10 лучших инструментов искусственного интеллекта для веб-разработчиков

В этой статье мы узнаем о 10 лучших инструментах искусственного интеллекта для веб-разработчиков. За последние несколько лет инструменты на основе ИИ значительно изменились. У них есть приложения практически во всех секторах бизнеса, включая образование, образ жизни, навигацию, здравоохранение, игры, сельское хозяйство, маркетинг, финансы и т. д.

Неудивительно, что искусственный интеллект постепенно начал проникать и в сектор веб-разработки. Уже есть решения, которые могут создать полноценный веб-сайт с изображениями и контентом за считанные минуты. Хотя эти сгенерированные веб-шаблоны далеки от совершенства, они многообещающие.

Есть еще. Несмотря на то, что платформы на основе ИИ не подходят для квалифицированных и опытных веб-разработчиков, они могут оптимизировать, упростить и ускорить рабочий процесс, предоставляя программистам помощь в выполнении многочисленных задач и решении некоторых повторяющихся задач. Если вы дизайнер, вы можете использовать эти лучшие инструменты искусственного интеллекта для веб-дизайнеров .

Рассмотрим популярные сценарии использования, в которых инструменты ИИ могут сделать рабочий процесс веб-разработчика более продуктивным и приятным.

Способы использования инструментов ИИ в веб-разработке

Инструменты искусственного интеллекта удобны в различных аспектах веб-разработки, от предоставления быстрых ответов до написания кода и улучшения взаимодействия с пользователем. Вот список самых популярных приложений:

• Получение ответов на животрепещущие, а иногда и неожиданные вопросы. Например, ChatGPT может предоставить веб-разработчикам множество прекрасно структурированной и легко усваиваемой информации по теме. Если вам нужно выяснить, что включить в целевую страницу, предназначенную для определенной группы рынка, или каковы последние спецификации для внедрения специальных возможностей на веб-платформе, он быстро подведет итог для вас.
• Использование чат-ботов для улучшения пользовательского опыта. Эти интеллектуальные цифровые помощники, которых довольно легко внедрить в веб-проект, обучены отвечать на вопросы определенным образом и предоставлять конечным пользователям ответы, извлеченные из информации, уже имеющейся на сайте.
• Создание персонализированного опыта. Некоторые инструменты искусственного интеллекта могут анализировать поведение и предпочтения конечных пользователей и создавать индивидуальный опыт. Например, они могут изменить язык веб-страницы в зависимости от местоположения пользователя или изменить результаты поиска, чтобы соответствовать определенной возрастной группе. Некоторые могут отображать конкретную информацию для определенных сегментов рынка посредством динамической персонализации контента.
• Добавление голосовых помощников. Хотя эта технология имеет много возможностей для улучшения, люди по-прежнему находят ее все более полезной. Голосовой поиск обеспечивает более быстрый и простой пользовательский интерфейс для поиска информации, особенно на ходу.
• Создание SEO-заряженного контента. Некоторые инструменты искусственного интеллекта могут создавать самые эффективные заголовки и темы или даже создавать вступления с идеальной плотностью ключевых слов. Хотя они не могут заменить такие инструменты, как SEMRush или Ahrefs, они предлагают отличную отправную точку.
• Тестирование и поиск уязвимостей на сайте. Некоторые инструменты ИИ могут автономно писать модульные тесты и обновлять всю библиотеку модульных тестов всякий раз, когда вносятся изменения.
• Повышение безопасности программного обеспечения. Некоторые платформы ИИ могут анализировать код, чтобы выявить ошибки, ошибки и возможные «дыры».
• Наконец, написание кода. Помощники по кодированию уже бывают разных форм и размеров. Хотя они не могут заменить веб-разработчиков, они, несомненно, могут упростить им жизнь. Некоторые инструменты являются автодополнением или подсказками для следующих строк; другие предлагают небольшие, часто используемые, полезные фрагменты кода, которые можно складывать друг в друга, как строительные блоки. Некоторые могут генерировать код с нуля на основе дизайна, обеспечивая прочную основу для создания проекта и пропуская утомительную часть преобразования PSD в HTML и CSS.

Сфера использования технологий ИИ уже велика. В умелых руках ИИ может принести массу преимуществ, выводя веб-разработку на новый уровень.

Преимущества использования инструментов искусственного интеллекта для веб-разработчиков

Раздвигая границы машинных функций, инструменты ИИ могут привести к эффективному выполнению повторяющихся задач. Они предоставляют веб-разработчикам многочисленные возможности, в том числе следующие:

• Они обеспечивают многозадачность.
• Они справляются с повторяющимися задачами, не делая ошибок.
• Они устраняют человеческие ошибки, особенно вызванные усталостью или рассеянностью.
• Они облегчают нагрузку на существующие ресурсы.
• Они освобождают ресурсы для задач более высокого уровня.
• Они помогают и решают задачи без перерыва и перерывов 24/7.
• Они делают процесс быстрее и умнее.
• Они автоматизируют сквозные процессы и координируют некоторые скучные ИТ-операции.
• Они предоставляют хорошо структурированные данные в кратчайшие сроки.
• Они предлагают идеи и концепции.
• Они количественно оценивают неопределенность для принятия наилучших решений. Кроме того, у них нет предвзятых взглядов.
• Они быстро реагируют на запросы и жалобы клиентов, эффективно разрешая ситуации и уменьшая отвлекающие факторы.
• Они значительно экономят время, открывая кодерам новые возможности для творческого решения задач.
• Они могут снизить нагрузку на веб-разработчиков.
• Потенциально они могут обеспечить экономию средств в конкретных процессах и задачах.

Недостатки инструментов искусственного интеллекта для веб-разработчиков

ИИ имеет много преимуществ, которые улучшают жизнь веб-разработчиков и даже раздвигают границы этого сектора. Но каковы недостатки? Рассмотрим некоторые распространенные недостатки инструментов ИИ.

• Они не так могущественны, как люди думают. Они не могут создать полноценный веб-сайт, проект электронной коммерции или уникальное решение, которое можно развернуть в Интернете без вмешательства человека.
• Ошибки случаются. А их бывает много. Не будьте самонадеянны. Вы не должны делать ставку на инструменты ИИ, потому что их результаты могут быть неоднозначными и неожиданными.
• Запуск сложных инструментов ИИ требует ресурсов. Сюда входит программное и аппаратное обеспечение. В то время как в некоторых случаях инструменты ИИ могут обеспечить экономию средств, когда речь идет об общей картине, охватывающей сложные ситуации и требующей передовых решений, требуются интенсивные энергетические мощности, которые наносят ущерб окружающей среде.
• Инструментам ИИ не хватает человеческой способности использовать эмоции, которые, как правило, стоят за креативностью в принятии решений. Поэтому не ждите готовых решений, вызывающих глубокую связь с целевой аудиторией.
• Им также не хватает творчества. Как показывает исследование, инструменты ИИ могут создавать «новаторские» идеи, но не оригинальные.
• ИИ не может принимать деликатные решения. Люди естественным образом учитывают эмоциональные последствия, принимая более точные решения для определенных групп.
• Инструменты ИИ могут устареть, если их не обучать и регулярно пересматривать и оценивать специалистами по данным.
• Конфиденциальность данных потребителей вызывает озабоченность. Необходимо ввести новые законы и правила для защиты пользователей от копирования и использования их данных. Это также необходимо для обеспечения безопасности трансграничных взаимодействий, потому что политика искусственного интеллекта одной страны может легко навредить другим.

10 лучших инструментов искусственного интеллекта для веб-разработчиков, которые стоит попробовать

Будем честны; вы не найдете инструмент искусственного интеллекта, который полностью заменит веб-разработчика. Даже блестящие создатели веб-сайтов требуют вмешательства человека для получения результата, который соответствует требованиям, потребностям и ожиданиям конечного пользователя. Не ждите, что инструменты ИИ сделают все. Однако они могут значительно упростить рабочий процесс, устранить распространенные человеческие ошибки, повысить безопасность, улучшить качество продукции, сэкономить драгоценное время, снизить стресс и дать вам больше возможностей для творчества.

ЧатGPT

Начнем с ChatGPT . Хотя он не может писать код, он полезен для веб-разработчиков. Примечательны его широкий опыт и способность следить за разговором. Итак, что он может сделать для кодеров?

Во-первых, обобщите информацию, отобразите спецификации, требования и передовой опыт в хорошо организованной форме.

Во-вторых, отсканируйте код, чтобы определить области, в которых обрабатываются конфиденциальные данные. Он ищет общие недостатки, такие как SQL-инъекция или атаки с использованием межсайтовых сценариев. Он также может предложить проницательные предложения и индивидуальный план развития для этой цели. В нем содержатся действенные рекомендации по повышению безопасности представленного фрагмента кода и рекомендации по снижению рисков.

В-третьих, помощь в автоматизации модульных тестов с учетом определенных переменных. Он может предоставлять небольшие изолированные модульные тесты, идеально подходящие для тестирования качества, чтобы убедиться, что код ведет себя так, как ожидалось. Он также может предлагать фрагменты кода для раннего выявления ошибок. Его наиболее существенное преимущество заключается в том, что он многократно и быстро запускает те тесты, которые обеспечивают качество сниппета.

