Массивы и фрагменты в Rust - язык программирования Rust

Массивы и срезы

Массив - это набор объектов одного типа T, хранящихся в непрерывной памяти. Массивы создаются с использованием скобок [], а их длина, известная во время компиляции, является частью сигнатуры их типа [T; length].

Срезы похожи на массивы, но их длина неизвестна во время компиляции. Вместо этого срез представляет собой объект из двух слов, первое слово - это указатель на данные, а второе слово - это длина среза. Размер слова такой же, как и usize, определяется архитектурой процессора, например, 64 бита на x86-64. Срезы могут использоваться для заимствования раздела массива и иметь сигнатуру типа &[T].

use std::mem;

// This function borrows a slice
fn analyze_slice(slice: &[i32]) {
    println!("first element of the slice: {}", slice[0]);
    println!("the slice has {} elements", slice.len());
}

fn main() {
    // Fixed-size array (type signature is superfluous)
    let xs: [i32; 5] = [1, 2, 3, 4, 5];

    // All elements can be initialized to the same value
    let ys: [i32; 500] = [0; 500];

    // Indexing starts at 0
    println!("first element of the array: {}", xs[0]);
    println!("second element of the array: {}", xs[1]);

    // `len` returns the count of elements in the array
    println!("number of elements in array: {}", xs.len());

    // Arrays are stack allocated
    println!("array occupies {} bytes", mem::size_of_val(&xs));

    // Arrays can be automatically borrowed as slices
    println!("borrow the whole array as a slice");
    analyze_slice(&xs);

    // Slices can point to a section of an array
    // They are of the form [starting_index..ending_index]
    // starting_index is the first position in the slice
    // ending_index is one more than the last position in the slice
    println!("borrow a section of the array as a slice");
    analyze_slice(&ys[1 .. 4]);

    // Out of bound indexing causes compile error
    println!("{}", xs[5]);
}

What is GEEK

Buddha Community

Serde Rust: Serialization Framework for Rust

Serde

*Serde is a framework for serializing and deserializing Rust data structures efficiently and generically.*

You may be looking for:

Serde in action

Click to show Cargo.toml. Run this code in the playground.

[dependencies]

# The core APIs, including the Serialize and Deserialize traits. Always
# required when using Serde. The "derive" feature is only required when
# using #[derive(Serialize, Deserialize)] to make Serde work with structs
# and enums defined in your crate.
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }

# Each data format lives in its own crate; the sample code below uses JSON
# but you may be using a different one.
serde_json = "1.0"

 

use serde::{Serialize, Deserialize};

#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
struct Point {
    x: i32,
    y: i32,
}

fn main() {
    let point = Point { x: 1, y: 2 };

    // Convert the Point to a JSON string.
    let serialized = serde_json::to_string(&point).unwrap();

    // Prints serialized = {"x":1,"y":2}
    println!("serialized = {}", serialized);

    // Convert the JSON string back to a Point.
    let deserialized: Point = serde_json::from_str(&serialized).unwrap();

    // Prints deserialized = Point { x: 1, y: 2 }
    println!("deserialized = {:?}", deserialized);
}

Getting help

Serde is one of the most widely used Rust libraries so any place that Rustaceans congregate will be able to help you out. For chat, consider trying the #rust-questions or #rust-beginners channels of the unofficial community Discord (invite: https://discord.gg/rust-lang-community), the #rust-usage or #beginners channels of the official Rust Project Discord (invite: https://discord.gg/rust-lang), or the #general stream in Zulip. For asynchronous, consider the [rust] tag on StackOverflow, the /r/rust subreddit which has a pinned weekly easy questions post, or the Rust Discourse forum. It's acceptable to file a support issue in this repo but they tend not to get as many eyes as any of the above and may get closed without a response after some time.

