1625873760
Code::
check pinned comment
Python important coding questions
#python
1645520755
In this blog you’ll learn how to create Emoji Star Rating Widget using only HTML & CSS.
To create emoji star rating widget using only HTML & CSS. First, you need to create two files one HTML File and another one is CSS File.
1: First, create an HTML file with the name of index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Emoji Stars Rating | Codequs</title>
<link rel="stylesheet" href="style.css">
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.15.3/css/all.min.css"/>
</head>
<body>
<div class="wrapper">
<input type="radio" name="rate" id="star-1">
<input type="radio" name="rate" id="star-2">
<input type="radio" name="rate" id="star-3">
<input type="radio" name="rate" id="star-4">
<input type="radio" name="rate" id="star-5">
<div class="content">
<div class="outer">
<div class="emojis">
<li class="slideImg"><img src="emojis/emoji-1.png" alt=""></li>
<li><img src="emojis/emoji-2.png" alt=""></li>
<li><img src="emojis/emoji-3.png" alt=""></li>
<li><img src="emojis/emoji-4.png" alt=""></li>
li><img src="emojis/emoji-5.png" alt=""></li>
</div>
</div>
<div class="stars">
<label for="star-1" class="star-1 fas fa-star"></label>
<label for="star-2" class="star-2 fas fa-star"></label>
<label for="star-3" class="star-3 fas fa-star"></label>
<label for="star-4" class="star-4 fas fa-star"></label>
<label for="star-5" class="star-5 fas fa-star"></label>
</div>
</div>
<div class="footer">
<span class="text"></span>
<span class="numb"></span>
</div>
</div>
</body>
</html>
2: Second, create a CSS file with the name of style.css
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Poppins:wght@200;300;400;500;600;700&display=swap');
*{
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
font-family: 'Poppins', sans-serif;
}
body{
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
min-height: 100vh;
background: linear-gradient(#FED151, #DE981F);
}
.wrapper{
background: #f6f6f6;
max-width: 360px;
width: 100%;
border-radius: 10px;
box-shadow: 0px 10px 15px rgba(0,0,0,0.1);
}
.wrapper .content{
padding: 30px;
display: flex;
align-items: center;
flex-direction: column;
}
.wrapper .outer{
height: 135px;
width: 135px;
overflow: hidden;
}
.outer .emojis{
height: 500%;
display: flex;
flex-direction: column;
}
.outer .emojis li{
height: 20%;
width: 100%;
list-style: none;
transition: all 0.3s ease;
}
.outer li img{
height: 100%;
width: 100%;
}
#star-2:checked ~ .content .emojis .slideImg{
margin-top: -135px;
}
#star-3:checked ~ .content .emojis .slideImg{
margin-top: -270px;
}
#star-4:checked ~ .content .emojis .slideImg{
margin-top: -405px;
}
#star-5:checked ~ .content .emojis .slideImg{
margin-top: -540px;
}
.wrapper .stars{
margin-top: 30px;
}
.stars label{
font-size: 30px;
margin: 0 3px;
color: #ccc;
}
#star-1:hover ~ .content .stars .star-1,
#star-1:checked ~ .content .stars .star-1,
#star-2:hover ~ .content .stars .star-1,
#star-2:hover ~ .content .stars .star-2,
#star-2:checked ~ .content .stars .star-1,
#star-2:checked ~ .content .stars .star-2,
#star-3:hover ~ .content .stars .star-1,
#star-3:hover ~ .content .stars .star-2,
#star-3:hover ~ .content .stars .star-3,
#star-3:checked ~ .content .stars .star-1,
#star-3:checked ~ .content .stars .star-2,
#star-3:checked ~ .content .stars .star-3,
#star-4:hover ~ .content .stars .star-1,
#star-4:hover ~ .content .stars .star-2,
#star-4:hover ~ .content .stars .star-3,
#star-4:hover ~ .content .stars .star-4,
#star-4:checked ~ .content .stars .star-1,
#star-4:checked ~ .content .stars .star-2,
#star-4:checked ~ .content .stars .star-3,
#star-4:checked ~ .content .stars .star-4,
#star-5:hover ~ .content .stars .star-1,
#star-5:hover ~ .content .stars .star-2,
#star-5:hover ~ .content .stars .star-3,
#star-5:hover ~ .content .stars .star-4,
#star-5:hover ~ .content .stars .star-5,
#star-5:checked ~ .content .stars .star-1,
#star-5:checked ~ .content .stars .star-2,
#star-5:checked ~ .content .stars .star-3,
#star-5:checked ~ .content .stars .star-4,
#star-5:checked ~ .content .stars .star-5{
color: #fd4;
}
.wrapper .footer{
border-top: 1px solid #ccc;
background: #f2f2f2;
width: 100%;
height: 55px;
padding: 0 20px;
border-radius: 0 0 10px 10px;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: space-between;
}
.footer span{
font-size: 17px;
font-weight: 400;
}
.footer .text::before{
content: "Rate your experience";
}
.footer .numb::before{
content: "0 out of 5";
}
#star-1:checked ~ .footer .text::before{
content: "I just hate it";
}
#star-1:checked ~ .footer .numb::before{
content: "1 out of 5";
}
#star-2:checked ~ .footer .text::before{
content: "I don't like it";
}
#star-2:checked ~ .footer .numb::before{
content: "2 out of 5";
}
#star-3:checked ~ .footer .text::before{
content: "This is awesome";
}
#star-3:checked ~ .footer .numb::before{
content: "3 out of 5";
}
#star-4:checked ~ .footer .text::before{
content: "I just like it";
}
#star-4:checked ~ .footer .numb::before{
content: "4 out of 5";
}
#star-5:checked ~ .footer .text::before{
content: "I just love it";
}
#star-5:checked ~ .footer .numb::before{
content: "5 out of 5";
}
input[type="radio"]{
display: none;
}
Now you’ve successfully created a Pure CSS Emoji Star Rating Widget.
1669003576
In this Python article, let's learn about Mutable and Immutable in Python.
Mutable is a fancy way of saying that the internal state of the object is changed/mutated. So, the simplest definition is: An object whose internal state can be changed is mutable. On the other hand, immutable doesn’t allow any change in the object once it has been created.
Both of these states are integral to Python data structure. If you want to become more knowledgeable in the entire Python Data Structure, take this free course which covers multiple data structures in Python including tuple data structure which is immutable. You will also receive a certificate on completion which is sure to add value to your portfolio.