Создавайте сайты с помощью наших онлайн-конструкторов

С помощью Startup App и Slides App вы можете создавать неограниченное количество веб-сайтов, используя онлайн-редактор веб-сайтов, который включает в себя готовые разработанные и закодированные элементы, шаблоны и темы.

Попробуйте приложение Startup Попробуйте приложение Slides Другие продукты

В-четвертых, создавайте фрагменты кода на основе диалоговой подсказки. Описывая проблему чат-боту, веб-разработчики могут получить в ответ конкретный фрагмент кода, используя язык по своему выбору. Ознакомьтесь с нашей тщательно подобранной коллекцией подсказок ChatGPT и маркетинговых подсказок по электронной почте , которые уже содержат ценные решения для веб-дизайнеров, копирайтеров и дизайнеров UX. Он регулярно обновляется, поэтому ожидайте других быстрых решений распространенных, острых и даже неожиданных проблем, с которыми ежедневно сталкиваются креативщики в своей работе.

Второй пилот от GitHub

GitHub, основанный 15 лет назад, является самым известным интернет-хостингом для разработки программного обеспечения и контроля версий с использованием Git. Каждый веб-разработчик знает, что это такое. Неудивительно, что он стал одним из пионеров внедрения технологий искусственного интеллекта в веб-разработку. Команда взяла на себя эту нишу — помощник ИИ, который использует Кодекс OpenAI, чтобы предлагать код и целые функции в режиме реального времени.

Благодаря обучению на миллиардах строк кода, мониторингу и улучшению со стороны лучших веб-разработчиков в мире, Github Copilot точно превращает подсказки на естественном языке в предложения по кодированию на десятках языков. Его основная цель — писать код быстрее и эффективнее, уделяя особое внимание бизнес-логике и совершенствованию программного обеспечения, чтобы принести миру наилучший возможный результат.

Среди его основных особенностей можно выделить следующие:

• Превращение подсказок в код.
• Предоставление рекомендаций на основе контекста проекта и стилевых соглашений.
• Завершение функциональных предложений.
• Генерация фрагментов кода.
• Помощь в навигации по незнакомым библиотекам или фреймворкам.
• Ускорение генерации тестов.
• Обеспечение лучшей в отрасли конфиденциальности.

Он работает в Neovim, IDE JetBrains, Visual Studio и Visual Studio Code.

Sketch2Code

Sketch2Code — это уникальный инструмент искусственного интеллекта, предлагаемый Microsoft. В отличие от Copilot, этот предназначен для удовлетворения основных потребностей как веб-дизайнеров, так и разработчиков. Его задача состоит в том, чтобы преобразовать простой нарисованный от руки эскиз в работающий HTML-шаблон, минуя обширный этап создания веб-сайта .

Используя ИИ, он предлагает креативщикам делиться своими мыслями с помощью цифровых досок. Затем он захватывает изображения, прогоняет их через свою сложную модель искусственного интеллекта для обнаружения шаблонов и переводит это понимание в HTML-код. Он эффективно обнаруживает широкий спектр типов объектов и создает соответствующий фрагмент кода, поскольку был обучен на миллионах наборов данных. Он может даже предсказать размер и расположение объектов на странице. Он, несомненно, делает ошибки; однако вмешательство человека может легко смягчить и устранить их.

Веб-разработчики могут извлечь из этого значительную выгоду. Они могут преобразовывать свои идеи в HTML-шаблоны, генерировать фрагмент кода для пользовательского интерфейса и выполнять другие повседневные дела за считанные минуты.

Веб-сайт Appy Pie

Хотя Appy Pie в основном нацелен на разработчиков-граждан, те, у кого есть навыки кодирования и богатый опыт, также могут воспользоваться его потенциалом. В конце концов, как веб-конструктор на основе ИИ, он предлагает создавать шаблоны и каркасы для веб-приложений за считанные минуты, экономя много драгоценного времени и усилий, а также сводя к минимуму объем кода, который должен выполняться во время итерационных задач.

С Appy Pie пользователи могут за короткое время создавать мобильные приложения, совместимые с различными популярными операционными системами и веб-сайтами. Хорошей новостью является то, что платформа работает с подсказками. Пользователи просто вводят в виде простого текста то, что им нужно, а платформа генерирует вывод. От настраиваемых тем и традиционных макетов до продвинутых инструментов, он обладает некоторыми уникальными функциями, которые помогают веб-интерфейсу соответствовать требованиям и ожиданиям пользователей и соответствовать фирменному стилю.

Уизард

Uizard — это инструмент для быстрого прототипирования, в котором искусственный интеллект позволяет получать самые быстрые результаты без особых усилий. Как и Sketch2Code от Microsoft, он также был разработан для преобразования нарисованных от руки эскизов в полноценные и высококачественные прототипы, что ускоряет рабочий процесс, устраняет наиболее распространенные ручные ошибки и экономит много драгоценного времени. Он отлично подходит для разработки прототипов целевых страниц, приложений для повышения производительности, мобильных приложений iOS и веб-приложений SaaS.

Используя компьютерное зрение и алгоритмы машинного обучения, он преобразует каркасные изображения в полностью закодированные шаблоны на трех разных языках: HTML и CSS, React или Android. Это отлично подходит для тех веб-разработчиков, которым необходимо визуализировать идеи или изменять их в соответствии с потребностями клиента, не теряя времени. Платформа отлично справляется с реконфигурацией и переписыванием кода сама по себе.

Uizard предлагает среду для совместной работы, в которой члены команды и клиенты могут работать над одним и тем же проектом.

Табнин

Tabnine , которому доверяют миллионы разработчиков, включая Amazon, Gitlab и Comcast, несомненно, является помощником ИИ, который стоит попробовать. Он был создан для ускорения рабочих процессов и сокращения дорогостоящих итераций проверки кода.

Используя различные обученные модели, он предсказывает и предлагает следующие строки кода на основе контекста и синтаксиса, которые в большинстве случаев соответствуют действительности. Среди его основных возможностей можно выделить следующие:

• Завершение всей линии и функции, будь то длинные или расширенные.
• Код естественного языка.
• Изучение кода и стиля пользователя.
• Централизованная настройка.
• Работа с различными популярными языками, включая JavaScript, Typescript, Rust и Go.

Главное преимущество Tabnine в том, что его можно запускать не только на ноутбуке пользователя, но и на сервере внутри и в облаке. Быстро подстраиваясь под стиль разработчика, это отличный выбор для автодополнения в вашем любимом редакторе.

Сник

Безопасность — это все. Поэтому неудивительно, что был изобретен инструмент для повышения безопасности кода с использованием продвинутого механизма искусственного интеллекта. Snyk — это великолепный помощник на основе искусственного интеллекта, который отвечает растущим требованиям рынка, анализируя код, обнаруживая и выделяя ошибки, а также предоставляя достоверную и полезную информацию, которую инженеры могут использовать для улучшения результатов и уменьшения уязвимостей.

Сник – относительно молодой продукт, но уже занимает прочные позиции на рынке. Используйте его для выполнения следующих задач:

• Находите проблемы с помощью интеллектуального сканера на основе искусственного интеллекта.
• Исправьте проблемы с советом по исправлению.
• Проверьте обновленный код.
• Интегрируйте репозитории исходного кода для защиты приложений.
• Защитите свои контейнеры во время сборки с помощью SDLC.
• Безопасные конвейеры сборки и развертывания.

Платформа отлично работает со многими языками, включая JavaScript, Java, .NET, Python, Objective-C, Scala, Ruby и PHP, и интегрируется с многочисленными платформами, включая репозитории Git, IDE, CI/CD и другие.

Mintlify

Нравится вам это или нет, каждый хороший программный код должен быть тщательно задокументирован. Все согласны с тем, что создание документов лишает процесс разработки всего удовольствия. Действительно, это один из самых утомительных и трудоемких этапов рабочего процесса. Однако что, если я скажу, что есть помощник ИИ, который сделает эту тяжелую работу за вас? Mintlify автоматизирует эту работу.

Созданный двумя талантливыми и опытными инженерами-программистами два года назад, Mintlify нашел свое достойное место, решив одну из самых утомительных задач в процессе разработки программного обеспечения — создание документации. Он сканирует код и создает поясняющую документацию. Поскольку он использует ИИ, его работа довольно точна, а пояснения читабельны и понятны.

Используя возможности обработки естественного языка и веб-скрейпинга, он создает документы, анализирует их удобочитаемость и даже автоматизирует управление заданиями и рабочие процессы разработки на популярных платформах и системах, таких как Slack, Dropbox и GitHub. Используйте его, чтобы улучшить и ускорить создание документов для вашего следующего проекта.

Три сотни

Эта компания по тестированию программного обеспечения кое-что знает о продуктах обеспечения качества программного обеспечения для предприятий. Они разработали помощника на основе искусственного интеллекта, чтобы автоматизировать процедуры тестирования и сделать этот процесс более эффективным, управляемым и быстрым.

