1679639128
This is an attempt to build a locally hosted version of GitHub Copilot. It uses the SalesForce CodeGen models inside of NVIDIA's Triton Inference Server with the FasterTransformer backend.
You'll need:
docker compose
>= 1.28nvidia-docker
curl
and zstd
for downloading and unpacking the models.Note that the VRAM requirements listed by setup.sh
are total -- if you have multiple GPUs, you can split the model across them. So, if you have two NVIDIA RTX 3080 GPUs, you should be able to run the 6B model by putting half on each GPU.
lmao
Okay, fine, we now have some minimal information on the wiki and a discussion forum where you can ask questions. Still no formal support or warranty though!
This section describes how to install a Fauxpilot server and clients.
Run the setup script to choose a model to use. This will download the model from Huggingface/Moyix in GPT-J format and then convert it for use with FasterTransformer.
Please refer to How to set-up a FauxPilot server.
We offer some ways to connect to FauxPilot Server. For example, you can create a client by how to open the Openai API, Copilot Plugin, REST API.
Please refer to How to set-up a client.
Author: Fauxpilot
Source Code: https://github.com/fauxpilot/fauxpilot
License: MIT license
1648733544
GitHub copilot made dream girlfriend for me
#githubcopilot #copilot #memes #gf
https://www.youtube.com/watch?v=XkiPyVzBvng
1639133285
GitHub Copilot
Welcome to the GitHub Copilot user community! In this repository, you can find documentation, walkthroughs, examples, and the latest resources you need to use GitHub Copilot.
To install GitHub Copilot, check out the Getting Started guides:
For a tour of GitHub Copilot, visit the homepage at copilot.github.com.
Have a question, or want to provide feedback? Visit the Feedback forum to ask questions, share bugs or feedback, or chat with other users in the Preview. The GitHub Copilot team will respond as often as possible, but we also welcome you to share your experiences and help others in the community.
We take safety seriously and are constantly working to improve GitHub Copilot. If you discover dangerous, biased, or offensive output from GitHub Copilot, please report it privately to copilot-safety@github.com.
All users of GitHub Copilot are expected to comply with our Code of Conduct. By participating in this repository, you are also agreeing to the same Terms of Service that you agree to when using GitHub.com.
Download Details:
Author: Github
Source Code: https://github.com/github/copilot-docs
License: CC-BY-4.0 License
1638779545
This Post was orignially posted on Codecov’s Blog
You may not be familiar yet with GitHub Copilot, which was launched by GitHub in collaboration with OpenAI in July 2021. The AI pair programmer powered by Codex suggests lines of code and functions based on the comments and code it reads in your project.
The model used by Copilot has been trained on the source code available in public GitHub repos, but as more and more people use it, Copilot will get smarter with time.
This article will go through how GitHub Copilot works and why you might want to use it to optimize your testing process.
1638159180
For those of you that don’t know, GitHub Copilot is a code completion AI with the ability to understand the context of the file that you’re in, and make specific suggestions for what code to write. Say I need a function that takes two numbers, multiplies them together, and returns the square root of the product. I just make a comment giving some context, start typing out the function, and bam!
For now, GitHub Copilot is only available for technical preview in a private beta, and you can use it in Visual Studio Code or GitHub Codespaces. I’d recommend signing up here if you want to take a look at it’s capabilities yourself. If you want an in-depth review of it’s technical abilities, there’s one here. That being said, there’s a lot to talk about when it comes to GitHub Copilot.
1637859600
👉Today we’re gonna be talking about GitHub Copilot, a product I’ve talked about extensively on this blog and one I’m pretty excited about. We’ll dive into how it works under the hood, whether you should bother using it, and how it squares up to its competitors.
⭐️You can see more at the link at the end of the article. Thank you for your interest in the blog, if you find it interesting, please give me a like, comment and share it with everyone. Thanks! ❤️
1636949160
Aprenda a usar GitHub Copilot en Visual Studio Code. Esta extensión con su nueva tecnología AI literalmente escribe código para usted según sus instrucciones. En este tutorial, lo probaremos.
