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What are the best resources to learn an operating system?

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10 Mejores Cursos De Informática Para Tomar En 2022

¿Estás buscando las mejores introducciones a la informática? He clasificado los mejores cursos disponibles en línea, siguiendo una metodología sólida. Y todos son libres de auditar. Puedes leer sobre esto a continuación.

Pero si tienes prisa, aquí están mis mejores opciones. Haga clic en uno para saltar a los detalles del curso:

Rango y cursoCarga de trabajoen carta
1. Introducción a la informática de CS50 (Harvard)100–200 horasEncuesta completa y de muy alta calidad de CS.
2. Pensamiento computacional para la resolución de problemas (Penn)70 horasObtener la mentalidad y los métodos de resolución de problemas.
3. Introducción a la informática y la programación con Python (MIT)80–140 horasEncuesta integral de CS a través de la lente de Python.
4. Principios de Computación (Arroz)40 horasResumen práctico de los fundamentos de CS, como las probabilidades.
5. Informática 101 (Stanford)36 horasEncuesta de los principales temas de CS, incluida la creación de redes.
6. Cómo funcionan las computadoras de Coursera (UoL)40 horasVista de abajo hacia arriba del funcionamiento de la computadora.
7. Tecnología de comprensión de CS50 (Harvard)36 horasConceptos básicos de tecnología, si no está listo para el CS50 principal.
8. Introducción a la informática teórica (Udacity)25 horasTeoría de la complejidad y la computabilidad.
9. Matemáticas para Ciencias de la Computación (UoL)40 horasResumen completo de matemáticas para CS.
10. Matemáticas para Ciencias de la Computación (Universidad de Hull)9 horasGran introducción a las matemáticas si estás empezando desde cero.

¿Qué es la informática?

La definición de informática es casi tan amplia como la definición de física. Entonces, decir que la ciencia de la computación es el estudio de las computadoras y los conceptos informáticos es tan 'útil' como decir que la física es el estudio de la naturaleza y sus fenómenos.

En su lugar, te diré los principales subcampos de la informática que la mayoría de las universidades incluyen en su plan de estudios.

Entiendes la esencia. Estoy seguro de que uno de estos pensamientos intrigantes ha aparecido en tu mente antes. Por suerte, estas son las preguntas que la informática trata de responder.

Al estudiar informática, puedes convertirte en un mejor programador. Así como es probable que un veterinario entienda a los animales mejor que el dueño de una mascota promedio, al estudiar ciencias de la computación, puede obtener una mejor comprensión de las características, habilidades y limitaciones de estas increíbles máquinas de ejecución de código que llamamos 'computadoras'.

Metodología de clasificación de cursos

Seguí un proceso de tres pasos para construir este ranking:

Primero , déjame presentarme. Soy parte de Class Central , el buscador líder de cursos en línea. Yo ( @elham ) construí este ranking en colaboración con mi amigo y colega @manoel , siguiendo el mismo enfoque que usamos con cierto éxito en nuestros rankings anteriores de los mejores cursos de Python y mejores cursos de aprendizaje automático . En este punto, diría que es un método bastante robusto.

Comenzamos a construir este ranking mirando nuestra base de datos de más de 50K cursos en línea . Estábamos interesados ​​en cosas como calificaciones, reseñas y marcadores de cursos. Esto nos permitió hacer una selección inicial. Entonces, esta fase fue puramente basada en datos.

Este primer paso tentativo rápidamente ayudó a que surgieran algunas de las mejores opciones disponibles. El boca a boca es muy efectivo en el aprendizaje en línea. Los buenos cursos se hacen notar. Y los mejores atraen mucha atención y críticas entusiastas.

Dicho esto, las reseñas no siempre cuentan la historia completa. De hecho, algunos cursos son tan buenos para llamar la atención desde el principio que otros excelentes recursos pueden pasar desapercibidos. Entonces, el siguiente paso fue incorporar nuestro conocimiento personal de la educación en línea a la mezcla.

En segundo lugar , usamos nuestra experiencia como estudiantes en línea para evaluar cada una de nuestras selecciones iniciales.

Ambos venimos de la informática y somos estudiantes en línea prolíficos, habiendo completado alrededor de 45 MOOC entre nosotros. Además, Manoel tiene una licenciatura en informática en línea , y actualmente estoy completando mi formación básica en informática.

Manoel reunió los cursos mientras yo escribía el artículo que estás leyendo. A lo largo de este proceso, intercambiamos ideas e hicimos mejoras iterativas en la clasificación hasta que ambos estuvimos satisfechos con el resultado final.

En tercer lugar , durante nuestra investigación, nos encontramos con cursos que se sentían bien hechos pero que no eran muy conocidos. Si adoptáramos un enfoque puramente centrado en los datos, tendríamos que dejar esos cursos fuera del ranking, aunque solo fuera porque tenían menos inscripciones y calificaciones.

Pero no. Esta clasificación es deliberadamente obstinada y holística. Cuando nos sentimos seguros de que valía la pena incluir un curso, incluso cuando el curso aún no tenía tantas reseñas como algunos de sus competidores, nos guiamos por nuestro instinto y lo incluimos.

También condimentamos la lista al incluir una amplia variedad de cursos de ciencias de la computación que, con suerte, se adaptarán a la diversa gama de estudiantes, ya sea que sea un verdadero principiante o alguien con algunos fundamentos en ciencias de la computación, o un interés en temas específicos como las matemáticas. .

Después de pasar por este proceso, combinando datos de Class Central, nuestra experiencia como aprendices de por vida y mucha edición, llegamos a nuestra clasificación final. Hasta ahora, hemos dedicado más de 10 horas a construir este ranking y tenemos la intención de continuar actualizándolo en el futuro.

Estadísticas de clasificación de cursos

Aquí hay algunas estadísticas agregadas sobre el ranking:

  • En total, los cursos en este ranking acumularon más de 5 millones de inscripciones con 2 cursos con más de 1 millón de inscripciones cada uno.
  • El curso más popular de la lista tiene 3,5 millones de inscripciones.
  • Todos los cursos en este ranking son completamente gratuitos o gratuitos para auditar.
  • Con 4 cursos cada uno, edX y Coursera están empatados como el proveedor más representado en este ranking.
  • Alrededor de 480 000 personas siguen cursos de informática en Class Central .

Sin más preámbulos, repasemos las mejores opciones.

1. Introducción a la informática de CS50 (Universidad de Harvard)

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El instructor del curso Prof. Malan con sus alumnos

Mi primera elección tiene que ser Introducción a la informática de CS50 , que ofrece la Universidad de Harvard en edX. Lanzado en edX en 2012, CS50 es el curso de informática en Internet. Es famoso por su espléndida calidad de producción y sus actualizaciones anuales del plan de estudios.

Proporciona una descripción sucinta pero completa de lo que se trata la informática. Si usted es un novato que nunca ha oído hablar de '¡Hola mundo!', o un programador que sabe un par de cosas sobre computadoras, saldrá de este curso habiendo aprendido algo nuevo.

Una cosa a tener en cuenta

Aunque los ejercicios del curso vienen en dos versiones, fácil y desafiante, descubrí que incluso los ejercicios fáciles pueden ser un poco complicados. Si no sabes nada de programación, te recomiendo que encuentres a alguien con quien estudiar este curso.

Afortunadamente, CS50 tiene una de las comunidades de cursos en línea más grandes y activas: consulte su Discord .

