Alexis Gilbert

Alexis Gilbert


Upscaling Product Development with vetted AngularJS Developers!

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Alexis Gilbert

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How to Hire Ruby on Rails Developers and its advantages in 2022

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Ruby on Rails Developers plays a prominent role when it comes to building robust web applications with long-term guaranteed performance. If you want to dive in to hire Ruby on Rails Developer from one of the reliable resources from a leading Ruby on Rails Development Company, stay tuned and keep going to read this blog further.

There is this classic way of hiring a Ruby on Rails Developer team with the basic procedure that each Ruby on Rails Development Company. The process starts with the simple basic step, connecting the Ruby on Rails web development company serving most of the country across the globe so you would not have to go through any time difference issues.

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Ruby on Rails Developer Job Description Template | Toptal®

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Ruby on Rails Staff Augmentation Guide: Know everything!

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In this blog, everything about Ruby on Rails Staff Augmentation has been covered which has always been a question for many leading global companies.

This comprehensive guide will give you a headstart on how to augment your staff with the right guidance and right resources available.

This article basically talks about the below topics in detail,

  1. Why your project needs to be augmented with the world-class talent
  2. When is the right time to choose ror staff augmentation
  3. How to find the best Ruby on Rails Development Company
  4. Successful staff augmentation case studies

Do you still have questions? Go, and hop on to this in-depth blog on RoR Staff Augmentation Guide and get started with your project as soon as possible.

Choose ROR For Staff Augmentation

Alexis Gilbert

Alexis Gilbert


Vue js: The future of frontend technology?

#vue #vuejs #programmers 

Vue JS is undoubtably, one of the most popular frontend technology since last few years. And, why not, it has got soo many things to offer. If we talk about the prominent tech stack of an experienced Vue js developer they are as follows.

Get optimum advantage of the fastest-gowing frontend technology for your upcoming project regardless of what niche and industry it is in and Hire Vue js Developer team for your project.


Ruby on Rails vs Nodejs: A sure-shot comparison

#ruby #ruby-on-rails #webdev #programmers 

It is crucial to have a robust backend when you are building a web application and have goals to expand its horizon to the next levels in the future.

While I was observing the current trends in the technology world the comparison between two strong backend technologies, Ruby on Rails and Node.js came to my attention. These technologies have so many advantages that one could not take optimum advantage of them even if they use them thoroughly.

Here in this blog, I am going to talk about the well-known battle between Ruby on Rails vs Nodejs.

Yes, in order to make a pragmatic comparison we need to consider numerous elements like its advantage, disadvantages, and popularity ratio and of course, its core features that suit certain kind of projects that needs specific attention.

Что лучше: Ruby on Rails или Node.js? | Techrocks

I have done a brief distinction considering all of the above elements and stated them here. So, sit back, relax and let's get started with this thorough comparison.

Ruby on Rails:

  • It is a ruby-based framework
  • RoR is built to develop large-scale web applications
  • Ruby on Rails could be a bit lengthier process as it takes a Lil time to install its properties properly.
  • In order to handle all http requests, Ruby on Rails uses NGINX, Cherokee, and apache.
  • It is a server-side framework.
  • The learning curve for Ruby on Rails is moderately easy it requires you to understand the objects, classes, and Ruby-level methods.


  • It is a javascript-based framework
  • NodeJS is built to develop the applications as fast as possible
  • The installation process is as light as a feather
  • NodeJS gives you the flexibility to build web servers independently. As it has the capacity to manage all the http requests simultaneously.
  • NodeJS has been used by developers for server-side and client-side purposes.
  • The learning curve with NodeJS is quite easy as it doesn't require any prerequisites.

Now the main question arises, when would you choose which framework?

Node.js vs Ruby on Rails: Which Is the Best for Web Development?

The question seems a bit trickier but the answer is quite simple. Generally speaking, those apps which have been built with ruby on rails have been reported a stable and significant consistency in the quality. On the other hand, NodeJS application development is faster but compared to ruby on rails it lacks stability. If you want to do the in-depth comparison checkout the more descriptive thoroughly researched blog on Ruby on Rails vs NodeJS

If you are a startup and looking for a headstart, you would require a strong team with significant experience hence, Hire Ruby on Rails Developer from one of the fastest-growing leading Ruby on Rails Development Company in India. And get started with your project in just 48 hours!


