What to Expect in Web Development and JavaScript in 2023

What to Expect in Web Development and JavaScript in 2023

What makes web development so appealing to more and more people every year? One of the reasons is the constant evolution of existing web technologies and the emergence of new ones, which allow many to find their path in the IT industry.

Even though we are very busy with improving and diversifying DHTMLX offerings for web developers, we still find time to follow the main trends and novelties on the web landscape, and in JavaScript in particular. Similar to the previous years, we are ready to share with you the most interesting findings from turbulent 2022 and make forecasts for 2023. Moreover, you will also learn about the principal achievements of the DHTMLX team over the last twelve months and our plans for the future.

#JavaScript #web-development #CSS #security #trends #frameworks #typescript #GitHub 

Programming Languages: JavaScript Maintains Leadership but TypeScript is Not Far Away

It is rightly said that the only constant in web development is changing, but for many years this rule does not apply to the ranking of the most popular programming languages. JavaScript continues to be the King of the web. According to the latest Redmonk’s analysis, JavaScript leads the popularity race, leaving behind strong competitors such as Python, Java, and gradually rising TypeScript.

But despite its widespread use, it is hard to call JavaScript the most loved and desirable programming language. The state of things based on these important criteria is clearly shown in the Stack Overflow Developer Survey 2022.

TypeScript has been around for a decade, developing from one more controversial coding technology into a true salvation for many web developers. TypeScript brought significant improvements to the developer experience and helped mitigate numerous shortcomings of JavaScript.

Microsoft publicly supported a proposal to bring the type syntax from TypeScript to JavaScript back in March 2022. It is too early to say whether this idea will work out or not, but many developers miss this feature in JavaScript.

The State of Frontend 2022 survey includes the question on the prospects of TypeScript addressed to 3703 frontend professionals from 125 countries, and you can see from the results below that the trust of the dev community in TypeScript is growing.

The majority of respondents (43%) believe that TypeScript will be a full-fledged replacement for JavaScript or at least will be equally popular (27,6%) and there is little faith that it will be forgotten any time soon (1%). We also share this optimism about the potential of TypeScript and it is one of the reasons why DHTMLX products support TypeScript. And there are all prerequisites to assume that TypeScript will continue chasing JavaScript in 2023.

JavaScript Frameworks: Shifting in Traditional Balance of Power

The State of Frontend 2022 survey will also help us analyze changes taking place in the area of frontend frameworks. In recent years, it has become less surprising to see that the common “Big Three” (i.e. React, Angular, Vue) is slowly taking new forms.

Participants of the survey most often preferred React (76,2%), Next.js (43,1), and Vue (28,9%) for their projects in 2022. If the presence of React and Vue raises no questions, some of you may wonder what’s so special about Next.js?

Next.js works on top of React, and these frameworks may seem quite similar. Next.js significantly improves some essential React features and adds new ones. But the main distinguishing trait of Next.js is the ability to use server-side rendering (SSR) and static site generation (SSG) techniques in the same app.

No wonder Next.js is also presented in the list of frameworks that the respondents want to learn in the future. In this category, it goes 3rd (33,5%) right after already loved by many Svelte (49,2%) and another promising React-based framework named Remix (36,2%).

We can assume that React, which is expected to adopt server components as a stable feature in one of the upcoming updates, and React-based frameworks will continue to be popular choices among web developers in 2023.

Bun: New Name in JavaScript Ecosystem or Another Temporary Thing

In 2022, the web development community first heard about the new ambitious project named Bun. It is a new JavaScript runtime environment designed by the company Oven to become a worthy alternative to Node.js and Deno.

Bun is promoted as an all-in-one tool equipped with a native bundler, transpiler, task runner, and npm client. But the key peculiarity of the new runtime is said to be an exceptional performance. And when you take a look at the benchmarks provided by the Bun development team, the numbers seem truly impressive.

So what makes Bun so fast? There are two primary reasons for this:

1. Bun is written in the Zig language which provides manual memory management and ensures a lack of hidden control flow.
2. It relies on the JavaScriptCore engine that is a bit faster than the V8 engine used in Node.js and Deno.

Although Bun is called experimental software even by its creators and is currently available in a public beta version, it has sparked great interest among developers. The GitHub repository of the project has already received 37k stars!

It is hard to say for sure whether Bun will be a success or end in nothing, but we should certainly keep an eye on this intriguing project in 2023.

Container Technologies Become Indispensable for Developers

Today, many web developers can hardly imagine their work without containers. Container technologies (or simply containers) are software units that serve for packaging the code of your app together with all dependencies into a single package so it can run in any environment. The most popular examples of this technology are Docker and Kubernetes, which have been around for more than a decade. It is noteworthy that the respondents of the Developer Survey 2022 named Docker and Kubernetes the most loved and wanted tools.

Here comes a logical question: why are developers so eager to use containers in their projects? The statistics provided by Statista show the list of the main benefits of container technology in 2022.

In general, container technologies enable developers to build and deploy apps faster and more securely, thus containers will hardly lose relevance in 2023.

15 Best Machine Learning Frameworks for Machine Learning Experts

As Machine Learning models are intricate, several efficient Machine Learning frameworks are implemented to reduce the complexity and aid developers to quickly optimize and comeup with models without the headache of the granular details of underlying algorithms.

Let us go over the interfaces, libraries, and tools that are indispensable to the domain of Machine Learning. Here is the list of topics that this blog will cover along with the top 15 Machine Learning Frameworks:

• What is a Machine Learning framework?
• Popular Machine Learning Frameworks
  • Amazon Machine Learning
  • Apache SINGA
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • MLlib Spark
  • Torch
  • PyTorch
  • Shogun
  • Spark ML
  • Caffe
  • H2O
  • Keras
  • mlpack
  • Azure ML Studio
  • Google Cloud ML Engine
  • Theano
  • Veles
• Choosing Machine Learning Frameworks
• Conclusion

What is a Machine Learning framework?

In its true sense, a Machine Learning framework is a collection of pre-built components that support the process of building Machine Learning models in a more efficient and optimized manner. It uses traditional methods and is very convenient for developers to use. As far as the computation process is concerned, these frameworks provide for parallelization. Good Machine Learning frameworks tackle the complexity of Machine Learning to make it more convenient and available for developers.

Popular Machine Learning Frameworks

Today, we will take a look at the top 15 Machine Learning tools and frameworks that you can use to make ML modeling easier.

Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning is a cloud-based service that consists of visualization tools for developers at all skill levels. For predictions, Amazon ML uses simple APIs in applications; there is no need for custom code or any kind of infrastructure management for this. Amazon ML can run multiclass categorization, binary classification, or regression on the data stored in Amazon S3, Amazon Redshift, or RDS to create a model. There is no need for complex algorithms with Amazon ML.

Amazon ML can:

• Measure the quality of Machine Learning models through evaluation.
• Carry out batch predictions and real-time predictions.
• Generate predictions from the patterns in the input data by using ML models.

Apache SINGA

Apache SINGA is a distributed Deep Learning platform that was developed by the NUS Big Data Systems team. It comprises an open-source ML library with a scalable architecture that can run over a wide range of hardware; due to its capability to support a number of Deep Learning models, SINGA allows users to customize the models. The programming model is quite simple and that makes the distributed training process transparent to the users.

Training a Deep Learning model or submitting a job in SINGA requires users to configure the job with their own built-in layer, updater, etc., which is not the case in Hadoop.

Take up Apache Spark Certification and learn from the best at Intellipaat!

TensorFlow

TensorFlow is an open-source library, developed by Google Brain, that uses data flow graphs during numerical operations and performances. It comes with a rich set of tools and requires a sound knowledge of NumPy arrays. Batches of data called tensors are processed by a series of algorithms described by a graph that can be assembled with Python or C++. TensorFlow can run on both CPUs and GPUs.

TensorFlow is one of the most common Machine Learning frameworks. While it is simple enough to generate a prediction on a given data set, it can also handle multiple data pipelines, customization of all layers and parameters of a model, data transformations to fit the model, training multiple machines without compromising user privacy, etc.

Intellipaat’s Artificial Intelligence Course will help you to learn everything about Deep Learning and TensorFlow.

Scikit-Learn

scikit-learn is a free ML library and is a Python Machine Learning framework. It is designed to leverage Python’s numerical and scientific libraries, namely, NumPy, SciPy, and Matplotlib. scikit-learn is open source, reusable, and has tools for several ML tasks such as:

• Linear regression
• Clustering
• Support vector machines (SVMs)
• K-nearest neighbor
• Stochastic gradient descent models
• Decision tree and random forest regressions

scikit-learn can also assess the performance of a model with the help of tools such as the confusion matrix. From scikit-learn, users can always move to other frameworks seamlessly.

MLlib Spark

MLlib Spark is the ML library by Apache Spark that includes common learning algorithms and utilities along with the following:

• Higher-level pipeline APIs
• Clustering
• Regression
• Dimensionality reduction
• Collaborative filtering
• Lower-level optimization primitives
• Classification

As is the case with most ML frameworks, it aims to make practical Machine Learning convenient and scalable. MLlib has APIs in Java, Python, R, and Scala.

Register today for the Python Course by Intellipaat.

Torch

Torch has a fast-scripting language and is very efficient. It aims to feature maximum flexibility, simplicity, and speed while users build scientific algorithms. It supports ML algorithms that prioritize GPUs and has an underlying C/CUDA implementation and LuaJIT.

Torch includes community-driven packages in Machine Learning, parallel processing, signal processing, computer vision, image, audio, video, networking, and much more.

PyTorch

PyTorch was developed by FAIR, Facebook AI Research. In early 2018, the FAIR team merged Caffe2, another ML framework, into PyTorch. It is the leading competitor to TensorFlow. Engineers are often in a dilemma whether to use Tensorflow or PyTorch.. Although, they each serve their purposes but are pretty interchangeable.

Like TensorFlow, PyTorch does regression, classification, neural networks, etc. and runs on both CPUs and GPUs.

PyTorch is considered more pythonic. Where TensorFlow can get a model up and running faster and with some customization, PyTorch is considered more customizable, following a more traditional object-oriented programming approach through building classes.

PyTorch is shown to have faster training times. This speed is marginal for many users but can make a difference on large projects. PyTorch and TensorFlow are both in active development, so the speed comparison is likely to waiver back and forth between the two.

Relative to Torch, PyTorch uses Python and has no need for Lua or the Lua Package Manager.

Shogun

The Shogun Machine Learning Toolbox is devoted to making machine learning tools available for free, to everyone. It provides efficient implementation of all standard ML algorithms. Shogun ensures that the underlying algorithms are transparent and accessible—a unified interface provides access via many popular programming languages, including C++, Python, Octave, R, Java, Lua, C#, and Ruby.

Spark ML

Spark ML can handle large matrix multiplications. This is possible because it runs in clusters and the calculations are done on different servers. Matrix multiplications require a distributed architecture for optimized speed and reduced memory issues while handling large data sets.

It is possible to use Spark ML with Spark SQL DataFrames, which is quite familiar to most Python programmers. Spark ML allows working with Spark RDD data structure instead of NumPy arrays. This eliminates some complexity from data preparation for ML algorithms as it creates Spark feature vectors.

Caffe

Keeping speed, modularity, and articulation in mind, Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) and community contributors came up with Caffe, a Deep Learning framework. Its speed makes it ideal for research experiments and production edge deployment. It comes with a BSD-authorized C++ library with a Python interface, and users can switch between CPU and GPU. Google’s DeepDream implements Caffe. However, Caffe is observed to have a steep learning curve, and it is also difficult to implement new layers with Caffe.

H2O

H2O is another open-source Machine Learning framework. It is business-oriented and implements predictive analytics and math to help drive decisions based on data and insights. This AI tool brings together unique features such as database-agnostic support for all common database and file types, easy-to-use WebUI and familiar interfaces, and the best open-source Breed technology. H2O comes with several models and includes Python, R, Java, JSON, Scala, JavaScript, and a web interface. H2O’s core code is in Java, and the REST API allows access from any external program or script to H2O’s capabilities. It allows users to work with existing languages and AI tools extend into Hadoop environments without any issues. H2O can be used in predictive modeling, advertising technology, healthcare, customer intelligence, risk and fraud analysis, insurance analytics, etc.

Prepare yourself for the industry by going through Top Machine Learning Interview Questions and Answers now!

Keras

Keras is built on top of TensorFlow but is not limited to it. This makes modeling simple and straightforward. This neural network library can use the same code to run both on CPU and GPU. Some of the coding processes can be simplified with Keras.

Keras can be used with:

• R
• Theano
• Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
• PlaidML

Check out this video tutorial on Keras and TensorFlow by Intellipaat:

mlpack

mlpack, an ML framework, is based on C++ and is specifically designed to optimize speed, scalability, and use. There are 16 available repositories, and the implementation of this ML library can be carried out with command-line executables for novice users or with the C++ API for high performance and flexibility. The algorithms provided by this framework can be later integrated into large-scale solutions.

By using C++ templates, users can avoid copying data sets; the templates work on expression optimizations that are not available in other languages.

Azure ML Studio

Azure users can build and train models by using these Machine Learning frameworks. These models can be turned into APIs for use by other services. There is 10 GB of storage per account for model data. However, any Azure storage can be connected to larger models.

Thanks to Microsoft and third parties, Azure ML Studio comes with a wide range of algorithms. There is no need for an account to try them out. You will get up to eight hours of anonymous login.

Check out this Azure Certification to learn about different certifications in Azure.

Google Cloud ML Engine

Google Cloud ML Engine aids data scientists and developers to build and run superior ML models. It uses Google’s distributed network of computers. Google speeds up the process by running the algorithm on multiple computers. Cloud ML Engine’s prediction and training services can be used separately as well as together. Its applications come in the form of solutions for food safety, quick customer emails, the presence of clouds in satellite images, etc.

Another benefit is that with Cloud ML Engine, the training data can be easily stored online in buckets in Google Cloud Storage.

Earning a Google Cloud Certification is easy with Intellipaat. Register today!

Theano

Theano was developed at the LISA lab and was released under a BSD license as a Python library that rivals the speed of the hand-crafted implementations of C. Theano is especially good with multidimensional arrays and lets users optimize mathematical performances, mostly in Deep Learning with efficient Machine Learning Algorithms. Theano uses GPUs and carries out symbolic differentiation efficiently.

Several popular packages, such as Keras and TensorFlow, are based on Theano. Unfortunately, Theano is now effectively discontinued but is still considered a good resource in ML.

Veles

Veles is written in C++ and has its applications in Deep Learning. Veles is a distributed platform that implements Python for node automation and coordination. Veles’s main focus is on flexibility and performance. By using Veles, one can analyze data sets and automatically normalize them before feeding them into the cluster. A REST API makes the trained model ready to be used for production immediately. Veles enables the training of convolutional nets, recurrent nets, fully connected nets, and many more popular topologies.

Choosing Machine Learning Frameworks

Before choosing from these Machine Learning frameworks, turn your attention to the goal at hand, Machine Learning or Deep Learning.

Deep Learning requires neural networks to analyze a range of data through several tasks. The data could be:

• Numbered data
• Categorical data
• Image data
• Language data

Machine Learning relies on mathematical and statistics-based algorithms to find patterns. Keeping that in mind, you can look up tools that enable solutions such as regression, k-mean clustering, neural networks, etc.

For choosing suitable ML frameworks, here are some of the best practices that are followed across the industry:

1. Speed and storage consumption: Due to dynamic resource allocation, cloud-based models work faster. Model building, storage, or retraining does not consume user space because of cloud usage. Distributed frameworks, such as Spark MLlib, can reduce the model building time, but that adds in-memory infra cost.
2. Infra cost and license cost: Python scikit-learn comes with a plethora of libraries. It is open-source, and users can save on the cost of the license as well. Google ML service has minimal charges. However, using TensorFlow or Keras for deep neural networks can add to infra cost due to GPU.
3. Initial exploratory data analysis: Open-source R or Python implements various libraries for the purpose of building graphs, data crunching, and cleaning.
4. Big data handling: Python is faster than R and hence, is more preferred. Tensor-based DL frameworks can seamlessly handle big data for model building. Spark MLlib’s distributed in-memory operation works well too.
5. Rich source of libraries and complex algorithms: Open-source tools and frameworks have more libraries than cloud frameworks. A Python-based framework, along with TensorFlow or Keras, offers a range of ML modules including AutoML. Google ML APIs work better for complex algorithms such as image processing, word embedding, video processing, text-to-speech and speech-to-text conversions, etc.
6. Model explanation and presentation: It is easier to present and explain conventional ML models, ensemble models, such as Gradient boosting or XGBoosting, and tree-based models, such as decision trees and random forest algorithms, unlike the neural network-based models, which are not transparent at all.
7. Model consumption (exposing as API, Dockerization, and DB storage): By implementing the cloud infrastructure, Azure ML, Google, AWS, etc., can expose a model easily as an API. Python and R implement Flask and Shiny R respectively, to deploy a model as an API.
8. Scalability: When it comes to scalability, cloud-based models are obviously more suitable than on-premises models. This is because of cloud-based models’ dynamic resource allocation, but they come at a cost.
9. Model retraining: H2O is known for its AutoML concept of choosing the algorithm, tuning hyperparameters automatically, and continuously learning from new data. Google ML and scikit-learn come with great AutoML features and libraries.
10. Data security: SAS is preferred for its data security. Naturally, it finds its applications majorly in the banking domain.
11. Popularity index: TensorFlow is the leading Deep Learning framework. Other widely popular frameworks include Keras, Caffe, and PyTorch. scikit-learn is the most used Machine Learning framework.
12. Usage levels: Spark MLlib, TensorFlow, R, and scikit-learn are mostly popular among developers. On the other hand, since coding experience is not essential for these, Microsoft Azure ML, IBM SPSS, and Rattle are the best GUI-based options for professionals with only statistical knowledge.

Enroll in this Machine Learning Course by Intellipaat and become an expert.

Conclusion

The frameworks and tools listed in this blog not only democratize the algorithm development but also accelerate and simplify the process. In addition to the ML frameworks in the open source community, some of the large enterprises today, have also built their own frameworks for their in-house operations.

Start learning Machine Learning with the help of this tutorial by Intellipaat:

Original article source at: https://intellipaat.com/

#machinelearning #frameworks 

The Most Used Front-End Frameworks for Web Development

In this article, we'll discuss the most popular frontend frameworks and how to choose the best one for your project. We'll go over the different features and benefits of each framework, and help you decide which one is right for you.

So if you're looking to improve your web development skills, this article is for you.
 

https://www.zupyak.com/p/3322704/t/the-most-used-front-end-frameworks-for-web-development

#FrontEnd  #frameworks  #webdevelopement  #webframeworks 

8 Popular Web Servers Libraries for Rust

In today's post we will learn about 8 Popular Web Servers Libraries for Rust.

What is Web Servers?

A web server is computer software and underlying hardware that accepts requests via HTTP (the network protocol created to distribute web content) or its secure variant HTTPS. A user agent, commonly a web browser or web crawler, initiates communication by making a request for a web page or other resource using HTTP, and the server responds with the content of that resource or an error message. A web server can also accept and store resources sent from the user agent if configured to do so.

Table of contents:

• Joseluisq/static-web-server - A blazing fast and asynchronous web server for static files-serving. ⚡ 
• Mufeedvh/binserve - A blazingly fast static web server with routing, templating, and security in a single binary you can set up with zero code.
• Orhun/rustypaste - A minimal file upload/pastebin service.
• Ronanyeah/rust-hasura - A demonstration of how a Rust GraphQL server can be used as a remote schema with Hasura.
• Svenstaro/miniserve - A small, self-contained cross-platform CLI tool that allows you to just grab the binary and serve some file(s) via HTTP.
• Thecoshman/http - Host These Things Please - A basic http server for hosting a folder fast and simply.
• TheWaWaR/simple-http-server - Simple static http server.
• Wyhaya/see - Static HTTP file server.

1 - Joseluisq/static-web-server:

A blazing fast and asynchronous web server for static files-serving. ⚡ 

Overview

Static Web Server (or SWS abbreviated) is a very small and fast production-ready web server suitable to serve static web files or assets.

It is focused on lightness and easy-to-use principles while keeping high performance and safety powered by The Rust Programming Language.

Written on top of Hyper and Tokio runtime. It provides concurrent and asynchronous networking abilities as well as the latest HTTP/1 - HTTP/2 implementations.

It's cross-platform and available for Linux, macOS, Windows and FreeBSD (x86/x86_64, ARM/ARM64) as well as Docker.

Features

• Built with Rust which is focused on safety, speed and concurrency.
• Memory safe and very reduced CPU and RAM overhead.
• Blazing fast static files-serving and asynchronous powered by latest Hyper, Tokio and a set of awesome crates.
• Single 4MB (uncompressed) and fully static binary with no dependencies (Musl libc). Suitable for running on any Linux distro or Docker container.
• Optional GZip, Deflate or Brotli compression for text-based web files only.
• Compression on-demand via Accept-Encoding header.
• Partial Content Delivery support for byte-serving of large files.
• Optional Cache-Control headers for assets.
• Termination signal handling with graceful shutdown ability and grace period.
• HTTP/2 and TLS support.
• Security headers for HTTP/2 by default.
• HEAD responses.
• Lightweight and configurable logging via tracing crate.
• Customizable number of worker threads.
• Optional directory listing.
• CORS support.
• Basic HTTP Authentication.
• Customizable HTTP response headers for specific file requests via glob patterns.
• Fallback pages for 404 errors, useful for Single-page applications.
• Run the server as a Windows Service.
• Configurable using CLI arguments, environment variables or a TOML file.
• Default and custom error pages.
• Custom URL rewrites via glob patterns.
• Custom URL redirects via glob patterns.
• First-class Docker support. Scratch and latest Alpine Linux Docker images.
• Ability to accept a socket listener as a file descriptor for use in sandboxing and on-demand applications (E.g systemd).
• Cross-platform. Pre-compiled binaries for Linux, macOS, Windows and FreeBSD (x86,x86_64,ARM,ARM64).

Documentation

For more details about the API, usage and examples please have a look at The Documentation Website.

Releases

• Docker Images
• Release Binaries
• Platforms/Architectures Supported

Notes

• If you're looking for v1 please go to 1.x branch.
• If you want to migrate from v1 to v2 please take a look at Migrating from v1 to v2 release.

View on Github

2 - Mufeedvh/binserve:

A blazingly fast static web server with routing, templating, and security in a single binary you can set up with zero code.

A fast static web server with TLS (HTTPS), Routing, Hot Reloading, Caching, Templating, and Security in a single-binary you can set up with zero code.

Built from the ground up for self-hosters with performance, ease of use, and portability in mind. ❤️

Features

• Fast: Binserve is designed to be performant, this is thanks to Actix-Web - one of the fastest web frameworks out there and DashMap for handling routes and the cache storage. (See Benchmarks)
• Portability: Binserve is cross-platform and portable to any major operating system, like it can run on your Android phone!
• Routing: Routing is simply matching a URI path to a file or a directory in a JSON file. (See Configuration)
• Templating: You can write templates and partials using Handlebars. (See Templating)
• Hot Reload: You can reload your configuration (routes) and static files with no downtime.
• Caching: Binserve's performance is achieved due to minimization of Disk I/O operations at runtime (with fast_mem_cache enabled) and serving static files from memory. On the client-side, Cache-Control, Etag, and Last-Modified are utilized.
• Security: Prevents common attack vectors like Directory Traversal and Symlink Attacks.

Hello World!

Download the executable for your OS from Releases, then just run it:

mkdir mywebsite/
binserve

On the first run, it will create the configuration file and a starter boilerplate for you to get started.

 _   _
| |_|_|___ ___ ___ ___ _ _ ___
| . | |   |_ -| -_|  _| | | -_|
|___|_|_|_|___|___|_|  \_/|___| 0.2.0

[INFO] Build finished in 295 μs ⚡
[SUCCESS] Your server is up and running at 127.0.0.1:1337 🚀

Go to http://127.0.0.0:1337/ and you will be greeted with the index page of Binserve.

Now all you need to do is to edit the binserve.json file. (See Configuration).

Installation

Download the executable from Releases OR Install with cargo:

cargo install --git https://github.com/mufeedvh/binserve.git

Install Rust/Cargo

Build From Source

Prerequisites:

• Git
• Rust
• Cargo (Automatically installed when installing Rust)
• A C linker (Only for Linux, generally comes pre-installed)

git clone https://github.com/mufeedvh/binserve.git
cd binserve/
RUSTFLAGS="-C target-cpu=native" cargo build --release

The first command clones this repository into your local machine and the last two commands enters the directory and builds the source in release mode.

View on Github

3 - Orhun/rustypaste:

A minimal file upload/pastebin service.

Rustypaste is a minimal file upload/pastebin service.

$ echo "some text" > awesome.txt

$ curl -F "file=@awesome.txt" https://paste.site.com
https://paste.site.com/safe-toad.txt

$ curl https://paste.site.com/safe-toad.txt
some text

Features

• File upload & URL shortening & upload from URL
  • supports basic HTTP authentication
  • random file names (optional)
    • pet name (e.g. capital-mosquito.txt)
    • alphanumeric string (e.g. yB84D2Dv.txt)
  • supports expiring links
    • auto-deletion of expired files (optional)
  • supports one shot links (can only be viewed once)
  • guesses MIME types
    • supports overriding and blacklisting
  • no duplicate uploads (optional)
• Single binary
  • binary releases
• Simple configuration
  • supports hot reloading
• Easy to deploy
  • docker images
• No database
  • filesystem is used
• Self-hosted
  • centralization is bad!
• Written in Rust
  • blazingly fast!

Installation

From crates.io

cargo install rustypaste

Arch Linux

pacman -S rustypaste

Binary releases

See the available binaries on releases page.

Build from source

git clone https://github.com/orhun/rustypaste.git
cd rustypaste/
cargo build --release

Testing

# run unit tests
cargo test -- --test-threads 1

Usage

The standalone command line tool (rpaste) is available here.

CLI

function rpaste() {
  curl -F "file=@$1" -H "Authorization: <auth_token>" "<server_address>"
}

* consider reading authorization headers from a file. (e.g. -H @rpaste_auth)

# upload a file
$ rpaste x.txt

# paste from stdin
$ rpaste -

Expiration

$ curl -F "file=@x.txt" -H "expire:10min" "<server_address>"

(supported units: ns, us, ms, sec, min, hours, days, weeks, months, years)

View on Github

4 - Ronanyeah/rust-hasura:

A demonstration of how a Rust GraphQL server can be used as a remote schema with Hasura.

Setup

• Your Hasura schema must have a table user, with a id column of type uuid, and also a username column of type text.
• Set an ADMIN_SECRET and a JWT_SECRET on the graphql engine, and share these with the Rust server as environment variables.
• Use graphqurl to generate schema.json
• gq $HASURA_ENDPOINT -H "x-hasura-admin-secret: $ADMIN_SECRET" --introspect --format json > ./graphql/schema.json

Start

• cargo run

Environment Variables

View on Github

5 - Svenstaro/miniserve:

A small, self-contained cross-platform CLI tool that allows you to just grab the binary and serve some file(s) via HTTP.

miniserve is a small, self-contained cross-platform CLI tool that allows you to just grab the binary and serve some file(s) via HTTP. Sometimes this is just a more practical and quick way than doing things properly.

