Iara  Simões

Iara Simões

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Cómo usar declaraciones condicionales en Python

En este tutorial, aprenderá a usar declaraciones condicionales en Python. Explorará cómo usar las declaraciones if, else y elif en Python, junto con algunos ejemplos de cómo usarlas en la práctica.

Las declaraciones condicionales son una parte esencial de la programación en Python . Le permiten tomar decisiones basadas en los valores de las variables o el resultado de las comparaciones.

En este artículo, exploraremos cómo usar las declaraciones if, else y elif en Python, junto con algunos ejemplos de cómo usarlas en la práctica.

Tabla de contenido:

  • Cómo usar la instrucción if en Python
  • Cómo usar la instrucción else en Python
  • Cómo usar la instrucción elif en Python
  • Casos de uso para declaraciones condicionales
    • Ejemplo 1: Comprobar si un número es par o impar.
    • Ejemplo 2: Asignación de una calificación con letras en función de una puntuación numérica
    • Ejemplo 3: Comprobar si un año es bisiesto
    • Ejemplo 4: Comprobar si una cadena contiene un determinado carácter

Cómo usar la ifdeclaración en Python

La ifdeclaración le permite ejecutar un bloque de código si una determinada condición es verdadera. Aquí está la sintaxis básica:

if condition:
    # code to execute if condition is true

La condición puede ser cualquier expresión que se evalúe como un valor booleano (Verdadero o Falso). Si la condición es verdadera, se ejecutará el bloque de código sangrado debajo de la instrucción if. Si la condición es Falsa, se omitirá el bloque de código.

Aquí hay un ejemplo de cómo usar una ifdeclaración para verificar si un número es positivo:

num = 5

if num > 0:
    print("The number is positive.")

Producción:

The number is positive.

En este ejemplo, usamos el >operador para comparar el valor de numcon 0. Si es mayor que 0, se ejecutará numel bloque de código sangrado debajo de la instrucción y aparecerá el mensaje "El número es positivo". ifserá impreso.

Cómo usar la elsedeclaración en Python

La elsedeclaración le permite ejecutar un bloque de código diferente si la ifcondición es falsa. Aquí está la sintaxis básica:

if condition:
    # code to execute if condition is true
else:
    # code to execute if condition is false

ifSi la condición es verdadera, se ejecutará el bloque de código con sangría debajo de la declaración y elsese omitirá el bloque de código con sangría debajo de la declaración.

elseSi la condición es falsa, se ejecutará el bloque de código con sangría debajo de la declaración y ifse omitirá el bloque de código con sangría debajo de la declaración.

Aquí hay un ejemplo de cómo usar una if-elsedeclaración para verificar si un número es positivo o negativo:

num = -5

if num > 0:
    print("The number is positive.")
else:
    print("The number is negative.")

Producción:

The number is negative.

En este ejemplo, usamos una if-elseinstrucción para comprobar si numes mayor que 0. Si lo es, aparece el mensaje "El número es positivo". está impreso. Si no lo es (es decir, num es negativo o cero), el mensaje "El número es negativo". está impreso.

Cómo usar la elifdeclaración en Python

La elifdeclaración le permite verificar múltiples condiciones en secuencia y ejecutar diferentes bloques de código dependiendo de qué condición sea verdadera. Aquí está la sintaxis básica:

if condition1:
    # code to execute if condition1 is true
elif condition2:
    # code to execute if condition1 is false and condition2 is true
elif condition3:
    # code to execute if condition1 and condition2 are false, and condition3 is true
else:
    # code to execute if all conditions are false

La elifdeclaración es la abreviatura de "else if" y se puede usar varias veces para verificar condiciones adicionales.

Aquí hay un ejemplo de cómo usar una if-elif-elsedeclaración para verificar si un número es positivo, negativo o cero:

num = 0

if num > 0:
    print("The number is positive.")
elif num < 

Casos de uso para declaraciones condicionales

Ejemplo 1: Comprobar si un número es par o impar.

num = 4

if num % 2 == 0:
    print("The number is even.")
else:
    print("The number is odd.")

Producción:

The number is even.

En este ejemplo, usamos el operador de módulo (%) para verificar si numes divisible por 2.

Si el resto de num dividido por 2 es 0, la condición num % 2 == 0 es verdadera y ifse ejecutará el bloque de código sangrado debajo de la declaración. Imprimirá el mensaje "El número es par".

Si el resto no es 0, la condición es Falsa y elsese ejecutará el bloque de código sangrado debajo de la declaración, imprimiendo el mensaje "El número es impar".