O si está buscando un curso más breve y práctico, quizás desee echar un vistazo a mi clasificación de Python , que incluye algunas rampas de acceso más suaves al mundo de la programación.

El instructor

No podemos discutir CS50 sin mencionar a David J. Malan , el profesor de Harvard que imparte el curso. Rara vez un instructor ha sido tan fundamental para el éxito de un curso.

Más allá de ser un excelente educador, el Prof. Malan es un verdadero animador, con una entrega casi perfecta. Y cuando está abordando un curso académico que puede llevarle decenas de horas, tener un instructor capaz de captar la atención del alumno marca una gran diferencia.

Entonces, si a pesar de un deseo sincero de aprender, se queda dormido mientras toma cursos en línea, este podría ser el curso para usted. ¡La energía del Prof. Malan es contagiosa!

Lo que aprenderás

El curso comienza con la premisa de que la informática es, en esencia, la resolución de problemas. Te presenta el binario, el lenguaje fundamental de las computadoras, y explica cómo las secuencias de 1 y 0 pueden representar de alguna manera texto, imágenes, videos e incluso sonidos.

Aprenderá que los algoritmos son instrucciones paso a paso diseñadas para resolver un problema. El tipo más común de algoritmos con los que trabajará a lo largo del curso son los algoritmos de clasificación y búsqueda , como la clasificación por burbuja, la clasificación por combinación y la búsqueda binaria.

Quizás se pregunte: '¿De qué sirve tener muchos algoritmos diferentes si todos hacen lo mismo?'. Aquí es cuando aprenderá a medir la eficiencia de un algoritmo con la notación Big O.

El primer lenguaje de programación que enseña el curso es Scratch, un lenguaje fácil de usar para principiantes. A través de la codificación basada en bloques, usará Scratch para ilustrar conceptos fundamentales de programación como funciones, declaraciones condicionales, expresiones booleanas, bucles y variables.

Más adelante en el curso, notará que estos conceptos fundamentales siguen apareciendo una y otra vez, ya que se pueden encontrar en casi todos los lenguajes de programación que CS50 le enseñará.

Luego, el curso elimina sus ruedas de entrenamiento y lo arrastra a las profundidades de los lenguajes de programación de bajo nivel. Por "bajo nivel", no me refiero a "menos valioso". En informática, los lenguajes de programación de bajo nivel son lenguajes que están cerca del código de máquina: cuanto más cerca están del código de máquina, más "inferiores" son.

El lenguaje ensamblador es lo más cercano que podemos llegar al binario, y el curso lo discutirá brevemente. Pero nuestra primera inmersión profunda en la programación tradicional (escribir líneas de código en lugar de organizar bloques de colores como con Scratch) será con C, un lenguaje de programación de bajo nivel en el que administrará la memoria a mano e implementará sus primeras estructuras de datos.

Aprenderá que las computadoras almacenan datos en secuencias de ubicaciones en la memoria y cómo las computadoras pueden ubicar y acceder a datos con direcciones y punteros. También aprenderá sobre las diferentes formas en que podemos crear y almacenar listas de valores, como matrices, listas vinculadas y árboles.

Comparará las ventajas y desventajas de cada estructura de datos. Por ejemplo, se puede acceder a las tablas hash en tiempo constante, pero es necesario mitigar el riesgo de colisión de datos.

Luego volverá a la superficie hacia la programación de "nivel superior", donde podrá respirar cómodamente mientras comienza a trabajar con Python y continúa saltando de un tema a otro.

Explorará SQL, el lenguaje de programación de muchas bases de datos. Las últimas semanas del curso culminan con la creación y el diseño de un sitio web interactivo con HTML, CSS, JavaScript y un marco Python llamado Flask.

Cómo aprenderás

El curso tiene una duración de diez semanas, más un proyecto final abierto que puede llevar una semana más (o más, si quieres trabajar en algo realmente ambicioso).

El curso se graba anualmente en el campus de Harvard antes de lanzarse en línea la primavera siguiente. Mientras la grabación está en curso, es posible que pueda unirse a través de una transmisión en vivo con otros cien estudiantes, o si vive cerca del campus, incluso asistir en persona, aunque la pandemia podría impedirlo en el futuro previsible. De lo contrario, tendrá acceso a grabaciones a pedido en edX o a través de Harvard OCW .

En cuanto a las evaluaciones, completarás diez conjuntos de problemas, ocho laboratorios y un proyecto final de fin de curso que deberás diseñar y realizar tú mismo o con un equipo. Podrá codificar y enviarlos a través de un conveniente editor basado en VS Code en el navegador.

InstituciónUniversidad Harvard
ProveedoredX
instructoresDavid J. Malan, Brian Yu
NivelPrincipiante
Carga de trabajo100–200 horas en total
Inscripciones3,4 millones
CertificadoGratis y de pago (ver más abajo)

Línea CS50

Mucha gente ha oído hablar de Introducción a la informática de CS50, pero no muchos se dan cuenta de que hay otros 10 cursos bajo la marca CS50. Algunos cursos de seguimiento que vale la pena mencionar son:

Lo que es aún mejor: muchos de estos cursos ofrecen un certificado gratuito. Si quieres saber más sobre los cursos CS50, y cómo obtener un certificado gratuito, puedes leer la guía CS50 de Manoel .

Hechos graciosos

Si estás interesado en este curso, puedes encontrar más información sobre el curso y cómo inscribirte aquí .

2. Pensamiento computacional para la resolución de problemas (Universidad de Pensilvania)

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Los instructores del curso, Susan Davidson y Chris Murphy

Mi segunda elección sería Pensamiento computacional para la resolución de problemas de la Universidad de Pensilvania en Coursera.

Este curso se enfoca en las habilidades subyacentes a las ciencias de la computación: el pensamiento computacional.

El pensamiento computacional es el proceso de dividir un problema en partes y luego encontrar un método de resolución que pueda ser llevado a cabo por una computadora.

Una vez que haya adoptado el pensamiento computacional, tendrá la mentalidad adecuada para abordar cursos adicionales de ciencias de la computación. Entonces podrías ver este curso como una fundación antes de la fundación. Dicho esto, si su interés radica en la resolución de problemas per se en lugar de CS en su conjunto, este curso también debería ser una excelente opción.

No necesita ninguna experiencia previa en informática o programación para tomar este curso, aunque algunas matemáticas básicas de la escuela secundaria serían útiles.

Lo que aprenderás

El curso cubre cuatro temas principales: pensamiento computacional, algoritmos, arquitectura de computadoras y Python.

Primero, el curso describe los cuatro pilares del pensamiento computacional. Comenzará con la descomposición, dividiendo un problema complejo en problemas más pequeños y simples. Luego, a través del reconocimiento de patrones, comparará el problema con otros problemas similares que se hayan resuelto previamente.

Posteriormente, durante la representación y abstracción de datos, simplificará aún más el problema identificando qué características del problema son importantes y filtrando las que no lo son.

El último pilar del pensamiento computacional, los algoritmos, forma la segunda sección del curso. El curso define los algoritmos como un conjunto de instrucciones paso a paso para resolver un problema. Con los algoritmos, puede enseñarle a la computadora cómo resolver problemas sin decirle explícitamente cómo hacerlo. En su lugar, su algoritmo podrá manejar una serie de casos diferentes, siempre que estos cumplan con algunas condiciones previas.