How to use

Serve a directory:

miniserve linux-distro-collection/

Serve a single file:

miniserve linux-distro.iso

Set a custom index file to serve instead of a file listing:

miniserve --index test.html

Serve an SPA (Single Page Application) so that non-existent paths are forwarded to the SPA's router instead

miniserve --spa --index index.html

Require username/password:

miniserve --auth joe:123 unreleased-linux-distros/

Require username/password as hash:

pw=$(echo -n "123" | sha256sum | cut -f 1 -d ' ')
miniserve --auth joe:sha256:$pw unreleased-linux-distros/

Generate random 6-hexdigit URL:

miniserve -i 192.168.0.1 --random-route /tmp
# Serving path /private/tmp at http://192.168.0.1/c789b6

Bind to multiple interfaces:

miniserve -i 192.168.0.1 -i 10.13.37.10 -i ::1 /tmp/myshare

Start with TLS:

miniserve --tls-cert my.cert --tls-key my.key /tmp/myshare

Upload a file using curl:

# in one terminal
miniserve -u .
# in another terminal
curl -F "path=@$FILE" http://localhost:8080/upload\?path\=/

(where $FILE is the path to the file. This uses miniserve's default port of 8080)

Create a directory using curl:

# in one terminal
miniserve --upload-files --mkdir .
# in another terminal
curl -F "mkdir=$DIR_NAME" http://localhost:8080/upload\?path=\/

(where $DIR_NAME is the name of the directory. This uses miniserve's default port of 8080.)

Take pictures and upload them from smartphones:

miniserve -u -m image -q

This uses the --media-type option, which sends a hint for the expected media type to the browser. Some mobile browsers like Firefox on Android will offer to open the camera app when seeing this.

View on Github

6 - Thecoshman/http:

Host These Things Please - A basic http server for hosting a folder fast and simply.

Installation

From Cargo

If you have cargo installed (you're a Rust developer) all you need to do is:

cargo install https

Which will install http and httplz (identical, disable one or another if they clash) in the folder where all other binaries go.

On Arch Linux

Available from the community repository as httplz:

pacman -S httplz

From an installer

If, however, you're not a Rust developer, but you have sh-like shell, you can use an installer (works on Windows and Linux):

curl -SsL https://cdn.rawgit.com/thecoshman/http/master/install.sh | sh
# or, if you like taking precautions
sh -c "$(curl -SsL https://cdn.rawgit.com/thecoshman/http/master/install.sh)"

You can change the installation directory by setting the PREFIX environment variable (default - /usr/bin):

PREFIX=$HOME/bin curl -SsL https://cdn.rawgit.com/thecoshman/http/master/install.sh | sh
# Windows:
set PREFIX=D:\Akces
curl -SsL https://cdn.rawgit.com/thecoshman/http/master/install.sh | sh

If you're on a Debian-based amd64 machine, you can also grab a .deb package from the latest release page.

If you're on Windows and prefer a more guided installation (or you don't have a shell), you can download the Windows installer from the latest release's page. (Note: you can add /D INSTALLDIR to installer command line to change the installation directory.)

Aims

The idea is to make a program that can compile down to a simple binary that can be used via Linux CLI to quickly take the current directory and serve it over HTTP. Everything should have sensible defaults such that you do not have to pass parameters like what port to use.

•  Sub directories would be automatically hosted.
•  Symlinks will not be followed by default (in my opinion, this is more likely to be a problem than an intended thing).
•  Root should not be required.
•  If an index file isn't provided, one will be generated (in memory, no touching the disk, why would you do that you dirty freak you), that will list the current files and folders (and then sub directories will have index files generated as required)
•  Changes made to files should be reflected instantly, as I don't see why anything would be cached... you request a file, a file will be looked for

It's not going to be a 'production ready' tool, it's a quick and dirty way of hosting a folder, so whilst I'll try to make it secure, it is not going to be a serious goal.

View on Github

7 - TheWaWaR/simple-http-server:

Simple static http server.

Command Line Arguments

Simple HTTP(s) Server 0.6.3

USAGE:
    simple-http-server [FLAGS] [OPTIONS] [--] [root]

FLAGS:
        --coep       Add "Cross-Origin-Embedder-Policy" HTTP header and set it to "require-corp"
        --coop       Add "Cross-Origin-Opener-Policy" HTTP header and set it to "same-origin"
        --cors       Enable CORS via the "Access-Control-Allow-Origin" header
    -h, --help       Prints help information
    -i, --index      Enable automatic render index page [index.html, index.htm]
        --nocache    Disable http cache
        --norange    Disable header::Range support (partial request)
        --nosort     Disable directory entries sort (by: name, modified, size)
    -s, --silent     Disable all outputs
    -u, --upload     Enable upload files (multiple select) (CSRF token required)
    -V, --version    Prints version information

OPTIONS:
    -a, --auth <auth>                              HTTP Basic Auth (username:password)
        --cert <cert>                              TLS/SSL certificate (pkcs#12 format)
        --certpass <certpass>                      TLS/SSL certificate password
    -c, --compress <compress>...
            Enable file compression: gzip/deflate
                Example: -c=js,d.ts
                Note: disabled on partial request!
        --ip <ip>                                  IP address to bind [default: 0.0.0.0]
    -p, --port <port>                              Port number [default: 8000]
        --redirect <redirect>                      takes a URL to redirect to using HTTP 301 Moved Permanently
    -t, --threads <threads>                        How many worker threads [default: 3]
        --try-file <PATH>
            serve this file (server root relative) in place of missing files (useful for single page apps) [aliases:
            try-file-404]
    -l, --upload-size-limit <upload_size_limit>    Upload file size limit [bytes] [default: 8000000]

Installation

Download binary

Goto Download

• windows-64bit
• osx-64bit
• linux-64bit

Install by cargo

# Install Rust
curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh

# Install simple-http-server
cargo install simple-http-server
rehash
simple-http-server -h

Features

•  Windows support (with colored log)
•  Specify listen address (ip, port)
•  Specify running threads
•  Specify root directory
•  Pretty log
•  Nginx like directory view (directory entries, link, filesize, modfiled date)
•  Breadcrumb navigation
•  (default enabled) Guess mime type
•  (default enabled) HTTP cache control
  • Sending Last-Modified / ETag
  • Replying 304 to If-Modified-Since
•  (default enabled) Partial request
  • Accept-Ranges: bytes([ByteRangeSpec; length=1])
  • [Range, If-Range, If-Match] => [Content-Range, 206, 416]
•  (default disabled) Automatic render index page [index.html, index.htm]
•  (default disabled) Upload file
  • A CSRF token is generated when upload is enabled and must be sent as a parameter when uploading a file
•  (default disabled) HTTP Basic Authentication (by username:password)
•  Sort by: filename, filesize, modifled
•  HTTPS support
•  Content-Encoding: gzip/deflate
•  Added CORS headers support
•  Silent mode

View on Github

8 - Wyhaya/see:

Static HTTP file server. 

Simple and fast web server as a single executable with no extra dependencies required.

Features

• Built with Tokio and Hyper
• TLS encryption through Rustls
• HTTP/1 and HTTP/2 support
• Content compression auto, gzip, deflate or br
• Rewrite rules for redirection
• Allow/deny addresses allowing wildcards
• Location with regex matching
• Reverse proxy
• Basic authentication
• Error handling
• Customized logs
• And more

Usage

Quick start in current directory:

see start

or specify the port and directory via parameters:

see start -b 80 -p /root/www

Also, you can use see -c [FILE] to specify a configuration file or just use the default one in ~/.see.conf. Below, a simple configuration example to start the HTTPS server:

server {
    listen 80
    root /root/www
}

server {
    listen 443
    root /root/www
    host example.com
    https {
        key ./ssl.key
        cert ./ssl.pem
    }
}

Installation

Download the compiled executable corresponding to your system from the release page.

Cargo

cargo install see
# or
cargo install --git https://github.com/wyhaya/see

Docker

docker pull wyhaya/see

Container

Add the following to see.conf:

server {
    listen 80
    echo Hello, world!
}

and run the container:

docker run -idt --name see -p 80:80 -p 443:443 -v '$PWD'/see:/ wyhaya/see

lastly, open the link http://localhost and you should see Hello, world!.

View on Github

Thank you for following this article.

Related videos:

Best Rust Backend Web Frameworks

#rust #web #frameworks 

Most used front-end languages and frameworks.

In this blog, we take a look at the most popular front-end web development frameworks and languages. We explore what each one is used for and some of their pros and cons. By the end of this video, you'll have a good idea of which framework or language might be best for you to learn.

#FrontEnd #frameworks #webdev #programming #language 

8 Best Libraries for Node-Powered CMS Frameworks with JavaScript

In today's post we will learn about 8 Best Libraries for Node-Powered CMS Frameworks with JavaScript.

Content management systems (CMS) enable people without a strong technical background to publish content. We can use CMSs to manage our content and its delivery. There are different type of CMSs that perform different purposes and come with different features.

In this article, we will learn about some of the best Node.js CMSs, and hopefully can serve as a guide we can use to choose the best CMS that fits our requirements.

Table of contents:

• KeystoneJS - powerful CMS and web app framework.
• Reaction Commerce - reactive CMS, real-time architecture and design.
• Ghost - simple, powerful publishing platform.
• Apostrophe - CMS with content editing and essential services.
• Cody - CMS with WSYWYG editor.
• Hatch.js - CMS platform with social features.
• TaracotJS - fast and minimalist CMS based on Node.js.
• Nodizecms - CMS for CoffeeScript lovers.

1 - KeystoneJS: Powerful CMS and web app framework.

Usage & Documentation

Keystone 6 is published to npm under the @keystone-6/* namespace.

You can find our extended documentation on our website, but some quick links that might be helpful:

• Read Why Keystone to learn about our vision and what's in the box.
• Getting Started walks you through first steps with the create-keystone-app CLI.
• Our Examples contain a growing collection of projects you can run locally to learn more about a Keystone feature.
• An API Reference contains the details on Keystone's foundational building blocks.
• Some Guides offer practical walkthroughs on how to build with those blocks.

💡 While our API Reference is generally complete, we are are still working hard on increasing the fidelity of our guides and examples. If you have an example you'd like see, please open a GitHub discussion!

Our @keystone-6/* packages are written for the Node Maintenance and Active LTS versions of Node; and our continuous integration seamlessly tracks that. You may have success with Node versions that are Pending or End-of-Life, but you may have problems too.

Looking for Keystone 5?

The Keystone 5 codebase is now in maintenance mode and lives at keystonejs/keystone-5. For more information read Keystone 5 and beyond.

Enjoying Keystone?

• Star this repo 🌟 ☝️
• Follow Keystone on Twitter
• Join the conversation in Keystone community Slack.

Interested in what's new?

For a birds-eye view of what the Keystone project is working towards, check out our Roadmap.

Feedback

Share your thoughts and feature requests on Slack (preferred) or Twitter. Bugfixes and issues always welcome.

View on Github

2 - Reaction Commerce: Reactive CMS, real-time architecture and design.

Getting started

For complete documentation go to Open Commerce Quickstart for all supported operating systems.

What you need

• git
• Docker
• Docker Compose
• Windows users: WSL 2 and Docker for WSL

Clone and Start the platform

git clone https://github.com/reactioncommerce/reaction-development-platform.git
cd reaction-development-platform
make

Behind the scenes, the make process clones all of the relevant Open Commerce software repositories, sets up each environment, and pulls, builds, and starts each Docker container.

When make completes, three services will be running on localhost:

• Open Commerce API (port 3000), including the core plugins. This service also contains the GraphQL playground at localhost:3000/graphql.
• Example Storefront (port 4000), which is built with Next.js.
• Admin dashboard (port 4080), used to manage shop settings, accounts, products, and orders.

Go to the complete installation instructions to see how to set up your store

View on Github

3 - Ghost: Simple, powerful publishing platform.

The easiest way to get a production instance deployed is with our official Ghost(Pro) managed service. It takes about 2 minutes to launch a new site with worldwide CDN, backups, security and maintenance all done for you.

For most people this ends up being the best value option cause of how much time it saves — and 100% of revenue goes to the Ghost Foundation; funding the maintenance and further development of the project itself. So you’ll be supporting open source software and getting a great service!

If you prefer to run on your own infrastructure, we also offer official 1-off installs and managed support and maintenance plans via Ghost(Valet) - which can save a substantial amount of developer time and resources.

Quickstart install

If you want to run your own instance of Ghost, in most cases the best way is to use our CLI tool

npm install ghost-cli -g

Then, if installing locally add the local flag to get up and running in under a minute - Local install docs

ghost install local

or on a server run the full install, including automatic SSL setup using LetsEncrypt - Production install docs

ghost install

Check out our official documentation for more information about our recommended hosting stack & properly upgrading Ghost, plus everything you need to develop your own Ghost themes or work with our API.

Contributors & advanced developers

For anyone wishing to contribute to Ghost or to hack/customize core files we recommend following our full development setup guides: Contributor guide • Developer setup • Admin App dev guide

View on Github

4 - Apostrophe: CMS with content editing and essential services.

ApostropheCMS is content software for everyone in an organization. It helps teams of all sizes create dynamic digital experiences with elegance and efficiency by blending powerful features, developer happiness, and a low learning curve for content creators. Apostrophe has powered websites and web apps for organizations large and small for over a decade.

Getting Started

To get started with Apostrophe 3, follow these steps to set up a local development environment. For more detail, refer to the A3 getting started guide in the documentation.

Prerequisites

We recommend installing the following with Homebrew on macOS. If you're on Linux, you should use your package manager (apt or yum). If you're on Windows, we recommend the Windows Subsystem for Linux.

View on Github

5 - Cody: CMS with WSYWYG editor.

Getting Started

By following these steps you will be running your own CMS system in no time. If any of the steps do not work for you, please report this as an issue on this github repository and we will look into it as soon as possible!

Install nodejs and mysql

Create a new directory for your cms and navigate to it (in unix):

  $ mkdir codydev
  $ cd codydev

Install cody and its dependencies

  $ npm install cody

Set up a new web site using the guided scaffolding

  $ node ./node_modules/cody/bin/create_site
  
  Creating cody web tree in current directory
  1) Enter sitename: mysite
  Note: also using my site as database name.
  Note: by default the mysql root user has no password so you can just hit enter, if you forgot the root password see http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/resetting-permissions.html
  2) Enter root password for mysql so we can create a new database and user: 
  3) Enter site database user: mysitename
  4) Enter site database password: mysitepassword
  5) Enter hostname for site: mysite.local (or localhost)
  Site mysite has been prepared.
  
  Please create DNS entries, or add to /etc/hosts:
  127.0.0.1     mysite.local
  
  Also check index.js and config.json to fine-tune extra parameters, encryption key, ...
  
  Start your site using:
  forever start mysite.js
  or
  node mysite.js

Add a DNS entry for given hostname, e.g.

  $ sudo bash -c 'echo 127.0.0.1 mysite.local >> /etc/hosts'

Run the server

  $ node mysite.js

or if you want to automatically restart the server on changes

  $ forever start mysite.js

Go to "http://mysite.local:3001" to see your current site and go to "http://mysite.local:3001/en/dashboard" to see the CMS of the site.

the default users are: 'super', 'admin', 'test' and 'user' which all have password 'empty' you can ofcourse use "http://localhost:3001" too.

View on Github

6 - Hatch.js: CMS platform with social features.

Dependencies

Hatch.js requires Node 0.8+, Redis 2.6+ and imagemagick to be installed. Bower is also required to install client-side dependencies.

npm install -g bower

Installation

Use Hatch.js as an npm. Please see the examples for how to use Hatch.js in this way:

npm install hatchjs

Or standalone:

git clone https://github.com/inventures/hatchjs

Then:

npm install
bower install

Running Hatch.js

Like most node apps, Hatch.js listens by default on port 3000. We recommend using Nginx or similar to proxy requests via port 80 or 443.

node server

Running in production mode is strongly recommended for live sites. Assets are automatically combined, minified and strongly cached, view templates are pre-compiled resulting in better performance all round:

NODE_ENV=production node .
NODE_ENV=production CLUSTER=1 node .

Visit http://hostname:3000 to get started with your first group.

By default Hatch.js connects to Redis DB 0 on 127.0.0.1. You can change this by modifying ./config/database.js.

View on Github

7 - TaracotJS: fast and minimalist CMS based on Node.js.

Demo

Please take a look at the demo installation instance: https://demo.taracot.org/cp (use admin as username and admin as password).

Note: the demo is automatically re-installing every hour.

Installation guide

Follow this guide for TaracotJS instance installation.

Pre-requisites

Download and install Node.js for your operating system: http://nodejs.org/download/. Node Package Manager (npm) should be installed by default; if not, please take care of it's installation.

MongoDB and Redis are required. If your operating system is x64-based Windows, you may download the pre-compiled MongoDB and Redis here: https://taracot.org/source/db/mongo_redis_win64.zip. Unzip the files included to any folder on your hard disk and start using start.cmd. Two minimized console applications will be started, they should remain open every time you run TaracotJS server. For Linux/UNIX and MacOS-based operating systems you may install the corresponding MongoDB and Redis packages manually or compile from sources.

Quick Start

The quickest way to get started with TaracotJS is to utilize the executable taracotjs to generate an application as shown below.

Install taracotjs-generator:

npm install -g taracotjs-generator

Create Taracot JS instance:

taracotjs /tmp/foo && cd /tmp/foo

Install dependencies:

npm install

Edit config.js (using your favorite text editor), don't forget to set MongoDB connection URL and Redis port. You don't have to edit secrets and salt at this point, they will be auto-generated on the next step.

Perform system post-configuration:

cd bin && node install-system && node install-modules

Rock and Roll:

node webserver

If everything goes well, you will see the following message: “TaracotJS server listening on port: 3000” (3000 is the default port). Open up your favorite browser and open the following page: http://127.0.0.1:3000/.

Control panel is accessible via http://127.0.0.1:3000/cp/. Default username is admin, default password is admin.

View on Github

8 - Nodizecms: CMS for CoffeeScript lovers.

Status

NodizeCMS is still under heavy development, there's a ton of unimplemented features and even more bugs.

It's not ready for production yet, but you still can start to play with it and have plenty of fun !

Application stack

nodejs >0.6.x

express

zappajs

sequelize

mysql

redis (optional)

Installation

Installation has been tested under Linux, MacOS and Windows.

Git, MySQL, Node.js and NPM have to be installed

Make a global install of CoffeeScript

npm install -g coffee-script

Retrieve NodizeCMS

git clone git://github.com/nodize/nodizecms.git

Install dependencies

cd nodizecms

npm install

Create a MySQL database and modify the file "/themes/pageone/settings/database.json"

mysqladmin create pageone

Start the server

coffee app.coffee

When your database is empty, a default "admin" user will be created with a random password at server startup :

._   _           _ _         
| \ | |         | (_)        
|  \| | ___   __| |_ _______ 
| . ` |/ _ \ / _` | |_  / _ \
| |\  | (_) | (_| | |/ /  __/
\_| \_/\___/ \__,_|_/___\___|

listening on port 3000
SuperAdmin group created
Default user created, login = admin, password = 45A90 <----------- YOUR PASSWORD
Default lang created
Default menu created

Now you can access to the admistration module, open you browser on "http://127.0.0.1:3000/admin" (replace 127.0.0.1 by your server IP/URL if it's not running on the localhost).

If you're still there and that everything went fine, you should have a nice but empty backend.

Let's load some data : (replace "pageone" by your database name)

mysql pageone < themes/pageone/sql/pages.sql

or (if you have some access rights defined in MySQL) :

mysql pageone -u root -p < themes/pageone/sql/pages.sql

Now refresh your browser ! Do you see pages & articles ? Great !

Open a new browser window and enter this URL : "http://127.0.0.1:3000", if you are lucky, you're just looking at a dynamic webpage powered by Node.js & NodizeCMS !

View on Github

Thank you for following this article.

Related videos:

SonicJs Node.js CMS Demo Part 1 Overview

#javascript #node #cms #frameworks 

6 Essential Web Scraping Frameworks with JavaScript

In today's post we will learn about 6 Essential Web Scraping Frameworks with JavaScript.

What is a Web Scraping?

Web scraping is the process of collecting structured web data in an automated fashion. It’s also called web data extraction. Some of the main use cases of web scraping include price monitoring, price intelligence, news monitoring, lead generation, and market research among many others.

In general, web data extraction is used by people and businesses who want to make use of the vast amount of publicly available web data to make smarter decisions.

If you’ve ever copied and pasted information from a website, you’ve performed the same function as any web scraper, only on a microscopic, manual scale. Unlike the mundane, mind-numbing process of manually extracting data, web scraping uses intelligent automation to retrieve hundreds, millions, or even billions of data points from the internet’s seemingly endless frontier.

Table of contents:

• Webparsy - NodeJS lib and cli for scraping websites using Puppeteer and YAML.
• Node-crawler - Web Crawler/Spider for NodeJS + server-side jQuery.
• Node-simplecrawler - Flexible event driven crawler for node.
• Crawlee - Node.js and TypeScript library that crawls with Cheerio, JSDOM, Playwright and Puppeteer while enhancing them with anti-blocking features, queue, storages and more.
• Ayakashi.io - The next generation web scraping framework. 
• Pjscrape - A web-scraping framework written in Javascript, using PhantomJS and jQuery.

1 - Webparsy: NodeJS lib and cli for scraping websites using Puppeteer and YAML.

Overview

You can use WebParsy either as cli from your terminal or as a NodeJS library.

Cli

Install webparsy:

$ npm i webparsy -g

$ webparsy example/_weather.yml --customFlag "custom flag value"
Result:

{
  "title": "Madrid, España Pronóstico del tiempo y condiciones meteorológicas - The Weather Channel | Weather.com",
  "city": "Madrid, España",
  "temp": 18
}

Library

const webparsy = require('webparsy')
const parsingResult = await webparsy.init({
  file: 'jobdefinition.yml'
  flags: { ... } // optional
})

Methods

init(options)

options:

One of yaml, file or string is required.

• yaml: A yaml npm module instance of the scraping definition.
• string: The YAML definition, as a plain string.
• file: The path for the YAML file containing the scraping definition.

Additionally, you can pass a flags object property to input additional values to your scraping process.

View on Github

2 - Node-crawler: Web Crawler/Spider for NodeJS + server-side jQuery.

Install

$ npm install crawler

Basic usage

const Crawler = require('crawler');

const c = new Crawler({
    maxConnections: 10,
    // This will be called for each crawled page
    callback: (error, res, done) => {
        if (error) {
            console.log(error);
        } else {
            const $ = res.$;
            // $ is Cheerio by default
            //a lean implementation of core jQuery designed specifically for the server
            console.log($('title').text());
        }
        done();
    }
});

// Queue just one URL, with default callback
c.queue('http://www.amazon.com');

// Queue a list of URLs
c.queue(['http://www.google.com/','http://www.yahoo.com']);

// Queue URLs with custom callbacks & parameters
c.queue([{
    uri: 'http://parishackers.org/',
    jQuery: false,

    // The global callback won't be called
    callback: (error, res, done) => {
        if (error) {
            console.log(error);
        } else {
            console.log('Grabbed', res.body.length, 'bytes');
        }
        done();
    }
}]);

// Queue some HTML code directly without grabbing (mostly for tests)
c.queue([{
    html: '<p>This is a <strong>test</strong></p>'
}]);

Slow down

Use rateLimit to slow down when you are visiting web sites.

const Crawler = require('crawler');

const c = new Crawler({
    rateLimit: 1000, // `maxConnections` will be forced to 1
    callback: (err, res, done) => {
        console.log(res.$('title').text());
        done();
    }
});

c.queue(tasks);//between two tasks, minimum time gap is 1000 (ms)

View on Github

3 - Node-simplecrawler: Flexible event driven crawler for node.

Installation

npm install --save simplecrawler

Getting Started

Initializing simplecrawler is a simple process. First, you require the module and instantiate it with a single argument. You then configure the properties you like (eg. the request interval), register a few event listeners, and call the start method. Let's walk through the process!

After requiring the crawler, we create a new instance of it. We supply the constructor with a URL that indicates which domain to crawl and which resource to fetch first.

var Crawler = require("simplecrawler");

var crawler = new Crawler("http://www.example.com/");

You can initialize the crawler with or without the new operator. Being able to skip it comes in handy when you want to chain API calls.

var crawler = Crawler("http://www.example.com/")
    .on("fetchcomplete", function () {
        console.log("Fetched a resource!")
    });

By default, the crawler will only fetch resources on the same domain as that in the URL passed to the constructor. But this can be changed through the crawler.domainWhitelist property.

Now, let's configure some more things before we start crawling. Of course, you're probably wanting to ensure you don't take down your web server. Decrease the concurrency from five simultaneous requests - and increase the request interval from the default 250 ms like this:

crawler.interval = 10000; // Ten seconds
crawler.maxConcurrency = 3;

You can also define a max depth for links to fetch:

crawler.maxDepth = 1; // Only first page is fetched (with linked CSS & images)
// Or:
crawler.maxDepth = 2; // First page and discovered links from it are fetched
// Or:
crawler.maxDepth = 3; // Etc.

View on Github

4 - Crawlee: Node.js and TypeScript library that crawls with Cheerio, JSDOM, Playwright and Puppeteer while enhancing them with anti-blocking features, queue, storages and more.

Installation

We recommend visiting the Introduction tutorial in Crawlee documentation for more information.

Crawlee requires Node.js 16 or higher.

With Crawlee CLI

The fastest way to try Crawlee out is to use the Crawlee CLI and choose the Getting started example. The CLI will install all the necessary dependencies and add boilerplate code for you to play with.

npx crawlee create my-crawler

cd my-crawler
npm start

Manual installation

If you prefer adding Crawlee into your own project, try the example below. Because it uses PlaywrightCrawler we also need to install Playwright. It's not bundled with Crawlee to reduce install size.

npm install crawlee playwright

import { PlaywrightCrawler, Dataset } from 'crawlee';

// PlaywrightCrawler crawls the web using a headless
// browser controlled by the Playwright library.
const crawler = new PlaywrightCrawler({
    // Use the requestHandler to process each of the crawled pages.
    async requestHandler({ request, page, enqueueLinks, log }) {
        const title = await page.title();
        log.info(`Title of ${request.loadedUrl} is '${title}'`);

        // Save results as JSON to ./storage/datasets/default
        await Dataset.pushData({ title, url: request.loadedUrl });

        // Extract links from the current page
        // and add them to the crawling queue.
        await enqueueLinks();
    },
    // Uncomment this option to see the browser window.
    // headless: false,
});

// Add first URL to the queue and start the crawl.
await crawler.run(['https://crawlee.dev']);

By default, Crawlee stores data to ./storage in the current working directory. You can override this directory via Crawlee configuration. For details, see Configuration guide, Request storage and Result storage.

View on Github

5 - Ayakashi.io: The next generation web scraping framework. 

Ayakashi helps you build scraping and automation systems that are

• easy to build
• simple or sophisticated
• highly performant
• maintainable and built for change

Powerful querying and data models

Ayakashi's way of finding things in the page and using them is done with props and domQL.
Directly inspired by the relational database world (and SQL), domQL makes DOM access easy and readable no matter how obscure the page's structure is.
Props are the way to package domQL expressions as re-usable structures which can then be passed around to actions or to be used as models for data extraction.

High level builtin actions

Ready made actions so you can focus on what matters.
Easily handle infinite scrolling, single page navigation, events and more.
Plus, you can always build your own actions, either from scratch or by composing other actions.

