2022年の上位7つの自動テストトレンド

過去数十年で、QAテストの世界は大きな変化を目の当たりにしてきました。自動テストは、最高品質で迅速なソフトウェアリリースを加速するために進化しました。 

テストの自動化は、テストに必要な労力を軽減するため、常に目を引く傾向になっています。自動テストの分野は、QAの世界で最も重要な意味を持っており、それには正当な理由があります。QA手順を強化し、ソフトウェア開発の生産性を向上させることで、スマートなゲームチェンジャーであることが証明されています。さらに、スクラム、DevOps、アジャイル、継続的デリバリーなどの概念により、QAテストは幅広い採用レベルに達しました。テクノロジーと自動化テストサービスの急速な成長により、自動化と人工知能の融合が実現しました。これは、インテリジェント自動化と呼ばれる概念です。

昨年はCOVID-19の避けられない影響が見られ、すべてがデジタル環境に変化し始めました。パンデミックはソフトウェアテスト戦略に深刻な影響を及ぼし、QA専門家はより機敏になり、より少ない労力で過剰に実行することを余儀なくされました。しかし、2022年は単なるもう1年ではありません。多くの企業が100%デジタルに変更する必要があり、テスト自動化の必要性が新たなレベルに高まっています。ますます多くの企業が新しいテスト自動化戦略に順応しています。最新の自動化技術に遅れずについていき、それらを実行するというプレッシャーは高いです。 

テスト自動化は決して停滞したカテゴリーではありませんでした。継続的なイノベーション、急速な成長、そして幅広い受け入れがすべて組み込まれています。しかし、2022年には、このカテゴリーはかつてないほど急速に進歩します。

COVID-19の大流行の時、市場で活動しているトップベンダーは、危機から回復するためにIT運用の自動化に集中しています。企業がCOVID-19後の回復を開始するにつれて、企業は認知能力とAI(人工知能)およびロボットプロセス自動化(RPA)への投資を増やし始めました。 

また、企業がビジネスの安定性計画を拡大し、新たなリスクを冒すにつれて、パンデミックにより、会議室のテストと結びついた自動化が不可欠になりました。たとえば、2020年5月、IBM Corporationは、企業がインフラストラクチャーを自動化して、今後の混乱に柔軟に対応し、所有コスト全体を削減できるように設計された、幅広い一連の新しいAI中心のソリューションを発表しました。

統計スナップショット

  • テスト自動化市場は、2021年から2026年までの予測期間中に、14.2% の複合年間成長率(CAGR)で上昇すると予測されています。自動テスト市場は、テスト手順の自動化と完璧な顧客体験へのソリューションに対する需要の拡大によって推進されています。また、QA環境向けのAI中心の最先端テクノロジーに対する需要の高まり。
  • 2019年12月、米国のソフトウェア会社であるコンピュウェアが実施した世界的な調査では、大多数の企業が手動テストがビジネスの成功の主な障害であると考えていることが明らかになりました。回答者の90%以上が、テストの自動化がイノベーションを促進するための唯一の最も重要な要素であると考えています。最新の調査では、メインフレームでのテストを自動化する企業はわずか7%であることが明らかになり、自動化されたテストのかなりの市場見通しが示されています。
  • IDCの調査によると、G2000の40%は、  2026年までに情報の統合、普及、知識の保持におけるインテリジェントな自動化の使用を2倍にし、データからインサイトへのライフサイクルの専門知識の領域を埋めます。
  • 検証済みの市場調査によると、インテリジェントプロセスオートメーションの市場規模は2020年に85億2000万ドルと評価され、2028年までに216.3億ドルに達し、2021年から2028年にかけて12.37パーセントのCAGRで上昇すると予測されています。
  • 「Automation&Future of Work」という名前の最新のIBMレポート によると、インテリジェントな自動化を拡大している企業の経営幹部の79%は、組織が今後3〜4年以内に収益成長の競争に打ち勝つことを楽しみにしています。
  • Marketsandmarkets.comによると、世界のテスト自動化市場の規模は、2021年の207億米ドルから2026年までに499億米ドルに達し、推定期間のCAGRは19.2%になると予測されています。テスト自動化市場は、最新のテクノロジーの急速な採用により上昇しています。

 

この記事では、2022年に関連するテスト自動化の7つの主要なトレンドを共有したいと思います。

1.JavaScriptベースの自動テストツールが急増する

現在、最も顕著な傾向の1つは、Cypress、Jest、Playwright、PuppeteerなどのJavaScriptベースのテストツールの増加です。これは、多くのフロントエンドWeb開発がJavaScriptで実行されているために発生しています。また、JavaScriptでコードを作成する場合は、JavaScriptでそのコードをテストする方が簡単です。もう1つの要因は、テストコードとアプリコードの緊密な統合です。JavaScriptでコンポーネントテストや単体テストを書くようなことを行うことができます。次に、これらの戦略のいずれかで満たすことができないテストギャップを見つけた場合はいつでも、たとえば、JavaScriptリポジトリ内のさらに別の追加ツールであるCypressを使用したシステムテストなどを使用できます。

2.コードレステスト自動化 

この手法は、AIテクノロジーとビジュアルモデリングによって促進され、コーディングのバックグラウンドなしでテストケースを形成できます。したがって、QAの専門家は、ハードコアコーディングの理解をテストケースとテストケースシナリオに組み込む必要はありません。このコードレステスト自動化は、繰り返し発生する問題の実行時間を最小限に抑えるのにも役立ちます。これは、2022年に表面化する重要なトレンドの1つです。このトレンドの他の機能は次のとおりです。

  • トラブルのないレビュー:テストケースを精査し、小さな変更を加えることは、長いプログラムを編集してデバッグするよりも簡単です。
  • 低い学習曲線: テストシナリオやケースを生成するために高い知識は不可欠ではないため、ユーザーはより短い期間での作業方法に慣れることができます。これは、コーディングスキルのためだけに新しい人を採用する必要がないため、リソースの節約にも役立ちます。
  • 効率 の向上:練習には複雑な構文が含まれないため、バグはよりマイナーになり、メンテナンスは非常にアクセスしやすくなります。したがって、全体的に効率的です。

3. AI(人工知能)と機械学習(ML)の採用の増加

テスト自動化への移行は、主に人工知能(AI)と機械学習(ML)によって推進されてきました。人工知能は、テストのライフサイクルを短縮するため、QAテストで重要性を増しています。これは、テスト、機能テストのカウント、自動化テスト、パフォーマンステスト、および回帰テストのあらゆる側面で使用されています。さらに、人工知能は、最小限の人間の監督で手順全体をゼロから設計するのに役立ちます。さらに、人工知能は時間を節約するという最高の機能を備えています。

また、アクティブなテストケースの更新を支援し、冗長なテストケースを排除して、手順を高速化します。AIとMLは予測分析にも役立ち、プロセスに影響を与える可能性のある潜在的な障害を特定できます。これらは、強化されたエラー管理と追跡を可能にします。複雑なシステムと高まるユーザー要件により、高度なテストアプリが必要になります。AIとMLは、この目的でますます使用されています。このようなテクノロジーは、エラーの量を減らし、エラーの検出と修正を容易にするのに役立ちます。

見通し

•AIを使用してエラーを自動的に軽減し、テストする領域を認識する能力。

•ビジュアルテスト:アプリの外観をテストするための機能。

•テスト中のプログラム間の違いを区別する機能。

このように成長が進み、AIをソフトウェアテストに統合することの明らかなメリットにより、このテクノロジーの需要が高まっています。たとえば、2020年4月、ビジュアルAIカンター自動テストのプロバイダーであるApplitoolsは、WebdriverIO、Cypress、SeleniumなどのオープンソースQAテストフレームワークのパフォーマンスに対するビジュアルAIの影響を示す業界レポートを公開しました。最終レポートでは、テストの自動化に対するビジュアルAIの効果により、テストの安定性が4.6倍に向上し、テストコードの効率が5.9倍に向上し、オーサリングが5.8倍高速になることが明らかになりました。

これが、自動テストの市場規模が、前年比14%以上のCAGRの影響を受け、今後数十年で市場価値が350億米ドルになる理由です。さらに、人工知能の助けを借りた自動化の力は、さらに多くの成長の見通しをもたらします。関係する変数の数と包括的なテストスイートの実行に必要な時間のため、手動テストはもはや現実的な選択ではありません。

 

4.RPAの採用と受け入れの増加 

ロボットプロセス自動化(RPA)の採用は増え続けています。Gartnerによると、2020年には、ロボットプロセスの自動化が再びエンタープライズソフトウェア市場で最も急成長している分野であり、38.9%の成長を記録し、19億米ドルの収益に達しました。拡大は、幅広い採用だけでなく、企業内での採用によっても促進されています。たとえば、2021年9月の時点で、UiPathは144%のドルベースの純保持率を明らかにしました。これは、平均的な消費者が前年に比べて44%多く費やしたことを意味します。RPAは、優れたプロセスを自動化するために不可欠なユーザーインターフェイスの自動化をリードしています。ユーザーインターフェイスの自動化を正しく行うのは非常に困難です。そのため、他のユーザーが追い上げに参加する必要がありました。

高度なRPAプラットフォームは、ガバナンス、ノーコード/ローコードビルド環境などのエンタープライズクリティカルな機能を統合し、スケーラビリティと「民主化」をサポートします。RPAプラットフォームは、さまざまなユースケースをネイティブに処理できるようになり、開発者の創造性を拡大します。たとえば、より豊富なUIや、より高度な人工知能や機械学習プロジェクトを必要とする長期的な手順を実行できるようになります。RPAプラットフォームは、市民の開発者がアプリと自動化を構築するのを支援するための新しいツールとショートカットを使用して、LCAP隣接に移行することにも焦点を当てています。相互運用性とさまざまな自動化テクノロジーとの単純な統合に投資することが期待できます。企業は、最新かつ最新のテクノロジーを引き続き使用できます。つまり、RPAプラットフォームはガバナンスと管理を提供します。 

RPAは、ソフトウェアボットが人間の行動を繰り返してタスクをより効率的に実行できるようにするテクノロジーです。このテクノロジーは、金融、銀行、保険、電気通信、ヘルスケアなど、ほぼ各業界で活用されています。RPAは、自動化テスト会社が市場投入までの時間を短縮し、運用効率を達成し、優れたセキュリティを確保するのを支援してきました。したがって、インテリジェント自動化の重要なコンポーネントであるロボットプロセス自動化の使用は、今後数十年でさらに増加すると予測されています。 

