ACACIA  ADAM

ACACIA ADAM

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6 Times Artificial Intelligence Startled The World

Artificial Intelligence is rapidly taking on the world. It is helping scientists design such marvels that were once the subject of science fiction. From smart homes powered by IoT and intelligent personal assistants like Siri and Alexa to autonomous cars, AI is paving the way for the new age Digital Revolution.

Let’s look at instances when Artificial Intelligence conquered the impossible:

Emerged As A Winner In The Games Of Chess And Go

The first win for Artificial Intelligence in the game sphere happened in 1997 when IBM’s Deep Blue defeated world chess champion Garry Kasparov in two out of six games. This was not magic. IBM had fed Deep Blue’s system with a massive amount of data of games that took place in the past. Leveraging this data, Deep Blue learned to use a combination of brute force processing to win the game.

Then again in 2017, Google’s AlphaGo defeated Ke Jie, the world Go champion. This was an incredible feat as Go is a much more intuitive and mathematically complex game than chess. AlphaGo was so good at Go that it shocked Jie who stated:

“I misjudged the capabilities of AlphaGo and felt powerless”.

Mastered Language

One of the most significant achievements of AI has been in the field of Natural Language Processing (NLP). Leveraging the art of NLP, scientists have been able to create smart personal assistants such as Siri, Alexa, and Cortana. These intelligent assistants can not only understand human languages, but they can also engage in meaningful conversations with humans, shop for us, automate specific tasks, and so much more.

Nearly Won A Literary Award For Writing A Novel

A novel titled “The Day A Computer Writes A Novel” passed the first round of screening test for Japan’s Hoshi Shinichi Literary Award. The judges only found out later that an AI had co-authored the novel. It is so impressive and well-crafted that it is now regarded as a literary piece in Japan. Satoshi Hase, a science fiction author and a judge of the Hoshi Shinichi Literary Award was deeply impressed by the abilities of the AI:

“I was surprised at the work since it was a well-structured novel.”

That’s not all, Google’s AI has further expanded its literary career by writing poems.

Deep Dream

Google Brain researchers have discovered a unique way to visually demonstrate the thinking process of GoogleNet. Leveraging Generative Adversarial Networks (GANs), the researchers put forth a few images before Google Deep Dream. The result was astounding and almost ‘psychedelic.’

When images are presented before Deep Dream, it starts analyzing those images under the banner of every object that it was taught to recognize. In the process, it might find the resemblance of an object that is entirely unrelated to the image, and it then amplifies the image according to the similarities it found. And the results are otherworldly every time!

Discovered An Eight-Planet Solar System

AI’s forte is gathering massive amounts of data and using this data to accomplish unimaginable tasks. When astronomers at NASA applied AI on the data that had been collected by the Kepler telescope over many years, they discovered an eight-planet solar system located 2,500 light years away from us. The solar system was named Kepler-90i after the star it orbits – Kepler 90. This was accomplished with the help of a neural network that has been specially trained to identify exoplanets.

Chatbots That Can Communicate In A Mysterious Language

Facebook had been working on building chatbots that could learn how to ‘negotiate.’ The chatbots named Alice and Bob had been designed to engage in trade negotiations with each other and much to everyone’s astonishment, they began conversing in their own secret language. This language was incomprehensible even to the researchers who built the chatbots. Eventually, Facebook had to shut down the chatbot project because of the serious implications it could have.

This experiment proved that Artificial Intelligence holds the potential to drastically learn human behaviour and converse with one another by creating their own distinct language.

#artificial intelligence #data

What is GEEK

Buddha Community

6 Times Artificial Intelligence Startled The World
Ananya Gupta

Ananya Gupta

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7 Ways Artificial Intelligence Can Help Make Your Time at Home

Artificial Intelligence enhances the speed, precision, and effectiveness of human efforts. In financial institutions, AI techniques are often wont to identify which transactions are likely to be fraudulent, adopt fast and accurate credit scoring, also as automate manually intense data management tasks.

AI would have a coffee error rate compared to humans if coded properly. they might have incredible precision, accuracy, and speed. they will not be suffering from hostile environments, thus ready to complete dangerous tasks, explore in space, and endure problems that might injure or kill us.

1. AI goes to show your kitchen into a Michelin star restaurant
Smart kitchen appliances and smart speakers are making their way into kitchens all around the world. you’ll even have one now. Whether it is a coffee machine or an oven, these tools are evolving, learning your schedules and patterns so that they will provide you with warm food, coffee, etc. However, this is often just the start.

Your new smart fridge could also be ready to track when food is low and place orders for you when food is low. Or, better yet, AI might be wont to assist you to create the right meal with just the ingredients you’ve got within the refrigerator. Utilizing AI technologies with gastronomical learning, companies like Plant Jammer and Chefling are helping people create delicious food with the ingredients they need available. Currently, Facebook has developed an image-to-recipe generation system that permits users to reverse engineer a recipe by only taking an image of the dish.