Ejemplo 2: Asignación de una calificación con letras en función de una puntuación numérica

score = 85

if score >= 90:
    grade = "A"
elif score >= 80:
    grade = "B"
elif score >= 70:
    grade = "C"
elif score >= 60:
    grade = "D"
else:
    grade = "F"

print("Your grade is:", grade)

Producción:

Your grade is: B

En este ejemplo, usamos una if-elif-elsedeclaración para asignar una calificación de letra basada en una puntuación numérica.

La ifdeclaración verifica si la puntuación es mayor o igual a 90. Si lo es, la calificación se establece en "A". De lo contrario, la primera elifdeclaración verifica si la puntuación es mayor o igual a 80. Si lo es, la calificación se establece en "B". Si no es así, la segunda elifsentencia comprueba si la puntuación es mayor o igual a 70, y así sucesivamente. Si ninguna de las condiciones se cumple, la elsesentencia asigna la calificación "F".

Ejemplo 3: Comprobar si un año es bisiesto

year = 2000

if year % 4 == 0:
    if year % 100 == 0:
        if year % 400 == 0:
            print(year, "is a leap year.")
        else:
            print(year, "is not a leap year.")
    else:
        print(year, "is a leap year.")
else:
    print(year, "is not a leap year.")

Producción:

2000 is a leap year.

En este ejemplo, usamos ifsentencias anidadas para comprobar si un año es bisiesto. Un año es bisiesto si es divisible por 4, excepto los años que son divisibles por 100 pero no por 400.

La ifdeclaración externa verifica si el año es divisible por 4. Si lo es, la ifdeclaración interna verifica si también es divisible por 100. Si lo es, la ifdeclaración interna verifica si es divisible por 400. Si lo es, el bloque de código sangra debajo de esa instrucción se ejecutará, imprimiendo el mensaje "es un año bisiesto".

Si no es así, se ejecutará el bloque de código sangrado debajo de la elsedeclaración dentro de la declaración interna , imprimiendo el mensaje "no es un año bisiesto".if

Si el año no es divisible por 4, se ejecutará el bloque de código sangrado debajo del elseenunciado del enunciado externo , imprimiendo el mensaje "no es un año bisiesto".if

Ejemplo 4: Comprobar si una cadena contiene un determinado carácter

string = "hello, world"
char = "w"

if char in string:
    print("The string contains the character", char)
else:
    print("The string does not contain the character", char)

Resultado:

The string contains the character w

En este ejemplo, usamos el inoperador para comprobar si el carácter charestá presente en la cadena cadena. Si es así, la condición charen la cadena es Verdadera, y ifse ejecutará el bloque de código sangrado debajo de la declaración, imprimiendo el mensaje "La cadena contiene el carácter" seguido del carácter mismo.

Si charno está presente en la cadena, la condición es Falsa y elsese ejecutará el bloque de código sangrado debajo de la declaración, imprimiendo el mensaje "La cadena no contiene el carácter" seguido del carácter mismo.

Conclusión

Las declaraciones condicionales (if, else y elif) son construcciones de programación fundamentales que le permiten controlar el flujo de su programa en función de las condiciones que especifique. Proporcionan una forma de tomar decisiones en su programa y ejecutar código diferente en función de esas decisiones.

En este artículo, hemos visto varios ejemplos de cómo usar estas declaraciones en Python, incluida la verificación de si un número es par o impar, la asignación de una calificación con letras en función de una puntuación numérica, la verificación de si un año es un año bisiesto y la verificación de si una cadena contiene un carácter determinado.

Al dominar estas declaraciones, puede crear programas más potentes y versátiles que pueden manejar una gama más amplia de tareas y escenarios.

Es importante tener en cuenta que la sangría adecuada es crucial cuando se usan declaraciones condicionales en Python, ya que determina qué bloque de código se ejecuta en función de la condición.

Con la práctica, dominará el uso de estas declaraciones para crear programas de Python más complejos y efectivos.

Fuente: https://www.freecodecamp.org

#python

What is GEEK

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Cómo usar declaraciones condicionales en Python
Shardul Bhatt

Shardul Bhatt

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Why use Python for Software Development

No programming language is pretty much as diverse as Python. It enables building cutting edge applications effortlessly. Developers are as yet investigating the full capability of end-to-end Python development services in various areas. 

By areas, we mean FinTech, HealthTech, InsureTech, Cybersecurity, and that's just the beginning. These are New Economy areas, and Python has the ability to serve every one of them. The vast majority of them require massive computational abilities. Python's code is dynamic and powerful - equipped for taking care of the heavy traffic and substantial algorithmic capacities. 

