Cách Chuyển Đổi Một Chuỗi Thành Chữ Thường Trong Python

Các chuỗi có thể ở các định dạng khác nhau như viết thường, viết hoa và viết hoa. Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách chuyển đổi một chuỗi thành chữ thường trong Python.

Một chuỗi chữ thường có tất cả các ký tự của nó bằng các chữ cái nhỏ. Một ví dụ là python .

Một chuỗi viết hoa có chữ cái đầu tiên của mỗi từ được viết hoa và các chữ cái còn lại là chữ nhỏ. Một ví dụ là Python .

Một chuỗi chữ hoa có tất cả các ký tự của nó bằng chữ in hoa. PYTHON là một ví dụ.

Python có nhiều phương thức chuỗi để sửa đổi chuỗi theo những cách khác nhau. Để chuyển đổi một chuỗi thành chữ thường, bạn có thể sử dụng lowerphương pháp này.

Phương thức chuỗi thấp hơn trả về một chuỗi mới từ chuỗi cũ với tất cả các ký tự là chữ thường. Các con số, ký hiệu, tất cả các ký tự khác không thuộc bảng chữ cái vẫn được giữ nguyên.

str.lower () Ví dụ trong Python

Đây là cách sử dụng lowerphương thức trong Python:

text = "HellO woRLd!"

lower = text.lower()

print(lower)
# hello world!

Một trường hợp sử dụng tốt của lowerphương pháp là so sánh các chuỗi để đánh giá sự bình đẳng của chúng bất kể trường hợp nào.

Trong Python, "Hello World" không bằng "hello world" vì bình đẳng phân biệt chữ hoa chữ thường như bạn có thể thấy trong đoạn mã dưới đây:

text1 = "Hello World"
text2 = "hello world"

print(text1 == text2)
# False

text1có chữ "H" và "W" phía trên trong khi text2có chữ "h" và "w" ở dưới. Bởi vì các trường hợp của các ký tự này là khác nhau, text1không bằng nhau text2mặc dù chúng có cùng một ký tự.

Để so sánh cả hai chuỗi trong khi bỏ qua trường hợp của chúng, bạn có thể sử dụng phương pháp thấp hơn như sau:

text1 = "HeLLo worLD"
text2 = "HellO WORLd"

print(text1 == text2)
# False

print(text1.lower() == text2.lower())
# True

Bằng cách chuyển đổi cả hai chuỗi thành chữ thường, bạn có thể kiểm tra chính xác xem chúng có các ký tự giống nhau hay không.

Cách sử dụng uppertrong Python

Đối lập với chữ thường là chữ hoa và Python cũng có một phương thức cho điều đó. Như bạn có thể đã đoán, upperphương thức trong Python trả về một chuỗi mới trong đó tất cả các ký tự đều được viết hoa.

Bạn có thể sử dụng nó tương tự với lowerphương pháp như sau:

text = "hello World!"

upper = text.upper()

print(upper)
// HELLO WORLD!

Bạn cũng có thể sử dụng phương pháp này để kiểm tra xem hai chuỗi có cùng một bộ ký tự. Nhưng trong hầu hết các ứng dụng ngày nay, các nhà phát triển sử dụng phương pháp so sánh chữ thường.

Đó là nó! Bây giờ bạn đã biết cách chuyển đổi một chuỗi thành tất cả chữ thường hoặc chữ hoa trong Python.

Nguồn: https://www.freecodecamp.org/news/python-to-lowercase-a-string-str-lower-example/

#python 

What is GEEK

Buddha Community

Why use Python for Software Development

No programming language is pretty much as diverse as Python. It enables building cutting edge applications effortlessly. Developers are as yet investigating the full capability of end-to-end Python development services in various areas. 

By areas, we mean FinTech, HealthTech, InsureTech, Cybersecurity, and that's just the beginning. These are New Economy areas, and Python has the ability to serve every one of them. The vast majority of them require massive computational abilities. Python's code is dynamic and powerful - equipped for taking care of the heavy traffic and substantial algorithmic capacities. 