Tricentis оптимизирует и ускоряет сквозное тестирование. Он охватывает ряд возможностей, включая тестирование на основе рисков, тестирование графического интерфейса и дизайна, тестирование SAP, тестирование API, виртуализацию сервисов, исследовательское тестирование и другие. Используя алгоритмы машинного обучения, он эффективно автоматизирует сквозное тестирование в SAP и связанных приложениях. Он предлагает самовосстанавливающиеся и автоматически улучшающиеся интеллектуальные локаторы, которые обеспечивают стабильность тестов. Кроме того, в нем есть инструменты TestOps, которые помогут вашей команде быстро устранять неполадки, сокращать объем обслуживания и масштабировать инициативы по обеспечению качества.

Платформа обычно используется для веб-приложений, облачных и мобильных приложений.

Прочный

Durable — это конструктор веб-сайтов, работающий на основе искусственного интеллекта. Используя передовые технологии, продукт следующего уровня позволяет пользователям менее чем за минуту создать полноценный веб-сайт с красивым дизайном, читабельным содержимым и изображениями. Хотя эта возможность отлично подходит для гражданских разработчиков, веб-разработчики также могут извлечь из нее пользу.

Например, они могут использовать его для быстрого запуска проекта, создания фиктивных веб-сайтов, чтобы продемонстрировать точку зрения клиентам и, что наиболее важно, создать прочную основу для дальнейшего развития.

Самое приятное то, что платформа интегрируется с инструментами аналитики, CRM, маркетинговыми платформами и средствами оплаты. Таким образом, веб-разработчики могут легко создать полноценный веб-сайт, готовый для проведения маркетинговых кампаний, продажи продуктов и «роста» по пути благодаря тщательному анализу с помощью профессионального программного обеспечения.

Заключение

Пять лет назад инструменты с искусственным интеллектом казались далеким будущим. Даже с такими голосовыми помощниками, как Siri, многочисленными умными конструкторами веб-сайтов и инструментами автозаполнения они по-прежнему кажутся надуманными и далекими от реальности. Однако все изменилось с появлением третьей версии ChatGPT и улучшенного OpenAI Codex.

Демонстрация миру того, что чат-бот может давать подробные и четкие ответы, привлекла внимание к технологиям искусственного интеллекта и приблизила нас к реальности, основанной на искусственном интеллекте.

Как оказалось, текущее состояние технологий искусственного интеллекта впечатляет. Инструменты искусственного интеллекта могут улучшить жизнь и оптимизировать рабочий процесс в различных секторах; веб-разработка не исключение. Они приносят многочисленные преимущества тем, кто может видеть их потенциал. Например, они могут:

• Предлагайте лучшие практики и предоставляйте наиболее подходящие спецификации с помощью простой подсказки.
• Полные функции в режиме реального времени.
• Предлагайте тестовые блоки для проверки качества программного обеспечения.
• Создать документацию.
• Пишите фрагменты кода.
• Преобразование эскизов в HTML-шаблоны.
• Повышение безопасности кода.
• Создавайте полноценные веб-сайты за считанные секунды.

Этот список вариантов использования будет расти с каждой итерацией эволюции инструментов ИИ, тогда как недостатки и недостатки будут постепенно сводить к минимуму.

Используйте инструменты искусственного интеллекта, чтобы повысить производительность, высвободить время и сэкономить энергию и ресурсы, чтобы дать волю своему творчеству и придумать несколько оригинальных способов улучшить жизнь конечных пользователей.

Оригинальный источник статьи: https://designmodo.com

#web-development #AI #openai #chatgpt 

What is GEEK

Buddha Community

10 лучших инструментов искусственного интеллекта для веб-разработчиков

В этой статье мы узнаем о 10 лучших инструментах искусственного интеллекта для веб-разработчиков. За последние несколько лет инструменты на основе ИИ значительно изменились. У них есть приложения практически во всех секторах бизнеса, включая образование, образ жизни, навигацию, здравоохранение, игры, сельское хозяйство, маркетинг, финансы и т. д.

Неудивительно, что искусственный интеллект постепенно начал проникать и в сектор веб-разработки. Уже есть решения, которые могут создать полноценный веб-сайт с изображениями и контентом за считанные минуты. Хотя эти сгенерированные веб-шаблоны далеки от совершенства, они многообещающие.

Есть еще. Несмотря на то, что платформы на основе ИИ не подходят для квалифицированных и опытных веб-разработчиков, они могут оптимизировать, упростить и ускорить рабочий процесс, предоставляя программистам помощь в выполнении многочисленных задач и решении некоторых повторяющихся задач. Если вы дизайнер, вы можете использовать эти лучшие инструменты искусственного интеллекта для веб-дизайнеров .

Рассмотрим популярные сценарии использования, в которых инструменты ИИ могут сделать рабочий процесс веб-разработчика более продуктивным и приятным.

Способы использования инструментов ИИ в веб-разработке

Инструменты искусственного интеллекта удобны в различных аспектах веб-разработки, от предоставления быстрых ответов до написания кода и улучшения взаимодействия с пользователем. Вот список самых популярных приложений:

• Получение ответов на животрепещущие, а иногда и неожиданные вопросы. Например, ChatGPT может предоставить веб-разработчикам множество прекрасно структурированной и легко усваиваемой информации по теме. Если вам нужно выяснить, что включить в целевую страницу, предназначенную для определенной группы рынка, или каковы последние спецификации для внедрения специальных возможностей на веб-платформе, он быстро подведет итог для вас.
• Использование чат-ботов для улучшения пользовательского опыта. Эти интеллектуальные цифровые помощники, которых довольно легко внедрить в веб-проект, обучены отвечать на вопросы определенным образом и предоставлять конечным пользователям ответы, извлеченные из информации, уже имеющейся на сайте.
• Создание персонализированного опыта. Некоторые инструменты искусственного интеллекта могут анализировать поведение и предпочтения конечных пользователей и создавать индивидуальный опыт. Например, они могут изменить язык веб-страницы в зависимости от местоположения пользователя или изменить результаты поиска, чтобы соответствовать определенной возрастной группе. Некоторые могут отображать конкретную информацию для определенных сегментов рынка посредством динамической персонализации контента.
• Добавление голосовых помощников. Хотя эта технология имеет много возможностей для улучшения, люди по-прежнему находят ее все более полезной. Голосовой поиск обеспечивает более быстрый и простой пользовательский интерфейс для поиска информации, особенно на ходу.
• Создание SEO-заряженного контента. Некоторые инструменты искусственного интеллекта могут создавать самые эффективные заголовки и темы или даже создавать вступления с идеальной плотностью ключевых слов. Хотя они не могут заменить такие инструменты, как SEMRush или Ahrefs, они предлагают отличную отправную точку.
• Тестирование и поиск уязвимостей на сайте. Некоторые инструменты ИИ могут автономно писать модульные тесты и обновлять всю библиотеку модульных тестов всякий раз, когда вносятся изменения.
• Повышение безопасности программного обеспечения. Некоторые платформы ИИ могут анализировать код, чтобы выявить ошибки, ошибки и возможные «дыры».
• Наконец, написание кода. Помощники по кодированию уже бывают разных форм и размеров. Хотя они не могут заменить веб-разработчиков, они, несомненно, могут упростить им жизнь. Некоторые инструменты являются автодополнением или подсказками для следующих строк; другие предлагают небольшие, часто используемые, полезные фрагменты кода, которые можно складывать друг в друга, как строительные блоки. Некоторые могут генерировать код с нуля на основе дизайна, обеспечивая прочную основу для создания проекта и пропуская утомительную часть преобразования PSD в HTML и CSS.

Сфера использования технологий ИИ уже велика. В умелых руках ИИ может принести массу преимуществ, выводя веб-разработку на новый уровень.

Преимущества использования инструментов искусственного интеллекта для веб-разработчиков

Раздвигая границы машинных функций, инструменты ИИ могут привести к эффективному выполнению повторяющихся задач. Они предоставляют веб-разработчикам многочисленные возможности, в том числе следующие:

• Они обеспечивают многозадачность.
• Они справляются с повторяющимися задачами, не делая ошибок.
• Они устраняют человеческие ошибки, особенно вызванные усталостью или рассеянностью.
• Они облегчают нагрузку на существующие ресурсы.
• Они освобождают ресурсы для задач более высокого уровня.
• Они помогают и решают задачи без перерыва и перерывов 24/7.
• Они делают процесс быстрее и умнее.
• Они автоматизируют сквозные процессы и координируют некоторые скучные ИТ-операции.
• Они предоставляют хорошо структурированные данные в кратчайшие сроки.
• Они предлагают идеи и концепции.
• Они количественно оценивают неопределенность для принятия наилучших решений. Кроме того, у них нет предвзятых взглядов.
• Они быстро реагируют на запросы и жалобы клиентов, эффективно разрешая ситуации и уменьшая отвлекающие факторы.
• Они значительно экономят время, открывая кодерам новые возможности для творческого решения задач.
• Они могут снизить нагрузку на веб-разработчиков.
• Потенциально они могут обеспечить экономию средств в конкретных процессах и задачах.