Download Details:
Author: serde-rs
Source Code: https://github.com/serde-rs/serde
License: View license

#rust  #rustlang 

joe biden

1615787193

Kонвертер MBOX в PST - Бесплатный MBOX в PST для конвертации файла MBOX в файл PST

Descargue el MBOX al convertidor PST y convierta los archivos MBOX al formato PST. Con esta aplicación, los archivos se convierten a gran velocidad sin ningún problema. Para conocer la aplicación el usuario puede instalar la versión demo de esta aplicación y así conocer la aplicación y su funcionamiento. Con una alta velocidad de compatibilidad, la aplicación convierte todos los archivos MBOX en formato PST.

Conozca el funcionamiento de la aplicación.

Esta aplicación avanzada funciona en un orden específico para convertir los archivos MBOX a formato PST. Por lo tanto, a continuación se muestran algunos de los puntos que hablan sobre la aplicación y ver si la aplicación cumple con todas las expectativas del usuario.

  • Los usuarios pueden convertir archivos MBOX a granel y sin problemas.
  • Con la ubicación especificada por el usuario, los datos se convierten rápidamente.
  • La aplicación proporciona una conversión directa.
  • De forma avanzada, se realiza el proceso de conversión.
  • La aplicación proporciona una conversión rápida con solo un clic.
  • La aplicación funciona en cualquier aplicación de Windows, incluidos XP o Vista.
  • Cualquier archivo MBOX de correo electrónico se convierte en este convertidor inteligente.
  • La aplicación guarda el archivo localmente.

Por lo tanto, la aplicación ofrece estas funciones avanzadas que permiten que el software funcione de manera avanzada.

¿Cómo convertir archivos MBOX a PST?

Los usuarios pueden convertir el archivo en unos pocos pasos sin asistencia técnica. Siga estos pasos para convertir su archivo MBOX al formato PST de Outlook:

Paso 1: descargue el convertidor MBOX a PST
Paso 2- Inicie el convertidor
Paso 3- Seleccione los archivos MBOX que desea convertir
Paso 4- Ahora, elija el tipo que desea exportar los archivos.
Paso 5- Elija la ubicación donde desea guardar el archivo
Paso 6- Finalmente, haga clic derecho en el botón “Convertir ahora”.

Estos pasos pueden ser realizados por cualquier usuario novato.

Algunos de los atributos de este convertidor inteligente

Analicemos las funciones inteligentes de este convertidor que se indican a continuación:

  1. Convierta cualquier archivo MBOX

Esta herramienta convierte archivos MBOX de cualquier tipo desde Thunderbird a Apple Mail. Este es un convertidor avanzado.

  1. Conversión masiva de archivos MBOX

Los usuarios pueden convertir cualquier cantidad de archivos de datos sin ningún obstáculo. No importa cuál sea el tamaño del archivo MBOX, la conversión procede.

  1. Solo se convierten los archivos seleccionados

Los archivos que selecciona el usuario se convierten de archivos MBOX al formato PST de Outlook. Los resultados convertidos son los deseados por los usuarios.

  1. Ubicación personalizada

El usuario puede guardar el archivo en cualquier ubicación donde el usuario quiera guardarlo. En una ubicación adecuada, se guardan los datos convertidos.

  1. Buena compatibilidad

El usuario proporciona una interfaz fácil de usar que ayuda al usuario a convertir los archivos sin problemas y sin ningún obstáculo.

  1. Excelente precisión

El resultado proporcionado por la aplicación es 100% exacto. La calidad del resultado sigue siendo impecable.

Conclusión

La aplicación da todos los resultados adecuados después de la conversión. Con una alta velocidad de compatibilidad, la tarea de conversión es procesada por la aplicación sin ningún error. Descargue la versión de demostración gratuita del convertidor MBOX a PST para ver si funciona.

Más información:- https://www.datavare.com/ru/конвертер-mbox-в-pst.html

#конвертер mbox в pst #mbox в импортер pst #преобразование mbox в pst #mbox в экспортер pst #конвертировать mbox в pst #импортировать mbox в pst

Awesome  Rust

Awesome Rust

1654894080

Serde JSON: JSON Support for Serde Framework

Serde JSON

Serde is a framework for serializing and deserializing Rust data structures efficiently and generically.