Programming advancement is multidimensional today. Endeavor programming requires an intelligent application with AI and ML capacities. Shopper based applications require information examination to convey a superior client experience. Netflix, Trello, and Amazon are genuine instances of such applications. Python assists with building them effortlessly. 

5 Reasons to Utilize Python for Programming Web Apps 

Python can do such numerous things that developers can't discover enough reasons to admire it. Python application development isn't restricted to web and enterprise applications. It is exceptionally adaptable and superb for a wide range of uses.

Robust frameworks 

Python is known for its tools and frameworks. There's a structure for everything. Django is helpful for building web applications, venture applications, logical applications, and mathematical processing. Flask is another web improvement framework with no conditions. 

Web2Py, CherryPy, and Falcon offer incredible capabilities to customize Python development services. A large portion of them are open-source frameworks that allow quick turn of events. 

Simple to read and compose 

Python has an improved sentence structure - one that is like the English language. New engineers for Python can undoubtedly understand where they stand in the development process. The simplicity of composing allows quick application building. 

The motivation behind building Python, as said by its maker Guido Van Rossum, was to empower even beginner engineers to comprehend the programming language. The simple coding likewise permits developers to roll out speedy improvements without getting confused by pointless subtleties. 

Utilized by the best 

Alright - Python isn't simply one more programming language. It should have something, which is the reason the business giants use it. Furthermore, that too for different purposes. Developers at Google use Python to assemble framework organization systems, parallel information pusher, code audit, testing and QA, and substantially more. Netflix utilizes Python web development services for its recommendation algorithm and media player. 

Massive community support 

Python has a steadily developing community that offers enormous help. From amateurs to specialists, there's everybody. There are a lot of instructional exercises, documentation, and guides accessible for Python web development solutions. 

Today, numerous universities start with Python, adding to the quantity of individuals in the community. Frequently, Python designers team up on various tasks and help each other with algorithmic, utilitarian, and application critical thinking. 

Progressive applications 

Python is the greatest supporter of data science, Machine Learning, and Artificial Intelligence at any enterprise software development company. Its utilization cases in cutting edge applications are the most compelling motivation for its prosperity. Python is the second most well known tool after R for data analytics.

The simplicity of getting sorted out, overseeing, and visualizing information through unique libraries makes it ideal for data based applications. TensorFlow for neural networks and OpenCV for computer vision are two of Python's most well known use cases for Machine learning applications.

Summary

Thinking about the advances in programming and innovation, Python is a YES for an assorted scope of utilizations. Game development, web application development services, GUI advancement, ML and AI improvement, Enterprise and customer applications - every one of them uses Python to its full potential. 

The disadvantages of Python web improvement arrangements are regularly disregarded by developers and organizations because of the advantages it gives. They focus on quality over speed and performance over blunders. That is the reason it's a good idea to utilize Python for building the applications of the future.

#python development services #python development company #python app development #python development #python in web development #python software development

Art  Lind

Art Lind

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Python Tricks Every Developer Should Know

Python is awesome, it’s one of the easiest languages with simple and intuitive syntax but wait, have you ever thought that there might ways to write your python code simpler?

In this tutorial, you’re going to learn a variety of Python tricks that you can use to write your Python code in a more readable and efficient way like a pro.

Let’s get started

Swapping value in Python

Instead of creating a temporary variable to hold the value of the one while swapping, you can do this instead

>>> FirstName = "kalebu"
>>> LastName = "Jordan"
>>> FirstName, LastName = LastName, FirstName 
>>> print(FirstName, LastName)
('Jordan', 'kalebu')

#python #python-programming #python3 #python-tutorials #learn-python #python-tips #python-skills #python-development

Art  Lind

Art Lind

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How to Remove all Duplicate Files on your Drive via Python

Today you’re going to learn how to use Python programming in a way that can ultimately save a lot of space on your drive by removing all the duplicates.

Intro

In many situations you may find yourself having duplicates files on your disk and but when it comes to tracking and checking them manually it can tedious.

Heres a solution

Instead of tracking throughout your disk to see if there is a duplicate, you can automate the process using coding, by writing a program to recursively track through the disk and remove all the found duplicates and that’s what this article is about.

But How do we do it?

If we were to read the whole file and then compare it to the rest of the files recursively through the given directory it will take a very long time, then how do we do it?

The answer is hashing, with hashing can generate a given string of letters and numbers which act as the identity of a given file and if we find any other file with the same identity we gonna delete it.