2. The way you experience entertainment will change

Google Assistant, Cortana, and Alexa have already infiltrated your home, impacting the way you interact together with your TV and streaming services, allowing you to voice control almost everything; slowly making remotes obsolete. almost like the kitchen example, these devices are learning your watching habits, eventually directing you on what to observe. However, it’s getting to go much further.

3.You’re getting to have tons more fun together with your games

You may be proud of the gaming industry, or perhaps you wish to ascertain some major changes. Though a touch slower on the buyer side, there’s a change coming to the gaming industry, change driven by AI. Developers are using AI to make more immersive and realistic experiences, even within a fantasy world.
AI will better help developers create games that change on the fly, adapting to your gameplay. Even more so, if you’ve got old games that you simply would like remastered, AI is additionally getting used to enhance the general look of classic games. Finally, while reception, expect customized gaming experiences. If you want to learn AI and work practically then join the best Artificial Intelligence Training Institute in Noida and improve your skills now.

4. You’ll have your own Alfred soon

Maybe you usually wanted to possess a Jarvis AI system like Tony Stark? Or, perhaps you would like to travel the more traditional route and obtain yourself a loyal butler-like Alfred. Whichever the case, AI could make this possible via robotics. the world of robot personal assistants is an industry growing rapidly. Though some would simply dub the present models as just smart speakers with wheels, many of those current robotic personal assistants offer tons of impressive features. Soon, you would possibly have something that appears tons less like Wall-E and more just like the robots in iRobot

Robots like Jib are a little example of the approaching future. The social robot looks around, learning about you and your home. He even has an “expressive face.” He can even take pictures of you and share them on social media.

5. Enhanced health and fitness reception
Being able to watch patient’s reception with real-time data remotely, effectively, might be revolutionary. Going far beyond the Apple watch that you simply wear your wrist immediately, healthcare professionals could tap into the predictive powers of AI to work outpatients who are potentially in danger of disease or injury. This can give doctors tons more power but could alleviate a number of the pressure placed on the healthcare systems during flu season, saving lives. Companies like Gyant, Medopad, and Chonisense Medical are utilizing current AI technologies to seem after the elderly and chronic patients.

6. Your home will become more environmentally friendly
As humans, there’s no denying it; we will be wasteful, especially in our homes. However, having more control and knowledge of our waste and energy consumption could help us become more environmentally friendly, saving you money within the long-term. Though already available in some places across the planet, with products to get, AI energy-saving systems have yet to be fully adopted.

7. Your home is going to be ready to fix itself

The idea isn’t too far away. And, let’s agree home projects aren’t always the foremost exciting. Even more so, when something breaks in your home, you would like to repair it as soon as possible. a bit like a sensible medical device, homes are going to be ready to run self-diagnostics predicting potential issues before they occur, contacting the acceptable repairman, who may very well be a robot.

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Ananya Gupta

Ananya Gupta

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Start a Career in Machine Learning and Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) made headlines recently when people started reporting that Alexa was laughing unexpectedly. Those news reports led to the standard jokes about computers taking up the planet.

The AI Career Landscape
AI is returning more traction lately due to recent innovations that have made headlines, Alexa’s unexpected laughing notwithstanding. But AI has been a sound career choice for a short time now due to the growing adoption of the technology across industries and therefore the need for trained professionals to try to to the roles created by this growth.

AI and Machine Learning Explained
If you’re new to the sector, you would possibly be wondering, just what’s AI then? AI is how we make intelligent machines. It’s software that learns almost like how humans learn, mimicking human learning so it can take over a number of our jobs for us and do other jobs better and faster than we humans ever could. Machine learning may be a subset of AI, so sometimes when we’re describing AI, we’re describing machine learning join online machine learning course, which is that the process by which learn Artificial Intelligence course now!

The Three Main Stages of AI
AI is rapidly evolving, which is one reason why a career in AI offers such a lot potential. As technology evolves, learning improves. Van Loon described the three stages of AI and machine learning development as follow:

Stage one is machine learning - Machine learning consists of intelligent systems using algorithms to find out from experience.
Stage two is machine intelligence - Which is where our current AI technology resides now. during this stage, machines learn from experience supported false algorithms. it’s a more evolved sort of machine learning, with improved cognitive abilities.
Stage three is machine consciousness - this is often when systems can do self-learning from experience with none external data. Siri is an example of machine consciousness.

Subsets of Machine Learning

Neural Networks
Natural Language Processing (NLP)
Deep Learning

How to start in AI?
If you’re intrigued by this career field and wondering the way to start , Van Loon described the training paths for 3 differing types of professionals; those new the sector , programmers, and people already working in data science. He also points out that various industries require different skill sets, but all working in AI should have excellent communication skills before addressing the maths and computing skills needed.

Specific Jobs in AI

  • Machine Learning Researchers
  • AI Engineer
  • Data Mining and Analysis
  • Machine Learning Engineer
  • Data Scientist
  • Business Intelligence (BI) Developer

The Future of AI

As the demand for AI and machine learning has increased, organizations require professionals with in-and-out knowledge of those growing technologies and hands-on experience.If you would like to be one among those professionals, get certified, because the earlier you get your training started, the earlier you’ll be working during this exciting and rapidly changing field.CETPA provides Graduate program will assist you substitute the gang and grow your career in thriving fields like AI , Machine Learning, and Deep Learning.