Programming advancement is multidimensional today. Endeavor programming requires an intelligent application with AI and ML capacities. Shopper based applications require information examination to convey a superior client experience. Netflix, Trello, and Amazon are genuine instances of such applications. Python assists with building them effortlessly. 

5 Reasons to Utilize Python for Programming Web Apps 

Python can do such numerous things that developers can't discover enough reasons to admire it. Python application development isn't restricted to web and enterprise applications. It is exceptionally adaptable and superb for a wide range of uses.

Robust frameworks 

Python is known for its tools and frameworks. There's a structure for everything. Django is helpful for building web applications, venture applications, logical applications, and mathematical processing. Flask is another web improvement framework with no conditions. 

Web2Py, CherryPy, and Falcon offer incredible capabilities to customize Python development services. A large portion of them are open-source frameworks that allow quick turn of events. 

Simple to read and compose 

Python has an improved sentence structure - one that is like the English language. New engineers for Python can undoubtedly understand where they stand in the development process. The simplicity of composing allows quick application building. 

The motivation behind building Python, as said by its maker Guido Van Rossum, was to empower even beginner engineers to comprehend the programming language. The simple coding likewise permits developers to roll out speedy improvements without getting confused by pointless subtleties. 

Utilized by the best 

Alright - Python isn't simply one more programming language. It should have something, which is the reason the business giants use it. Furthermore, that too for different purposes. Developers at Google use Python to assemble framework organization systems, parallel information pusher, code audit, testing and QA, and substantially more. Netflix utilizes Python web development services for its recommendation algorithm and media player. 

Massive community support 

Python has a steadily developing community that offers enormous help. From amateurs to specialists, there's everybody. There are a lot of instructional exercises, documentation, and guides accessible for Python web development solutions. 

Today, numerous universities start with Python, adding to the quantity of individuals in the community. Frequently, Python designers team up on various tasks and help each other with algorithmic, utilitarian, and application critical thinking. 

Progressive applications 

Python is the greatest supporter of data science, Machine Learning, and Artificial Intelligence at any enterprise software development company. Its utilization cases in cutting edge applications are the most compelling motivation for its prosperity. Python is the second most well known tool after R for data analytics.

The simplicity of getting sorted out, overseeing, and visualizing information through unique libraries makes it ideal for data based applications. TensorFlow for neural networks and OpenCV for computer vision are two of Python's most well known use cases for Machine learning applications.

Summary

Thinking about the advances in programming and innovation, Python is a YES for an assorted scope of utilizations. Game development, web application development services, GUI advancement, ML and AI improvement, Enterprise and customer applications - every one of them uses Python to its full potential. 

The disadvantages of Python web improvement arrangements are regularly disregarded by developers and organizations because of the advantages it gives. They focus on quality over speed and performance over blunders. That is the reason it's a good idea to utilize Python for building the applications of the future.

#python development services #python development company #python app development #python development #python in web development #python software development

Cách Chuyển Đổi Một Chuỗi Thành Chữ Thường Trong Python

Các chuỗi có thể ở các định dạng khác nhau như viết thường, viết hoa và viết hoa. Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách chuyển đổi một chuỗi thành chữ thường trong Python.

Một chuỗi chữ thường có tất cả các ký tự của nó bằng các chữ cái nhỏ. Một ví dụ là python .

Một chuỗi viết hoa có chữ cái đầu tiên của mỗi từ được viết hoa và các chữ cái còn lại là chữ nhỏ. Một ví dụ là Python .

Một chuỗi chữ hoa có tất cả các ký tự của nó bằng chữ in hoa. PYTHON là một ví dụ.

Python có nhiều phương thức chuỗi để sửa đổi chuỗi theo những cách khác nhau. Để chuyển đổi một chuỗi thành chữ thường, bạn có thể sử dụng lowerphương pháp này.

Phương thức chuỗi thấp hơn trả về một chuỗi mới từ chuỗi cũ với tất cả các ký tự là chữ thường. Các con số, ký hiệu, tất cả các ký tự khác không thuộc bảng chữ cái vẫn được giữ nguyên.

str.lower () Ví dụ trong Python

Đây là cách sử dụng lowerphương thức trong Python:

text = "HellO woRLd!"

lower = text.lower()

print(lower)
# hello world!