[dependencies]
serde_json = "1.0"

You may be looking for:

JSON is a ubiquitous open-standard format that uses human-readable text to transmit data objects consisting of key-value pairs.

{
    "name": "John Doe",
    "age": 43,
    "address": {
        "street": "10 Downing Street",
        "city": "London"
    },
    "phones": [
        "+44 1234567",
        "+44 2345678"
    ]
}

There are three common ways that you might find yourself needing to work with JSON data in Rust.

  • As text data. An unprocessed string of JSON data that you receive on an HTTP endpoint, read from a file, or prepare to send to a remote server.
  • As an untyped or loosely typed representation. Maybe you want to check that some JSON data is valid before passing it on, but without knowing the structure of what it contains. Or you want to do very basic manipulations like insert a key in a particular spot.
  • As a strongly typed Rust data structure. When you expect all or most of your data to conform to a particular structure and want to get real work done without JSON's loosey-goosey nature tripping you up.

Serde JSON provides efficient, flexible, safe ways of converting data between each of these representations.

Operating on untyped JSON values

Any valid JSON data can be manipulated in the following recursive enum representation. This data structure is serde_json::Value.

enum Value {
    Null,
    Bool(bool),
    Number(Number),
    String(String),
    Array(Vec<Value>),
    Object(Map<String, Value>),
}

A string of JSON data can be parsed into a serde_json::Value by the serde_json::from_str function. There is also from_slice for parsing from a byte slice &[u8] and from_reader for parsing from any io::Read like a File or a TCP stream.

use serde_json::{Result, Value};

fn untyped_example() -> Result<()> {
    // Some JSON input data as a &str. Maybe this comes from the user.
    let data = r#"
        {
            "name": "John Doe",
            "age": 43,
            "phones": [
                "+44 1234567",
                "+44 2345678"
            ]
        }"#;

    // Parse the string of data into serde_json::Value.
    let v: Value = serde_json::from_str(data)?;

    // Access parts of the data by indexing with square brackets.
    println!("Please call {} at the number {}", v["name"], v["phones"][0]);

    Ok(())
}

The result of square bracket indexing like v["name"] is a borrow of the data at that index, so the type is &Value. A JSON map can be indexed with string keys, while a JSON array can be indexed with integer keys. If the type of the data is not right for the type with which it is being indexed, or if a map does not contain the key being indexed, or if the index into a vector is out of bounds, the returned element is Value::Null.

When a Value is printed, it is printed as a JSON string. So in the code above, the output looks like Please call "John Doe" at the number "+44 1234567". The quotation marks appear because v["name"] is a &Value containing a JSON string and its JSON representation is "John Doe". Printing as a plain string without quotation marks involves converting from a JSON string to a Rust string with as_str() or avoiding the use of Value as described in the following section.

The Value representation is sufficient for very basic tasks but can be tedious to work with for anything more significant. Error handling is verbose to implement correctly, for example imagine trying to detect the presence of unrecognized fields in the input data. The compiler is powerless to help you when you make a mistake, for example imagine typoing v["name"] as v["nmae"] in one of the dozens of places it is used in your code.

Parsing JSON as strongly typed data structures

Serde provides a powerful way of mapping JSON data into Rust data structures largely automatically.

use serde::{Deserialize, Serialize};
use serde_json::Result;

#[derive(Serialize, Deserialize)]
struct Person {
    name: String,
    age: u8,
    phones: Vec<String>,
}

fn typed_example() -> Result<()> {
    // Some JSON input data as a &str. Maybe this comes from the user.
    let data = r#"
        {
            "name": "John Doe",
            "age": 43,
            "phones": [
                "+44 1234567",
                "+44 2345678"
            ]
        }"#;

    // Parse the string of data into a Person object. This is exactly the
    // same function as the one that produced serde_json::Value above, but
    // now we are asking it for a Person as output.
    let p: Person = serde_json::from_str(data)?;

    // Do things just like with any other Rust data structure.
    println!("Please call {} at the number {}", p.name, p.phones[0]);

    Ok(())
}

This is the same serde_json::from_str function as before, but this time we assign the return value to a variable of type Person so Serde will automatically interpret the input data as a Person and produce informative error messages if the layout does not conform to what a Person is expected to look like.