Tutorial on VueJS technology: Vue Internationalization Example

#programmers #webdev #vue 

When you go global with your application you need to get access to many regions and communities through their native language.

In order to achieve that goal, internationalization is one of the robust frontend technology Vuejs.

This tutorial is on how to implement Vue Internationalization Example With VueI1

So let's get started!

1. Project setup

2. Install and VueI18n Set Up

3. Store Vue Translations in JSON Files

4. Using VueI18n in Template

5. Persisting language preferences

6. Reutilizing transitions

Check out this in-depth blog on Vue Internationalization with VueI18n and know indepth details for the entire process.


Saul  Alaniz

Saul Alaniz


¿Eres Un Programador De Cargo Cult?

¿Qué es un culto de carga?

Se remonta a la Segunda Guerra Mundial. Como parte del esfuerzo bélico, las fuerzas aliadas tuvieron que construir bases de suministro en lugares estratégicos. Algunos de estos lugares eran islas remotas que nunca se habían topado con las innovaciones tecnológicas del siglo XX. Eso significa que los aviones, los jeeps y especialmente las cajas de carga que se lanzaban en paracaídas desde los aviones parecían magia.

Naturalmente, las tribus indígenas que vivían en esas islas estaban extasiadas. ¿A quién no le gusta la magia y la comida gratis?

El problema comenzó cuando terminó la Segunda Guerra Mundial (no es una frase que escuche todos los días).

Las tropas se fueron y la comida dejó de llover del cielo. Los líderes de la tribu deben haberse reunido para descubrir cómo recuperar la magia. ¿Su solución?

Recrea el escenario que acompañó a los sucesos mágicos antes mencionados. Después de todo, hay causa y efecto en el mundo.

Lamentablemente, eso no funcionó. Aparentemente, construir aviones de bambú no hace que la comida caiga del cielo.

El concepto se resume muy bien en esta excelente cita de Feynman:

“En los Mares del Sur , hay un culto de carga de personas. Durante la guerra, vieron aterrizar aviones con muchos buenos materiales, y querían que sucediera lo mismo ahora. Así que hicieron arreglos para imitar cosas como pistas de aterrizaje, poner fuegos a lo largo de los lados de las pistas, hacer una cabaña de madera para que se sentara un hombre, con dos piezas de madera en la cabeza como auriculares y barras de bambú que sobresalían como antenas. él es el controlador, y esperan a que aterricen los aviones.

Estaban haciendo todo bien. La forma es perfecta. Se ve exactamente como se veía antes. Pero no funciona. No aterrizan aviones. Entonces, llamo a estas cosas ciencia de culto de carga, porque siguen todos los preceptos aparentes y formas de investigación científica, pero les falta algo esencial, porque los aviones no aterrizan”. —Richard Feynman

Programación de culto de carga

Entonces, hemos terminado con la lección de historia. El único problema es que la historia tiende a repetirse. Espero como el infierno que no estemos al borde de la Tercera Guerra Mundial, pero Cargo Cults se ha extendido por todas partes, incluso en los reinos de la ingeniería de software.

¿Qué es la programación de culto Cargo?

En pocas palabras, significa hacer cosas sin entender realmente por qué.
Estoy seguro de que te has topado con estos casos e incluso has participado en ellos tú mismo. Analicemos algunos ejemplos comunes.

El temido copiar y pegar

En algún momento de tu carrera, probablemente copiaste y pegaste el código de otra persona. Sé que lo hice. No voy a discutir el plagio, así que supongamos que el código está destinado a compartirse libremente.

Y, de hecho, en cierto sentido, cada vez que usa una biblioteca, "copia y pega" su código y lo usa como parte de su base de código. Eso aún podría generar problemas , pero eso se considera legítimo. Las bibliotecas están destinadas a ser utilizadas por otras personas. Los ingenieros que lo diseñaron trabajaron arduamente para hacerlo accesible y lo más libre de errores posible.