Недостатки инструментов искусственного интеллекта для веб-разработчиков

ИИ имеет много преимуществ, которые улучшают жизнь веб-разработчиков и даже раздвигают границы этого сектора. Но каковы недостатки? Рассмотрим некоторые распространенные недостатки инструментов ИИ.

• Они не так могущественны, как люди думают. Они не могут создать полноценный веб-сайт, проект электронной коммерции или уникальное решение, которое можно развернуть в Интернете без вмешательства человека.
• Ошибки случаются. А их бывает много. Не будьте самонадеянны. Вы не должны делать ставку на инструменты ИИ, потому что их результаты могут быть неоднозначными и неожиданными.
• Запуск сложных инструментов ИИ требует ресурсов. Сюда входит программное и аппаратное обеспечение. В то время как в некоторых случаях инструменты ИИ могут обеспечить экономию средств, когда речь идет об общей картине, охватывающей сложные ситуации и требующей передовых решений, требуются интенсивные энергетические мощности, которые наносят ущерб окружающей среде.
• Инструментам ИИ не хватает человеческой способности использовать эмоции, которые, как правило, стоят за креативностью в принятии решений. Поэтому не ждите готовых решений, вызывающих глубокую связь с целевой аудиторией.
• Им также не хватает творчества. Как показывает исследование, инструменты ИИ могут создавать «новаторские» идеи, но не оригинальные.
• ИИ не может принимать деликатные решения. Люди естественным образом учитывают эмоциональные последствия, принимая более точные решения для определенных групп.
• Инструменты ИИ могут устареть, если их не обучать и регулярно пересматривать и оценивать специалистами по данным.
• Конфиденциальность данных потребителей вызывает озабоченность. Необходимо ввести новые законы и правила для защиты пользователей от копирования и использования их данных. Это также необходимо для обеспечения безопасности трансграничных взаимодействий, потому что политика искусственного интеллекта одной страны может легко навредить другим.

10 лучших инструментов искусственного интеллекта для веб-разработчиков, которые стоит попробовать

Будем честны; вы не найдете инструмент искусственного интеллекта, который полностью заменит веб-разработчика. Даже блестящие создатели веб-сайтов требуют вмешательства человека для получения результата, который соответствует требованиям, потребностям и ожиданиям конечного пользователя. Не ждите, что инструменты ИИ сделают все. Однако они могут значительно упростить рабочий процесс, устранить распространенные человеческие ошибки, повысить безопасность, улучшить качество продукции, сэкономить драгоценное время, снизить стресс и дать вам больше возможностей для творчества.

ЧатGPT

Начнем с ChatGPT . Хотя он не может писать код, он полезен для веб-разработчиков. Примечательны его широкий опыт и способность следить за разговором. Итак, что он может сделать для кодеров?

Во-первых, обобщите информацию, отобразите спецификации, требования и передовой опыт в хорошо организованной форме.

Во-вторых, отсканируйте код, чтобы определить области, в которых обрабатываются конфиденциальные данные. Он ищет общие недостатки, такие как SQL-инъекция или атаки с использованием межсайтовых сценариев. Он также может предложить проницательные предложения и индивидуальный план развития для этой цели. В нем содержатся действенные рекомендации по повышению безопасности представленного фрагмента кода и рекомендации по снижению рисков.

В-третьих, помощь в автоматизации модульных тестов с учетом определенных переменных. Он может предоставлять небольшие изолированные модульные тесты, идеально подходящие для тестирования качества, чтобы убедиться, что код ведет себя так, как ожидалось. Он также может предлагать фрагменты кода для раннего выявления ошибок. Его наиболее существенное преимущество заключается в том, что он многократно и быстро запускает те тесты, которые обеспечивают качество сниппета.

Создавайте сайты с помощью наших онлайн-конструкторов

С помощью Startup App и Slides App вы можете создавать неограниченное количество веб-сайтов, используя онлайн-редактор веб-сайтов, который включает в себя готовые разработанные и закодированные элементы, шаблоны и темы.

Попробуйте приложение Startup Попробуйте приложение Slides Другие продукты

В-четвертых, создавайте фрагменты кода на основе диалоговой подсказки. Описывая проблему чат-боту, веб-разработчики могут получить в ответ конкретный фрагмент кода, используя язык по своему выбору. Ознакомьтесь с нашей тщательно подобранной коллекцией подсказок ChatGPT и маркетинговых подсказок по электронной почте , которые уже содержат ценные решения для веб-дизайнеров, копирайтеров и дизайнеров UX. Он регулярно обновляется, поэтому ожидайте других быстрых решений распространенных, острых и даже неожиданных проблем, с которыми ежедневно сталкиваются креативщики в своей работе.

Второй пилот от GitHub

GitHub, основанный 15 лет назад, является самым известным интернет-хостингом для разработки программного обеспечения и контроля версий с использованием Git. Каждый веб-разработчик знает, что это такое. Неудивительно, что он стал одним из пионеров внедрения технологий искусственного интеллекта в веб-разработку. Команда взяла на себя эту нишу — помощник ИИ, который использует Кодекс OpenAI, чтобы предлагать код и целые функции в режиме реального времени.

Благодаря обучению на миллиардах строк кода, мониторингу и улучшению со стороны лучших веб-разработчиков в мире, Github Copilot точно превращает подсказки на естественном языке в предложения по кодированию на десятках языков. Его основная цель — писать код быстрее и эффективнее, уделяя особое внимание бизнес-логике и совершенствованию программного обеспечения, чтобы принести миру наилучший возможный результат.

Среди его основных особенностей можно выделить следующие:

• Превращение подсказок в код.
• Предоставление рекомендаций на основе контекста проекта и стилевых соглашений.
• Завершение функциональных предложений.
• Генерация фрагментов кода.
• Помощь в навигации по незнакомым библиотекам или фреймворкам.
• Ускорение генерации тестов.
• Обеспечение лучшей в отрасли конфиденциальности.

Он работает в Neovim, IDE JetBrains, Visual Studio и Visual Studio Code.

Sketch2Code

Sketch2Code — это уникальный инструмент искусственного интеллекта, предлагаемый Microsoft. В отличие от Copilot, этот предназначен для удовлетворения основных потребностей как веб-дизайнеров, так и разработчиков. Его задача состоит в том, чтобы преобразовать простой нарисованный от руки эскиз в работающий HTML-шаблон, минуя обширный этап создания веб-сайта .

Используя ИИ, он предлагает креативщикам делиться своими мыслями с помощью цифровых досок. Затем он захватывает изображения, прогоняет их через свою сложную модель искусственного интеллекта для обнаружения шаблонов и переводит это понимание в HTML-код. Он эффективно обнаруживает широкий спектр типов объектов и создает соответствующий фрагмент кода, поскольку был обучен на миллионах наборов данных. Он может даже предсказать размер и расположение объектов на странице. Он, несомненно, делает ошибки; однако вмешательство человека может легко смягчить и устранить их.

Веб-разработчики могут извлечь из этого значительную выгоду. Они могут преобразовывать свои идеи в HTML-шаблоны, генерировать фрагмент кода для пользовательского интерфейса и выполнять другие повседневные дела за считанные минуты.

Веб-сайт Appy Pie

Хотя Appy Pie в основном нацелен на разработчиков-граждан, те, у кого есть навыки кодирования и богатый опыт, также могут воспользоваться его потенциалом. В конце концов, как веб-конструктор на основе ИИ, он предлагает создавать шаблоны и каркасы для веб-приложений за считанные минуты, экономя много драгоценного времени и усилий, а также сводя к минимуму объем кода, который должен выполняться во время итерационных задач.

С Appy Pie пользователи могут за короткое время создавать мобильные приложения, совместимые с различными популярными операционными системами и веб-сайтами. Хорошей новостью является то, что платформа работает с подсказками. Пользователи просто вводят в виде простого текста то, что им нужно, а платформа генерирует вывод. От настраиваемых тем и традиционных макетов до продвинутых инструментов, он обладает некоторыми уникальными функциями, которые помогают веб-интерфейсу соответствовать требованиям и ожиданиям пользователей и соответствовать фирменному стилю.

Уизард

Uizard — это инструмент для быстрого прототипирования, в котором искусственный интеллект позволяет получать самые быстрые результаты без особых усилий. Как и Sketch2Code от Microsoft, он также был разработан для преобразования нарисованных от руки эскизов в полноценные и высококачественные прототипы, что ускоряет рабочий процесс, устраняет наиболее распространенные ручные ошибки и экономит много драгоценного времени. Он отлично подходит для разработки прототипов целевых страниц, приложений для повышения производительности, мобильных приложений iOS и веб-приложений SaaS.

Используя компьютерное зрение и алгоритмы машинного обучения, он преобразует каркасные изображения в полностью закодированные шаблоны на трех разных языках: HTML и CSS, React или Android. Это отлично подходит для тех веб-разработчиков, которым необходимо визуализировать идеи или изменять их в соответствии с потребностями клиента, не теряя времени. Платформа отлично справляется с реконфигурацией и переписыванием кода сама по себе.

