В этом руководстве мы будем использовать PyCaret для разработки конвейера машинного обучения, который будет включать предварительную обработку данных и регрессионную модель для прогнозирования затрат на госпитализацию пациентов на основе демографических и базовых показателей риска для здоровья пациента, таких как возраст, ИМТ, статус курения и т.д.

Что вы узнаете в этом уроке

  • Что такое развертывание и почему мы используем модели машинного обучения.
  • Как разработать конвейер машинного обучения и модель обучения с использованием PyCaret.
  • Как создать простое веб-приложение с использованием Python-фреймворка Flask.
  • Как запустить веб-приложение на Heroku и посмотреть модель в действии.

#переводы #data science #python #машинное обучение

Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения
1.55 GEEK