Los problemas surgen cuando copia y pega desde alguna respuesta de desbordamiento de pila, o desde otras partes en su base de código, sin tener la menor idea de lo que realmente está haciendo ese código. Funcionó para esa persona, así que ¿por qué no iba a funcionar para ti?

Bueno, eso es pensamiento Cargo-Cult. Estás lidiando con el escenario (el código parece similar) sin comprender realmente la causa raíz (cómo se usa en ese contexto particular).

Digamos que logras terminar la tarea. El código funciona, obtuviste el premio (carga), pero luego las circunstancias cambian. Aparece una nueva solicitud, por lo que debe modificar ese código que realmente no entendió. Y entonces te das cuenta: el avión está hecho de bambú. Su código no es el verdadero negocio.

Abusar de la herencia en programación orientada a objetos

La primera vez que aprendes sobre la herencia, parece mágico.

Con menos de una línea de código, puede obtener casi todas las propiedades y funciones de la clase principal. Y no me hagan empezar con el polimorfismo, eso es mágico. Lo único que no te enseñan en la escuela es que la herencia introduce un acoplamiento muy estrecho.

Cada vez que heredas de una clase, creas una dependencia muy fuerte en su implementación concreta. Peor aún, cada usuario de su clase tiene una dependencia transitiva de la clase base. Eso significa que si alguien cambia la clase base, que incluso podría pertenecer a una biblioteca sobre la que no tiene control, su código puede romperse. Y eso significa que todas las clases que dependen de su clase también pueden romperse, eso no es fácil, especialmente si sucede al final de su semana laboral.

Por lo tanto, es necesario pensar detenidamente antes de introducir la herencia. Debe considerar tanto los pros como los contras de la herencia, y averiguar si su caso de uso específico realmente lo justifica. La mayoría de las veces, debería favorecer la composición . En este contexto, recomiendo leer esta discusión muy interesante, comenzando con una respuesta del propio tío Bob .

Seguir ciegamente las “mejores prácticas”

El último ejemplo que voy a dar es un poco más específico. Está relacionado con el código de copiar y pegar, pero es mucho más elusivo. Se trata de usar código/anotaciones que no entiende completamente, porque es la "mejor práctica".

Un buen ejemplo es el uso desordenado de la anotación transaccional en aplicaciones que usan Spring.

Parece que mágicamente resuelve algunos errores, por lo que la gente piensa (y algunos probablemente incluso afirman abiertamente) que es una buena práctica usarlo todo el tiempo.

Lo complicado de esto es que el 90% de las veces tendrán razón.
Los errores se resuelven y la carga sigue cayendo en paracaídas desde el aire.

Todo el mundo está contento hasta que algo cambia y surge un error de producción con toda su majestuosidad. Mira el siguiente ejemplo furtivo:

public void changeName(long id, String name) {
  User user = userRepository.getById(id);
  if (StringUtils.isNotEmpty(name)) {;
}// All rights reserved to this fantastic article

Un ingeniero con buen ojo puede ver que hay algo sospechoso aquí. ¿Por qué establecer el nombre antes de validar?

Sin embargo, un revisor de código apresurado puede pasar por alto esto, y si no está familiarizado con la anotación transaccional, podría pensar que no se hizo daño.

Y luego comienza a ver registros sobre registros de usuarios con nombres vacíos. Mierda, algo debe estar mal, ¿es esto un ataque cibernético?

No, es solo nuestra querida anotación transaccional haciendo su trabajo.

Verá, hay otro efecto secundario pasado por alto de esta anotación: cada entidad declarada en su alcance está en un estado administrado. Por lo tanto, cada cambio que realice en este ámbito se conserva automáticamente en la base de datos, incluso sin llamar explícitamente a "guardar".

En este caso, significa que está guardando los registros independientemente de si la validación tuvo éxito o no.

Cómo evitar la programación de Cargo Cult

  • Mira debajo del capó. Lleva tiempo y, a veces, puede parecer inútil, pero en el futuro, lo ayudará a ahorrar muchas semanas de lucha contra errores que desafían la razón.
  • Cuestionar las "mejores prácticas". La mayoría de ellos probablemente estén justificados. Pero al cuestionarlos, tienes la oportunidad de saber por qué surgieron en primer lugar, lo que te convierte en un ingeniero mucho mejor.
  • Trabaja en entender las cosas profundamente. Esto puede parecer trivial, pero a menudo nos conformamos con un conocimiento superficial. Confundimos saber algo con saber el nombre de algo.

Algo de esto puede parecer un conocimiento común trivial. Pero recuerde, el conocimiento común no siempre es una práctica común.

Sea consciente de su trabajo y pase más tiempo aprendiendo las complejidades de su oficio. Estaras contento de haberlo hecho.

Esta historia se publicó originalmente en

#cargo #programmers 

¿Eres Un Programador De Cargo Cult?

A comprehensive tutorial on Web API in .NET 6.0

#dotnet #webdev #programmers 

In this technical tutorial, we are going to learn about how to develop web api in the .NET 6.0 version. And for that what kind of prerequisites we would require and the basic steps to achieve the goal.

The prerequisites include,

  1. .NET SDK 6.0.
  2. Visual Studio 2022.
  3. Sql-Server.

After getting covered with these above prerequisites do follow the below steps for the process.

  1. Create a project in a visual studio
  2. Set-up the configuration
  3. Add NuGet Packages
  4. Create table and SQL Database
  5. Build DB context and model
  6. Configure the DB connection

Want to know more? Want to get an in-depth step-by-step process? Then do check out this original in-depth blog with code-rich snippets on Web API in .NET 6.0




















Stack Overflowの回答から、またはコードベースの他の部分からコピーアンドペーストすると、そのコードが実際に何をしているのかを少しも理解せずに問題が発生します。それはその人のために働いたのに、なぜそれはあなたのために働かないのですか?














public void changeName(long id, String name) {
  User user = userRepository.getById(id);
  if (StringUtils.isNotEmpty(name)) {;
}// All rights reserved to this fantastic article











#cargo #programmers 

Diego  Elizondo

Diego Elizondo


¿Qué Son Las Funciones Python Lambda?

Aprender Python lleva tiempo

Recorrer el camino de novato a Pythonista puede tomar un tiempo y varía de persona a persona. La mayoría de las personas comienzan a aprender Python revisando las estructuras de datos básicas para números, booleanos y cadenas, y luego pasan a estructuras de datos complejas como listas y diccionarios. A partir de ahí, aprende los bucles y la lógica de control if/else, y eventualmente aprende a escribir código reutilizable a través de funciones.

Una vez que comience a explorar funciones, se encontrará con funciones lambda que pueden parecer bastante intimidantes al principio. De manera similar a las listas de comprensión, las funciones lambda le permiten escribir código sucinto. ¡A menudo, algo que tomaría varias líneas como una función definida se puede hacer en una línea usando una función lambda!

Revisión de las funciones de Python

Las funciones típicas de Python son simplemente un conjunto autónomo de instrucciones diseñadas para realizar una tarea específica. Es importante dominarlos y comprenderlos porque nos permiten mantener el código organizado dividiéndolo en fragmentos más pequeños y reutilizables. Si estamos escribiendo un programa grande, utilizar funciones puede hacer que el código sea más fácil de leer y depurar también.

En Python, definimos una función usando la palabra clave def , luego le damos un nombre a la función junto con los argumentos necesarios que afectan la ejecución del cuerpo de la función. Muchas veces, la palabra clave de retorno se usa para terminar la función y devolver la salida deseada a lo que sea que haya llamado a la función. Aquí hay una función de ejemplo:

#python example function
def my_function(string):
     return print(string) 

probando mi_funcion

El ejemplo my_function toma una cadena como argumento e imprime la cadena como la salida devuelta.

¿Qué es una función lambda?

Para llevar sus habilidades de Python al siguiente nivel, debe dominar tanto las funciones normales como las funciones lambda. Las funciones Lambda son excelentes para hacer que el código sea más corto y conciso, ¡que es el camino del Pythonista ! Echaremos un vistazo a algunos ejemplos simples para revisar la sintaxis y luego veremos algunos casos de uso reales para las funciones lambda que lo harán lucir como un profesional.