Explorará una variedad de algoritmos, como la búsqueda lineal y binaria. Aprenderá a representar algoritmos con diagramas de flujo, analizar la complejidad de los algoritmos (Big O) y calcular la cantidad de soluciones posibles para un problema de optimización. Por último, comparará los beneficios y las limitaciones de los enfoques algorítmicos comunes para la resolución de problemas.

La tercera parte del curso brinda una breve historia de las computadoras, antes de decidirse por la arquitectura de la computadora utilizada por las computadoras modernas: la Arquitectura de Von Neumann. 

Consta de tres unidades fundamentales: la memoria, la CPU y la E/S. Aprenderá cómo se almacenan y se accede a los datos y las instrucciones en las computadoras como bits y bytes, y también cómo ejecutar código equivale a mover piezas de datos en la memoria y operar con ellos en la CPU.

En la cuarta y última sección, el curso lo instruirá sobre los conceptos básicos de la programación en Python. Explorará iteraciones, clases y depuración. Y finalizará el curso codificando su propio programa Python, donde podrá implementar los algoritmos que aprendió previamente en el código.

Cómo aprenderás

El curso tiene una duración de 4 semanas, y cada semana tiene alrededor de 18 horas de material del curso. Aprenderá principalmente de conferencias en video, y después de cada video habrá un breve cuestionario para evaluar su memoria. Hay material complementario disponible sobre matemáticas, para aquellos que no confían tanto en sus habilidades matemáticas.

Al final de cada semana, se le presentará un estudio de caso en el que verá ejemplos del pensamiento computacional utilizado para resolver problemas de la vida real. Posteriormente, realizarás un proyecto en el que aplicarás lo aprendido. Tenga en cuenta que las evaluaciones de este curso son para estudiantes verificados.

InstituciónUniversidad de Pennsylvania
ProveedorCoursera
instructoressusan davidson y chris murphy
NivelPrincipiante
Carga de trabajo70 horas totales
Inscripciones74K
Clasificación4.7 / 5.0 (1K)
CertificadoPagado

Hechos graciosos

  • Este curso cuenta con el respaldo de Google , que decidió hacerlo parte de su Digital Garage, una colección de cursos y recursos para estudiantes que desean adquirir habilidades tecnológicas.
  • La profesora de Penn, Susan Davidson, la instructora del curso, fue nombrada miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia en 2021.
  • El Prof. Davidson también enseña algunos de los cursos de la Maestría en Informática y Tecnología de la Información (MCIT) de Penn, que se ofrece en línea a través de Coursera.

Si estás interesado en este curso, puedes encontrar más información sobre el curso y cómo inscribirte aquí .

3. Introducción a las Ciencias de la Computación y la Programación con Python (Instituto de Tecnología de Massachusetts)

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Profe. Eric Grimson, instructor del curso

Mi tercera elección para el mejor curso de ciencias de la computación es Introducción a las ciencias de la computación y la programación con Python , que ofrece el MIT en edX.

Este curso aborda el campo de la informática y la programación a través de Python. El curso se enfoca en la amplitud en lugar de la profundidad, brindando a los estudiantes conocimientos básicos sobre las numerosas aplicaciones de la computación.

Entonces, este curso es similar a nuestra primera selección en que es un curso de encuesta: cubre mucho, pero no en gran detalle. Pero es diferente en que se enfoca completamente en un lenguaje de programación, Python, mientras que el curso de Harvard involucra múltiples lenguajes.

Dependiendo de sus objetivos, este enfoque en Python podría verse como algo positivo o negativo. Por lo que vale, creo que Python es un excelente primer lenguaje de programación.

¡Aviso! Este curso intenta reflejar la experiencia en el campus del MIT, así que no espere que sea pan comido. No necesitarás experiencia previa en informática o programación para tomarlo, pero necesitarás experiencia en matemáticas de secundaria.

Lo que aprenderás

Los temas principales que explora el curso son el pensamiento computacional, las estructuras de datos, la iteración y la recursividad, la descomposición, la abstracción y los algoritmos y la complejidad.

Se le dará una breve introducción a la computación y el pensamiento computacional. Aprenderá qué son las computadoras, cómo funcionan y cuáles son sus limitaciones.

Al comprender que las computadoras solo saben lo que les dices (y lo que pueden deducir de lo que les dices), te darás cuenta de que para que la computadora realice una tarea, necesita una "receta" que contenga una secuencia de instrucciones que debe seguir. Esto es lo que los informáticos llaman un algoritmo.

Su viaje de programación comienza con el aprendizaje de Python y su sintaxis básica. Con Python, explorará conceptos comunes a la mayoría de los lenguajes de programación. Estos incluyen variables, declaraciones condicionales y flujos de control.

Además, conocerá las funciones y el papel que desempeñan en la descomposición, la abstracción y la recursividad, que son conceptos fundamentales para la resolución de problemas en informática.

Para entonces, debería poder codificar programas simples que pueden generar soluciones aproximadas para ecuaciones matemáticas difíciles a través de un método de adivinar y verificar.

Por último, aprenderá sobre las diferentes formas en que podemos representar la información en Python, llamadas estructuras de datos. Trabajará con listas, tuplas y diccionarios, y comprenderá cuándo usar una estructura de datos sobre otra.

Cómo aprenderás

El curso tiene una duración de 9 semanas con una carga de trabajo esperada de 14 a 16 horas cada semana. El modo principal de aprendizaje son las conferencias en video, y el curso incluye muchas actividades para poner en práctica las habilidades que tanto le costó ganar. También tendrá acceso a un foro de estudiantes donde podrá debatir con otros estudiantes.

Hay 3 conjuntos de problemas que contienen ejercicios de codificación desafiantes que lo ayudarán a solidificar su conocimiento. Si es un estudiante verificado, deberá completar un examen parcial y final cronometrado para recibir su certificado.

InstituciónInstituto de Tecnología de Massachusetts
ProveedoredX
instructoresJohn GuttagEric GrimsonAna Bell
NivelIntermedio
Carga de trabajo80–140 horas en total
Inscripciones1,5 millones
CertificadoPagado

Hechos graciosos

Si estás interesado en este curso, puedes encontrar más información sobre el curso y cómo inscribirte aquí .

4. Principios de computación (Parte 1) (Universidad de Rice)

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Prof. Scott Rixner, instructor del curso

Principios de computación (Parte 1), de la Universidad de Rice en Coursera, es mi cuarta elección para la mejor introducción a las ciencias de la computación. El curso hace hincapié en hacer en lugar de mirar, lo que requiere que complete muchas tareas de codificación.

Este curso tiene como objetivo ayudarlo a mejorar sus habilidades de programación enseñándole la resolución de problemas computacionales, una habilidad que subyace a la informática, y que también fue el enfoque de nuestra segunda selección . Esto implicará el aprendizaje de importantes prácticas de programación y el desarrollo de una base matemática para la resolución de problemas.

Para tomar este curso, deberá sentirse cómodo escribiendo programas pequeños (más de 100 líneas) en Python, así como tener experiencia en matemáticas de la escuela secundaria. Entonces, este no comienza desde cero y, por lo tanto, está dirigido a estudiantes que también tienen algunos conceptos básicos.

Si está buscando un curso de resolución de problemas con menos requisitos previos, es posible que desee echar un vistazo a nuestra segunda selección .

Lo que aprenderás

El curso incluye repasos de Python, pruebas de código, probabilidad y aleatoriedad, combinatoria y crecimiento de funciones.