Một trường hợp sử dụng tốt của lowerphương pháp là so sánh các chuỗi để đánh giá sự bình đẳng của chúng bất kể trường hợp nào.

Trong Python, "Hello World" không bằng "hello world" vì bình đẳng phân biệt chữ hoa chữ thường như bạn có thể thấy trong đoạn mã dưới đây:

text1 = "Hello World"
text2 = "hello world"

print(text1 == text2)
# False

text1có chữ "H" và "W" phía trên trong khi text2có chữ "h" và "w" ở dưới. Bởi vì các trường hợp của các ký tự này là khác nhau, text1không bằng nhau text2mặc dù chúng có cùng một ký tự.

Để so sánh cả hai chuỗi trong khi bỏ qua trường hợp của chúng, bạn có thể sử dụng phương pháp thấp hơn như sau:

text1 = "HeLLo worLD"
text2 = "HellO WORLd"

print(text1 == text2)
# False

print(text1.lower() == text2.lower())
# True

Bằng cách chuyển đổi cả hai chuỗi thành chữ thường, bạn có thể kiểm tra chính xác xem chúng có các ký tự giống nhau hay không.

Cách sử dụng uppertrong Python

Đối lập với chữ thường là chữ hoa và Python cũng có một phương thức cho điều đó. Như bạn có thể đã đoán, upperphương thức trong Python trả về một chuỗi mới trong đó tất cả các ký tự đều được viết hoa.

Bạn có thể sử dụng nó tương tự với lowerphương pháp như sau:

text = "hello World!"

upper = text.upper()

print(upper)
// HELLO WORLD!

Bạn cũng có thể sử dụng phương pháp này để kiểm tra xem hai chuỗi có cùng một bộ ký tự. Nhưng trong hầu hết các ứng dụng ngày nay, các nhà phát triển sử dụng phương pháp so sánh chữ thường.

Đó là nó! Bây giờ bạn đã biết cách chuyển đổi một chuỗi thành tất cả chữ thường hoặc chữ hoa trong Python.

Nguồn: https://www.freecodecamp.org/news/python-to-lowercase-a-string-str-lower-example/

#python 

Python Tricks Every Developer Should Know

Python is awesome, it’s one of the easiest languages with simple and intuitive syntax but wait, have you ever thought that there might ways to write your python code simpler?

In this tutorial, you’re going to learn a variety of Python tricks that you can use to write your Python code in a more readable and efficient way like a pro.

Let’s get started

Swapping value in Python

Instead of creating a temporary variable to hold the value of the one while swapping, you can do this instead

>>> FirstName = "kalebu"
>>> LastName = "Jordan"
>>> FirstName, LastName = LastName, FirstName 
>>> print(FirstName, LastName)
('Jordan', 'kalebu')

#python #python-programming #python3 #python-tutorials #learn-python #python-tips #python-skills #python-development

How to Remove all Duplicate Files on your Drive via Python

Today you’re going to learn how to use Python programming in a way that can ultimately save a lot of space on your drive by removing all the duplicates.

Intro

In many situations you may find yourself having duplicates files on your disk and but when it comes to tracking and checking them manually it can tedious.

Heres a solution

Instead of tracking throughout your disk to see if there is a duplicate, you can automate the process using coding, by writing a program to recursively track through the disk and remove all the found duplicates and that’s what this article is about.

But How do we do it?

If we were to read the whole file and then compare it to the rest of the files recursively through the given directory it will take a very long time, then how do we do it?

The answer is hashing, with hashing can generate a given string of letters and numbers which act as the identity of a given file and if we find any other file with the same identity we gonna delete it.

There’s a variety of hashing algorithms out there such as

• md5
• sha1
• sha224, sha256, sha384 and sha512

#python-programming #python-tutorials #learn-python #python-project #python3 #python #python-skills #python-tips

Cách Chuyển Đổi Một Chuỗi Thành Một Đối Tượng DateTime Trong Python

Khi bạn lấy ngày tháng từ dữ liệu thô, chúng thường ở dạng đối tượng chuỗi. Nhưng trong biểu mẫu này, bạn không thể truy cập các thuộc tính của ngày như năm, tháng, v.v.