Como vemos en el ejemplo anterior, las funciones normales se definen usando defy se les da un nombre. Las funciones de Lambda se definen mediante la lambda palabra clave y no tienen nombre . Son funciones anónimas que no están definidas en ningún espacio de nombres y están pensadas para un solo uso.

Cuando aprendí por primera vez sobre las funciones lambda, me pareció un poco complicado entenderlo. La sintaxis puede parecer confusa ya que una función lambda puede tomar cualquier cantidad de argumentos, pero solo puede tener una expresión. Aquí hay un par de ejemplos simples:

#lambda syntax
#lambda <arguments> : <return expression>#simple example
lambda_example = lambda x: x + x#multiple arguments example
multiple_arguments = lambda x, y, z: (x + y) * z

Prueba de ejemplos de funciones lambda

Observe que los múltiples argumentos están separados por comas. Al llamar a la función, la persona que llama proporciona los argumentos. La expresión de retorno se define después de los dos puntos (:). Hay una única expresión de retorno, pero la expresión de retorno puede ser simple o compleja. Incluso podría ser otra función, lo que hace que las funciones lambda sean una herramienta poderosa en su caja de herramientas de programación de Python.

Uso de funciones Lambda

Echemos un vistazo a cómo podemos usar lambda para escribir funciones de la manera Pythonic. A continuación, tenemos una función que verifica una lista de cadenas para la palabra "dos". Devuelve la lista de cadenas junto con Verdadero o Falso dependiendo de si la palabra estaba en las cadenas:

sentences = ['Sentence one.', 'Sentence two.', 'Sentence three.']def contains_two(text):
    answers = []
    for s in txt:
        if 'two' in s:
    return zip(answers, text)

Probando la función contains_two

En lugar de definir una función y usar un ciclo for para recorrer la lista, podemos reescribir esto de manera sucinta usando la función map() de Python junto con una función lambda.

contains_two_lambda = map(lambda x: (True, x) if 'two' in x else (False, x), sentences)

Prueba de la función contains_two_lambda

La map()función toma una función y una secuencia como argumentos, ejecutando la función en la secuencia dada. La función que pasamos a map() es una función lambda, lo que nos permite realizar lo mismo que hace nuestra función definida en una sola línea de código.

Las funciones Lambda funcionan bien con funciones como map(), reduce() y filter(), tres funciones integradas de Python que toman una función como argumento. Las funciones Lambda también son populares en la transferencia de datos, ya que pueden funcionar bien con pandas dataframes. Pueden hacer que la aplicación de operaciones lógicas a columnas y filas sea breve y concisa.

Uso de funciones Lambda con Pandas DataFrames

Como analista, me encuentro usando Pandas DataFrames todo el tiempo. Dado que DataFames es una estructura de datos popular, echemos un vistazo a lo fácil que es usar funciones lambda para transformar datos en formato dataframes. Vamos a crear un marco de datos de pandas simple con algunos datos simulados:

#import dependencies
import pandas as pd#create dataframe
df = pd.DataFrame({
  'Occupation': ['Data Tech','Sales','Analyst','Engineer'],
  'Name': ['John Smith', 'Jodie Whales', 'Eric Kleppen', 'Richard Heart'],
  'Salary': [50000, 75000, 80000, 100000],
  'YearsAtCompany': [2, 3, 1, 3],})

Marco de datos de ejemplo

A continuación, creemos una nueva columna llamada newSalaryusando una función lambda. Si estoy dando aumentos basados ​​en la columna YearsAtCompanyy quiero ver cuál será el nuevo salario de una persona, puedo usar la apply()función similar a la que usamos map()en el ejemplo anterior:

df['newSalary'] = 
df['Salary'].apply(lambda x: x * (1 + df['YearsAtCompany']/10))

Verificando columna newSalary

Observe que la apply()función toma la función lambda como argumento y aplica la función a cada fila de la Salary columna. La expresión en la función lambda usa YearsAtCompany para determinar el tamaño del aumento.


Escribir Python como un profesional requiere práctica, así que no se preocupe si se siente intimidado por nuevos conceptos como las funciones lambda. La sintaxis parece extraña, pero las funciones lambda le permiten escribir funciones concisas de un solo uso que son excelentes para aplicar operaciones lógicas.

