Introduction

Jupyter Notebook est une application web open source qui vous permet de créer et de partager un code interactif, des visualisations, et plus encore. Cet outil peut être utilisé avec plusieurs langages de programmation, y compris Python, Julia, R, Haskell et Ruby. Il est souvent utilisé pour travailler avec des données, une modélisation statistique et l’apprentissage automatique.

Les Jupyter Notebooks (ou simplement « Notebooks ») sont des documents produits par l’application Jupyter Notebook qui contiennent à la fois du code informatique et des éléments de texte riches (paragraphe, équations, figures, liens, etc.) permettant de présenter et de partager des recherches reproductibles. Ils peuvent donc être un excellent outil à utiliser pour les présentations basées sur les données ou la programmation, ou comme un outil d’enseignement.

Ce tutoriel vous guidera dans la configuration de Jupyter Notebook pour qu’il s’exécute à partir d’un serveur Ubuntu 20.04, et vous montrera comment vous connecter et utiliser le notebook à partir d’une machine locale via un tunnel. À la fin de ce guide, vous serez en mesure d’exécuter du code Python 3 en utilisant Jupyter Notebook sur un serveur distant.

Conditions préalables

Afin de terminer ce guide, vous devez disposer d’une nouvelle instance de serveur Ubuntu 20.04 avec un pare-feu de base et un utilisateur non root avec des privilèges sudo configurés. Vous pouvez apprendre à paramétrer cette configuration en suivant notre tutoriel de configuration initiale du serveur.

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