Mutable is when something is changeable or has the ability to change. In Python, ‘mutable’ is the ability of objects to change their values. These are often the objects that store a collection of data.
Immutable is the when no change is possible over time. In Python, if the value of an object cannot be changed over time, then it is known as immutable. Once created, the value of these objects is permanent.
Objects of built-in type that are mutable are:
Objects of built-in type that are immutable are:
Object mutability is one of the characteristics that makes Python a dynamically typed language. Though Mutable and Immutable in Python is a very basic concept, it can at times be a little confusing due to the intransitive nature of immutability.
In Python, everything is treated as an object. Every object has these three attributes:
While ID and Type cannot be changed once it’s created, values can be changed for Mutable objects.
Check out this free python certificate course to get started with Python.
I believe, rather than diving deep into the theory aspects of mutable and immutable in Python, a simple code would be the best way to depict what it means in Python. Hence, let us discuss the below code step-by-step:
#Creating a list which contains name of Indian cities
cities = [‘Delhi’, ‘Mumbai’, ‘Kolkata’]
# Printing the elements from the list cities, separated by a comma & space
for city in cities:
print(city, end=’, ’)
Output [1]: Delhi, Mumbai, Kolkata
#Printing the location of the object created in the memory address in hexadecimal format
print(hex(id(cities)))
Output [2]: 0x1691d7de8c8
#Adding a new city to the list cities
cities.append(‘Chennai’)
#Printing the elements from the list cities, separated by a comma & space
for city in cities:
print(city, end=’, ’)
Output [3]: Delhi, Mumbai, Kolkata, Chennai
#Printing the location of the object created in the memory address in hexadecimal format
print(hex(id(cities)))
Output [4]: 0x1691d7de8c8
The above example shows us that we were able to change the internal state of the object ‘cities’ by adding one more city ‘Chennai’ to it, yet, the memory address of the object did not change. This confirms that we did not create a new object, rather, the same object was changed or mutated. Hence, we can say that the object which is a type of list with reference variable name ‘cities’ is a MUTABLE OBJECT.
Let us now discuss the term IMMUTABLE. Considering that we understood what mutable stands for, it is obvious that the definition of immutable will have ‘NOT’ included in it. Here is the simplest definition of immutable– An object whose internal state can NOT be changed is IMMUTABLE.
Again, if you try and concentrate on different error messages, you have encountered, thrown by the respective IDE; you use you would be able to identify the immutable objects in Python. For instance, consider the below code & associated error message with it, while trying to change the value of a Tuple at index 0.
#Creating a Tuple with variable name ‘foo’
foo = (1, 2)
#Changing the index[0] value from 1 to 3
foo[0] = 3
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
Once again, a simple code would be the best way to depict what immutable stands for. Hence, let us discuss the below code step-by-step:
#Creating a Tuple which contains English name of weekdays
weekdays = ‘Sunday’, ‘Monday’, ‘Tuesday’, ‘Wednesday’, ‘Thursday’, ‘Friday’, ‘Saturday’
# Printing the elements of tuple weekdays
print(weekdays)
Output [1]: (‘Sunday’, ‘Monday’, ‘Tuesday’, ‘Wednesday’, ‘Thursday’, ‘Friday’, ‘Saturday’)
#Printing the location of the object created in the memory address in hexadecimal format
print(hex(id(weekdays)))
Output [2]: 0x1691cc35090
#tuples are immutable, so you cannot add new elements, hence, using merge of tuples with the # + operator to add a new imaginary day in the tuple ‘weekdays’
weekdays += ‘Pythonday’,
#Printing the elements of tuple weekdays
print(weekdays)
Output [3]: (‘Sunday’, ‘Monday’, ‘Tuesday’, ‘Wednesday’, ‘Thursday’, ‘Friday’, ‘Saturday’, ‘Pythonday’)
#Printing the location of the object created in the memory address in hexadecimal format
print(hex(id(weekdays)))
Output [4]: 0x1691cc8ad68
This above example shows that we were able to use the same variable name that is referencing an object which is a type of tuple with seven elements in it. However, the ID or the memory location of the old & new tuple is not the same. We were not able to change the internal state of the object ‘weekdays’. The Python program manager created a new object in the memory address and the variable name ‘weekdays’ started referencing the new object with eight elements in it. Hence, we can say that the object which is a type of tuple with reference variable name ‘weekdays’ is an IMMUTABLE OBJECT.
Also Read: Understanding the Exploratory Data Analysis (EDA) in Python
Where can you use mutable and immutable objects:
Mutable objects can be used where you want to allow for any updates. For example, you have a list of employee names in your organizations, and that needs to be updated every time a new member is hired. You can create a mutable list, and it can be updated easily.
Immutability offers a lot of useful applications to different sensitive tasks we do in a network centred environment where we allow for parallel processing. By creating immutable objects, you seal the values and ensure that no threads can invoke overwrite/update to your data. This is also useful in situations where you would like to write a piece of code that cannot be modified. For example, a debug code that attempts to find the value of an immutable object.
Watch outs: Non transitive nature of Immutability:
OK! Now we do understand what mutable & immutable objects in Python are. Let’s go ahead and discuss the combination of these two and explore the possibilities. Let’s discuss, as to how will it behave if you have an immutable object which contains the mutable object(s)? Or vice versa? Let us again use a code to understand this behaviour–
#creating a tuple (immutable object) which contains 2 lists(mutable) as it’s elements
#The elements (lists) contains the name, age & gender
person = (['Ayaan', 5, 'Male'], ['Aaradhya', 8, 'Female'])
#printing the tuple
print(person)
Output [1]: (['Ayaan', 5, 'Male'], ['Aaradhya', 8, 'Female'])
#printing the location of the object created in the memory address in hexadecimal format
print(hex(id(person)))
Output [2]: 0x1691ef47f88
#Changing the age for the 1st element. Selecting 1st element of tuple by using indexing [0] then 2nd element of the list by using indexing [1] and assigning a new value for age as 4
person[0][1] = 4
#printing the updated tuple
print(person)
Output [3]: (['Ayaan', 4, 'Male'], ['Aaradhya', 8, 'Female'])
#printing the location of the object created in the memory address in hexadecimal format
print(hex(id(person)))
Output [4]: 0x1691ef47f88
In the above code, you can see that the object ‘person’ is immutable since it is a type of tuple. However, it has two lists as it’s elements, and we can change the state of lists (lists being mutable). So, here we did not change the object reference inside the Tuple, but the referenced object was mutated.