Uizard предлагает среду для совместной работы, в которой члены команды и клиенты могут работать над одним и тем же проектом.

Табнин

Tabnine , которому доверяют миллионы разработчиков, включая Amazon, Gitlab и Comcast, несомненно, является помощником ИИ, который стоит попробовать. Он был создан для ускорения рабочих процессов и сокращения дорогостоящих итераций проверки кода.

Используя различные обученные модели, он предсказывает и предлагает следующие строки кода на основе контекста и синтаксиса, которые в большинстве случаев соответствуют действительности. Среди его основных возможностей можно выделить следующие:

• Завершение всей линии и функции, будь то длинные или расширенные.
• Код естественного языка.
• Изучение кода и стиля пользователя.
• Централизованная настройка.
• Работа с различными популярными языками, включая JavaScript, Typescript, Rust и Go.

Главное преимущество Tabnine в том, что его можно запускать не только на ноутбуке пользователя, но и на сервере внутри и в облаке. Быстро подстраиваясь под стиль разработчика, это отличный выбор для автодополнения в вашем любимом редакторе.

Сник

Безопасность — это все. Поэтому неудивительно, что был изобретен инструмент для повышения безопасности кода с использованием продвинутого механизма искусственного интеллекта. Snyk — это великолепный помощник на основе искусственного интеллекта, который отвечает растущим требованиям рынка, анализируя код, обнаруживая и выделяя ошибки, а также предоставляя достоверную и полезную информацию, которую инженеры могут использовать для улучшения результатов и уменьшения уязвимостей.

Сник – относительно молодой продукт, но уже занимает прочные позиции на рынке. Используйте его для выполнения следующих задач:

• Находите проблемы с помощью интеллектуального сканера на основе искусственного интеллекта.
• Исправьте проблемы с советом по исправлению.
• Проверьте обновленный код.
• Интегрируйте репозитории исходного кода для защиты приложений.
• Защитите свои контейнеры во время сборки с помощью SDLC.
• Безопасные конвейеры сборки и развертывания.

Платформа отлично работает со многими языками, включая JavaScript, Java, .NET, Python, Objective-C, Scala, Ruby и PHP, и интегрируется с многочисленными платформами, включая репозитории Git, IDE, CI/CD и другие.

Mintlify

Нравится вам это или нет, каждый хороший программный код должен быть тщательно задокументирован. Все согласны с тем, что создание документов лишает процесс разработки всего удовольствия. Действительно, это один из самых утомительных и трудоемких этапов рабочего процесса. Однако что, если я скажу, что есть помощник ИИ, который сделает эту тяжелую работу за вас? Mintlify автоматизирует эту работу.

Созданный двумя талантливыми и опытными инженерами-программистами два года назад, Mintlify нашел свое достойное место, решив одну из самых утомительных задач в процессе разработки программного обеспечения — создание документации. Он сканирует код и создает поясняющую документацию. Поскольку он использует ИИ, его работа довольно точна, а пояснения читабельны и понятны.

Используя возможности обработки естественного языка и веб-скрейпинга, он создает документы, анализирует их удобочитаемость и даже автоматизирует управление заданиями и рабочие процессы разработки на популярных платформах и системах, таких как Slack, Dropbox и GitHub. Используйте его, чтобы улучшить и ускорить создание документов для вашего следующего проекта.

Три сотни

Эта компания по тестированию программного обеспечения кое-что знает о продуктах обеспечения качества программного обеспечения для предприятий. Они разработали помощника на основе искусственного интеллекта, чтобы автоматизировать процедуры тестирования и сделать этот процесс более эффективным, управляемым и быстрым.

Tricentis оптимизирует и ускоряет сквозное тестирование. Он охватывает ряд возможностей, включая тестирование на основе рисков, тестирование графического интерфейса и дизайна, тестирование SAP, тестирование API, виртуализацию сервисов, исследовательское тестирование и другие. Используя алгоритмы машинного обучения, он эффективно автоматизирует сквозное тестирование в SAP и связанных приложениях. Он предлагает самовосстанавливающиеся и автоматически улучшающиеся интеллектуальные локаторы, которые обеспечивают стабильность тестов. Кроме того, в нем есть инструменты TestOps, которые помогут вашей команде быстро устранять неполадки, сокращать объем обслуживания и масштабировать инициативы по обеспечению качества.

Платформа обычно используется для веб-приложений, облачных и мобильных приложений.

Прочный

Durable — это конструктор веб-сайтов, работающий на основе искусственного интеллекта. Используя передовые технологии, продукт следующего уровня позволяет пользователям менее чем за минуту создать полноценный веб-сайт с красивым дизайном, читабельным содержимым и изображениями. Хотя эта возможность отлично подходит для гражданских разработчиков, веб-разработчики также могут извлечь из нее пользу.

Например, они могут использовать его для быстрого запуска проекта, создания фиктивных веб-сайтов, чтобы продемонстрировать точку зрения клиентам и, что наиболее важно, создать прочную основу для дальнейшего развития.

Самое приятное то, что платформа интегрируется с инструментами аналитики, CRM, маркетинговыми платформами и средствами оплаты. Таким образом, веб-разработчики могут легко создать полноценный веб-сайт, готовый для проведения маркетинговых кампаний, продажи продуктов и «роста» по пути благодаря тщательному анализу с помощью профессионального программного обеспечения.

Заключение

Пять лет назад инструменты с искусственным интеллектом казались далеким будущим. Даже с такими голосовыми помощниками, как Siri, многочисленными умными конструкторами веб-сайтов и инструментами автозаполнения они по-прежнему кажутся надуманными и далекими от реальности. Однако все изменилось с появлением третьей версии ChatGPT и улучшенного OpenAI Codex.

Демонстрация миру того, что чат-бот может давать подробные и четкие ответы, привлекла внимание к технологиям искусственного интеллекта и приблизила нас к реальности, основанной на искусственном интеллекте.

Как оказалось, текущее состояние технологий искусственного интеллекта впечатляет. Инструменты искусственного интеллекта могут улучшить жизнь и оптимизировать рабочий процесс в различных секторах; веб-разработка не исключение. Они приносят многочисленные преимущества тем, кто может видеть их потенциал. Например, они могут:

• Предлагайте лучшие практики и предоставляйте наиболее подходящие спецификации с помощью простой подсказки.
• Полные функции в режиме реального времени.
• Предлагайте тестовые блоки для проверки качества программного обеспечения.
• Создать документацию.
• Пишите фрагменты кода.
• Преобразование эскизов в HTML-шаблоны.
• Повышение безопасности кода.
• Создавайте полноценные веб-сайты за считанные секунды.

Этот список вариантов использования будет расти с каждой итерацией эволюции инструментов ИИ, тогда как недостатки и недостатки будут постепенно сводить к минимуму.

Используйте инструменты искусственного интеллекта, чтобы повысить производительность, высвободить время и сэкономить энергию и ресурсы, чтобы дать волю своему творчеству и придумать несколько оригинальных способов улучшить жизнь конечных пользователей.

Оригинальный источник статьи: https://designmodo.com

#web-development #AI #openai #chatgpt 

How to Create Arrays in Python

In this tutorial, you'll know the basics of how to create arrays in Python using the array module. Learn how to use Python arrays. You'll see how to define them and the different methods commonly used for performing operations on them.

This tutorialvideo on 'Arrays in Python' will help you establish a strong hold on all the fundamentals in python programming language. Below are the topics covered in this video:  
1:15 What is an array?
2:53 Is python list same as an array?
3:48  How to create arrays in python?
7:19 Accessing array elements
9:59 Basic array operations
        - 10:33  Finding the length of an array
        - 11:44  Adding Elements
        - 15:06  Removing elements
        - 18:32  Array concatenation
       - 20:59  Slicing
       - 23:26  Looping  

---

Python Array Tutorial – Define, Index, Methods

In this article, you'll learn how to use Python arrays. You'll see how to define them and the different methods commonly used for performing operations on them.

The artcile covers arrays that you create by importing the array module. We won't cover NumPy arrays here.

Table of Contents

1. Introduction to Arrays
   1. The differences between Lists and Arrays
   2. When to use arrays
2. How to use arrays
   1. Define arrays
   2. Find the length of arrays
   3. Array indexing
   4. Search through arrays
   5. Loop through arrays
   6. Slice an array
3. Array methods for performing operations
   1. Change an existing value
   2. Add a new value
   3. Remove a value
4. Conclusion

Let's get started!

What are Python Arrays?

Arrays are a fundamental data structure, and an important part of most programming languages. In Python, they are containers which are able to store more than one item at the same time.

Specifically, they are an ordered collection of elements with every value being of the same data type. That is the most important thing to remember about Python arrays - the fact that they can only hold a sequence of multiple items that are of the same type.

What's the Difference between Python Lists and Python Arrays?

Lists are one of the most common data structures in Python, and a core part of the language.

Lists and arrays behave similarly.