5.コンテナ化とクラウドネイティブが非SaaSとSaaS配信の両方の標準であることが判明 

自動化されたプラットフォームの選択に関しては、市場は特定のモデルへの追加の柔軟性とより少ないロックインを要求しています。その結果、自動化テスト会社は、SaaS(サービスとしてのソフトウェア)からオンプレミスに、混乱と混乱を最小限に抑えて配信できるプラットフォームを設計し、最新の配信モードへの低摩擦移行を可能にするようになりました。いくつかの自動化テクノロジー企業にとって、これはマイクロサービスとコンテナ化を活用するクラウドネイティブアーキテクチャを受け入れることを意味します。

これらの最新テクノロジーにより、顧客がプラットフォームをどこでどのように実行したいかに関係なく、同様の機能を提供できます。将来、別の配信モードに移行することを選択した場合でも、お客様は新しいスキルを習得したり、運用環境や手順を大幅に変更したりする必要はありません。また、オンプレミスのお客様は、適時性と柔軟性が向上し、インストールのアップグレードまたは拡張が容易になります。  

プラットフォームの開発方法とパッケージ方法に、さらに多くの革新が見られることを期待してください。イノベーションは、プラットフォームのインストール、処理、アップグレードに必要な労力とスキルをさらに削減し、各配信モードのTCO(総所有コスト)を削減するなどの利点を生み出すことに焦点を当てます。

6.コラボットボットの採用の増加 

協働ロボットまたはコボットは、共有された職場の人々と対話することを目的としたロボットの一種です。これらのコボットは、倉庫で重いものを持ち上げることから、組立ラインから障害物をスマートに排除することまで、スマートファクトリーの人々を支援します。これらのボットは、大規模なロボットとは異なり、プログラムと管理を支援するために大きな床面積と専任の人員を必要としないため、中小企業を大いに支援しています。業界の大多数は、反復作業の自動化、労働力の不足への対処、品質の維持などのためにロボットを急速に採用しています。今後数十年で、ロボットの受け入れ率は業界全体でかなり増加すると予想されます。

7.トラクションを拡張するためのローコード/ノーコード自動化

ノーコード/ローコード自動化のトレンドは急速に勢いを増しており、今後数十年でさらに成長すると予測されています。ノーコード/ローコード自動化プラットフォームは、コーディングの理解をほとんどまたはまったく必要としないソフトウェアプログラムです。これらは、事前に設計されたワークフローテンプレートと、バックエンドのコンピュータープログラミングの知識がなくても使用できるワークフローをカスタマイズするためのアクセス可能なドラッグアンドドロップインターフェイスを提供します。このようなプラットフォームは、スケーラビリティの高速化や市場投入までの時間、セルフサービス機能など、企業へのさまざまな見返りのために、特に注目を集めています。

テスト自動化の未来

全体として、テストの自動化は、効果的なテスト環境を作成するための鍵です。 

認知自動化で高度なテクノロジー(ML、AI、BPM、RPAなど)を活用することで、企業は運用効率、プロセス効率を確保し、かなりのコストと時間を節約し、従業員と顧客により良いエクスペリエンスを提供できます。自動テストの利点を実現するには、World Quality Report 2020–2021に従って、企業はよりスマートなツールを最大限に活用する必要があります。

今後数十年で、多くの専門家やアナリストが主要産業全体でのスマート自動化の勃発を予測しています。ハイテクでインテリジェントな自動化の採用率は、デジタルトランスフォーメーションと自動化パスを加速して自律型企業になることを目指す企業にとって前進する方法であるため、さらに成長すると考えられています。

ソース:https ://dzone.com/articles/top-7-automated-testing-trends

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2022年の上位7つの自動テストトレンド

Las 7 Principales Tendencias De Pruebas Automatizadas De 2022

En las últimas décadas, el mundo de las pruebas de control de calidad ha sido testigo de grandes cambios. Las pruebas automatizadas han evolucionado para acelerar lanzamientos rápidos de software con la más alta calidad. 

La automatización de pruebas siempre ha sido una tendencia llamativa, ya que reduce el esfuerzo requerido para las pruebas. El ámbito de las pruebas automatizadas está adquiriendo una importancia primordial en el mundo del control de calidad, y por buenas razones. Ha demostrado ser un cambio de juego inteligente al mejorar los procedimientos de control de calidad y aumentar la productividad del desarrollo de software. Además, con conceptos como Scrum, DevOps, Agile y entrega continua, la prueba de control de calidad ha alcanzado niveles de adopción amplios. El rápido crecimiento de las tecnologías y los servicios de prueba de automatización llevó a la combinación de automatización e inteligencia artificial, un concepto denominado automatización inteligente.

El año pasado vio los efectos inevitables de COVID-19, y todo comenzó a cambiar en un entorno digital. La pandemia ha impactado severamente las estrategias de prueba de software, obligando a los expertos en control de calidad a ser más ágiles y a realizar excesos con menos. Sin embargo, 2022 no es solo un año más. Una gran cantidad de empresas han tenido que cambiar a 100 por ciento digital y la necesidad de automatización de pruebas ha aumentado a un nuevo nivel. Cada vez más empresas se están aclimatando a las nuevas estrategias de automatización de pruebas. La presión para mantenerse al día con las técnicas de automatización más modernas y ejecutarlas es alta. 

La automatización de pruebas nunca ha sido una categoría estancada: la innovación continua, el crecimiento rápido y la aceptación más amplia están integrados. Pero en el año 2022, la categoría progresará más rápido y más lejos que nunca.