Also Read: Real-Time Object Detection Using TensorFlow
Same way, let’s explore how it will behave if you have a mutable object which contains an immutable object? Let us again use a code to understand the behaviour–
#creating a list (mutable object) which contains tuples(immutable) as it’s elements
list1 = [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
#printing the list
print(list1)
Output [1]: [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
#printing the location of the object created in the memory address in hexadecimal format
print(hex(id(list1)))
Output [2]: 0x1691d5b13c8
#changing object reference at index 0
list1[0] = (7, 8, 9)
#printing the list
Output [3]: [(7, 8, 9), (4, 5, 6)]
#printing the location of the object created in the memory address in hexadecimal format
print(hex(id(list1)))
Output [4]: 0x1691d5b13c8
As an individual, it completely depends upon you and your requirements as to what kind of data structure you would like to create with a combination of mutable & immutable objects. I hope that this information will help you while deciding the type of object you would like to select going forward.
Before I end our discussion on IMMUTABILITY, allow me to use the word ‘CAVITE’ when we discuss the String and Integers. There is an exception, and you may see some surprising results while checking the truthiness for immutability. For instance:
#creating an object of integer type with value 10 and reference variable name ‘x’
x = 10
#printing the value of ‘x’
print(x)
Output [1]: 10
#Printing the location of the object created in the memory address in hexadecimal format
print(hex(id(x)))
Output [2]: 0x538fb560
#creating an object of integer type with value 10 and reference variable name ‘y’
y = 10
#printing the value of ‘y’
print(y)
Output [3]: 10
#Printing the location of the object created in the memory address in hexadecimal format
print(hex(id(y)))
Output [4]: 0x538fb560
As per our discussion and understanding, so far, the memory address for x & y should have been different, since, 10 is an instance of Integer class which is immutable. However, as shown in the above code, it has the same memory address. This is not something that we expected. It seems that what we have understood and discussed, has an exception as well.
Quick check – Python Data Structures
Tuples are immutable and hence cannot have any changes in them once they are created in Python. This is because they support the same sequence operations as strings. We all know that strings are immutable. The index operator will select an element from a tuple just like in a string. Hence, they are immutable.
Like all, there are exceptions in the immutability in python too. Not all immutable objects are really mutable. This will lead to a lot of doubts in your mind. Let us just take an example to understand this.
Consider a tuple ‘tup’.
Now, if we consider tuple tup = (‘GreatLearning’,[4,3,1,2]) ;
We see that the tuple has elements of different data types. The first element here is a string which as we all know is immutable in nature. The second element is a list which we all know is mutable. Now, we all know that the tuple itself is an immutable data type. It cannot change its contents. But, the list inside it can change its contents. So, the value of the Immutable objects cannot be changed but its constituent objects can. change its value.
Mutable Object | Immutable Object |
State of the object can be modified after it is created. | State of the object can’t be modified once it is created. |
They are not thread safe. | They are thread safe |
Mutable classes are not final. | It is important to make the class final before creating an immutable object. |
list, dictionary, set, user-defined classes.
int, float, decimal, bool, string, tuple, range.
Lists in Python are mutable data types as the elements of the list can be modified, individual elements can be replaced, and the order of elements can be changed even after the list has been created.
(Examples related to lists have been discussed earlier in this blog.)
Tuple and list data structures are very similar, but one big difference between the data types is that lists are mutable, whereas tuples are immutable. The reason for the tuple’s immutability is that once the elements are added to the tuple and the tuple has been created; it remains unchanged.
A programmer would always prefer building a code that can be reused instead of making the whole data object again. Still, even though tuples are immutable, like lists, they can contain any Python object, including mutable objects.
A set is an iterable unordered collection of data type which can be used to perform mathematical operations (like union, intersection, difference etc.). Every element in a set is unique and immutable, i.e. no duplicate values should be there, and the values can’t be changed. However, we can add or remove items from the set as the set itself is mutable.
Strings are not mutable in Python. Strings are a immutable data types which means that its value cannot be updated.
Join Great Learning Academy’s free online courses and upgrade your skills today.
Original article source at: https://www.mygreatlearning.com
1672928580
Bash has no built-in function to take the user’s input from the terminal. The read command of Bash is used to take the user’s input from the terminal. This command has different options to take an input from the user in different ways. Multiple inputs can be taken using the single read command. Different ways of using this command in the Bash script are described in this tutorial.
read [options] [var1, var2, var3…]
The read command can be used without any argument or option. Many types of options can be used with this command to take the input of the particular data type. It can take more input from the user by defining the multiple variables with this command.
Some options of the read command require an additional parameter to use. The most commonly used options of the read command are mentioned in the following:
Option | Purpose |
---|---|
-d <delimiter> | It is used to take the input until the delimiter value is provided. |
-n <number> | It is used to take the input of a particular number of characters from the terminal and stop taking the input earlier based on the delimiter. |
-N <number> | It is used to take the input of the particular number of characters from the terminal, ignoring the delimiter. |
-p <prompt> | It is used to print the output of the prompt message before taking the input. |
-s | It is used to take the input without an echo. This option is mainly used to take the input for the password input. |
-a | It is used to take the input for the indexed array. |
-t <time> | It is used to set a time limit for taking the input. |
-u <file descriptor> | It is used to take the input from the file. |
-r | It is used to disable the backslashes. |
The uses of read command with different options are shown in this part of this tutorial.
Example 1: Using Read Command without Any Option and variable
Create a Bash file with the following script that takes the input from the terminal using the read command without any option and variable. If no variable is used with the read command, the input value is stored in the $REPLY variable. The value of this variable is printed later after taking the input.
#!/bin/bash
#Print the prompt message
echo "Enter your favorite color: "
#Take the input
read
#Print the input value
echo "Your favorite color is $REPLY"
Output:
The following output appears if the “Blue” value is taken as an input:
Example 2: Using Read Command with a Variable
Create a Bash file with the following script that takes the input from the terminal using the read command with a variable. The method of taking the single or multiple variables using a read command is shown in this example. The values of all variables are printed later.
