Tìm hiểu cách sử dụng AI một cách an toàn và có đạo đức trong các dự án phần mềm của bạn. Khám phá những lợi ích, rủi ro và nguyên tắc của AI trong phát triển phần mềm.
Tìm hiểu Đạo luật AI của EU
Bạn có thể đang nghĩ về việc đạo luật này tác động như thế nào đến cách bạn sử dụng AI trong các dự án của mình và có thể tự hỏi liệu đạo luật này có áp dụng với bạn không! Đây đều là những câu hỏi hợp lệ, vì vậy hãy đi sâu vào vấn đề đó.
Điều quan trọng là phải hiểu rằng đạo luật này chỉ áp dụng cho các hệ thống và ứng dụng AI được phát triển, triển khai hoặc sử dụng ở Liên minh Châu Âu. Điều này có nghĩa là nếu ứng dụng hoặc hệ thống của bạn rơi vào các khu vực áp dụng này thì việc tuân thủ đạo luật này là rất quan trọng để duy trì sự tuân thủ.
Bạn không nên bỏ qua điều này ngay cả khi ứng dụng hoặc hệ thống của bạn không nằm trong các khu vực áp dụng này vì đạo luật này có thể là hướng dẫn toàn diện để bạn tuân theo cho dự án dựa trên AI tiếp theo của mình nhằm duy trì hoạt động có đạo đức và an toàn.
Cũng giống như bất kỳ khuôn khổ toàn diện nào khác, Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu thực hiện cách tiếp cận dựa trên rủi ro đối với các biện pháp kiểm soát cần thiết cho từng trường hợp sử dụng. Cách tiếp cận này cho phép kiểm soát chi tiết và nghiêm ngặt đối với các trường hợp sử dụng có rủi ro cao và kiểm soát nhẹ nhàng hơn đối với các trường hợp khác.
Đây là các phân loại rủi ro theo Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu:
Hệ thống AI bị cấm
Các hệ thống được phân loại là “Hệ thống AI bị cấm” cấm sử dụng AI trong hệ thống do có những rủi ro không thể chấp nhận được đối với sự an toàn, bảo mật và quyền của người dùng. Các trường hợp sử dụng này bao gồm tính điểm xã hội có thể dẫn đến đối xử bất lợi, hệ thống nhận dạng cảm xúc tại nơi làm việc, phân loại sinh trắc học để xử lý dữ liệu nhạy cảm, chính sách dự đoán cho các cá nhân và các trường hợp sử dụng khác gây tổn hại đến sự an toàn và quyền riêng tư của người dùng.
Hệ thống AI có rủi ro cao
Không giống như Hệ thống AI bị cấm, các hệ thống được phân loại là Hệ thống AI có rủi ro cao có thể sử dụng AI trong các hệ thống hoặc chức năng nhưng sẽ phải tuân thủ các yêu cầu của Đạo luật AI. Các trường hợp sử dụng này bao gồm việc sử dụng AI trong tuyển dụng, giám sát nhận dạng sinh trắc học, các thành phần an toàn, thực thi pháp luật và các trường hợp sử dụng khác trong đó việc truy cập vào dữ liệu nhạy cảm là một rủi ro.
Hệ thống AI có rủi ro hạn chế
Hệ thống AI có rủi ro hạn chế bao gồm các hệ thống AI tương tác với con người như Chatbot, hình ảnh hoặc âm thanh, chẳng hạn như nội dung Deepfake đã bị hệ thống AI thao túng. Những hạn chế đối với các loại hệ thống này có nghĩa là chúng phải tuân theo các nghĩa vụ minh bạch cụ thể và bắt buộc phải công bố thông tin khi việc sử dụng các hệ thống này chỉ gây ra rủi ro hạn chế.
Hệ thống AI có rủi ro tối thiểu
Theo mặc định, đây là những hệ thống còn lại không thuộc các danh mục rủi ro còn lại. Việc sử dụng AI trong các hệ thống này không yêu cầu các yêu cầu bổ sung từ Đạo luật AI. Các hệ thống này thường bao gồm nhưng không giới hạn ở phần mềm chỉnh sửa ảnh, hệ thống đề xuất sản phẩm và bộ lọc thư rác.
Giống như GDPR (Quy định chung về bảo vệ dữ liệu), Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu cũng có các khoản phạt nếu không tuân thủ. Các khoản tiền phạt này được phân thành các loại vi phạm khác nhau:
1. Phạt hành chính đối với các vi phạm cụ thể
2. Phạt hành chính do không tuân thủ chung
3. Phạt do cung cấp thông tin không chính xác
Các phương pháp thực hành tốt nhất để tích hợp AI
Để duy trì sự tuân thủ Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu, có một số nguyên tắc nhất định mà các nhà phát triển và các bên khác phải tuân theo. Chúng chủ yếu tập trung vào các Hệ thống AI có rủi ro cao do tính chất nhạy cảm của chúng.
Dưới đây là một số nghĩa vụ chung phải được tuân theo:
Ứng dụng an toàn của AI
Bây giờ chúng ta đã xem xét các nghĩa vụ chung dự kiến đối với các hệ thống AI có rủi ro cao, hãy cùng xem xét một số yêu cầu cụ thể mà nhà phát triển phải tuân theo ở từng giai đoạn phát triển hệ thống.
Tuy nhiên, các yêu cầu đối với hệ thống Rủi ro tối thiểu khá khác so với các yêu cầu đặt ra cho hệ thống Rủi ro cao. Những yêu cầu này được đề cập dưới đây: