TensorFlow è il principale framework per lo sviluppo di applicazioni di machine learning in Python: scopriamo le novità della versione 2.4.

Nell’ambito del machine learning, i framework davvero robusti e performanti destinati allo sviluppo di applicazioni moderne e professionali si contano sulla punta delle dita. Due dei più diffusi ed apprezzati sono PyTorch e TensorFlow (quest’ultimo unitamente a Keras).

Lo scorso 14 dicembre è stato rilasciato TensorFlow 2.4, che porta con sé diverse novità interessanti (alcune relative anche all’integrazione con Keras). In questo articolo cercheremo di riassumere quelle principali.

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