Después de una breve revisión de Python, el curso explicará cómo crear pruebas y por qué puede ser útil tener pruebas para sus programas de Python.

A muchos programadores no les gusta o simplemente no se molestan en escribir pruebas para su código, pero como explica uno de los instructores, es una mejor práctica que vale la pena tratar como parte integral del proceso de programación.

Escribir pruebas lo ayudará a ahorrar tiempo y esfuerzo, y sirve como una verificación de cordura reutilizable de que su programa realmente hace lo que se supone que debe hacer. Para tu primer miniproyecto, recrearás el conocido juego 2048 en Python.

Luego, el curso pasa al papel de la probabilidad y la aleatoriedad en las ciencias de la computación. Aprenderá a identificar resultados irrazonables en probabilidad, además de calcular el valor esperado de múltiples resultados.

Por ejemplo, ¿cuál es la probabilidad de que un dado saque siete seises de diez lanzamientos? Y si eso sucediera, ¿hasta qué punto podríamos concluir que el dado está pesado, es decir, que las tiradas fueron injustas?

También verá cómo podemos usar Python para simular la probabilidad de resultados, una herramienta valiosa utilizada en el modelado estadístico. Y para tu segundo miniproyecto, trabajarás con probabilidades para crear un oponente al que puedas enfrentarte en un juego de Tic-Tac-Toe.

El curso también toca la combinatoria, que se ocupa de enumeraciones, permutaciones y combinaciones. Descubrirá cómo calcular el número total de formas en que se puede desarrollar un evento.

Esto es de gran ayuda para calcular la cantidad de pasos que tomaría un algoritmo, lo que le permite estimar el tiempo de ejecución del algoritmo y, a su vez, determinar si valdría la pena implementarlo. Puede ver por qué la combinatoria juega un papel importante en la seguridad informática y de contraseñas. Para su tercer miniproyecto, codificará el conocido juego de dados Yahtzee .

En la parte final del curso, se le enseñará la importancia de contar para resolver problemas complejos. Contar responde a la pregunta de cuánto tiempo puede tardar un algoritmo en ejecutarse dada una tarea. Otro nombre para contar con el que podría estar más familiarizado es "complejidad del tiempo".

También aprenderá sobre funciones de orden superior en Python, es decir, funciones que toman otras funciones como algoritmos, como la mapfunción. En su último miniproyecto, utilizará estos conceptos para crear su propia versión de Cookie Clicker .

Cómo aprenderás

El curso se divide en 5 semanas, y cada semana implica de 7 a 10 horas de estudio. Aprenderá principalmente a través de conferencias en video y tareas calificadas, aunque el curso proporciona notas y actividades complementarias para lectura y práctica adicionales.

Codificará y enviará la tarea y los miniproyectos en su sitio web complementario CodeSkulptor , y el editor de código en el navegador que evitará la necesidad de configurar un entorno de codificación local.

InstituciónUniversidad de arroz
ProveedorCoursera
instructoresScott Rixner, Joe Warren, Luay Nakhleh
NivelIntermedio
Carga de trabajo40 horas en total
Inscripciones30K
Clasificación4,7 / 5,0 (600)
CertificadoPagado

Hechos graciosos

  • El curso tiene alrededor de 15k marcadores en Class Central.
  • Este curso es el tercero de siete cursos que componen la Especialización en Fundamentos de Computación . Al recibir el certificado de especialización, habrá completado más de 20 proyectos, incluido un proyecto final.
  • Si no está interesado en realizar una especialización completa después de este curso, pero le gustaría obtener más información sobre el tema del curso, como lo indica el nombre del curso, hay un curso de seguimiento: Principios de computación (Parte 2) .
  • El instructor del curso, el Prof. Scott Rixner, es director de la facultad de dos programas de grado en línea en la Universidad de Rice. Por lo tanto, su dedicación a la educación en línea se extiende más allá del alcance de sus propios MOOC.

Si estás interesado en este curso, puedes encontrar más información sobre el curso y cómo inscribirte aquí .

5. Informática 101 (Universidad de Stanford)

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Profe. Nick Parlante, instructor del curso

Computer Science 101 tiene como objetivo desmitificar la magia de las computadoras al demostrar que funcionan siguiendo algunos patrones relativamente simples.

Este curso le ayudará a familiarizarse con esos patrones. Le dará una idea de cómo funcionan las computadoras y cuáles son sus limitaciones.

Además, el curso profundiza en la creación de redes y otros temas importantes dentro de CS. ¡No se requieren conocimientos previos de informática!

Lo que aprenderás

El curso comienza con la ecuación fundamental de las computadoras: Computadora = Poderosa + Estúpida. Las computadoras son poderosas porque pueden realizar miles de millones de operaciones por segundo. Pero son estúpidos porque necesitan que alguien les diga qué hacer. Aquí es donde entran en juego los programadores.

Este curso utiliza pequeños fragmentos de JavaScript para presentarle la programación y otros conceptos de informática. Obtendrá una comprensión de los conceptos de programación como variables, bucles e iteraciones, declaraciones condicionales, etc. Posteriormente, el curso cubre lenguajes de bajo y alto nivel, así como compiladores e intérpretes.

La computadora es una herramienta y el programador maneja la herramienta. Por lo tanto, para programar de manera eficiente, es importante entender cómo funciona la herramienta. El curso cubre muchos aspectos de dicha herramienta, incluido el hardware. Aprenderá sobre las partes que componen una computadora y verá cómo las computadoras pueden representar diferentes formatos de información.

El principal formato con el que trabajarás es el de imágenes. Una de las cosas que hará es imágenes de "pantalla verde", así como convertir las imágenes en color en escala de grises al operar en el nivel de píxel individual.

Otro tema que cubre el curso son las redes informáticas, que es la forma en que las computadoras se comunican entre sí. Aprenderá acerca de los diferentes tipos de redes.

Estudiarás qué son las direcciones IP y cómo permiten que las computadoras se localicen entre sí. El curso analiza cómo las computadoras transmiten información a través de paquetes de datos y también el protocolo de comunicación en el que se ejecuta Internet: TCP/IP.

El curso también cubre brevemente una variedad de otros temas como bases de datos y hojas de cálculo, seguridad informática y datos analógicos y digitales.

Cómo aprenderás

El curso tiene una duración de 6 semanas, y cada semana toma de 4 a 6 horas para completarse. Las lecciones se proporcionan a través de conferencias en video y se complementan con notas y evaluaciones. Sin embargo, deberá ser un alumno verificado para acceder a las evaluaciones.

InstituciónUniversidad Stanford
ProveedoredX
Instructorhablando nick
NivelPrincipiante
Carga de trabajo36 horas en total
Inscripciones100K
CertificadoPagado

Hechos graciosos

  • El instructor agradece a Google por apoyar su investigación inicial para crear la clase. Creo que esto va para todos nosotros!
  • Este curso tiene marcadores de 3k en Class Central.
  • El interés actual del instructor del curso, Nick Parlante, es CodingBat Java , una herramienta experimental de práctica de código en línea.

Si estás interesado en este curso, puedes encontrar más información sobre el curso y cómo inscribirte aquí .

6. Cómo funcionan las computadoras (Universidad de Londres)

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Dr. Marco Gillies, instructor del curso

Este curso conciso impartido por la Universidad de Londres en Coursera toca algunos temas clave en informática, pero está principalmente interesado en ayudarlo a desarrollar una comprensión básica del hardware. Realmente está en el título: al final del curso, sabrás cómo funcionan las computadoras.

