(directions): 
  print("Index {} : Value {}".format(index, value))

Đầu ra

Index 0 : Value North
Index 1 : Value South
Index 2 : Value East
Index 3 : Value West

Kiểm tra xem một phần tử có tồn tại không

Để kiểm tra xem một phần tử có tồn tại trong một bộ hay không, bạn có thể sử dụng toán tử invà not in:

colors = ("orange", "white", "green")
print("orange" in colors)
Copy

Đầu ra sẽ là Truehoặc False:

Đầu ra

True

Đây là một ví dụ khác sử dụng ifcâu lệnh :

colors = ("orange", "white", "green")
if "blue" not in colors:
  print("no")
else:
  print("yes")

Đầu ra

no

Phương pháp Tuple

Đối tượng tuple chấp nhận các phương thức sau:

• count(x) - Trả về số lần 'x' xuất hiện trong bộ giá trị.
• index(x) - Trả về vị trí xuất hiện đầu tiên của phần tử có giá trị là 'x'.

Dưới đây là một ví dụ đơn giản cho thấy cách sử dụng các phương pháp:

my_tuple = ("a", "s", "s", "q", "a", "n")
print(my_tuple.count('a'))
print(my_tuple.index('a'))
Copy

Đầu ra

2
0

 Kết luận

Trong Python, Tuples là chuỗi bất biến của các đối tượng không thể thay đổi sau khi được tạo.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc phản hồi nào, hãy để lại bình luận.

Python Tricks Every Developer Should Know

Python is awesome, it’s one of the easiest languages with simple and intuitive syntax but wait, have you ever thought that there might ways to write your python code simpler?

In this tutorial, you’re going to learn a variety of Python tricks that you can use to write your Python code in a more readable and efficient way like a pro.

Let’s get started

Swapping value in Python

Instead of creating a temporary variable to hold the value of the one while swapping, you can do this instead

>>> FirstName = "kalebu"
>>> LastName = "Jordan"
>>> FirstName, LastName = LastName, FirstName 
>>> print(FirstName, LastName)
('Jordan', 'kalebu')

#python #python-programming #python3 #python-tutorials #learn-python #python-tips #python-skills #python-development

How to Remove all Duplicate Files on your Drive via Python

Today you’re going to learn how to use Python programming in a way that can ultimately save a lot of space on your drive by removing all the duplicates.

Intro

In many situations you may find yourself having duplicates files on your disk and but when it comes to tracking and checking them manually it can tedious.

Heres a solution

Instead of tracking throughout your disk to see if there is a duplicate, you can automate the process using coding, by writing a program to recursively track through the disk and remove all the found duplicates and that’s what this article is about.

But How do we do it?

If we were to read the whole file and then compare it to the rest of the files recursively through the given directory it will take a very long time, then how do we do it?

The answer is hashing, with hashing can generate a given string of letters and numbers which act as the identity of a given file and if we find any other file with the same identity we gonna delete it.

There’s a variety of hashing algorithms out there such as

• md5
• sha1
• sha224, sha256, sha384 and sha512

#python-programming #python-tutorials #learn-python #python-project #python3 #python #python-skills #python-tips

How To Compare Tesla and Ford Company By Using Magic Methods in Python

Magic Methods are the special methods which gives us the ability to access built in syntactical features such as ‘<’, ‘>’, ‘==’, ‘+’ etc…

You must have worked with such methods without knowing them to be as magic methods. Magic methods can be identified with their names which start with __ and ends with __ like init, call, str etc. These methods are also called Dunder Methods, because of their name starting and ending with Double Underscore (Dunder).

Now there are a number of such special methods, which you might have come across too, in Python. We will just be taking an example of a few of them to understand how they work and how we can use them.

1. init

class AnyClass:
    def __init__():
        print("Init called on its own")
obj = AnyClass()

The first example is _init, _and as the name suggests, it is used for initializing objects. Init method is called on its own, ie. whenever an object is created for the class, the init method is called on its own.

The output of the above code will be given below. Note how we did not call the init method and it got invoked as we created an object for class AnyClass.

Init called on its own

2. add

Let’s move to some other example, add gives us the ability to access the built in syntax feature of the character +. Let’s see how,

class AnyClass:
    def __init__(self, var):
        self.some_var = var
    def __add__(self, other_obj):
        print("Calling the add method")
        return self.some_var + other_obj.some_var
obj1 = AnyClass(5)
obj2 = AnyClass(6)
obj1 + obj2

#python3 #python #python-programming #python-web-development #python-tutorials #python-top-story #python-tips #learn-python