Converter imagem em array usando Python

Converter uma imagem em um array envolve transformar os dados de pixel da imagem em uma representação numérica. Isso permite armazenamento, manipulação e processamento eficientes da imagem nos computadores. Veja como funciona:

Neste tutorial, aprenderemos como converter uma imagem em um array usando Python. Converter uma imagem em um array é uma tarefa importante para treinar um modelo de aprendizado de máquina baseado nos recursos de uma imagem. Usamos principalmente a biblioteca NumPy em Python para trabalhar com arrays, então também podemos usá-la para converter imagens em um array. Além do NumPy, também podemos usar a biblioteca Keras em Python para a mesma tarefa.

Portanto, na seção abaixo, apresentaremos um tutorial sobre como converter uma imagem em um array usando as bibliotecas NumPy e Keras em Python.

  • Convertendo uma imagem em array usando NumPy
  • Convertendo uma imagem em array usando Keras:

Convertendo uma imagem em array usando NumPy

Podemos usar o NumPy para converter imagens em arrays, mas ele não tem função para ler imagens. Então, primeiro precisamos usar a biblioteca PIL em Python para ler uma imagem. Se você nunca usou antes, você pode instalá-lo facilmente usando o comando pip:

pip install Pillow

Agora, aqui está como podemos ler uma imagem usando a biblioteca PIL em Python:

from PIL import Image
image = Image.open('jacks.png')

Depois de ler a imagem, veja como podemos convertê-la em um array usando a biblioteca NumPy em Python:

from numpy import asarray
data = asarray(image)
print(data)

Saída:

[[[188 216 238]
  [188 216 238]
  [187 215 237]
  ...
  [203 219 234]
  [203 219 234]
  [203 219 234]]

 [[187 215 237]
  [188 216 238]
  [188 216 238]
  ...
  [203 219 234]
  [204 220 235]
  [204 220 235]]

 [[184 212 234]
  [186 214 236]
  [185 213 235]
  ...
  [205 221 236]
  [205 221 236]
  [205 221 236]]

 ...

 [[131 154 172]
  [132 155 173]
  [134 156 174]
  ...
  [123 136 145]
  [126 139 148]
  [129 142 151]]

 [[129 152 170]
  [130 153 172]
  [134 156 173]
  ...
  [123 136 145]
  [124 137 146]
  [127 140 149]]

 [[130 153 171]
  [131 154 172]
  [132 154 172]
  ...
  [122 135 144]
  [125 138 147]
  [128 141 150]]]

Convertendo uma imagem em array usando Keras:

Podemos usar a biblioteca Keras em Python tanto para ler imagens quanto para convertê-las em arrays. Então aqui está como podemos ler e converter uma imagem em um array usando a biblioteca Keras em Python:

from keras.preprocessing.image import load_img
from keras.preprocessing.image import img_to_array
img = load_img("jacks.png")
data = img_to_array(img)
print(data)

Saída:

[[[188. 216. 238.]
  [188. 216. 238.]
  [187. 215. 237.]
  ...
  [203. 219. 234.]
  [203. 219. 234.]
  [203. 219. 234.]]

 [[187. 215. 237.]
  [188. 216. 238.]
  [188. 216. 238.]
  ...
  [203. 219. 234.]
  [204. 220. 235.]
  [204. 220. 235.]]

 [[184. 212. 234.]
  [186. 214. 236.]
  [185. 213. 235.]
  ...
  [205. 221. 236.]
  [205. 221. 236.]
  [205. 221. 236.]]

 ...

 [[131. 154. 172.]
  [132. 155. 173.]
  [134. 156. 174.]
  ...
  [123. 136. 145.]
  [126. 139. 148.]
  [129. 142. 151.]]

 [[129. 152. 170.]
  [130. 153. 172.]
  [134. 156. 173.]
  ...
  [123. 136. 145.]
  [124. 137. 146.]
  [127. 140. 149.]]

 [[130. 153. 171.]
  [131. 154. 172.]
  [132. 154. 172.]
  ...
  [122. 135. 144.]
  [125. 138. 147.]
  [128. 141. 150.]]]

É assim que podemos converter facilmente imagens em um array usando a linguagem de programação Python.

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