Giải pháp cho vấn đề này là phân tích cú pháp (hoặc chuyển đổi) đối tượng chuỗi thành đối tượng datetime để Python có thể nhận dạng nó là ngày tháng. Và sau đó bạn có thể trích xuất bất kỳ thuộc tính cơ bản nào mà bạn muốn lấy từ nó.

Hướng dẫn này sẽ dạy bạn cách chuyển đổi một chuỗi thành một đối tượng datetime trong Python. Không cần thêm lời khuyên, chúng ta hãy bắt đầu.

Mã định dạng ngày tháng

Trước khi chúng ta tìm hiểu cách chuyển đổi chuỗi thành ngày tháng, bạn nên hiểu mã định dạng của các đối tượng datetime trong Python.

Các điều kiện tiên quyết này sẽ hữu ích bất cứ khi nào bạn cần chuyển đổi một chuỗi thành một ngày. Chúng tôi sẽ xem xét một số mã định dạng phổ biến nhất mà bạn sẽ làm việc với bất kỳ lúc nào bạn muốn chuyển đổi chuỗi sang ngày.

Dưới đây là một số phổ biến nhất:

• % Y - Giá trị này được sử dụng để đại diện cho Năm và nó nằm trong khoảng từ 0001 đến 9999
• % m - Giá trị này được sử dụng để đại diện cho tháng trong năm và nó nằm trong khoảng từ 01 đến 12.
• % d - Giá trị này được sử dụng để biểu thị các ngày trong tháng và nằm trong khoảng từ 01 đến 31.
• % H - Giá trị này được sử dụng để biểu thị các giờ trong ngày ở định dạng 24 giờ và nằm trong khoảng từ 00 đến 23.
• % I - Giá trị này được sử dụng để biểu thị các giờ trong ngày ở định dạng 12 giờ và nằm trong khoảng từ 01 đến 12.
• % M - Giá trị này được sử dụng để biểu thị số phút trong một giờ và nằm trong khoảng từ 00 đến 59.
• % S - Giá trị này được sử dụng để biểu thị giây trong một phút và cũng nằm trong khoảng từ 00 đến 59.

Chúng tôi sẽ dừng lại ở đây cho các mã định dạng ngày, nhưng còn nhiều mã khác trong tài liệu Python. Bạn có thể bấm vào đây để xem thêm.

Cách chuyển đổi một chuỗi thành một đối tượng DateTime

Lưu ý rằng điều đầu tiên cần xem xét bất cứ khi nào chuyển đổi một chuỗi thành ngày tháng là đảm bảo rằng chuỗi đó có định dạng phù hợp.

Để chuyển đổi một chuỗi thành ngày, nó phải thỏa mãn các điều kiện sau.

• Đầu tiên, mỗi phần tử trong chuỗi phải được phân tách với các phần tử khác bằng dấu cách, chữ cái hoặc ký hiệu như / &,% # -, v.v.
• Phần tử trong chuỗi được phân tích cú pháp thành năm, tháng hoặc ngày phải có cùng độ dài với mã định dạng. Phần tử trong chuỗi không được vượt quá phạm vi của mã định dạng. Ví dụ: mã% Y yêu cầu 4 số được chuyển làm năm và phạm vi của nó là 0001 - 9999 (chẳng hạn như 09 sẽ không hoạt động - bạn cần 2009).

Hãy xem xét một số ví dụ về chuyển đổi từ chuỗi đến ngày. Đầu tiên, chúng tôi sẽ chuyển đổi chuỗi "2019/08/09" thành ngày.

Chúng ta cần nhập thư viện datetime bằng Python để có thể đạt được điều này. Chúng tôi có thể làm điều đó bằng cách nhập như sau:

from datetime import datetime

date_string = "2018/08/09"

format = %Y/%m/%d #specifify the format of the date_string.

date = datetime.strptime(date_string, format)
print(date)

Hãy xem lại đoạn mã trên một lần nữa để đảm bảo rằng chúng ta hiểu điều gì đang xảy ra.