Preload code on pages

Need to include a bunch of code, a library you made or a 3rd party module and make it available on a page?
Preloaders have you covered.

Control how you save your data

Automatically save your extracted data to all major SQL engines, JSON and CSV.
Need something more exotic or the ability to control exactly how the data is persisted?
Package and plug your custom logic as a script.

View on Github

6 - Pjscrape: A web-scraping framework written in Javascript, using PhantomJS and jQuery.

Overview

pjscrape is a framework for anyone who's ever wanted a command-line tool for web scraping using Javascript and jQuery. Built for PhantomJS, it allows you to scrape pages in a fully rendered, Javascript-enabled context from the command line, no browser required.

Features

• Client-side, Javascript-based scraping environment with full access to jQuery functions
• Easy, flexible syntax for setting up one or more scrapers
• Recursive/crawl scraping
• Delay scrape until a "ready" condition occurs
• Load your own scripts on the page before scraping
• Modular architecture for logging and writing/formatting scraped items
• Client-side utilities for common tasks
• Growing set of unit tests

View on Github

Thank you for following this article. 

Related videos:

Introduction To Web Scraping With Javascript

#javascript #webscraping #frameworks 

Top 10 Web Development Frameworks in 2022 | JumpGrowth

As technology advances, so must our methods of development. Check out this blog to know the top 10 web development frameworks that will be popular in 2022!

#web-development  #frameworks  #webdevelopmentframeworks 

PyScript : Exécutez Python Dans Le Navigateur

Pendant longtemps, JavaScript a été le langage dominant dans le développement frontal en raison de sa capacité à s'exécuter nativement dans le navigateur et à interagir avec HTML et CSS via l'API DOM. Avec l'avènement de WebAssembly, les choses ont commencé à changer lentement. Des langages tels que Go, Rust, C, C++ et bien d'autres peuvent désormais s'exécuter dans le navigateur à des vitesses quasi natives, et Python n'a pas été laissé pour compte.

Avec l'introduction de PyScript, les développeurs frontend peuvent désormais créer des frontends riches avec Python. En outre, ils peuvent également puiser dans l'écosystème Python, qui contient des modules scientifiques utiles tels que NumPy , Matplotlib et bien d'autres.

Conditions préalables

Pour tirer le meilleur parti de ce tutoriel, vous aurez besoin de :

• Une compréhension de base de HTML, CSS et JavaScript
• Familiarité avec la syntaxe Python
• Un serveur Web. Nous allons créer un serveur simple en utilisant Python, alors assurez-vous que Python est installé sur votre système
• Un navigateur Web ; La documentation PyScript recommande actuellement Chrome

Qu'est-ce que PyScript ?

PyScript est un framework Web open source qui vous permet de créer des applications Web frontales à l'aide de Python. Avec PyScript, vous pouvez soit intégrer du code Python dans HTML, soit créer un lien vers un fichier Python et le code s'exécutera dans le navigateur, sans exécuter Python dans le backend.

PyScript a été créé par Anaconda et a été annoncé publiquement le 30 avril à PyCon US 2022. Au moment de la rédaction de cet article, PyScript est dans un état alpha et est en cours de développement, donc des changements de rupture et de nouvelles fonctionnalités sont à prévoir car il n'a pas n'a pas encore été publié de manière stable.

Comment fonctionne Python ?

PyScript s'appuie sur Pyodide , qui porte CPython sur WebAssembly. WebAssembly est un format binaire de bas niveau qui vous permet d'écrire des programmes dans d'autres langages, qui sont ensuite exécutés dans le navigateur. Avec CPython dans WebAssembly, nous pouvons installer et exécuter des packages Python dans le navigateur, tandis que PyScript résume la plupart des opérations Pyodide, vous permettant de vous concentrer sur la création d'applications frontales avec Python dans le navigateur.

Configuration de votre dossier de projet pour PyScript

Avant de commencer à utiliser PyScript, créons le répertoire où résidera notre code.

Pour ce faire, ouvrez votre terminal et créez le répertoire du projet à l'aide de la mkdircommande à l'emplacement de votre choix :

mkdir pyscript_demo

Ensuite, déplacez-vous dans le répertoire que vous venez de créer à l'aide de la cdcommande :

cd pyscript_demo

Désactivation des outils de formatage automatique comme Prettier

Souvent, les développeurs frontend utilisent des outils de formatage automatique comme Prettier dans leurs éditeurs de texte pour formater le code lors de l'enregistrement. Bien que cela fonctionne bien pour HTML, CSS et JavaScript, cela peut entraîner des problèmes dans le code Python car Python est strict en matière d'indentation.

Actuellement, les outils de formatage automatique comme Prettier ne reconnaissent pas la syntaxe PyScript, qui date d'environ deux mois au moment de la rédaction de cet article. Ces outils formatent automatiquement le code Python comme JavaScript, ce qui rompt l'indentation du code. Pour remédier à cela, nous désactiverons pour l'instant le formatage automatique de ce répertoire.

En supposant que vous utilisez VSCode, nous pouvons désactiver le formatage automatique comme suit.

Dans votre répertoire de projet, créez un .vscoderépertoire et naviguez dans le répertoire avec la commande suivante.

mkdir .vscode && cd .vscode

Ensuite, créez un settings.jsonfichier et ajoutez le contenu suivant :

{
  "editor.formatOnSave": false
}

Avec cela, la fonction de formatage automatique lors de l'enregistrement de ce répertoire a été désactivée dans VSCode et nous sommes maintenant prêts à commencer à utiliser PyScript.

Commencer

Maintenant que notre répertoire est configuré pour PyScript, nous allons d'abord ajouter des liens vers les ressources PyScript comprenant un fichier CSS et un fichier JavaScript dans la <head>section d'une page HTML.

Une fois les actifs ajoutés, vous pouvez utiliser PyScript dans un fichier HTML de deux manières :

• PyScript interne : vous pouvez écrire et placer votre code Python dans la <py-script>balise d'un fichier HTML. La <py-script>balise peut être ajoutée dans la balise <head>ou <body>en fonction de votre tâche à accomplir
• PyScript externe : c'est là que vous écrivez votre code Python dans un fichier se terminant par .pyextension, que vous pouvez ensuite référencer dans la <py-script>balise à l'aide de l' srcattribut

Script interne

Le moyen le plus simple et le plus rapide de commencer à utiliser PyScript consiste à intégrer du code Python dans le fichier HTML. Faisons cela!

Ouvrez votre éditeur de texte préféré, créez le hello-world.htmlfichier et ajoutez le contenu suivant :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Hello World!</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <!-- Put Python code inside the the <py-script> tag -->
    <py-script>print("Hello World!")</py-script>
  </body>
</html>

Dans la <head>section, nous établissons un lien vers le pyscript.cssfichier, qui contient des styles pour les composants visuels PyScript, REPL, le chargeur PyScript, etc. Après cela, nous établissons un lien vers le pyscript.jsfichier, qui configure les fonctionnalités nécessaires à l'utilisation de PyScript, telles que la création de balises comme <py-script>où vous pouvez écrire votre code Python.

Dans la <body>balise, vous intégrez du code Python dans la <py-script>balise. Nous gardons les choses simples pour l'instant, nous imprimons donc simplement Hello Worldà l'utilisateur.

Assurez-vous d'enregistrer votre fichier à la racine du répertoire de votre projet et ouvrez le hello-world.htmlfichier dans Chrome. Le chargement prendra quelques secondes, et une fois la page chargée, elle ressemblera à ceci :

Python externe

Bien que l'insertion de code Python dans la <py-script>balise fonctionne, une approche bien meilleure et plus évolutive consiste à ajouter le code dans un fichier externe et à le référencer dans le fichier HTML lorsque vous créez plus de pages HTML ou que vos scripts deviennent plus volumineux.

Voici quelques-unes des raisons pour lesquelles vous devriez envisager d'utiliser du code PyScript dans un fichier externe :

• Le fichier peut être mis en cache par le navigateur, ce qui accélère les performances
• Vous pouvez référencer le fichier sur plusieurs pages, réduisant ainsi la duplication
• Votre code Python peut être formaté avec des outils comme les linters noirs ou Python. Ces outils ne fonctionnent pas actuellement sur le code Python intégré dans un fichier HTML

Pour utiliser PyScript en externe, nous allons créer un index.htmlfichier, un fichier Python se terminant par une .pyextension contenant notre code Python, et enfin référencer le fichier Python dans le index.htmlfichier.

Création du index.htmlfichier

Créez un index.htmlfichier et un lien vers les ressources PyScript :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Greetings!</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

Le fichier ne fait pas grand-chose ; nous ne faisons que créer un lien vers les ressources PyScript. Pour le rendre plus utile, nous allons créer un main.pyfichier où résidera notre code Python.

Création du main.pyfichier

Créons une fonction Python qui imprime un message d'accueil.

Dans votre éditeur de texte, créez le main.pyfichier et ajoutez le code ci-dessous :

def greetings(name):
    print(f'Hi, {name}')

greetings('John Doe')

La greetings()fonction prend un nameparamètre et imprime un message d'accueil avec le nom stocké dans le nameparamètre. Lorsque nous appelons la greetings()fonction avec John Doecomme argument, elle imprime hi, John Doe.

Lier le main.pyfichier dans le fichier HTML

Maintenant que vous avez créé le code Python, vous allez référencer le main.pyfichier dans le index.htmlfichier.

Ouvrez le index.htmlet ajoutez la ligne à l'intérieur de la <body>balise :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Greetings!</title>
   <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  // add the following line
  <py-script src="./main.py"></py-script>
  </body>
</html>

La <py-script>balise a une srcbalise qui accepte le chemin d'accès au fichier Python.

Ouverture du index.htmlfichier dans le navigateur

Maintenant que tout est en place, nous allons ouvrir le index.htmldans le navigateur.

Cependant, les navigateurs refuseront de charger et d'exécuter le fichier Python externe en raison de l' erreur de politique Cross-Origin Resource Sharing (CORS) . Pour résoudre ce problème, nous devrons utiliser un serveur. Heureusement que Python est livré avec un serveur Web que nous pouvons utiliser ! Le serveur n'a pas besoin d'être créé par Python, vous pouvez utiliser live-server ou n'importe quel serveur de votre choix.

Pour créer un serveur, ouvrez le terminal dans le répertoire racine de votre projet et exécutez la commande suivante :

python -m http.server

Ensuite, ouvrez Chrome et visitez http://0.0.0.0:8000/. Le serveur chargera automatiquement le index.htmlfichier et vous verrez ce qui suit :

Pour le reste de ce didacticiel, nous ferons référence à un fichier Python externe, ce qui nous obligera à utiliser un serveur pour éviter les erreurs CORS, et parfois nous intégrerons du code Python dans HTML par souci de brièveté.

Utilisation du REPL PyScript

PyScript est livré avec une boucle de lecture-évaluation-impression (REPL), que vous pouvez utiliser pour expérimenter et essayer le code Python.

Pour utiliser le REPL, ajoutez le <py-repl>tag dans le <body>tag de votre index.htmlfichier :

<!DOCTYPE html>
  ...
  <body>
  <py-script src="./main.py"></py-script>
  // add the following tag
  <py-repl></py-repl>
  </body>
</html>

Avec le serveur toujours en cours d'exécution, visitez http://0.0.0.0:8000/. Vous verrez une nouvelle section où vous pourrez entrer du code Python.

Vous pouvez importer des modules, évaluer des expressions, créer des fonctions et bien d'autres choses encore. Pour voir à quoi correspond une expression, vous devez cliquer sur l' icône de lecture verte.

L'image suivante montre certaines des opérations que vous pouvez effectuer :

Maintenant que nous savons comment utiliser un REPL, nous allons maintenant apprendre à créer et à utiliser des modules dans PyScript.

Utilisation de modules Python dans PyScript

Dans cette section, nous allons créer un module Python personnalisé et l'utiliser dans notre code. Nous utiliserons également des modules de la bibliothèque standard Python, ainsi que des modules tiers.

Pour utiliser les modules, nous allons introduire une nouvelle balise, <py-env>, qui nous permet de référencer des modules ou des chemins de fichiers de modules.

Création de modules personnalisés

Créons un module local contenant deux fonctions.

Créez un mathslib.pyfichier dans votre répertoire de projet et ajoutez le code ci-dessous :

def add(num1, num2):
    return num1 + num2

def subtract(num1, num2):
    return num1 - num2

Ici, nous avons créé deux fonctions qui effectuent des opérations d'addition et de soustraction.

Ensuite, créez un modules.htmlfichier et ajoutez le contenu suivant :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>local modules</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
 <py-env>
    - paths:
        - mathslib.py
  </py-env> 
  <py-script>
from mathslib import subtract
print(subtract(8, 4))
  <py-script>
  </body>
</html>

Dans la <body>balise, nous utilisons la <py-env>balise, qui accepte une liste YAML qui a pathspour clé. est le mathslib.pychemin d'accès au fichier du module personnalisé relatif au modules.htmlfichier. Une fois le chemin d'accès au module personnalisé spécifié, PyScript importera le module dans le fichier.

Avec le module chargé, dans la <py-script>balise, nous importons la subtract()fonction de mathslib.pyet invoquons la fonction avec les arguments 8et 4.

Avec le serveur en cours d'exécution, visitez http://0.0.0.0:8000/modules.htmlet vous verrez une page similaire à celle-ci :

Importation de modules depuis la bibliothèque standard Python

PyScript, avec l'aide de Pyodide, donne accès à de nombreux modules disponibles dans la bibliothèque standard Python qui sont prêts à être utilisés, à l'exception des suivants :

• tkinter
• venv
• dbm

Visitez la documentation de Pyodide pour voir une liste complète. Notez également les modules inclus mais non fonctionnels, tels que les modules de multitraitement, de threading et de sockets.

Les modules de la bibliothèque standard sont disponibles dans l'espace de noms PyScript par défaut ; il vous suffit de les importer pour les utiliser dans le fichier.

Toujours dans le modules.htmlfichier, modifiez le code Python dans la <py-script>balise pour générer un nombre aléatoire à l'aide du randommodule :

from mathslib import subtract
import random
print(subtract(8, 4))
print("random number generated: ")
print(random.randint(1, 12))

Visitez maintenant la http://0.0.0.0:8000/modules.htmlpage et vous verrez un nombre aléatoire généré chaque fois que vous actualisez la page :

Utilisation de packages tiers

Outre l'utilisation de modules Python intégrés, vous pouvez également utiliser des bibliothèques tierces fournies dans Pyodide, telles que :

• NumPy
• Pandas
• pytest
• Jinja2
• belle soupe4
• matplotlib
• DIP
• scikit-apprendre

Pour une liste complète des packages tiers pris en charge, consultez la documentation Pyodide ou gardez un œil attentif sur le référentiel Pyodide GitHub .

Pour ajouter un package tiers, créez un nouveau fichier HTML, third-party.html, et ajoutez le code suivant :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>local modules</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <!-- thirdparty dependencies added here -->
 <py-env>
    - numpy 
    - matplotlib
  </py-env> 
  <py-script>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
plt.plot(arr)
plt
  <py-script>
  </body>
</html>

Dans la <py-env>balise, nous ajoutons une liste de packages tiers que nous souhaitons utiliser dans notre projet, qui sont les packages NumPy et Matplotlib. Ensuite, dans la <py-script>balise, nous importons NumPy en tant que npet Matplotlib en tant que plt. Ensuite, nous appelons la arrayméthode de NumPy, qui crée un tableau qui est ensuite stocké dans la arrvariable. Après cela, nous appelons la plotméthode de Matplotlib avec le tableau arrcomme argument pour tracer un graphique.

Assurez-vous que votre fichier est enregistré et visitez la http://0.0.0.0:8000/third-party.htmlpage. Vous devriez voir un graphique semblable au suivant :

Maintenant que vous comprenez comment utiliser des modules intégrés personnalisés et des packages tiers, nous apprendrons comment accéder et manipuler les éléments HTML dans la section suivante.

Accéder et manipuler des éléments HTML à l'aide de PyScript

Dans cette section, nous apprendrons comment sélectionner un élément HTML à l'aide d'un ID ou d'une classe CSS, modifier un élément, attacher des événements à un élément et créer de nouveaux éléments à l'aide de PyScript.

Utilisation de la Elementclasse

PyScript est livré avec la Elementclasse, qui vous permet de sélectionner un élément HTML à l'aide de son ID.

Pour voir comment cela fonctionne, créez un elements.htmlfichier et insérez le contenu suivant :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Element class</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <ul id="navigation">
    <li class="home">home</li>
    <li class="about">about</li>
    <li class="services">services</li>
    <li class="contact">contact</li></ul>
  </div>
  <div id="output"></div>
  <py-script src="./access-elements.py"></py-script>
  </body>
</html>

Dans la <body>balise, nous avons un <ul>élément avec un ID de navigation. Nous utiliserons l'ID pour sélectionner cet élément à l'aide de la Elementclasse. L'instance sélectionnée nous donnera des méthodes que nous pouvons utiliser pour sélectionner les descendants et les manipuler.

Une autre balise que nous utiliserons est le <div>avec un ID de output. Nous allons le modifier innerHTMLpour écrire une nouvelle valeur. Enfin, après la <div>balise, nous établissons un lien vers le access-elements.pyfichier qui contiendra notre code Python. Il n'existe pas encore, alors allons-y et créons-le.

Une fois le fichier créé access-elements.py, ajoutez-y le code suivant :

ul_element = Element("navigation")
first_element = ul_element.select('.home').add_class('first')
second_element = ul_element.select('.about').remove_class('about')
div_element = Element("output")
div_element.write("Value set from PyScript")

Dans le code précédent, nous utilisons la Elementclasse pour accéder à l' <ul>élément à l'aide de l' navigationID.

Lorsqu'un élément est sélectionné à l'aide de la Elementclasse, vous pouvez tirer parti de certaines des méthodes suivantes :

• write(): Définit la innerHTMLvaleur
• select(): Utilise un sélecteur CSS pour trouver des éléments descendants
• add_class(): Ajoute une ou plusieurs classes à un élément
• remove_class(): Supprime une ou plusieurs classes d'un élément

Dans la deuxième ligne, nous utilisons la select()méthode pour sélectionner le premier élément enfant de l' <ul>élément en utilisant son nom de classe, home. Après avoir sélectionné l'enfant, nous appelons la add_class()méthode pour ajouter une nouvelle classe firstà l' <li>élément.

Dans la troisième ligne, nous accédons au deuxième élément enfant par son nom de classe about, puis supprimons sa classe aboutà l'aide de la remove_class()méthode.

Ensuite, nous appelons la Elementclasse avec l' ID output, qui fournit une référence à l' <div>élément qui réside après l' ulélément dans le elements.htmlfichier. Enfin, nous appelons la write()méthode avec la chaîne Value set from PyScript. La méthode définira la valeur de l' <div>élément innerHTMLsur l'argument de chaîne.

Avec le serveur toujours actif, visitez http://0.0.0.0:8000/elements.htmlet inspectez l' <ul>élément. Vous verrez que le premier <li>élément a maintenant une classe supplémentaire ( first), le deuxième élément n'a pas de classe et l' divélément a maintenant le texte que nous avons défini en Python.

Attacher des événements à des éléments

Nous pouvons maintenant sélectionner des éléments HTML et effectuer quelques manipulations de base. Dans cette section, nous allons attacher un événement click à un élément et faire exécuter du code Python lorsque l'élément a été cliqué.

Créez un events.htmlfichier et écrivez le code ci-dessous :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Adding Events</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <button id="click-btn" class="bg-blue-500 text-white" pys-onClick="handle_click">Click</button>
  <div id="output"></div>
  <py-script src="./event-handlers.py"></py-script>
  </body>
</html>

Dans la <body>balise, nous avons un <button>avec un classattribut contenant certaines classes qui font partie du pyscript.cssfichier. La <button>balise a également un pys-onclickattribut, qui attache un clickévénement au bouton. L' pys-onclickattribut accepte le nom de la fonction handle_click, qui sera la fonction qui s'exécute lorsque le bouton est cliqué.

Ensuite, nous avons l' divélément avec un ID de output. Nous allons modifier l'élément innerHTMLavec la handle_clickfonction que nous définissons.

Enfin, nous établissons un lien vers le event-handlers.pyfichier, qui contiendra la fonction de gestionnaire d'événements.

Définissons le event-handlers.pyet ajoutons ce qui suit :

def handle_click(e):
    pyscript.write("output", "you clicked the button")

La handle_clickfonction a un paramètre, equi est un objet événement transmis automatiquement à la fonction lorsque vous cliquez sur le bouton. A l'intérieur de la fonction, nous invoquons la write()méthode de PyScript, qui prend deux arguments : l'ID de l'élément outputet la valeur que nous voulons écrire, dans notre cas, you clicked the button.

Assurez-vous que votre serveur est en cours d'exécution :

python -m http.server

Ensuite, visitez l'URL http://0.0.0.0:8000/events.htmldans Chrome. Lorsque la page se charge, cliquez sur le bouton et un message indiquant "vous avez cliqué sur le bouton" apparaît :

Utilisation de JavaScript pour accéder et manipuler le DOM

PyScript est livré avec un jsmodule qui vous donne accès à des méthodes JavaScript, telles que querySelector(), createElement(), appendChild(), etc., pour accéder et manipuler des éléments HTML. Avec ceux-ci, vous pourrez mélanger JavaScript et Python pour effectuer des manipulations DOM intéressantes. Voici un exemple:

import js

print(js.window.innerHeight)

nav = js.document.createElement("div")
js.document.body.prepend(nav)

js.console.log("nav element created")

Comme vous pouvez le voir, nous mélangeons des méthodes de code Python print()avec JavaScript windowou documentdes propriétés.

Dans cette section, nous nous concentrerons principalement sur les documentméthodes, et commodément, PyScript les rend automatiquement disponibles dans la portée Python. Nous n'aurons même pas besoin d'importer le jsmodule pour utiliser les documentméthodes.

Créez un dom.htmlfichier et ajoutez le code suivant :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Mixing JavaScript and Python</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <ul id="navigation">
  </ul>
  <py-script src="./js-dom.py"></py-script>
  </body>
</html>

Dans la <body>balise, nous n'avons qu'un <ul>élément vide avec un ID de navigation. Ensuite, nous référençons le js-dom.pyqui contiendra notre code Python.

Créez le js-dom.pyfichier et ajoutez le contenu suivant :

nav_parent = document.querySelector('#navigation')
nav_texts = ["home", "about", "services", "contact"]
for text in nav_texts:
    nav_item = document.createElement("li")
    nav_item.textContent = text
    nav_item.className = "nav_element"
    nav_parent.appendChild(nav_item)

Dans la première ligne, nous appelons la querySelector()méthode du documentmodule avec #navigationcomme argument. La méthode trouvera et renverra un élément avec un ID de navigation, qui est l' <ul>élément dans le dom.htmlfichier.

Dans la deuxième ligne, nous créons une liste de texte de navigation et la stockons dans la nav_textsvariable. Après cela, nous parcourons la nav_textsliste. A chaque itération, nous invoquons la createElement()méthode avec une chaîne lipour créer un <li>élément.

Ensuite, nous ajoutons du texte à l' <li>élément à l'aide de la textContentpropriété et ajoutons un nom de classe nav_elementà l' <li>élément à l'aide de la classNamepropriété. Enfin, nous ajoutons l' <li>élément à l' <ul>élément en appelant le appendChild()avec l' nav_itemélément comme argument.

Assurez-vous que votre fichier est enregistré et que le serveur est toujours en cours d'exécution. Visitez http://0.0.0.0:8000/dom.html, et vous verrez une page qui ressemble à ce qui suit :

Si vous creusez plus loin et inspectez les éléments, vous verrez que les <li>éléments ont été créés avec le nom de classe nav_element, que nous avons défini en Python :

Nous pouvons maintenant accéder et manipuler le DOM à l'aide de la Elementclasse, attacher des événements aux éléments et utiliser JavaScript pour interroger et modifier le DOM. Ensuite, nous allons récupérer les données d'une API à l'aide de PyScript.

Récupérer et afficher des données à partir d'une API

Dans cette section, nous utiliserons PyScript pour envoyer une GETrequête à une API afin de récupérer des données. L'API que nous utiliserons est l' API Random Data . Nous allons créer un bouton avec un événement click qui exécute une fonction qui appelle l'API chaque fois que le bouton est cliqué.

Créez un fetch_data.htmlfichier dans votre répertoire et ajoutez le contenu suivant :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Fetch data from API</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <button id="get-name" class="bg-green-600 text-white" pys-onClick="get_random_name">Generate Random Name</button>
  <div id="output"></div>
  <py-script src="./fetch.py"></py-script>
  </body>
</html>

Le code devrait être familier à ce stade. La partie la plus importante est la <button>balise, qui a l' pys-onClickattribut qui accepte la get_random_name()fonction. La fonction résidera dans le fetch.pyfichier lié en bas. Continuons et créons le fichier.

Dans votre éditeur de texte, créez un nouveau fichier nommé fetch.pyavec le contenu suivant :

from pyodide.http import pyfetch
import asyncio

async def get_random_name(e): 
    response = await pyfetch(url="https://random-data-api.com/api/name/random_name", method="GET")
    data = await response.json()
    first_name = data.get('first_name')
    middle_name = data.get('middle_name')
    last_name = data.get('last_name') 
    output =  f"Random name: {first_name} {middle_name} {last_name}"
    pyscript.write('output', output)

Dans la première ligne, nous importons la pyfetch()méthode du pyodide.httpmodule, ce qui nous permet de faire des requêtes réseau asynchrones. Dans la deuxième ligne, nous importons le asynciomodule, qui fait partie de la bibliothèque standard Python et fournit les mots-clés asyncet awaitutiles pour créer des fonctions asynchrones.

Ensuite, nous définissons une fonction asynchrone get_random_name()en la préfixant avec le asyncmot clé du asynciomodule. Au sein de la fonction, nous invoquons la pyfetch()méthode qui accepte deux arguments :

• URL: Le point de terminaison de l'API
• method: spécifie la méthode HTTP que vous souhaitez utiliser, qui est la GETméthode ici.

Lorsqu'il pyfetch()s'exécute, il renvoie un objet, qui est ensuite stocké dans la responsevariable. Dans la ligne qui suit, nous appelons le json()sur l' responseobjet pour analyser le JSON et renvoyer un dictionnaire Python, qui est ensuite stocké dans la datavariable.

Dans les lignes suivantes, vous extrayez le prénom, le deuxième prénom et le nom de famille du datadict et les stockez dans leurs variables respectives. Enfin, nous concaténons les noms à l'aide des f-strings de Python et invoquons la pyscript.write()méthode pour écrire les données dans l' <div>élément avec un ID de output.

Assurez-vous que votre serveur est en cours d'exécution et visitez la http://0.0.0.0:8000/fetch_data.htmlpage. Une fois la page chargée, cliquez sur le Generate Random Namebouton. Vous verrez qu'un nouveau nom est généré à chaque clic sur le bouton :

Données persistantes à l'aidelocalStorage

Dans cette section, nous utiliserons le stockage local pour enregistrer et récupérer des données. Le stockage local est un objet du navigateur Web qui peut stocker des données sans date d'expiration. Python peut utiliser le stockage local en l'important depuis le jsmodule.

Pour utiliser le stockage local, nous allons créer une zone de texte permettant aux utilisateurs de saisir des commentaires. S'ils souhaitent enregistrer le commentaire, ils cliqueront sur un savebouton qui exécutera une fonction qui enregistre les données dans le stockage local. Chaque fois que la page est visitée, les données seront extraites du stockage local et la zone de texte sera définie sur les données.

Créez un storage.htmlfichier et ajoutez le contenu suivant :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Store data in local storage</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <textarea id="comment" class="block border"></textarea>
  <button id="save" class="bg-green-600 text-white"
   pys-onClick="save_comment">Save</button>
  <py-script src="./local-storage.py"></py-script>
  </body>
</html>

Dans la <body>balise, nous créons une <textarea>balise avec un ID comment. Nous utiliserons cet ID pour obtenir une référence de l'élément de zone de texte en Python. Ensuite, nous avons un bouton qui a savepour identifiant et un événement click qui invoquera la fonction save_comment, que nous n'avons pas encore définie. Enfin, nous référençons le local-storage.py, qui contiendra notre code Python. Créons le fichier maintenant.

Créez local-storage.pyet ajoutez les éléments suivants :

from js import localStorage

def save_comment(e):
    text =  Element("comment").value
    localStorage.setItem("comment", text)

if localStorage.getItem("comment"):
    text_area =  Element("comment")
    text_area.write(localStorage.getItem("comment"))

Tout d'abord, nous importons l' localStorageobjet depuis le jsmodule. Ensuite, nous définissons la save_comment()fonction, qui prend ecomme paramètre. Dans la fonction, nous invoquons la Elementclasse avec l'ID commentpour obtenir une référence de zone de texte. Une fois que la méthode trouve la zone de texte, nous utilisons la valuepropriété pour obtenir le contenu de la zone de texte et stocker la valeur dans la textvariable. Dans la ligne suivante, nous invoquons la setItem()méthode de l' localStorageobjet pour enregistrer le texte du commentaire dans l' localStorageobjet sous la commentclé.

Désormais, la save_comment()fonction ne s'exécutera que lorsque le savebouton sera cliqué. Cependant, en procédant hors de la save_comment()fonction, les lignes qui suivent la fonction ne s'exécuteront que lors du chargement de la page.

Lorsque la page est chargée pour la première fois, nous utilisons l' ifinstruction pour vérifier si l' localStorageobjet contient des données sous la commentclé. Si vrai, nous référençons la zone de texte à l'aide de la Elementclasse et stockons son instance dans la text_areavariable. Ensuite, nous invoquons la write()méthode de l' text_areainstance pour mettre à jour le contenu de la zone de texte avec les données du stockage local.

Assurez-vous que votre serveur est en cours d'exécution et visitez http://0.0.0.0:8000/storage.html. Saisissez le texte de votre choix et cliquez sur le bouton Enregistrer .

Ensuite, actualisez l'URL et vous verrez que la zone de texte contient le texte que vous avez enregistré lors de la première visite.

Avec cela, vous savez maintenant comment tirer parti localStoragede PyScript. Ensuite, nous allons lire un fichier dans le système de fichiers en utilisant PyScript.

Interaction avec le système de fichiers

Dans cette section, nous utiliserons PyScript pour lire les données d'un fichier en clair dans le système de fichiers local et ajouter son contenu dans le DOM.

Commençons par créer un fichier contenant les données que nous voulons lire. Dans le répertoire principal de votre projet, exécutez la commande suivante pour créer et déplacer dans un nouveau répertoire :

mkdir data && cd data

Ensuite, créez un names.txtfichier et ajoutez le contenu suivant, qui sont des noms de frameworks Web Python :

Django
Flask
FastAPI
web2p

Enregistrez le fichier et revenez à la racine du répertoire de votre projet :

cd ..

Une fois le fichier créé, créez un file-system.htmlfichier dans votre éditeur de texte avec les éléments suivants :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Read data from file system</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
   <py-env>
    - paths:
        - /data/names.txt
  </py-env>
  <ul id="frameworks">
  </ul>
  <py-script src="./read-file.py"></py-script>
  </body>
</html>

Dans la <py-env>balise, nous spécifions le chemin vers le names.txt, qui est relatif au file-system.htmlchemin. Ensuite, nous créons une <ul>balise vide avec un frameworksID. Enfin, nous faisons référence au read-file.py, que nous définirons bientôt.

Créez un read-file.pyavec le contenu suivant :

ul_element = document.querySelector("#frameworks")
with open("names.txt") as f:
    for line in f:
        li_element = document.createElement("li")
        li_element.innerText = line
        ul_element.appendChild(li_element)

Dans la première ligne, nous invoquons la querySelector()méthode avec un ID selector #frameworks, qui obtient une référence de l' <ul>élément. Dans la deuxième ligne, nous appelons la open()méthode avec le nom de fichier names.txtet stockons l'objet fichier sous f.

Dans l' withinstruction, nous parcourons chaque ligne stockée dans le fichier object f. Lors de chaque itération, nous créons un <li>élément en utilisant la méthode documentde l'objet createElement(). Ensuite, nous définissons le <li>contenu du texte sur la valeur de la linevariable à l'aide de la innerTextpropriété de l' li_elementinstance. Enfin, nous ajoutons l' <li>élément à l' <ul>élément en appelant le appendChild()avec le li_elementcomme argument.

Redémarrez le serveur (si vous l'avez arrêté avant) :

python -m http.server

Visitez l' http://0.0.0.0:8000/file-system.htmlURL et vous verrez le contenu du fichier en clair s'afficher sur la page :

Si vous inspectez les éléments, vous verrez qu'il y a quatre <li>éléments qui ont été ajoutés à l' <ul>élément.

Avec cela, vous pouvez maintenant lire les fichiers dans le système de fichiers. Vous pouvez utiliser la même approche pour lire les fichiers CSV et de nombreux autres formats de fichiers.

Conclusion

Dans ce didacticiel, nous avons appris à utiliser le REPL PyScript, à créer des modules personnalisés, à utiliser des modules de la bibliothèque standard Python et à importer des modules tiers. Nous avons également appris à accéder et à manipuler des éléments à l'aide de PyScript, à effectuer des requêtes API, à utiliser localStorageet à lire un fichier en texte brut à partir du système de fichiers.

Pour explorer davantage PyScript, visitez la page d'accueil de PyScript . De plus, consultez la page de documentation de Pyodide pour en savoir plus sur les possibilités qu'il permet dans le navigateur.

Source : https://blog.logrocket.com/pyscript-run-python-browser/

#python 

PyScript: Ejecute Python En El Navegador

Durante mucho tiempo, JavaScript ha sido el lenguaje dominante en el desarrollo de interfaz de usuario debido a su capacidad para ejecutarse de forma nativa en el navegador e interactuar con HTML y CSS a través de la API DOM. Con la llegada de WebAssembly, las cosas comenzaron a cambiar lentamente. Lenguajes como Go, Rust, C, C++ y muchos otros ahora pueden ejecutarse en el navegador a velocidades casi nativas, y Python no se ha quedado atrás.

Con la introducción de PyScript, los desarrolladores de interfaz ahora pueden crear interfaces enriquecidas con Python. Además, también pueden aprovechar el ecosistema de Python, que tiene módulos científicos útiles como NumPy , Matplotlib y muchos más.

requisitos previos

Para aprovechar al máximo este tutorial, necesitará:

• Una comprensión básica de HTML, CSS y JavaScript
• Familiaridad con la sintaxis de Python
• Un servidor web. Crearemos un servidor simple usando Python, así que asegúrese de tener Python instalado en su sistema
• Un navegador web; La documentación de PyScript actualmente recomienda Chrome

¿Qué es PyScript?

PyScript es un marco web de código abierto que le permite crear aplicaciones web frontend utilizando Python. Con PyScript, puede incrustar el código de Python en HTML o vincularlo a un archivo de Python y el código se ejecutará en el navegador, sin ejecutar Python en el backend.

PyScript fue creado por Anaconda y se anunció públicamente el 30 de abril en PyCon US 2022. En el momento de escribir este artículo, PyScript se encuentra en un estado alfa y se está desarrollando activamente, por lo que se esperan cambios importantes y características más nuevas ya que no ha sido lanzado establemente todavía.

¿Cómo funciona PyScript?

PyScript se basa en Pyodide , que traslada CPython a WebAssembly. WebAssembly es un formato binario de bajo nivel que le permite escribir programas en otros idiomas, que luego se ejecutan en el navegador. Con CPython en WebAssembly, podemos instalar y ejecutar paquetes de Python en el navegador, mientras que PyScript abstrae la mayoría de las operaciones de Pyodide, lo que le permite concentrarse en crear aplicaciones frontend con Python en el navegador.

Configuración de la carpeta de su proyecto para PyScript

Antes de comenzar a usar PyScript, creemos el directorio donde residirá nuestro código.

Para hacer eso, abra su terminal y cree el directorio del proyecto usando el mkdircomando en la ubicación que elija:

mkdir pyscript_demo

A continuación, acceda al directorio que acaba de crear con el cdcomando:

cd pyscript_demo

Deshabilitar herramientas de formato automático como Prettier

A menudo, los desarrolladores frontend usan herramientas de formato automático como Prettier en sus editores de texto para formatear el código al guardarlo. Si bien esto funciona bien para HTML, CSS y JavaScript, esto puede causar problemas en el código de Python porque Python es estricto con la sangría.

Actualmente, las herramientas de formato automático como Prettier no reconocen la sintaxis de PyScript, que tiene solo dos meses de antigüedad al momento de escribir este artículo. Estas herramientas dan formato automáticamente al código Python como JavaScript, lo que rompe la sangría del código. Para remediar esto, deshabilitaremos el formato automático para este directorio por ahora.

Suponiendo que está utilizando VSCode, podemos deshabilitar el formato automático de la siguiente manera.

En el directorio de su proyecto, cree un .vscodedirectorio y navegue hasta el directorio con el siguiente comando.

mkdir .vscode && cd .vscode

A continuación, cree un settings.jsonarchivo y agregue los siguientes contenidos:

{
  "editor.formatOnSave": false
}

Con eso, la función de formato automático al guardar para este directorio se ha deshabilitado en VSCode y ahora estamos listos para comenzar a usar PyScript.

Empezando

Ahora que nuestro directorio está configurado para PyScript, primero agregaremos enlaces a los activos de PyScript que comprenden un archivo CSS y un archivo JavaScript en la <head>sección de una página HTML.

Una vez que se han agregado los activos, puede usar PyScript en un archivo HTML de dos maneras:

• PyScript interno : puede escribir y colocar su código Python dentro de la <py-script>etiqueta en un archivo HTML. La <py-script>etiqueta se puede agregar en la etiqueta <head>o <body>dependiendo de su tarea en cuestión
• PyScript externo : aquí es donde escribe su código de Python en un archivo que termina con .pyla extensión, al que luego puede hacer referencia en la <py-script>etiqueta usando el srcatributo

PyScript interno

La forma más fácil y rápida de comenzar a usar PyScript es incrustar el código de Python en el archivo HTML. ¡Vamos a hacer eso!

Abra su editor de texto preferido, cree el hello-world.htmlarchivo y agregue los siguientes contenidos:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Hello World!</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <!-- Put Python code inside the the <py-script> tag -->
    <py-script>print("Hello World!")</py-script>
  </body>
</html>

En la <head>sección, vinculamos al pyscript.cssarchivo, que contiene estilos para los componentes visuales de PyScript, REPL, el cargador de PyScript, etc. Después de eso, vinculamos al pyscript.jsarchivo, que configura las funciones necesarias para usar PyScript, como crear etiquetas como <py-script>donde puedes escribir tu código Python.

En la <body>etiqueta, inserta el código de Python en la <py-script>etiqueta. Mantenemos las cosas simples por ahora, así que solo imprimimos Hello Worldpara el usuario.

Asegúrese de guardar su archivo en la raíz del directorio de su proyecto y abra el hello-world.htmlarchivo en Chrome. Tardará un par de segundos en cargarse y, una vez que se haya cargado la página, se verá similar a esto:

PyScript externo

Si bien funciona poner el código de Python en la <py-script>etiqueta, un enfoque mucho mejor y más escalable es agregar el código en un archivo externo y hacer referencia a él en el archivo HTML a medida que crea más páginas HTML o sus scripts se hacen más grandes.

Las siguientes son algunas de las razones por las que debería considerar usar código PyScript en un archivo externo:

• El navegador puede almacenar en caché el archivo, lo que conduce a un rendimiento más rápido
• Puede hacer referencia al archivo en varias páginas, lo que reduce la duplicación
• Su código de Python se puede formatear con herramientas como negro o linters de Python. Estas herramientas no funcionan actualmente en el código de Python incrustado en un archivo HTML.

Para usar PyScript externamente, crearemos un index.htmlarchivo, un archivo de Python que termine con .pyla extensión que contiene nuestro código de Python, y finalmente haremos referencia al archivo de Python en el index.htmlarchivo.

Creando el index.htmlarchivo

Cree un index.htmlarchivo y enlace a los activos de PyScript:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Greetings!</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

El archivo no está haciendo mucho; solo estamos vinculando a los recursos de PyScript. Para hacerlo más útil, crearemos un main.pyarchivo donde residirá nuestro código Python.

Creando el main.pyarchivo

Vamos a crear una función de Python que imprima un mensaje de saludo.

En su editor de texto, cree el main.pyarchivo y agregue el código a continuación:

def greetings(name):
    print(f'Hi, {name}')

greetings('John Doe')

La greetings()función toma un nameparámetro e imprime un mensaje de saludo con el nombre almacenado en el nameparámetro. Cuando llamamos a la greetings()función con John Doecomo argumento, imprime hi, John Doe.

Vincular el main.pyarchivo en el archivo HTML

Ahora que ha creado el código de Python, hará referencia al main.pyarchivo en el index.htmlarchivo.

Abra index.htmly agregue la línea dentro de la <body>etiqueta:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Greetings!</title>
   <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  // add the following line
  <py-script src="./main.py"></py-script>
  </body>
</html>

La <py-script>etiqueta tiene una srcetiqueta que acepta la ruta del archivo del archivo de Python.

Abriendo el index.htmlarchivo en el navegador

Ahora que todo está en su lugar, abriremos el index.htmlen el navegador.

Sin embargo, los navegadores se negarán a cargar y ejecutar el archivo Python externo debido al error de la política de uso compartido de recursos de origen cruzado (CORS) . Para solucionar esto, necesitaremos utilizar un servidor. ¡Qué bueno que Python viene con un servidor web que podemos usar! El servidor no necesita ser creado por Python, puede usar un servidor en vivo o cualquier servidor de su elección.

Para crear un servidor, abra la terminal en el directorio raíz de su proyecto y ejecute el siguiente comando:

python -m http.server

A continuación, abra Chrome y visite http://0.0.0.0:8000/. El servidor cargará automáticamente el index.htmlarchivo y verá lo siguiente:

Para el resto de este tutorial, haremos referencia a un archivo de Python externo, lo que requerirá que usemos un servidor para evitar errores de CORS y, a veces, incrustaremos el código de Python en HTML por razones de brevedad.

Uso de PyScript REPL

PyScript viene con un Read-Eval-Print Loop (REPL), que puede usar para experimentar y probar el código de Python.

Para usar el REPL, agregue la <py-repl>etiqueta en la <body>etiqueta en su index.htmlarchivo:

<!DOCTYPE html>
  ...
  <body>
  <py-script src="./main.py"></py-script>
  // add the following tag
  <py-repl></py-repl>
  </body>
</html>

Con el servidor aún en ejecución, visite http://0.0.0.0:8000/. Verá una nueva sección donde puede ingresar el código de Python.

Puede importar módulos, evaluar expresiones, crear funciones y hacer muchas cosas más. Para ver a qué se evalúa una expresión, debe hacer clic en el ícono verde Reproducir .

La siguiente imagen muestra algunas de las operaciones que puede realizar:

Ahora que sabemos cómo usar un REPL, a continuación aprenderemos cómo crear y usar módulos en PyScript.

Uso de módulos de Python en PyScript

En esta sección, crearemos un módulo Python personalizado y lo usaremos en nuestro código. También usaremos módulos de la biblioteca estándar de Python, así como módulos de terceros.

Para usar módulos, introduciremos una nueva etiqueta, <py-env>que nos permite hacer referencia a módulos o rutas de archivos de módulos.

Creación de módulos personalizados

Vamos a crear un módulo local que contenga dos funciones.

Cree un mathslib.pyarchivo en el directorio de su proyecto y agregue el siguiente código:

def add(num1, num2):
    return num1 + num2

def subtract(num1, num2):
    return num1 - num2

Aquí creamos dos funciones que realizan operaciones de suma y resta.

A continuación, cree un modules.htmlarchivo y agregue los siguientes contenidos:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>local modules</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
 <py-env>
    - paths:
        - mathslib.py
  </py-env> 
  <py-script>
from mathslib import subtract
print(subtract(8, 4))
  <py-script>
  </body>
</html>

En la <body>etiqueta, usamos la <py-env>etiqueta, que acepta una lista YAML que tiene pathscomo clave. es la mathslib.pyruta del archivo del módulo personalizado en relación con el modules.htmlarchivo. Una vez que se especifica la ruta al módulo personalizado, PyScript importará el módulo en el archivo.

Con el módulo cargado, en la <py-script>etiqueta, importamos la subtract()función desde mathslib.pye invocamos la función con los argumentos 8y 4.

Con el servidor funcionando, visita http://0.0.0.0:8000/modules.htmly verás una página similar a esta:

Importación de módulos desde la biblioteca estándar de Python

PyScript, con la ayuda de Pyodide, brinda acceso a una gran cantidad de módulos disponibles en la biblioteca estándar de Python que están listos para que los use, con la excepción de los siguientes:

• tkinter
• venv
• dbm

Visite la documentación de Pyodide para ver una lista completa. Además, tome nota de los módulos que están incluidos pero que no funcionan, como los módulos de multiprocesamiento, subprocesamiento y sockets.

Los módulos de la biblioteca estándar están disponibles en el espacio de nombres de PyScript de forma predeterminada; solo necesita importarlos para usarlos en el archivo.

Todavía en el modules.htmlarchivo, modifique el código de Python en la <py-script>etiqueta para generar un número aleatorio usando el randommódulo:

from mathslib import subtract
import random
print(subtract(8, 4))
print("random number generated: ")
print(random.randint(1, 12))

Ahora visite la http://0.0.0.0:8000/modules.htmlpágina y verá un número aleatorio generado cada vez que actualice la página:

Uso de paquetes de terceros

Además de usar módulos de Python incorporados, también puede usar bibliotecas de terceros incluidas en Pyodide, como:

• NumPy
• pandas
• pytest
• Jinja2
• hermosa sopa4
• matplotlib
• PIL
• scikit-aprender

Para obtener una lista completa de los paquetes de terceros admitidos, visite la documentación de Pyodide o esté atento al repositorio de Pyodide GitHub .

Para agregar un paquete de terceros, cree un nuevo archivo HTML third-party.htmly agregue el siguiente código:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>local modules</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <!-- thirdparty dependencies added here -->
 <py-env>
    - numpy 
    - matplotlib
  </py-env> 
  <py-script>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
plt.plot(arr)
plt
  <py-script>
  </body>
</html>

En la <py-env>etiqueta, agregamos una lista de paquetes de terceros que queremos usar en nuestro proyecto, que son los paquetes NumPy y Matplotlib. Luego, en la <py-script>etiqueta, importamos NumPy como npy Matplotlib como plt. Después de esto, llamamos al arraymétodo de NumPy, que crea una matriz que luego se almacena en la arrvariable. Después de eso, llamamos al plotmétodo de Matplotlib con la matriz arrcomo argumento para trazar un gráfico.

Asegúrese de que su archivo esté guardado y visite la http://0.0.0.0:8000/third-party.htmlpágina. Debería ver un gráfico similar al siguiente:

Ahora que comprende cómo usar módulos integrados personalizados y paquetes de terceros, aprenderemos cómo acceder y manipular elementos HTML en la siguiente sección.

Acceder y manipular elementos HTML usando PyScript

En esta sección, aprenderemos cómo seleccionar un elemento HTML usando una ID o una clase CSS, modificar un elemento, adjuntar eventos a un elemento y crear nuevos elementos usando PyScript.

usando la Elementclase

PyScript se envía con la Elementclase, lo que le permite seleccionar un elemento HTML usando su ID.

Para ver cómo funciona, cree un elements.htmlarchivo e inserte los siguientes contenidos:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Element class</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <ul id="navigation">
    <li class="home">home</li>
    <li class="about">about</li>
    <li class="services">services</li>
    <li class="contact">contact</li></ul>
  </div>
  <div id="output"></div>
  <py-script src="./access-elements.py"></py-script>
  </body>
</html>

En la <body>etiqueta, tenemos un <ul>elemento con una ID de navigation. Usaremos el ID para seleccionar este elemento usando la Elementclase. La instancia seleccionada nos dará métodos que podemos usar para seleccionar los descendientes y manipularlos.

Otra etiqueta que usaremos es <div>con una ID de output. Modificaremos su innerHTMLpara escribir un nuevo valor. Finalmente, después de la <div>etiqueta, vinculamos al access-elements.pyarchivo que contendrá nuestro código Python. Todavía no existe, así que sigamos adelante y creémoslo.

Una vez que haya creado el access-elements.pyarchivo, agréguele el siguiente código:

ul_element = Element("navigation")
first_element = ul_element.select('.home').add_class('first')
second_element = ul_element.select('.about').remove_class('about')
div_element = Element("output")
div_element.write("Value set from PyScript")

En el código anterior, usamos la Elementclase para acceder al <ul>elemento usando la navigationID.

Cuando se selecciona un elemento usando la Elementclase, puede aprovechar algunos de los siguientes métodos:

• write(): establece el innerHTMLvalor
• select(): utiliza un selector CSS para encontrar elementos descendientes
• add_class(): Agrega una o más clases a un elemento
• remove_class(): Elimina una o más clases de un elemento

En la segunda línea, usamos el select()método para seleccionar el primer elemento secundario del <ul>elemento usando su nombre de clase, home. Después de seleccionar el elemento secundario, llamamos al add_class()método para agregar una nueva clase firstal <li>elemento.

En la tercera línea, accedemos al segundo elemento secundario por su nombre de clase about, y luego eliminamos su clase aboutusando el remove_class()método.

A continuación, llamamos a la Elementclase con el ID output, que proporciona una referencia al <div>elemento que reside después del ulelemento en el elements.htmlarchivo. Finalmente, llamamos al write()método con la cadena Value set from PyScript. El método establecerá el valor del <div>elemento innerHTMLen el argumento de cadena.

Con el servidor aún activo, visite http://0.0.0.0:8000/elements.htmle inspeccione el <ul>elemento. Verá que el primer <li>elemento ahora tiene una clase adicional ( first), el segundo elemento no tiene clase y el divelemento ahora tiene el texto que configuramos en Python.

Adjuntar eventos a elementos

Ahora podemos seleccionar elementos HTML y hacer algunas manipulaciones básicas. En esta sección, adjuntaremos un evento de clic a un elemento y haremos que el código de Python se ejecute cuando se haya hecho clic en el elemento.

Cree un events.htmlarchivo y escriba el código a continuación:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Adding Events</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <button id="click-btn" class="bg-blue-500 text-white" pys-onClick="handle_click">Click</button>
  <div id="output"></div>
  <py-script src="./event-handlers.py"></py-script>
  </body>
</html>

En la <body>etiqueta, tenemos un <button>con un classatributo que contiene algunas clases que forman parte del pyscript.cssarchivo. La <button>etiqueta también tiene un pys-onclickatributo, que adjunta un clickevento al botón. El pys-onclickatributo acepta el nombre de la función handle_click, que será la función que se ejecutará cuando se haga clic en el botón.

A continuación, tenemos el divelemento con un ID de output. Modificaremos el elemento innerHTMLcon la handle_clickfunción que definamos.

Finalmente, vinculamos al event-handlers.pyarchivo, que contendrá la función del controlador de eventos.

Definamos el event-handlers.pyy agreguemos lo siguiente:

def handle_click(e):
    pyscript.write("output", "you clicked the button")

La handle_clickfunción tiene un parámetro, eque es un objeto de evento que se pasa automáticamente a la función cuando hace clic en el botón. Dentro de la función, invocamos el write()método de PyScript, que toma dos argumentos: el ID del elemento outputy el valor que queremos escribir, en nuestro caso, you clicked the button.

Asegúrese de que su servidor esté funcionando:

python -m http.server

Luego visite la URL http://0.0.0.0:8000/events.htmlen Chrome. Cuando se cargue la página, haga clic en el botón y aparecerá un mensaje que dice "ha hecho clic en el botón":

Uso de JavaScript para acceder y manipular el DOM

PyScript viene con un jsmódulo que le da acceso a métodos de JavaScript, como querySelector(), createElement(), appendChild(), etc., para acceder y manipular elementos HTML. Con estos, podrá mezclar JavaScript y Python para hacer una manipulación genial del DOM. Aquí hay un ejemplo:

import js

print(js.window.innerHeight)

nav = js.document.createElement("div")
js.document.body.prepend(nav)

js.console.log("nav element created")

Como puede ver, estamos mezclando métodos de código de Python print()junto con JavaScript windowo documentpropiedades.

En esta sección, nos centraremos principalmente en los documentmétodos y, convenientemente, PyScript lo pone a disposición en el alcance de Python automáticamente. Ni siquiera necesitaremos importar el jsmódulo para usar los documentmétodos.

Cree un dom.htmlarchivo y agregue el siguiente código:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Mixing JavaScript and Python</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <ul id="navigation">
  </ul>
  <py-script src="./js-dom.py"></py-script>
  </body>
</html>

En la <body>etiqueta, solo tenemos un <ul>elemento vacío con una ID de navigation. A continuación, hacemos referencia al js-dom.pyque contendrá nuestro código Python.

Cree el js-dom.pyarchivo y agregue los siguientes contenidos:

nav_parent = document.querySelector('#navigation')
nav_texts = ["home", "about", "services", "contact"]
for text in nav_texts:
    nav_item = document.createElement("li")
    nav_item.textContent = text
    nav_item.className = "nav_element"
    nav_parent.appendChild(nav_item)

En la primera línea, llamamos al querySelector()método del documentmódulo con #navigationcomo argumento. El método encontrará y devolverá un elemento con una ID de navigation, que es el <ul>elemento en el dom.htmlarchivo.

En la segunda línea, creamos una lista de texto de navegación y la almacenamos en la nav_textsvariable. Después de eso, iteramos sobre la nav_textslista. En cada iteración, invocamos el createElement()método con una cadena lipara crear un <li>elemento.

Después de esto, agregamos texto al <li>elemento usando la textContentpropiedad y agregamos un nombre nav_elementde clase al <li>elemento usando la classNamepropiedad. Finalmente, agregamos el <li>elemento al <ul>elemento llamando al appendChild()con el nav_itemelemento como argumento.

Asegúrese de que su archivo esté guardado y que el servidor aún se esté ejecutando. Visite http://0.0.0.0:8000/dom.htmly verá una página similar a la siguiente:

Si profundiza más e inspecciona los elementos, verá que los <li>elementos se han creado con el nombre de clase nav_element, que configuramos en Python:

Ahora podemos acceder y manipular el DOM usando la Elementclase, adjuntar eventos a elementos y usar JavaScript para consultar y modificar el DOM. A continuación, buscaremos datos de una API usando PyScript.