En el momento de la pandemia de COVID-19, los principales proveedores que operan en el mercado se están concentrando en automatizar las operaciones de TI para recuperarse de la crisis. Las empresas comenzaron a invertir más en capacidades cognitivas e IA (inteligencia artificial) y automatización de procesos robóticos (RPA) a medida que las empresas comienzan a recuperarse después de COVID-19. 

La pandemia también ha hecho que la automatización vinculada a las pruebas sea un imperativo en la sala de juntas a medida que las empresas amplían los planes de estabilidad comercial y asumen nuevos riesgos. Por ejemplo, en mayo de 2020, IBM Corporation anunció una amplia serie de nuevas soluciones centradas en IA diseñadas para ayudar a las empresas a automatizar sus infraestructuras para ser más flexibles ante las próximas interrupciones y reducir el costo total de propiedad.

Instantánea de estadísticas

  • Se proyecta que el mercado de automatización de pruebas aumente a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 14,2 %  durante el período de predicción de 2021 a 2026. El mercado de pruebas automatizadas está impulsado por la expansión en la demanda de automatización del procedimiento de prueba y soluciones para una experiencia del cliente impecable. y la creciente demanda de tecnologías de vanguardia centradas en IA para entornos de control de calidad.
  • En diciembre de 2019, una encuesta global realizada por la empresa de software estadounidense Compuware reveló que la mayoría de las empresas cree que la prueba manual es el principal obstáculo para el éxito de una empresa. Más del 90 por ciento de los encuestados considera que la automatización de pruebas es el factor más crítico para facilitar la innovación. La última encuesta también reveló que solo el 7 por ciento de las empresas automatizan las pruebas en el mainframe, lo que indica una perspectiva de mercado considerable para las pruebas automatizadas.
  • Según la investigación de IDC, el 40 por ciento del G2000  duplicará el uso de la automatización inteligente en la síntesis, difusión y retención de conocimientos de la información para 2026, llenando el espacio de experiencia en el ciclo de vida de datos a conocimientos.
  • La investigación de mercado verificada reveló que el tamaño del mercado de automatización inteligente de procesos se estimó en $ 8,52 mil millones en 2020 y se espera que alcance los $ 21,63 mil millones para el año 2028 , aumentando a una CAGR del 12,37 por ciento de 2021 a 2028.
  • Según el último informe de IBM  llamado "Automatización y el futuro del trabajo", el 79 por ciento de los ejecutivos cuyas empresas están ampliando la automatización inteligente esperan que su organización aplaste a la competencia en el crecimiento de los ingresos en los próximos tres o cuatro años.
  • Según Marketsandmarkets.com, se prevé que el tamaño del mercado mundial de automatización de pruebas alcance los 49.900 millones de dólares para 2026 desde los 20.700 millones de dólares en 2021, a una tasa compuesta anual del 19,2 % durante el período estimado. El mercado de la automatización de pruebas está creciendo debido a la rápida adopción de la mayoría de las tecnologías modernas.

 

En este artículo, nos gustaría compartir siete tendencias clave en la automatización de pruebas que son relevantes en 2022.

1. Proliferarán las herramientas de prueba automatizadas basadas en JavaScript

Actualmente, una de las tendencias más destacadas es el aumento de herramientas de prueba basadas en JavaScript, como Cypress, Jest, Playwright y Puppeteer. Esto está sucediendo ya que gran parte del desarrollo web front-end ahora se lleva a cabo en JavaScript. Y al escribir código en JavaScript , es más fácil probar también ese código en JavaScript. Otro factor es la estrecha integración entre el código de prueba y el código de la aplicación. Uno puede realizar cosas como escribir pruebas de componentes o pruebas unitarias en JavaScript. Luego, cada vez que encuentre brechas en las pruebas que no pueda cumplir con ninguna de esas estrategias, puede usar cosas como la prueba del sistema con Cypress, por ejemplo, que es otra herramienta adicional dentro de su repositorio de JavaScript.

2. Automatización de pruebas sin código 

Esta técnica se ve facilitada por la tecnología de inteligencia artificial y el modelado visual, lo que permite la formación de casos de prueba sin antecedentes de codificación. En consecuencia, los expertos en control de calidad no necesitan aplicar conocimientos de codificación estrictos en los casos de prueba y los escenarios de casos de prueba. Esta automatización de prueba sin código también ayudará a minimizar el tiempo de ejecución en problemas recurrentes. Esta es una de las tendencias importantes que surgirán en 2022. Otras características de esta tendencia incluyen:

  • Revisiones sin problemas: Examinar casos de prueba y hacer pequeñas modificaciones será más simple que editar y depurar programas extensos.
  • Baja curva de aprendizaje:  Los altos conocimientos no serán vitales para generar escenarios y casos de prueba, por lo que el usuario se familiarizará con las formas de trabajar en menor tiempo. Esto también ayudará a ahorrar recursos, ya que no es necesario reclutar gente nueva simplemente por sus habilidades de codificación.
  • Mayor eficiencia:  dado que la práctica no implica una sintaxis complicada, los errores serán menores y el mantenimiento será muy accesible; por lo tanto, es más eficiente en general.

3. Adopción creciente de IA (inteligencia artificial) y aprendizaje automático (ML)

El cambio hacia la automatización de pruebas ha sido impulsado principalmente por la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). La inteligencia artificial ha ganado importancia en las pruebas de control de calidad, ya que acorta el ciclo de vida de las pruebas. Se está utilizando en todas las facetas de las pruebas, incluidas las pruebas funcionales, las pruebas de automatización, las pruebas de rendimiento y las pruebas de regresión. Además, la inteligencia artificial ayudará en el diseño de todo el procedimiento desde cero con la mínima supervisión humana. Además, la inteligencia artificial tiene la mejor característica de ahorrar tiempo.