Y a través de esa comprensión, también formará una imagen más clara de cómo se pueden aprovechar las computadoras para ayudar a resolver problemas cotidianos.

El curso es tan adecuado para alguien que quiere construir bases sólidas para seguir estudiando en CS, como para alguien que simplemente siente curiosidad por saber cómo funcionan las computadoras y quiere explorar algunos temas clave de CS, pero no necesariamente una inmersión profunda.

No necesita ningún conocimiento previo de informática para tomar este curso.

Lo que aprenderás

Este curso cubre hardware de computadora, abstracción, modularidad, redes de computadoras y comunicación.

El curso comienza con la abstracción: el arte de llamar la atención sobre los detalles importantes mientras se filtra el ruido. Muchas disciplinas se basan en la abstracción, y la informática lo hace en gran medida, tanto a nivel de hardware como de software.

Este concepto se hará evidente cuando el curso comience a discutir el hardware de la computadora, como la memoria, la CPU y otros dispositivos. Utilizará máquinas nocionales como medios para capturar estas abstracciones.

Después, pasarás a otra idea clave: estado y modularidad. Esto le ayudará a responder la pregunta: '¿Por qué apagar y encender mi computadora soluciona la mayoría de los problemas?'

Usando máquinas nocionales, explicará cómo funcionan las aplicaciones informáticas al pasar por diferentes estados y cómo la modularidad les permite interactuar con otras aplicaciones. Aprenderá a depurar cosas, una habilidad muy útil.

Continuando, aprenderá cómo las computadoras se comunican entre sí a través de Internet a través de redes y protocolos de comunicación. También aprenderá sobre los tipos de amenazas de seguridad que enfrentan las computadoras (y los usuarios) y cómo protegerse de los actores maliciosos.

Por último, explorará el desarrollo web básico. Al aplicar su nuevo conocimiento sobre abstracción, estado y modularidad, podrá comprender claramente cómo funcionan los sitios web.

Cómo aprenderás

El curso tiene una duración de 4 semanas, con 10 horas de material por semana. Consiste en conferencias en video y cuestionarios para evaluar su conocimiento del material. Tendrá la oportunidad de compartir sus pensamientos en las indicaciones de discusión.

InstituciónUniversidad de londres
ProveedorCoursera
Instructormarco gillies
NivelPrincipiante
Carga de trabajo40 horas en total
Inscripciones25K
Clasificación4,6 / 5,0 (440)
CertificadoPagado

Hechos graciosos

Si estás interesado en este curso, puedes encontrar más información sobre el curso y cómo inscribirte aquí .

7. Tecnología de comprensión de CS50 (Universidad de Harvard)

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Prof. Malan (¡otra vez!), instructor del curso

Este es otro curso de la familia CS50. Pero a diferencia de nuestra primera elección, que es el curso principal CS50, este curso es para aquellos que trabajan con tecnología todos los días pero no entienden cómo funciona todo bajo el capó o cómo resolver problemas cuando algo sale mal. Y también es para aquellos que (todavía) no trabajan con tecnología, en particular, computadoras, pero que, sin embargo, les gustaría entender su funcionamiento.

El curso tiene como objetivo llenar los vacíos en su conocimiento de hardware, Internet, multimedia, programación y desarrollo web, preparándolo para la tecnología de hoy y de mañana.

Este curso no tiene requisitos previos.

Lo que aprenderás

El curso comienza con una introducción al lenguaje de las computadoras, binario. Explica cómo las computadoras usan binarios para representar texto y otra información. Luego, pasará al hardware de la computadora: CPU, RAM y memoria principal. Aprenderá sobre las funciones de cada uno de estos componentes.

El curso analiza Internet y multimedia, y las tecnologías que los sustentan. Le dirá cómo las computadoras pueden encontrar y hablar entre sí. Aprenderá sobre el protocolo común de Internet TCP/IP y más.

Aprenderá sobre las diferentes representaciones de datos de multimedia, como audio, imágenes y video. Existen muchos formatos de archivo y técnicas de compresión; el curso le brindará una descripción general de algunos de los principales.

A continuación, se le enseñará cómo mantenerse seguro en Internet. Descubrirá varias formas de proteger sus datos y su privacidad. Esta sección incluirá lecciones sobre cookies, contraseñas, autenticación de dos factores, encriptación y más.

Continuarás con los conceptos básicos del desarrollo web. Aprenderá cómo los navegadores web acceden a la web con solicitudes HTTP. ¿Alguna vez has visto un error 404 o 500 al intentar visitar una página web? Probablemente lo tengas. Bueno, en este curso, aprenderá lo que significan estos errores. Se proporciona una breve descripción de los lenguajes que nos permiten crear y diseñar páginas web, HTML y CSS.

Por último, no menos importante, descubrirá los conceptos básicos de la programación. Utilizará principalmente el lenguaje basado en bloques Scratch para explorar conceptos comunes a casi todos los lenguajes de programación, como variables, expresiones, bucles, etc.

Además, para demostrar lo que es un algoritmo (y más específicamente el paradigma divide y vencerás ), verás al instructor romper una guía telefónica en dos... ¡Tenía que mencionar esto porque es muy instructivo y memorable!

Cómo aprenderás

El curso tiene una duración de 6 semanas, y cada semana toma de 2 a 6 horas para completarse, dependiendo de su familiaridad previa con el contenido. Cada semana contiene al menos una hora de conferencia.

Con respecto a las evaluaciones, deberá completar una tarea para cada uno de los seis temas presentados en el curso para obtener un certificado.

InstituciónUniversidad Harvard
ProveedoredX
InstructorDavid J. Malan
NivelPrincipiante
Carga de trabajo36 horas en total
Inscripciones100K
CertificadoGratis y de pago (ver más abajo)

Hechos graciosos

  • Después de tomar este curso, estará más que listo para abordar CS50, nuestra elección número 1 .
  • Este curso tiene 1.6k marcadores en Class Central.
  • Otro dato sobre David J. Malan, el instructor del curso: es un miembro activo del SIGCSE , el brazo de la ACM que se ocupa de la educación en informática.

Si estás interesado en este curso, puedes encontrar más información sobre el curso y cómo inscribirte aquí .

8. Introducción a la informática teórica (Udacity)

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Captura de pantalla del curso

Para aquellos que están familiarizados con la programación y los algoritmos, y desean ampliar su comprensión de la resolución de problemas en informática, este curso riguroso pero perspicaz podría ser lo que está buscando.

Ofrecido por Udacity, Intro to Theoretical Computer Science explora lo que hace que un problema sea 'difícil' de resolver, incluso para una computadora. Luego, muestra cómo reducir y simplificar estos problemas 'difíciles' para hacerlos más fáciles de resolver mediante computación.

Lo que aprenderás

El curso cubre dos áreas principales de la informática teórica: la teoría de la complejidad y la computabilidad.

La teoría de la complejidad pregunta cuánto de sus recursos, como tiempo o memoria, requerirá una computadora para resolver un problema. La computabilidad, por otro lado, pregunta si una computadora puede resolver un problema, incluso cuando se le da más tiempo y memoria.