Obtener y renderizar datos desde una API

En esta sección, usaremos PyScript para enviar una GETsolicitud a una API para recuperar datos. La API que usaremos es la API de datos aleatorios . Crearemos un botón con un evento de clic que ejecuta una función que llama a la API cada vez que se hace clic en el botón.

Cree un fetch_data.htmlarchivo en su directorio y agregue los siguientes contenidos:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Fetch data from API</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <button id="get-name" class="bg-green-600 text-white" pys-onClick="get_random_name">Generate Random Name</button>
  <div id="output"></div>
  <py-script src="./fetch.py"></py-script>
  </body>
</html>

El código debe ser familiar en este punto. La parte más importante es la <button>etiqueta, que tiene el pys-onClickatributo que acepta la get_random_name()función. La función residirá en el fetch.pyarchivo vinculado en la parte inferior. Sigamos adelante y creemos el archivo.

En su editor de texto, cree un nuevo archivo llamado fetch.pycon los siguientes contenidos:

from pyodide.http import pyfetch
import asyncio

async def get_random_name(e): 
    response = await pyfetch(url="https://random-data-api.com/api/name/random_name", method="GET")
    data = await response.json()
    first_name = data.get('first_name')
    middle_name = data.get('middle_name')
    last_name = data.get('last_name') 
    output =  f"Random name: {first_name} {middle_name} {last_name}"
    pyscript.write('output', output)

En la primera línea, importamos el pyfetch()método del pyodide.httpmódulo, lo que nos permite realizar solicitudes de red asíncronas. En la segunda línea, importamos el asynciomódulo, que es parte de la biblioteca estándar de Python y proporciona las palabras clave asyncy awaitque son útiles para crear funciones asíncronas.

A continuación, definimos una función asíncrona get_random_name()prefijándola con la asyncpalabra clave del asynciomódulo. Dentro de la función, invocamos el pyfetch()método que acepta dos argumentos:

• URL: El punto final de la API
• method: Especifique el método HTTP que desea utilizar, que es el GETmétodo aquí.

Cuando pyfetch()se ejecuta, devuelve un objeto, que luego se almacena en la responsevariable. En la línea que sigue, llamamos json()al responseobjeto para analizar el JSON y devolver un diccionario de Python, que luego se almacena en la datavariable.

En las próximas líneas, extrae el primer nombre, el segundo nombre y el apellido del datadict y los almacena en sus respectivas variables. Finalmente, concatenamos los nombres usando las cadenas f de Python e invocamos el pyscript.write()método para escribir los datos en el <div>elemento con una ID de output.

Asegúrese de que su servidor esté funcionando y visite la http://0.0.0.0:8000/fetch_data.htmlpágina. Una vez que se carga la página, haga clic en el Generate Random Namebotón. Verá que se genera un nuevo nombre cada vez que se hace clic en el botón:

Persistencia de datos usandolocalStorage

En esta sección, utilizaremos el almacenamiento local para guardar y recuperar datos. El almacenamiento local es un objeto en el navegador web que puede almacenar datos sin fecha de vencimiento. Python puede usar el almacenamiento local importándolo desde el jsmódulo.

Para usar el almacenamiento local, crearemos un área de texto que permita a los usuarios escribir comentarios. Si quieren guardar el comentario, harán clic en un savebotón que ejecutará una función que guarda los datos en el almacenamiento local. Cada vez que se visita la página, los datos se recuperarán del almacenamiento local y el área de texto se configurará para los datos.

Cree un storage.htmlarchivo y agregue los siguientes contenidos:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Store data in local storage</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <textarea id="comment" class="block border"></textarea>
  <button id="save" class="bg-green-600 text-white"
   pys-onClick="save_comment">Save</button>
  <py-script src="./local-storage.py"></py-script>
  </body>
</html>

En la <body>etiqueta, creamos una <textarea>etiqueta con un ID comment. Usaremos esta ID para obtener una referencia del elemento del área de texto en Python. A continuación, tenemos un botón que tiene savecomo ID y un evento de clic que invocará la función save_comment, que aún no hemos definido. Finalmente, hacemos referencia al local-storage.py, que contendrá nuestro código de Python. Vamos a crear el archivo ahora.

Crea local-storage.pyy agrega lo siguiente:

from js import localStorage

def save_comment(e):
    text =  Element("comment").value
    localStorage.setItem("comment", text)

if localStorage.getItem("comment"):
    text_area =  Element("comment")
    text_area.write(localStorage.getItem("comment"))

Primero, importamos el localStorageobjeto del jsmódulo. A continuación, definimos la save_comment()función, que toma ecomo parámetro. Dentro de la función, invocamos la Elementclase con el ID commentpara obtener una referencia del área de texto. Una vez que el método encuentra el área de texto, usamos la valuepropiedad para obtener el contenido del área de texto y almacenar el valor en la textvariable. En la siguiente línea, invocamos el setItem()método del localStorageobjeto para guardar el texto del comentario en el localStorageobjeto debajo de la commentclave.

Ahora, la save_comment()función solo se ejecutará cuando se haga clic en el savebotón. Sin embargo, procediendo fuera de la save_comment()función, las líneas que siguen a la función se ejecutarán solo durante la carga de la página.

Cuando la página se carga por primera vez, usamos la ifdeclaración para verificar si el localStorageobjeto tiene datos debajo de la commentclave. Si es verdadero, hacemos referencia al área de texto usando la Elementclase y almacenamos su instancia en la text_areavariable. A continuación, invocamos el write()método de la text_areainstancia para actualizar el contenido del área de texto con los datos del almacenamiento local.

Asegúrese de que su servidor esté funcionando y visite http://0.0.0.0:8000/storage.html. Ingrese cualquier texto que desee y haga clic en el botón Guardar .

A continuación, actualice la URL y verá que el área de texto contiene el texto que guardó en la visita inicial.

Con eso, ahora sabe cómo aprovechar localStorageel uso de PyScript. A continuación, leeremos un archivo en el sistema de archivos usando PyScript.

Interactuando con el sistema de archivos

En esta sección, usaremos PyScript para leer datos de un archivo de texto sin formato en el sistema de archivos local y agregar su contenido al DOM.

Primero, creemos un archivo que contenga los datos que queremos leer. En el directorio de su proyecto principal, ejecute el siguiente comando para crear y moverse a un nuevo directorio:

mkdir data && cd data

A continuación, cree un names.txtarchivo y agregue los siguientes contenidos, que son nombres de marcos web de Python:

Django
Flask
FastAPI
web2p

Guarde el archivo y vuelva a la raíz del directorio de su proyecto:

cd ..

Con el archivo creado, crea un file-system.htmlarchivo en tu editor de texto con lo siguiente:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Read data from file system</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
   <py-env>
    - paths:
        - /data/names.txt
  </py-env>
  <ul id="frameworks">
  </ul>
  <py-script src="./read-file.py"></py-script>
  </body>
</html>

En la <py-env>etiqueta, especificamos la ruta al names.txt, que es relativa a la file-system.htmlruta. A continuación, creamos una <ul>etiqueta vacía con una frameworksidentificación. Finalmente, hacemos referencia al read-file.py, que definiremos pronto.

Crear un read-file.pycon los siguientes contenidos:

ul_element = document.querySelector("#frameworks")
with open("names.txt") as f:
    for line in f:
        li_element = document.createElement("li")
        li_element.innerText = line
        ul_element.appendChild(li_element)

En la primera línea, invocamos el querySelector()método con un selector de ID #frameworks, que obtiene una referencia del <ul>elemento. En la segunda línea, llamamos al open()método con el nombre del archivo names.txty almacenamos el objeto del archivo como f.

Dentro de la withdeclaración, iteramos sobre cada línea almacenada en el objeto de archivo f. Durante cada iteración, creamos un <li>elemento utilizando el método documentdel objeto createElement(). A continuación, establecemos el <li>contenido del texto en el valor de la linevariable usando la innerTextpropiedad de la li_elementinstancia. Finalmente, agregamos el <li>elemento al <ul>elemento llamando a the appendChild()con the li_elementcomo argumento.

Vuelva a iniciar el servidor (si lo detuvo antes):

python -m http.server

Visite la http://0.0.0.0:8000/file-system.htmlURL y verá que el contenido del archivo de texto sin formato se muestra en la página:

Si inspecciona los elementos, verá que hay cuatro <li>elementos que se agregaron al <ul>elemento.

Con eso, ahora puede leer archivos en el sistema de archivos. Puede usar el mismo enfoque para leer archivos CSV y muchos otros formatos de archivo.

Conclusión

En este tutorial, aprendimos a usar PyScript REPL, crear módulos personalizados, usar módulos de la biblioteca estándar de Python e importar módulos de terceros. También aprendimos cómo acceder y manipular elementos usando PyScript, realizar solicitudes de API, usar localStoragey leer un archivo de texto sin formato del sistema de archivos.

Para explorar más PyScript, visite la página de inicio de PyScript . Además, consulte la página de documentación de Pyodide para obtener más información sobre las posibilidades que habilita en el navegador.

Fuente: https://blog.logrocket.com/pyscript-run-python-browser/

#python 

PyScript: Execute O Python No Navegador

Por muito tempo, JavaScript tem sido a linguagem dominante no desenvolvimento front-end devido à sua capacidade de rodar nativamente no navegador e interagir com HTML e CSS através da API DOM. Com o advento do WebAssembly, as coisas começaram a mudar lentamente. Linguagens como Go, Rust, C, C++ e muitas outras agora podem ser executadas no navegador em velocidades quase nativas, e o Python não foi deixado para trás.

Com a introdução do PyScript, os desenvolvedores de front-end agora podem criar front-ends avançados com Python. Além disso, eles também podem acessar o ecossistema Python, que possui módulos científicos úteis, como NumPy , Matplotlib e muitos mais.

Pré-requisitos

Para aproveitar ao máximo este tutorial, você precisará de:

• Noções básicas de HTML, CSS e JavaScript
• Familiaridade com a sintaxe do Python
• Um servidor web. Vamos criar um servidor simples usando Python, portanto, certifique-se de ter o Python instalado em seu sistema
• Um navegador da web; A documentação do PyScript atualmente recomenda o Chrome

O que é PyScript?

O PyScript é uma estrutura da Web de código aberto que permite criar aplicativos da Web de front-end usando Python. Com o PyScript, você pode incorporar o código Python em HTML ou vincular a um arquivo Python e o código será executado no navegador - sem executar o Python no back-end.

O PyScript foi criado pela Anaconda e foi anunciado publicamente em 30 de abril na PyCon US 2022. No momento da redação, o PyScript está em um estado alfa e está sendo desenvolvido ativamente, portanto, alterações importantes e recursos mais novos são esperados, pois não foi liberado de forma estável ainda.

Como funciona o PyScript?

O PyScript baseia-se no Pyodide , que porta o CPython para o WebAssembly. WebAssembly é um formato binário de baixo nível que permite escrever programas em outras linguagens, que são executados no navegador. Com o CPython no WebAssembly, podemos instalar e executar pacotes Python no navegador, enquanto o PyScript abstrai a maioria das operações do Pyodide, permitindo que você se concentre na criação de aplicativos front-end com Python no navegador.

Configurando sua pasta de projeto para PyScript

Antes de começarmos a usar o PyScript, vamos criar o diretório onde nosso código residirá.

Para isso, abra seu terminal e crie o diretório do projeto usando o mkdircomando no local de sua escolha:

mkdir pyscript_demo

Em seguida, vá para o diretório que você acabou de criar usando o cdcomando:

cd pyscript_demo

Desativando ferramentas de formatação automática como Prettier

Muitas vezes, os desenvolvedores de front-end usam ferramentas de formatação automática como o Prettier em seus editores de texto para formatar o código ao salvar. Embora isso funcione bem para HTML, CSS e JavaScript, isso pode causar problemas no código Python porque o Python é rigoroso quanto ao recuo.

Atualmente, ferramentas de formatação automática como o Prettier não reconhecem a sintaxe PyScript, que tem apenas cerca de dois meses no momento da redação deste artigo. Essas ferramentas formatam automaticamente o código Python como JavaScript, que quebra o recuo do código. Para remediar isso, vamos desabilitar a formatação automática para este diretório por enquanto.

Supondo que você esteja usando o VSCode, podemos desabilitar a formatação automática da seguinte maneira.

No diretório do projeto, crie um .vscodediretório e navegue até o diretório com o seguinte comando.

mkdir .vscode && cd .vscode

Em seguida, crie um settings.jsonarquivo e adicione o seguinte conteúdo:

{
  "editor.formatOnSave": false
}

Com isso, o recurso de formatação automática ao salvar para este diretório foi desabilitado no VSCode e agora estamos prontos para começar a usar o PyScript.

Começando

Agora que nosso diretório está configurado para PyScript, primeiro adicionaremos links para os ativos PyScript compostos por um arquivo CSS e um arquivo JavaScript na <head>seção de uma página HTML.

Depois que os ativos forem adicionados, você poderá usar o PyScript em um arquivo HTML de duas maneiras:

• PyScript interno : você pode escrever e colocar seu código Python dentro da <py-script>tag em um arquivo HTML. A <py-script>tag pode ser adicionada na tag <head>ou <body>dependendo da sua tarefa em mãos
• PyScript Externo : Aqui é onde você escreve seu código Python em um arquivo que termina com .pyextensão, que você pode referenciar na <py-script>tag usando o srcatributo

PyScript interno

A maneira mais fácil e rápida de começar a usar o PyScript é incorporar o código Python no arquivo HTML. Vamos fazer isso!

Abra seu editor de texto preferido, crie o hello-world.htmlarquivo e adicione o seguinte conteúdo:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Hello World!</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <!-- Put Python code inside the the <py-script> tag -->
    <py-script>print("Hello World!")</py-script>
  </body>
</html>

Na <head>seção, vinculamos ao pyscript.cssarquivo, que contém estilos para componentes visuais do PyScript, REPL, carregador PyScript, etc. Depois, vinculamos ao pyscript.jsarquivo, que configura os recursos necessários para usar o PyScript, como criar tags como <py-script>onde você pode escrever seu código Python.

Na <body>tag, você incorpora o código Python na <py-script>tag. Estamos mantendo as coisas simples por enquanto, então apenas imprimimos Hello Worldpara o usuário.

Certifique-se de salvar seu arquivo na raiz do diretório do seu projeto e abra o hello-world.htmlarquivo no Chrome. Levará alguns segundos para carregar e, depois que a página for carregada, ela será semelhante a esta:

PyScript Externo

Embora colocar o código Python na <py-script>tag funcione, uma abordagem muito melhor e mais escalável é adicionar o código em um arquivo externo e referenciá-lo no arquivo HTML à medida que você cria mais páginas HTML ou seus scripts ficam maiores.

A seguir estão alguns dos motivos pelos quais você deve considerar o uso do código PyScript em um arquivo externo:

• O arquivo pode ser armazenado em cache pelo navegador, levando a um desempenho mais rápido
• Você pode fazer referência ao arquivo em várias páginas, reduzindo a duplicação
• Seu código Python pode ser formatado com ferramentas como black ou linters Python. Essas ferramentas não funcionam atualmente no código Python incorporado em um arquivo HTML

Para usar o PyScript externamente, criaremos um index.htmlarquivo, um arquivo Python terminando com .pyextensão contendo nosso código Python e, finalmente, referenciaremos o arquivo Python no index.htmlarquivo.

Criando o index.htmlarquivo

Crie um index.htmlarquivo e vincule aos ativos PyScript:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Greetings!</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

O arquivo não está fazendo muito; estamos apenas vinculando aos recursos do PyScript. Para torná-lo mais útil, criaremos um main.pyarquivo onde nosso código Python residirá.

Criando o main.pyarquivo

Vamos criar uma função Python que imprima uma mensagem de saudação.

Em seu editor de texto, crie o main.pyarquivo e adicione o código abaixo:

def greetings(name):
    print(f'Hi, {name}')

greetings('John Doe')

A greetings()função recebe um nameparâmetro e imprime uma mensagem de saudação com o nome armazenado no nameparâmetro. Quando chamamos a greetings()função with John Doecomo argumento, ela imprime hi, John Doe.

Vinculando o main.pyarquivo no arquivo HTML

Agora que você criou o código Python, você fará referência ao main.pyarquivo no index.htmlarquivo.

Abra o index.htmle adicione a linha dentro da <body>tag:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Greetings!</title>
   <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  // add the following line
  <py-script src="./main.py"></py-script>
  </body>
</html>

A <py-script>tag tem uma srctag, que aceita o caminho do arquivo Python.

Abrindo o index.htmlarquivo no navegador

Agora que tudo está no lugar, vamos abrir o index.htmlno navegador.

No entanto, os navegadores se recusarão a carregar e executar o arquivo Python externo devido ao erro de política Cross-Origin Resource Sharing (CORS) . Para resolver isso, precisaremos usar um servidor. Ainda bem que o Python vem com um servidor web que podemos usar! O servidor não precisa ser criado pelo Python, você pode usar o live-server ou qualquer servidor de sua escolha.

Para criar um servidor, abra o terminal no diretório raiz do seu projeto e execute o seguinte comando:

python -m http.server

Em seguida, abra o Chrome e visite http://0.0.0.0:8000/. O servidor carregará automaticamente o index.htmlarquivo e você verá o seguinte:

No restante deste tutorial, faremos referência a um arquivo Python externo, que exigirá o uso de um servidor para evitar erros de CORS e, às vezes, incorporaremos código Python em HTML por questões de brevidade.

Usando o PyScript REPL

O PyScript vem com um Read-Eval-Print Loop (REPL), que você pode usar para experimentar e testar o código Python.

Para usar o REPL, adicione a <py-repl>tag na <body>tag do seu index.htmlarquivo:

<!DOCTYPE html>
  ...
  <body>
  <py-script src="./main.py"></py-script>
  // add the following tag
  <py-repl></py-repl>
  </body>
</html>

Com o servidor ainda em execução, visite http://0.0.0.0:8000/. Você verá uma nova seção onde você pode inserir o código Python.

Você pode importar módulos, avaliar expressões, criar funções e fazer muitas outras coisas. Para ver o que uma expressão avalia, você precisa clicar no ícone verde Reproduzir .

A imagem a seguir mostra algumas das operações que você pode fazer:

Agora que já sabemos como usar um REPL, a seguir vamos aprender como criar e usar módulos em PyScript.

Usando módulos Python no PyScript

Nesta seção, criaremos um módulo Python personalizado e o usaremos em nosso código. Também usaremos módulos da biblioteca padrão do Python, bem como módulos de terceiros.

Para usar módulos, vamos introduzir uma nova tag, <py-env>, que nos permite referenciar módulos ou caminhos de arquivos de módulos.

Criando módulos personalizados

Vamos criar um módulo local contendo duas funções.

Crie um mathslib.pyarquivo no diretório do seu projeto e adicione o código abaixo:

def add(num1, num2):
    return num1 + num2

def subtract(num1, num2):
    return num1 - num2

Aqui criamos duas funções que fazem operações de adição e subtração.

Em seguida, crie um modules.htmlarquivo e adicione o seguinte conteúdo:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>local modules</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
 <py-env>
    - paths:
        - mathslib.py
  </py-env> 
  <py-script>
from mathslib import subtract
print(subtract(8, 4))
  <py-script>
  </body>
</html>

Na <body>tag, usamos a <py-env>tag, que aceita uma lista YAML que tem pathscomo chave. O mathslib.pyé o caminho do arquivo do módulo personalizado em relação ao modules.htmlarquivo. Depois que o caminho para o módulo personalizado for especificado, o PyScript importará o módulo no arquivo.

Com o módulo carregado, na <py-script>tag, importamos a subtract()função mathslib.pye invocamos a função com os argumentos 8e 4.

Com o servidor rodando, acesse http://0.0.0.0:8000/modules.htmle você verá uma página parecida com esta:

Importando módulos da biblioteca padrão do Python

O PyScript, com a ajuda do Pyodide, fornece acesso a muitos módulos disponíveis na biblioteca padrão do Python que estão prontos para uso, com exceção dos seguintes:

• tkinter
• venv
• banco de dados

Visite a documentação do Pyodide para ver uma lista abrangente. Além disso, observe os módulos incluídos, mas não funcionais, como os módulos de multiprocessamento, encadeamento e soquetes.

Os módulos da biblioteca padrão estão disponíveis no namespace PyScript por padrão; você só precisa importá-los para usá-los no arquivo.

Ainda no modules.htmlarquivo, modifique o código Python na <py-script>tag para gerar um número aleatório usando o randommódulo:

from mathslib import subtract
import random
print(subtract(8, 4))
print("random number generated: ")
print(random.randint(1, 12))

Agora visite a http://0.0.0.0:8000/modules.htmlpágina e você verá um número aleatório gerado cada vez que atualizar a página:

Usando pacotes de terceiros

Além de usar módulos Python embutidos, você também pode usar bibliotecas de terceiros enviadas no Pyodide, como:

• NumPyName
• Pandas
• pytest
• Jinja2
• bela sopa4
• matplotlib
• PIL
• scikit-learn

Para obter uma lista completa de pacotes de terceiros suportados, visite a documentação do Pyodide ou fique de olho no repositório GitHub do Pyodide .

Para adicionar um pacote de terceiros, crie um novo arquivo HTML third-party.html, e adicione o seguinte código:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>local modules</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <!-- thirdparty dependencies added here -->
 <py-env>
    - numpy 
    - matplotlib
  </py-env> 
  <py-script>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
plt.plot(arr)
plt
  <py-script>
  </body>
</html>

Na <py-env>tag, adicionamos uma lista de pacotes de terceiros que queremos usar em nosso projeto, que são os pacotes NumPy e Matplotlib. Em seguida, na <py-script>tag, importamos NumPy as npe Matplotlib as plt. Em seguida, chamamos o arraymétodo de NumPy, que cria um array que é armazenado na arrvariável. Depois disso, chamamos o plotmétodo do Matplotlib com o array arrcomo argumento para traçar um gráfico.

Certifique-se de que seu arquivo está salvo e visite a http://0.0.0.0:8000/third-party.htmlpágina. Você deverá ver um gráfico semelhante ao seguinte:

Agora que você entende como usar módulos personalizados e embutidos e pacotes de terceiros, aprenderemos como acessar e manipular elementos HTML na próxima seção.

Acessando e manipulando elementos HTML usando PyScript

Nesta seção, aprenderemos como selecionar um elemento HTML usando um ID ou uma classe CSS, modificar um elemento, anexar eventos a um elemento e criar novos elementos usando PyScript.

Usando a Elementclasse

O PyScript é fornecido com a Elementclasse, que permite selecionar um elemento HTML usando seu ID.

Para ver como funciona, crie um elements.htmlarquivo e insira o seguinte conteúdo:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Element class</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <ul id="navigation">
    <li class="home">home</li>
    <li class="about">about</li>
    <li class="services">services</li>
    <li class="contact">contact</li></ul>
  </div>
  <div id="output"></div>
  <py-script src="./access-elements.py"></py-script>
  </body>
</html>

Na <body>tag, temos um <ul>elemento com um ID de navigation. Usaremos o ID para selecionar este elemento usando a Elementclasse. A instância selecionada nos dará métodos que podemos usar para selecionar os descendentes e manipulá-los.

Outra tag que usaremos é a <div>com um ID de output. Vamos modificá-lo innerHTMLpara escrever um novo valor. Por fim, após a <div>tag, vinculamos ao access-elements.pyarquivo que conterá nosso código Python. Ele ainda não existe, então vamos em frente e criá-lo.

Depois de criar o access-elements.pyarquivo, adicione o seguinte código a ele:

ul_element = Element("navigation")
first_element = ul_element.select('.home').add_class('first')
second_element = ul_element.select('.about').remove_class('about')
div_element = Element("output")
div_element.write("Value set from PyScript")

No código anterior, usamos a Elementclasse para acessar o <ul>elemento usando o navigationID.

Quando um elemento é selecionado usando a Elementclasse, você pode aproveitar alguns dos seguintes métodos:

• write(): Define o innerHTMLvalor
• select(): usa um seletor CSS para encontrar elementos descendentes
• add_class(): Adiciona uma ou mais classes a um elemento
• remove_class(): Remove uma ou mais classes de um elemento

Na segunda linha, usamos o select()método para selecionar o primeiro elemento filho do <ul>elemento usando seu nome de classe, home. Após selecionar o filho, chamamos o add_class()método para adicionar uma nova classe firstao <li>elemento.

Na terceira linha, acessamos o segundo elemento filho por seu nome de classe about, e, em seguida, removemos sua classe aboutusando o remove_class()método.

Em seguida, chamamos a Elementclasse com o ID output, que fornece uma referência ao <div>elemento que reside após o ulelemento no elements.htmlarquivo. Por fim, chamamos o write()método com a string Value set from PyScript. O método definirá o valor do <div>elemento innerHTMLpara o argumento de string.

Com o servidor ainda ativo, visite http://0.0.0.0:8000/elements.htmle inspecione o <ul>elemento. Você verá que o primeiro <li>elemento agora tem uma classe extra ( first), o segundo elemento não tem classe e o divelemento agora tem o texto que definimos em Python.

Anexando eventos a elementos

Agora podemos selecionar elementos HTML e fazer algumas manipulações básicas. Nesta seção, anexaremos um evento click a um elemento e faremos com que o código Python seja executado quando o elemento for clicado.

Crie um events.htmlarquivo e escreva o código abaixo:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Adding Events</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <button id="click-btn" class="bg-blue-500 text-white" pys-onClick="handle_click">Click</button>
  <div id="output"></div>
  <py-script src="./event-handlers.py"></py-script>
  </body>
</html>

Na <body>tag, temos um <button>com um classatributo contendo algumas classes que fazem parte do pyscript.cssarquivo. A <button>tag também possui um pys-onclickatributo, que anexa um clickevento ao botão. O pys-onclickatributo aceita o nome da função handle_click, que será a função que será executada quando o botão for clicado.

Em seguida, temos o divelemento com um ID de output. Vamos modificar o elemento innerHTMLcom a handle_clickfunção que definimos.

Por fim, vinculamos ao event-handlers.pyarquivo, que conterá a função do manipulador de eventos.

Vamos definir o event-handlers.pye adicionar o seguinte:

def handle_click(e):
    pyscript.write("output", "you clicked the button")

A handle_clickfunção tem um parâmetro, e, que é um objeto de evento passado automaticamente para a função quando você clica no botão. Dentro da função, invocamos o write()método do PyScript, que recebe dois argumentos: o ID do elemento outpute o valor que queremos escrever, no nosso caso, you clicked the button.

Verifique se o seu servidor está rodando:

python -m http.server

Em seguida, visite o URL http://0.0.0.0:8000/events.htmlno Chrome. Quando a página carregar, clique no botão e uma mensagem dizendo “você clicou no botão” aparecerá:

Usando JavaScript para acessar e manipular o DOM

O PyScript vem com um jsmódulo que dá acesso a métodos JavaScript, como querySelector(), createElement(), appendChild(), etc., para acessar e manipular elementos HTML. Com eles, você poderá misturar JavaScript e Python para fazer uma manipulação legal do DOM. Aqui está um exemplo:

import js

print(js.window.innerHeight)

nav = js.document.createElement("div")
js.document.body.prepend(nav)

js.console.log("nav element created")

Como você pode ver, estamos misturando métodos de código Python como print()JavaScript windowou documentpropriedades.