Just like arrays, lists are an ordered sequence of elements.

They are also mutable and not fixed in size, which means they can grow and shrink throughout the life of the program. Items can be added and removed, making them very flexible to work with.

However, lists and arrays are not the same thing.

Lists store items that are of various data types. This means that a list can contain integers, floating point numbers, strings, or any other Python data type, at the same time. That is not the case with arrays.

As mentioned in the section above, arrays store only items that are of the same single data type. There are arrays that contain only integers, or only floating point numbers, or only any other Python data type you want to use.

When to Use Python Arrays

Lists are built into the Python programming language, whereas arrays aren't. Arrays are not a built-in data structure, and therefore need to be imported via the array module in order to be used.

Arrays of the array module are a thin wrapper over C arrays, and are useful when you want to work with homogeneous data.

They are also more compact and take up less memory and space which makes them more size efficient compared to lists.

If you want to perform mathematical calculations, then you should use NumPy arrays by importing the NumPy package. Besides that, you should just use Python arrays when you really need to, as lists work in a similar way and are more flexible to work with.

How to Use Arrays in Python

In order to create Python arrays, you'll first have to import the array module which contains all the necassary functions.

There are three ways you can import the array module:

• By using import array at the top of the file. This includes the module array. You would then go on to create an array using array.array().

import array

#how you would create an array
array.array()

• Instead of having to type array.array() all the time, you could use import array as arr at the top of the file, instead of import array alone. You would then create an array by typing arr.array(). The arr acts as an alias name, with the array constructor then immediately following it.

import array as arr

#how you would create an array
arr.array()

• Lastly, you could also use from array import *, with * importing all the functionalities available. You would then create an array by writing the array() constructor alone.

from array import *

#how you would create an array
array()

How to Define Arrays in Python

Once you've imported the array module, you can then go on to define a Python array.

The general syntax for creating an array looks like this:

variable_name = array(typecode,[elements])

Let's break it down:

• variable_name would be the name of the array.
• The typecode specifies what kind of elements would be stored in the array. Whether it would be an array of integers, an array of floats or an array of any other Python data type. Remember that all elements should be of the same data type.
• Inside square brackets you mention the elements that would be stored in the array, with each element being separated by a comma. You can also create an empty array by just writing variable_name = array(typecode) alone, without any elements.

Below is a typecode table, with the different typecodes that can be used with the different data types when defining Python arrays:

TYPECODE	C TYPE	PYTHON TYPE	SIZE
'b'	signed char	int	1
'B'	unsigned char	int	1
'u'	wchar_t	Unicode character	2
'h'	signed short	int	2
'H'	unsigned short	int	2
'i'	signed int	int	2
'I'	unsigned int	int	2
'l'	signed long	int	4
'L'	unsigned long	int	4
'q'	signed long long	int	8
'Q'	unsigned long long	int	8
'f'	float	float	4
'd'	double	float	8

Tying everything together, here is an example of how you would define an array in Python:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])


print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30])

Let's break it down:

• First we included the array module, in this case with import array as arr .
• Then, we created a numbers array.
• We used arr.array() because of import array as arr .
• Inside the array() constructor, we first included i, for signed integer. Signed integer means that the array can include positive and negative values. Unsigned integer, with H for example, would mean that no negative values are allowed.
• Lastly, we included the values to be stored in the array in square brackets.

Keep in mind that if you tried to include values that were not of i typecode, meaning they were not integer values, you would get an error:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])


print(numbers)

#output

#Traceback (most recent call last):
# File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 14, in <module>
#   numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

In the example above, I tried to include a floating point number in the array. I got an error because this is meant to be an integer array only.

Another way to create an array is the following:

from array import *

#an array of floating point values
numbers = array('d',[10.0,20.0,30.0])

print(numbers)

#output

#array('d', [10.0, 20.0, 30.0])

The example above imported the array module via from array import * and created an array numbers of float data type. This means that it holds only floating point numbers, which is specified with the 'd' typecode.

How to Find the Length of an Array in Python

To find out the exact number of elements contained in an array, use the built-in len() method.

It will return the integer number that is equal to the total number of elements in the array you specify.

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])


print(len(numbers))

#output
# 3

In the example above, the array contained three elements – 10, 20, 30 – so the length of numbers is 3.

Array Indexing and How to Access Individual Items in an Array in Python

Each item in an array has a specific address. Individual items are accessed by referencing their index number.

Indexing in Python, and in all programming languages and computing in general, starts at 0. It is important to remember that counting starts at 0 and not at 1.

To access an element, you first write the name of the array followed by square brackets. Inside the square brackets you include the item's index number.

The general syntax would look something like this:

array_name[index_value_of_item]

Here is how you would access each individual element in an array:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers[0]) # gets the 1st element
print(numbers[1]) # gets the 2nd element
print(numbers[2]) # gets the 3rd element

#output

#10
#20
#30

Remember that the index value of the last element of an array is always one less than the length of the array. Where n is the length of the array, n - 1 will be the index value of the last item.

Note that you can also access each individual element using negative indexing.

With negative indexing, the last element would have an index of -1, the second to last element would have an index of -2, and so on.

Here is how you would get each item in an array using that method:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers[-1]) #gets last item
print(numbers[-2]) #gets second to last item
print(numbers[-3]) #gets first item
 
#output

#30
#20
#10

How to Search Through an Array in Python

You can find out an element's index number by using the index() method.

You pass the value of the element being searched as the argument to the method, and the element's index number is returned.

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#search for the index of the value 10
print(numbers.index(10))

#output

#0

If there is more than one element with the same value, the index of the first instance of the value will be returned:

import array as arr 


numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20,30])

#search for the index of the value 10
#will return the index number of the first instance of the value 10
print(numbers.index(10))

#output

#0

How to Loop through an Array in Python

You've seen how to access each individual element in an array and print it out on its own.

You've also seen how to print the array, using the print() method. That method gives the following result:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30])

What if you want to print each value one by one?

This is where a loop comes in handy. You can loop through the array and print out each value, one-by-one, with each loop iteration.

For this you can use a simple for loop:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

for number in numbers:
    print(number)
    
#output
#10
#20
#30

You could also use the range() function, and pass the len() method as its parameter. This would give the same result as above:

import array as arr  

values = arr.array('i',[10,20,30])

#prints each individual value in the array
for value in range(len(values)):
    print(values[value])

#output

#10
#20
#30

How to Slice an Array in Python

To access a specific range of values inside the array, use the slicing operator, which is a colon :.

When using the slicing operator and you only include one value, the counting starts from 0 by default. It gets the first item, and goes up to but not including the index number you specify.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#get the values 10 and 20 only
print(numbers[:2])  #first to second position

#output

#array('i', [10, 20])

When you pass two numbers as arguments, you specify a range of numbers. In this case, the counting starts at the position of the first number in the range, and up to but not including the second one:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])


#get the values 20 and 30 only
print(numbers[1:3]) #second to third position

#output

#rray('i', [20, 30])

Methods For Performing Operations on Arrays in Python

Arrays are mutable, which means they are changeable. You can change the value of the different items, add new ones, or remove any you don't want in your program anymore.

Let's see some of the most commonly used methods which are used for performing operations on arrays.

How to Change the Value of an Item in an Array

You can change the value of a specific element by speficying its position and assigning it a new value:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#change the first element
#change it from having a value of 10 to having a value of 40
numbers[0] = 40

print(numbers)

#output

#array('i', [40, 20, 30])

How to Add a New Value to an Array

To add one single value at the end of an array, use the append() method:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40)

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30, 40])

Be aware that the new item you add needs to be the same data type as the rest of the items in the array.

Look what happens when I try to add a float to an array of integers:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40.0)

print(numbers)

#output

#Traceback (most recent call last):
#  File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 19, in <module>
#   numbers.append(40.0)
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

But what if you want to add more than one value to the end an array?

Use the extend() method, which takes an iterable (such as a list of items) as an argument. Again, make sure that the new items are all the same data type.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integers 40,50,60 to the end of numbers
#The numbers need to be enclosed in square brackets

numbers.extend([40,50,60])

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30, 40, 50, 60])

And what if you don't want to add an item to the end of an array? Use the insert() method, to add an item at a specific position.

The insert() function takes two arguments: the index number of the position the new element will be inserted, and the value of the new element.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 in the first position
#remember indexing starts at 0

numbers.insert(0,40)

print(numbers)

#output

#array('i', [40, 10, 20, 30])

How to Remove a Value from an Array

To remove an element from an array, use the remove() method and include the value as an argument to the method.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

numbers.remove(10)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30])

With remove(), only the first instance of the value you pass as an argument will be removed.

See what happens when there are more than one identical values:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])

numbers.remove(10)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30, 10, 20])

Only the first occurence of 10 is removed.

You can also use the pop() method, and specify the position of the element to be removed:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])

#remove the first instance of 10
numbers.pop(0)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30, 10, 20])

Conclusion

And there you have it - you now know the basics of how to create arrays in Python using the array module. Hopefully you found this guide helpful.

Thanks for reading and happy coding!