Aunque solo pueden realizar una expresión, la expresión puede ser compleja e incluso incluir otra función. Las funciones Lambda pueden funcionar bien con series de datos, incluso con estructuras de datos como Pandas DataFrames. 

Esta historia se publicó originalmente en

#python #lambda #programmers 

¿Qué Son Las Funciones Python Lambda?

Python Lambda関数とは何ですか?


ルーキーからパイソンイスタまでの道のりは時間がかかることがあり、人によって異なります。ほとんどの人は、数値、ブール値、文字列の基本的なデータ構造を確認することからPythonの学習を開始し、次にリストや辞書などの複雑なデータ構造に移行します。そこから、ループとif / else制御ロジックを学び、最終的には関数を介して再利用可能なコードを書くことを学びます。




Pythonでは、 defキーワードを使用して関数を定義してから、関数本体の実行に影響を与える必要な引数とともに関数に名前を付けます。多くの場合、returnキーワードは、関数を終了し、関数と呼ばれるものに目的の出力を返すために使用されます。関数の例を次に示します。

#python example function
def my_function(string):
     return print(string) 


この例では、引数として文字列my_function を取り、返された出力として文字列を出力します。



前の例で見たように、通常の関数はdef名前を使用して定義されます。Lambda関数はlambda キーワードを使用して定義され、無名です。これらは名前空間で定義されていない無名関数であり、1回の使用を目的としています。


#lambda syntax
#lambda <arguments> : <return expression>#simple example
lambda_example = lambda x: x + x#multiple arguments example
multiple_arguments = lambda x, y, z: (x + y) * z





sentences = ['Sentence one.', 'Sentence two.', 'Sentence three.']def contains_two(text):
    answers = []
    for s in txt:
        if 'two' in s:
    return zip(answers, text)



contains_two_lambda = map(lambda x: (True, x) if 'two' in x else (False, x), sentences)



Lambda関数は、map()、 reduce()、filter()などの関数とうまく連携します。これらは、関数を引数として受け取る3つの組み込みPython関数です。ラムダ関数は、パンダでうまく機能するため、データの改ざんでも人気がありますdataframes。列と行に論理演算を適用することで、ワンライナーを簡潔にすることができます。



#import dependencies
import pandas as pd#create dataframe
df = pd.DataFrame({
  'Occupation': ['Data Tech','Sales','Analyst','Engineer'],
  'Name': ['John Smith', 'Jodie Whales', 'Eric Kleppen', 'Richard Heart'],
  'Salary': [50000, 75000, 80000, 100000],
  'YearsAtCompany': [2, 3, 1, 3],})



df['newSalary'] = 
df['Salary'].apply(lambda x: x * (1 + df['YearsAtCompany']/10))


apply()この関数はラムダ関数を引数として取り、列の各行に関数を適用することに注意してくださいSalary 。ラムダ関数の式は、YearsAtCompanyを使用してレイズのサイズを決定します。



実行できる式は1つだけですが、式は複雑で、別の関数を含めることもできます。Lambda関数は、Pandas DataFramesのようなデータ構造でさえも、一連のデータでうまく機能します。 


#python #lambda #programmers 

Python Lambda関数とは何ですか?
高橋  花子

高橋 花子








Stack Overflowだけでなく、他のサポートプラットフォームも同様です。予想通り、コーディングは、参照を行わずに頭から時系列でコードを書くこのシームレスなプロセスとして描かれることがよくあります。






















































ソース:https :// 



9 Verdades Incómodas Que Debes Enfrentar Como Programador

A todos nos vendieron el sueño del programador. Y lo compramos generosamente. ¿Qué edad tenías entonces?

El viaje comenzó con mucha energía y entusiasmo. En el camino, la realidad frente a la expectativa comenzó a aparecer. Encajar era una necesidad. O te adaptas rápidamente o renuncias.

Más pronto nos dimos cuenta de que el sueño del programador no era todo flores y rosas. Ahí estaba la otra parte de la ecuación. El lado feo de esto. A continuación hay nueve verdades incómodas que debes enfrentar como programador.