Nesta seção, focaremos principalmente nos documentmétodos e, convenientemente, o PyScript o disponibiliza no escopo do Python automaticamente. Nem precisaremos importar o jsmódulo para usar os documentmétodos.

Crie um dom.htmlarquivo e adicione o seguinte código:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Mixing JavaScript and Python</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <ul id="navigation">
  </ul>
  <py-script src="./js-dom.py"></py-script>
  </body>
</html>

Na <body>tag, temos apenas um <ul>elemento vazio com ID de navigation. Em seguida, fazemos referência ao js-dom.pyque conterá nosso código Python.

Crie o js-dom.pyarquivo e adicione o seguinte conteúdo:

nav_parent = document.querySelector('#navigation')
nav_texts = ["home", "about", "services", "contact"]
for text in nav_texts:
    nav_item = document.createElement("li")
    nav_item.textContent = text
    nav_item.className = "nav_element"
    nav_parent.appendChild(nav_item)

Na primeira linha, chamamos o querySelector()método do documentmódulo com #navigationcomo argumento. O método encontrará e retornará um elemento com um ID de navigation, que é o <ul>elemento no dom.htmlarquivo.

Na segunda linha, criamos uma lista de texto de navegação e a armazenamos na nav_textsvariável. Depois disso, iteramos sobre a nav_textslista. Em cada iteração, invocamos o createElement()método com uma string lipara criar um <li>elemento.

Depois disso, adicionamos texto ao <li>elemento usando a textContentpropriedade e adicionamos um nome de classe nav_elementao <li>elemento usando a classNamepropriedade. Finalmente, anexamos o <li>elemento ao <ul>elemento chamando the appendChild()com o nav_itemelemento como argumento.

Certifique-se de que seu arquivo esteja salvo e que o servidor ainda esteja em execução. Visite http://0.0.0.0:8000/dom.htmle você verá uma página semelhante à seguinte:

Se você cavar mais fundo e inspecionar os elementos, verá que os <li>elementos foram criados com o nome da classe nav_element, que definimos em Python:

Agora podemos acessar e manipular o DOM usando a Elementclasse, anexar eventos a elementos e usar JavaScript para consultar e modificar o DOM. Em seguida, buscaremos dados de uma API usando PyScript.

Buscando e renderizando dados de uma API

Nesta seção, usaremos o PyScript para enviar uma GETsolicitação a uma API para recuperar dados. A API que usaremos é a Random Data API . Vamos criar um botão com um evento click que executa uma função que chama a API toda vez que o botão é clicado.

Crie um fetch_data.htmlarquivo em seu diretório e adicione o seguinte conteúdo:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Fetch data from API</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <button id="get-name" class="bg-green-600 text-white" pys-onClick="get_random_name">Generate Random Name</button>
  <div id="output"></div>
  <py-script src="./fetch.py"></py-script>
  </body>
</html>

O código deve ser familiar neste momento. A parte mais importante é a <button>tag, que tem o pys-onClickatributo que aceita a get_random_name()função. A função residirá no fetch.pyarquivo vinculado na parte inferior. Vamos em frente e criar o arquivo.

Em seu editor de texto, crie um novo arquivo chamado fetch.pycom o seguinte conteúdo:

from pyodide.http import pyfetch
import asyncio

async def get_random_name(e): 
    response = await pyfetch(url="https://random-data-api.com/api/name/random_name", method="GET")
    data = await response.json()
    first_name = data.get('first_name')
    middle_name = data.get('middle_name')
    last_name = data.get('last_name') 
    output =  f"Random name: {first_name} {middle_name} {last_name}"
    pyscript.write('output', output)

Na primeira linha, importamos o pyfetch()método do pyodide.httpmódulo, o que nos permite fazer requisições de rede assíncronas. Na segunda linha, importamos o asynciomódulo, que faz parte da biblioteca padrão do Python e fornece as palavras-chave asynce awaitque são úteis para criar funções assíncronas.

Em seguida, definimos uma função assíncrona get_random_name()prefixando-a com a asyncpalavra-chave do asynciomódulo. Dentro da função, invocamos o pyfetch()método que aceita dois argumentos:

• URL: o ponto de extremidade da API
• method: especifica o método HTTP que você deseja usar, que é o GETmétodo aqui.

Quando pyfetch()executado, ele retorna um objeto, que é então armazenado na responsevariável. Na linha a seguir, chamamos json()on o responseobjeto para analisar o JSON e retornar um dicionário Python, que é armazenado na datavariável.

Nas próximas linhas, você extrai o nome, o nome do meio e o sobrenome do datadict e os armazena em suas respectivas variáveis. Por fim, concatenamos os nomes usando as strings f do Python e invocamos o pyscript.write()método para escrever os dados no <div>elemento com um ID de output.

Verifique se o seu servidor está funcionando e visite a http://0.0.0.0:8000/fetch_data.htmlpágina. Quando a página carregar, clique no Generate Random Namebotão. Você verá que um novo nome é gerado cada vez que o botão é clicado:

Dados persistentes usandolocalStorage

Nesta seção, usaremos o armazenamento local para salvar e recuperar dados. O armazenamento local é um objeto no navegador da Web que pode armazenar dados sem data de expiração. O Python pode usar o armazenamento local importando-o do jsmódulo.

Para usar o armazenamento local, criaremos uma área de texto que permite aos usuários digitar comentários. Se eles quiserem salvar o comentário, eles clicarão em um savebotão que executará uma função que salva os dados no armazenamento local. Toda vez que a página for visitada, os dados serão recuperados do armazenamento local e a área de texto será definida para os dados.

Crie um storage.htmlarquivo e adicione o seguinte conteúdo:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Store data in local storage</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <textarea id="comment" class="block border"></textarea>
  <button id="save" class="bg-green-600 text-white"
   pys-onClick="save_comment">Save</button>
  <py-script src="./local-storage.py"></py-script>
  </body>
</html>

Na <body>tag, criamos uma <textarea>tag com um ID comment. Usaremos esse ID para obter uma referência do elemento text area em Python. Em seguida, temos um botão que tem savecomo ID e um evento click que invocará a função save_comment, que ainda não definimos. Por fim, referenciamos o local-storage.py, que conterá nosso código Python. Vamos criar o arquivo agora.

Crie local-storage.pye adicione o seguinte:

from js import localStorage

def save_comment(e):
    text =  Element("comment").value
    localStorage.setItem("comment", text)

if localStorage.getItem("comment"):
    text_area =  Element("comment")
    text_area.write(localStorage.getItem("comment"))

Primeiro, importamos o localStorageobjeto do jsmódulo. Em seguida, definimos a save_comment()função, que recebe ecomo parâmetro. Dentro da função, invocamos a Elementclasse com o ID commentpara obter uma referência de área de texto. Uma vez que o método encontra a área de texto, usamos a valuepropriedade para obter o conteúdo da área de texto e armazenar o valor na textvariável. Na próxima linha, invocamos o setItem()método do localStorageobjeto para salvar o texto do comentário no localStorageobjeto sob a commentchave.

Agora, a save_comment()função só será executada quando o savebotão for clicado. No entanto, procedendo fora da save_comment()função, as linhas que seguem a função serão executadas apenas durante o carregamento da página.

Quando a página é carregada pela primeira vez, usamos a ifinstrução para verificar se o localStorageobjeto possui dados sob a commentchave. Se true, referenciamos a área de texto usando a Elementclasse e armazenamos sua instância na text_areavariável. Em seguida, invocamos o write()método da text_areainstância para atualizar o conteúdo da área de texto com os dados do armazenamento local.

Verifique se o seu servidor está funcionando e visite http://0.0.0.0:8000/storage.html. Digite o texto que desejar e clique no botão Salvar .

Em seguida, atualize a URL e você verá que a área de texto contém o texto que você salvou na visita inicial.

Com isso, agora você sabe como aproveitar o localStorageuso do PyScript. Em seguida, leremos um arquivo no sistema de arquivos usando o PyScript.

Interagindo com o sistema de arquivos

Nesta seção, usaremos o PyScript para ler dados de um arquivo de texto simples no sistema de arquivos local e anexar seu conteúdo ao DOM.

Primeiro, vamos criar um arquivo contendo os dados que queremos ler. No diretório principal do projeto, execute o seguinte comando para criar e mover para um novo diretório:

mkdir data && cd data

Em seguida, crie um names.txtarquivo e adicione o seguinte conteúdo, que são nomes de frameworks da web Python:

Django
Flask
FastAPI
web2p

Salve o arquivo e volte para a raiz do diretório do seu projeto:

cd ..

Com o arquivo criado, crie um file-system.htmlarquivo em seu editor de texto com o seguinte:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Read data from file system</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
   <py-env>
    - paths:
        - /data/names.txt
  </py-env>
  <ul id="frameworks">
  </ul>
  <py-script src="./read-file.py"></py-script>
  </body>
</html>

Na <py-env>tag, especificamos o caminho para o names.txt, que é relativo ao file-system.htmlcaminho. Em seguida, criamos uma <ul>tag vazia com um frameworksID. Por fim, referenciamos o read-file.py, que definiremos em breve.

Crie um read-file.pycom o seguinte conteúdo:

ul_element = document.querySelector("#frameworks")
with open("names.txt") as f:
    for line in f:
        li_element = document.createElement("li")
        li_element.innerText = line
        ul_element.appendChild(li_element)

Na primeira linha, invocamos o querySelector()método com um seletor de ID #frameworks, que obtém uma referência do <ul>elemento. Na segunda linha, chamamos o open()método com o nome do arquivo names.txte armazenamos o objeto arquivo como f.

Dentro da withinstrução, iteramos sobre cada linha armazenada no objeto de arquivo f. Durante cada iteração, criamos um <li>elemento usando o método documentdo objeto createElement(). Em seguida, definimos o <li>conteúdo do texto para o valor na linevariável usando a innerTextpropriedade da li_elementinstância. Finalmente, acrescentamos o <li>elemento ao <ul>elemento chamando the appendChild()com li_elemento argumento.

Inicie o servidor novamente (se você o parou antes):

python -m http.server

Visite o http://0.0.0.0:8000/file-system.htmlURL e você verá que o conteúdo do arquivo de texto simples é exibido na página:

Se você inspecionar os elementos, verá que há quatro <li>elementos que foram anexados ao <ul>elemento.

Com isso, agora você pode ler arquivos no sistema de arquivos. Você pode usar a mesma abordagem para ler arquivos CSV e muitos outros formatos de arquivo.

Conclusão

Neste tutorial, aprendemos como usar o PyScript REPL, criar módulos personalizados, usar módulos da biblioteca padrão do Python e importar módulos de terceiros. Também aprendemos como acessar e manipular elementos usando PyScript, fazer solicitações de API, usar localStoragee ler um arquivo de texto simples do sistema de arquivos.

Para explorar mais o PyScript, visite a página inicial do PyScript . Além disso, consulte a página de documentação do Pyodide para saber mais sobre as possibilidades que ele permite no navegador.

Fonte: https://blog.logrocket.com/pyscript-run-python-browser/

#python 

PyScript: Chạy Python Trong Trình Duyệt

Trong một thời gian dài, JavaScript đã là ngôn ngữ thống trị trong việc phát triển giao diện người dùng do khả năng chạy nguyên bản trong trình duyệt và tương tác với HTML và CSS thông qua API DOM. Với sự ra đời của WebAssembly, mọi thứ bắt đầu thay đổi từ từ. Các ngôn ngữ như Go, Rust, C, C ++ và nhiều ngôn ngữ khác hiện có thể chạy trong trình duyệt với tốc độ gần như nguyên bản và Python đã không bị bỏ lại phía sau.

Với sự ra đời của PyScript, các nhà phát triển giao diện người dùng giờ đây có thể xây dựng giao diện người dùng phong phú với Python. Hơn nữa, họ cũng có thể khai thác hệ sinh thái Python, có các mô-đun khoa học hữu ích như NumPy , Matplotlib , v.v.

Điều kiện tiên quyết

Để tận dụng tối đa hướng dẫn này, bạn sẽ cần:

• Hiểu biết cơ bản về HTML, CSS và JavaScript
• Quen thuộc với cú pháp Python
• Một máy chủ web. Chúng tôi sẽ tạo một máy chủ đơn giản bằng Python, vì vậy hãy đảm bảo rằng bạn đã cài đặt Python trên hệ thống của mình
• Một trình duyệt web; Tài liệu PyScript hiện khuyến nghị Chrome

PyScript là gì?

PyScript là một khung công tác web mã nguồn mở cho phép bạn tạo các ứng dụng web giao diện người dùng bằng Python. Với PyScript, bạn có thể nhúng mã Python vào HTML hoặc liên kết đến tệp Python và mã sẽ thực thi trong trình duyệt - mà không cần chạy Python trong chương trình phụ trợ.

PyScript được tạo ra bởi Anaconda và được công bố công khai vào ngày 30 tháng 4 tại PyCon US 2022. Tại thời điểm viết bài này, PyScript đang ở trạng thái alpha và đang tích cực được phát triển, vì vậy dự kiến ​​sẽ có những thay đổi đột phá và các tính năng mới hơn vì nó chưa đã được phát hành ổn định.

PyScript hoạt động như thế nào?

PyScript được xây dựng dựa trên Pyodide , chuyển CPython sang WebAssembly. WebAssembly là một định dạng nhị phân cấp thấp cho phép bạn viết chương trình bằng các ngôn ngữ khác, sau đó được thực thi trong trình duyệt. Với CPython trong WebAss ...

Thiết lập thư mục dự án của bạn cho PyScript

Trước khi bắt đầu sử dụng PyScript, hãy tạo thư mục chứa mã của chúng ta.

Để làm điều đó, hãy mở thiết bị đầu cuối của bạn và tạo thư mục dự án bằng mkdirlệnh ở vị trí bạn chọn:

mkdir pyscript_demo

Tiếp theo, di chuyển vào thư mục bạn vừa tạo bằng cdlệnh:

cd pyscript_demo

Tắt các công cụ định dạng tự động như Prettier

Thông thường, các nhà phát triển giao diện người dùng sử dụng các công cụ định dạng tự động như Prettier trong trình soạn thảo văn bản của họ để định dạng mã khi lưu. Mặc dù điều này hoạt động tốt cho HTML, CSS và JavaScript, điều này có thể gây ra sự cố trong mã Python vì Python nghiêm ngặt về thụt lề.

Hiện tại, các công cụ định dạng tự động như Prettier không nhận dạng được cú pháp PyScript, cú pháp mới được khoảng hai tháng kể từ khi viết bài này. Các công cụ này tự động định dạng mã Python như JavaScript, giúp phá vỡ thụt lề mã. Để khắc phục điều này, chúng tôi sẽ tắt tính năng tự động định dạng cho thư mục này ngay bây giờ.

Giả sử bạn đang sử dụng VSCode, chúng tôi có thể tắt tính năng tự động định dạng như sau.

Trong thư mục dự án của bạn, hãy tạo một .vscodethư mục và điều hướng vào thư mục bằng lệnh sau.

mkdir .vscode && cd .vscode

Tiếp theo, tạo một settings.jsontệp và thêm các nội dung sau:

{
  "editor.formatOnSave": false
}

Cùng với đó, tính năng tự động định dạng khi lưu cho thư mục này đã bị tắt trong VSCode và bây giờ chúng tôi đã sẵn sàng để bắt đầu sử dụng PyScript.

Bắt đầu

Bây giờ thư mục của chúng tôi đã được thiết lập cho PyScript, trước tiên chúng tôi sẽ thêm các liên kết đến nội dung PyScript bao gồm tệp CSS và tệp JavaScript trong <head>phần của trang HTML.

Khi nội dung đã được thêm, bạn có thể sử dụng PyScript trong tệp HTML theo một trong hai cách:

• PyScript nội bộ : Bạn có thể viết và đặt mã Python của mình trong <py-script>thẻ trong tệp HTML. Thẻ <py-script>có thể được thêm vào thẻ <head>hoặc <body>tùy thuộc vào nhiệm vụ của bạn trong tay
• PyScript bên ngoài : Đây là nơi bạn viết mã Python của mình trong một tệp kết thúc bằng .pyphần mở rộng, sau đó bạn có thể tham chiếu trong <py-script>thẻ bằng cách sử dụng srcthuộc tính

PyScript nội bộ

Cách dễ nhất và nhanh nhất để bắt đầu sử dụng PyScript là nhúng mã Python vào tệp HTML. Hãy làm điều đó!

Mở trình soạn thảo văn bản ưa thích của bạn, tạo hello-world.htmltệp và thêm các nội dung sau:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Hello World!</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <!-- Put Python code inside the the <py-script> tag -->
    <py-script>print("Hello World!")</py-script>
  </body>
</html>

Trong <head>phần này, chúng tôi liên kết đến pyscript.csstệp, chứa các kiểu cho các thành phần trực quan PyScript, REPL, trình tải PyScript, v.v. Sau đó, chúng tôi liên kết đến pyscript.jstệp, tệp này thiết lập các tính năng cần thiết để sử dụng PyScript, chẳng hạn như tạo các thẻ như <py-script>nơi bạn có thể viết mã Python của mình.

Trong <body>thẻ, bạn nhúng mã Python vào <py-script>thẻ. Hiện tại, chúng tôi đang giữ mọi thứ đơn giản, vì vậy chúng tôi chỉ in Hello Worldcho người dùng.

Đảm bảo lưu tệp của bạn trong thư mục gốc của thư mục dự án và mở hello-world.htmltệp trong Chrome. Sẽ mất vài giây để tải và khi trang đã được tải xong, nó sẽ trông giống như sau:

PyScript bên ngoài

Trong khi đặt mã Python trong <py-script>thẻ hoạt động, một cách tiếp cận tốt hơn và có thể mở rộng hơn nhiều là thêm mã vào tệp bên ngoài và tham chiếu nó trong tệp HTML khi bạn tạo nhiều trang HTML hơn hoặc tập lệnh của bạn lớn hơn.

Sau đây là một số lý do tại sao bạn nên xem xét sử dụng mã PyScript trong một tệp bên ngoài:

• Tệp có thể được lưu vào bộ nhớ cache của trình duyệt, dẫn đến hiệu suất nhanh hơn
• Bạn có thể tham chiếu tệp trong nhiều trang, giảm sự trùng lặp
• Mã Python của bạn có thể được định dạng bằng các công cụ như linters đen hoặc Python. Các công cụ này hiện không hoạt động trên mã Python được nhúng trong tệp HTML

Để sử dụng PyScript bên ngoài, chúng tôi sẽ tạo một index.htmltệp, một tệp Python kết thúc bằng .pyphần mở rộng chứa mã Python của chúng tôi và cuối cùng tham chiếu tệp Python trong index.htmltệp.

Tạo index.htmltệp

Tạo index.htmltệp và liên kết đến nội dung PyScript:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Greetings!</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

Tệp không hoạt động nhiều; chúng tôi chỉ đang liên kết đến các tài nguyên PyScript. Để làm cho nó hữu ích hơn, chúng tôi sẽ tạo một main.pytệp nơi mã Python của chúng tôi sẽ cư trú.

Tạo main.pytệp

Hãy tạo một hàm Python để in một tin nhắn chào mừng.

Trong trình soạn thảo văn bản của bạn, hãy tạo main.pytệp và thêm mã bên dưới:

def greetings(name):
    print(f'Hi, {name}')

greetings('John Doe')

Hàm greetings()nhận một nametham số và in ra một thông điệp chào mừng với tên được lưu trong nametham số. Khi chúng ta gọi greetings()hàm với John Doenhư một đối số, nó sẽ in ra hi, John Doe.

Liên kết main.pytệp trong tệp HTML

Bây giờ bạn đã tạo mã Python, bạn sẽ tham chiếu đến main.pytệp trong index.htmltệp.

Mở index.htmlvà thêm dòng bên trong <body>thẻ:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Greetings!</title>
   <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  // add the following line
  <py-script src="./main.py"></py-script>
  </body>
</html>

Thẻ <py-script>có một srcthẻ, thẻ này chấp nhận đường dẫn tệp của tệp Python.

Mở index.htmltệp trong trình duyệt

Bây giờ mọi thứ đã sẵn sàng, chúng tôi sẽ mở index.htmltrong trình duyệt.

Tuy nhiên, các trình duyệt sẽ từ chối tải và thực thi tệp Python bên ngoài do lỗi chính sách Chia sẻ Tài nguyên Nhiều Nguồn gốc (CORS) . Để giải quyết vấn đề này, chúng ta sẽ cần sử dụng một máy chủ. Điều tốt là Python đi kèm với một máy chủ web mà chúng ta có thể sử dụng! Máy chủ không cần được tạo bằng Python, bạn có thể sử dụng máy chủ trực tiếp hoặc bất kỳ máy chủ nào bạn chọn.

Để tạo một máy chủ, hãy mở thiết bị đầu cuối trong thư mục gốc của dự án của bạn và chạy lệnh sau:

python -m http.server

Tiếp theo, mở Chrome và truy cập http://0.0.0.0:8000/. Máy chủ sẽ tự động tải index.htmltệp và bạn sẽ thấy như sau:

Đối với phần còn lại của hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tham chiếu đến một tệp Python bên ngoài, tệp này sẽ yêu cầu chúng tôi sử dụng máy chủ để tránh lỗi CORS và đôi khi chúng tôi sẽ nhúng mã Python vào HTML vì mục đích ngắn gọn.

Sử dụng PyScript REPL

PyScript đi kèm với Vòng lặp Đọc-Đánh giá-In (REPL), bạn có thể sử dụng để thử nghiệm và thử mã Python.

Để sử dụng REPL, hãy thêm <py-repl>thẻ vào <body>thẻ trong index.htmltệp của bạn:

<!DOCTYPE html>
  ...
  <body>
  <py-script src="./main.py"></py-script>
  // add the following tag
  <py-repl></py-repl>
  </body>
</html>

Với máy chủ vẫn đang chạy, hãy truy cập http://0.0.0.0:8000/. Bạn sẽ thấy một phần mới, nơi bạn có thể nhập mã Python.

Bạn có thể nhập mô-đun, đánh giá biểu thức, tạo hàm và làm nhiều việc khác. Để xem biểu thức được đánh giá là gì, bạn cần nhấp vào biểu tượng Phát màu xanh lục .

Hình ảnh sau đây cho thấy một số thao tác bạn có thể thực hiện:

Bây giờ chúng ta đã biết cách sử dụng REPL, tiếp theo chúng ta sẽ học cách tạo và sử dụng các mô-đun trong PyScript.

Sử dụng mô-đun Python trong PyScript

Trong phần này, chúng tôi sẽ tạo một mô-đun Python tùy chỉnh và sử dụng nó trong mã của chúng tôi. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng các mô-đun từ thư viện chuẩn Python, cũng như các mô-đun của bên thứ ba.

Để sử dụng mô-đun, chúng tôi sẽ giới thiệu một thẻ mới, <py-env>cho phép chúng tôi tham chiếu đến mô-đun hoặc đường dẫn tệp mô-đun.

Tạo mô-đun tùy chỉnh

Hãy tạo một mô-đun cục bộ chứa hai chức năng.

Tạo một mathslib.pytệp trong thư mục dự án của bạn và thêm mã bên dưới:

def add(num1, num2):
    return num1 + num2

def subtract(num1, num2):
    return num1 - num2

Ở đây chúng tôi đã tạo ra hai hàm thực hiện các phép toán cộng và trừ.

Tiếp theo, tạo một modules.htmltệp và thêm các nội dung sau:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>local modules</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
 <py-env>
    - paths:
        - mathslib.py
  </py-env> 
  <py-script>
from mathslib import subtract
print(subtract(8, 4))
  <py-script>
  </body>
</html>

Trong <body>thẻ, chúng tôi sử dụng <py-env>thẻ, thẻ này chấp nhận danh sách YAML có pathslàm khóa của nó. Đây mathslib.pylà đường dẫn tệp của mô-đun tùy chỉnh liên quan đến modules.htmltệp. Khi đường dẫn đến mô-đun tùy chỉnh được chỉ định, PyScript sẽ nhập mô-đun trong tệp.

Với mô-đun được tải, trong <py-script>thẻ, chúng tôi nhập subtract()hàm từ mathslib.pyvà gọi hàm với các đối số 8và 4.

Khi máy chủ đang chạy, hãy truy cập http://0.0.0.0:8000/modules.htmlvà bạn sẽ thấy một trang tương tự như sau:

Nhập mô-đun từ thư viện chuẩn Python

PyScript, với sự trợ giúp của Pyodide, cung cấp quyền truy cập vào rất nhiều mô-đun có sẵn trong thư viện chuẩn Python sẵn sàng cho bạn sử dụng, ngoại trừ những điều sau:

• tkinter
• venv
• dbm

Truy cập tài liệu Pyodide để xem danh sách toàn diện. Ngoài ra, hãy lưu ý đến các mô-đun được bao gồm nhưng không có chức năng, chẳng hạn như mô-đun đa xử lý, phân luồng và ổ cắm.

Các mô-đun trong thư viện chuẩn có sẵn trong không gian tên PyScript theo mặc định; bạn chỉ cần nhập chúng để sử dụng chúng trong tệp.

Vẫn trong modules.htmltệp, hãy sửa đổi mã Python trong <py-script>thẻ để tạo một số ngẫu nhiên bằng cách sử dụng randommô-đun:

from mathslib import subtract
import random
print(subtract(8, 4))
print("random number generated: ")
print(random.randint(1, 12))

Bây giờ hãy truy cập http://0.0.0.0:8000/modules.htmltrang và bạn sẽ thấy một số ngẫu nhiên được tạo mỗi khi bạn làm mới trang:

Sử dụng các gói của bên thứ ba

Ngoài việc sử dụng các mô-đun Python có sẵn, bạn cũng có thể sử dụng các thư viện của bên thứ ba được vận chuyển trong Pyodide, chẳng hạn như:

• NumPy
• Gấu trúc
• pytest
• Jinja2
• Beautifulsoup4
• matplotlib
• PIL
• scikit-học

Để có danh sách đầy đủ các gói của bên thứ ba được hỗ trợ, hãy truy cập tài liệu Pyodide hoặc theo dõi kỹ repo Pyodide GitHub .

Để thêm gói của bên thứ ba, hãy tạo một tệp HTML mới third-party.htmlvà thêm mã sau:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>local modules</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <!-- thirdparty dependencies added here -->
 <py-env>
    - numpy 
    - matplotlib
  </py-env> 
  <py-script>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
plt.plot(arr)
plt
  <py-script>
  </body>
</html>

Trong <py-env>thẻ, chúng tôi thêm danh sách các gói của bên thứ ba mà chúng tôi muốn sử dụng trong dự án của mình, đó là các gói NumPy và Matplotlib. Tiếp theo, trong <py-script>thẻ, chúng tôi nhập NumPy dưới dạng npvà Matplotlib dưới dạng plt. Sau đó, chúng tôi gọi phương thức của NumPy, arrayphương thức này tạo ra một mảng sau đó được lưu trữ trong arrbiến. Sau đó, chúng ta gọi phương thức của Matplotlib plotvới mảng arrlà đối số để vẽ đồ thị.

Đảm bảo rằng tệp của bạn đã được lưu và truy cập http://0.0.0.0:8000/third-party.htmltrang. Bạn sẽ thấy một biểu đồ tương tự như sau:

Bây giờ bạn đã hiểu cách sử dụng các mô-đun tùy chỉnh, có sẵn và các gói của bên thứ ba, chúng ta sẽ tìm hiểu cách truy cập và thao tác với các phần tử HTML trong phần tiếp theo.