If you’re curious about becoming an AI expert then we’ve just the proper guide for you. the synthetic Intelligence Career Guide will offer you insights into the foremost trending technologies, the highest companies that are hiring, the talents required to jumpstart your career within the thriving field of AI, and offers you a customized roadmap to becoming a successful AI expert.

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Orlo  Gottlieb

Orlo Gottlieb

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How Artificial Intelligence Is Reshaping the IT Industry

Artificial Intelligence has powerfully penetrated the way we live. It doesn’t only change the way we work but also reshaped how we used to live. Speaking of AI, it is one of the most interesting technologies that we’ve ever encountered.

Without a doubt, AI is contributing a lot in boosting business and IT productivity. Therefore, in this blog, I will highlight important insights on how AI is reshaping IT. Before digging deeper into details, let’s start with some basics on AI and how it works.

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Artificial Intelligence Development Company | AI App Development Solutions

Artificial Intelligence Development Company

One technology that would rule the 21st century in terms of its use is Artificial Intelligence (AI). It is a self-learning machine that uses its experiences to correct itself for delivering better results to the user in every aspect of life.

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渚  直樹

渚 直樹

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ループを使用して、Rustのデータを反復処理します

このモジュールでは、Rustでハッシュマップ複合データ型を操作する方法について説明します。ハッシュマップのようなコレクション内のデータを反復処理するループ式を実装する方法を学びます。演習として、要求された注文をループし、条件をテストし、さまざまなタイプのデータを処理することによって車を作成するRustプログラムを作成します。

さび遊び場

錆遊び場は錆コンパイラにブラウザインタフェースです。言語をローカルにインストールする前、またはコンパイラが利用できない場合は、Playgroundを使用してRustコードの記述を試すことができます。このコース全体を通して、サンプルコードと演習へのPlaygroundリンクを提供します。現時点でRustツールチェーンを使用できない場合でも、コードを操作できます。

Rust Playgroundで実行されるすべてのコードは、ローカルの開発環境でコンパイルして実行することもできます。コンピューターからRustコンパイラーと対話することを躊躇しないでください。Rust Playgroundの詳細については、What isRust?をご覧ください。モジュール。

学習目標

このモジュールでは、次のことを行います。

  • Rustのハッシュマップデータ型、およびキーと値にアクセスする方法を確認してください
  • ループ式を使用してRustプログラムのデータを反復処理する方法を探る
  • Rustプログラムを作成、コンパイル、実行して、ループを使用してハッシュマップデータを反復処理します

Rustのもう1つの一般的なコレクションの種類は、ハッシュマップです。このHashMap<K, V>型は、各キーKをその値にマッピングすることによってデータを格納しますV。ベクトル内のデータは整数インデックスを使用してアクセスされますが、ハッシュマップ内のデータはキーを使用してアクセスされます。

ハッシュマップタイプは、オブジェクト、ハッシュテーブル、辞書などのデータ項目の多くのプログラミング言語で使用されます。

ベクトルのように、ハッシュマップは拡張可能です。データはヒープに格納され、ハッシュマップアイテムへのアクセスは実行時にチェックされます。

ハッシュマップを定義する

次の例では、書評を追跡するためのハッシュマップを定義しています。ハッシュマップキーは本の名前であり、値は読者のレビューです。

use std::collections::HashMap;
let mut reviews: HashMap<String, String> = HashMap::new();

reviews.insert(String::from("Ancient Roman History"), String::from("Very accurate."));
reviews.insert(String::from("Cooking with Rhubarb"), String::from("Sweet recipes."));
reviews.insert(String::from("Programming in Rust"), String::from("Great examples."));

このコードをさらに詳しく調べてみましょう。最初の行に、新しいタイプの構文が表示されます。

use std::collections::HashMap;

このuseコマンドは、Rust標準ライブラリの一部HashMapからの定義をcollectionsプログラムのスコープに取り込みます。この構文は、他のプログラミング言語がインポートと呼ぶものと似ています。

HashMap::newメソッドを使用して空のハッシュマップを作成します。reviews必要に応じてキーと値を追加または削除できるように、変数を可変として宣言します。この例では、ハッシュマップのキーと値の両方がStringタイプを使用しています。

let mut reviews: HashMap<String, String> = HashMap::new();

キーと値のペアを追加します

このinsert(<key>, <value>)メソッドを使用して、ハッシュマップに要素を追加します。コードでは、構文は<hash_map_name>.insert()次のとおりです。

reviews.insert(String::from("Ancient Roman History"), String::from("Very accurate."));

キー値を取得する

ハッシュマップにデータを追加した後、get(<key>)メソッドを使用してキーの特定の値を取得できます。

// Look for a specific review
let book: &str = "Programming in Rust";
println!("\nReview for \'{}\': {:?}", book, reviews.get(book));

出力は次のとおりです。

Review for 'Programming in Rust': Some("Great examples.")