1. Tú y Stack Overflow son amigos de por vida

No solo Stack Overflow, también otras plataformas de soporte. En las expectativas, la codificación se promociona a menudo como este proceso continuo en el que cronológicamente escribe código desde su cabeza sin hacer ninguna referencia.

Esto está lejos de la realidad. Cada proyecto viene con sus desafíos. No es probable que la dificultad de hoy sea la de mañana.

Seguimos aprendiendo y referenciando. Programar es pensar. Es probable que la próxima vez la forma en que enfrentas un desafío sea diferente. La experiencia facilita un poco las cosas, pero nunca estás a una milla de distancia de una búsqueda en Google.


2. Serás acosado por tus superiores

Un acosador se puede definir como una persona que usa su fuerza o poder para asustar o lastimar a las personas más débiles. Los lenguajes de Oxford definen el acoso como la búsqueda de dañar, intimidar o coaccionar (alguien percibido como vulnerable)

En su carrera como programador, es probable que sufra bullying en el camino. A veces está disfrazado o justo en tu cara.

Tus superiores a menudo te ponen las manos en el cuello. Haces lo que ellos hacen, incluso si no te gusta.

A veces te presionan demasiado más allá de tu gusto. Confunden tus emociones y tu salud mental. Tienes que aguantarte y lidiar con eso.


3. Te olvidarás de varios idiomas

Este es bastante significativo. Las expectativas son aprender algo y nunca volver a tocarlo. Siempre puede obtenerlo de su conjunto de habilidades y usarlo.

Esto está lejos de la verdad. Un año sin usar un lenguaje de programación es suficiente para olvidarlo.

Es frustrante programar en un idioma en el que dominas tanto que te das cuenta de que lo olvidaste.

Estas son algunas de las realidades de ser un programador. Al igual que un cuchillo se desafila cuando no está afilado. Los programadores necesitan seguir perfeccionando sus habilidades.


4. Usted no dicta el ritmo, lo hace la complejidad del proyecto

No es una vez que el mundo de la tecnología ha dado plazos optimistas para que nos fallen. Los lanzamientos han sido reprogramados y pospuestos.

No importa qué tan rápido quiera moverse, a veces simplemente no está bajo su control. La complejidad del proyecto controla el ritmo.

La solución es tener plazos muy optimistas internamente para que pueda enviar el producto mucho más rápido externamente.

En última instancia, la complejidad del proyecto es un monstruo que lo detiene sin importar qué tan rápido quiera moverse.


5. Tendrás muy poca vida social

Los programadores no tienen vida. Miran las pantallas todo el día. Ahora compare eso con un guía que trabaja en un parque nacional.

O un pediatra que atiende a niños la mayor parte del día.

La vida es social hasta que te conviertes en programador. La vida social se tira al basurero y tú tienes que ocuparte de ella.

Algunos problemas te mantienen enganchado durante días y te dan muy poco tiempo para pasar el rato con amigos. La mayoría de nosotros apenas tenemos amigos. El tiempo libre a menudo se dedica a las pantallas pero se dedica a diferentes actividades como los juegos.


6. Es probable que conseguir el trabajo de tus sueños te haga sentir miserable

Desplácese por los foros, apenas pasa el tiempo antes de que un programador renuncie a un trabajo que anteriormente había percibido como el trabajo de sus sueños.

Cuanto más lucrativo sea el trabajo, más se espera que entregue.

Las responsabilidades aumentan, eres mirado y hay más peso sobre tus hombros que antes.

El agotamiento puede ser un problema real. Puedes darlo todo y seguir siendo insuficiente.


7. Cuanto mayor seas, más probable es que te enfrenten

Esto es bastante despectivo, pero es en gran parte cierto. Silicon Valley prefiere el talento más joven.

Desarrolladores que aún son jóvenes con sangre más cálida. Tienden a ser muy activos que los mayores.

Existe la creencia de que están más actualizados y es probable que utilicen estrategias modernas. Aprenden continuamente, lo que los convierte en los favoritos de los reclutadores.

Los más antiguos se perciben como anticuados utilizando enfoques clásicos.

A medida que envejece, su valor disminuye. Si pierde su trabajo, es menos probable que lo contraten en comparación con una persona más joven.