Truy cập và thao tác các phần tử HTML bằng PyScript

Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách chọn một phần tử HTML bằng cách sử dụng ID hoặc một lớp CSS, sửa đổi một phần tử, đính kèm các sự kiện vào một phần tử và tạo các phần tử mới bằng PyScript.

Sử dụng Elementlớp học

PyScript đi kèm với Elementlớp, cho phép bạn chọn một phần tử HTML bằng cách sử dụng ID của nó.

Để xem nó hoạt động như thế nào, hãy tạo một elements.htmltệp và chèn các nội dung sau:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Element class</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <ul id="navigation">
    <li class="home">home</li>
    <li class="about">about</li>
    <li class="services">services</li>
    <li class="contact">contact</li></ul>
  </div>
  <div id="output"></div>
  <py-script src="./access-elements.py"></py-script>
  </body>
</html>

Trong <body>thẻ, chúng tôi có một <ul>phần tử có ID là navigation. Chúng tôi sẽ sử dụng ID để chọn phần tử này bằng cách sử dụng Elementlớp. Cá thể được chọn sẽ cung cấp cho chúng ta các phương thức mà chúng ta có thể sử dụng để chọn các phần tử con và thao tác với chúng.

Một thẻ khác mà chúng tôi sẽ sử dụng là thẻ <div>có ID là output. Chúng tôi sẽ sửa đổi nó innerHTMLđể viết một giá trị mới. Cuối cùng, sau <div>thẻ, chúng tôi liên kết đến access-elements.pytệp sẽ chứa mã Python của chúng tôi. Nó chưa tồn tại, vì vậy hãy tiếp tục và tạo ra nó.

Sau khi bạn tạo access-elements.pytệp, hãy thêm mã sau vào tệp:

ul_element = Element("navigation")
first_element = ul_element.select('.home').add_class('first')
second_element = ul_element.select('.about').remove_class('about')
div_element = Element("output")
div_element.write("Value set from PyScript")

Trong đoạn mã trước, chúng tôi sử dụng Elementlớp để truy cập <ul>phần tử bằng navigationID.

Khi một phần tử được chọn bằng cách sử dụng Elementlớp, bạn có thể tận dụng một số phương pháp sau:

• write(): Đặt innerHTMLgiá trị
• select(): Sử dụng bộ chọn CSS để tìm các phần tử con
• add_class(): Thêm một hoặc nhiều lớp vào một phần tử
• remove_class(): Loại bỏ một hoặc nhiều lớp khỏi một phần tử

Trong dòng thứ hai, chúng tôi sử dụng select()phương thức để chọn phần tử con đầu tiên của <ul>phần tử bằng cách sử dụng tên lớp của nó home,. Sau khi chọn con, chúng ta gọi add_class()phương thức để thêm một lớp mới firstvào <li>phần tử.

Trong dòng thứ ba, chúng tôi truy cập phần tử con thứ hai bằng tên lớp của nó about, sau đó loại bỏ lớp của nó aboutbằng remove_class()phương thức.

Tiếp theo, chúng ta gọi Elementlớp có ID output, lớp này cung cấp một tham chiếu đến <div>phần tử nằm sau ulphần tử trong elements.htmltệp. Cuối cùng, chúng tôi gọi write()phương thức với chuỗi Value set from PyScript. Phương thức sẽ đặt giá trị <div>phần tử innerHTMLthành đối số chuỗi.

Với máy chủ vẫn hoạt động, hãy truy cập http://0.0.0.0:8000/elements.htmlvà kiểm tra <ul>phần tử. Bạn sẽ thấy <li>phần tử đầu tiên bây giờ có thêm một lớp ( first), phần tử thứ hai không có lớp và divphần tử bây giờ có văn bản mà chúng tôi đặt bằng Python.

Gắn các sự kiện vào các phần tử

Bây giờ chúng ta có thể chọn các phần tử HTML và thực hiện một số thao tác cơ bản. Trong phần này, chúng tôi sẽ đính kèm một sự kiện nhấp chuột vào một phần tử và để mã Python thực thi khi phần tử đã được nhấp vào.

Tạo một events.htmltệp và viết mã bên dưới:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Adding Events</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <button id="click-btn" class="bg-blue-500 text-white" pys-onClick="handle_click">Click</button>
  <div id="output"></div>
  <py-script src="./event-handlers.py"></py-script>
  </body>
</html>

Trong <body>thẻ, chúng ta có <button>một classthuộc tính có chứa một số lớp là một phần của pyscript.csstệp. Thẻ <button>cũng có một pys-onclickthuộc tính gắn một clicksự kiện vào nút. Thuộc pys-onclicktính chấp nhận tên hàm handle_click, sẽ là hàm chạy khi nút được nhấp.

Tiếp theo, chúng ta có divphần tử có ID là output. Chúng tôi sẽ sửa đổi phần tử trong innerHTMLvới handle_clickchức năng chúng tôi xác định.

Cuối cùng, chúng tôi liên kết đến event-handlers.pytệp, tệp này sẽ chứa hàm xử lý sự kiện.

Hãy xác định event-handlers.pyvà thêm những điều sau:

def handle_click(e):
    pyscript.write("output", "you clicked the button")

Hàm handle_clickcó một tham số, elà một đối tượng sự kiện được truyền tự động vào hàm khi bạn nhấp vào nút. Bên trong hàm, chúng ta gọi phương thức của PyScript, write()phương thức này nhận hai đối số: ID phần tử outputvà giá trị mà chúng ta muốn viết, trong trường hợp của chúng ta you clicked the button,.

Đảm bảo rằng máy chủ của bạn đang chạy:

python -m http.server

Sau đó, truy cập URL http://0.0.0.0:8000/events.htmltrong Chrome. Khi trang tải, hãy nhấp vào nút và thông báo có nội dung “bạn đã nhấp vào nút” sẽ xuất hiện:

Sử dụng JavaScript để truy cập và thao tác DOM

PyScript đi kèm với một jsmô-đun cho phép bạn truy cập vào các phương thức JavaScript, như ,, querySelector()v.v. , để truy cập và thao tác các phần tử HTML. Với những thứ này, bạn sẽ có thể kết hợp JavaScript và Python để thực hiện một số thao tác DOM thú vị. Đây là một ví dụ:createElement()appendChild()

import js

print(js.window.innerHeight)

nav = js.document.createElement("div")
js.document.body.prepend(nav)

js.console.log("nav element created")

Như bạn có thể thấy, chúng tôi đang trộn các phương thức mã Python như print()cùng với JavaScript windowhoặc documentthuộc tính.

Trong phần này, chúng ta sẽ chủ yếu tập trung vào documentcác phương thức và thuận tiện, PyScript tự động cung cấp nó trong phạm vi Python. Chúng tôi thậm chí sẽ không cần nhập jsmô-đun để sử dụng các documentphương pháp.

Tạo dom.htmltệp và thêm mã sau:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Mixing JavaScript and Python</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <ul id="navigation">
  </ul>
  <py-script src="./js-dom.py"></py-script>
  </body>
</html>

Trong <body>thẻ, chúng tôi chỉ có một <ul>phần tử trống có ID là navigation. Tiếp theo, chúng tôi tham chiếu đến js-dom.pysẽ chứa mã Python của chúng tôi.

Tạo js-dom.pytệp và thêm các nội dung sau:

nav_parent = document.querySelector('#navigation')
nav_texts = ["home", "about", "services", "contact"]
for text in nav_texts:
    nav_item = document.createElement("li")
    nav_item.textContent = text
    nav_item.className = "nav_element"
    nav_parent.appendChild(nav_item)

Trong dòng đầu tiên, chúng tôi gọi querySelector()phương thức của documentmô-đun với #navigationlàm đối số của nó. Phương thức sẽ tìm và trả về một phần tử có ID navigationlà <ul>phần tử trong dom.htmltệp.

Trong dòng thứ hai, chúng tôi tạo một danh sách văn bản điều hướng và lưu trữ nó trong nav_textsbiến. Sau đó, chúng tôi lặp lại nav_textsdanh sách. Trên mỗi lần lặp, chúng tôi gọi createElement()phương thức bằng một chuỗi liđể tạo một <li>phần tử.

Sau đó, chúng tôi thêm văn bản vào <li>phần tử bằng cách sử dụng thuộc textContenttính và thêm tên lớp nav_elementvào <li>phần tử sử dụng thuộc classNametính. Cuối cùng, chúng ta nối <li>phần tử vào <ul>phần tử bằng cách gọi phần tử appendChild()với nav_itemphần tử là đối số.

Đảm bảo rằng tệp của bạn đã được lưu và máy chủ vẫn đang chạy. Hãy truy cập http://0.0.0.0:8000/dom.htmlvà bạn sẽ thấy một trang giống như sau:

Nếu bạn đào sâu hơn và kiểm tra các phần tử, bạn sẽ thấy rằng các <li>phần tử đã được tạo với tên lớp nav_element, chúng tôi đặt bằng Python:

Bây giờ chúng ta có thể truy cập và thao tác DOM bằng cách sử dụng Elementlớp, đính kèm các sự kiện vào các phần tử và sử dụng JavaScript để truy vấn và sửa đổi DOM. Tiếp theo, chúng tôi sẽ tìm nạp dữ liệu từ một API bằng PyScript.

Tìm nạp và hiển thị dữ liệu từ API

Trong phần này, chúng tôi sẽ sử dụng PyScript để gửi GETyêu cầu đến một API để lấy dữ liệu. API chúng tôi sẽ sử dụng là API dữ liệu ngẫu nhiên . Chúng tôi sẽ tạo một nút với sự kiện nhấp chuột chạy một chức năng gọi API mỗi khi nút được nhấp.

Tạo một fetch_data.htmltệp trong thư mục của bạn và thêm các nội dung sau:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Fetch data from API</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <button id="get-name" class="bg-green-600 text-white" pys-onClick="get_random_name">Generate Random Name</button>
  <div id="output"></div>
  <py-script src="./fetch.py"></py-script>
  </body>
</html>

Mã sẽ quen thuộc vào thời điểm này. Phần quan trọng nhất là <button>thẻ, có pys-onClickthuộc tính chấp nhận get_random_name()hàm. Hàm sẽ nằm trong fetch.pytệp được liên kết ở dưới cùng. Hãy tiếp tục và tạo tệp.

Trong trình soạn thảo văn bản của bạn, hãy tạo một tệp mới có tên fetch.pyvới nội dung sau:

from pyodide.http import pyfetch
import asyncio

async def get_random_name(e): 
    response = await pyfetch(url="https://random-data-api.com/api/name/random_name", method="GET")
    data = await response.json()
    first_name = data.get('first_name')
    middle_name = data.get('middle_name')
    last_name = data.get('last_name') 
    output =  f"Random name: {first_name} {middle_name} {last_name}"
    pyscript.write('output', output)

Trong dòng đầu tiên, chúng tôi nhập pyfetch()phương thức từ pyodide.httpmô-đun, cho phép chúng tôi thực hiện các yêu cầu mạng không đồng bộ. Trong dòng thứ hai, chúng tôi nhập asynciomô-đun, là một phần của thư viện chuẩn Python và cung cấp các từ khóa asyncvà awaithữu ích để tạo các hàm không đồng bộ.

Tiếp theo, chúng tôi xác định một hàm không đồng bộ get_random_name()bằng cách đặt tiền tố cho nó với asynctừ khóa từ asynciomô-đun. Trong hàm, chúng tôi gọi pyfetch()phương thức chấp nhận hai đối số:

• URL: Điểm cuối API
• method: Chỉ định phương thức HTTP mà bạn muốn sử dụng, đây là GETphương thức ở đây.

Khi pyfetch()chạy, nó trả về một đối tượng, đối tượng này sau đó được lưu trữ trong responsebiến. Trong dòng tiếp theo, chúng tôi gọi đối tượng json()on responseđể phân tích cú pháp JSON và trả về một từ điển Python, sau đó được lưu trữ trong databiến.

Trong vài dòng tiếp theo, bạn trích xuất họ, tên đệm và họ từ datadict và lưu trữ chúng trong các biến tương ứng. Cuối cùng, chúng tôi nối các tên bằng cách sử dụng chuỗi f của Python và gọi pyscript.write()phương thức để ghi dữ liệu trong <div>phần tử có ID là output.

Đảm bảo rằng máy chủ của bạn đang chạy và truy cập http://0.0.0.0:8000/fetch_data.htmltrang. Sau khi tải trang, hãy nhấp vào Generate Random Namenút. Bạn sẽ thấy rằng một tên mới được tạo ra mỗi khi nút được nhấp vào:

Sử dụng dữ liệu liên tụclocalStorage

Trong phần này, chúng tôi sẽ sử dụng bộ nhớ cục bộ để lưu và truy xuất dữ liệu. Bộ nhớ cục bộ là một đối tượng trong trình duyệt web có thể lưu trữ dữ liệu mà không có ngày hết hạn. Python có thể sử dụng bộ nhớ cục bộ bằng cách nhập nó từ jsmô-đun.

Để sử dụng bộ nhớ cục bộ, chúng tôi sẽ tạo một vùng văn bản cho phép người dùng nhập nhận xét. Nếu họ muốn lưu nhận xét, họ sẽ nhấp vào một savenút sẽ chạy một chức năng lưu dữ liệu trong bộ nhớ cục bộ. Mỗi khi trang được truy cập, dữ liệu sẽ được truy xuất từ ​​bộ nhớ cục bộ và vùng văn bản sẽ được đặt thành dữ liệu.

Tạo một storage.htmltệp và thêm các nội dung sau:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Store data in local storage</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  <textarea id="comment" class="block border"></textarea>
  <button id="save" class="bg-green-600 text-white"
   pys-onClick="save_comment">Save</button>
  <py-script src="./local-storage.py"></py-script>
  </body>
</html>

Trong <body>thẻ, chúng tôi tạo <textarea>thẻ có ID comment. Chúng tôi sẽ sử dụng ID này để lấy tham chiếu của phần tử vùng văn bản trong Python. Tiếp theo, chúng ta có một nút savelàm ID của nó và một sự kiện nhấp chuột sẽ gọi hàm save_commentmà chúng ta chưa xác định. Cuối cùng, chúng tôi tham chiếu đến local-storage.py, sẽ chứa mã Python của chúng tôi. Hãy tạo tệp ngay bây giờ.

Tạo local-storage.pyvà thêm những thứ sau:

from js import localStorage

def save_comment(e):
    text =  Element("comment").value
    localStorage.setItem("comment", text)

if localStorage.getItem("comment"):
    text_area =  Element("comment")
    text_area.write(localStorage.getItem("comment"))

Đầu tiên, chúng tôi nhập localStorageđối tượng từ jsmô-đun. Tiếp theo, chúng tôi xác định save_comment()hàm, lấy elàm tham số. Bên trong hàm, chúng ta gọi Elementlớp có ID commentđể lấy một tham chiếu của vùng văn bản. Khi phương thức tìm thấy vùng văn bản, chúng tôi sử dụng thuộc valuetính để lấy nội dung vùng văn bản và lưu trữ giá trị trong textbiến. Trong dòng tiếp theo, chúng tôi gọi setItem()phương thức của localStorageđối tượng để lưu văn bản nhận xét trong localStorageđối tượng dưới commentkhóa.

Bây giờ, save_comment()chức năng sẽ chỉ chạy khi savenút được nhấp. Tuy nhiên, tiếp tục bên ngoài save_comment()hàm, các dòng theo sau hàm sẽ chỉ thực thi trong quá trình tải trang.

Khi trang được tải lần đầu tiên, chúng tôi sử dụng ifcâu lệnh để kiểm tra xem localStorageđối tượng có dữ liệu dưới commentkhóa hay không. Nếu đúng, chúng tôi tham chiếu vùng văn bản bằng cách sử dụng Elementlớp và lưu trữ thể hiện của nó trong text_areabiến. Tiếp theo, chúng ta gọi write()phương thức của text_areainstance để cập nhật nội dung vùng văn bản với dữ liệu từ bộ nhớ cục bộ.

Đảm bảo rằng máy chủ của bạn đang chạy và truy cập http://0.0.0.0:8000/storage.html. Nhập bất kỳ văn bản nào bạn thích và nhấp vào nút Lưu .

Tiếp theo, làm mới URL và bạn sẽ thấy vùng văn bản chứa văn bản bạn đã lưu trong lần truy cập đầu tiên.

Với điều đó, bây giờ bạn biết cách tận localStoragedụng bằng PyScript. Tiếp theo, chúng ta sẽ đọc một tệp trong hệ thống tệp bằng PyScript.

Tương tác với hệ thống tệp

Trong phần này, chúng tôi sẽ sử dụng PyScript để đọc dữ liệu từ tệp plaintext trong hệ thống tệp cục bộ và nối nội dung của nó vào DOM.

Đầu tiên, hãy tạo một tệp chứa dữ liệu mà chúng ta muốn đọc. Trong thư mục dự án chính của bạn, hãy chạy lệnh sau để tạo và chuyển vào một thư mục mới:

mkdir data && cd data

Tiếp theo, tạo một names.txttệp và thêm các nội dung sau, là tên của các khuôn khổ web Python:

Django
Flask
FastAPI
web2p

Lưu tệp và quay lại thư mục gốc của thư mục dự án của bạn:

cd ..

Với tệp đã tạo, hãy tạo file-system.htmltệp trong trình soạn thảo văn bản của bạn với những điều sau:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>Read data from file system</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
   <py-env>
    - paths:
        - /data/names.txt
  </py-env>
  <ul id="frameworks">
  </ul>
  <py-script src="./read-file.py"></py-script>
  </body>
</html>

Trong <py-env>thẻ, chúng tôi chỉ định đường dẫn đến names.txt, có liên quan đến file-system.htmlđường dẫn. Tiếp theo, chúng tôi tạo một <ul>thẻ trống có frameworksID. Cuối cùng, chúng tôi tham khảo read-file.py, mà chúng tôi sẽ xác định sớm.

Tạo một read-file.pyvới các nội dung sau:

ul_element = document.querySelector("#frameworks")
with open("names.txt") as f:
    for line in f:
        li_element = document.createElement("li")
        li_element.innerText = line
        ul_element.appendChild(li_element)

Trong dòng đầu tiên, chúng tôi gọi querySelector()phương thức với một bộ chọn ID #frameworks, bộ chọn này sẽ nhận được một tham chiếu của <ul>phần tử. Trong dòng thứ hai, chúng tôi gọi open()phương thức với tên tệp names.txtvà lưu trữ đối tượng tệp dưới dạng f.

Trong withcâu lệnh, chúng tôi lặp qua từng dòng được lưu trữ trong đối tượng tệp f. Trong mỗi lần lặp, chúng tôi tạo một <li>phần tử bằng phương thức documentcủa đối tượng createElement(). Tiếp theo, chúng tôi đặt <li>nội dung văn bản thành giá trị trong linebiến bằng cách sử dụng thuộc innerTexttính của li_elementcá thể. Cuối cùng, chúng tôi nối <li>phần tử vào <ul>phần tử bằng cách gọi đối số appendChild()với the li_elementas.

Khởi động lại máy chủ (nếu bạn đã dừng trước đó):

python -m http.server

Truy cập http://0.0.0.0:8000/file-system.htmlURL và bạn sẽ thấy nội dung từ tệp bản rõ được hiển thị trên trang:

Nếu bạn kiểm tra các phần tử, bạn sẽ thấy rằng có bốn <li>phần tử đã được thêm vào <ul>phần tử.

Với điều đó, bây giờ bạn có thể đọc các tệp trong hệ thống tệp. Bạn có thể sử dụng phương pháp tương tự để đọc tệp CSV và nhiều định dạng tệp khác.

Sự kết luận

Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã học cách sử dụng PyScript REPL, tạo các mô-đun tùy chỉnh, sử dụng các mô-đun từ thư viện chuẩn Python và nhập các mô-đun của bên thứ ba. Chúng tôi cũng đã học cách truy cập và thao tác các phần tử bằng PyScript, thực hiện các yêu cầu API, sử dụng localStoragevà đọc tệp bản rõ từ hệ thống tệp.

Để khám phá thêm về PyScript, hãy truy cập trang chủ PyScript . Ngoài ra, hãy xem trang tài liệu Pyodide để tìm hiểu thêm về các khả năng mà nó cho phép trong trình duyệt.

Nguồn: https://blog.logrocket.com/pyscript-run-python-browser/

#python 

Comparación De La Experiencia Del Desarrollador Para Marcos Multiplata

El desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma le permite crear aplicaciones móviles para múltiples plataformas, como iOS y Android, con solo una pila de tecnología.

Esto significa que, en lugar de crear varias versiones de su aplicación, cada una escrita en el idioma nativo dedicado para cada plataforma, puede escribir su código una vez e implementarlo en varias plataformas a la vez.

¿Qué es la experiencia del desarrollador?

Developer Experience (abreviado como DX) describe la experiencia que tienen los desarrolladores cuando usan bibliotecas de cliente, SDK, marcos, código fuente abierto, herramientas, API, tecnología o cualquier servicio.

DX comparte algunas ideas y filosofías del diseño de experiencia de usuario (UX).

¿Cómo hace esto una diferencia?

La oportunidad de implementar una aplicación web con un solo comando de terminal es una indicación de lo que se puede percibir como una mejor experiencia del desarrollador, en lugar de seguir una larga lista de instrucciones para lograr los mismos resultados.

DX es uno de los factores latentes que impulsan a los desarrolladores a usar una herramienta y apegarse a ella.

Esta publicación compara el DX de algunos marcos móviles multiplataforma populares en función de cuatro factores que son realmente importantes para los desarrolladores:

• Configuración
• Documentación
• recarga en caliente
• depuración

Nuestra comparación se centrará en 5 marcos multiplataforma:

• reaccionar nativo
• Aleteo
• Xamarin
• Iónico
• Escritura nativa

Empezando

La configuración de un marco es su primera impresión. Comenzar fácilmente es lo que primero influye en DX sobre el flujo de trabajo del marco.

Aquí compararemos el proceso de configuración de los diferentes marcos móviles, sin tener en cuenta la configuración de Android Studio y/o XCode porque este es básicamente un paso obligatorio para todos ellos.

React Native : usando Expo , React Native es extremadamente fácil de comenzar.

Después de instalar NodeJS y Expo, solo tiene que escribir un solo comando y luego está listo para comenzar (sin instalar Android Studio o Xcode y suponiendo que tiene un dispositivo con la aplicación Expo instalada). La plantilla inicial se envía con una interfaz hermosa y simple para ayudar a guiar al desarrollador.

También puede iniciar una aplicación React Native sin Expo utilizando la herramienta de línea de comandos RN. Hacer que nuestra aplicación RN se ejecute con este método no es demasiado trabajo. La herramienta CLI ayuda a los desarrolladores a obtener su primera aplicación de pantalla lo suficientemente rápido.

Comenzar con RN solo se vuelve complicado cuando necesitamos integrarlo en una aplicación nativa existente o construir para plataformas fuera del árbol . Sin embargo, esto se considera una práctica avanzada y no debe tenerse en cuenta en esta comparación.

React Native ha estado haciendo su tarea tan bien que incluso lanzaron un react-native doctorpaquete para ayudar a verificar la configuración en su computadora.

Flutter : instalar Flutter SDK es tan fácil como instalar un paquete en su computadora. Su guía muestra cuatro pasos simples que son fáciles de seguir. Incluso si esto se vuelve un poco problemático para ti, Flutter te tiene cubierto.

Son bien conocidos por preocuparse mucho por DX. Integraron una herramienta llamada flutter doctoren su CLI para ayudarlo a obtener información sobre lo que funciona bien y lo que podría no funcionar bien en la cadena de herramientas del marco.

Las herramientas de Flutter también deben configurarse en su editor de código para ayudar a proporcionar un mejor DX. Esto explica algunos pasos adicionales en la configuración. Estos pasos son opcionales, pero ayudaron a lograr las mejores reseñas de Flutter en Internet.

Todo lo de Flutter se siente "fuera de la caja". Es fácil crear una aplicación más compleja usando solo los paquetes que se enviaron con el SDK de Flutter.

Xamarin : si es un desarrollador de C# acostumbrado a Visual Studio IDE, instalar Xamarin seguramente le parecerá un paseo por el parque. Sin embargo, si no tiene Visual Studio, es posible que la instalación de VS2019 y las herramientas de Xamarin le resulten tediosas.

Una vez que instale Xamarin, puede iniciar una aplicación a través de la GUI de introducción de Visual Studio. Aquí simplemente selecciona la aplicación móvil y elige una plantilla inicial de las proporcionadas (Maestro-detalle, Tabulado, Shell y En blanco). Luego selecciona la plataforma, haz clic en continuar y espera a que se inicialice.

Ionic : Desde v1, Ionic siempre ha sido muy fácil para comenzar. Ahora estamos en v5 y se está volviendo aún más fácil.

Ocurre en 3 pasos: instalar Ionic con Node, ejecutar y seguir las indicaciones de ionic start myApp <template-name>(donde le proporcionaron 3 plantillas: en blanco, pestañas y menú lateral), y finalmente ejecutar la aplicación con ionic serve.

Aquí, la aplicación predeterminada se muestra en su navegador como un sitio web móvil, pero así es como se verá la aplicación después de las compilaciones.

También es muy importante tener en cuenta que Ionic tiene v5, un asistente de inicio hermoso e intuitivo que lo ayuda a obtener el mismo resultado que el anterior con solo una instrucción de línea de comando.

NativeScript : tienen dos formas de comenzar: configuración rápida y configuración completa. El proceso de configuración rápida es similar a React Native con Expo: hay una aplicación que descarga en el dispositivo físico y luego React Native se conecta a la terminal de desarrollo a través de un enlace y podemos comenzar a trabajar en nuestra aplicación (sin instalar Android Studio o XCode) .

La configuración completa también es fácil, ya que proporcionan enlaces que funcionan bien con la terminal de su sistema operativo para instalar el marco. Además, como Flutter, tienen una herramienta médica accesible con: tns doctor, que verifica la configuración en su computadora.

Nota :
Cabe señalar que la mayoría de las configuraciones rápidas tienen algunas limitaciones con los flujos de trabajo. Por ejemplo, el acceso a algunos complementos nativos está restringido, las pruebas unitarias a veces son imposibles (en el caso de NativeScript) y algunos recursos (pantallas de presentación, íconos) no son accesibles.

Documentación

Cualquier desarrollador puede admitir que enamorarse de una herramienta a veces pasa por la facilidad de trabajar con el manual de la herramienta.

React Native : aunque últimamente se han realizado algunas mejoras importantes en los documentos de React Native, lo más probable es que los desarrolladores de React Native tiendan a obtener un toque de temas avanzados de recursos como publicaciones de blogs, tutoriales en línea y cursos.

Esto parece estar relacionado con el hecho de que los temas de React Native que van desde el nivel medio hasta el avanzado exigen mucho más (administración de estado, navegación, animaciones y mucho más) de lo que propone su API central.

Flutter : los documentos de Flutter deben ser los más queridos de los cinco marcos. Lo inundaron con información organizada para ayudar a cualquiera a revisarlos. Desde comandos simples hasta libros de cocina que incluyen videos informativos breves y clases de widgets, la documentación de Flutter está muy bien presentada. ¿Mencioné que se puede acceder fácilmente a la API de referencias de clase del widget desde el código fuente de cada widget?