ノート

出力には、書評が単なる「すばらしい例」ではなく「Some( "すばらしい例。")」として表示されていることに注意してください。getメソッドはOption<&Value>型を返すため、Rustはメソッド呼び出しの結果を「Some()」表記でラップします。

キーと値のペアを削除します

この.remove()メソッドを使用して、ハッシュマップからエントリを削除できます。get無効なハッシュマップキーに対してメソッドを使用すると、getメソッドは「なし」を返します。

// Remove book review
let obsolete: &str = "Ancient Roman History";
println!("\n'{}\' removed.", obsolete);
reviews.remove(obsolete);

// Confirm book review removed
println!("\nReview for \'{}\': {:?}", obsolete, reviews.get(obsolete));

出力は次のとおりです。

'Ancient Roman History' removed.
Review for 'Ancient Roman History': None

このコードを試して、このRustPlaygroundでハッシュマップを操作できます。

演習:ハッシュマップを使用して注文を追跡する
この演習では、ハッシュマップを使用するように自動車工場のプログラムを変更します。

ハッシュマップキーと値のペアを使用して、車の注文に関する詳細を追跡し、出力を表示します。繰り返しになりますが、あなたの課題は、サンプルコードを完成させてコンパイルして実行することです。

この演習のサンプルコードで作業するには、次の2つのオプションがあります。

  • コードをコピーして、ローカル開発環境で編集します。
  • 準備されたRustPlaygroundでコードを開きます。

ノート

サンプルコードで、todo!マクロを探します。このマクロは、完了するか更新する必要があるコードを示します。

現在のプログラムをロードする

最初のステップは、既存のプログラムコードを取得することです。

  1. 編集のために既存のプログラムコードを開きます。コードは、データ型宣言、および定義のため含みcar_qualitycar_factoryおよびmain機能を。

次のコードをコピーしてローカル開発環境で編集する
か、この準備されたRustPlaygroundでコードを開きます。

#[derive(PartialEq, Debug)]
struct Car { color: String, motor: Transmission, roof: bool, age: (Age, u32) }

#[derive(PartialEq, Debug)]
enum Transmission { Manual, SemiAuto, Automatic }

#[derive(PartialEq, Debug)]
enum Age { New, Used }

// Get the car quality by testing the value of the input argument
// - miles (u32)
// Return tuple with car age ("New" or "Used") and mileage
fn car_quality (miles: u32) -> (Age, u32) {

    // Check if car has accumulated miles
    // Return tuple early for Used car
    if miles > 0 {
        return (Age::Used, miles);
    }

    // Return tuple for New car, no need for "return" keyword or semicolon
    (Age::New, miles)
}

// Build "Car" using input arguments
fn car_factory(order: i32, miles: u32) -> Car {
    let colors = ["Blue", "Green", "Red", "Silver"];

    // Prevent panic: Check color index for colors array, reset as needed
    // Valid color = 1, 2, 3, or 4
    // If color > 4, reduce color to valid index
    let mut color = order as usize;
    if color > 4 {        
        // color = 5 --> index 1, 6 --> 2, 7 --> 3, 8 --> 4
        color = color - 4;
    }

    // Add variety to orders for motor type and roof type
    let mut motor = Transmission::Manual;
    let mut roof = true;
    if order % 3 == 0 {          // 3, 6, 9
        motor = Transmission::Automatic;
    } else if order % 2 == 0 {   // 2, 4, 8, 10
        motor = Transmission::SemiAuto;
        roof = false;
    }                            // 1, 5, 7, 11

    // Return requested "Car"
    Car {
        color: String::from(colors[(color-1) as usize]),
        motor: motor,
        roof: roof,
        age: car_quality(miles)
    }
}

fn main() {
    // Initialize counter variable
    let mut order = 1;
    // Declare a car as mutable "Car" struct
    let mut car: Car;

    // Order 6 cars, increment "order" for each request
    // Car order #1: Used, Hard top
    car = car_factory(order, 1000);
    println!("{}: {:?}, Hard top = {}, {:?}, {}, {} miles", order, car.age.0, car.roof, car.motor, car.color, car.age.1);

    // Car order #2: Used, Convertible
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 2000);
    println!("{}: {:?}, Hard top = {}, {:?}, {}, {} miles", order, car.age.0, car.roof, car.motor, car.color, car.age.1);    

    // Car order #3: New, Hard top
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 0);
    println!("{}: {:?}, Hard top = {}, {:?}, {}, {} miles", order, car.age.0, car.roof, car.motor, car.color, car.age.1);

    // Car order #4: New, Convertible
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 0);
    println!("{}: {:?}, Hard top = {}, {:?}, {}, {} miles", order, car.age.0, car.roof, car.motor, car.color, car.age.1);

    // Car order #5: Used, Hard top
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 3000);
    println!("{}: {:?}, Hard top = {}, {:?}, {}, {} miles", order, car.age.0, car.roof, car.motor, car.color, car.age.1);