En su apogeo como desarrollador, debe poner su vida en orden y ahorrar tanto como sea posible.


8. Tu título en Ciencias de la Computación no significa nada

Esto puede ser difícil de aceptar, pero es cierto. ¿Cuántos desarrolladores tienen un título en informática o carreras afines? Muchos de ellos.

Los papeles son sólo una formalidad. Una prueba de que asististe a la educación superior.

A los reclutadores no les importa tu título. Se preocupan por lo que puedes hacer por ellos. Lo que puede ayudarlos a lograr.

Elon Musk y otros grandes directores ejecutivos de tecnología ya han mencionado que los papeles no son una necesidad para conseguir un empleo en sus empresas. Si tus habilidades son buenas, serás tomado.

Elon mira específicamente el comportamiento extraordinario en el camino que estás siguiendo. Es su mayor punto de venta.


9. Su salud siempre está en riesgo

Sentarse por muchas horas es malo para la salud. La cantidad de riesgos para la salud asociados con estar sentado durante largas horas es increíble.

Estar en tu mejor forma será solo un sueño. Una configuración ergonométrica ayuda, pero el problema no se resuelve. Puede sentirse más cómodo y cansarse menos, pero el cuerpo aún está inactivo.

Hacer ejercicio es una gran solución. De todos modos, la energía y la motivación para seguir haciéndolo pueden agotarse rápidamente. Los programadores tienden a centrarse más en su trabajo que en los ejercicios.

Para mantenerse en forma, necesitan mantenerse constantes con el ejercicio, independientemente de cuán exigente sea su trabajo. De lo contrario, no serán aptos para atraer enfermedades.



9 Verdades Incómodas Que Debes Enfrentar Como Programador

Explore The New Features In iOS 15 And Swift 5.5

#web-development #programmers #ios 

By announcing new features Apple has overcome numerous limitations at once. One can find multiple features in iOS 15 and swift 5.5 that allow the developer to develop interactive applications with minimal effort.

These features include,

  • UIMenu
  • UISheetPresentationController
  • CLLocationButton
  • Async/Await
  • Double & CGFloat Interchangeable Types

These and much more features have enabled the developers to save a lot of time and resources by making the development procedure faster. If you want to get the top advantage of such a robust update hop on to this expert-curated blog on New Features in iOS 15 and Swift 5.5 and get started with your iOS project today!


Dylan  Iqbal

Dylan Iqbal


Python for Programmers: Big Data and Artificial Intelligence Case Studies (PDF Book for FREE Download)

Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies by Paul Deitel , Harvey Deitel is a PDF book for free download.

The professional programmer’s Deitel guide to Pythonwith introductory artificial intelligence case studies

Written for programmers with a background in another high-level language, this book uses hands-on instruction to teach today’s most compelling, leading-edge computing technologies and programming in Python–one of the world’s most popular and fastest-growing languages. Please read the Table of Contents diagram inside the front cover and the Preface for more details.

In the context of 500+, real-world examples ranging from individual snippets to 40 large scripts and full implementation case studies, you’ll use the interactive IPython interpreter with code in Jupyter Notebooks to quickly master the latest Python coding idioms. 

After covering Python Chapters 1—5 and a few key parts of Chapters 6—7, you’ll be able to handle significant portions of the hands-on introductory AI case studies in Chapters 11—16, which are loaded with cool, powerful, contemporary examples. 

These include natural language processing, data mining Twitter for sentiment analysis, cognitive computing with IBM Watson™, supervised machine learning with classification and regression, unsupervised machine learning with clustering, computer vision through deep learning and convolutional neural networks, deep learning with recurrent neural networks, big data with Hadoop, Spark™ and NoSQL databases, the Internet of Things and more. You’ll also work directly or indirectly with cloud-based services, including Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft Azure, OpenMapQuest, PubNub and more.

About The Book:

Publisher ‏ : ‎ Pearson (March 22, 2019)

Edition: 1

Language ‏ : ‎ English

Pages ‏ : ‎ 640 

File : PDF, 14.59 MB


Free Download the Book: Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies

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Python for Programmers: Big Data and Artificial Intelligence Case Studies (PDF Book for FREE Download)