Después de una espera bastante larga, finalmente obtuve acceso a la vista previa de GitHub Copilot.
Y después de pasar un tiempo con él, decidí publicar esta revisión de GitHub Copilot.
Y tengo que decir que estoy completamente impresionado.
De hecho, está haciendo un gran trabajo sugiriéndome completar oraciones mientras escribo.
En caso de que aún no lo supiera, GitHub Copilot es lo que llaman un programador de pares de IA que ayuda a los desarrolladores sugiriendo terminaciones de línea, brindando soluciones para funciones simplemente proporcionándole un nombre de función o comentario, y ha sido capacitado en miles de millones de líneas de código.
¿Suena asombroso?
Bueno, lo es. Sigue leyendo.
Primero, si aún no lo ha hecho o aún no ha obtenido acceso, debe unirse a la lista de espera y esperar el acceso, ya que todavía se encuentra en la fase de "vista previa técnica". Puedes hacer eso aquí .
Es posible que haya notado que hay una extensión pública disponible en el mercado de VSCode. Cuando salté a VSCode y lo instalé, me pregunté: “¿Nadie podría hacer esto? ¿Por qué había estado esperando?
Así que lo instalé y ... nada.
Eso es porque tienes que autorizar la extensión a través de GitHub. Supongo que así es como se administra la lista de acceso anticipado, en función de que se le haya otorgado ese acceso a su cuenta de GitHub.
VSCode le pedirá que autorice la extensión iniciando sesión en GitHub.
Hacer esto. Permita que acceda. Y tienes luz verde.
Si aún no ha recibido el correo electrónico de bienvenida, probablemente verá algo como esto hasta que lo reciba.
Para comenzar, es tan simple como crear un nuevo archivo con una nueva función.
Primero , cree un archivo JS llamado test.js
.
Ahora, uno de los aspectos más destacados de GitHub Copilot es que escribirá código para usted en función del nombre de la función.
Entonces, creemos una función que encuentre el número más alto en una matriz. Y vamos a nombrarlo en consecuencia con los parámetros adecuados como este:
function findHighestNumber(array) { ....
Y deja de escribir ahí. En uno o dos segundos, GitHub Copilot esencialmente le sugerirá la función completa. Esto es lo que obtengo:
Presiona Tab
para aceptarlo.
Incluso puedes probarlo con algunos ES6. Obtengamos la diferencia entre dos fechas:
A continuación , puede recorrer las sugerencias:
Use Alt + ]
o Option + ]
para recorrer las soluciones de Copilot (y el otro soporte para recorrer el camino opuesto).
También puede presionar Ctrl + Enter
para ver 10 sugerencias enumeradas en una ventana separada para que pueda desplazarse.
Presiona Tab
para aceptar la solución o Esc
cancelar.
A continuación , además de adivinar su función, puede hacer que sugiera código a partir de sus comentarios.
Así que creemos un comentario que indique que queremos que Copilot encuentre todas las clases llamadas "sección" y agregue una nueva clase llamada "sección-nueva". Después de escribir el código, debemos agregar un nombre de función debajo. Aquí está el ejemplo y la solución sugerida:
Por último , Copilot proporciona ayuda de plantilla para marcos.
Por ejemplo, para generar el código para un servidor express, simplemente escriba lo siguiente en un comentario y asigne un nombre a su función así:
¡¡Bonito!!
¿Qué tal un componente funcional de React?
¿O una clase de Python?
¡Parece entendernos bien!
GitHub tiene varios otros ejemplos aquí . Estoy seguro de que hay muchos más que este novato aún no ha explorado.
Creo que GitHub Copilot será una gran herramienta para ayudar a los desarrolladores y planeo usarla en el futuro (con discreción, por supuesto).
Muchos artículos se han referido a él con precisión como "Su programador de pares de IA".
¿Piensa que le ayudará con las funciones auxiliares o para obtener una segunda opinión de algún código que escribió? ¿Qué tal si lo usas para facilitar el trabajo con la hora de las citas o para echarte una mano cuando estás perplejo?
Así es como busco ponerlo en uso.