El curso lo introduce a una variedad de problemas del mundo real de telecomunicaciones, bioinformática y finanzas. Reconocerá lo que hace que un problema sea desafiante y el valor de reconocer tales problemas. Esto lo preparará para comprender qué es la completitud de NP. Entonces, comprenderá qué hace que un problema sea 'difícil' de resolver y podrá probarlo.

El resto del curso analiza qué hacer con el problema una vez que hayamos demostrado que es difícil (o incluso imposible de resolver).

Una de las formas de superar este obstáculo es emplear algoritmos inteligentes y eficientes. Otra forma es aceptar que el problema puede no tener una solución perfecta y, en cambio, encontrar una solución aproximada. Y otra forma más es usar la aleatoriedad y la probabilidad para hurgar y encontrar una solución.

Podrá describir y utilizar estas técnicas en situaciones prácticas: el curso analiza la teoría pero también es práctico.

Por último, pasará a problemas que ninguna computadora puede resolver en teoría. Aprenderá sobre la indecidibilidad y reconocerá los límites de la computabilidad.

Cómo aprenderás

El curso tiene una duración de 8 semanas, con un total de 14 horas de video conferencias. Algunos videos tienen un cuestionario para ayudarlo a practicar cómo recordar lo que ha aprendido. Hay 7 capítulos, y al final de cada capítulo completará un conjunto de problemas para poner en práctica sus nuevas habilidades.

Finalmente, hay un examen sumativo al final del curso.

Proveedoraudacia
instructoresSebastián Wernicke, Sean Bennett, Sarah Norell
NivelIntermedio
Carga de trabajo25 horas
CertificadoNinguna

Hechos graciosos

  • Este curso tiene 2.2k marcadores en Class Central.
  • Uno de los instructores del curso, Sebastian Wernicke, ha hablado varias veces en TED .
  • Para abordar este curso, es posible que desee aprender primero sobre algoritmos. Los instructores recomiendan otro curso de Udacity sobre algoritmos como actualización. Además, una buena base matemática también sería útil. Consulte nuestras selecciones a continuación si es necesario.

Si estás interesado en este curso, puedes encontrar más información sobre el curso y cómo inscribirte aquí .

9. Matemáticas para Ciencias de la Computación (Universidad de Londres)

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Dra. Sara Santos, co-instructora del curso

Ofrecido por la Universidad de Londres, este curso lo introduce a las matemáticas y al pensamiento matemático que los científicos informáticos usan en su trabajo. Lo que distingue a este curso de otros cursos de matemáticas es su alegría, con ejercicios divertidos e interactivos.

Más específicamente, el curso combina elementos de álgebra, análisis y geometría, temas cuidadosamente seleccionados para servir como la columna vertebral de su educación en informática.

El curso trata, entre otros, las bases numéricas, un tema esencial para entender el binario, y la conversión entre el binario y otras bases, como el hexadecimal. Explora progresiones numéricas, como la conocida sucesión de Fibonaci. Y tocará geometría y gráficos de funciones.

Al final del curso, habrá adquirido la base necesaria para comprender las matemáticas que sustentan otros cursos de ciencias de la computación y estará listo para abordar temas matemáticos más avanzados.

El curso asume que conoces algunas matemáticas de la escuela secundaria, así como la programación básica de Python.

Lo que aprenderás

El curso investiga cinco temas principales: bases numéricas, aritmética modular, secuencias, series, dibujo de gráficos y cinemática.

El curso comienza con el estudio de las bases numéricas. Es posible que sepa que el binario es la base numérica utilizada por las computadoras. Pero, ¿sabías que los informáticos también usan hexadecimales?

Cubrirá los conceptos clave de los valores posicionales y los sistemas numéricos, lo que implicará convertir entre binario, hexadecimal y decimal, además de sumar, restar y multiplicarlos. ¡Oh, una cosa genial que te enseña el curso es la esteganografía, el arte de ocultar mensajes en imágenes!

A continuación, cubrirá la aritmética modular. ¿Alguna vez te has preguntado qué significa "módulo 7"? Aprenderá sobre la utilidad de la congruencia y las operaciones aritméticas modulares en informática (psst, se puede usar para el cifrado).

Identificará, describirá y calculará secuencias de números y sus sumas. Estudiarás una familia especial de sucesiones denominadas progresiones, que consta de progresiones aritméticas y geométricas. Aprenderá cómo se pueden usar las secuencias para generar números aleatorios. Además, podrá saber cuándo una serie converge (se encuentra en un punto) o diverge (se acerca al infinito)

Por último, el curso describe cómo representar y describir el espacio numéricamente usando coordenadas y gráficos. Verá cómo los gráficos pueden ayudarnos a visualizar y transformar funciones como líneas rectas, cuadráticas, cúbicas, recíprocas y más. Se dará un ejemplo de modelado de movimiento: el campo de las matemáticas llamado cinemática.

Cómo aprenderás

El curso tiene una duración de 6 semanas, con aproximadamente 40 horas de material. Cada semana viene con uno o más cuestionarios, lo que le permite aprender haciendo. Sin embargo, deberá pagar el certificado para que el calificador automático del curso califique sus respuestas.

InstitucionesUniversidad de londres
ProveedorCoursera
instructoresMatthew Yee King y Sara Santos
NivelPrincipiante
Carga de trabajo40 horas en total
Inscripciones22K
Clasificación4.1 / 5.0 (200)
CertificadoPagado

Hechos graciosos

Si estás interesado en este curso, puedes encontrar más información sobre el curso y cómo inscribirte aquí .

10. Matemáticas para la informática: habilidades esenciales (Universidad de Hull)

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Laura Broddle, instructora del curso, enseña diagramas de Venn

Si ha echado un vistazo a los dos cursos anteriores pero aún no tiene los fundamentos matemáticos para tomarlos, este curso puede ayudarlo con los conceptos básicos.

Este curso es un curso breve sobre habilidades matemáticas para la informática, ofrecido por la Universidad de Hull en FutureLearn.

Diseñado para estudiantes que comienzan o están considerando estudiar informática a nivel universitario, este curso cubre diagramas de Venn y teoría de conjuntos, técnicas de álgebra y vectores y matrices, todos conceptos fundamentales omnipresentes en informática.

El curso no presupone conocimientos matemáticos previos. Estás empezando desde cero.

Lo que aprenderás

Comenzando con los diagramas de Venn y la teoría de conjuntos, aprenderá cómo se pueden formalizar y operar los "conjuntos" (bolsas de objetos, por así decirlo). Aprenderá a razonar sobre cálculos y objetos de cálculo. Los diagramas de Venn te ayudarán a visualizar este tipo de razonamiento.

Luego pasarás al álgebra y sus técnicas. Se le dará una descripción general del álgebra (que podría describirse como hacer matemáticas usando variables en lugar de números explícitos) y su uso en algoritmos y cálculos científicos. El curso te enseñará cómo resolver ecuaciones lineales y ecuaciones cuadráticas usando álgebra.

El curso termina con una descripción general de vectores y matrices. Aprenderá qué son los vectores y por qué son especialmente importantes en la programación de gráficos. Aprenderá cómo podemos representar vectores como matrices y cómo modificar, transformar e invertir matrices para resolver problemas complejos.

Cómo aprenderás

Este curso tiene una duración de 3 semanas, con alrededor de 3 horas de material por semana. Aprenderá principalmente a través de material de video, aunque hay foros de discusión donde puede discutir problemas con otros estudiantes.

Al final de cada semana, hay un cuestionario que lo ayudará a fortalecer su comprensión de los conceptos y aplicaciones matemáticos.