Xamarin : los desarrolladores de Xamarin dicen que sus documentos están "llenos", ¡lo cual es cierto! Xamarin tiene, entre los cinco, uno de esos documentos a los que siempre volverá cuando necesite información sobre cualquier tema del marco.

Puede pasar de principiante a avanzado únicamente con el material de los documentos. Su navegación es realmente intuitiva e incluye breves tutoriales y enlaces a temas abiertos sobre los temas y casos de uso.

Ionic : Está claro que Ionic hizo un trabajo asombroso en su documentación. En cada actualización importante, todo el sitio web cambia a favor de una mejor experiencia de usuario.

A la mayoría de los desarrolladores que trabajan con Ionic les resulta fácil buscar, encontrar e integrar los componentes que necesitan.

NativeScript : una cosa sobre NativeScript es que es mucho mejor que lo que anuncian. Los documentos de NativeScript son bastante básicos: necesitan más guías para mostrar a los desarrolladores lo fácil que es aprovechar el poder del marco.

Además, al intentar pasar de principiante a experimentado, creemos que los documentos de NativeScript carecen de algunos ejemplos claros de lo que el marco realmente le permite hacer. La mayoría de las veces, los desarrolladores tienen que pasar por problemas de GitHub para comprender algunos conceptos básicos.

recarga caliente

Este es un tema candente entre los marcos multiplataforma móviles y, a veces, se puede denominar una parte eficiente del tiempo del desarrollo móvil.

React Native : durante mucho tiempo, la recarga en caliente fue una de las debilidades que alejó a los desarrolladores de esta solución multiplataforma. Sin embargo, en React Native 0.61, anunciaron Fast Refresh , que NO es exactamente una recarga en caliente , pero también hace felices a los desarrolladores de RN.

Lo increíble de la actualización rápida es que es totalmente compatible con React moderno (componentes de funciones y ganchos) y maneja errores con gracia.

Flutter : Es un placer trabajar con la función de recarga en caliente de Flutter. Es tan bueno que flutter proporciona 3 formas diferentes de recargar su aplicación mientras trabaja: recarga en caliente, reinicio en caliente y reinicio completo.

Hay algunas advertencias que están muy bien explicadas y elaboradas en sus documentos, pero estas no impiden que esta característica sea uno de los mejores puntos de venta de Flutter para los desarrolladores.

Xamarin : al igual que con los otros 4 marcos, la recarga en caliente de Xamarin funciona de forma inmediata. Sin configuración adicional, puede guardar sus archivos y activar una actualización. La recarga en caliente de Xamarin funciona en varias plataformas a la vez y usa un principio llamado recarga resistente .

También hay algunos problemas con la recarga activa de Xamarin: no puede recargar el código C#, incluidos los controladores de eventos, los controles personalizados, el código subyacente de la página y las clases adicionales. Además, no puede cambiar archivos durante una sesión de recarga en caliente. Para ver este cambio, deberá reconstruir y volver a implementar su aplicación para volver a habilitar la recarga en caliente

Ionic : la recarga en vivo en Ionic se puede ver de dos maneras, porque las aplicaciones de Ionic se pueden desarrollar utilizando dos enfoques diferentes. Uno puede usar el navegador para codificar la aplicación y ver los resultados, o puede conectar su teléfono a la computadora para poder evaluarlo desde allí. Sin embargo, Ionic tiene una función completa de recarga en caliente que lo ayudará a desarrollar su aplicación de manera eficiente, independientemente del enfoque que elija.

NativeScript : desde Native script 5.3, es oficialmente compatible con una increíble función HMR - Hot Module Replacement que admite la depuración de VSCode, ediciones de estilo, ediciones de JavaScript e incluso ediciones de archivos.

La función LiveSync , que se ejecuta cuando iniciamos una run or debug on device, también permite, como en el caso de Ionic, realizar cambios en su aplicación y ver los aplicados en tiempo real en todos los dispositivos y emuladores conectados.

Herramientas de depuración

Los desarrolladores a veces dicen que "la depuración es el doble de difícil que escribir el código en primer lugar". Dado que esto puede considerarse una de las partes más difíciles de nuestro trabajo, ¿por qué cualquier herramienta debería hacerlo más difícil?

La depuración multiplataforma móvil siempre ha sido incómoda, porque las herramientas no solo son híbridas, sino que también pueden no ser siempre compatibles de forma nativa.

Aquí, durante la comparación, combinaremos las herramientas de depuración y las funciones de informe de errores del marco.

React Native : al igual que con la recarga en caliente, la depuración con React Native siempre ha sido "incompleta", ya que el equipo central no admitía oficialmente ninguna herramienta.

Sin embargo, en React Native 0.62, anunciaron Flipper , que es el depurador de RN predeterminado desde el 26 de marzo. Flipper tiene excelentes funciones necesarias en un depurador, en particular:

• React DevTools disponible
• Inspectores de redes, diseños, bases de datos y preferencias
• Acciones de Metro que ayudan a recargar la aplicación
• Informe de fallas y registros del dispositivo.

Flutter : Flutter DevTools es una característica muy potente y completa. Se adapta a casi todos los casos de uso, desde salidas de consola simples, pasando por análisis de widgets visuales hasta inspección de red y rendimiento.

Flutter probablemente tiene la mejor función de depuración entre los 5 marcos.

Xamarin : Xamarin depura las aplicaciones de Android e iOS de manera diferente. Las aplicaciones de Android se depuran como cualquier otra aplicación .NET: después de ejecutar el dispositivo con la configuración de depuración, simplemente podemos agregar puntos de interrupción y seguir la ejecución de nuestra aplicación.

Xamarin.iOS usa el depurador Mono Soft , el código generado y el tiempo de ejecución Mono cooperan con el IDE para proporcionar una experiencia de depuración.

Ionic : en sus documentos, Ionic proporciona una amplia gama de funciones de depuración,  ya que los marcos crean aplicaciones híbridas (HTML, CSS y JavaScript en una vista web) que se pueden depurar fácilmente con los depuradores web.

En caso de que desee ver mejores registros o una depuración más profunda, Cordova proporciona una extensión de VSCode que se adaptará a casi todas sus necesidades.

NativeScript : con el comando tns debug <platform>, podemos iniciar fácilmente una sesión de depuración con NativeScript e iniciar Livesync.

Sin embargo, el resultado de la depuración se imprime en la consola y todos los cambios que realice se sincronizan con la aplicación. Sin embargo, cabe señalar que la extensión VSCode permite una experiencia de depuración mucho mejor.

Además, esta publicación de blog sobre cómo depurar los complementos de NativeScript ayuda a los desarrolladores a profundizar en la creación y depuración de aplicaciones con el esquema de NativeScript, que explica cómo los desarrolladores pueden abordar la depuración del código fuente nativo de los complementos que usan.

Otras comparaciones

Los anteriores son los principales factores que atraen y mantienen a los desarrolladores en una herramienta que utilizan. Ahora veamos las cosas opcionales que hacen que los desarrolladores disfruten el tiempo que pasan trabajando con herramientas multiplataforma.

Editor de código/integraciones IDE

De los 5 marcos anteriores, Flutter puede sonar como el mejor debido a la potencia de los complementos y las integraciones que envían para los diferentes editores que admiten.

Después de instalar las extensiones de Flutter en VSCode , rápidamente comienza a sentirse como si se hubiera convertido en un IDE con soporte completo de depuración, fragmentos de andamiaje, hermoso resaltado de sintaxis y finalización de código.

Aunque no es tan avanzado como las herramientas de Flutter, React Native también tiene React Native Tools de Microsoft para ayudarlo a ejecutar y depurar rápida y fácilmente sus aplicaciones React Native.

Xamarin bien porque VS2019 le brinda todo lo que necesita para el desarrollo de Xamarin cuando decide instalar el marco. Esto mantiene al desarrollador en la herramienta porque todo lo que pueden obtener es todo lo que necesitan del IDE.

Con Ionic y NativeScript, está bien con la mayoría de los editores de desarrollo web porque usan herramientas de interfaz de usuario populares como HTML, JSX, CSS, SASS, Angular, React y Vue, que ya tienen un buen soporte en los editores existentes.

módulos de terceros

Las aplicaciones Advanced React Native dependen en gran medida de módulos de terceros, que pueden convertirse rápidamente en un rompecabezas cuando se actualizan con partes faltantes debido a la compatibilidad con otros módulos o con la versión actual del marco.

Sin embargo, la comunidad React Native es asombrosamente grande, por lo que hay muchos paquetes de código abierto disponibles en npm que podrían ser muy útiles para crear aplicaciones.

Este problema es menor en Flutter y Xamarin porque están listos con la mayor parte de lo que necesitamos para crear aplicaciones multiplataforma y su proceso de actualización está bien administrado por los respectivos archivos YAML y XML.

Flutter tiene su propio sitio web de administración de paquetes  donde puede buscar y ver ejemplos de uso de los paquetes de Flutter.

Ionic en sí viene con la mayoría de los componentes de la interfaz de usuario necesarios para crear material o aplicaciones de interfaz de usuario de iOS, y respetan las pautas de diseño. Sin embargo, depende en gran medida de los complementos nativos de Cordova para acceder a las funcionalidades nativas, que a su vez pueden no estar actualizadas o carecer de documentación.

NativeScript, como Ionic, se incluye con una gran cantidad de componentes de interfaz de usuario atractivos. Sin embargo, los complementos nativos están disponibles y desarrollados por el equipo de NativeScript y su comunidad y se muestran en un Marketplace dedicado .

Conclusión

Los cinco marcos tienen una gran comunidad y ya son conocidos como las principales herramientas multiplataforma, debido a su amplio uso entre las empresas. Cada uno de ellos tiene flujos de trabajo únicos que pueden adaptarse a cada caso de uso.

Sin embargo, es importante comprender las fortalezas y limitaciones de cada uno y elegir de acuerdo con la tarea y el equipo con el que está tratando.

Fuente: https://blog.logrocket.com/comparing-developer-experience-for-cross-platform-frameworks/

#frameworks #xamarin #flutter #ionic #react 

クロスプラットフォームフレームワークの開発者エクスペリエンスの比較

クロスプラットフォームのモバイルアプリ開発では、1つのテクノロジースタックでiOSやAndroidなどの複数のプラットフォーム向けのモバイルアプリケーションを構築できます。

つまり、プラットフォームごとに専用の母国語を使用して記述されたアプリの複数のバージョンを作成する代わりに、コードを1回記述して、一度に複数のプラットフォームにデプロイできます。

開発者の経験とは何ですか？

開発者エクスペリエンス（DXと略記）は、開発者がクライアントライブラリ、SDK、フレームワーク、オープンソースコード、ツール、API、テクノロジー、またはその他のサービスを使用するときのエクスペリエンスを表します。

DXは、ユーザーエクスペリエンス（UX）デザインからのいくつかのアイデアと哲学を共有しています。

これはどのように違いを生むのでしょうか？

単一のターミナルコマンドでWebアプリをデプロイする機会は、同じ結果を達成するための長い指示のリストに従うのではなく、より優れた開発者エクスペリエンスとして認識できるものを示しています。

DXは、開発者がツールを使用してそれに固執するように駆り立てる潜在的な要因の1つです。

この投稿では、開発者にとって本当に重要な4つの要素に基づいて、いくつかの人気のあるクロスプラットフォームモバイルフレームワークのDXを比較しています。

• 設定
• ドキュメンテーション
• ホットリロード
• デバッグ

私たちの比較では、5つのクロスプラットフォームフレームワークに焦点を当てます。

• リアクトネイティブ
• フラッター
• Xamarin
• イオン
• NativeScript

入門

フレームワークのセットアップが第一印象です。簡単に始めることが、フレームワークのワークフローに関してDXに最初に影響を与えるものです。

ここでは、Android StudioやXCodeのセットアップを無視して、さまざまなモバイルフレームワークのセットアッププロセスを比較します。これは、基本的にすべてのフレームワークにとって必須の手順だからです。

React Native：Expoを使用すると、ReactNativeを非常に簡単に開始できます。

NodeJSとExpoをインストールした後は、入力するコマンドが1つだけで、準備が整います（Android StudioまたはXcodeをインストールせずに、Expoアプリがインストールされたデバイスがあることを前提としています）。開始テンプレートには、開発者をガイドするのに役立つ美しくシンプルなインターフェイスが付属しています。

RNコマンドラインツールを使用して、ExpoなしでReactNativeアプリを起動することもできます。この方法を使用してRNアプリを実行するのは、それほど手間がかかりません。CLIツールは、開発者が最初の画面アプリをすぐに入手するのに役立ちます。

RNの使用を開始するには、RNを既存のネイティブアプリに統合する必要がある場合、またはツリー外のプラットフォーム用に構築する必要がある場合にのみ注意が必要です。ただし、これは高度な方法と見なされるため、この比較では考慮しないでください。

React Nativeは宿題をうまくやっているのでreact-native doctor、コンピューターのセットアップを確認するのに役立つパッケージもリリースしました。

Flutter：Flutter SDKをインストールするのは、コンピューターにパッケージをインストールするのと同じくらい簡単です。彼らのガイドは、従うのが簡単な4つの簡単なステップを示しています。これがあなたの側で少しバグがあるとしても、Flutterはあなたをカバーしてくれます。

彼らはDXを大事にすることでよく知られています。彼らはCLIに呼び出されるツールを統合しflutter doctorて、フレームワークのツールチェーンで何がうまく機能していて何がうまく機能しないかについての情報を取得できるようにしました。

より良いDXを提供するには、Flutterツールもコードエディターで構成する必要があります。これは、セットアップのいくつかの追加手順を説明します。これらの手順はオプションですが、インターネット上で最高のFlutterレビューを達成するのに役立ちました。

Flutterのすべてが「すぐに使える」と感じます。Flutter SDKに同梱されているパッケージのみを使用して、より複雑なアプリを簡単に構築できます。

Xamarin：Visual Studio IDEに慣れているC＃開発者の場合、Xamarinのインストールは確かに公園を散歩しているように見えます。ただし、Visual Studioがない場合は、VS2019のインストールとXamarinツールが面倒になる可能性があります。

Xamarinをインストールすると、Visual Studio GettingStartedGUIを使用してアプリを起動できます。ここでは、モバイルアプリを選択し、提供されているテンプレート（マスター詳細、タブ付き、シェル、空白）から開始テンプレートを選択します。次に、プラットフォームを選択し、[続行]をクリックして、初期化されるのを待ちます。

Ionic：v1以降、Ionicは常に非常に簡単に使い始めることができます。現在、v5を使用しており、さらに簡単になっています。

これは3つのステップでionic start myApp <template-name>行われます。IonicwithNodeをインストールし、（空白、タブ、サイドメニューの3つのテンプレートが提供されている）のプロンプトを実行して実行し、最後に。を使用してアプリを実行しionic serveます。

ここでは、デフォルトのアプリがモバイルWebサイトのようにブラウザで提供されますが、これはビルド後のアプリの外観とほぼ同じです。

また、Ionicにはv5があります。これは、1つのコマンドライン命令だけで上記と同じ結果を得るのに役立つ、美しく直感的な起動ウィザードです。

NativeScript：開始するには、クイックセットアップとフルセットアップの2つの方法があります。クイックセットアッププロセスは、React Native with Expoに似ています。物理デバイスにアプリをダウンロードすると、React Nativeがリンクを介して開発端末に接続し、アプリの作業を開始できます（Android StudioまたはXCodeをインストールせずに） 。

フレームワークをインストールするためにOSの端末とうまく機能するリンクを提供するため、フルセットアップも簡単です。さらに、Flutterと同様に、次のコマンドでアクセスできるドクターツールがありますtns doctor。これは、コンピューターのセットアップを確認します。

注：
ほとんどのクイックセットアップには、ワークフローにいくつかの制限があることに注意してください。たとえば、一部のネイティブプラグインへのアクセスが制限され、単体テストが不可能な場合があり（NativeScriptの場合）、一部のリソース（スプラッシュ画面、アイコン）にアクセスできません。

ドキュメンテーション

開発者なら誰でも、ツールのマニュアルを使いやすくすることで、ツールに夢中になることがあることを認めることができます。

React Native：最近、React Nativeのドキュメントにいくつかの大きな改善が加えられましたが、React Native開発者は、ブログ投稿、オンラインチュートリアル、コースなどのリソースから高度なトピックに触れる傾向があります。

これは、中級から上級レベルまでのReact Nativeトピックが、コアAPIによって提案されたものよりもはるかに多くの（状態管理、ナビゲーション、アニメーションなど）を要求するという事実に関連しているようです。

Flutter：Flutterのドキュメントは、5つのフレームワークの中で最も愛されている必要があります。彼らは、誰もがそれらを通り抜けるのを助けるために組織化された情報でそれを氾濫させました。単純なコマンドから、短い有益なビデオやウィジェットクラスを含むクックブックに至るまで、Flutterのドキュメントは非常によく提示されています。ウィジェットのクラス参照APIは、ウィジェットの各ソースコードから簡単にアクセスできることを述べましたか？

Xamarin：Xamarin開発者は、ドキュメントが「フル」であると言っています。これは本当です。Xamarinには、5つのドキュメントのうち、フレームワークのトピックに関する洞察が必要なときにいつでも戻ってくるドキュメントの1つがあります。

ドキュメントの資料だけで、初心者から上級者までかなりうまく行くことができます。そのナビゲーションは本当に直感的で、トピックとユースケースに関する未解決の問題への短いチュートリアルとリンクが含まれています。

Ionic：Ionicが彼らのドキュメントに驚くべき仕事をしていることは明らかです。メジャーアップデートのたびに、Webサイト全体が変更され、ユーザーエクスペリエンスが向上します。

Ionicを使用する開発者のほとんどは、必要なコンポーネントを簡単に検索、検索、統合できると感じています。

NativeScript：NativeScriptの1つは、宣伝するものよりもはるかに優れていることです。NativeScriptのドキュメントは非常に基本的です。フレームワークの能力を活用することがいかに簡単であるかを開発者に示すために、より多くのガイドが必要です。

さらに、初心者から熟練者に移行しようとすると、NativeScriptのドキュメントには、フレームワークで実際に実行できることの明確な例がいくつか欠けていると感じます。ほとんどの場合、開発者はいくつかの基本的な概念を理解するためにGitHubの問題を経験する必要があります。

ホットリロード

これは、モバイルクロスプラットフォームフレームワークの中でホットなトピックであり、モバイル開発の時間効率の良い部分と呼ばれることもあります。

React Native：長い間、ホットリロードは開発者をこのクロスプラットフォームソリューションから遠ざける弱点の1つでした。ただし、React Native 0.61で、彼らはFast Refreshを発表しました。これは、正確にはホットリロードではありませんが、RN開発者も満足させます。

高速リフレッシュの素晴らしい点は、最新のReact（関数コンポーネントとフック）を完全にサポートし、エラーを適切に処理することです。

Flutter：Flutterのホットリロード機能は操作するのが楽しいです。非常に優れているため、フラッターは、作業中にアプリをリロードする3つの異なる方法、ホットリロード、ホットリスタート、およびフルリスタートを提供します。

ドキュメントで非常によく説明され、解決されているいくつかの警告がありますが、これらはこの機能が開発者にとってFlutterのベストセールスポイントの1つであることを妨げるものではありません。

Xamarin：他の4つのフレームワークと同様に、Xamarinのホットリロードはそのままで機能します。さらに設定しなくても、ファイルを保存して更新をトリガーできます。Xamarinのホットリロードは、一度に複数のプラットフォームで機能し、復元力のあるリロードと呼ばれる原則を使用します。

Xamarinのホットリロードにはいくつかの問題もあります。イベントハンドラー、カスタムコントロール、ページコードビハインド、追加のクラスなど、C＃コードをリロードできません。また、ホットリロードセッション中にファイルを変更することはできません。この変更を表示するには、アプリを再構築して再デプロイし、ホットリロードを再度有効にする必要があります

Ionic：Ionicアプリは2つの異なるアプローチを使用して開発できるため、Ionicでのライブリロードは2つの方法で表示できます。ブラウザを使用してアプリをコーディングして結果を表示するか、電話をコンピュータに接続してそこから評価できるようにすることができます。それでも、Ionicには完全なホットリロード機能があり、選択したアプローチに関係なく、アプリを効率的に開発するのに役立ちます。

NativeScript：ネイティブスクリプト5.3以降、VSCodeからのデバッグ、スタイリング編集、JavaScript編集、さらにはファイル編集をサポートする素晴らしいHMR –ホットモジュール置換機能を公式にサポートしています。

開始時に実行されるLiveSync機能を使用するrun or debug on deviceと、Ionicの場合と同様に、アプリに変更を加えて、接続されているすべてのデバイスとエミュレーターにリアルタイムで適用されたものを確認できます。

デバッグツール

開発者は、「デバッグは、そもそもコードを書くよりも2倍難しい」と言うことがあります。これは私たちの仕事の中で最も難しい部分の1つと見なすことができるので、なぜツールがそれを難し​​くする必要があるのでしょうか。

ツールはハイブリッドであるだけでなく、常にネイティブに互換性があるとは限らないため、モバイルクロスプラットフォームのデバッグは常に不安でした。

ここでは、比較中に、フレームワークのデバッグツールとエラーレポート機能を組み合わせます。

React Native：ホットリロードと同様に、コアチームによって公式にサポートされているツールがないため、ReactNativeを使用したデバッグは常に「大雑把」でした。

ただし、React Native 0.62では、3月26日以降のデフォルトのRNデバッガーであるFlipperを発表しました。Flipperには、デバッガーに必要な優れた機能があります。

• 利用可能なReactDevTools
• ネットワーク、レイアウト、データベース、および設定インスペクター
• アプリのリロードに役立つメトロアクション
• クラッシュレポートとデバイスログ。

Flutter：Flutter DevToolsは、非常に強力で完全な機能です。シンプルなコンソール出力から、ビジュアルウィジェット分析、ネットワークおよびパフォーマンス検査に至るまで、ほぼすべてのユースケースに適合します。

Flutterは、おそらく5つのフレームワークの中で最高のデバッグ機能を備えています。

Xamarin：XamarinはAndroidアプリとiOSアプリを異なる方法でデバッグします。Androidアプリは、他の.NETアプリケーションと同じようにデバッグされます。デバッグ構成でデバイスを実行した後、ブレークポイントを追加してアプリの実行を追跡できます。

Xamarin.iOSは、Mono Softデバッガー、生成されたコード、およびMonoランタイムをIDEと連携して使用し、デバッグエクスペリエンスを提供します。

Ionic ：彼らのドキュメントでは 、フレームワークがWebデバッガーを使用して簡単にデバッグ可能なハイブリッドアプリ（WebビューのHTML、CSS、JavaScript）を作成するため、Ionicは幅広いデバッグ機能を提供します。

より良いログまたはより深いデバッグを表示したい場合、 Cordovaはほとんどすべてのニーズに適合するVSCode拡張機能を提供します。

NativeScript：コマンドtns debug <platform>を使用すると、NativeScriptを使用してデバッグセッションを簡単に開始し、Livesyncを開始できます。

ただし、デバッグの出力はコンソールに出力され、行ったすべての変更はアプリと同期されます。ただし、 VSCode拡張機能を使用すると、はるかに優れたデバッグエクスペリエンスが可能になることに注意してください。

さらに、NativeScriptプラグインのデバッグに関するこのブログ投稿は、開発者が使用するプラグインのネイティブソースコードのデバッグにどのように取り組むことができるかを説明する、NativeScriptアウトラインを使用したアプリの構築とデバッグに深く取り組むのに役立ちます。

さらなる比較

上記は、開発者が使用するツールを引き付け、維持する主な要因です。次に、開発者がクロスプラットフォームツールでの作業に費やす時間を楽しむことができるオプションのものを見てみましょう。

コードエディタ/IDEの統合

上記の5つのフレームワークのうち、Flutterは、サポートするさまざまなエディター用に出荷されるプラグインと統合のパワーにより、最高のように聞こえるかもしれません。

Flutter拡張機能をVSCodeにインストールすると、完全なデバッグサポート、スキャフォールディングスニペット、美しい構文の強調表示、およびコード補完を備えたIDEになっているようにすぐに感じ始めます。

Flutterのツールほど高度ではありませんが、React Nativeには、ReactNativeアプリをすばやく簡単に実行およびデバッグするのに役立つMicrosoftのReactNativeToolsもあります。

Xamarinは、フレームワークのインストールを決定したときにVS2019がXamarin開発に必要なすべてを提供するため優れています。これにより、開発者はIDEから必要なものをすべて取得できるため、開発者はツールに固執します。

IonicとNativeScriptを使用すると、HTML、JSX、CSS、SASS、Angular、React、Vueなどの人気のあるフロントエンドツールを使用するため、ほとんどのWeb開発エディターで問題ありません。これらのツールは既存のエディターですでに十分にサポートされています。

サードパーティモジュール

Advanced React Nativeアプリは、サードパーティのモジュールに大きく依存しています。サードパーティのモジュールは、他のモジュールや現在のバージョンのフレームワークとの互換性のために、不足している部分で更新するとすぐにパズルになる可能性があります。

ただし、React Nativeコミュニティは驚くほど大きいため、アプリの構築に非常に役立つ可能性のある多くのオープンソースパッケージがnpmで利用できます。

この問題は、FlutterとXamarinのマイナーな問題です。これは、クロスプラットフォームアプリを構築するために必要なほとんどの準備が整っており、更新プロセスがそれぞれのYAMLファイルとXMLファイルによって適切に管理されているためです。

Flutterには独自のパッケージマネージャーWebサイト があり、Flutterパッケージの使用例を検索および表示できます。

Ionic自体には、マテリアルまたはiOS UIアプリの構築に必要なほとんどのUIコンポーネントが付属しており、設計ガイドラインを尊重しています。ただし、ネイティブ機能にアクセスするには、Cordovaのネイティブプラグインに強く依存しています。これらのプラグインは、最新ではないか、ドキュメントが不足している可能性があります。

NativeScriptは、Ionicと同様に、見栄えの良いUIコンポーネントが多数バンドルされています。ただし、ネイティブプラグインは、NativeScriptのチームとそのコミュニティによって利用および開発され、専用のマーケットプレイスで紹介されています。

結論

5つのフレームワークはすべて大きなコミュニティを持っており、企業間で広く使用されているため、すでに主要なクロスプラットフォームツールとして知られています。それぞれに独自のワークフローがあり、それぞれのユースケースに合わせて調整できます。

それでも、それぞれの長所と制限を理解し、どのタスクとチームを扱っているかに応じて選択することが重要です。

ソース：https ：//blog.logrocket.com/comparing-developer-experience-for-cross-platform-frameworks/

#frameworks #xamarin #flutter #ionic #react 

Awesome PHP: Micro Frameworks and Routers

Micro Frameworks

Micro frameworks and routers.

• Laravel-Zero - A micro-framework for console applications.
• Lumen - A micro-framework by Laravel.
• Mezzio - A micro-framework by Laminas.
• Radar - An Action-Domain-Responder implementation for PHP.
• Silly - A micro-framework for CLI applications.
• Slim - Another simple micro framework.

Author: ziadoz
Source Code: https://github.com/ziadoz/awesome-php
License: WTFPL License

#php #frameworks