Además, como se mencionó anteriormente, disfruto de que complete mis oraciones mientras escribo este artículo. 😁
Actualmente no. Todavía está en prueba y parece ser más un "asistente" que un reemplazo. E incluso a largo plazo, no veo que reemplace a los desarrolladores. Quizás pueda usarse para manejar las “partes fáciles” de la programación, pero recuerde, ser desarrollador es MUCHO más que escribir código.
Además, deberíamos ser los que adoptamos estos avances y tecnologías. Quiero decir, nos permite avanzar hacia cosas mejores, dejando todas estas "viejas formas" en manos de la IA emergente.
¿Cuáles son tus pensamientos? ¿Has usado Copilot todavía? ¿Cómo planeas usarlo y cómo crees que se desarrollará en el futuro?
Enlace: https://travis.media
#github #githubcopilot #vscode #programming #developer
1636948644
Tìm kiếm cách sử dụng GitHub Copilot trong Visual Studio Code. Tiện ích mở rộng này với Công nghệ AI mới thực sự viết mã cho bạn dựa trên hướng dẫn của bạn. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ kiểm tra nó.
Sau một thời gian dài chờ đợi, cuối cùng tôi cũng có quyền truy cập vào bản xem trước GitHub Copilot.
Và sau khi dành một thời gian với nó, tôi quyết định đưa ra bài đánh giá GitHub Copilot này.
Và tôi phải nói rằng tôi vô cùng ấn tượng.
Trên thực tế, nó làm rất tốt việc gợi ý các câu hoàn chỉnh cho tôi khi tôi nhập.
Trong trường hợp bạn chưa biết, GitHub Copilot là cái mà họ gọi là Lập trình cặp AI hỗ trợ các nhà phát triển bằng cách đề xuất các hoàn thiện dòng, cung cấp giải pháp cho các hàm chỉ bằng cách cung cấp tên hàm hoặc nhận xét và đã được đào tạo trên hàng tỷ dòng mã.
Âm thanh tuyệt vời?
Đúng là như vậy. Tiếp tục đọc.
Đầu tiên, nếu bạn chưa làm như vậy hoặc chưa có quyền truy cập, bạn phải tham gia danh sách chờ và đợi quyền truy cập vì nó vẫn đang trong giai đoạn “xem trước kỹ thuật”. Bạn có thể làm điều đó ở đây .
Bạn có thể nhận thấy rằng có một tiện ích mở rộng công khai có sẵn trên thị trường VSCode. Khi tôi chuyển sang VSCode và cài đặt nó, tôi tự hỏi, “Không ai có thể làm điều này? Tại sao tôi đã chờ đợi?
Vì vậy, tôi đã cài đặt nó và ... không có gì.
Đó là bởi vì bạn phải cấp quyền cho tiện ích mở rộng qua GitHub. Tôi cho rằng đây là cách danh sách quyền truy cập sớm được quản lý, dựa trên tài khoản GitHub của bạn đã được cấp quyền truy cập đó.
VSCode sẽ nhắc bạn cấp quyền cho phần mở rộng bằng cách đăng nhập vào GitHub.
Làm cái này. Cho phép nó truy cập. Và bạn có đèn xanh.
Nếu bạn chưa nhận được email chào mừng, có thể bạn sẽ thấy thông báo như thế này cho đến khi bạn nhận được.
Để bắt đầu, nó đơn giản như tạo một tệp mới với một chức năng mới.
Đầu tiên , tạo một tệp JS có tên test.js
.
Giờ đây, một trong những điểm nổi bật của GitHub Copilot là nó sẽ viết mã cho bạn dựa trên những gì bạn đặt tên cho hàm.
Vì vậy, hãy tạo một hàm sẽ tìm số cao nhất trong một mảng. Và hãy đặt tên nó cho phù hợp với các tham số thích hợp như sau:
function findHighestNumber(array) { ....
Và dừng gõ ở đó. Trong một hoặc hai giây, GitHub Copilot về cơ bản sẽ đề xuất toàn bộ chức năng cho bạn. Đây là những gì tôi nhận được:
Nhấn Tab
để chấp nhận nó.