También ayuda a actualizar el caso de prueba activo y elimina los casos de prueba redundantes, lo que agiliza el procedimiento. AI y ML también ayudan en el análisis predictivo, lo que les permite identificar posibles fallas que pueden afectar el proceso. Permiten una mejor gestión y seguimiento de errores. Los sistemas complicados y los crecientes requisitos de los usuarios crean la necesidad de aplicaciones de prueba sofisticadas. AI y ML se utilizan cada vez más para este propósito. Dichas tecnologías ayudarán a disminuir la cantidad de errores y facilitarán su detección y corrección.

perspectivas

• Capacidad de utilizar IA para mitigar errores automáticamente y reconocer áreas a probar.

• Prueba visual: la capacidad de probar la apariencia de las aplicaciones.

• Capacidad para diferenciar diferencias entre los programas bajo prueba.

Con un crecimiento tan creciente y los claros beneficios de integrar la IA en las pruebas de software, la demanda de esta tecnología ha ido en aumento. Por ejemplo, en abril de 2020, Applitools, un proveedor de pruebas automatizadas basadas en IA visual, publicó un informe de la industria que indica la influencia de la IA visual en el rendimiento de los marcos de pruebas de control de calidad de código abierto como WebdriverIO, Cypress y Selenium. El informe final reveló que los efectos de la IA visual en la automatización de las pruebas muestran un aumento de 4,6 veces en la estabilidad de las pruebas, una mejora de la eficiencia del código de pruebas de 5,9 veces y una autoría 5,8 veces más rápida.

Esta es la razón por la cual el tamaño del mercado de las pruebas automatizadas está influenciado globalmente por una tasa compuesta anual de más del 14 % año tras año, lo que lleva el valor de mercado a USD $35 mil millones en las próximas décadas. Además, el poder de la automatización con la ayuda de la inteligencia artificial presenta aún más perspectivas de crecimiento. Las pruebas manuales ya no son una opción real debido a la cantidad de variables que entran en juego y el tiempo necesario para ejecutar conjuntos de pruebas completos.

 

4. Aumento de la adopción y aceptación de RPA 

La adopción de la automatización robótica de procesos (RPA) sigue aumentando. Según Gartner, en 2020, la automatización robótica de procesos volvió a ser la sección de más rápido crecimiento del mercado de software empresarial, con un crecimiento del 38,9 % para alcanzar los 1900 millones de USD en ingresos. La expansión está siendo impulsada no solo por una amplia adopción, sino también por la adopción dentro de la empresa. Por ejemplo, a partir de septiembre de 2021, UiPath reveló una tasa de retención neta basada en dólares del 144 %, lo que significa que el consumidor promedio había gastado un 44 % más con ellos durante el año anterior. RPA lidera la automatización de la interfaz de usuario, lo cual es crucial para automatizar grandes procesos. La automatización de la interfaz de usuario es muy difícil de hacer bien, razón por la cual otros han tenido que participar para ponerse al día.

Las plataformas RPA avanzadas integran funcionalidades críticas para la empresa, como gobernanza, entornos de compilación sin código o de bajo código, y compatibilidad con la escalabilidad y la "democratización". Las plataformas RPA podrán manejar de forma nativa una gran variedad de casos de uso, ampliando la creatividad de los desarrolladores, por ejemplo, permitiéndoles asumir procedimientos de ejecución prolongada que requieren interfaces de usuario más ricas o proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de mayor nivel. Las plataformas RPA también se enfocan en pasar a la adyacencia LCAP con herramientas y accesos directos más nuevos para ayudar a los desarrolladores ciudadanos a crear aplicaciones y automatización. Puede esperar que inviertan en interoperabilidad e integraciones simples con diferentes tecnologías de automatización. Las empresas pueden continuar utilizando su tecnología más nueva y moderna; en resumen, una plataforma RPA proporciona control y gestión. 

RPA es una tecnología que también permite que los bots de software repitan acciones humanas y realicen una tarea de manera más eficiente. Esta tecnología es aprovechada por aproximadamente cada industria, como finanzas, banca, seguros, telecomunicaciones y atención médica. RPA ha estado ayudando a la empresa de pruebas de automatización a reducir el tiempo de comercialización, lograr eficiencia operativa y garantizar una gran seguridad. Por lo tanto, se prevé que el uso de la automatización robótica de procesos, que es el componente crucial de la automatización inteligente, aumente más en las próximas décadas. 

5. La contenedorización y la nube nativa resultaron ser el estándar para la entrega de SaaS y no SaaS 

Cuando se trata de seleccionar una plataforma automatizada, el mercado exige mayor flexibilidad y menos dependencia de un modelo específico. Eso, a su vez, está obligando a las empresas de pruebas de automatización a diseñar plataformas que se puedan entregar desde SaaS (software como servicio) a las instalaciones con la menor agitación e interrupción, y que permitan transiciones de baja fricción a los modos de entrega más nuevos. Para varias empresas de tecnología automatizada, eso significa aceptar arquitecturas nativas de la nube que aprovechan los microservicios y la contenedorización.