Any type that implements Serde's Deserialize trait can be deserialized this way. This includes built-in Rust standard library types like Vec<T> and HashMap<K, V>, as well as any structs or enums annotated with #[derive(Deserialize)].

Once we have p of type Person, our IDE and the Rust compiler can help us use it correctly like they do for any other Rust code. The IDE can autocomplete field names to prevent typos, which was impossible in the serde_json::Value representation. And the Rust compiler can check that when we write p.phones[0], then p.phones is guaranteed to be a Vec<String> so indexing into it makes sense and produces a String.

The necessary setup for using Serde's derive macros is explained on the Using derive page of the Serde site.

Constructing JSON values

Serde JSON provides a json! macro to build serde_json::Value objects with very natural JSON syntax.

use serde_json::json;

fn main() {
    // The type of `john` is `serde_json::Value`
    let john = json!({
        "name": "John Doe",
        "age": 43,
        "phones": [
            "+44 1234567",
            "+44 2345678"
        ]
    });

    println!("first phone number: {}", john["phones"][0]);

    // Convert to a string of JSON and print it out
    println!("{}", john.to_string());
}

The Value::to_string() function converts a serde_json::Value into a String of JSON text.

One neat thing about the json! macro is that variables and expressions can be interpolated directly into the JSON value as you are building it. Serde will check at compile time that the value you are interpolating is able to be represented as JSON.

let full_name = "John Doe";
let age_last_year = 42;

// The type of `john` is `serde_json::Value`
let john = json!({
    "name": full_name,
    "age": age_last_year + 1,
    "phones": [
        format!("+44 {}", random_phone())
    ]
});

This is amazingly convenient, but we have the problem we had before with Value: the IDE and Rust compiler cannot help us if we get it wrong. Serde JSON provides a better way of serializing strongly-typed data structures into JSON text.

Creating JSON by serializing data structures

A data structure can be converted to a JSON string by serde_json::to_string. There is also serde_json::to_vec which serializes to a Vec<u8> and serde_json::to_writer which serializes to any io::Write such as a File or a TCP stream.

use serde::{Deserialize, Serialize};
use serde_json::Result;

#[derive(Serialize, Deserialize)]
struct Address {
    street: String,
    city: String,
}

fn print_an_address() -> Result<()> {
    // Some data structure.
    let address = Address {
        street: "10 Downing Street".to_owned(),
        city: "London".to_owned(),
    };

    // Serialize it to a JSON string.
    let j = serde_json::to_string(&address)?;

    // Print, write to a file, or send to an HTTP server.
    println!("{}", j);

    Ok(())
}

Any type that implements Serde's Serialize trait can be serialized this way. This includes built-in Rust standard library types like Vec<T> and HashMap<K, V>, as well as any structs or enums annotated with #[derive(Serialize)].

Performance

It is fast. You should expect in the ballpark of 500 to 1000 megabytes per second deserialization and 600 to 900 megabytes per second serialization, depending on the characteristics of your data. This is competitive with the fastest C and C++ JSON libraries or even 30% faster for many use cases. Benchmarks live in the serde-rs/json-benchmark repo.