    // Car order #6: Used, Hard top
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 4000);
    println!("{}: {:?}, Hard top = {}, {:?}, {}, {} miles", order, car.age.0, car.roof, car.motor, car.color, car.age.1);
}

2. プログラムをビルドします。次のセクションに進む前に、コードがコンパイルされて実行されることを確認してください。

次の出力が表示されます。

1: Used, Hard top = true, Manual, Blue, 1000 miles
2: Used, Hard top = false, SemiAuto, Green, 2000 miles
3: New, Hard top = true, Automatic, Red, 0 miles
4: New, Hard top = false, SemiAuto, Silver, 0 miles
5: Used, Hard top = true, Manual, Blue, 3000 miles
6: Used, Hard top = true, Automatic, Green, 4000 miles

注文の詳細を追跡するためのハッシュマップを追加する

現在のプログラムは、各車の注文を処理し、各注文が完了した後に要約を印刷します。car_factory関数を呼び出すたびにCar、注文の詳細を含む構造体が返され、注文が実行されます。結果はcar変数に格納されます。

お気づきかもしれませんが、このプログラムにはいくつかの重要な機能がありません。すべての注文を追跡しているわけではありません。car変数は、現在の注文の詳細のみを保持しています。関数carの結果で変数が更新されるたびcar_factoryに、前の順序の詳細が上書きされます。

ファイリングシステムのようにすべての注文を追跡するために、プログラムを更新する必要があります。この目的のために、<K、V>ペアでハッシュマップを定義します。ハッシュマップキーは、車の注文番号に対応します。ハッシュマップ値は、Car構造体で定義されているそれぞれの注文の詳細になります。

  1. ハッシュマップを定義するには、main関数の先頭、最初の中括弧の直後に次のコードを追加します{
// Initialize a hash map for the car orders
    // - Key: Car order number, i32
    // - Value: Car order details, Car struct
    use std::collections::HashMap;
    let mut orders: HashMap<i32, Car> = HashMap;

2. ordersハッシュマップを作成するステートメントの構文の問題を修正します。

ヒント

ハッシュマップを最初から作成しているので、おそらくこのnew()メソッドを使用することをお勧めします。

3. プログラムをビルドします。次のセクションに進む前に、コードがコンパイルされていることを確認してください。コンパイラからの警告メッセージは無視してかまいません。

ハッシュマップに値を追加する

次のステップは、履行された各自動車注文をハッシュマップに追加することです。

このmain関数では、car_factory車の注文ごとに関数を呼び出します。注文が履行された後、println!マクロを呼び出して、car変数に格納されている注文の詳細を表示します。

// Car order #1: Used, Hard top
    car = car_factory(order, 1000);
    println!("{}: {}, Hard top = {}, {:?}, {}, {} miles", order, car.age.0, car.roof, car.motor, car.color, car.age.1);

    ...

    // Car order #6: Used, Hard top
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 4000);
    println!("{}: {}, Hard top = {}, {:?}, {}, {} miles", order, car.age.0, car.roof, car.motor, car.color, car.age.1);

新しいハッシュマップで機能するように、これらのコードステートメントを修正します。

  • car_factory関数の呼び出しは保持します。返された各Car構造体は、ハッシュマップの<K、V>ペアの一部として格納されます。
  • println!マクロの呼び出しを更新して、ハッシュマップに保存されている注文の詳細を表示します。
  1. main関数で、関数の呼び出しcar_factoryとそれに伴うprintln!マクロの呼び出しを見つけます。
// Car order #1: Used, Hard top
    car = car_factory(order, 1000);
    println!("{}: {}, Hard top = {}, {:?}, {}, {} miles", order, car.age.0, car.roof, car.motor, car.color, car.age.1);

    ...

    // Car order #6: Used, Hard top
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 4000);
    println!("{}: {}, Hard top = {}, {:?}, {}, {} miles", order, car.age.0, car.roof, car.motor, car.color, car.age.1);

2. すべての自動車注文のステートメントの完全なセットを次の改訂されたコードに置き換えます。

// Car order #1: Used, Hard top
    car = car_factory(order, 1000);
    orders(order, car);
    println!("Car order {}: {:?}", order, orders.get(&order));

    // Car order #2: Used, Convertible
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 2000);
    orders(order, car);
    println!("Car order {}: {:?}", order, orders.get(&order));

    // Car order #3: New, Hard top
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 0);
    orders(order, car);
    println!("Car order {}: {:?}", order, orders.get(&order));

    // Car order #4: New, Convertible
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 0);
    orders(order, car);
    println!("Car order {}: {:?}", order, orders.get(&order));

    // Car order #5: Used, Hard top
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 3000);
    orders(order, car);
    println!("Car order {}: {:?}", order, orders.get(&order));

    // Car order #6: Used, Hard top
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 4000);
    orders(order, car);
    println!("Car order {}: {:?}", order, orders.get(&order));

3. 今すぐプログラムをビルドしようとすると、コンパイルエラーが表示されます。<K、V>ペアをordersハッシュマップに追加するステートメントに構文上の問題があります。問題がありますか?先に進んで、ハッシュマップに順序を追加する各ステートメントの問題を修正してください。