#python #programming 

Understanding Arrays in Python

Learn how to use Python arrays. Create arrays in Python using the array module. You'll see how to define them and the different methods commonly used for performing operations on them.
 

The artcile covers arrays that you create by importing the array module. We won't cover NumPy arrays here.

Table of Contents

1. Introduction to Arrays
   1. The differences between Lists and Arrays
   2. When to use arrays
2. How to use arrays
   1. Define arrays
   2. Find the length of arrays
   3. Array indexing
   4. Search through arrays
   5. Loop through arrays
   6. Slice an array
3. Array methods for performing operations
   1. Change an existing value
   2. Add a new value
   3. Remove a value
4. Conclusion

Let's get started!

---

What are Python Arrays?

Arrays are a fundamental data structure, and an important part of most programming languages. In Python, they are containers which are able to store more than one item at the same time.

Specifically, they are an ordered collection of elements with every value being of the same data type. That is the most important thing to remember about Python arrays - the fact that they can only hold a sequence of multiple items that are of the same type.

What's the Difference between Python Lists and Python Arrays?

Lists are one of the most common data structures in Python, and a core part of the language.

Lists and arrays behave similarly.

Just like arrays, lists are an ordered sequence of elements.

They are also mutable and not fixed in size, which means they can grow and shrink throughout the life of the program. Items can be added and removed, making them very flexible to work with.

However, lists and arrays are not the same thing.

Lists store items that are of various data types. This means that a list can contain integers, floating point numbers, strings, or any other Python data type, at the same time. That is not the case with arrays.

As mentioned in the section above, arrays store only items that are of the same single data type. There are arrays that contain only integers, or only floating point numbers, or only any other Python data type you want to use.

When to Use Python Arrays

Lists are built into the Python programming language, whereas arrays aren't. Arrays are not a built-in data structure, and therefore need to be imported via the array module in order to be used.

Arrays of the array module are a thin wrapper over C arrays, and are useful when you want to work with homogeneous data.

They are also more compact and take up less memory and space which makes them more size efficient compared to lists.

If you want to perform mathematical calculations, then you should use NumPy arrays by importing the NumPy package. Besides that, you should just use Python arrays when you really need to, as lists work in a similar way and are more flexible to work with.

How to Use Arrays in Python

In order to create Python arrays, you'll first have to import the array module which contains all the necassary functions.

There are three ways you can import the array module:

1. By using import array at the top of the file. This includes the module array. You would then go on to create an array using array.array().

import array

#how you would create an array
array.array()

1. Instead of having to type array.array() all the time, you could use import array as arr at the top of the file, instead of import array alone. You would then create an array by typing arr.array(). The arr acts as an alias name, with the array constructor then immediately following it.

import array as arr

#how you would create an array
arr.array()

1. Lastly, you could also use from array import *, with * importing all the functionalities available. You would then create an array by writing the array() constructor alone.

from array import *

#how you would create an array
array()

How to Define Arrays in Python

Once you've imported the array module, you can then go on to define a Python array.

The general syntax for creating an array looks like this:

variable_name = array(typecode,[elements])

Let's break it down:

• variable_name would be the name of the array.
• The typecode specifies what kind of elements would be stored in the array. Whether it would be an array of integers, an array of floats or an array of any other Python data type. Remember that all elements should be of the same data type.
• Inside square brackets you mention the elements that would be stored in the array, with each element being separated by a comma. You can also create an empty array by just writing variable_name = array(typecode) alone, without any elements.

Below is a typecode table, with the different typecodes that can be used with the different data types when defining Python arrays:

TYPECODE	C TYPE	PYTHON TYPE	SIZE
'b'	signed char	int	1
'B'	unsigned char	int	1
'u'	wchar_t	Unicode character	2
'h'	signed short	int	2
'H'	unsigned short	int	2
'i'	signed int	int	2
'I'	unsigned int	int	2
'l'	signed long	int	4
'L'	unsigned long	int	4
'q'	signed long long	int	8
'Q'	unsigned long long	int	8
'f'	float	float	4
'd'	double	float	8

Tying everything together, here is an example of how you would define an array in Python:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])


print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30])

Let's break it down:

• First we included the array module, in this case with import array as arr .
• Then, we created a numbers array.
• We used arr.array() because of import array as arr .
• Inside the array() constructor, we first included i, for signed integer. Signed integer means that the array can include positive and negative values. Unsigned integer, with H for example, would mean that no negative values are allowed.
• Lastly, we included the values to be stored in the array in square brackets.

Keep in mind that if you tried to include values that were not of i typecode, meaning they were not integer values, you would get an error:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])


print(numbers)

#output

#Traceback (most recent call last):
# File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 14, in <module>
#   numbers = arr.array('i',[10.0,20,30])
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

In the example above, I tried to include a floating point number in the array. I got an error because this is meant to be an integer array only.

Another way to create an array is the following:

from array import *

#an array of floating point values
numbers = array('d',[10.0,20.0,30.0])

print(numbers)

#output

#array('d', [10.0, 20.0, 30.0])

The example above imported the array module via from array import * and created an array numbers of float data type. This means that it holds only floating point numbers, which is specified with the 'd' typecode.

How to Find the Length of an Array in Python

To find out the exact number of elements contained in an array, use the built-in len() method.

It will return the integer number that is equal to the total number of elements in the array you specify.

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])


print(len(numbers))

#output
# 3

In the example above, the array contained three elements – 10, 20, 30 – so the length of numbers is 3.

Array Indexing and How to Access Individual Items in an Array in Python

Each item in an array has a specific address. Individual items are accessed by referencing their index number.

Indexing in Python, and in all programming languages and computing in general, starts at 0. It is important to remember that counting starts at 0 and not at 1.

To access an element, you first write the name of the array followed by square brackets. Inside the square brackets you include the item's index number.

The general syntax would look something like this:

array_name[index_value_of_item]

Here is how you would access each individual element in an array:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers[0]) # gets the 1st element
print(numbers[1]) # gets the 2nd element
print(numbers[2]) # gets the 3rd element

#output

#10
#20
#30

Remember that the index value of the last element of an array is always one less than the length of the array. Where n is the length of the array, n - 1 will be the index value of the last item.

Note that you can also access each individual element using negative indexing.

With negative indexing, the last element would have an index of -1, the second to last element would have an index of -2, and so on.

Here is how you would get each item in an array using that method:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers[-1]) #gets last item
print(numbers[-2]) #gets second to last item
print(numbers[-3]) #gets first item
 
#output

#30
#20
#10

How to Search Through an Array in Python

You can find out an element's index number by using the index() method.

You pass the value of the element being searched as the argument to the method, and the element's index number is returned.

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#search for the index of the value 10
print(numbers.index(10))

#output

#0

If there is more than one element with the same value, the index of the first instance of the value will be returned:

import array as arr 


numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20,30])

#search for the index of the value 10
#will return the index number of the first instance of the value 10
print(numbers.index(10))

#output

#0

How to Loop through an Array in Python

You've seen how to access each individual element in an array and print it out on its own.

You've also seen how to print the array, using the print() method. That method gives the following result:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30])

What if you want to print each value one by one?

This is where a loop comes in handy. You can loop through the array and print out each value, one-by-one, with each loop iteration.

For this you can use a simple for loop:

import array as arr 

numbers = arr.array('i',[10,20,30])

for number in numbers:
    print(number)
    
#output
#10
#20
#30

You could also use the range() function, and pass the len() method as its parameter. This would give the same result as above:

import array as arr  

values = arr.array('i',[10,20,30])

#prints each individual value in the array
for value in range(len(values)):
    print(values[value])

#output

#10
#20
#30

How to Slice an Array in Python

To access a specific range of values inside the array, use the slicing operator, which is a colon :.

When using the slicing operator and you only include one value, the counting starts from 0 by default. It gets the first item, and goes up to but not including the index number you specify.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#get the values 10 and 20 only
print(numbers[:2])  #first to second position

#output

#array('i', [10, 20])

When you pass two numbers as arguments, you specify a range of numbers. In this case, the counting starts at the position of the first number in the range, and up to but not including the second one:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])


#get the values 20 and 30 only
print(numbers[1:3]) #second to third position

#output

#rray('i', [20, 30])

Methods For Performing Operations on Arrays in Python

Arrays are mutable, which means they are changeable. You can change the value of the different items, add new ones, or remove any you don't want in your program anymore.

Let's see some of the most commonly used methods which are used for performing operations on arrays.

How to Change the Value of an Item in an Array

You can change the value of a specific element by speficying its position and assigning it a new value:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#change the first element
#change it from having a value of 10 to having a value of 40
numbers[0] = 40

print(numbers)

#output

#array('i', [40, 20, 30])

How to Add a New Value to an Array

To add one single value at the end of an array, use the append() method:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40)

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30, 40])

Be aware that the new item you add needs to be the same data type as the rest of the items in the array.

Look what happens when I try to add a float to an array of integers:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 to the end of numbers
numbers.append(40.0)

print(numbers)

#output

#Traceback (most recent call last):
#  File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 19, in <module>
#   numbers.append(40.0)
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

But what if you want to add more than one value to the end an array?

