声優識別AIを創る!「Python×AI・機械学習入門」に新編追加【CV:上坂すみれ】

声優識別AIを創る!「Python×AI・機械学習入門」に新編追加【CV:上坂すみれ】

皆さまからの熱い声援にお応えして、本日「Python×AI・機械学習入門編」に続編「声優識別AIを創る」を追加いたしました!この講座では、paizaラーニングに登場する声優の方々の声を識別するAIを制作しながら、機械学習の基礎を身につけることができます。新編公開を記念して「声優識別AIを創る」の6チャプターを2020年9月27日(日)までの期間限定で無料公開中です。さらに、今回も上坂すみれさんのサイン色紙などが当たるキャンペーンを実施いたしますのでぜひご参加ください! Python×AI・機械学習入門編のレッスン内容は? 「1: 機械学習の概要を知ろう」では、機械学習の概要から始まり、Pyth…

Python×AI・機械学習入門編のレッスン内容は?

「1: 機械学習の概要を知ろう」では、機械学習の概要から始まり、Pythonの機械学習ツールを使った画像の分類をおこないました。

今回追加された「2: 話者認識をしよう」では、機械学習で音声認識をおこないます。

具体的には、paizaラーニングで解説キャラクターのCVを担当されている声優の方々の音声データを使って、どれが誰の声なのか話者を認識するAIを制作します。メル周波数ケプストラム(MFCC)を特徴量として利用した、精度の高い話者認識手法を学びましょう!

第一弾の講座での画像認識と今回の音声認識を学ぶことで、機械学習の基礎が身につけられます。

各チャプターで学習する内容

(1)話者認識の概要を知ろう

(2)SVMを利用してみよう

(3)話者認識に利用する音声データを確認しよう

(4)そのままの音声データで学習と予測をしてみよう

(5)フーリエ変換を利用して予測の精度を改善しよう

(6)音声の時間別の特徴量を利用して予測の精度を改善しよう

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