There’s a variety of hashing algorithms out there such as

  • md5
  • sha1
  • sha224, sha256, sha384 and sha512

#python-programming #python-tutorials #learn-python #python-project #python3 #python #python-skills #python-tips

How To Compare Tesla and Ford Company By Using Magic Methods in Python

Magic Methods are the special methods which gives us the ability to access built in syntactical features such as ‘<’, ‘>’, ‘==’, ‘+’ etc…

You must have worked with such methods without knowing them to be as magic methods. Magic methods can be identified with their names which start with __ and ends with __ like init, call, str etc. These methods are also called Dunder Methods, because of their name starting and ending with Double Underscore (Dunder).

Now there are a number of such special methods, which you might have come across too, in Python. We will just be taking an example of a few of them to understand how they work and how we can use them.

1. init

class AnyClass:
    def __init__():
        print("Init called on its own")
obj = AnyClass()

The first example is _init, _and as the name suggests, it is used for initializing objects. Init method is called on its own, ie. whenever an object is created for the class, the init method is called on its own.

The output of the above code will be given below. Note how we did not call the init method and it got invoked as we created an object for class AnyClass.

Init called on its own

2. add

Let’s move to some other example, add gives us the ability to access the built in syntax feature of the character +. Let’s see how,

class AnyClass:
    def __init__(self, var):
        self.some_var = var
    def __add__(self, other_obj):
        print("Calling the add method")
        return self.some_var + other_obj.some_var
obj1 = AnyClass(5)
obj2 = AnyClass(6)
obj1 + obj2

#python3 #python #python-programming #python-web-development #python-tutorials #python-top-story #python-tips #learn-python

Arvel  Parker

Arvel Parker

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Basic Data Types in Python | Python Web Development For Beginners

At the end of 2019, Python is one of the fastest-growing programming languages. More than 10% of developers have opted for Python development.

In the programming world, Data types play an important role. Each Variable is stored in different data types and responsible for various functions. Python had two different objects, and They are mutable and immutable objects.

Table of Contents  hide

I Mutable objects

II Immutable objects

III Built-in data types in Python

Mutable objects

The Size and declared value and its sequence of the object can able to be modified called mutable objects.

Mutable Data Types are list, dict, set, byte array

Immutable objects

The Size and declared value and its sequence of the object can able to be modified.

Immutable data types are int, float, complex, String, tuples, bytes, and frozen sets.

id() and type() is used to know the Identity and data type of the object

a**=25+**85j

type**(a)**

output**:<class’complex’>**

b**={1:10,2:“Pinky”****}**

id**(b)**

output**:**238989244168

Built-in data types in Python

a**=str(“Hello python world”)****#str**

b**=int(18)****#int**

c**=float(20482.5)****#float**

d**=complex(5+85j)****#complex**

e**=list((“python”,“fast”,“growing”,“in”,2018))****#list**

f**=tuple((“python”,“easy”,“learning”))****#tuple**

g**=range(10)****#range**

h**=dict(name=“Vidu”,age=36)****#dict**

i**=set((“python”,“fast”,“growing”,“in”,2018))****#set**

j**=frozenset((“python”,“fast”,“growing”,“in”,2018))****#frozenset**

k**=bool(18)****#bool**

l**=bytes(8)****#bytes**

m**=bytearray(8)****#bytearray**

n**=memoryview(bytes(18))****#memoryview**

Numbers (int,Float,Complex)

Numbers are stored in numeric Types. when a number is assigned to a variable, Python creates Number objects.

#signed interger

age**=**18

print**(age)**

Output**:**18

Python supports 3 types of numeric data.

int (signed integers like 20, 2, 225, etc.)

float (float is used to store floating-point numbers like 9.8, 3.1444, 89.52, etc.)

complex (complex numbers like 8.94j, 4.0 + 7.3j, etc.)

A complex number contains an ordered pair, i.e., a + ib where a and b denote the real and imaginary parts respectively).

String

The string can be represented as the sequence of characters in the quotation marks. In python, to define strings we can use single, double, or triple quotes.

# String Handling

‘Hello Python’

#single (') Quoted String

“Hello Python”

# Double (") Quoted String

“”“Hello Python”“”

‘’‘Hello Python’‘’

# triple (‘’') (“”") Quoted String

In python, string handling is a straightforward task, and python provides various built-in functions and operators for representing strings.

The operator “+” is used to concatenate strings and “*” is used to repeat the string.

“Hello”+“python”

output**:****‘Hello python’**

"python "*****2

'Output : Python python ’

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