Instituciónuniversidad de casco
ProveedorFuturoAprender
InstructorLaura Broddle
NivelPrincipiante
Carga de trabajo9 horas en total
Inscripciones1.2K
CertificadoPagado

Hechos graciosos

  • La instructora del curso, Laura Broddle , se unió a la Universidad de Hull en 2015 como becaria de enseñanza básica de matemáticas.
  • También había visitado una escuela hermana en Uganda y Ofsted la calificó como maestra sobresaliente en 2013. 

Fuente: https://www.freecodecamp.org/news/best-computer-science-courses/  

#computing #courses 

10 Mejores Cursos De Informática Para Tomar En 2022
Jocelyn  Rempel

Jocelyn Rempel

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Variables Declaration Example - Data types - Added Subtitles: Kotlin

In this part of the tutorial we will be dealing with the variable declaration and initialization.

#kotlin  #trending  #loops  #courses 

Variables Declaration Example - Data types - Added Subtitles: Kotlin
Jocelyn  Rempel

Jocelyn Rempel

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Comparison Operators in Kotlin

In this part of the tutorial we will be dealing with comparison operators.

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Comparison Operators in Kotlin
Tech Hub

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How to become a Salesforce Developer in 2021

One of the leading platforms, Salesforce, is used to improve their sales automation and host their CRM system in the cloud. It helps companies drive business and improve sales and is used by various organizations around the world. Do you also aspire to become a Salesforce Developer?

Explore the five steps for becoming a successful salesforce developer-

 

Step 1:

Strengthen Your Salesforce Knowledge.

The first step is we need to be a strong salesforce admin. Take time and study for the following certifications.

▪ Salesforce Certified Administrator

▪ Salesforce Certified Advanced Administrator

▪ Salesforce Certified App Builder

▪ Sales Cloud Consultant

▪ Service Cloud Consultant

 

Step2:

Use Salesforce for Yourself.

▪ Please make yourself comfortable with Salesforce; Get to use Salesforce for Personal by using it every day.

▪ Like, you can use Salesforce to keep track of your job applications and more.

 

Step3:

Pass the Platform Developer Certification.

▪ It is necessary to pass the Platform Developer Certification, and it will assist in making up for any lack.

▪ It will demonstrate your tenacity to learn.

 

Step4:

Join the Local Community Group of Salesforce Developers.

▪ The Salesforce Trailblazer Community will let help each other where you will be guided and inspired by fellow developers

▪ It would help if you crafted a local network of Salesforce professionals by attending your Community Group.

 

Step5:

Opt for a Technical Mentor.

▪ It can be a test to get used to writing code and feel stuck or overwhelmed even if you don’t have an IT or coding background.

▪ An aspiring Developer should find a technical mentor to overcome obstacles. This person can explain the mistakes in your code and helps you to achieve higher, better code coverage.

 

To explore more, click here.

 

#salesforce #developer #careers #courses 

How to become a Salesforce Developer in 2021
Aketch  Rachel

Aketch Rachel

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Learn 6 TOP Operating Systems Courses

Here is my list of best online courses to learn the Operating systems for beginners. These online courses have been curated from sites like Udemy, Coursera, Pluralsight, edX, etc. They are created by experts and trusted by thousands of people who want to learn the Operating systems.

#courses 

Learn 6 TOP Operating Systems Courses
Nella  Brown

Nella Brown

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Become A CI/CD Expert with Live DevOps Training Courses

At CircleCI, we’ve worked hard to build on-demand training to help our users get the most out of our platform and its capabilities. Historically, we created CircleCI Academy courses to ensure that all our customers know how to effectively use the features on our platform. Today, we’re taking a proactive approach to enhance your DevOps skills.

Our commitment to making you a CI/CD expert

In addition to on-demand training, we’ll now be offering live, regularly scheduled trainings for up to 15 people, as well as customizable private training, designed by developers for developers. Join a live training session on the CI/CD topic of your choice, led by a DevOps expert, or build custom training focused specifically on the skills you and your team need to develop.

#devops #ci/cd #courses

Become A CI/CD Expert with Live DevOps Training Courses
Duane  Purdy

Duane Purdy

1625692380

IBM Cloud Now: IBM Cloud Databases for DataStax, Free Cloud Computing Courses

Welcome back to IBM Cloud Now, a bi-weekly series bringing you the latest and greatest IBM Cloud news and announcements.

Make sure to check out the IBM Cloud Blog for a full rundown of all announcements: http://ibm.biz/cloud-blog-announcements

This week, we’re covering the following:
(00:17) 1. The release of IBM Cloud Databases for DataStax: http://ibm.biz/datastax-available-on-ibm-cloud-blog
(01:14) 2. Free courses from the IBM Center for Cloud Training: http://ibm.biz/free-cloud-computing-courses-blog
(02:10) 3. Two new promotions for IBM Cloud for VMware Solutions: http://ibm.biz/IBM-Cloud-for-VMware-Solutions-Promotions-blog

Subscribe to the IBM Cloud channel to be notified when a new IBM Cloud Now video publishes: https://www.youtube.com/channel/UCKWaEZ-_VweaEx1j62do_vQ

Earn a badge with FREE browser-based Kubernetes labs: http://ibm.biz/browser-based-k8-labs

Get started on IBM Cloud for free: http://ibm.biz/start-a-free-lite-account

#IBMCloud #IBMNews #IBMCloudAnnouncements

#ibm cloud #vmware #cloud computing #courses

IBM Cloud Now: IBM Cloud Databases for DataStax, Free Cloud Computing Courses

Anshul Singh

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How Growing Your Career with IoT Technology Assist You with Great Job?

Every organization involves work and processes that require the help of technology and human power so as to realize profit out. after we take an inside look over the insight into the work process of the organization, we will see the problems faced by the organization that affects the progress, so to eliminate such issues today the employment of technology is implied that assist in maintaining and monitoring the assorted operations of the organization. the method that today automatically controls with no intervention of humans is progressing the longer term.

Intro

As such development is currently the need therefore the organization are actively looking for the trained professionals with complete knowledge, today because the technology is rising the requirement of the certified candidate is also in demand so if you’re looking to develop your career within the same and wish to begin your career with the elite and prestigious organization, you’re on the right page. to learn and to earn the certificate you need to enroll for the IOT Training in Noida because the training will facilitate you to grab the eligibility to grow your skills according to the need of the organizations today.

What are IoT services?

IoT is truly a process that assists with linking the technological devices and machines through internet sources to offer minimum interaction between the humans and machines also it helps with introducing the effective process in the organization. Today it’s the most effective technology and is incorporated by many organizations to induce optimum results out of it. IoT or the Internet of Things works by transferring the relevant data with the assistance of the internet using unique identifiers to provide the desired results in the required time.

Features of learning IoT technology

• You will be able to utilize the assets with increased efficiency and effectiveness
• Easily be able to trace and maintain the devices of the organization
• Manage and integrate the connection between the devices without human interference
• Gain complete control over machine learning helping in maximizing the output
• Will have the opportunity to start your career with the eminent and the top organizations around the world

Eligibility to learn IoT

Those who have completed their studies with core subjects related to the development of electronics and managing communication are eligible to opt-in for the course. Having knowledge in working with programming languages and machine learning can facilitate you to gain maximum exposure with this training. Skills associated with communication and understanding the work procedure of the organization will facilitate you to effectively complete the training.