Bạn thậm chí có thể thử nó với một số ES6. Hãy lấy sự khác biệt giữa hai ngày:
Tiếp theo , bạn có thể duyệt qua các đề xuất:
Sử dụng Alt + ]
hoặc Option + ]
để xoay vòng qua các giải pháp của Copilot (và giá đỡ khác để xoay vòng theo cách ngược lại).
Bạn cũng có thể nhấn Ctrl + Enter
để xem 10 đề xuất được liệt kê trong một cửa sổ riêng để bạn cuộn qua.
Nhấn Tab
để chấp nhận giải pháp hoặc Esc
để hủy bỏ.
Tiếp theo , ngoài việc nó đoán chức năng của bạn, bạn có thể đề xuất mã từ các nhận xét của bạn.
Vì vậy, hãy tạo một nhận xét nói rằng chúng tôi muốn Copilot tìm tất cả các lớp được gọi là “section” và thêm một lớp mới được gọi là “section-new”. Sau khi viết mã, chúng ta cần thêm một tên hàm bên dưới nó. Đây là ví dụ và giải pháp được đề xuất:
Cuối cùng , Copilot cung cấp trợ giúp về khuôn mẫu cho các khuôn khổ.
Ví dụ: để tạo mã cho một máy chủ express, chỉ cần nhập thông tin sau vào nhận xét và đặt tên cho hàm của bạn như sau:
Đẹp!!
Làm thế nào về một thành phần chức năng React?
Hay một lớp Python?
Nó dường như hiểu rõ về chúng tôi!
GitHub có một số ví dụ khác ở đây . Tôi chắc rằng còn rất nhiều thứ khác ngoài kia mà người mới này chưa khám phá.
Tôi nghĩ GitHub Copilot sẽ là một công cụ tuyệt vời để hỗ trợ các nhà phát triển và tôi dự định sẽ sử dụng nó trong tương lai (tất nhiên là có toàn quyền).
Nhiều bài báo đã gọi nó một cách chính xác là “Người lập trình cặp AI của bạn”.
Hãy nghĩ xem nó sẽ giúp bạn với các chức năng trợ giúp hoặc để có ý kiến thứ hai về một số đoạn mã bạn đã viết? Còn về việc sử dụng nó để làm việc với lịch ngày dễ dàng hơn hoặc giúp bạn một tay khi bạn gặp khó khăn.
Đây là cách tôi xem xét để đưa nó vào sử dụng.
Ngoài ra, như đã đề cập ở trên, tôi rất thích khi nó hoàn thành các câu của tôi khi tôi viết bài này. 😁
Hiện tại, không. Nó vẫn đang trong quá trình thử nghiệm và nó có vẻ giống một “trợ lý” hơn là một sự thay thế. Và thậm chí trong dài hạn, tôi không thấy nó thay thế các nhà phát triển. Có thể nó có thể được sử dụng để xử lý “những phần dễ dàng” của lập trình, nhưng hãy nhớ rằng, trở thành một nhà phát triển không chỉ đơn thuần là viết mã.
Ngoài ra, chúng ta nên là những người đón nhận những tiến bộ và công nghệ này. Ý tôi là, nó cho phép chúng ta thúc đẩy những điều tốt đẹp hơn, để lại tất cả những “cách cũ” này cho AI đang phát triển.
Quan điểm của bạn là gì? Bạn đã sử dụng Copilot chưa? Bạn dự định sử dụng nó như thế nào và bạn nghĩ nó sẽ phát huy tác dụng như thế nào trong tương lai?
Nguồn: https://travis.media
#github #githubcopilot #vscode #programming #developer
1636786284
In this video we're going to get a first impression of GitHubs copilot. Github copilot is an AI pair programmer right in your IDE. It can suggest lines or entire functions to write, which begs the question can developers be replaced by AI? What do you think?
#github #githubcopilot
1626791931
#githubcopilot #github #vscode #visual-studio #vscodeextension #openai
1625539624
Will Ai powered coding plug-ins destroy developer jobs? Or are they just powerful assistive tools?
#copilot #githubcopilot #ai #vscode #github