ヒント

ordersハッシュマップに直接値を割り当てることはできません。挿入を行うにはメソッドを使用する必要があります。

プログラムを実行する

プログラムが正常にビルドされると、次の出力が表示されます。

Car order 1: Some(Car { color: "Blue", motor: Manual, roof: true, age: ("Used", 1000) })
Car order 2: Some(Car { color: "Green", motor: SemiAuto, roof: false, age: ("Used", 2000) })
Car order 3: Some(Car { color: "Red", motor: Automatic, roof: true, age: ("New", 0) })
Car order 4: Some(Car { color: "Silver", motor: SemiAuto, roof: false, age: ("New", 0) })
Car order 5: Some(Car { color: "Blue", motor: Manual, roof: true, age: ("Used", 3000) })
Car order 6: Some(Car { color: "Green", motor: Automatic, roof: true, age: ("Used", 4000) })

改訂されたコードの出力が異なることに注意してください。println!マクロディスプレイの内容Car各値を示すことによって、構造体と対応するフィールド名。

次の演習では、ループ式を使用してコードの冗長性を減らします。

for、while、およびloop式を使用します


多くの場合、プログラムには、その場で繰り返す必要のあるコードのブロックがあります。ループ式を使用して、繰り返しの実行方法をプログラムに指示できます。電話帳のすべてのエントリを印刷するには、ループ式を使用して、最初のエントリから最後のエントリまで印刷する方法をプログラムに指示できます。

Rustは、プログラムにコードのブロックを繰り返させるための3つのループ式を提供します。

  • loop:手動停止が発生しない限り、繰り返します。
  • while:条件が真のままで繰り返します。
  • for:コレクション内のすべての値に対して繰り返します。

この単元では、これらの各ループ式を見ていきます。

ループし続けるだけ

loop式は、無限ループを作成します。このキーワードを使用すると、式の本文でアクションを継続的に繰り返すことができます。ループを停止させるための直接アクションを実行するまで、アクションが繰り返されます。

次の例では、「We loopforever!」というテキストを出力します。そしてそれはそれ自体で止まりません。println!アクションは繰り返し続けます。

loop {
    println!("We loop forever!");
}

loop式を使用する場合、ループを停止する唯一の方法は、プログラマーとして直接介入する場合です。特定のコードを追加してループを停止したり、Ctrl + Cなどのキーボード命令を入力してプログラムの実行を停止したりできます。

loop式を停止する最も一般的な方法は、breakキーワードを使用してブレークポイントを設定することです。

loop {
    // Keep printing, printing, printing...
    println!("We loop forever!");
    // On the other hand, maybe we should stop!
    break;                            
}

プログラムがbreakキーワードを検出すると、loop式の本体でアクションの実行を停止し、次のコードステートメントに進みます。

breakキーワードは、特別な機能を明らかにするloop表現を。breakキーワードを使用すると、式本体でのアクションの繰り返しを停止することも、ブレークポイントで値を返すこともできます。

次の例はbreakloop式でキーワードを使用して値も返す方法を示しています。

let mut counter = 1;
// stop_loop is set when loop stops
let stop_loop = loop {
    counter *= 2;
    if counter > 100 {
        // Stop loop, return counter value
        break counter;
    }
};
// Loop should break when counter = 128
println!("Break the loop at counter = {}.", stop_loop);

出力は次のとおりです。

Break the loop at counter = 128.

私たちのloop表現の本体は、これらの連続したアクションを実行します。

  1. stop_loop変数を宣言します。
  2. 変数値をloop式の結果にバインドするようにプログラムに指示します。
  3. ループを開始します。loop式の本体でアクションを実行します:
    ループ本体
    1. counter値を現在の値の2倍にインクリメントします。
    2. counter値を確認してください。
    3. もしcounter値が100以上です。

ループから抜け出し、counter値を返します。

4. もしcounter値が100以上ではありません。

ループ本体でアクションを繰り返します。

5. stop_loop値を式のcounter結果である値に設定しますloop

loop式本体は、複数のブレークポイントを持つことができます。式に複数のブレークポイントがある場合、すべてのブレークポイントは同じタイプの値を返す必要があります。すべての値は、整数型、文字列型、ブール型などである必要があります。ブレークポイントが明示的に値を返さない場合、プログラムは式の結果を空のタプルとして解釈します()

しばらくループする

whileループは、条件式を使用しています。条件式が真である限り、ループが繰り返されます。このキーワードを使用すると、条件式がfalseになるまで、式本体のアクションを実行できます。

whileループは、ブール条件式を評価することから始まります。条件式がと評価されるtrueと、本体のアクションが実行されます。アクションが完了すると、制御は条件式に戻ります。条件式がと評価されるfalseと、while式は停止します。

