El autor seleccionó el COVID-19 Relief Fund para que reciba una donación como parte del programa Write for DOnations.
Introducción
Python 3 tiene varias estructuras de datos integradas, incluyendo tuplas, diccionarios y listas. Las estructuras de datos nos proporcionan una forma de organizar y almacenar datos. El módulo collections nos ayuda a completar y manipular las estructuras de datos de forma eficiente.
En este tutorial, veremos tres clases del módulo [collections](https://docs.python.org/3/library/collections.html#module-collections) para ayudarle a trabajar con tuples, diccionarios y listas. Usaremos namedtuples para crear tuplas con campos con nombre, defaultdict para agrupar de forma concisa la información en diccionarios, y deque para añadir elementos de forma eficiente a cualquier lado de un objeto lista.
Para este tutorial, trabajaremos principalmente con un inventario de peces que necesitamos modificar a medida que se añaden o retiran peces a un acuario ficticio.
Requisitos previos
Para sacar el máximo partido a este tutorial, se recomienda que esté algo familiarizado con los tipos de datos tupla, diccionario y lista, con su sintaxis y con cómo recuperar datos desde ellos. Puede revisar estos tutoriales para encontrar la información básica necesaria:
Añadir campos con nombre a las tuplas
Las tuplas de Python son secuencias de elementos ordenadas de forma inmutable o inalterable. Las tuplas se utilizan frecuentemente para representar datos en columnas; por ejemplo, líneas de un archivo CSV o filas de una base de datos SQL. Un acuario puede mantener un seguimiento de su inventario de peces como una serie de tuplas.
Una tupla de peces individual:
("Sammy", "shark", "tank-a")
Copy
Esta tupla está compuesta por tres elementos de cadena.
Aunque es útil en cierta forma, esta tupla no indica claramente qué representa cada uno de sus campos. En realidad, el elemento 0 es un nombre, el elemento 1 es una especie y el elemento 2 es el depósito.
#python #python 3 #csv