How to learn IoT?

After reading the above information it’s easy to understand that joining this course will surely facilitate you to get a perfect job along with its skills that are today vital and employed by every technologically based enterprise. Therefore, if you would like to learn and grow your career with such knowledge then you need to enroll in the IOT Online Training from the institute as it will facilitate you to possess completely updated knowledge and also will facilitate you to gain the opportunity to work with the top organization.

Conclusion

Well to start learning you need to first consider your preference that if you want to learn from home or through classroom training. both of the processes provide the same course structure and offer features related to training from the experts of the industry. These experts will help you to understand the course structure and also assist you with your skills. you can enroll for the free live demo sessions from the institute as its s the perfect source through which you can understand more about the IoT services and the reason you should enroll your career with IoT technology.

#iot #training #career #courses #learning

How Growing Your Career with IoT Technology Assist You with Great Job?
Tech Hub

Tech Hub

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Udemy Free Courses with Free Certificates 202|Certified FREE Online Courses#UdemyCoupons

Udemy Free Courses with Free Certificates 202|Certified FREE Online Courses#UdemyCoupons

Full video on youtube,Do like,comment and share :)

https://youtu.be/WgIIACAtlZs

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7 Best Courses to learn GitLab for Developers and DevOps Engineers

My favorite online courses to learn GitLab, Continuous Integration, Continuous Delivery, and DevOps in 2021

Hello guys, if you want to learn GitLab in 2021 and looking for the best online courses then you have come to the right place. Earlier, I have shared the best DevOps Courses for experienced programmers and today, I am going to share the best GitLab courses for DevOps engineers.

There are tons of tools in the DevOps world, address different phases of DevOps like create, package, deploy, secure, monitor, etc but Gitlab does all of them and that’s why GitLab is gaining a lot of Traction.

Companies like Goldman Sachs, NVIDIA, SIEMENS are using GitLab to create an end-to-end DevOps platform. You can do source code management like Github, CI/CD like Jenkins and TeamCity, Configure infrastructure like Ansible and Puppet, and much more.

If you are aiming to become a DevOps Engineer in 2021 then learning GitLab could be a game-changer as there are not many people with GitLab experience and there is a great demand for IT professionals with GitLab skills.

If you are already thinking to learn GitLab in 2021 and looking for the best Gitlab CI/CD courses then you have come to the right place. This list includes the best GitLab courses from sites like UdemyPluralsight, and LinkedIn Learning which are used to learn tech skills by millions of developers.

These online training courses are also created by experts and already used by many developers who want to learn the GitLab platform. I have also made sure to only include affordable courses so that you can learn this useful skill without breaking your bank.

If you are still thinking about whether learning GitLab is worth it or not then let me tell you that with GitLab, you get a complete DevOps Platform delivered as a single application — one interface, one conversation thread, one data store, zero headaches.

#gitlab #devops #courses

7 Best Courses to learn GitLab for Developers and DevOps Engineers

7 Free AWS Cloud Practitioner Certification Courses to Crack Exam in 2021

These are the best free resources and online training courses from Udemy, Youtube, and Coursera to pass the AWS Cloud Practitioner certification exam in 2021

Hello guys, if you are aiming for AWS Cloud Practitioner certification in 2021 and looking for free online courses to boost your preparation then you have come to the right place. In the past, I have shared free AWS courses and best cloud practitioner courses, and today, I am going to share free cloud practitioner courses to become a certified AWS Cloud practitioner.

Cloud computing is a new technology that has the potential to replace personal computers. Through cloud computing, everything can be accessed on the clouds. You can operate a full-fledge server on the cloud, store individual files, install software using virtual computers of the cloud.

Right now, this technology might not be everywhere but in the coming years, it will be a trend, and every company on this planet would need cloud computing experts to handle their servers and virtual computers.

Though cloud computing technology was launched a decade ago still, very few companies can offer cloud computing services to this planet. Amazon is one of them; they have their Amazon Web Server Cloud Platform, often known as AWS Cloud.

If you are looking for a successful career in the cloud computing field, you must learn every aspect of clouds. Generally, every company will test your knowledge to give the certification of a cloud expert.

Amazon has its AWS cloud practitioner exam, where you need to write a review online, and based on your marks, and you will be provided with a certificate. Besides this, there is a barrier that you need to cross to get the certification.

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7 Free AWS Cloud Practitioner Certification Courses to Crack Exam in 2021

6 Best Online Courses for AWS Solution Architect

Best online courses and practice tests to crack the AWS Solution Architect Professional certification in 2021

Hello guys, if you want to become an AWS Certified Solution Architect professional and looking for the best online courses to start preparation then you have come to the right place.

In the past, I have shared the best courses to pass AWS Cloud PractitionerAWS DeveloperAWS SysOps, and AWS Solution Architect Associate exam and today, I am going to share the best courses to pass the toughest AWS certification and probably one of the toughest Cloud certifications as well, yes, you guessed it right. I am talking about the AWS Solution Architect — Professional certification.

This is not just the toughest but also the most desired and reputed cloud certification and not many developers and system admin can pass it. It’s slightly easier to pass the AWS Solution Architect- Associate exam but this one is a completely different nut to crack.

You would need an in-depth knowledge of not just cloud computing but also many essential AWS services to crack this coveted certification. The good thing is that there is a huge demand for AWS certified Solution architects and once you pass the exam, you will get the job you always want and you can even get a much better salary.

If you don’t know, AWS, also called Amazon Web Services is an online cloud storage and computing service that is fast becoming one of the largest online databases patronized by several businesses.

The AWS Certified Solutions Architect is an exam (associate level and professional) that test individuals for skills in architectural roles in managing and operating systems on AWS.

#aws #certification #courses

6 Best Online Courses for AWS Solution Architect

6 Best AWS QuickSight Courses for Beginners to Join in 2021

My favorite online courses to learn AWS Quicksight for certification and day-to-day usage. It contains the best AWS Quicksight courses from sites like Udemy and Pluralsight.

If you want to learn AWS Quicksight and looking for the best online courses then you have come to the right place. Earlier, I have shared the best AWS courses and in-depth courses to learn essential AWS services like EC2 and DynamoDB and In this article, I am going to share the best online training courses and classes to learn AWS Quicksight in 2021.

If you are working in AWS then you may have heard about the AWS Quicksight tool. The Amazon AWS Quicksight is a cloud-based fast business intelligence tool that can do analysis and make dashboards and graphs out of your data as well as the AWS resource that is used by your application so it combines them into one dashboard to get more insight into your data.

These online courses have chosen from sites like UdemyPluralsight, and Coursera and this is created by experts and trusted by thousands of developers. You can use them to learn AWS Quicksirght from your office or home and you can learn on your own schedule.

This cloud-based service has some useful features that will surely benefit you such as the ability to import your data from a file or from a database like MySQL servers as well as from the AWS resources that you have used.

If you already have deployed your application on Amazon AWS and you want to visualize your data of the resources you have used or your own data you can keep reading the article for online courses that will teach you how to use this cloud-based service.

If you need a comprehensive course that covers all essential AWS services as well as helps you to become a solution architect then I highly recommend Stephane Maarek’s Ultimate AWS Certified Solutions Architect Associate 2021 course on Udemy. Stephane Maarek has just recognized as an AWS Hero and his courses are the best material to learn AWS in depth.

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6 Best AWS QuickSight Courses for Beginners to Join in 2021