次の例では、「しばらくループします...」というテキストを出力します。ループを繰り返すたびに、「カウントが5未満である」という条件がテストされます。条件が真のままである間、式本体のアクションが実行されます。条件が真でなくなった後、whileループは停止し、プログラムは次のコードステートメントに進みます。

while counter < 5 {
    println!("We loop a while...");
    counter = counter + 1;
}

これらの値のループ

forループは、項目のコレクションを処理するためにイテレータを使用しています。ループは、コレクション内の各アイテムの式本体のアクションを繰り返します。このタイプのループの繰り返しは、反復と呼ばれます。すべての反復が完了すると、ループは停止します。

Rustでは、配列、ベクトル、ハッシュマップなど、任意のコレクションタイプを反復処理できます。Rustはイテレータを使用して、コレクション内の各アイテムを最初から最後まで移動します

forループはイテレータとして一時変数を使用しています。変数はループ式の開始時に暗黙的に宣言され、現在の値は反復ごとに設定されます。

次のコードでは、コレクションはbig_birds配列であり、イテレーターの名前はbirdです。

let big_birds = ["ostrich", "peacock", "stork"];
for bird in big_birds

iter()メソッドを使用して、コレクション内のアイテムにアクセスします。for式は結果にイテレータの現在の値をバインドするiter()方法。式本体では、イテレータ値を操作できます。

let big_birds = ["ostrich", "peacock", "stork"];
for bird in big_birds.iter() {
    println!("The {} is a big bird.", bird);
}

出力は次のとおりです。

The ostrich is a big bird.
The peacock is a big bird.
The stork is a big bird.

イテレータを作成するもう1つの簡単な方法は、範囲表記を使用することですa..b。イテレータはa値から始まりb、1ステップずつ続きますが、値を使用しませんb

for number in 0..5 {
    println!("{}", number * 2);
}

このコードは、0、1、2、3、および4の数値をnumber繰り返し処理します。ループの繰り返しごとに、値を変数にバインドします。

出力は次のとおりです。

0
2
4
6
8

このコードを実行して、このRustPlaygroundでループを探索できます。

演習:ループを使用してデータを反復処理する


この演習では、自動車工場のプログラムを変更して、ループを使用して自動車の注文を反復処理します。

main関数を更新して、注文の完全なセットを処理するためのループ式を追加します。ループ構造は、コードの冗長性を減らすのに役立ちます。コードを簡素化することで、注文量を簡単に増やすことができます。

このcar_factory関数では、範囲外の値での実行時のパニックを回避するために、別のループを追加します。

課題は、サンプルコードを完成させて、コンパイルして実行することです。

この演習のサンプルコードで作業するには、次の2つのオプションがあります。

  • コードをコピーして、ローカル開発環境で編集します。
  • 準備されたRustPlaygroundでコードを開きます。

ノート

サンプルコードで、todo!マクロを探します。このマクロは、完了するか更新する必要があるコードを示します。

プログラムをロードする

前回の演習でプログラムコードを閉じた場合は、この準備されたRustPlaygroundでコードを再度開くことができます。

必ずプログラムを再構築し、コンパイラエラーなしで実行されることを確認してください。

ループ式でアクションを繰り返す

より多くの注文をサポートするには、プログラムを更新する必要があります。現在のコード構造では、冗長ステートメントを使用して6つの注文をサポートしています。冗長性は扱いにくく、維持するのが困難です。

ループ式を使用してアクションを繰り返し、各注文を作成することで、構造を単純化できます。簡略化されたコードを使用すると、多数の注文をすばやく作成できます。

  1. ではmain機能、削除次の文を。このコードブロックは、order変数を定義および設定し、自動車の注文のcar_factory関数とprintln!マクロを呼び出し、各注文をordersハッシュマップに挿入します。
// Order 6 cars
    // - Increment "order" after each request
    // - Add each order <K, V> pair to "orders" hash map
    // - Call println! to show order details from the hash map

    // Initialize order variable
    let mut order = 1;

    // Car order #1: Used, Hard top
    car = car_factory(order, 1000);
    orders.insert(order, car);
    println!("Car order {}: {:?}", order, orders.get(&order));

    ...

    // Car order #6: Used, Hard top
    order = order + 1;
    car = car_factory(order, 4000);
    orders.insert(order, car);
    println!("Car order {}: {:?}", order, orders.get(&order));

2. 削除されたステートメントを次のコードブロックに置き換えます。

// Start with zero miles
    let mut miles = 0;

    todo!("Add a loop expression to fulfill orders for 6 cars, initialize `order` variable to 1") {

        // Call car_factory to fulfill order
        // Add order <K, V> pair to "orders" hash map
        // Call println! to show order details from the hash map        
        car = car_factory(order, miles);
        orders.insert(order, car);
        println!("Car order {}: {:?}", order, orders.get(&order));

        // Reset miles for order variety
        if miles == 2100 {
            miles = 0;
        } else {
            miles = miles + 700;
        }
    }

