Cómo crear un entorno virtual de Python en Ubuntu

El entorno virtual es una herramienta que crea un entorno separado para un proyecto separado. virtualenv es un módulo de Python que permite crear un entorno virtual para proyectos de Python que podrían dañar las herramientas del sistema u otros proyectos. Todos los paquetes de Python se denominan módulos de Python.

Este artículo compartirá detalles sobre cómo crear un entorno virtual para python.

Requisito

Debe tener una cuenta de usuario que no sea root iniciada con privilegios sudo para configurar en su servidor. Pip instalado que instalará los módulos de Python. Instalaremos los módulos de Python3 en este artículo.

Paso 1. Instalar virtualenv

Abra la terminal usando el CTRL+ALT+Tatajo de teclado o ejecutando una búsqueda en Ubuntu Dash. Ahora ejecute cualquiera de los siguientes comandos para instalar el entorno virtual.

sudo apt-get install python3-virtualenv

o

python3 -m pip install virtualenv

o

pip3 install virtualenv

Puede verificar la versión del entorno ejecutando el siguiente comando:

virtualenv --version

Paso 2. Crear entorno virtual

Ejecute cualquiera de los siguientes comandos para crear un entorno virtual:

python3 -m venv newenv

o

virtualenv -m newenv

Esto creará una carpeta de entorno virtual llamada newenv. Esta carpeta es el entorno virtual y todos los módulos de Python para este entorno se instalarán en esta carpeta.

Paso 3. Activar entorno virtual

Use este comando para activar el entorno virtual

source newenv/bin/activate

Esto prefijará el nombre del entorno en la ventana de la Terminal cuando active el entorno virtual de esta manera:

(newenv) root@root-host:~# 

Paso 4. Instale los módulos de Python para un entorno virtual específico.

Cuando tiene activado el entorno virtual e instala nuevos módulos de Python, se instalará solo para ese entorno específico. No afectará a los módulos de Python instalados globalmente. Instale los módulos de Python con Pip con el comando en ejecución:

pip3 install <package_name>

Paso 4. Desactivar entorno virtual

Si necesita desactivar el entorno, ejecute el siguiente comando:

deactivate

Así que ahora ha creado un entorno virtual llamado newenv. Puede crear tantos entornos virtuales como desee con cualquier nombre.

What is GEEK

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Why use Python for Software Development

No programming language is pretty much as diverse as Python. It enables building cutting edge applications effortlessly. Developers are as yet investigating the full capability of end-to-end Python development services in various areas. 

By areas, we mean FinTech, HealthTech, InsureTech, Cybersecurity, and that's just the beginning. These are New Economy areas, and Python has the ability to serve every one of them. The vast majority of them require massive computational abilities. Python's code is dynamic and powerful - equipped for taking care of the heavy traffic and substantial algorithmic capacities. 

Programming advancement is multidimensional today. Endeavor programming requires an intelligent application with AI and ML capacities. Shopper based applications require information examination to convey a superior client experience. Netflix, Trello, and Amazon are genuine instances of such applications. Python assists with building them effortlessly. 

5 Reasons to Utilize Python for Programming Web Apps 

Python can do such numerous things that developers can't discover enough reasons to admire it. Python application development isn't restricted to web and enterprise applications. It is exceptionally adaptable and superb for a wide range of uses.

Robust frameworks 

Python is known for its tools and frameworks. There's a structure for everything. Django is helpful for building web applications, venture applications, logical applications, and mathematical processing. Flask is another web improvement framework with no conditions. 

Web2Py, CherryPy, and Falcon offer incredible capabilities to customize Python development services. A large portion of them are open-source frameworks that allow quick turn of events. 

Simple to read and compose 

Python has an improved sentence structure - one that is like the English language. New engineers for Python can undoubtedly understand where they stand in the development process. The simplicity of composing allows quick application building. 

The motivation behind building Python, as said by its maker Guido Van Rossum, was to empower even beginner engineers to comprehend the programming language. The simple coding likewise permits developers to roll out speedy improvements without getting confused by pointless subtleties. 

Utilized by the best 

Alright - Python isn't simply one more programming language. It should have something, which is the reason the business giants use it. Furthermore, that too for different purposes. Developers at Google use Python to assemble framework organization systems, parallel information pusher, code audit, testing and QA, and substantially more. Netflix utilizes Python web development services for its recommendation algorithm and media player. 

Massive community support 

Python has a steadily developing community that offers enormous help. From amateurs to specialists, there's everybody. There are a lot of instructional exercises, documentation, and guides accessible for Python web development solutions. 

Today, numerous universities start with Python, adding to the quantity of individuals in the community. Frequently, Python designers team up on various tasks and help each other with algorithmic, utilitarian, and application critical thinking. 