#!/bin/bash
#Print the prompt message
echo "Enter the product name: "
#Take the input with a single variable
read item
#Print the prompt message
echo "Enter the color variations of the product: "
#Take three input values in three variables
read color1 color2 color3
#Print the input value
echo "The product name is $item."
#Print the input values
echo "Available colors are $color1, $color2, and $color3."
Output:
The following output appears after taking a single input first and three inputs later:
Example 3: Using Read Command with -p Option
Create a Bash file with the following script that takes the input from the terminal using the read command with a variable and the -p option. The input value is printed later.
#!/bin/bash
#Take the input with the prompt message
read -p "Enter the book name: " book
#Print the input value
echo "Book name: $book"
Output:
The following output appears after taking the input:
Example 4: Using Read Command with -s Option
Create a Bash file with the following script that takes the input from the terminal using the read command with a variable and the -s option. The input value of the password will not be displayed for the -s option. The input values are checked later for authentication. A success or failure message is also printed.
#!/bin/bash
#Take the input with the prompt message
read -p "Enter your email: " email
#Take the secret input with the prompt message
read -sp "Enter your password: " password
#Add newline
echo ""
#Check the email and password for authentication
if [[ $email == "admin@example.com" && $password == "secret" ]]
then
#Print the success message
echo "Authenticated."
else
#Print the failure message
echo "Not authenticated."
fi
Output:
The following output appears after taking the valid and invalid input values:
Example 5: Using Read Command with -a Option
Create a Bash file with the following script that takes the input from the terminal using the read command with a variable and the -a option. The array values are printed later after taking the input values from the terminal.
#!/bin/bash
echo "Enter the country names: "
#Take multiple inputs using an array
read -a countries
echo "Country names are:"
#Read the array values
for country in ${countries[@]}
do
echo $country
done
Output:
The following output appears after taking the array values:
Example 6: Using Read Command with -n Option
Create a Bash file with the following script that takes the input from the terminal using the read command with a variable and the -n option.
#!/bin/bash
#Print the prompt message
echo "Enter the product code: "
#Take the input of five characters
read -n 5 code
#Add newline
echo ""
#Print the input value
echo "The product code is $code"
Output:
The following output appears if the “78342” value is taken as input:
Example 7: Using Read Command with -t Option
Create a Bash file with the following script that takes the input from the terminal using the read command with a variable and the -t option.
#!/bin/bash
#Print the prompt message
echo -n "Write the result of 10-6: "
#Take the input of five characters
read -t 3 answer
#Check the input value
if [[ $answer == "4" ]]
then
echo "Correct answer."
else
echo "Incorrect answer."
fi
Output:
The following output appears after taking the correct and incorrect input values:
The uses of some useful options of the read command are explained in this tutorial using multiple examples to know the basic uses of the read command.
Original article source at: https://linuxhint.com/
1675304280
We are back with another exciting and much-talked-about Rails tutorial on how to use Hotwire with the Rails application. This Hotwire Rails tutorial is an alternate method for building modern web applications that consume a pinch of JavaScript.
Rails 7 Hotwire is the default front-end framework shipped with Rails 7 after it was launched. It is used to represent HTML over the wire in the Rails application. Previously, we used to add a hotwire-rails gem in our gem file and then run rails hotwire: install. However, with the introduction of Rails 7, the gem got deprecated. Now, we use turbo-rails and stimulus rails directly, which work as Hotwire’s SPA-like page accelerator and Hotwire’s modest JavaScript framework.
Hotwire is a package of different frameworks that help to build applications. It simplifies the developer’s work for writing web pages without the need to write JavaScript, and instead sending HTML code over the wire.
Introduction to The Hotwire Framework:
It uses simplified techniques to build web applications while decreasing the usage of JavaScript in the application. Turbo offers numerous handling methods for the HTML data sent over the wire and displaying the application’s data without actually loading the entire page. It helps to maintain the simplicity of web applications without destroying the single-page application experience by using the below techniques:
Turbo Frames: Turbo Frames help to load the different sections of our markup without any dependency as it divides the page into different contexts separately called frames and updates these frames individually.
Turbo Drive: Every link doesn’t have to make the entire page reload when clicked. Only the HTML contained within the tag will be displayed.
Turbo Streams: To add real-time features to the application, this technique is used. It helps to bring real-time data to the application using CRUD actions.
It represents the JavaScript framework, which is required when JS is a requirement in the application. The interaction with the HTML is possible with the help of a stimulus, as the controllers that help those interactions are written by a stimulus.
Not much information is available about Strada as it has not been officially released yet. However, it works with native applications, and by using HTML bridge attributes, interaction is made possible between web applications and native apps.
Simple diagrammatic representation of Hotwire Stack:
As we are implementing the Ruby on Rails Hotwire tutorial, make sure about the following installations before you can get started.
Looking for an enthusiastic team of ROR developers to shape the vision of your web project?
Contact Bacancy today and hire Ruby developers to start building your dream project!
Find the following commands to create a rails application.
mkdir ~/projects/railshotwire
cd ~/projects/railshotwire
echo "source 'https://rubygems.org'" > Gemfile
echo "gem 'rails', '~> 7.0.0'" >> Gemfile
bundle install
bundle exec rails new . --force -d=postgresql
Now create some files for the project, up till now no usage of Rails Hotwire can be seen.
Fire the following command in your terminal.
echo "class HomeController < ApplicationController" > app/controllers/home_controller.rb
echo "end" >> app/controllers/home_controller.rb
echo "class OtherController < ApplicationController" > app/controllers/other_controller.rb
echo "end" >> app/controllers/home_controller.rb
echo "Rails.application.routes.draw do" > config/routes.rb
echo ' get "home/index"' >> config/routes.rb
echo ' get "other/index"' >> config/routes.rb
echo ' root to: "home#index"' >> config/routes.rb
echo 'end' >> config/routes.rb
mkdir app/views/home
echo '<h1>This is Rails Hotwire homepage</h1>' > app/views/home/index.html.erb
echo '<div><%= link_to "Enter to other page", other_index_path %></div>' >> app/views/home/index.html.erb
mkdir app/views/other
echo '<h1>This is Another page</h1>' > app/views/other/index.html.erb
echo '<div><%= link_to "Enter to home page", root_path %></div>' >> app/views/other/index.html.erb
bin/rails db:create
bin/rails db:migrate
Additionally, you can clone the code and browse through the project. Here’s the source code of the repository: Rails 7 Hotwire application
Now, let’s see how Hotwire Rails can work its magic with various Turbo techniques.