3. アクションを繰り返すループ式を追加して、6台の車の注文を作成します。order1に初期化された変数が必要です。

4. プログラムをビルドします。コードがエラーなしでコンパイルされることを確認してください。

次の例のような出力が表示されます。

Car order 1: Some(Car { color: "Blue", motor: Manual, roof: true, age: ("New", 0) })
Car order 2: Some(Car { color: "Green", motor: SemiAuto, roof: false, age: ("Used", 700) })
Car order 3: Some(Car { color: "Red", motor: Automatic, roof: true, age: ("Used", 1400) })
Car order 4: Some(Car { color: "Silver", motor: SemiAuto, roof: false, age: ("Used", 2100) })
Car order 5: Some(Car { color: "Blue", motor: Manual, roof: true, age: ("New", 0) })
Car order 6: Some(Car { color: "Green", motor: Automatic, roof: true, age: ("Used", 700) })

車の注文を11に増やす

 プログラムは現在、ループを使用して6台の車の注文を処理しています。6台以上注文するとどうなりますか?

  1. main関数のループ式を更新して、11台の車を注文します。
    todo!("Update the loop expression to create 11 cars");

2. プログラムを再構築します。実行時に、プログラムはパニックになります!

Compiling playground v0.0.1 (/playground)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 1.26s
    Running `target/debug/playground`
thread 'main' panicked at 'index out of bounds: the len is 4 but the index is 4', src/main.rs:34:29

この問題を解決する方法を見てみましょう。

ループ式で実行時のパニックを防ぐ

このcar_factory関数では、if / else式を使用colorして、colors配列のインデックスの値を確認します。

// Prevent panic: Check color index for colors array, reset as needed
    // Valid color = 1, 2, 3, or 4
    // If color > 4, reduce color to valid index
    let mut color = order as usize;
    if color > 4 {        
        // color = 5 --> index 1, 6 --> 2, 7 --> 3, 8 --> 4
        color = color - 4;
    }

colors配列には4つの要素を持ち、かつ有効なcolor場合は、インデックスの範囲は0〜3の条件式をチェックしているcolor私たちはをチェックしません(インデックスが4よりも大きい場合color、その後の関数で4に等しいインデックスへのときに我々のインデックスを車の色を割り当てる配列では、インデックス値から1を減算しますcolor - 1color値4はcolors[3]、配列と同様に処理されます。)

現在のif / else式は、8台以下の車を注文するときの実行時のパニックを防ぐためにうまく機能します。しかし、11台の車を注文すると、プログラムは9番目の注文でパニックになります。より堅牢になるように式を調整する必要があります。この改善を行うために、別のループ式を使用します。

  1. ではcar_factory機能、ループ式であれば/他の条件文を交換してください。colorインデックス値が4より大きい場合に実行時のパニックを防ぐために、次の擬似コードステートメントを修正してください。
// Prevent panic: Check color index, reset as needed
    // If color = 1, 2, 3, or 4 - no change needed
    // If color > 4, reduce to color to a valid index
    let mut color = order as usize;
    todo!("Replace `if/else` condition with a loop to prevent run-time panic for color > 4");

ヒント

この場合、if / else条件からループ式への変更は実際には非常に簡単です。

2. プログラムをビルドします。コードがエラーなしでコンパイルされることを確認してください。

次の出力が表示されます。

Car order 1: Some(Car { color: "Blue", motor: Manual, roof: true, age: ("New", 0) })
Car order 2: Some(Car { color: "Green", motor: SemiAuto, roof: false, age: ("Used", 700) })
Car order 3: Some(Car { color: "Red", motor: Automatic, roof: true, age: ("Used", 1400) })
Car order 4: Some(Car { color: "Silver", motor: SemiAuto, roof: false, age: ("Used", 2100) })
Car order 5: Some(Car { color: "Blue", motor: Manual, roof: true, age: ("New", 0) })
Car order 6: Some(Car { color: "Green", motor: Automatic, roof: true, age: ("Used", 700) })
Car order 7: Some(Car { color: "Red", motor: Manual, roof: true, age: ("Used", 1400) })
Car order 8: Some(Car { color: "Silver", motor: SemiAuto, roof: false, age: ("Used", 2100) })
Car order 9: Some(Car { color: "Blue", motor: Automatic, roof: true, age: ("New", 0) })
Car order 10: Some(Car { color: "Green", motor: SemiAuto, roof: false, age: ("Used", 700) })
Car order 11: Some(Car { color: "Red", motor: Manual, roof: true, age: ("Used", 1400) })

概要

このモジュールでは、Rustで使用できるさまざまなループ式を調べ、ハッシュマップの操作方法を発見しました。データは、キーと値のペアとしてハッシュマップに保存されます。ハッシュマップは拡張可能です。

loop手動でプロセスを停止するまでの式は、アクションを繰り返します。while式をループして、条件が真である限りアクションを繰り返すことができます。このfor式は、データ収集を反復処理するために使用されます。

この演習では、自動車プログラムを拡張して、繰り返されるアクションをループし、すべての注文を処理しました。注文を追跡するためにハッシュマップを実装しました。

このラーニングパスの次のモジュールでは、Rustコードでエラーと障害がどのように処理されるかについて詳しく説明します。

 リンク: https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/rust-loop-expressions/

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