Getting help

Serde is one of the most widely used Rust libraries, so any place that Rustaceans congregate will be able to help you out. For chat, consider trying the #rust-questions or #rust-beginners channels of the unofficial community Discord (invite: https://discord.gg/rust-lang-community), the #rust-usage or #beginners channels of the official Rust Project Discord (invite: https://discord.gg/rust-lang), or the #general stream in Zulip. For asynchronous, consider the [rust] tag on StackOverflow, the /r/rust subreddit which has a pinned weekly easy questions post, or the Rust Discourse forum. It's acceptable to file a support issue in this repo, but they tend not to get as many eyes as any of the above and may get closed without a response after some time.

No-std support

As long as there is a memory allocator, it is possible to use serde_json without the rest of the Rust standard library. This is supported on Rust 1.36+. Disable the default "std" feature and enable the "alloc" feature:

[dependencies]
serde_json = { version = "1.0", default-features = false, features = ["alloc"] }

For JSON support in Serde without a memory allocator, please see the serde-json-core crate.

Link: https://crates.io/crates/serde_json

#rust  #rustlang  #encode   #json 

Массивы и фрагменты в Rust - язык программирования Rust

Массивы и срезы

Массив - это набор объектов одного типа T, хранящихся в непрерывной памяти. Массивы создаются с использованием скобок [], а их длина, известная во время компиляции, является частью сигнатуры их типа [T; length].

Срезы похожи на массивы, но их длина неизвестна во время компиляции. Вместо этого срез представляет собой объект из двух слов, первое слово - это указатель на данные, а второе слово - это длина среза. Размер слова такой же, как и usize, определяется архитектурой процессора, например, 64 бита на x86-64. Срезы могут использоваться для заимствования раздела массива и иметь сигнатуру типа &[T].

use std::mem;

// This function borrows a slice
fn analyze_slice(slice: &[i32]) {
    println!("first element of the slice: {}", slice[0]);
    println!("the slice has {} elements", slice.len());
}

fn main() {
    // Fixed-size array (type signature is superfluous)
    let xs: [i32; 5] = [1, 2, 3, 4, 5];

    // All elements can be initialized to the same value
    let ys: [i32; 500] = [0; 500];

    // Indexing starts at 0
    println!("first element of the array: {}", xs[0]);
    println!("second element of the array: {}", xs[1]);

    // `len` returns the count of elements in the array
    println!("number of elements in array: {}", xs.len());

    // Arrays are stack allocated
    println!("array occupies {} bytes", mem::size_of_val(&xs));

    // Arrays can be automatically borrowed as slices
    println!("borrow the whole array as a slice");
    analyze_slice(&xs);

    // Slices can point to a section of an array
    // They are of the form [starting_index..ending_index]
    // starting_index is the first position in the slice
    // ending_index is one more than the last position in the slice
    println!("borrow a section of the array as a slice");
    analyze_slice(&ys[1 .. 4]);

    // Out of bound indexing causes compile error
    println!("{}", xs[5]);
}

joe biden

1617084471

Бесплатный Kонвертер EML в PST - EML файл в PST для Конвертировать EML в файл PST

Попробуйте конвертер EML в Outlook PST, чтобы быстро преобразовать файлы EML в формат Outlook PST без каких-либо проблем. Приложение выполняет свою задачу преобразования надежно, без каких-либо ошибок или внесения каких-либо изменений в файлы EML, которые вы выберете для преобразования. С помощью этого приложения пользователи могут выбирать несколько файлов EML без каких-либо ошибок. Приложение обеспечивает отличный результат конвертации для своих пользователей. Он обладает высокой скоростью вычислений и бесперебойно работает в любой версии приложения Windows, пользователям не нужно использовать специальную систему для преобразования своих файлов EML в формат Outlook в этом удивительном приложении.

О конвертере EML в Outlook

Приложение представляет собой простой удобный интерфейс, который предоставляет пользователям хорошо упрощенную платформу для легкого выполнения задачи преобразования. Более того, приложение может быть привлечено к суду любыми нетехническими или техническими пользователями без каких-либо проблем из-за его дружественного пользовательского интерфейса. Приложение может конвертировать несколько файлов EML за один раз, поскольку приложение способно конвертировать файлы EML в большом количестве. Приложение также может создать файл Outlook PST большого размера, преобразовав файлы EML в группу.