Go to your localhost:3000 on your web browser and right-click on the Inspect and open a Network tab of the DevTools of the browser.
Now click on go to another page link that appears on the home page to redirect from the home page to another page. In our Network tab, we can see that this action of navigation is achieved via XHR. It appears only the part inside HTML is reloaded, here neither the CSS is reloaded nor the JS is reloaded when the navigation action is performed.
By performing this action we can see that Turbo Drive helps to represent the HTML response without loading the full page and only follows redirect and reindeer HTML responses which helps to make the application faster to access.
This technique helps to divide the current page into different sections called frames that can be updated separately independently when new data is added from the server.
Below we discuss the different use cases of Turbo frame like inline edition, sorting, searching, and filtering of data.
Let’s perform some practical actions to see the example of these use cases.
Make changes in the app/controllers/home_controller.rb file
#CODE
class HomeController < ApplicationController
def turbo_frame_form
end
def turbo_frame submit
extracted_anynumber = params[:any][:anynumber]
render :turbo_frame_form, status: :ok, locals: {anynumber: extracted_anynumber, comment: 'turbo_frame_submit ok' }
end
end
Add app/views/home/turbo_frame_form.html.erb file to the application and add this content inside the file.
#CODE
<section>
<%= turbo_frame_tag 'anyframe' do %>
<div>
<h2>Frame view</h2>
<%= form_with scope: :any, url: turbo_frame_submit_path, local: true do |form| %>
<%= form.label :anynumber, 'Type an integer (odd or even)', 'class' => 'my-0 d-inline' %>
<%= form.text_field :anynumber, type: 'number', 'required' => 'true', 'value' => "#{local_assigns[:anynumber] || 0}", 'aria-describedby' => 'anynumber' %>
<%= form.submit 'Submit this number', 'id' => 'submit-number' %>
<% end %>
</div>
<div>
<h2>Data of the view</h2>
<pre style="font-size: .7rem;"><%= JSON.pretty_generate(local_assigns) %></pre>
</div>
<% end %>
</section>
Make some adjustments in routes.rb
#CODE
Rails.application.routes.draw do
get 'home/index'
get 'other/index'
get '/home/turbo_frame_form' => 'home#turbo_frame_form', as: 'turbo_frame_form'
post '/home/turbo_frame_submit' => 'home#turbo_frame_submit', as: 'turbo_frame_submit'
root to: "home#index"
end
#CODE
<h1>This is Rails Hotwire home page</h1>
<div><%= link_to "Enter to other page", other_index_path %></div>
<%= turbo_frame_tag 'anyframe' do %>
<div>
<h2>Home view</h2>
<%= form_with scope: :any, url: turbo_frame_submit_path, local: true do |form| %>
<%= form.label :anynumber, 'Type an integer (odd or even)', 'class' => 'my-0 d-inline' %>
<%= form.text_field :anynumber, type: 'number', 'required' => 'true', 'value' => "#{local_assigns[:anynumber] || 0}", 'aria-describedby' => 'anynumber' %>
<%= form.submit 'Submit this number', 'id' => 'submit-number' %>
<% end %>
<div>
<% end %>
After making all the changes, restart the rails server and refresh the browser, the default view will appear on the browser.
Now in the field enter any digit, after entering the digit click on submit button, and as the submit button is clicked we can see the Turbo Frame in action in the below screen, we can observe that the frame part changed, the first title and first link didn’t move.
Turbo Streams deliver page updates over WebSocket, SSE or in response to form submissions by only using HTML and a series of CRUD-like operations, you are free to say that either
This transmit can be represented by a simple example.
#CODE
class OtherController < ApplicationController
def post_something
respond_to do |format|
format.turbo_stream { }
end
end
end
Add the below line in routes.rb file of the application
#CODE
post '/other/post_something' => 'other#post_something', as: 'post_something'
Superb! Rails will now attempt to locate the app/views/other/post_something.turbo_stream.erb template at any moment the ‘/other/post_something’ endpoint is reached.
For this, we need to add app/views/other/post_something.turbo_stream.erb template in the rails application.
#CODE
<turbo-stream action="append" target="messages">
<template>
<div id="message_1">This changes the existing message!</div>
</template>
</turbo-stream>
This states that the response will try to append the template of the turbo frame with ID “messages”.
Now change the index.html.erb file in app/views/other paths with the below content.
#CODE
<h1>This is Another page</h1>
<div><%= link_to "Enter to home page", root_path %></div>
<div style="margin-top: 3rem;">
<%= form_with scope: :any, url: post_something_path do |form| %>
<%= form.submit 'Post any message %>
<% end %>
<turbo-frame id="messages">
<div>An empty message</div>
</turbo-frame>
</div>
This action shows that after submitting the response, the Turbo Streams help the developer to append the message, without reloading the page.
Another use case we can test is that rather than appending the message, the developer replaces the message. For that, we need to change the content of app/views/other/post_something.turbo_stream.erb template file and change the value of the action attribute from append to replace and check the changes in the browser.
#CODE
<turbo-stream action="replace" target="messages">
<template>
<div id="message_1">This changes the existing message!</div>
</template>
</turbo-stream>
When we click on Post any message button, the message that appear below that button will get replaced with the message that is mentioned in the app/views/other/post_something.turbo_stream.erb template
There are some cases in an application where JS is needed, therefore to cover those scenarios we require Hotwire JS tool. Hotwire has a JS tool because in some scenarios Turbo-* tools are not sufficient. But as we know that Hotwire is used to reduce the usage of JS in an application, Stimulus considers HTML as the single source of truth. Consider the case where we have to give elements on a page some JavaScript attributes, such as data controller, data-action, and data target. For that, a stimulus controller that can access elements and receive events based on those characteristics will be created.
Make a change in app/views/other/index.html.erb template file in rails application
#CODE
<h1>This is Another page</h1>
<div><%= link_to "Enter to home page", root_path %></div>
<div style="margin-top: 2rem;">
<%= form_with scope: :any, url: post_something_path do |form| %>
<%= form.submit 'Post something' %>
<% end %>
<turbo-frame id="messages">
<div>An empty message</div>
</turbo-frame>
</div>
<div style="margin-top: 2rem;">
<h2>Stimulus</h2>
<div data-controller="hello">
<input data-hello-target="name" type="text">
<button data-action="click->hello#greet">
Greet
</button>
<span data-hello-target="output">
</span>
</div>
</div>
Make changes in the hello_controller.js in path app/JavaScript/controllers and add a stimulus controller in the file, which helps to bring the HTML into life.