Estas tecnologías modernas les permiten ofrecer capacidades y funcionalidades similares independientemente de dónde o cómo el cliente desee ejecutar su plataforma. Los clientes no tendrán que adquirir nuevas habilidades o alterar sustancialmente sus entornos y procedimientos operativos si eligen hacer la transición a un modo de entrega diferente en el futuro. Y los clientes locales obtienen mayor puntualidad, flexibilidad y facilidad para actualizar o expandir sus instalaciones.  

Espere ver aún más innovación en cómo se desarrollan y empaquetan las plataformas. Las innovaciones se centrarán en crear ventajas, como reducir aún más el esfuerzo y las habilidades necesarias para instalar, manejar y actualizar las plataformas, y disminuir el TCO (costo total de propiedad) para cada modo de entrega.

6. Aumento de la adopción de bots colaborativos 

Los robots colaborativos o cobots son los tipos de robots destinados a interactuar con personas en un lugar de trabajo compartido. Estos cobots ayudan a las personas en las fábricas inteligentes, desde levantar objetos pesados ​​en almacenes hasta eliminar obstáculos de manera inteligente en las líneas de ensamblaje. Estos bots son de gran ayuda para las pequeñas empresas, ya que no necesitan un gran espacio de piso ni personal dedicado para ayudar a programarlos y administrarlos, a diferencia de los robots grandes. La mayoría de las industrias están adoptando rápidamente robots para automatizar tareas repetitivas, abordar la falta de recursos laborales, mantener la calidad, etc. En las próximas décadas, se anticipa que la tasa de aceptación de los robots aumentará considerablemente en todas las industrias.

7. Automatización de código bajo/sin código para expandir la tracción

La tendencia de automatización sin código/de código bajo está ganando terreno rápidamente y se prevé que crezca más en las próximas décadas. Las plataformas de automatización sin código/de código bajo son programas de software que requieren poca o ninguna comprensión de la codificación. Ofrecen plantillas de flujo de trabajo prediseñadas y una interfaz accesible de arrastrar y soltar para personalizar los flujos de trabajo que la gente puede usar sin conocimientos de programación informática. Estas plataformas están ganando más atención debido a las diversas recompensas para las empresas, como una escalabilidad y un tiempo de comercialización más rápidos, capacidades de autoservicio, etc.

El futuro de la automatización de pruebas

En general, la automatización de pruebas es la clave para la creación de un entorno de prueba eficaz. 

Al aprovechar las tecnologías avanzadas (ML, AI, BPM, RPA, etc.) en la automatización cognitiva, las empresas pueden garantizar la eficiencia operativa, la eficiencia del proceso, ahorrar costos y tiempo considerables y brindar una mejor experiencia a los empleados y clientes. Para darse cuenta de las ventajas de las pruebas automatizadas, las empresas deben aprovechar al máximo las herramientas más inteligentes, según The World Quality Report 2020-2021.

En las próximas décadas, muchos expertos y analistas predicen un avance de la automatización inteligente en las principales industrias. Se cree que la tasa de adopción de alta tecnología y automatización inteligente crecerá más, ya que es un camino a seguir para las empresas que buscan acelerar su proceso de transformación digital y automatización para convertirse en empresas autónomas.

Fuente: https://dzone.com/articles/top-7-automated-testing-trends

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Las 7 Principales Tendencias De Pruebas Automatizadas De 2022

Top 10 eCommerce Trends for 2022 - World Web Technology

By the year 2040, it's estimated that 95% of all purchases will be through eCommerce.

In this article, We will discuss the Top 10 eCommerce Trends for 2022.

You should always strive to implement the mentioned eCommerce development trends on your website to be fully updated.

Check it out here: https://www.worldwebtechnology.com/blog/top-10-ecommerce-trends-for-2022/

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Top 10 eCommerce Trends for 2022 - World Web Technology
Emmet  Blick

Emmet Blick

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Top 10 Logo Design Trends 2022

Hello guys!
Today we brought to you a new video about "Logo Design Trends 2022"

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Top 10 Logo Design Trends 2022
Emmet  Blick

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Top 12 Graphic Design Trends 2022

Hello guys!
Today we brought to you a new video about "Graphic design trends in 2022"

 

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Top 12 Graphic Design Trends 2022

Biggest Tech Trends in 2022

A team of technical leaders joined together to draft a technical report surveying technologies that can potentially change the tech industry landscape in the year 2022.

 

1. 3D Integrated Circuits

The shift from printed circuit boards to 3D-ICS is underway in the mobile platform and will ultimately spread over the entire spectrum of IT products.

2. Multicore

By 2022, from wearable systems and smartphones to cameras, games, automobiles, cloud servers, and supercomputers, multicore will be everywhere.

3. Cloud Computing

By 2022, the cloud will be further entrenched, and most computing workloads will run on the cloud.

4. The Internet of Things

The loT has no bounds; from smart homes and cities to things that monitor our movements, it reaches everywhere.

5. Pattern Recognition and Computer Vision

Unbarring information in pictures and videos has strongly impacted consumers, and more meaningful advances are in the pipeline.

6. Software-Defined Interfaces

OpenFlow and SDN will shape networks to be more secure, transparent, flexible, and functional.

7. Machine Learning and Intelligent Systems

Machine learning plays a crucial role in ranking search results, recommending products, or building better models of the environment.

8. Interconnectivity and Network

Improvements at all levels of the network stack will continue to accelerate research and the Internet economy.

9. Device and Nanotechnology

The use of MEMS devices and nanoparticles in applications is here to stay as nanotechnology helps manufacture sunscreen, tires, and medical devices.