Это хорошо продуманное приложение, которое подходит для любой версии Windows и поддерживает любую версию файлов Outlook. Кроме того, он переносит файлы EML в поддерживающий почтовый клиент. Для использования приложения техническая помощь не требуется. Кроме того, вы можете сохранить преобразованные данные в любом месте по вашему выбору без каких-либо обязательств. Это быстрый и хорошо поддерживаемый инструмент преобразования EML в Outlook PST, который оправдывает все ожидания пользователей.

Вы можете попробовать демо-версию приложения и попробовать конвертировать несколько файлов EML.

Привлекательные ключевые особенности приложения

Приложение состоит из ключевых атрибутов, которые используются для упрощения работы преобразования. Эти функции приведены ниже, давайте рассмотрим эти функции:

Конвертируются только файлы EML
Только файлы EML конвертируются приложением в формат Outlook PST без каких-либо препятствий. Приложение представляет собой простое и упорядоченное приложение, которое напрямую конвертирует файлы EML в формат Outlook. Независимо от размера файлов EML приложение преобразует данные в упрощенном виде.

Массовое преобразование файлов
Приложение выполняет массовое преобразование данных без каких-либо препятствий. Пользователи могут конвертировать не один или два, а множество файлов EML с помощью этого удивительного приложения без потери данных. Приложение подходит для использования и обеспечивает полную конфиденциальность ваших данных.

Желаемый результат конвертации
Приложение поддерживает выборочное преобразование файлов, поэтому пользователям предоставляется желаемый результат. В одном процессе преобразования приложение предоставляет пользователям точный и желаемый результат.

Сохранение в желаемое место
Преобразованные файлы сохраняются в том месте, которое требуется пользователям. Таким образом, приложение без проблем управляет вашими данными.

Сохранение данных вручную
Приложение поддерживает ручное сохранение данных, преобразованных приложением. Пользователи могут сохранять преобразованные файлы где угодно. Преобразованные данные могут быть сохранены в любом месте в локальной системе пользователя.

Легко организовать
Приложение систематизирует ваши данные и поддерживает их в иерархическом порядке. Для запуска приложения не требуется никакой технической помощи. Пользователи с любым опытом могут легко использовать приложение без каких-либо препятствий.

Шаги, которым необходимо следовать

Есть шаги, которые пользователь должен выполнить, чтобы выполнить свою задачу преобразования. Эти базовые шаги может выполнить любой начинающий пользователь. Давайте посмотрим на эти шаги;

Шаг 1 - Установите приложение в вашу систему Windows.
Шаг 2 - Запустите приложение
Шаг 3 - Выберите файлы EML, которые необходимо преобразовать.
Шаг 4 - Выберите режим, в котором вы хотите преобразовать файлы EML в
Шаг 5 - Теперь выберите место для сохранения преобразованных файлов EML.
Шаг 6 - Наконец, нажмите кнопку конвертировать, чтобы завершить задачу конвертации.

Это несколько основных и простых шагов, которые может выполнить любой начинающий пользователь.

Заключительное заявление

Это расширенное приложение разработано таким образом, чтобы пользователи не сталкивались с какими-либо проблемами при выполнении задачи преобразования. Приложfwение представляет собой очень упрощенное приложение.

Попробуйте демо-версию приложения, эта демо-версия доступна бесплатно любому пользователю. Хотя демо-версия позволяет конвертировать только несколько файлов. Для неограниченной конвертации пользователям необходимо купить лицензионную версию приложения.

Больше информации:- https://www.datavare.com/ru/конвертер-eml-в-pst.html

#конвертер eml в pst #конвертировать eml в pst #конвертировать живую почту windows в pst #экспортировать живую почту windows в pst #импортировать живую почту windows в pst