#CODE
import { Controller } from "@hotwired/stimulus"
export default class extends Controller {
static targets = [ "name", "output" ]
greet() {
this.outputTarget.textContent =
`Hello, ${this.nameTarget.value}!`
}
}
Go to your browser after making the changes in the code and click on Enter to other page link which will navigate to the localhost:3000/other/index page there you can see the changes implemented by the stimulus controller that is designed to augment your HTML with just enough behavior to make it more responsive.
With just a little bit of work, Turbo and Stimulus together offer a complete answer for applications that are quick and compelling.
Using Rails 7 Hotwire helps to load the pages at a faster speed and allows you to render templates on the server, where you have access to your whole domain model. It is a productive development experience in ROR, without compromising any of the speed or responsiveness associated with SPA.
We hope you were satisfied with our Rails Hotwire tutorial. Write to us at service@bacancy.com for any query that you want to resolve, or if you want us to share a tutorial on your query.
For more such solutions on RoR, check out our Ruby on Rails Tutorials. We will always strive to amaze you and cater to your needs.
Original article source at: https://www.bacancytechnology.com/
1646796864
Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng phương pháp danh sách của Python sort()
.
Bạn cũng sẽ tìm hiểu một cách khác để thực hiện sắp xếp trong Python bằng cách sử dụng sorted()
hàm để bạn có thể thấy nó khác với nó như thế nào sort()
.
Cuối cùng, bạn sẽ biết những điều cơ bản về sắp xếp danh sách bằng Python và biết cách tùy chỉnh việc sắp xếp để phù hợp với nhu cầu của bạn.
sort()
- Tổng quan về cú phápPhương pháp sort()
này là một trong những cách bạn có thể sắp xếp danh sách trong Python.
Khi sử dụng sort()
, bạn sắp xếp một danh sách tại chỗ . Điều này có nghĩa là danh sách ban đầu được sửa đổi trực tiếp. Cụ thể, thứ tự ban đầu của các phần tử bị thay đổi.
Cú pháp chung cho phương thức sort()
này trông giống như sau:
list_name.sort(reverse=..., key=... )
Hãy chia nhỏ nó:
list_name
là tên của danh sách bạn đang làm việc.sort()
là một trong những phương pháp danh sách của Python để sắp xếp và thay đổi danh sách. Nó sắp xếp các phần tử danh sách theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần .sort()
chấp nhận hai tham số tùy chọn .reverse
là tham số tùy chọn đầu tiên. Nó chỉ định liệu danh sách sẽ được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hay giảm dần. Nó nhận một giá trị Boolean, nghĩa là giá trị đó là True hoặc False. Giá trị mặc định là False , nghĩa là danh sách được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Đặt nó thành True sẽ sắp xếp danh sách ngược lại, theo thứ tự giảm dần.key
là tham số tùy chọn thứ hai. Nó có một hàm hoặc phương pháp được sử dụng để chỉ định bất kỳ tiêu chí sắp xếp chi tiết nào mà bạn có thể có.Phương sort()
thức trả về None
, có nghĩa là không có giá trị trả về vì nó chỉ sửa đổi danh sách ban đầu. Nó không trả về một danh sách mới.
sort()
Như đã đề cập trước đó, theo mặc định, sort()
sắp xếp các mục trong danh sách theo thứ tự tăng dần.
Thứ tự tăng dần (hoặc tăng dần) có nghĩa là các mặt hàng được sắp xếp từ giá trị thấp nhất đến cao nhất.
Giá trị thấp nhất ở bên trái và giá trị cao nhất ở bên phải.
Cú pháp chung để thực hiện việc này sẽ giống như sau:
list_name.sort()
Hãy xem ví dụ sau đây cho thấy cách sắp xếp danh sách các số nguyên:
# a list of numbers
my_numbers = [10, 8, 3, 22, 33, 7, 11, 100, 54]
#sort list in-place in ascending order
my_numbers.sort()
#print modified list
print(my_numbers)
#output
#[3, 7, 8, 10, 11, 22, 33, 54, 100]
Trong ví dụ trên, các số được sắp xếp từ nhỏ nhất đến lớn nhất.
Bạn cũng có thể đạt được điều tương tự khi làm việc với danh sách các chuỗi:
# a list of strings
programming_languages = ["Python", "Swift","Java", "C++", "Go", "Rust"]
#sort list in-place in alphabetical order
programming_languages.sort()
#print modified list
print(programming_languages)
#output
#['C++', 'Go', 'Java', 'Python', 'Rust', 'Swift']
Trong trường hợp này, mỗi chuỗi có trong danh sách được sắp xếp theo thứ tự không tuân theo.
Như bạn đã thấy trong cả hai ví dụ, danh sách ban đầu đã được thay đổi trực tiếp.
sort()
Thứ tự giảm dần (hoặc giảm dần) ngược lại với thứ tự tăng dần - các phần tử được sắp xếp từ giá trị cao nhất đến thấp nhất.
Để sắp xếp các mục trong danh sách theo thứ tự giảm dần, bạn cần sử dụng reverse
tham số tùy chọn với phương thức sort()
và đặt giá trị của nó thành True
.
Cú pháp chung để thực hiện việc này sẽ giống như sau:
list_name.sort(reverse=True)
Hãy sử dụng lại cùng một ví dụ từ phần trước, nhưng lần này làm cho nó để các số được sắp xếp theo thứ tự ngược lại:
# a list of numbers
my_numbers = [10, 8, 3, 22, 33, 7, 11, 100, 54]
#sort list in-place in descending order
my_numbers.sort(reverse=True)
#print modified list
print(my_numbers)
#output
#[100, 54, 33, 22, 11, 10, 8, 7, 3]
Bây giờ tất cả các số được sắp xếp ngược lại, với giá trị lớn nhất ở bên tay trái và giá trị nhỏ nhất ở bên phải.
Bạn cũng có thể đạt được điều tương tự khi làm việc với danh sách các chuỗi.