Biến format khai báo định dạng của chuỗi ngày tháng sẽ được chuyển đến trình phân tích cú pháp (hàm sẽ giúp chúng ta chuyển đổi ngày tháng). Chúng ta phải biết trước về định dạng, tức là trước khi chúng ta chuyển nó cho trình phân tích cú pháp.

Trong trường hợp này, chuỗi có định dạng "2019/08/09".

Phần tử đầu tiên trong chuỗi đại diện cho một năm, mà mã định dạng là %Y. Sau đó, chúng tôi có một dấu gạch chéo tiếp theo tháng, mà mã định dạng là %m. Sau đó, chúng ta có một dấu gạch chéo khác, và cuối cùng là ngày, mã định dạng đó %d.

Do đó, chúng ta phải đưa biểu tượng dấu gạch chéo lên trong biến định dạng giống như cách nó xuất hiện trong chuỗi. Nếu mọi thứ được thực hiện chính xác, định dạng sẽ là"%Y/% m/%d."

Phương thức datetime.strptimelà trình phân tích cú pháp sẽ giúp chúng ta chuyển đổi date_stringchúng ta đã chuyển thành một ngày tháng. Nó yêu cầu hai tham số: chuỗi ngày tháng và định dạng.

Khi chúng tôi in nó sau đó, nó sẽ giống như thế này.

Hình ảnh của Tác giả

Chúng tôi có thể quyết định truy xuất bất kỳ thuộc tính nào chúng tôi muốn từ nó. Ví dụ, nếu chúng ta chỉ muốn lấy năm, chúng ta có thể làm điều đó bằng cách nhập date.yearvà nó sẽ in ra chỉ năm.

Bây giờ chúng ta đã hiểu điều đó, hãy xem thêm một ví dụ khác phức tạp hơn phần trên.

Ví dụ - cách chuyển đổi một chuỗi thành một ngày tháng

Chúng tôi sẽ chuyển đổi đối tượng chuỗi này thành ngày "2018-11-15T02:18:49Z":.

Bây giờ từ vẻ ngoài của nó, chúng ta có thể thấy rằng chuỗi ngày này có năm, tháng, ngày, giờ, phút và giây. Vì vậy, tất cả những gì chúng ta cần làm là tạo định dạng thích hợp và các ký hiệu trong đó.

from datetime import datetime

date_string = "2018-11-15T02:18:49Z"

format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ

date = datetime.strptime(date_string, format)
print(date)

Chúng ta có thể thấy rằng không có gì quá phức tạp về nó. Chỉ cần tuân theo định dạng cho từng phần của ngày tháng và cũng chuyển vào bất kỳ ký hiệu hoặc chữ cái tương ứng nào bạn tìm thấy trong chuỗi ngày.

Không bị phân tâm bởi các ký hiệu hoặc chữ cái trong chuỗi. Nếu bạn làm mọi thứ một cách chính xác và in nó, bạn sẽ có một cái gì đó như thế này:

Đảm bảo rằng bạn không nhầm lẫn mã định dạng %mvới %M. Cái nhỏ %mđược sử dụng trong nhiều tháng trong khi cái lớn %Mđược sử dụng trong vài phút.

Kết luận và học hỏi thêm

Bây giờ chúng ta đã đi đến phần cuối của hướng dẫn này. Bạn đã học cách chuyển đổi một chuỗi thành một định dạng ngày tháng.

Sau khi bạn học các mã định dạng, bạn sẽ có thể tiếp tục. Chỉ cần đảm bảo bạn tuân thủ các nguyên tắc điều chỉnh loại chuỗi nào có thể được chuyển đổi.

Ví dụ, bạn phải nhớ rằng chuỗi phải được phân tách bằng một cái gì đó có thể là dấu cách, chữ cái hoặc ký hiệu. Ngoài ra, phạm vi chuỗi không được lớn hơn hoặc nhỏ hơn phạm vi của mã định dạng.

Cảm ơn bạn đã đọc.

Nguồn: https://www.freecodecamp.org/news/how-to-convert-a-string-to-a-datetime-object-in-python/

#python