10. Life Sciences

Technology has been pivotal in advancing human and animal health and addressing environmental threats.

11. Medical Robotics

Medical robotics led to many life-saving innovations, from delivering hospital supplies to telemedicine and advanced prostheses.

12. Computational Biology and Bioinformatics

Vast amounts of data enable the improvement of human health and unravel the mysteries of life.

 

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Biggest Tech Trends in 2022

Top 9 Trends in 2021 that paves way for a Great Career in 2022

• Today, technology is snowballing, enabling faster change and progress, creating a quicker rate of change. Due to the outbreak of COVID-19, the technology trends and emerging technologies are evolving. This year, a lot more has changed, making IT professionals apprehend that the roles will not stay the same in tomorrow’s contactless world.

• An IT professional in 2021–22 should constantly be learning, unlearning, and relearning.

 

RPA:

• RPA uses software to automate business processes and repetitive tasks like interpreting applications, processing transactions, dealing with data, and replying to Emails.

RPA offers plenty of career opportunities, like RPA • Developer, RPA Analyst, RPA Architect

Quantum Computing:

• Quantum computing is a form that takes advantage of quantum phenomena like superposition and quantum entanglement. It is responsible for preventing the coronavirus’s spread and developing potential vaccines.

• Quantum computers are now a multitude of times faster than regular computers, making companies like Splunk, Honeywell, Microsoft, AWS, Google invest in Quantum Computing.

Artificial Intelligence:

Al continues to be one of the new technology trends and is identified for smartphone personal assistants, superiority in image and navigation apps, ride-sharing apps, and much more. With global spending of $57 billion in 2022, the Al market will grow to a $190 billion industry by 2025.

01 Al Research Scientist

02 Al Engineer

03 Machine Learning Engineer

04 Al Architect

Virtual and Augmented Reality VR:

Virtual Reality immerses users in an environment while AR enhances their environment. In 2022, these forms of technologies will integrate into our lives. AR and VR have tremendous potential in education, marketing, training, entertainment, etc. The global AR and VR market will grow to $209.2 billion by 2022, only creating more opportunities.

Blockchain:

• Blockchain is data you can only add to, not take away from or change. Hence, the term “chain” means making a chain of data and not changing the previous blocks making it secure. Blockchains are consensus-driven, thus not allowing any entity to take control of the data. Several industries are now implementing blockchain, thus increasing the demand for blockchain developers.

Internet of Things (IoT):

Many things are now built with WiFi connectivity, implying we can connect them to the Internet-and each other. Hence, the loT or Internet of Things. The loT is the future and has equipped devices, home appliances, cars, and much more to connect and exchange data over the Internet. A report suggests that by 2030 50 billion loT devices will be in use worldwide.

Cyber Security:

The evil hackers trying to access data illegally will not give up any time soon and will continue to find ideas to get through the most robust safety standards. Cybersecurity will remain a trending technology as long as we have hackers because it will constantly evolve to defend against them. According to Gartner, by 2025, 60% of companies will use cybersecurity in transactions and business engagements.

5G:

• After loT, the following technology is 5G, 5G services will transform our lives by facilitating services that rely on advanced technologies like AR and VR. Every telecom company like Verizon, T-Mobile, Apple, and Qualcomm is now creating 5G apps. 5G Networks will reach 40% of the world by 2024, handling 25% of all mobile traffic data.

Edge Computing:

• Edge computing helps to solve problems to bypass latency caused by cloud computing and get data to a data center for processing. Edge computing processes time-sensitive data in remote locations with limited or no connectivity to a centralized location. Edge computing will increase as the Internet of Things (IoT) devices increase. A report states by 2022, the global edge computing market will reach $6.72 billion.

 

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#tech #technology #trends 

Top 9 Trends in 2021 that paves way for a Great Career in 2022

Top Software Development Outsourcing Trends that will Rule in 2022

Outsourcing is reshaping the global market, redefining how businesses see their development and presenting unique prospects to capitalise on.

Take a look at the top trends in software development outsourcing in 2022.

https://bit.ly/3GLfRv1

#software-development #trends #software #mobile-apps #web-development #development #developer #development #trendsin2022

Top Software Development Outsourcing Trends that will Rule in 2022
Jocelyn  Rempel

Jocelyn Rempel

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How to Make Your First Website Now From Scratch in Flutter!!! - Part 2

In this lesson, we are going to learn how to Make your first website now from scratch in Flutter!!! - Part 2 - Added Subtitles

Source code :  http://www.androidcoding.in/2021/04/14/flutter website/

 #android  #ios  #flutter #flutterdev  #trends 

How to Make Your First Website Now From Scratch in Flutter!!! - Part 2
Jocelyn  Rempel

Jocelyn Rempel

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Inline Functions in Kotlin - Added Subtitles

In this lesson, we are going to learn Inline Functions in Kotlin - Added Subtitles

 #kotlin #function #flutter  #flutterdev  #trends 

Inline Functions in Kotlin - Added Subtitles
Jocelyn  Rempel

Jocelyn Rempel

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Assignment Operator in Kotlin

In this part of the tutorial we will learn about assignment operators in kotlin.

#kotlin  #trends  #loops  #course 

Assignment Operator in Kotlin
Jocelyn  Rempel

Jocelyn Rempel

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If, Else if, Else Conditions - Conditional Statement - Added Subtitles

This part of the tutorial we will deal with Kotlin if conditions the way to deal with them.

Usage is explained with the help of real time examples.