# a list of strings
programming_languages = ["Python", "Swift","Java", "C++", "Go", "Rust"]
#sort list in-place in reverse alphabetical order
programming_languages.sort(reverse=True)
#print modified list
print(programming_languages)
#output
#['Swift', 'Rust', 'Python', 'Java', 'Go', 'C++']
Các mục danh sách hiện được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái ngược lại.
key
tham số với phương thức sort()
Bạn có thể sử dụng key
tham số để thực hiện các thao tác sắp xếp tùy chỉnh hơn.
Giá trị được gán cho key
tham số cần phải là thứ có thể gọi được.
Callable là thứ có thể được gọi, có nghĩa là nó có thể được gọi và tham chiếu.
Một số ví dụ về các đối tượng có thể gọi là các phương thức và hàm.
Phương thức hoặc hàm được gán cho key
này sẽ được áp dụng cho tất cả các phần tử trong danh sách trước khi bất kỳ quá trình sắp xếp nào xảy ra và sẽ chỉ định logic cho tiêu chí sắp xếp.
Giả sử bạn muốn sắp xếp danh sách các chuỗi dựa trên độ dài của chúng.
Đối với điều đó, bạn chỉ định len()
hàm tích hợp cho key
tham số.
Hàm len()
sẽ đếm độ dài của từng phần tử được lưu trong danh sách bằng cách đếm các ký tự có trong phần tử đó.
programming_languages = ["Python", "Swift","Java", "C++", "Go", "Rust"]
programming_languages.sort(key=len)
print(programming_languages)
#output
#['Go', 'C++', 'Java', 'Rust', 'Swift', 'Python']
Trong ví dụ trên, các chuỗi được sắp xếp theo thứ tự tăng dần mặc định, nhưng lần này việc sắp xếp xảy ra dựa trên độ dài của chúng.
Chuỗi ngắn nhất ở bên trái và dài nhất ở bên phải.
Các key
và reverse
tham số cũng có thể được kết hợp.
Ví dụ: bạn có thể sắp xếp các mục trong danh sách dựa trên độ dài của chúng nhưng theo thứ tự giảm dần.
programming_languages = ["Python", "Swift","Java", "C++", "Go", "Rust"]
programming_languages.sort(key=len, reverse=True)
print(programming_languages)
#output
#['Python', 'Swift', 'Java', 'Rust', 'C++', 'Go']
Trong ví dụ trên, các chuỗi đi từ dài nhất đến ngắn nhất.
Một điều cần lưu ý nữa là bạn có thể tạo một chức năng sắp xếp tùy chỉnh của riêng mình, để tạo các tiêu chí sắp xếp rõ ràng hơn.
Ví dụ: bạn có thể tạo một hàm cụ thể và sau đó sắp xếp danh sách theo giá trị trả về của hàm đó.
Giả sử bạn có một danh sách các từ điển với các ngôn ngữ lập trình và năm mà mỗi ngôn ngữ lập trình được tạo ra.
programming_languages = [{'language':'Python','year':1991},
{'language':'Swift','year':2014},
{'language':'Java', 'year':1995},
{'language':'C++','year':1985},
{'language':'Go','year':2007},
{'language':'Rust','year':2010},
]
Bạn có thể xác định một hàm tùy chỉnh nhận giá trị của một khóa cụ thể từ từ điển.
💡 Hãy nhớ rằng khóa từ điển và key
tham số sort()
chấp nhận là hai thứ khác nhau!
Cụ thể, hàm sẽ lấy và trả về giá trị của year
khóa trong danh sách từ điển, chỉ định năm mà mọi ngôn ngữ trong từ điển được tạo.
Giá trị trả về sau đó sẽ được áp dụng làm tiêu chí sắp xếp cho danh sách.
programming_languages = [{'language':'Python','year':1991},
{'language':'Swift','year':2014},
{'language':'Java', 'year':1995},
{'language':'C++','year':1985},
{'language':'Go','year':2007},
{'language':'Rust','year':2010},
]
def get_year(element):
return element['year']
Sau đó, bạn có thể sắp xếp theo giá trị trả về của hàm bạn đã tạo trước đó bằng cách gán nó cho key
tham số và sắp xếp theo thứ tự thời gian tăng dần mặc định:
programming_languages = [{'language':'Python','year':1991},
{'language':'Swift','year':2014},
{'language':'Java', 'year':1995},
{'language':'C++','year':1985},
{'language':'Go','year':2007},
{'language':'Rust','year':2010},
]
def get_year(element):
return element['year']
programming_languages.sort(key=get_year)
print(programming_languages)
Đầu ra:
[{'language': 'C++', 'year': 1985}, {'language': 'Python', 'year': 1991}, {'language': 'Java', 'year': 1995}, {'language': 'Go', 'year': 2007}, {'language': 'Rust', 'year': 2010}, {'language': 'Swift', 'year': 2014}]
Nếu bạn muốn sắp xếp từ ngôn ngữ được tạo gần đây nhất đến ngôn ngữ cũ nhất hoặc theo thứ tự giảm dần, thì bạn sử dụng reverse=True
tham số:
programming_languages = [{'language':'Python','year':1991},
{'language':'Swift','year':2014},
{'language':'Java', 'year':1995},
{'language':'C++','year':1985},
{'language':'Go','year':2007},
{'language':'Rust','year':2010},
]
def get_year(element):
return element['year']
programming_languages.sort(key=get_year, reverse=True)
print(programming_languages)
Đầu ra:
[{'language': 'Swift', 'year': 2014}, {'language': 'Rust', 'year': 2010}, {'language': 'Go', 'year': 2007}, {'language': 'Java', 'year': 1995}, {'language': 'Python', 'year': 1991}, {'language': 'C++', 'year': 1985}]
Để đạt được kết quả chính xác, bạn có thể tạo một hàm lambda.
Thay vì sử dụng hàm tùy chỉnh thông thường mà bạn đã xác định bằng def
từ khóa, bạn có thể:
def
hàm. Các hàm lambda còn được gọi là các hàm ẩn danh .programming_languages = [{'language':'Python','year':1991},
{'language':'Swift','year':2014},
{'language':'Java', 'year':1995},
{'language':'C++','year':1985},
{'language':'Go','year':2007},
{'language':'Rust','year':2010},
]
programming_languages.sort(key=lambda element: element['year'])
print(programming_languages)
Hàm lambda được chỉ định với dòng key=lambda element: element['year']
sắp xếp các ngôn ngữ lập trình này từ cũ nhất đến mới nhất.
sort()
và sorted()
Phương sort()
thức hoạt động theo cách tương tự như sorted()
hàm.