Use the extend() method, which takes an iterable (such as a list of items) as an argument. Again, make sure that the new items are all the same data type.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integers 40,50,60 to the end of numbers
#The numbers need to be enclosed in square brackets

numbers.extend([40,50,60])

print(numbers)

#output

#array('i', [10, 20, 30, 40, 50, 60])

And what if you don't want to add an item to the end of an array? Use the insert() method, to add an item at a specific position.

The insert() function takes two arguments: the index number of the position the new element will be inserted, and the value of the new element.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

#add the integer 40 in the first position
#remember indexing starts at 0

numbers.insert(0,40)

print(numbers)

#output

#array('i', [40, 10, 20, 30])

How to Remove a Value from an Array

To remove an element from an array, use the remove() method and include the value as an argument to the method.

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30])

numbers.remove(10)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30])

With remove(), only the first instance of the value you pass as an argument will be removed.

See what happens when there are more than one identical values:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])

numbers.remove(10)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30, 10, 20])

Only the first occurence of 10 is removed.

You can also use the pop() method, and specify the position of the element to be removed:

import array as arr 

#original array
numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20])

#remove the first instance of 10
numbers.pop(0)

print(numbers)

#output

#array('i', [20, 30, 10, 20])

Conclusion

And there you have it - you now know the basics of how to create arrays in Python using the array module. Hopefully you found this guide helpful.

You'll start from the basics and learn in an interacitve and beginner-friendly way. You'll also build five projects at the end to put into practice and help reinforce what you learned.

Thanks for reading and happy coding!

Original article source at https://www.freecodecamp.org

#python 

Git Branchless: Branchless Workflow for Git Built on Rust

Branchless workflow for Git

(This suite of tools is 100% compatible with branches. If you think this is confusing, you can suggest a new name here.)

About

git-branchless is a suite of tools which enhances Git in several ways:

It makes Git easier to use, both for novices and for power users. Examples:

• git undo: a general-purpose undo command. See the blog post git undo: We can do better.
• The smartlog: a convenient visualization tool.
• git restack: to repair broken commit graphs.
• Speculative merges: to avoid being caught off-guard by merge conflicts.

It adds more flexibility for power users. Examples:

• Patch-stack workflows: strong support for "patch-stack" workflows as used by the Linux and Git projects, as well as at many large tech companies. (This is how Git was "meant" to be used.)
• Prototyping and experimenting workflows: strong support for prototyping and experimental work via "divergent" development.
• git sync: to rebase all local commit stacks and branches without having to check them out first.
• git move: The ability to move subtrees rather than "sticks" while cleaning up old branches, not touching the working copy, etc.
• Anonymous branching: reduces the overhead of branching for experimental work.
• In-memory operations: to modify the commit graph without having to check out the commits in question.
• git next/prev: to quickly jump between commits and branches in a commit stack.
• git co -i/--interactive: to interactively select a commit to check out.

It provides faster operations for large repositories and monorepos, particularly at large tech companies. Examples:

• See the blog post Lightning-fast rebases with git-move.
• Performance tested: benchmarked on torvalds/linux (1M+ commits) and mozilla/gecko-dev (700k+ commits).
• Operates in-memory: avoids touching the working copy by default (which can slow down git status or invalidate build artifacts).
• Sparse indexes: uses a custom implementation of sparse indexes for fast commit and merge operations.
• Segmented changelog DAG: for efficient queries on the commit graph, such as merge-base calculation in O(log n) instead of O(n).
• Ahead-of-time compiled: written in an ahead-of-time compiled language with good runtime performance (Rust).
• Multithreading: distributes work across multiple CPU cores where appropriate.
• To my knowledge, git-branchless provides the fastest implementation of rebase among Git tools and UIs, for the above reasons.

See also the User guide and Design goals.

Demos

Repair

Undo almost anything:

• Commits.
• Amended commits.
• Merges and rebases (e.g. if you resolved a conflict wrongly).
• Checkouts.
• Branch creations, updates, and deletions.

Why not git reflog?

git reflog is a tool to view the previous position of a single reference (like HEAD), which can be used to undo operations. But since it only tracks the position of a single reference, complicated operations like rebases can be tedious to reverse-engineer. git undo operates at a higher level of abstraction: the entire state of your repository.

git reflog also fundamentally can't be used to undo some rare operations, such as certain branch creations, updates, and deletions. See the architecture document for more details.

What doesn't git undo handle?

git undo relies on features in recent versions of Git to work properly. See the compatibility chart.

Currently, git undo can't undo the following. You can find the design document to handle some of these cases in issue #10.

• "Uncommitting" a commit by undoing the commit and restoring its changes to the working copy.
  • In stock Git, this can be accomplished with git reset HEAD^.
  • This scenario would be better implemented with a custom git uncommit command instead. See issue #3.
• Undoing the staging or unstaging of files. This is tracked by issue #10 above.
• Undoing back into the middle of a conflict, such that git status shows a message like path/to/file (both modified), so that you can resolve that specific conflict differently. This is tracked by issue #10 above.

Fundamentally, git undo is not intended to handle changes to untracked files.

Comparison to other Git undo tools

• gitjk: Requires a shell alias. Only undoes most recent command. Only handles some Git operations (e.g. doesn't handle rebases).
• git-extras/git-undo: Only undoes commits at current HEAD.
• git-annex undo: Only undoes the most recent change to a given file or directory.
• thefuck: Only undoes historical shell commands. Only handles some Git operations (e.g. doesn't handle rebases).

Visualize

Visualize your commit history with the smartlog (git sl):

Why not `git log --graph`?

git log --graph only shows commits which have branches attached with them. If you prefer to work without branches, then git log --graph won't work for you.

To support users who rewrite their commit graph extensively, git sl also points out commits which have been abandoned and need to be repaired (descendants of commits marked with rewritten as abcd1234). They can be automatically fixed up with git restack, or manually handled.

Manipulate

Edit your commit graph without fear:

Why not `git rebase -i`?

Interactive rebasing with git rebase -i is fully supported, but it has a couple of shortcomings:

• git rebase -i can only repair linear series of commits, not trees. If you modify a commit with multiple children, then you have to be sure to rebase all of the other children commits appropriately.
• You have to commit to a plan of action before starting the rebase. For some use-cases, it can be easier to operate on individual commits at a time, rather than an entire series of commits all at once.

When you use git rebase -i with git-branchless, you will be prompted to repair your commit graph if you abandon any commits.

Installation

See https://github.com/arxanas/git-branchless/wiki/Installation.

Short version: run cargo install --locked git-branchless, then run git branchless init in your repository.

Status

git-branchless is currently in alpha. Be prepared for breaking changes, as some of the workflows and architecture may change in the future. It's believed that there are no major bugs, but it has not yet been comprehensively battle-tested. You can see the known issues in the issue tracker.

git-branchless follows semantic versioning. New 0.x.y versions, and new major versions after reaching 1.0.0, may change the on-disk format in a backward-incompatible way.

To be notified about new versions, select Watch » Custom » Releases in Github's notifications menu at the top of the page. Or use GitPunch to deliver notifications by email.

Related tools

There's a lot of promising tooling developing in this space. See Related tools for more information.

Contributing

Thanks for your interest in contributing! If you'd like, I'm happy to set up a call to help you onboard.

For code contributions, check out the Runbook to understand how to set up a development workflow, and the Coding guidelines. You may also want to read the Architecture documentation.

For contributing documentation, see the Wiki style guide.

Contributors should abide by the Code of Conduct.

Download details:
Author: arxanas
Source code: https://github.com/arxanas/git-branchless
License: GPL-2.0 license

#rust #rustlang #git

10 COINS TO $10 MILLION! Top coins to GET RICH in April 2021. DO NOT MISS!!!

0:00 Intro
0:15 Patreon
0:43 Coin #10
2:03 Coin #9
3:33 Coin #8
5:20 Coin #7
6:14 Coin #6
7:49 Coin #5
9:19 Coin #4
11:22 Coin #3
12:19 Coin #2
14:51 Coin #1
16:17 Join The Patreon!

📺 The video in this post was made by K Crypto
The origin of the article: https://www.youtube.com/watch?v=u0Cm8KqjDU4
🔺 DISCLAIMER: The article is for information sharing. The content of this video is solely the opinions of the speaker who is not a licensed financial advisor or registered investment advisor. Not investment advice or legal advice.
Cryptocurrency trading is VERY risky. Make sure you understand these risks and that you are responsible for what you do with your money
🔥 If you’re a beginner. I believe the article below will be useful to you ☞ What You Should Know Before Investing in Cryptocurrency - For Beginner
⭐ ⭐ ⭐The project is of interest to the community. Join to Get free ‘GEEK coin’ (GEEKCASH coin)!
☞ **-----CLICK HERE-----**⭐ ⭐ ⭐
Thanks for visiting and watching! Please don’t forget to leave a like, comment and share!

#bitcoin #blockchain #10 coins to $10 million #top coins #rich #10 coins to $10 million! top coins to get rich in april 2021