Progressive applications 

Python is the greatest supporter of data science, Machine Learning, and Artificial Intelligence at any enterprise software development company. Its utilization cases in cutting edge applications are the most compelling motivation for its prosperity. Python is the second most well known tool after R for data analytics.

The simplicity of getting sorted out, overseeing, and visualizing information through unique libraries makes it ideal for data based applications. TensorFlow for neural networks and OpenCV for computer vision are two of Python's most well known use cases for Machine learning applications.

Summary

Thinking about the advances in programming and innovation, Python is a YES for an assorted scope of utilizations. Game development, web application development services, GUI advancement, ML and AI improvement, Enterprise and customer applications - every one of them uses Python to its full potential. 

The disadvantages of Python web improvement arrangements are regularly disregarded by developers and organizations because of the advantages it gives. They focus on quality over speed and performance over blunders. That is the reason it's a good idea to utilize Python for building the applications of the future.

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Cómo instalar Python 3 y configurar un entorno de programación en Ubuntu 20.04

Introducción

El lenguaje de programación Python es una opción cada vez más popular para desarrolladores principiantes y experimentados. Flexible y versátil, Python tiene puntos fuertes en la creación de secuencias de comandos, el análisis de datos, el aprendizaje automático y el desarrollo back-end. Su primera publicación se realizó en 1991 con un nombre inspirado en el grupo de comedia británico Monty Python; el equipo de desarrollo quería que usar este lenguaje fuera divertido.

Este tutorial le permitirá configurar su servidor Ubuntu 20.04 con un entorno de programación Python 3. La programación en un servidor tiene muchas ventajas y permite la colaboración en proyectos de desarrollo. Los principios generales de este tutorial se aplicarán a cualquier distribución de Debian Linux.

Requisitos previos

Para completar este tutorial, debe tener un non-root user con privilegios sudo en un servidor de Ubuntu 20.04. Para aprender a realizar esta configuración, siga nuestra Guía de configuración inicial del servidor.

Si aún no está familiarizado con un entorno de terminal, posiblemente le resulte útil el artículo “Introducción al terminal de Linux” para orientarse mejor respecto del terminal.

Una vez configurados su servidor y usuario, estará listo para comenzar.

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Cómo instalar Python 3 y configurar un entorno de programación en Ubuntu 20.04

Introducción

Python es un lenguaje de programación flexible y versátil, con puntos fuertes en términos de secuencias de comandos, automatización, análisis de datos, aprendizaje automático y desarrollo de backend.

Este tutorial le servirá a modo de orientación para la instalación de Python y la creación de un entorno de programación en un servidor de Ubuntu 20.04. Para hallar una versión más detallada de este tutorial, que incluya explicaciones más exhaustivas de cada paso, consulte Cómo instalar Python 3 y configurar un entorno de programación en un servidor de Ubuntu 20.04.

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Cómo crear un Slackbot en Python en Ubuntu 20.04

Introducción

Slack es una plataforma de comunicación diseñada para la productividad en el lugar de trabajo. Incluye características tales como mensajes directos, canales públicos y privados, llamadas de voz y de video e integraciones bot. Un Slackbot es un programa automatizado que puede realizar múltiples funciones en Slack, desde el envío de mensajes hasta la activación de tareas de alerta en ciertos eventos.

En este tutorial, creará un Slackbot en el lenguaje de programación Python. Python es un lenguaje popular que se enorgullece de su simplicidad y legibilidad. Slack proporciona una Python Slack API amplia para integrarla con Slack y realizar tareas comunes como enviar mensajes, añadir emojis a los mensajes y mucho más. Slack también proporciona una Python Slack Events API para integrarla con eventos en Slack, lo que le permite realizar acciones en eventos como mensajes y menciones.

Como una divertida demostración conceptual para ver el poder de Python y sus API de Slack, creará un CoinBot, un Slackbot que supervisa un canal, y, cuando se active, le lanzará una moneda. A continuación, puede modificar su CoinBot para que cumpla con cualquier número de aplicaciones un poco más prácticas.

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Python Tricks Every Developer Should Know

Python is awesome, it’s one of the easiest languages with simple and intuitive syntax but wait, have you ever thought that there might ways to write your python code simpler?

In this tutorial, you’re going to learn a variety of Python tricks that you can use to write your Python code in a more readable and efficient way like a pro.

Let’s get started

Swapping value in Python

Instead of creating a temporary variable to hold the value of the one while swapping, you can do this instead

>>> FirstName = "kalebu"
>>> LastName = "Jordan"
>>> FirstName, LastName = LastName, FirstName 
>>> print(FirstName, LastName)
('Jordan', 'kalebu')

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