Cú pháp chung của sorted()
hàm trông như sau:
sorted(list_name,reverse=...,key=...)
Hãy chia nhỏ nó:
sorted()
là một hàm tích hợp chấp nhận một có thể lặp lại. Sau đó, nó sắp xếp nó theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần.sorted()
chấp nhận ba tham số. Một tham số là bắt buộc và hai tham số còn lại là tùy chọn.list_name
là tham số bắt buộc . Trong trường hợp này, tham số là danh sách, nhưng sorted()
chấp nhận bất kỳ đối tượng có thể lặp lại nào khác.sorted()
cũng chấp nhận các tham số tùy chọn reverse
và key
, đó là các tham số tùy chọn tương tự mà phương thức sort()
chấp nhận.Sự khác biệt chính giữa sort()
và sorted()
là sorted()
hàm nhận một danh sách và trả về một bản sao được sắp xếp mới của nó.
Bản sao mới chứa các phần tử của danh sách ban đầu theo thứ tự được sắp xếp.
Các phần tử trong danh sách ban đầu không bị ảnh hưởng và không thay đổi.
Vì vậy, để tóm tắt sự khác biệt:
sort()
thức không có giá trị trả về và trực tiếp sửa đổi danh sách ban đầu, thay đổi thứ tự của các phần tử chứa trong nó.sorted()
hàm có giá trị trả về, là một bản sao đã được sắp xếp của danh sách ban đầu. Bản sao đó chứa các mục danh sách của danh sách ban đầu theo thứ tự được sắp xếp. Cuối cùng, danh sách ban đầu vẫn còn nguyên vẹn.Hãy xem ví dụ sau để xem nó hoạt động như thế nào:
#original list of numbers
my_numbers = [10, 8, 3, 22, 33, 7, 11, 100, 54]
#sort original list in default ascending order
my_numbers_sorted = sorted(my_numbers)
#print original list
print(my_numbers)
#print the copy of the original list that was created
print(my_numbers_sorted)
#output
#[10, 8, 3, 22, 33, 7, 11, 100, 54]
#[3, 7, 8, 10, 11, 22, 33, 54, 100]
Vì không có đối số bổ sung nào được cung cấp sorted()
, nó đã sắp xếp bản sao của danh sách ban đầu theo thứ tự tăng dần mặc định, từ giá trị nhỏ nhất đến giá trị lớn nhất.
Và khi in danh sách ban đầu, bạn thấy rằng nó vẫn được giữ nguyên và các mục có thứ tự ban đầu.
Như bạn đã thấy trong ví dụ trên, bản sao của danh sách đã được gán cho một biến mới my_numbers_sorted
,.
Một cái gì đó như vậy không thể được thực hiện với sort()
.
Hãy xem ví dụ sau để xem điều gì sẽ xảy ra nếu điều đó được thực hiện với phương thức sort()
.
my_numbers = [10, 8, 3, 22, 33, 7, 11, 100, 54]
my_numbers_sorted = my_numbers.sort()
print(my_numbers)
print(my_numbers_sorted)
#output
#[3, 7, 8, 10, 11, 22, 33, 54, 100]
#None
Bạn thấy rằng giá trị trả về của sort()
là None
.
Cuối cùng, một điều khác cần lưu ý là các reverse
và key
tham số mà sorted()
hàm chấp nhận hoạt động giống hệt như cách chúng thực hiện với phương thức sort()
bạn đã thấy trong các phần trước.
sort()
vàsorted()
Dưới đây là một số điều bạn có thể muốn xem xét khi quyết định có nên sử dụng sort()
vs. sorted()
Trước tiên, hãy xem xét loại dữ liệu bạn đang làm việc:
sort()
phương pháp này vì sort()
chỉ được gọi trong danh sách.sorted()
. Hàm sorted()
chấp nhận và sắp xếp mọi thứ có thể lặp lại (như từ điển, bộ giá trị và bộ) chứ không chỉ danh sách.Tiếp theo, một điều khác cần xem xét là liệu bạn có giữ được thứ tự ban đầu của danh sách mà bạn đang làm việc hay không:
sort()
, danh sách ban đầu sẽ bị thay đổi và mất thứ tự ban đầu. Bạn sẽ không thể truy xuất vị trí ban đầu của các phần tử danh sách. Sử dụng sort()
khi bạn chắc chắn muốn thay đổi danh sách đang làm việc và chắc chắn rằng bạn không muốn giữ lại thứ tự đã có.sorted()
nó hữu ích khi bạn muốn tạo một danh sách mới nhưng bạn vẫn muốn giữ lại danh sách bạn đang làm việc. Hàm sorted()
sẽ tạo một danh sách được sắp xếp mới với các phần tử danh sách được sắp xếp theo thứ tự mong muốn.Cuối cùng, một điều khác mà bạn có thể muốn xem xét khi làm việc với các tập dữ liệu lớn hơn, đó là hiệu quả về thời gian và bộ nhớ:
sort()
pháp này chiếm dụng và tiêu tốn ít bộ nhớ hơn vì nó chỉ sắp xếp danh sách tại chỗ và không tạo ra danh sách mới không cần thiết mà bạn không cần. Vì lý do tương tự, nó cũng nhanh hơn một chút vì nó không tạo ra một bản sao. Điều này có thể hữu ích khi bạn đang làm việc với danh sách lớn hơn chứa nhiều phần tử hơn.Và bạn có nó rồi đấy! Bây giờ bạn đã biết cách sắp xếp một danh sách trong Python bằng sort()
phương pháp này.
Bạn cũng đã xem xét sự khác biệt chính giữa sắp xếp danh sách bằng cách sử dụng sort()
và sorted()
.
Tôi hy vọng bạn thấy bài viết này hữu ích.
Để tìm hiểu thêm về ngôn ngữ lập trình Python, hãy xem Chứng chỉ Máy tính Khoa học với Python của freeCodeCamp .
Bạn sẽ bắt đầu từ những điều cơ bản và học theo cách tương tác và thân thiện với người mới bắt đầu. Bạn cũng sẽ xây dựng năm dự án vào cuối để áp dụng vào thực tế và giúp củng cố những gì bạn đã học được.
Nguồn: https://www.freecodecamp.org/news/python-sort-how-to-sort-a-list-in-python/