#kotlin #trends  #course 

If, Else if, Else Conditions - Conditional Statement - Added Subtitles

Top 5 eLearning Trends of 2021

Electronic learning(eLearning) is learning through digital resources on the internet. eLearning offers the freedom to access education at their convenience. The eLearning industry has achieved massive growth, and it is about to grow up to $181 million approx by the end of 2025.

 

Mobile Learning

• Mobile learning is the delivery of training or education materials or learning support on any mobile device.
• 99% of mobile learners claim that mobile learning enhances their experience. 67% of people access learning through mobile devices.

 

Micro-Learning

• Microlearning is a method of supplying learners with bite-sized content to facilitate knowledge consumption and better retention.
• In Microlearning, learners get access to short learning nuggets (2–7 minutes) that make learning more comprehensible for all learners.

 

Video-based learning

• 69% of consumers prefer to watch a video over consuming any other form of content to learn.
• Today, learners prefer to see demos, xplainers, interviews, and how-tos in the video rather than just text instructions.

 

Adaptive Learning

• Adaptive learning emphasizes personalized learning. It leverages confidence-based assessments, robust analytics, and pre-learning tests.
• The results showed that adaptive learning was the top L&D trend, beating AR and social learning.

 

Artificial Intelligence

• Al-powered models use algorithms to collect learners’ strengths, weaknesses, interests. L&D teams can prescribe learning modules that help create more personalized and relevant learning experiences.
• In 2021, there will be a rise in Al tutors and platforms that use machine-learning algorithms to match a student to a tutor.

 

To explore more, click here.

 

#elearning #trends #learning #ar #artificial-intelligence 

Top 5 eLearning Trends of 2021

5+ Best Learning Management System PHP Script 2021

A unified learning platform that allows teachers to deliver streamlined and integrated learning to students, and can interact with students and parents. A learning management system (LMS) is a software application for the administration, documentation, tracking, reporting, automation, and delivery of educational courses, training programs, or learning and development programs.

Whether you run a brick-and-mortar school or an online learning platform, you'll need a learning management system (LMS) to keep your business running smoothly.

Because classes, courses, and training are increasingly routinely provided and administered using LMS, PHP learning management systems are a fantastic alternative. These systems are used to develop and upload lessons, which may then be viewed at any time and from any location. Websites and applications may be used to learn on desktops and mobile devices.

Furthermore, PHP learning management system scripts automate all elements of school administration, including administrative duties, online classes and examinations, payments, student, teacher, and staff management, and so on.

You may get learning management system scripts from BSEtec to help your organisation succeed.

Learn it Top 5 Reasons Every Business Needs a Learning Management System

Take a look at some of the most popular PHP learning management systems.

Take advantage of one of these PHP learning management scripts to change the way you teach and operate your school, whether it's online or in person.

You'll find PHP learning management systems at BSEtec that will assist you in providing top-notch online learning services.

Read as  Characteristics of a good LMS

Let's take a look at the cream of the crop.

  • Udemy- Udemy is a fantastic PHP LMS script that offers a wide range of services to businesses, instructors, and students. A task management board, profile and records management, credits system, student management profile searching, messaging, internal communications, and many more functions are included. You may also leverage Udemy's connections with fintechs like PayPal, PayU, Stripe, Razorpay, and 2Checkout to construct an LMS and sell courses.
  • Moodle- Universities, Human resource departments, coaches, schools, personal trainers, and instructors may utilise Moodle to deliver e-learning programmes with a ready-to-use system and dashboard for creating, delivering, and consuming material. Moodle allows instructors to create courses, lessons, exams, and assignments to assess a student's knowledge and abilities. The system also includes a data analytics dashboard that automatically measures completion rates, income, and student progress. Its payment gateway supports bank transfers and offline payments in addition to internet payments.
  • Canvas- Canvas is a PHP-based learning management system (LMS) that allows users to take online tests and examinations. It may also be used to gate these assessments if content providers and professors wish to charge for them and need logins. It also allows for social logins to make account setup and testing easier.
  • eLearning Management Script- The E-learning Management Script, which is very affordable and is one of the most cost-effective choices on our list. Despite this, it comes with a variety of ready-to-use scripts for features like dashboards, topic administration, the ability to upload materials, assignments, and an event calendar, among others. It also has user and activity records, as well as rudimentary online quizzing.
  • Modern Education Management Systems- Modern EMS is an e-learning management PHP script that includes academic year administration, student and instructor portals, document managers, user logs, activity logs, and many more features and capabilities. Quizzing and testing are also supported.

Summing Up

The e-learning push is incomplete without learning management systems. Many corporations, firms, organisations, and institutions have said that they would employ LMS technologies to manage online and offline schools as the globe transitions to the post-COVID-19 era. With that in mind, it's reasonable to conclude that learning management systems (LMS) are the way of the future. So, if you want to build your own Learning Management System, then use ExpertPlus LMS by BSEtec. Contact us today!

#trends in elearning   #Udemy Clone Script  #education #best lms #online class #udemy clone app 

5+ Best Learning Management System PHP Script 2021
Mariya James

Mariya James

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Popular React Native Apps Trends For Enterprise In 2021

Why is there been a massive increase in people showing interest in React Native App in the past few years?

According to Statista, 42 percent of the developers used React Native in 2020 to program mobile apps. React Native is a robust cross-platform mobile app development tool to create apps quickly.

Read here in detail: https://bit.ly/2VFnzFh

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Popular React Native Apps Trends For Enterprise In 2021